$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Prezentowany protokół opisuje zastosowanie obrazowania CMR do podłużnych, nieinwazyjnych eksperymentów in vivo w celu analizy funkcji serca u myszy. Wyniki te są przykładami zdrowych zwierząt, które pokazują możliwość wykorzystania obrazów CINE do ilościowego określenia parametrów serca. Jednak opisane metody można stosować do różnych modeli zwierzęcych. Chociaż określone modele choroby mogą wymagać niewielkich zmian w protokole, jego podstawowa struktura do oceny różnych parametrów funkcjonalnych serca będzie bardzo podobna. Jednym szczególnym przypadkiem, o którym warto wspomnieć, jest model zawału mięśnia sercowego, w którym część serca ma znaczną utratę kurczliwości. Może to powodować niską jakość sygnału nawigatora sercowego w tym wycinku. W tym przypadku alternatywną opcją byłoby nabycie nawigatora z oddzielnego wycinka, jak opisano w poprzednim badaniu przeprowadzonym przez Coolena i wsp.16. Obrazy CINE w różnych widokach są rekonstruowane na podstawie retrospektywnie bramkowanych danych przy użyciu algorytmów CS i analizowane za pomocą oprogramowania do analizy obrazu w celu obliczenia wartości odkształcenia i HDF.
Jakość uzyskanych obrazów zależy oczywiście od wszystkich etapów przygotowania, które należy dokładnie wykonać przed rozpoczęciem protokołu MRI serca. Na przykład, jeśli po umieszczeniu zwierzęcia w skanerze MRI nie są widoczne wyraźne sygnały EKG i oddechowe, prawdopodobnie spowoduje to nieoptymalne akwizycje, a nawet wydłużenie czasu skanowania z powodu dodatkowego efektu zniekształceń magnetohydrodynamicznych17. Ważne jest, aby zdać sobie sprawę, że ze względu na sekwencyjne planowanie orientacji plastrów, zwierzęta nie mogą być po prostu przestawiane między skanami. W związku z tym nie jest możliwe ponowne wyregulowanie przewodów EKG między skanowaniami, ponieważ zmieni to pozycję myszy w skanerze. Podczas skanowania kontrola temperatury ma kluczowe znaczenie dla utrzymania stałego odstępu między czynnościami serca i oddechu, co szczególnie wpływa na jakość retrospektywnie bramkowanych skanów, które są uzyskiwane przez dłuższy okres czasu. Podczas tego skanowania w wysokim cyklu pracy temperatura zwierzęcia może stale rosnąć, powodując wzrost częstości akcji serca i częstości oddechów. Regulacja temperatury systemu grzewczego i znieczulenia może znacznie przyczynić się do ustabilizowania częstości oddechów przed lub w trakcie skanowania.
Krytycznym krokiem podczas analizy jest spójność rysunku konturowego. Podczas gdy automatyczna segmentacja działa dobrze w przypadku danych klinicznych, nie działa niezawodnie w przypadku danych dotyczących serca myszy (nie testowano na szczurach). Wysokie tętno i wysoki przepływ krwi podczas określonych faz pracy serca, zwłaszcza na początku wypełniania lewej komory, mogą powodować defazację wewnątrzwokselową i pustki sygnałowe, upośledzając wytyczenie ściany mięśnia sercowego. Dlatego nie zaleca się analizowania każdej klatki niezależnie, ale wzrokowo sprawdzić ruch ściany mięśnia sercowego między ramkami i wziąć to pod uwagę podczas rysowania konturów we wszystkich ramkach. Zaleca się skopiowanie i dostosowanie konturu wsierdzia między dwiema kolejnymi klatkami, aby utrzymać bardziej naturalny ruch skurczowy w analizie. W tym protokole mięśnie brodawkowate są wyłączone z objętości światła komory na obrazach SA w celu oceny funkcji skurczowej i rozkurczowej, podczas gdy są one uwzględniane w widokach 2CH, 3CH i 4CH do analizy odkształcenia i HDF, ponieważ ta ostatnia opiera się na wiedzy o dokładnym ruchu ściany mięśnia sercowego, a nie o dokładnej objętości światła komory.
Podczas gdy parametry funkcji skurczowej i rozkurczowej opierają się na pomiarze objętości lewej komory serca w całym cyklu pracy serca, parametry odkształcenia i HDF zależą również od wzorców ruchu w ścianie mięśnia sercowego. W tym celu stosuje się techniki śledzenia cech, w których przemieszczenie segmentu mięśnia sercowego można ocenić poprzez rozpoznanie odrębnych cech anatomicznych i intensywności sygnału między kolejnymi fazami CINE. Silny kontrast między pulą krwi a mięśniem sercowym na obrazach CMR ułatwia wykorzystanie śledzenia cech do późniejszej analizy szczepu i HDF8. Przed śledzeniem cech CMR, szczep mięśnia sercowego określono za pomocą echografii śledzenia plamek i znakowania tkanek CMR. Śledzenie cech CMR nie wymaga dodatkowego czasu skanowania w porównaniu do znakowania tkanek CMR. Jednak pomimo zastosowania wyzwalania retrospektywnego, CMR nadal ma ograniczoną rozdzielczość czasową, co może utrudniać prawidłową ocenę szybkich deformacji w cyklu pracy serca.
Ocena HDF w całym cyklu pracy serca wymaga pomiarów średnic zastawki mitralnej i aortalnej w celu obliczenia HDF w kierunku wierzchołkowo-podstawowym i dolno-boczno-przedniotwórczym przy użyciu wcześniej opisanych równań18. Metoda ta wykazała spójne oszacowania HDF w porównaniu ze standardowym rezonansem magnetycznym 4D-flow, który ma ograniczoną dostępność w zastosowaniach klinicznych ze względu na swoją złożoność6. Ważne jest, aby wiedzieć, że dokładne oszacowanie średnic zaworów jest trudne, a zatem średnice zaworów powinny być utrzymywane na stałym poziomie dla grupy zwierząt i w powtarzających się pomiarach w badaniu podłużnym, ponieważ zmiany tego parametru spowodowane nieprawidłowymi oszacowaniami mogą łatwo przyćmić subtelne zmiany parametrów HDF. Określone oprogramowanie używane do obliczania parametrów GLS i HDF może nie być dostępne dla wszystkich użytkowników. W związku z tym można odwołać się do Voigt i wsp.19 (GLS) oraz Pedrizzetti i wsp.6,20 (HDF), które zawierają wszystkie opisy matematyczne, które stanowią podstawę odpowiednich obliczeń wykonywanych przez oprogramowanie analityczne.
Na potrzeby tego badania protokół oceniono na zdrowych zwierzętach (N = 6). Reprezentatywny zestaw krzywych czasowych dla objętości NN, dV/dt, endoGLS i HDF pokazano na rysunku 5A-C. Średnie wartości wielu parametrów czynnościowych serca (stosunek EF, E'/A'-, peak GLS i HDF) przedstawiono na rysunku 5D. Zgadzają się one dobrze z porównywalnymi protokołami stosowanymi w literaturze21. Literatura na temat danych GLS i HDF u myszy jest niewielka. Zmierzono średnią wartość GLS wynoszącą -22,8%, która mieści się w tym samym zakresie co dane kliniczne8, co wskazuje, że pomiary GLS uzyskane opisaną metodą są wykonalne u myszy. Krzywe HDF uzyskane u myszy wykazują również te same odrębne fazy, które obserwowano w danych dotyczących ludzi, co wskazuje na udane przełożenie tej techniki na badania przedkliniczne. Chociaż przypuszcza się, że parametry HDF mogą służyć jako wczesne biomarkery dysfunkcji serca, uzasadnione są dalsze badania w celu zbadania wartości diagnostycznej i predykcyjnej tego nowego parametru. Wyniki zawarte w tym protokole pokazują, że oczekuje się, że wyniki HDF i GLS będą bardziej zróżnicowane u różnych zwierząt, co należy wziąć pod uwagę, gdy spodziewane są subtelne różnice w modelach zwierzęcych lub efektach leczenia.