Tutaj autorzy prezentują użyteczność MULTI-seq do fenotypowania i kolejnych sparowanych scRNA-seq i scATAC-seq w charakterystyce transkryptomicznej i dostępności chromatyny w siatkówce.
Method Article
Tutaj autorzy prezentują użyteczność MULTI-seq do fenotypowania i kolejnych sparowanych scRNA-seq i scATAC-seq w charakterystyce transkryptomicznej i dostępności chromatyny w siatkówce.
Potężne techniki sekwencjonowania nowej generacji oferują solidną i wszechstronną analizę w celu zbadania, jak funkcjonują sieci regulacyjne genów siatkówki podczas rozwoju i w stanach chorobowych. Sekwencjonowanie RNA pojedynczej komórki pozwala na kompleksowe profilowanie zmian ekspresji genów obserwowanych w rozwoju siatkówki i chorobie na poziomie komórkowym, podczas gdy jednokomórkowe ATAC-Seq pozwala na analizę dostępności chromatyny i wiązania czynników transkrypcyjnych w podobnej rozdzielczości. W tym artykule opisano zastosowanie tych technik w rozwijającej się siatkówce i zademonstrowano MULTI-Seq, w którym poszczególne próbki są znakowane zmodyfikowanym kompleksem oligonukleotydowo-lipidowym, co umożliwia naukowcom zarówno zwiększenie zakresu indywidualnych eksperymentów, jak i znaczne obniżenie kosztów.
Zrozumienie, jak geny mogą wpływać na los komórki, odgrywa kluczową rolę w badaniu procesów takich jak choroba i rozwój embrionalny. Złożone relacje między czynnikami transkrypcyjnymi a ich genami docelowymi można pogrupować w sieci regulacji genów. Coraz więcej dowodów wskazuje na to, że te sieci regulacyjne genów znajdują się w centrum zarówno choroby, jak i rozwoju w liniach ewolucyjnych1. Podczas gdy wcześniejsze techniki, takie jak qRT-PCR, koncentrowały się na pojedynczym genie lub zestawie genów, zastosowanie technologii sekwencjonowania o wysokiej przepustowości pozwala na profilowanie całych transkryptomów komórkowych.
RNA-seq oferuje wgląd w transkryptomikę na dużą skalę2,3. Sekwencjonowanie RNA pojedynczej komórki (scRNA-seq) daje badaczom możliwość nie tylko profilowania transkryptomów, ale także łączenia określonych typów komórek z profilami ekspresji genów4. Osiąga się to bioinformatycznie poprzez wprowadzanie indywidualnych profili komórkowych do algorytmów sortowania przy użyciu znanych markerów genetycznych5. Multipleksowanie przy użyciu sekwencjonowania indeksów znakowanych lipidami (MULTI-seq) oferuje bezprecedensową różnorodność w liczbie profili scRNA-Seq, które można zebrać6. Ta technika oparta na lipidach różni się od innych technik indeksowania próbek, takich jak haszowanie komórek, które opierają się na obecności antygenów powierzchniowych i przeciwciał o wysokim powinowactwie zamiast integracji błony plazmatycznej7. Nie tylko możliwe jest teraz profilowanie profili ekspresji genów na typy komórek, ale różne eksperymenty mogą być łączone w jedną bibliotekę sekwencjonowania, co znacznie obniża koszt indywidualnego eksperymentu z sekwencją scRNA6. Koszt sekwencjonowania scRNA może wydawać się zaporowy w eksperymentach fenotypowania, w których analizowanych jest wiele różnych genotypów, warunków lub próbek pacjentów, ale multipleksowanie pozwala na połączenie do 96 próbek w jednej bibliotece6.
Profilowanie ekspresji genów za pomocą sekwencjonowania scRNA nie było jedyną techniką opartą na sekwencjonowaniu o wysokiej przepustowości, która zrewolucjonizowała obecne zrozumienie tego, jak mechanizmy molekularne decydują o losie komórki. Podczas gdy zrozumienie, które transkrypty genów są obecne w komórce, umożliwia identyfikację typu komórki, równie ważne jest zrozumienie, w jaki sposób organizacja genomu reguluje rozwój i postęp choroby. Wczesne badania polegały na wykrywaniu rozszczepienia sekwencji niezwiązanych z histonami za pośrednictwem DNazy, a następnie sekwencjonowaniu powstałych fragmentów DNA w celu identyfikacji regionów otwartej chromatyny. W przeciwieństwie do tego, test pojedynczej komórki do sekwencjonowania chromatyny z dostępem do transpozonu (scATAC-seq) pozwala naukowcom badać DNA za pomocą udomowionego transpozonu w celu łatwego profilowania otwartej chromatyny na poziomie pojedynczego nukleotydu8. Przeszło to podobne skalowanie do scRNA-seq i teraz badacze mogą identyfikować poszczególne typy komórek i profilować fenotypy w tysiącach indywidualnych genomów8.
Połączenie scRNA-seq i scATAC-seq umożliwiło badaczom profilowanie tysięcy komórek w celu określenia populacji komórek, organizacji genomu i sieci regulacyjnych genów w modelach chorób i procesach rozwojowych9,10,11,12. W tym miejscu autorzy opisują, jak po raz pierwszy wykorzystać MULTI-seq do skondensowania fenotypowania niezliczonych modeli zwierzęcych i zastosować sparowane scRNA-seq i scATAC-seq, aby lepiej zrozumieć krajobraz chromatyny i sieci regulacyjne w tych modelach zwierzęcych.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Wykorzystanie zwierząt do tych badań zostało przeprowadzone przy użyciu protokołów zatwierdzonych przez Johns Hopkins Animal Care and Use Committee, zgodnie z wytycznymi ARRIVE, i zostało przeprowadzone zgodnie z odpowiednimi wytycznymi i przepisami.
1. MULTI-seq
2. Sparowane scRNA-seq i scATAC-seq
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Ten przepływ pracy przedstawia strategię badania fenotypów rozwojowych i procesów regulacyjnych za pomocą sekwencjonowania pojedynczych komórek. Multipleksowanie próbek MULTI-seq umożliwia wstępny, tani test fenotypowania, podczas gdy sparowane pobieranie i utrwalanie próbek dla scRNA-seq i scATAC-seq pozwala na bardziej dogłębne badanie (Rysunek 1).
Kodowanie kreskowe MULTI-seq umożliwia połączone sekwencjonowanie wielu próbek i ich późniejszą obliczeniową dekonwol...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Siła MULTI-seq wynika z bezproblemowej integracji danych z wielu warunków eksperymentalnych lub modeli oraz ogromnych korzyści pod względem kosztów i ograniczenia efektów wsadowych. Wykorzystanie MULTI-seq zapewnia laboratoryjną niespotykaną głębię fenotypowania. Niegenetyczne metody multipleksowania, takie jak haszowanie komórek lub haszowanie jąder, otworzyły drzwi do multipleksowanych próbek dzięki zastosowaniu przeciwciał z kodami kreskowymi 7,19,20
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Nic do ujawnienia.
Dziękujemy Lindzie Orzolek z Johns Hopkins Transcriptomics and Deep Sequencing Core za pomoc w sekwencjonowaniu wytworzonych bibliotek oraz Lizhi Jiang za wykonanie explantacji siatkówki ex vivo.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 10 &mikro; L, 200 i mikro; L, 1000 i mikro; L końcówki | |||
| 10% Tween 20 | Bio-Rad | 1662404 | |
| 100 µ Prośba o rozwiązanie dotyczące kodów kreskowych M | z laboratorium Gartner | https://docs.google.com/forms/d/1bAzXFEvDEJse_cMvSUe_yDaP rJpAau4IPx8m5pauj3w/viewform?ts=5c47a897& edit_requested = prawdziwy | |
| 100% etanol | Millipore Sigma | E7023-500ML | |
| 100% metanol | Millipore Sigma | 322415-100ML | |
| 10x uchwyt na chipy | 10x Genomics | 1000195 | |
| 10x kontroler chromu i Zestaw akcesoriów | 10x Genomics | PN-120263 | |
| 15mL Probówka wirówkowa Jakość | Biologiczna | P886-229411 | |
| 40 µ m Filtr siatkowy FlowMi Cell | Bel-Art | H13680-0040 | |
| 50 &mikro; M Anchor Solution | Sigma lub prośba z laboratorium Gartnera | https://docs.google.com/forms/d/1bAzXFEvDEJse_cMvSUe_yDaP rJpAau4IPx8m5pauj3w/viewform?ts=5c47a897& edit_requested =true | |
| 50 µ M Co-Anchor Solution | Sigma lub prośba z laboratorium Gartnera | https://docs.google.com/forms/d/1bAzXFEvDEJse_cMvSUe_yDaP rJpAau4IPx8m5pauj3w/viewform?ts=5c47a897& edit_requested = prawdziwy | |
| system analizatora fragmentów 5200 | Agilent | ||
| 70 um FlowMi | Bel-Art | H13680-0070 | |
| Wirówka Allegra X-12R | VWR | BK392302 | |
| Albumina surowicy bydlęcej | Sigma-Aldrich | A9647 | |
| Chromium Next GEM Chip G | 10x Genomics | PN-1000120 | |
| Chromium Next GEM Chip H | 10x Genomics | PN-1000161 | |
| Chromium Next Gem Zestaw odczynników jednokomórkowych ATAC v1.1 | 10x Genomics | PN-1000175 | |
| Chrom Single Cell 3' GEM, Biblioteka i Zestaw kulek żelowych v3.1 | 10x Genomics | PN-1000121 | |
| Digitonin | Fisher Scientific | BN2006 | |
| Mikroskop preparacyjny | Leica | ||
| DNA LoBind Probówki, 1,5 ml | Eppendorf | 22431021 | |
| Dry-Ice | |||
| EVA Pianka Patelnia do lodu | Tequipment | 04393-54 | |
| FA 12-kapilarna Array Short, 33 cm | Agilent | A2300-1250-3355 | |
| Kąpiel wodna Fisherbrand Isotemp | Fisher Scientific | 15-460-20Q | |
| Forma Inkubator z płaszczem wodnym | ThermoFisher Scientific | 3110 | |
| Glicerol 50% roztwór wodny | Ricca Chemical Company | 3290-32 | |
| Komora liczenia Hausser Scientific Bright-Line | Fisher Scientific | 02-671-51B | |
| Illumina NextSeq lub NovaSeq | Illumina | ||
| Kapa Hifi Hotstart ReadyMix | HiFi | 7958927001 | |
| Niska jakość bufora TE | Biologiczna | 351-324-721 | |
| Roztwór chlorku magnezu 1 M | Sigma-Aldrich | M1028 | |
| Stojak na separator magnetyczny do probówek 1,5 ml | Millipore Sigma | 20-400 | |
| Magnetyczny stojak separatora na 200 i mikro; Probówki L | 10x Genomics | NC1469069 | |
| MULTI-seq Primer | Sigma lub IDT | Zobacz listę | |
| MyFuge Mini Wirówka | Benchmark Scientific | C1008 | |
| Nonidet P40 Substytut | Sigma-Aldrich | 74385 | |
| Woda wolna od nukleaz | Mikropipety Fisher Scientific | AM9937 | |
| P2, P10, P20, P200, P1000 | Eppendorf | ||
| Worthington Biochemical Corporation | LK003150 | ||
| PBS pH 7,4 (1X) | Fisher Scientific | 10010-023 | |
| Bufor Qiagen EB | Qiagen | 19086 | |
| Wirówka lodówkowa 5424 R | Eppendorf | 2231000655 | |
| Jednorazowe tłuczki do peletów bez RNaz | Fisher Scientific | 12-141-368 | |
| RNasin Plus Inhibitor RNazy | Promega | N2615 | |
| RPI starter | Sigma lub IDT | Zobacz listę | |
| Zestaw pojedynczych indeksów N, zestaw A | 10x Genomics | PN-1000212 | |
| Zestaw pojedynczego indeksu T Zestaw A | 10x Genomics | PN-1000213 | |
| Roztwór chlorku sodu 5 M | Sigma-Aldrich | 59222C | |
| Zestaw odczynników SPRIselect | Beckman Coulter | B23318 | |
| Standardowe jednorazowe pipety transferowe | Fisher Scientific | 13-711-7M | |
| TempAssure PCR 8-tubowy pasek | USA Scientific | 1402-4700 | |
| Roztwór chlorowodorku Trizma, pH 7,4 | Sigma-Aldrich | T2194 | |
| Roztwór błękitu trypanowego, 0,4% (w/v) | Corning | 25-900-CI | |
| Uniwersalny podkład | I5 Sigma lub IDT | Zobacz listę | |
| Veriti Thermal Cycler | Applied Biosystems | 4375786 | |
| Vortex Mixer | VWR | 10153-838 |
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission