Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Walidacja interwencji psychospołecznej dotyczącej obrazu ciała u osób starszych: projekt eksperymentalny

3.5K wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/62506

⸱

31 maja 2021

 ,  , 
1Department of Social Sciences and Applied Languages, Alfonso X El Sabio University, 2Department of Psychology of Education and Psychobiology, International University of La Rioja (UNIR)

W tym artykule

Podsumowanie

Ta eksperymentalna interwencja bada zadowolenie z ciała osób starszych. Celem jest porównanie konkretnej interwencji z innym ogólnym programem i określenie, która z nich jest bardziej skuteczna w poprawie zadowolenia z ciała u osób powyżej pięćdziesiątego roku życia.

Streszczenie

Dla większości ludzi zadowolenie z ciała jest kluczowe dla rozwoju zarówno pozytywnej samooceny, jak i poczucia własnej wartości, a zatem może wpływać na zdrowie psychiczne i dobre samopoczucie. Pomysł ten został przetestowany na młodszych osobach, ale żadne badania nie badają, czy interwencje związane z obrazem ciała są przydatne w miarę starzenia się. Badania te potwierdzają słuszność specjalnego programu przeznaczonego dla osób starszych (IMAGINA Specific Body Image Program). Odbywa się to poprzez zastosowanie mieszanego projektu eksperymentalnego, z porównaniami między osobami i wewnątrz obiektu, które koncentrują się na zadowoleniu z ciała przed i po leczeniu eksperymentalnym, porównując dwie grupy. Zastosowanie tej metodyki eksperymentalnej pozwala na zidentyfikowanie efektu interwencji w grupie 176 osób. Zmienną zależną był wynik uzyskany za pomocą Kwestionariusza Kształtu Ciała (BSQ), a niezależnym był program IMAGINA. Jeśli chodzi o wiek, płeć, status związku, porę roku i środowisko zamieszkania, były to zmienne kontrolowane. Stwierdzono znaczące różnice w zadowoleniu z ciała między tymi dwoma programami, uzyskując lepsze wyniki z IMAGINA. Kontrolowane zmienne miały znacznie mniej istotny wpływ niż leczenie. W związku z tym możliwe jest zwiększenie zadowolenia z ciała u osób starszych poprzez interwencje podobne do przedstawionej tutaj.

Wprowadzenie

W społeczeństwach zachodnich bardzo ważne jest, aby dobrze wyglądać, zdrowo i młodo, aby czuć się dobrze, pasować, wchodzić w interakcje z innymi i odnosić sukcesy, stając się kluczowym elementem samooceny i poczucia własnej wartości. To, jak bardzo dana osoba jest zadowolona ze swojego ciała, zależy od osobistej percepcji, a w szczególności od tego, jak się czuje, postrzega, wyobraża sobie i reaguje na wygląd fizyczny i funkcjonowanie ciała1,2. Podążając za tą definicją, możliwe jest zidentyfikowanie dwóch jakościowo różnych wymiarów w ramach tego konstruktu. Z jednej strony istnieje wymiar percepcyjny, który zależy od oceny wielkości, kształtu i proporcji samego ciała; Z drugiej strony istnieje domena poznawczo-emocjonalna (tj. 'satysfakcja z ciała'3), która jest przedmiotem tych badań.

Zasadniczo, zadowolenie z ciała to stopień akceptacji wyglądu fizycznego przez daną osobę4, co jest złe, jeśli ta ocena wpływa negatywnie na pewność siebie i pozytywnie, gdy zwiększa osobistą pewność siebie w interakcji z innymi5,6. Tradycyjnie uważa się, że gdy dana osoba starzeje się i wkracza w ostatni etap życia (przyjmując wiek 50 lat jako punkt graniczny dla wieku średniego), obawy związane z obrazem ciała znacznie się zmniejszają. Innymi słowy, uważa się, że zniekształcenia percepcyjne dotyczące obrazu ciała typowe dla okresu dojrzewania i młodości6,7,8 są rzadkie u osób starszych9,10. Powodem jest to, że punkt ciężkości troski przesuwa się z wagi i sprawności fizycznej na inne istotne wady fizyczne, bardziej związane z brakiem zdrowia i spadkiem sprawności fizycznej.

W tym wierszu, literatura naukowa wykazała, że główne obawy dotyczące wyglądu fizycznego osób starszych koncentrują się na oznakach starzenia, takich jak między innymi utrata sprawności, zmarszczki i starzenie się skóry, wypadanie włosów i siwe włosy, zapach ciała11,12. Argumentowano również, że postrzeganie tych znaków starzenia odgrywa rolę ewolucyjną i adaptacyjną, ponieważ pozwala ludziom stopniowo uświadamiać sobie starzenie się, pomagając w ten sposób zaakceptować transformację i pogorszenie wyglądu fizycznego. Chociaż może to być słuszne, nie mniej prawdą jest, że świadomość starzenia się negatywnie wpływa na zadowolenie z ciała. Nie na próżno powszechne zjawisko "kryzysu wieku średniego" odnosi się do punktu krytycznego, w którym osoba zaczyna zdawać sobie sprawę, że się starzeje, a w niektórych przypadkach towarzyszy to objawom depresyjnym, które, jeśli nie zostaną odpowiednio rozwiązane, mogą zakłócać osobiste samopoczucie i zdrowie psychiczne11,13.

Psychologiczne i emocjonalne implikacje wynikające ze świadomości starzenia się zostały zbadane14. W tym sensie pogorszenie wyglądu fizycznego zostało uznane za najbardziej niewątpliwy znak, jakiego ktoś może doświadczyć w związku z nadejściem starzenia się15. Łączy się to z poczuciem odgrywania nieistotnej i niedocenianej roli społecznej 16. Samoidentyfikacja jako "osoba starsza" wiąże się zatem nieodwracalnie ze stopniowym akceptowaniem nowych ograniczeń i niesprzyjających okoliczności. W ten sposób osoba starsza zaczyna doświadczać trudności i problemów emocjonalnych, takich jak lęk, stres czy depresja. Krótko mówiąc, osoba może identyfikować się z negatywnymi rolami społecznymi, jednocześnie słabo akceptując fizyczne ograniczenia związane ze starzeniem się17,18.

W różnych grupach wiekowych, takich jak młodzież i młodzież, wiadomo, że satysfakcja i obraz ciała mogą ulec poprawie dzięki programom interwencyjnym1,19. Przykładami tego są dobrze znane interwencje Casha (1997)20 i PICTA (Program prewencyjny dotyczący obrazu ciała i zaburzeń odżywiania w języku hiszpańskim) autorstwa Maganto, del Río i Roiz (2002)21, a także niektóre nowsze programy (Kilpela i in., 2016)22, Halliwell i in. (2016)23, McCabe i in. (2017)24 lub Bailey, Gammage i Van Ingen (2019)25. Jednak żaden z nich nie jest skierowany do osób dojrzałych i koncentruje się głównie na kobietach, z wyjątkiem interwencji opracowanej przez Sánchez-Cabrero (2012)26 o nazwie "IMAGINA", którą to badanie ma na celu zweryfikować. Załóżmy, że interwencja terapeutyczna dotycząca obrazu ciała może przyczynić się do samoakceptacji i rozwoju pozytywnego ja u młodych ludzi. Nie ma powodu, aby nie stosować go i interweniować u osób starszych, które stoją w obliczu radykalnych zmian w swoim ciele27,28,29.

Projekt eksperymentalny jest najskuteczniejszą metodologią do określania związków przyczynowo-skutkowych i oceny, czy interwencja terapeutyczna przynosi poprawę. Po pierwsze, konieczne jest odizolowanie efektu interwencji od pozostałych zmiennych interweniujących, co w naukach społecznych jest bardzo kosztowne i złożone, ponieważ czynniki, które mogą mieć wpływ, są prawie niezliczone. Po drugie, wymaga to również porównania przed i po leczeniu, porównań między grupami kontrolnymi i eksperymentalnymi, randomizacji uczestników w warunkach kontroli i leczenia, a także zbadania najistotniejszych zmiennych pośrednich. Tak więc eksperyment ten ma dwa główne cele: (1) analizę poprawy satysfakcji z obrazu ciała osób w wieku powyżej 50 lat zapisujących się na określony program zadowolenia z ciała w porównaniu z postępem uzyskanym w programie ogólnym (niespecyficznym); (2) Zbadanie związku między satysfakcją z ciała a zmiennymi interweniującymi, takimi jak wiek, płeć, status związku, pora roku uczestnictwa oraz zamieszkiwanie w metropolii lub na wsi.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Komitet przeanalizował Protokół dotyczący Postępowania Naukowego i Etyki Uniwersytetu Alfonso X el Sabio. Ponadto grupa naukowców spoza zespołu badawczego sprawdziła i zatwierdziła cały proces eksperymentalny. Aby umożliwić udział w badaniu, konieczne było podpisanie świadomej zgody na włączenie do programu, zgodnie z zaleceniami Deklaracji Helsińskiej30. Przed rozpoczęciem rekrutacji upewniono się, że żaden z uczestników nie dozna stresu psychicznego ani szkody w wyniku interwencji.

1. Przeprowadzenie badania terenowego

UWAGA: Projekt eksperymentalny oparto na modelu mieszanym, obejmującym pomiary międzygrupowe (grupa eksperymentalna i kontrolna) oraz pomiary powtarzane przed i po zastosowaniu interwencji. Taki projekt eksperymentalny pozwala wyizolować efekt terapii (wyniki uzyskane w ramach konkretnego programu satysfakcji z ciała) od innych zmiennych związanych z różnicami indywidualnymi, ponieważ satysfakcja z ciała była mierzona przed i po leczeniu. Badanie porównuje również zastosowaną terapię z przebiegiem udziału w niespecyficznym programie interwencyjnym (grupa kontrolna), co pozwala wyizolować efekt manipulacji podczas interwencji. Uczestnicy zostali losowo przydzieleni do warunków eksperymentalnych i kontrolnych, co zapewniło optymalne warunki do przeprowadzenia eksperymentu.

  1. Wybór narzędzi badawczych
    1. Wybrać program psychospołeczny mający na celu poprawę obrazu ciała u osób starszych, dostosowany do celu badania. W tym przypadku wybrano program IMAGINA opracowany przez Sánchez-Cabrero (2012)26 , ponieważ spełnia on wszystkie wymagania.
      UWAGA: Kryteria wyboru narzędzia eksperymentalnego były następujące: (1) musiał to być program skierowany specjalnie na satysfakcję z ciała; (2) musiał być w pełni dostosowany do osób starszych; (3) musiał być programem grupowym kładącym nacisk na interakcje społeczne między uczestnikami; (4) musiał trwać od 6 do 10 sesji po 60–120 minut każda, aby można było konsekwentnie osiągnąć zmiany w postawach i zachowaniach.
    2. Wybrać ogólny program psychospołeczny dla osób starszych do pracy w grupach, który spełnia wszystkie wymagane warunki i będzie służył jako porównanie kontrolne. W tym eksperymencie programem tym jest „Promowanie Zdrowego Starzenia się: Spójne Zdrowie” (Promoting Healthy Aging: Consistent Health), prowadzony przez Hiszpański Czerwony Krzyż31 , ponieważ był to najlepszy dostępny wariant.
      UWAGA: Kryteriami wyboru programu kontrolnego były następujące: (1) musi on opierać się na pozytywnych interakcjach społecznych bez koncentrowania się na obrazie ciała; (2) musi być zaprojektowany do pracy w grupach; (3) musi być odpowiedni dla osób starszych; (4) musi mieć harmonogram podobny do programu interwencji eksperymentalnej.
    3. Wybrać instrument naukowy do oceny satysfakcji z obrazu ciała u osób starszych. Kwestionariusz Kształtu Ciała (Body Shape Questionnaire, BSQ) opracowany przez Cooper, Taylor, Cooper i Fairburn (1987)33  został uznany za najbardziej odpowiednie narzędzie dla celów badawczych.
      UWAGA: Kryteria wyboru instrumentu naukowego do oceny satysfakcji z ciała w starszym wieku były następujące: (1) musi to być instrument recenzowany i opublikowany; (2) musi mierzyć satysfakcję z ciała i posiadać trafność zbieżną z innymi instrumentami naukowymi; (3) musi być krótki i prosty do adaptacji dla populacji osób starszych; (3) musi zostać przetłumaczony na język hiszpański i skalibrowany dla populacji hiszpańskiej.
    4. Opracować kwestionariusz (Plik uzupełniający 1) w celu zebrania wszystkich danych demograficznych i zmiennych pośredniczących do kontroli w tym badaniu.
      UWAGA: Dane socjodemograficzne dotyczące wieku, płci i stanu cywilnego zebrano za pomocą specjalnego kwestionariusza ad hoc. Wiek potraktowano jako zmienną ilościową i dyskretną, a pozostałe jako dychotomiczne zmienne kategoryczne. W przypadku „pory roku” i „środowiska zamieszkania” informacje te zostały zarejestrowane przez badacza odpowiedzialnego za eksperyment.
  2. Metoda próbkowania
    1. Poprosić o współpracę organizację non-profit (NGO), która realizuje psychospołeczne programy grupowe dla osób starszych w różnych lokalizacjach.
    2. Wybrać dziesięć różnych lokalizacji do zastosowania eksperymentalnych i kontrolnych programów psychospołecznych. Połowa z nich znajdowała się na terenach wiejskich (miejscowości z mniej niż 1000 mieszkańców), a druga połowa w miastach i aglomeracjach metropolitalnych.
  3. Zastosowanie interwencji eksperymentalnej i kontrolnej
    1. Przeprowadzić pomiar przed zabiegowy za pomocą BSQ. Pomiary indywidualne zbierano za pomocą papieru i długopisu, jednak uczestnicy znajdowali się w tej samej przestrzeni co ich grupa klastrowa.
    2. Przeprowadzić ponad osiem sesji obu programów psychospołecznych (kontrolnego i eksperymentalnego) w dziesięciu lokalizacjach.
      UWAGA: Programy odbywały się pod nadzorem tej samej osoby w dwóch różnych porach roku: latem i zimą. W obu przypadkach zajęcia odbywały się wieczorami, przez 4 tygodnie, dwa razy w tygodniu. W obu programach uczestnicy pracowali w grupach, biorąc udział w zajęciach rekreacyjnych i spotkaniach towarzyskich, co drastycznie zmniejszyło odsetek osób rezygnujących z udziału.
    3. Zebrać pomiary po zabiegu za pomocą BSQ.
      UWAGA: Arkusze indywidualne zbierano za pomocą papieru i długopisu, przy czym uczestnicy znajdowali się w tym samym pomieszczeniu co ich grupa klastrowa. Zostało to przeprowadzone bezpośrednio po zakończeniu sesji. BSQ nie był stosowany u osób, które nie pojawiły się na wszystkich sesjach. W konsekwencji wyniki z 10% próby zostały pominięte w analizach końcowych.

2. Digitalizacja danych uzyskanych podczas badania terenowego

  1. Uruchom program statystyczny, przejdź do menu Plik | Nowy | Dane, kliknij ikonę Dane, a następnie przejdź do widoku Widok zmiennych (Rysunek 1) i utwórz zmienną statystyczną dla każdej z poniższych zmiennych przedstawionych w Tabeli 1.
Nazwa zmiennejTypWartościPomiarOpis
Pomiar BSQ przed opracowaniemNumeryczny34-204SkalaWynik liczbowy uzyskany w badaniu wstępnym
BSQ po leczeniuNumeryczny34-204SkalaWynik liczbowy otrzymany w pomiarze po potraktowaniu
Warunki eksperymentalneZmienna dychotomiczna{0, KONTROLA} / {1, GRUPA BADAWCZA}NominalnyCzy uczestnik znajdował się w warunkach eksperymentalnych, czy w kontrolnych
PłećZmienna dychotomiczna{0, Mężczyzna} / {1, Kobieta}NominalnyPłeć biologiczna uczestnika
WiekNumeryczny50-85SkalaWiek uczestników mierzony w latach
Stabilny status związkuZmienna dychotomiczna{0, Z obecnym partnerem} / {1, Bez obecnego partnera}NominalnyCzy uczestnik pozostaje w formalnym związku, czy nie
Środowisko zamieszkaniaZmienna dychotomiczna{0, Wiejski} / {1, Miejski}NominalnyCzy uczestnik mieszka na obszarze wiejskim (miejscowość poniżej 1000 mieszkańców) czy w obszarze metropolitalnym (miejscowość powyżej 1000 mieszkańców)
Sezon interwencjiZmienna dychotomiczna{0, Zimny} / {1, Ciepły}NominalnyNiezależnie od tego, czy zabieg odbył się zimą, czy latem

Tabela 1: Główne cechy statystycznych zmiennych badawczych. Szczegółowy opis głównych cech zmiennych badawczych w procesie ich digitalizacji.

Proces importu danych do SPSS; schemat nawigacji po menu dla analizy danych; wybór widoku zmiennych (Variable View).
Rycina 1: Sposób importowania danych zmiennych do pakietu oprogramowania statystycznego. (1) Kliknij ikonę Data (Dane); (2) Kliknij ikonę Variable View (Widok zmiennych). Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.

  1. Przejdź do sekcji Data View w oprogramowaniu statystycznym (Rycina 2) i dla każdego uczestnika wprowadź dane z pomiarów przed i po zastosowaniu testu BSQ. Postąp analogicznie w przypadku danych demograficznych i atrybutowych z kwestionariusza.
    UWAGA: Wyniki uzyskane za pomocą testu BSQ oraz informacje dotyczące danych socjodemograficznych badania zostały zebrane w formie papierowej, dlatego konieczna była ich pojedyncza digitalizacja.
    1. Utwórz w oprogramowaniu statystycznym nową zmienną reprezentującą różnicę między pomiarem BSQ przed i po interwencji (dane uzyskane z testu). Aby to zrobić, przejdź do Transform | Compute Variable, a w wyskakującym menu przypisz nazwę w polu Target Variable, następnie wybierz zmienną przed leczeniem z menu Type & Label… i przenieś ją do pola Numeric Expression, a następnie kliknij ikonę odejmowania (-) na kalkulatorze.
    2. Następnie wybierz z menu Type & Label zmienną po leczeniu i ponownie przenieś ją do pola Numeric Expression. Na koniec kliknij OK, co spowoduje utworzenie zmiennej określającej różnicę między pomiarem przed a po interwencji (Rycina 3).

Edytor danych SPSS z tabelą przedstawiającą zmienne demograficzne, zaznaczoną kartą „Data View”, analiza statystyczna.
Rysunek 2: Sposób importowania danych badawczych do pakietu oprogramowania statystycznego. Wybierz ikonę Data View. Kliknij tutaj, aby zobaczyć powiększoną wersję tego rysunku.

Proces analizy statystycznej w programie SPSS; kroki obliczania zmiennej, schemat, zastosowanie edukacyjne.
Rysunek 3Jak utworzyć nową zmienną reprezentującą różnicę między pomiarem przed i po zastosowaniu testu BSQ w oprogramowaniu statystycznym. Kliknij w Przekształć | Oblicz zmienną; (2) Przypisać numer w Zmienna celu luka; (3) Wybierz zmienną wstępnego przygotowania z menu Typ & Etykieta… i przenieś go do Wyrażenie numeryczne przerwa; (4) Kliknij w Odjęcie ikona (-) na kalkulatorze; (5) Wybierz zmienną potraktowania z Typ & Menu etykiet i przenieś go do Wyrażenie liczbowe przerwa; (6) kliknij w OK ikona Prosimy kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej figury.

3. Analizy statystyczne

  1. Oceń niezawodność i spójność pomiarów BSQ oraz badania kontrolnego za pomocą współczynnika korelacji wewnątrzklasowej (ICC), korzystając z pakietu oprogramowania statystycznego.
    1. W tym celu wybierz Analyze Menu | Scale | Reliability Analysis, a następnie przenieś pomiary BSQ sprzed i po zastosowaniu leczenia, wykorzystane w eksperymencie, do okna dialogowego Reliability Analysis.
    2. Kliknij Statistics…, wybierz Intraclass Correlation Coefficient oraz opcje Two-Way Mixed i Consistency. Na koniec kliknij ikonę OK, aby wygenerować żądany wynik (Rycina 4).

Proces analizy rzetelności w programie SPSS, obejmujący konfigurację modelu i opcje statystyczne w schemacie krok po kroku.
Rycina 4: Sposób oceny spójności wewnętrznej kwestionariusza. Wybierz Analyze Menu | Scale | Reliability Analysis. (1) Przenieś zmienne wykorzystane w eksperymencie do okna dialogowego Reliability Analysis; (2) Kliknij ikonę OK. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

UWAGA: Pomiary BSQ przed i po zastosowaniu leczenia wykazały doskonałe wartości niezawodności i spójności (ICC=0.916).

  1. Przeprowadź analizę opisową przy użyciu pakietu oprogramowania statystycznego. Rozpocznij od statystyk opisowych, takich jak średnia arytmetyczna i odchylenie standardowe (SD) dla zmiennych ilościowych „BSQ pre-treatment”, „BSQ post-treatment” oraz „Pre-post difference”. Najpierw dokonaj analizy globalnej, a następnie z uwzględnieniem każdej kategorii pozostałych zmiennych włączonych do badania. Na koniec przeanalizuj rozkład częstości w kategoriach zmiennych pośredniczących i kontrolowanych.
    1. Aby wykonać tę analizę, wybierz Analyze Menu | Descriptive Statistics | Frequencies, a po uzyskaniu wyników analyze | Descriptive Statistics | Descriptive (Rysunek 5). Aby określić statystyki opisowe zmiennych ilościowych dla każdego stanu zmiennych kategorycznych, wybierz opcję Split File w menu głównym, a w wyskakującym menu wybierz analizowaną zmienną kategoryczną i zaznacz opcję „Organize output by groups”; następnie kliknij OK (Rysunek 6).
    2. Powtórz ten proces dla każdej zmiennej kategorycznej uwzględnionej w badaniu (warunki eksperymentalne, pora roku, płeć, stan cywilny i miejsce zamieszkania).

Proces analizy danych w programie SPSS; konfiguracja statystyk opisowych i częstości; edytor danych, nawigacja po menu.
Rysunek 5: Sposób przeprowadzenia analizy opisowej danych. Wybierz Analyze Menu | Descriptive Statistics | Frequencies a następnie, po uzyskaniu wyników, Analyze | Descriptive Statistics | Descriptive. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Proces grupowania danych w SPSS, okno dialogowe podziału pliku, organizacja wyników według grup płci.
Rysunek 6: Sposób określania statystyk opisowych zmiennych ilościowych dla każdego stanu kontrolowanych nominalnych zmiennych pośredniczących. (1) Kliknij ikonę Split File (Podziel plik); (2) Wybierz analizowaną zmienną kategoryczną i zaznacz opcję Organize output by groups (Organizuj wyniki według grup); (3) Kliknij ikonę OK. Aby zobaczyć powiększoną wersję tego rysunku, kliknij tutaj.

  1. Przeprowadź test t-Studenta dla prób zależnych za pomocą pakietu oprogramowania statystycznego, aby zbadać obraz ciała przed i po udziale w dwóch warunkach (efekt zmiennej niezależnej międzyosobniczej).
    1. W tym celu wybierz Analyze Menu | Compare Means | Paired samples t-Test, a w oknie dialogowym Paired samples t-test wprowadź BSQ przed leczeniem i BSQ po leczeniu jako Zmienną 1 i 2 (Rysunek 7).
    2. Aby określić test t-Studenta dla prób zależnych zgodnie z każdą zmienną kategoryczną (warunek eksperymentalny, płeć, stan cywilny, pora roku i miejsce zamieszkania), wybierz opcję Split File w menu głównym, a w menu wyskakującym wybierz analizowaną zmienną kategoryczną, zaznacz opcję „Organize output by groups” i kliknij OK (Rysunek 6).
    3. Powtórz ten proces przed każdą analizą dla każdej zmiennej nominalnej (pora roku, płeć, stan cywilny i miejsce zamieszkania).

Proces testu t dla prób zależnych w IBM SPSS, konfiguracja analizy statystycznej, interfejs wyboru danych.
Rysunek 7: Jak przeprowadzić analizę testu t Studenta dla prób zależnych. (1) Wybierz Menu Analyze | Compare Means | Paired samples t-Test; (2) przypisz BSQ przed leczeniem (pre-treatment) oraz BSQ po leczeniu (post-treatment) jako Zmienną 1 i 2; (3) kliknij ikonę OK. Kliknij tutaj, aby zobaczyć powiększoną wersję tego rysunku.

  1. Przeprowadź analizę jednoczynnikową ANOVA za pomocą pakietu oprogramowania statystycznego, aby zbadać wpływ każdego programu (efekt IV międzygrupowy), płci, stanu cywilnego, pory roku oraz miejsca zamieszkania.
    1. W tym celu wybierz Menu Analiza | Porównaj średnie | Jednoczynnikowa ANOVA (Rysunek 8), a w oknie dialogowym Jednoczynnikowa ANOVA wprowadź zmienne BSQ przed leczeniem, BSQ po leczeniu oraz różnicę przed i po leczeniem do Listy zależnych, a zmienną warunku eksperymentalnego jako Czynnik.
    2. Powtórz ten proces dla każdej ze zmiennych nominalnych (warunku eksperymentalnego, płci, stanu cywilnego, pory roku i miejsca zamieszkania). Wynik pokazuje istotność statystyczną BSQ przed leczeniem, BSQ po leczeniu oraz różnicy przed i po leczeniu jako dyskretnej zmiennej ilościowej poprzez porównanie średnich z rozkładem F Snedecora (bez uwzględnienia równości wariancji).

Oprogramowanie statystyczne SPSS wykonujące jednoczynnikową analizę wariancji (ANOVA); menu analizy i konfiguracja porównywania średnich.
Rysunek 8: Sposób przeprowadzenia jednoczynnikowej analizy ANOVA. (1) Wybierz Analyze Menu | Compare Means | One-Way ANOVA; (2) wprowadź zmienne BSQ przed leczeniem, BSQ po leczeniu oraz różnicę przed- i poleniu do Dependent List, a zmienną warunku eksperymentalnego jako Factor; (3) kliknij ikonę OK. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tego rysunku.

  1. Przeprowadź analizę wariancji z powtarzanymi pomiarami (Repeated Measures ANOVA) przy użyciu pakietu oprogramowania statystycznego, stosując statystyki śladu Pillai (Pillai's Trace) oraz lambda Wilksa (Wilks' Lambda), ponieważ oferują one przeciwstawne i uzupełniające się wyniki dotyczące efektu wewnątrzgrupowego zmiennych niezależnych.
    1. W tym celu wybierz Analyze Menu | General Linear Model | Repeated Measures, a w oknie dialogowym Repeated Measures przypisz nazwę w polu Within-Subject Factor Name (np. PRE-POST), wpisz „2” w polu Number of Levels oraz w polu Measure Name wpisz BSQ. Na koniec kliknij ikonę Define, aby przejść do okna wyboru zmiennych (Rysunek 9).
    2. W tym menu wyskakującym wybierz pomiary przed i po testem BSQ jako zmienne wewnątrzobiektowe (Within-Subjects Variables), warunek eksperymentalny jako czynnik międzyobiektowy (Between-Subjects Factor), a wszystkie zmienne socjodemograficzne (pora roku, płeć, wiek, stan cywilny i środowisko zamieszkania) jako współzmienne (Covariates).
    3. Przed uzyskaniem wyniku analizy kliknij Model i wybierz „Full factorial”; następnie przejdź do „Options” i wybierz „Estimates of effect size” (patrz Rysunek 10). Na koniec powtórz cały proces, ale zamiast wyboru „Full factorial” w Model wybierz opcję „Build custom terms”, łącząc zmienną „Condition” ze wszystkimi zmiennymi socjodemograficznymi (pora roku, płeć, wiek, stan cywilny i środowisko zamieszkania), używając w tym celu ikony „By *”.

Konfiguracja powtarzanych pomiarów w SPSS, okno ogólnego modelu liniowego, statystyczna analiza danych.
Rysunek 9: Sposób konfiguracji analizy ANOVA z powtarzanymi pomiarami. (1) Wybierz Menu Analyze | General Linear Model | Repeated Measures; (2) Wpisz nazwę w polu Within-Subject Factor Name; (3) Wpisz „2” w polu Number of Levels i kliknij ikonę Add; (4) Wpisz BSQ w polu Measure Name i kliknij ikonę Add; (5) Kliknij ikonę Define. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Konfiguracja analizy statystycznej; schemat modelu pomiarów powtarzanych, interfejs oprogramowania SPSS, czynniki danych.
Rysunek 10: Jak wybrać zmienne do przeprowadzenia analizy ANOVA dla pomiarów powtarzanych. Wybierz pomiary przed i po teście BSQ jako Zmienne Wewnątrzobiektowe (Within-Subjects Variables), a warunek eksperymentalny jako Czynnik (czynniki) Międzyobiektowe (Between-Subjects Factor). Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tego rysunku.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Badania eksperymentalne przebiegały według mieszanego schematu, z pomiarami międzyobiektowymi (grupa eksperymentalna i kontrolna) oraz powtarzanymi pomiarami przed i po leczeniu.

Program IMAGINA autorstwa Sánchez-Cabrero (2012)26 został wybrany jako eksperymentalny program terapeutyczny mający na celu zwiększenie zadowolenia z obrazu ciała osób starszych w Hiszpanii. Składa się z ośmiu sesji grupowych trwających od 90 do 120 minut każda, mających na celu rozrywkę i zaan...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Ta praca eksperymentalna potwierdza pozytywne konsekwencje uczestnictwa w programie satysfakcji z ciała u osób starszych poprzez badanie wartości satysfakcji przed i po interwencji oraz porównanie grup eksperymentalnych i nieeksperymentalnych. Również kontrola innych zmiennych interweniujących poprawia wiarygodność i trafność uzyskanych wyników.

Najbardziej krytycznym etapem protokołu był wybór programu zastosowanego w grupie kontrolnej. Konieczne było odtworzenie tych samych warunków eksperym...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

Wszyscy autorzy pragną wyrazić swoją wdzięczność Hiszpańskiemu Czerwonemu Krzyżowi, ponieważ bez jego wsparcia nie moglibyśmy przeprowadzić tych badań. Doceniamy również wiele informacji zwrotnych i pomocy ze strony Komitetu ds. Etyki Naukowej i Etyki Uniwersytetu Alfonso X el Sabio.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Kwestionariusz Kształtu Ciała (BSQ)International Journal of Eating Disorders1987Kwestionariusz Kształtu Ciała (BSQ) opracowany przez Coopera, Taylora, Coopera i Fairburna (1987), który został dostosowany i przeskalowany do hiszpańskich uczestników przez Raich i in. (1996). Jest to samoopis składający się z 34 pozycji w skali Likerta, która wynosi od 1 (nigdy) do 6 (zawsze). Ostateczny wynik waha się od 34 do 204, a wynik powyżej 110 wskazuje na niezadowolenie i dyskomfort z wyglądu fizycznego (Cooper i in., 1987). Jest to wiarygodny instrument, ponieważ kilka badań wykazało chorobę Cronbacha s α od 0,95 do 0,97. Ponadto BSQ ma dobrą trafność zewnętrzną, tj. jest zbieżny z innymi podobnymi narzędziami, takimi jak Wielowymiarowy Kwestionariusz Relacji Ciała z Samym Ciałem, MBSRQ (Cash, 2015) i podskala niezadowolenia z ciała w Inwentarzu Zaburzeń Odżywiania, EDI (Garner et al., 1983).
IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultosSinindice2012Program IMAGINA miał być narzędziem terapeutycznym mającym na celu zwiększenie satysfakcji z obrazu ciała osób starszych w Hiszpanii. Składa się z ośmiu sesji grupowych trwających od 90 do 120 minut każda, mających na celu zabawienie i zaangażowanie uczestników. Oczekuje się, że obraz ciała i poczucie własnej wartości poprawią się dzięki uczestnictwu społecznemu, komunikacji, warsztatom dotyczącym obrazu ciała i informacjom o zdrowym odżywianiu.
Pakiet Statystyczny dla Nauk Społecznych (SPSS)Pakiet oprogramowania IBM24wykorzystywany w analizie statystycznej danych

Bibliografia

  1. Cash, T. F. Body Image: A joyous journey. Body Image. 23, 1-2 (2017).
  2. Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A., Maganto-Mateo, C. Improvement of Body Satisfaction in Older People: An Experimental Study. Frontiers inPsychology. 10 (2823), (2019).
  3. Maganto, C., Garaigordobil, M., Kortabarria, L. Eating Problems in Adolescents and Youths: Explanatory Variables. The Spanish Journal of Psychology. 19, 81(2016).
  4. McGuire, J. K., Doty, J. L., Catalpa, J. M., Ola, C. Body image in transgender young people: Findings from a qualitative, community based study. Body Image. 18, 96-107 (2016).
  5. Tylka, T. L., Wood-Barcalow, N. L. What is and what is not positive body image? Conceptual foundations and construct definition. Body Image. 14, 118-129 (2015).
  6. Fernández-Bustos, J. -G., González-Martí, I., Contreras, O., Cuevas, R. Relación entre imagen corporal y autoconcepto físico en mujeres adolescentes. Revista Latinoamericana de Psicología. 47 (1), 25-33 (2015).
  7. Grogan, S. Body image: Understanding body dissatisfaction in men, women and children. , Routledge. London. (2016).
  8. Kvalem, I. L., Træen, B., Markovic, A., von Soest, T. Body image development and sexual satisfaction: A prospective study from adolescence to adulthood. The Journal of Sex Research. 56 (6), 791-801 (2019).
  9. Jankowski, G. S., Diedrichs, P. C., Williamson, H., Christopher, G., Harcourt, D. Looking age-appropriate while growing old gracefully: A qualitative study of ageing and body image among older adults. Journal of Health Psychology. 21 (4), 550-561 (2016).
  10. Sabik, N., Versey, H. S. Functional limitations, body perceptions, and health outcomes among older African American women. Cultural Diversity and Ethnic Minority Psychology. 22 (4), 94(2016).
  11. Gubrium, J. F., Holstein, J. A. The Life Course. Handbook of symbolic interactionism. , AltaMira Press. Walnut Creek, CA, US. 835-855 (2006).
  12. Longo, M. R. Implicit and explicit body representations. European Psychologist. 10 (1), 6-15 (2015).
  13. Chang, H. K. Influencing factors on mid-life crisis. Korean Journal of Adult Nursing. 30 (1), 98-105 (2018).
  14. Sánchez-Cabrero, R., Carranza-Herrezuelo, N., Novillo-López, M. A., Pericacho-Gómez, F. J. The Importance of Physical Appearance during the Ageing Process in Spain. Interrelation between Body and Life Satisfaction during Maturity and the Old Age. Activities, Adaptation & Aging. 44 (3), 210-224 (2020).
  15. Schoufour, J. D., et al. Socio-economic indicators and diet quality in an older population. Maturitas. 107, 71-77 (2018).
  16. Kihlstrom, J. F. What does the self-look like? The mental representation of trait and autobiographical knowledge about the self. Srull, T. K., Wyer, R. S. , Psychology Press. Nueva York. 87-98 (2015).
  17. Bratt, C., Abrams, D., Swift, H. J., Vauclair, C. M., Marques, S. Perceived age discrimination across age in Europe: From an ageing society to a society for all ages. Developmental Psychology. 54 (1), 167-180 (2018).
  18. Sanchez-Cabrero, R. Mejora de la satisfacción corporal en la madurez a través de un programa específico de imagen corporal. Universitas Psychologica. 19 (1), 1-15 (2020).
  19. Voelker, D. K., Reel, J. J., Greenleaf, C. Weight status and body image perceptions in adolescents: Current perspectives. Adolescent Health, Medicine and Therapeutics. 6, 149-158 (2015).
  20. Cash, T. F. The body image workbook: An 8-step program for learning to like your looks. , New Harbinger Publications, Inc. Oakland, CA. (1997).
  21. Maganto, C., Del Río, A., Roiz, O. Programa preventivo sobre Imagen corporal y Trastornos de la Alimentación (PICTA). , TEA Ediciones. Madrid. (2002).
  22. Kilpela, L. S., Blomquist, K., Verzijl, C., Wilfred, S., Beyl, R., Becker, C. B. The body project 4 all: A pilot randomized controlled trial of a mixed-gender dissonance-based body image program. International Journal of Eating Disorders. 49 (6), 591-602 (2016).
  23. Halliwell, E., et al. Body image in primary schools: A pilot evaluation of a primary school intervention program designed by teachers to improve children's body satisfaction. Body Image. 19, 133-141 (2016).
  24. McCabe, M. P., Connaughton, C., Tatangelo, G., Mellor, D., Busija, L. Healthy me: A gender-specific program to address body image concerns and risk factors among preadolescents. Body Image. 20, 20-30 (2017).
  25. Bailey, K. A., Gammage, K. L., van Ingen, C. Designing and implementing a positive body image program: Unchartered territory with a diverse team of participants. Action Research. 17 (2), 146-161 (2019).
  26. Sánchez-Cabrero, R. IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos. , Sinindice. Logroño, Spain. (2012).
  27. Kozar, J. M. Relationship of attitudes toward advertising images and self-perceptions of older women. Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences. 65 (8), 3116(2005).
  28. Hudson, N. W., Lucas, R. E., Donnellan, M. B. Getting older, feeling less? A cross-sectional and longitudinal investigation of developmental patterns in experiential well-being. Psychology and Aging. 31 (8), 847-861 (2016).
  29. Mangweth-Matzek, B., et al. Never too old for eating disorders or body dissatisfaction: A community study of elderly women. International Journal of Eating Disorders. 39 (7), 583-586 (2006).
  30. World Medical Association. WMA declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects. World Medical Association. , (2013).
  31. Spanish Red Cross. Promoting Healthy Aging: Consistent Health. , Spanish Red Cross. Madrid. (2017).
  32. Spanish Red Cross. Exercise book and mental agility activities for the elderly. , Spanish Red Cross. Zaragoza. (2013).
  33. Cooper, P. J., Taylor, M. J., Cooper, Z., Fairburn, C. G. The development and validation of the Body Shape Questionnaire. International Journal of Eating Disorders. , John Wiley and Sons. US. (1987).
  34. Raich, R. M., et al. Adaptación de un instrumento de evaluación de la insatisfacción corporal (BSQ). Clínica y Salud. 8, 51-66 (1996).
  35. Garner, D. M., Olmstead, M. P., Polivy, J. Development and validation of a multidimensional eating disorder inventory for anorexia nervosa and bulimia. International Journal of Eating Disorders. 2 (2), 15-34 (1983).
  36. Cash, T. F. Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire (MBSRQ). Encyclopedia of Feeding and Eating Disorders. , Springer. Singapore. 1-4 (2015).
  37. Baile, J. I., Guillén, F., Garrido, E. Insatisfacción corporal en adolescentes medida con el Body Shape Questionnaire (BSQ): Efecto del anonimato, el sexo y la edad. Revista Internacional de Psicología Clínica y de La Salud. 2 (3), 439-450 (2002).
  38. Conti, M. A., Cordás, T. A., Latorre, M. R. D. O. A study of the validity and reliability of the Brazilian version of the Body Shape Questionnaire (BSQ) among adolescents. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil. 9 (3), 331-338 (2009).
  39. Moreno, D. C., Montaño, I. L., Prieto, G. A., Pérez-Acosta, A. M. Validación del Body Shape Questionnaire (Cuestionario de la Figura Corporal) BSQ para la población colombiana. Acta Colombiana de Psicología. 10 (1), 15-23 (2015).
  40. Kapstad, H., Nelson, M., Øverås, M., Rø, Ø Validation of the Norwegian short version of the Body Shape Questionnaire (BSQ-14). Nordic Journal of Psychiatry. 69 (7), 509-514 (2015).
  41. Kim, T. S., Chee, I. S. The reliability and validity of the Korean version of the Body Shape Questionnaire. Anxiety Mood. 14 (1), 36(2018).
  42. Homan, K. J., Tylka, T. L. Development and exploration of the gratitude model of body appreciation in women. Body Image. 25, 14-22 (2018).
  43. Tylka, T. L., Homan, K. J. Exercise motives and positive body image in physically active college women and men: Exploring an expanded acceptance model of intuitive eating. BodyImage. 15, 90-97 (2015).
  44. Mellor, D., Connaughton, C., McCabe, M. P., Tatangelo, G. Better with age: A health promotion program for men at midlife. Psychology of Men and Masculinity. 18 (1), 40-49 (2017).
  45. Roses-Gómez, M. R. Desarrollo y evaluación de la eficacia de dos programas preventivos en comportamientos no saludables respecto al peso y la alimentación: Estudio piloto. Universidad Autónoma de Barcelona. , Barcelona. Doctoral Thesis (2014).
  46. Fardouly, J., Diedrichs, P. C., Vartanian, L. R., Halliwell, E. The Mediating Role of Appearance Comparisons in the Relationship Between Media Usage and Self-Objectification in Young Women. Psychology of Women Quarterly. 39 (4), 447-457 (2015).
  47. Ridgway, J. L., Clayton, R. B. Instagram unfiltered: Exploring associations of body image satisfaction, Instagram# selfie posting, and negative romantic relationship outcomes. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 19 (1), 2-7 (2016).
  48. Raich, R. M. Una perspectiva desde la psicología de la salud de la imagen corporal. Avances En Psicología Latinoamericana. 22 (1), 15-27 (2004).
  49. Handbook of eating disorders and obesity. Thompson, J. K. , John Wiley and Sons Inc. Hoboken, NJ, US. (2004).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Interwencja w zakresie obrazu cia aosoby starszesatysfakcja z cia aKwestionariusz Kszta tu Cia atest t dla pr b zale nychjednoczynnikowa analiza wariancji ANOVAanaliza wariancji ANOVA z powtarzanymi pomiaramisamoocena
Walidacja interwencji psychospołecznej dotyczącej obrazu ciała u osób starszych: projekt eksperymentalny
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki korzystania z usługi

Zasady

Prawa autorskie © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.