$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Opisany protokół umożliwia śledzenie zarodkowania i wzrostu nanocząstek złota napędzanych radiolizą w ciekłym medium o kontrolowanej temperaturze. W połączeniu z automatycznym przetwarzaniem wideo pozwala na pomiar wpływu temperatury na kluczowe parametry syntezy nanocząstek, takie jak gęstość, wielkość, kształt i struktura atomowa nanocząstek. Te cenne dane wejściowe pozwalają ocenić wpływ temperatury na zarodkowanie i tempo wzrostu, wykryć możliwe przejścia fazowe i uwidocznić procesy fasetowania, które dyktują ostateczny wynik roztworów koloidalnych. Wraz z możliwością kontrolowania składu ośrodków reaktywnych, TEM z płynnymi komórkami z kontrolowaną temperaturą jest kolejnym krokiem w kierunku bezpośredniej obserwacji procesów zarodkowania i wzrostu różnych nanostruktur w realistycznych warunkach syntezy. Interpretacja wyników przedstawionych w tym artykule oraz ich porównanie z modelami zarodkowania i wzrostu zostanie omówiona w innym miejscu. W tym miejscu chcemy zwrócić uwagę na kilka aspektów metodologicznych, które należy wziąć pod uwagę, aby przeprowadzić odpowiednie eksperymenty TEM in situ.
Przede wszystkim kluczowe jest zidentyfikowanie efektów wiązki elektronów w ośrodku reakcyjnym, ponieważ mogą one drastycznie wpłynąć na wyniki eksperymentu. W tym przypadku, ponieważ radioliza wody jest siłą napędową powstawania nanocząstek, prędkość wzrostu gwałtownie wzrasta wraz z szybkością dawki elektronów, co będzie miało wpływ na ostateczny kształt nanoobiektów11,15. Dlatego, aby zbadać wpływ temperatury na zarodkowanie i wzrost nanocząstek, konieczne jest porównanie eksperymentów wzrostowych uzyskanych przy tej samej szybkości dawki elektronów. W trybie STEM szybkość dawki elektronów odpowiada prądowi wiązki (w elektronach na sekundę) podzielonemu przez rozmiar obrazu (w nm2). Dlatego stała szybkość dawki elektronów oznacza utrzymanie tego samego prądu wiązki (tj. tej samej apertury kondensatora i tego samego rozmiaru plamki) i tego samego powiększenia dla każdego eksperymentu. Kwantyfikacja prądu wiązki w warunkach obrazowania za pomocą kamery CCD lub kubka Faradaya jest ważna dla interpretacji i odtworzenia danych. Powiększenie i wynikająca z niego szybkość dawki powinny być dobrane w zależności od tego, czy chce się zobrazować wzrost dużego zespołu nanocząstek w celu uzyskania statystycznie istotnych wyników dotyczących kinetyki wzrostu (rysunek 5), czy też mechanizmy wzrostu w skali pojedynczej nanocząstki w celu zidentyfikowania preferencyjnych miejsc adsorpcji na powierzchni nanocząstek (rysunek 10). Jeśli procesy zarodkowania i wzrostu są zbyt szybkie, szczególnie przy dużym powiększeniu, należy wybrać małą aperturę kondensora i mały rozmiar plamki, aby zminimalizować szybkość dawki. Zarodkowanie i wzrost nanocząstek może również spowolnić poprzez zmniejszenie stężenia prekursora metalu w analizowanym roztworze, ale należy pamiętać, że stężenie produktów radiolitycznych będzie rosło wraz z temperaturą. Ogólnie rzecz biorąc, ważne jest również, aby wziąć pod uwagę historię napromieniania elektronów całej próbki. Tutaj, na przykład, jeśli szybko przeprowadzi się kilka eksperymentów wzrostowych w obszarach blisko siebie, gęstość nanocząstek zmniejszy się z czasem, ponieważ stężenie prekursorów złota w badanym obszarze maleje. Efekt ten można zminimalizować, rozdzielając eksperymenty wzrostu zarówno w przestrzeni, jak i w czasie oraz używając uchwytu cieczy w trybie przepływowym.
Algorytmy śledzenia interfejsów są niezwykle pomocne w automatyzacji analizy filmów i uzyskiwaniu wyników ilościowych dotyczących zarodkowania i wzrostu dużych zespołów nanocząstek. Warto jednak zauważyć, że etap binaryzacji obrazu jest zawsze specyficzny dla danych, co oznacza, że filtry i przetwarzanie danych, które muszą być zastosowane na obrazach, aby zoptymalizować wykrywanie granicy faz nanocząstka/ciecz, będą się różnić w zależności od eksperymentu. Ponadto konieczne jest porównanie wyników tych automatycznych analiz z ręcznymi pomiarami wykonanymi na kilku obrazach, aby zoptymalizować przepływ pracy przetwarzania obrazu i poznać jego ograniczenia. Tutaj, na przykład, wielokrotne rozpraszanie w coraz gęstszych nanocząstkach 3D powstających w wysokiej temperaturze indukuje odwrócenie kontrastu ich jądra po 30 sekundach obserwacji, ponieważ kątowe poszerzenie rozproszonych elektronów powoduje spadek zebranego sygnału w zakresie kątowym detektora pierścieniowego. Aby kontynuować pomiar rzeczywistej powierzchni tych nanocząstek, zastosowaliśmy proces danych "wypełniania" po binaryzacji obrazu, który wypełnia wewnętrzny okrąg kontrastów w kształcie pierścienia (Rysunek 7F,G). Musieliśmy jednak użyć niewielkiej dylatacji obiektów, aby upewnić się, że te kontrasty w kształcie pierścieni są zawsze w pełni połączone. Ten ostatni etap prowadzi do nieznacznego przeszacowania średniej powierzchni nanocząstek w pomiarach automatycznych (rys. 9). Podobnie w przypadku detekcji nanocząstek musimy zdefiniować minimalny rozmiar wykrywanych obiektów (Smim), aby uniknąć wykrycia szumu, ale ten parametr wpływa na mierzoną szybkość zarodkowania. Jak widać na rysunku 8, liczba wykrytych nanocząstek wzrasta na początku eksperymentu, aby osiągnąć plateau. Gdy Smin jest duże (50 pikseli2 odpowiada 1543 nm2), automatyczne i ręczne pomiary zgadzają się co do poziomu tego plateau (835 nanocząstek po 60 sekundach), ale wykrywanie nanocząstek jest opóźnione w automatycznej analizie, ponieważ 835 nanocząstek jest ręcznie zliczanych już po 12 s, ale nie jest automatycznie wykrywane aż do później. Ten wydłużony czas wykrywania prowadzi do niedoszacowania szybkości zarodkowania. Zmniejszenie Smin do 20 pikseli2(tj. 617nm2) zmniejsza błąd czasu zarodkowania zespołu nanocząstek, ale prowadzi do przeszacowania gęstości nanocząstek, szczególnie na wczesnym etapie eksperymentów (rysunek 8), co również wpływa na szybkość zarodkowania. Detekcja oraz pomiary wielkości i kształtu nanoobiektów o bardzo dynamicznym zachowaniu i niskim stosunku sygnału do szumu stanowią powszechne wyzwanie w TEM w fazie ciekłej, które można jeszcze udoskonalić przy użyciu innych metod segmentacji i odszumiania24 lub podejść opartych na uczeniu maszynowym25.
Wreszcie, co nie mniej ważne, przygotowanie celi cieczy i czyszczenie zbiornika cieczy musi być wykonane bardzo ostrożnie, aby uniknąć zanieczyszczenia pożywki reakcyjnej.
Ogólnie rzecz biorąc, kontrolowanie temperatury próbki podczas analiz LCTEM daje możliwość zbadania wpływu termicznego na reakcje chemiczne zachodzące na granicy faz ciał stałych i cieczy. Dlatego mamy nadzieję, że obecna metoda utoruje drogę do innych eksperymentów TEM in situ, mających na celu ujawnienie dynamiki twardych, miękkich lub biologicznych materiałów w ciekłych mediach o kontrolowanej temperaturze.