Ten manuskrypt opisuje metodę wykorzystania mikroskopii fluorescencyjnej pojedynczej komórki do wizualizacji i ilościowego określenia konkurencji bakterii w kokulturze.
Method Article
Ten manuskrypt opisuje metodę wykorzystania mikroskopii fluorescencyjnej pojedynczej komórki do wizualizacji i ilościowego określenia konkurencji bakterii w kokulturze.
Konkurencja międzybakteryjna może bezpośrednio wpływać na strukturę i funkcję mikrobiomów. W niniejszej pracy opisano podejście do mikroskopii fluorescencyjnej, które można wykorzystać do wizualizacji i ilościowego określenia konkurencyjnych interakcji między różnymi szczepami bakterii na poziomie pojedynczej komórki. Opisany tutaj protokół zawiera metody zaawansowanych podejść do przygotowywania preparatów zarówno na pionowych, jak i odwróconych mikroskopach epifluorescencyjnych, techniki obrazowania żywych komórek i poklatkowego oraz ilościową analizę obrazu przy użyciu oprogramowania FIJI o otwartym kodzie źródłowym. Podejście przedstawione w tym manuskrypcie przedstawia ilościowe określenie interakcji konkurencyjnych między symbiotycznymi populacjami Vibrio fischeri poprzez pomiar zmiany obszaru w czasie dla dwóch równocześnie wykutych szczepów, które wyrażają różne białka fluorescencyjne ze stabilnych plazmidów. Opisano alternatywne metody optymalizacji tego protokołu w systemach modeli bakteryjnych, które wymagają różnych warunków wzrostu. Chociaż opisany tutaj test wykorzystuje warunki zoptymalizowane dla V. fischeri, podejście to jest wysoce powtarzalne i można je łatwo dostosować do badania konkurencji między kulturowymi izolatami z różnych mikrobiomów.
Ten artykuł przedstawia metodę ilościowego określania konkurencji bakteryjnej na poziomie pojedynczej komórki za pomocą mikroskopii fluorescencyjnej. Struktura i funkcja zbiorowisk drobnoustrojów jest często kształtowana przez konkurencyjne interakcje między drobnoustrojami, a w wielu przypadkach scharakteryzowanie tych interakcji wymaga obserwacji różnych szczepów bakteryjnych w kopolimeracji1,2,3,4,5,6,7,8. Tradycyjnie, konkurencja bakteryjna jest określana ilościowo na poziomie populacji poprzez zliczanie jednostek tworzących kolonie (CFU) szczepów inhibitorowych i docelowych przed i po okresie komonety2,9. Mechanizmy konkurencji mikrobiologicznej są szeroko rozpowszechnione wśród bakterii i mogą opierać się na dyfuzji lub kontakcie komórka-komórka w celu zahamowania komórek docelowych10,11,12,13,14,15,16,17,18,19.
Chociaż szczepy bakteryjne są często obserwowane w kopulacji na poziomie populacji, ten manuskrypt przedstawia test do ilościowego oznaczania konkurencji bakteryjnej na pojedynczych komórkach. Ponadto praca ta zawiera sugestie dotyczące dostosowania protokołu do stosowania z innymi gatunkami bakterii. Chociaż konkretne techniki opisane w tym artykule są wykorzystywane do badania zależnej od kontaktu konkurencji wewnątrzgatunkowej między szczepami symbiotycznej bakterii Vibrio fischeri20,21,22, można je dostosować do konkurencji między wieloma organizmami. Ten artykuł zawiera instrukcje dotyczące ustawiania szkiełek podstawowych zarówno w mikroskopach pionowych, jak i odwróconych, a cała analiza jest opisana przy użyciu oprogramowania typu open source FIJI23, dzięki czemu metoda może być używana przez badaczy z dostępem do różnych konfiguracji obrazowania i programów analitycznych. Biorąc pod uwagę znaczenie badania konkurencji mikrobiologicznej zarówno na poziomie populacji, jak i pojedynczych komórek, metoda ta będzie cennym źródłem dla naukowców do ilościowego określenia interakcji konkurencyjnych, szczególnie tych, którzy nie mają dostępu do zastrzeżonego oprogramowania analitycznego.
1. Optymalizacja szczepów bakteryjnych
2. Przygotowanie podkładki agarozowej
3. Przygotuj szczepy do wspólnej inkubacji
4. Coincubate szczepy bakteryjne
5. Ustawienia slajdów
6. Mikroskopia fluorescencyjna
7. Analiza obrazu na FIDŻI
8. Obliczanie procentu początkowego obszaru docelowego w czasie
)9. Obliczanie procentu początkowego obszaru inhibitora w czasie
Aby zobrazować i określić ilościowo konkurencyjne interakcje między bakteriami na poziomie pojedynczej komórki, opracowano i zoptymalizowano protokół dla V. fischeri, modyfikując nasz dobrze znany test oparty na CFU1,2. Metoda ta wykorzystuje stabilne plazmidy kodujące GFP i dsRed do wizualnego rozróżnienia różnych szczepów V. fischeri. Konkurencyjny wynik tych interakcji można określić ilościowo, analizując obrazy uzyskane z tego testu przy użyciu oprogramowania FIJI o otwartym kodzie źródłowym. Jako przykład przeprowadzono następujący eksperyment z użyciem izolatów V. fischeri. Szczep inhibitora zawierał plazmid, który koduje GFP, a szczep docelowy zawierał plazmid, który koduje dsRed. Biorąc pod uwagę, że T6SS2 kodowany przez inhibitor jest zależnym od kontaktu mechanizmem zabijania, uwzględniono zabiegi, w których komórki były albo stłoczone (wysoki kontakt komórka-komórka), albo rozproszone (niski kontakt komórka-komórka) na szkiełku, aby podkreślić wpływ konfiguracji eksperymentalnej na końcowe wyniki tego testu. W próbkach konkurujące ze sobą szczepy zmieszano w stosunku 1:1 i inkubowano na podkładce agarozowej przez 2 godziny, a następnie wykonano zarówno początkowe, jak i końcowe (2 godziny) obrazy. Jako kontrolę, zmutowany szczep T6SS2 był również inkubowany ze szczepem docelowym zarówno w warunkach zatłoczenia, jak i rozproszenia. Kultury każdego szczepu zostały przygotowane i połączone w kolekcję, jak opisano powyżej, a preparaty zostały przygotowane, jak pokazano na Rysunek 1.
Rysunek 2 pokazuje reprezentatywne obrazy z mikroskopii fluorescencyjnej każdego eksperymentalnego leczenia z tym samym polem widzenia zobrazowanym w początkowym i końcowym punkcie czasowym. W przypadku każdego leczenia inhibitor typu dzikiego lub zmutowany szczep T6SS zawierający plazmid kodujący GFP mieszano w stosunku 1:1 ze szczepem docelowym zawierającym plazmid kodujący dsRed. Podczas 2-godzinnego okresu komonetyzacji z tym eksperymentalnym układem, rosnące komórki V. fischeri mogą przejść przez 1-2 podziały (Rysunek 2; szare strzałki). W Rysunek 2A, kontakt komórka-komórka został wymuszony między celem a inhibitorem poprzez zagęszczenie mieszanej kultury przed zauważeniem na szkiełku. Obserwuje się, że wiele komórek docelowych zaokrągla się i/lub znika w ciągu 2 godzin, co jest zgodne z komórkami docelowymi eliminowanymi przez inhibitor (Rysunek 2; białe strzałki). Zobacz sekcję Dyskusja, aby uzyskać więcej informacji na temat interpretowania komórek docelowych, zaokrąglania lub lizy. W Rysunek 2B, ta sama monetakubacja została zauważona na szkiełku, tym razem bez koncentracji mieszanej kultury, tak aby komórki pozostały rozproszone i był minimalny kontakt między szczepami na szkiełku. W tym przypadku nie obserwuje się, aby komórki docelowe znikały lub zaokrąglały się, co sugeruje, że szczep docelowy nie został zahamowany w tym leczeniu. Rysunek 2C i Rysunek 2D pokazuje te same zatłoczone i rozproszone zabiegi opisane powyżej, tym razem z użyciem mutanta T6SS jako szczepu inhibitora. Nie zaobserwowano, aby komórki docelowe znikały lub zaokrąglały się, gdy były inkubowane z mutantem T6SS w warunkach zatłoczenia lub rozproszenia, co ponownie sugeruje, że cel nie był hamowany w żadnym z zabiegów.
Rysunek 3 pokazuje proces analizy FIJI używany do ilościowego określenia konkurencji w tym protokole. Wybrano reprezentatywny obraz z kanału docelowego (Rysunek 3A) i utworzono maskę binarną przy użyciu domyślnych ustawień progu w FIJI (Rysunek 3B). Skala obrazu została ustawiona odpowiednio do tej konfiguracji mikroskopowej. Cząstki analizowano za pomocą parametru size = 0 - infinity, parametru circularity = 0,00 - 1,00 i wybrano opcję Show Outlines (Rysunek 3C). Wyniki tej analizy cząstek są pokazane zarówno jako ponumerowany kontur każdej cząstki (Rysunek 3D), jak i jako tabela z kolumnami dla liczby cząstek, nazwy pliku (etykiety) i obszaru cząstki w μm2 (obszar) (Rysunek 3E).
W Rysunek 4, dane uzyskane z Rysunek 3E jest wykresowany i analizowany. W Rysunek 4A, procent początkowego obszaru docelowego w końcowym punkcie czasowym jest przedstawiony dla każdego zabiegu zgodnie z krokiem 8.2. Jeżeli odsetek początkowego obszaru docelowego jest większy niż 100, oznacza to wzrost netto wartości docelowej (tj. wzrost) i obserwuje się ją w warunkach, w których populacja docelowa nie jest znacząco zahamowana. Jeśli jednak odsetek początkowego obszaru docelowego jest mniejszy niż 100, wynik ten wskazuje na spadek netto wartości docelowej (tj. śmierć) i jest obserwowany w warunkach, w których populacja docelowa jest znacznie zahamowana. Gdy cel został połączony z inhibitorem typu dzikiego w zatłoczonych warunkach, dane pokazują spadek netto obszaru docelowego. W przeciwieństwie do tego, gdy cel był inkubowany z inhibitorem typu dzikiego w warunkach dyspersji lub mutantem T6SS w warunkach zatłoczenia lub rozproszenia, dane pokazują wzrost netto obszaru docelowego. Procent początkowego obszaru docelowego, gdy cel był inkubowany z inhibitorem typu dzikiego w zatłoczonych warunkach, był poniżej 100 i znacznie niższy niż we wszystkich innych zabiegach, zgodnie z jednoczynnikową ANOVA, po której nastąpił test wielokrotnych porównań Tukeya we wszystkich terapiach (p < 0,0001). Dane te wskazują, że śmierć komórki docelowej jest zależna od funkcjonalnego T6SS w inhibitorze i podkreślają znaczenie konfiguracji eksperymentalnej, która umożliwia wystarczający kontakt komórka-komórka, w celu wykrycia śmierci komórki w wyniku mechanizmu zabijania zależnego od kontaktu.
Rysunek 4B przedstawia procent początkowego obszaru inhibitora w końcowym punkcie czasowym dla każdego zabiegu. W tym przykładzie zaobserwowano wzrost netto szczepu inhibitora we wszystkich terapiach. Jednak procent początkowego obszaru inhibitora był znacznie wyższy, gdy inhibitor typu dzikiego był inkubowany z celem w zatłoczonych warunkach w porównaniu ze wszystkimi innymi terapiami, zgodnie z jednoczynnikową ANOVA, po której nastąpił test wielokrotnych porównań Tukeya we wszystkich terapiach (p < 0,0001). Początkowo uznaliśmy, że wzrost netto obszaru inhibitora może być spowodowany wzrostem dostępnej przestrzeni, w którą można się rozrosnąć w miarę eliminacji komórek docelowych. Jednak tego samego wzrostu inhibitora nie zaobserwowano w leczeniu dyspersyjnym, w którym komórki inhibitorowe miały miejsce na wzrost od początku komonety. Alternatywnie, wynik ten może sugerować, że składniki odżywcze uwalniane z komórek docelowych lizujących pozwalają na większy wzrost populacji inhibitora. Podsumowując, wyniki te sugerują, że szczep inhibitora eliminuje cel w sposób zależny od T6SS tylko wtedy, gdy wysoki kontakt komórka-komórka jest wymuszany przez stłoczenie komórek na szkiełku.

Rysunek 1: Przygotowanie podkładki agarozowej i ustawienie preparatu do testów coincubation. (A) Ustawienie do przygotowania 2% padów agarozowych. Pięć warstw taśmy laboratoryjnej (zielonej) jest owiniętych wokół szkiełka nakrywkowego w dwóch punktach oddalonych od siebie o około 20 mm. Następnie, ciepła 2% agaroza w mPBS (żółta) jest pipetowana między kawałkami taśmy i natychmiast przykrywana szkiełkiem nakrywkowym o średnicy 25mm2 i pozostawiana do zestalenia się na co najmniej 1 godzinę w temperaturze pokojowej. Użyj żyletki, aby pociąć podkładkę agarozową na ~5 mm2 kawałki i użyj pęsety, aby przenieść podkładkę na nowy szkiełko w celu obrazowania. (B) Podczas obrazowania pod mikroskopem pionowym umieścić waft agarozowy o średnicy 5 mm2 bezpośrednio na szkiełku podstawowym, następnie na mieszanej kulturze (niebieskiej) i okrągłym szkiełku nakrywkowym #1,5 o średnicy 12 mm. (C) Podczas obrazowania pod mikroskopem odwróconym, należy umieścić wymieszaną kulturę bezpośrednio na dnie szkiełka nakrywkowego #1,5 szalki Petriego o średnicy 35 mm, i umieścić podkładkę agarozową na wierzchu kultury, a następnie drugie okrągłe szkiełko nakrywkowe o średnicy 12 mm, aby spłaszczyć płatek agarozowy. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Obrazy poklatkowe miejsc coincubation w warunkach zatłoczenia lub rozproszenia. (A) Reprezentatywne obrazy w początkowych i końcowych punktach czasowych, gdzie mieszana kultura inhibitora typu docelowego i dzikiego była skoncentrowana 3x przed zauważeniem na szkiełku, aby wymusić kontakt komórka-komórka między szczepami. Białe strzałki w kanale TRITC wskazują przykłady komórek docelowych, które zaokrąglają się lub ulegają lizie w trakcie trwania eksperymentu. (B) Reprezentatywne obrazy, na których zauważono mieszaną kulturę inhibitora typu docelowego i dzikiego bez koncentracji, tak że komórki są rozproszone, a kontakt komórka-komórka między szczepami jest minimalny. Szare strzałki w kanałach FITC i TRITC wskazują przykłady podziału komórek w trakcie trwania eksperymentu. (C) Reprezentatywne obrazy, w których mieszana kultura celu i mutanta T6SS była skoncentrowana 3x przed zauważeniem na szkiełku, aby wymusić kontakt komórka-komórka między szczepami. (D) Reprezentatywne obrazy, w których mieszana kultura celu i mutanta T6SS- została zauważona bez koncentracji, tak że komórki są rozproszone i jest minimalny kontakt komórka-komórka między szczepami. Paski skali = 5 μm i są spójne na wszystkich obrazach; Kanał TRITC jest w kolorze fałszywie purpurowym, kanał FITC jest w kolorze fałszywie zielonym. Dekonwolucja została wykonana na wszystkich obrazach; Tło zostało odjęte, a jasność/kontrast dostosowano równomiernie na wszystkich obrazach. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Przebieg analizy FIDŻI. (A) Reprezentatywny obraz do analizy. Ten przepływ pracy jest powtarzany dla obu kanałów we wszystkich polach widoku i próbkach. Paski skali = 5 μm i są spójne na wszystkich obrazach; Kanał TRITC jest w kolorze fałszywie purpurowym, kanał FITC jest w kolorze fałszywie zielonym. (B) Maska binarna utworzona przez progowanie obrazu przy użyciu ustawień domyślnych na FIDŻI. (C) Przykład ustawień do analizy cząstek użytych w tym manuskrypcie. Zakres rozmiarów = 0 - nieskończoność μm2; cyrkularność = 0,00 - 1,00; pokaż = kontury. (D) Kontur cząstek utworzony jako wynik analizy cząstek w (C). Kontur cząstek w (D) powinien być porównany z oryginalnym obrazem (A), aby upewnić się, że wszystkie komórki zostały uchwycone w analizie cząstek. (E) Tabela wyników utworzona jako wynik analizy cząstek w (C). Numer obiektu (kolumna 1) odpowiada pojedynczym cząstkom (jednej lub więcej komórkom) obrysowanym i oznaczonym na czerwono w panelu (D). Etykieta = nazwa pliku analizowanego obrazu; Powierzchnia = całkowita powierzchnia cząstek w μm2. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Przykładowe dane do oceny, czy szczep docelowy jest zahamowany. Procent początkowej powierzchni w końcowych punktach czasowych dla szczepu docelowego (A) i szczepu inhibitora (B), przy różnych początkowych gęstościach komórek. Gęstość szkiełka wskazuje albo początkową gęstość komórek, która jest stłoczona (wysoki kontakt komórek między szczepami), albo bardziej rozproszoną (niski kontakt komórek między szczepami), jak opisano w Rysunek 2. Genotyp inhibitora wskazuje, że szczep typu dzikiego lub zmutowany T6SS (T6SS-) był inkubowany ze szczepem docelowym. Gwiazdki wskazują na istotną różnicę w % zmiany porównującej wszystkie terapie (jednoczynnikowa ANOVA, a następnie test wielokrotnych porównań Tukeya porównujący wszystkie terapie; (p < 0,0001). Linia przerywana oznacza brak zmiany netto powierzchni odkształcenia między początkowym a końcowym punktem czasu; Zmiana procentowa > 100 oznacza wzrost netto (tj. wzrost), a zmiana % < 100 oznacza spadek netto (tj. śmierć komórki). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Opisany powyżej protokół stanowi potężne narzędzie do ilościowego określania i charakteryzowania konkurencji międzybakteryjnej na poziomie pojedynczej komórki. Ten test, który został opracowany przez modyfikację naszego testu konkurencji opartego na CFU na płytkach agarowych 1,2, pozwolił na wizualizację konkurencji pojedynczych komórek wśród izolatów V. fischeri i przedstawiono sugestie dotyczące optymalizacji metody dla szerokiej gamy systemów i konfiguracji mikroskopowych. Chociaż opisana tutaj metoda została zoptymalizowana dla symbionta V. fischeri, można ją łatwo zmodyfikować, aby pomieścić wiele różnorodnych, zdolnych do hodowli drobnoustrojów. Ważne jest, aby pamiętać, że mechanizmy konkurencyjne mogą być regulowane przez dowolną liczbę zmiennych środowiskowych, w tym temperaturę, zasolenie i lepkość 30,31,32,33,34. Wcześniejsze prace potwierdziły, że V. fischeri konkuruje przy użyciu zależnego od kontaktu systemu wydzielania typu VI, który jest aktywny na powierzchni30, co sprawia, że warunki opisane w tym teście są odpowiednie do badania konkurencji między przykładowymi szczepami. Ważne jest również, aby wziąć pod uwagę początkową gęstość komórek na szkiełku podczas ilościowego określania konkurencji bakteryjnej. Biorąc pod uwagę, że kontakt między komórkami docelowymi i inhibitorowymi jest często wymagany do zamieszkania, mieszana hodowla powinna być skoncentrowana w taki sposób, aby kontakt komórka-komórka był zmaksymalizowany, a komórki pozostały w jednej płaszczyźnie na szkiełku. Hodowle komórkowe powinny być hodowane do podobnej gęstości optycznej (faza mid-log), a następnie skoncentrowane w celu wymuszenia kontaktu, a nie po prostu hodowanie kultur do wyższej gęstości optycznej ze względu na fizjologiczne zmiany komórek w różnych fazach wzrostu. W innych systemach może zaistnieć potrzeba modyfikacji warunków hodowli i konfiguracji eksperymentalnej, aby zapewnić, że mechanizm konkurencji jest aktywny i może być wykryty w warunkach coincubacji.
Podkładki agarozowe użyte w tym teście zapewniają kilka korzyści: zapewniają stabilizację, dzięki czemu komórki nie poruszają się swobodnie, i zapobiegają wysychaniu kultury w trakcie eksperymentu. Dodatkowo, jeśli do eksperymentu wymagane są induktory chemiczne, takie jak izopropylo-β-D-tiogalaktozyd (IPTG), można je łatwo dodać do roztworu agarozy. Należy jednak pamiętać, że preparat agarozy prawdopodobnie będzie musiał zostać dostosowany do różnych systemów. W opisanym powyżej przykładzie podkładkę agarozową przygotowano przez rozpuszczenie 2% agarozy (w/v) w 20 psu mPBS, co jest standardowym zasoleniem stosowanym w pożywce wzrostowej V. fischeri . Co więcej, w niektórych przypadkach może być konieczne dodanie źródła węgla do podkładki agarozowej, aby komórki mogły rosnąć i konkurować przez dłuższe eksperymenty. W takim przypadku mPBS w płatkach agarozowych można zastąpić dowolnym podłożem wzrostowym, chociaż składniki odżywcze w pożywce wzrostowej mogą wiązać się z kompromisem w postaci dodatkowej fluorescencji tła.
Bez zastrzeżonego oprogramowania do analizy obrazu może być bardzo trudno uzyskać liczbę pojedynczych komórek, gdy kontakt komórka-komórka jest wysoki, co, jak pokazujemy tutaj, jest wymagane do zaobserwowania zabijania zależnego od kontaktu. Test ten został zaprojektowany w celu zapewnienia alternatywnej metody oznaczania ilościowego, która nie opiera się na liczbie pojedynczych komórek. Zamiast tego całkowita powierzchnia komórek dla każdego kanału fluorescencyjnego jest wykorzystywana do ilościowego określenia zakresu zabijania między współkumulowanymi szczepami. Ponieważ ta metoda opiera się na obszarze, a nie na liczbie pojedynczych komórek, domyślne ustawienia progów są zwykle wystarczające do określenia całkowitego obszaru komórki. Dokładność progowania można zweryfikować, dzieląc całkowitą powierzchnię obiektu dla reprezentatywnego pola widzenia przez średnią wielkość komórki dla organizmu modelowego i porównując tę szacowaną liczbę komórek z ręcznym liczeniem komórek dla tego samego obrazu.
W przypadku jednoczesności między jednym inhibitorem a jednym szczepem docelowym (niezabójczym) przewiduje się wzrost netto inhibitora. Jak widać na rycinie 4, wzrost inhibitora może być znacznie wyższy w leczeniu, w którym obserwuje się zabijanie, w porównaniu z leczeniem, w którym nie obserwuje się zabijania, być może dlatego, że składniki odżywcze uwalniane przez lizę komórek docelowych umożliwiają szybszy wzrost szczepu inhibitora. W pokazanym tutaj przykładzie obserwuje się śmierć netto celu, ponieważ konkurencja za pośrednictwem T6SS powoduje lizę komórek docelowych, w której cel jest fizycznie eliminowany. Należy jednak zauważyć, że nie wszystkie mechanizmy konkurencyjne prowadzą do fizycznej eliminacji komórek docelowych. Jeśli cel jest obezwładniony przez toksynę, która powoduje zahamowanie wzrostu, opisany tutaj protokół może spowodować, że widoczna populacja docelowa pozostanie stabilna w czasie, ponieważ komórki docelowe już nie rosną, ale także nie ulegają lizie. W takim przypadku właściwe byłoby porównanie wyników tego testu z badaniami uzupełniającymi dotyczącymi żywotności komórek docelowych, takimi jak posiew dla jednostek tworzących kolonie (CFU) lub poprzez przeprowadzenie testów żywych martwych przez barwienie jodkiem propidyny lub zielenią SYTOX35,36.
W porównaniu z testami komonetkulacyjnymi, które opierają się na liczbie CFU, test ten umożliwia obserwację i ilościowe określenie struktury przestrzennej konkurencji między szczepami oraz śledzenie zmian w morfologii komórek docelowych w czasie. Na przykład wiadomo, że komórki inhibitorowe, które zabijają za pomocą T6SS, kodują białka domeny LysM, które degradują docelową ścianę komórkową, powodując początkowe zaokrąglenie komórek, a następnie lizę13, co zaobserwowaliśmy w przykładzie pokazanym na rysunku 2A. Co więcej, protokół ten może być używany do śledzenia konkurencji w wysokiej rozdzielczości w bardzo krótkich skalach czasowych. W przedstawionym przykładzie obserwuje się znaczne zmniejszenie obszaru docelowego już po dwóch godzinach, gdy komórki są stłoczone, a kontakt komórka-komórka jest wymuszony między szczepami (ryc. 4). Opisana tu analiza obrazu mogłaby być również przeprowadzona za pomocą mikroskopii konfokalnej, co umożliwiłoby badanie konkurencji bakterii in vivo lub w złożonych biofilmach, bez zaburzania przestrzennego rozkładu współinkubowanych szczepów.
Podsumowując, opisany tutaj test ma na celu zapewnienie dostępnego i łatwego do modyfikacji podejścia do wizualizacji i ilościowego określania konkurencji bakterii na poziomie pojedynczej komórki za pomocą mikroskopii fluorescencyjnej. Metoda ta może być stosowana do różnych izolatów bakteryjnych i może być stosowana do wizualizacji konkurencji bakteryjnej nawet w złożonych środowiskach, takich jak matryca gospodarza lub biofilmu.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
A.N.S był wspierany przez grant NIGMS R35 GM137886, a S.N.S był wspierany przez National Defense Science and Engineering Graduate Fellowship Program.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Probówka mikrowirówkowa 1,5 ml | Fisher | 05-408-129 | |
| Pipeta | |||
| 10 uL Pipeta | |||
| uL Pipeta jednokanałowa 20 uL Pipeta | |||
| jednokanałowa 200 uL | |||
| Agaroza | Fisher | BP165-25 | Niskotopliwy agaroza |
| Kalkulator | |||
| Cellvis 35 mm Naczynie | Fisher | NC0409658 | #1.5 szklane dno pokrywy |
| Chloramfenikol | Sigma | C0378 | (20 mg/ml w etanolu); końcowe stężenie w pożywce (2 μ g /mL LBS) |
| DAPI Barwnik kwasem nukleinowym | Fisher | EN62248 | opcjonalnie (jeśli nie używasz stabilnych plazmidów) |
| Oprogramowanie do analizy obrazu FIJI | ImageJ | https://imagej.net/Fiji/Downloads | oprogramowanie open source |
| Okulary ochronne Fisherbrand: Koła | Fisher | 12-545-81P | #1.5 szkło nakrywkowe; |
| Siarczan Kanamycyny | Fisher | BP906-5 | bulion (100 mg/ml w wodzie, sterylizacja filtra); stężenie końcowe w pożywkach (1 μ g / mL LBS) |
| Bibułka do czyszczenia soczewek | Fisher | S24530 | |
| Parafilm | Fisher | 13-374-12 | |
| Płytki Petriego | Fisher | FB0875713 | sterylne z pokrywką |
| Żyletki | Fisher | S65921 | |
| Kuwety półmikro | |||
| SYBR Zielony barwnik kwasu nukleinowego | Fisher | S7563 | opcjonalnie (jeśli nie używasz stabilnych plazmidów) |
| Thermo Scientific Gold Seal Zwykłe szkiełka mikroskopowe | Fisher | 12-518-100B | |
| Thermo Scientific Richard-Allan Scientific Szkło osłonowe | Fisher | 22-050-235 | #1,5, 25 mm2 |
| Type F Olejek immersyjny | Fisher | NC0297589 | |
| Pionowy lub odwrócony mikroskop fluorescencyjny z kamerą i oprogramowaniem | Obrazy w tym artykule zostały uzyskane za pomocą odwróconego mikroskopu fluorescencyjnego TI-2 firmy Nikon wyposażonego w kamerę ORCA-Fusion Digital CMOS przy użyciu oprogramowania NIS-Elements. | ||
| wodna | |||
| LBS pożywka | |||
| 1M Tris Buffer (pH ~7,5) | 50 ml 1 M bufor podstawowy (62 mL HCl, 938 ml wody DI, 121 g Trizma Base) | ||
| Agar Technical | Fisher | DF0812-17-9 | 15 g (Dodaj tylko na płytki) |
| DI woda | 950 ml | ||
| chlorku sodu | Fisher | S640-3 | 20 g |
| Trypton | Fisher | BP97265 | 10 g |
| Ekstrakt drożdżowy | Fisher | BP9727-2 | 5 g |
| mPBS (morski PBS) | fizjologiczna buforowana fosforanem z dodatkiem soli morskich; używana do wyrobu padu agarozowego | ||
| 10X PBS | Fisher | ||
| Instant Ocean Sea Salt | Instant Ocean | SS1-160P | Dostosuj stężenie do odpowiedniego zasolenia; Zastosowano tutaj 20 psu |
| Sterylne filtry próżniowe | Fisher | SCGVU01RE | Służy do filtrowania-sterylizacji mPBS |
| próżniowa | Służy do filtrowania-sterylizacji mPBS |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission