$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Dokładna i powtarzalna analiza EV i innych cząstek o skali nanometrowej stanowi liczne wyzwanie dla badań i przemysłu. Powielanie badań nad pojazdami elektrycznymi było trudne, częściowo ze względu na brak jednolitości w raportowaniu niezbędnych parametrów związanych z gromadzeniem danych. Aby zaradzić tym niedociągnięciom, ISEV zaproponował wytyczne branżowe jako minimalny zestaw standardów biochemicznych, biofizycznych i funkcjonalnych dla badaczy pojazdów elektrycznych i opublikował je jako oświadczenie o stanowisku, powszechnie określane jako MISEV20141. Przyspieszające tempo badań nad pojazdami elektrycznymi wymagało zaktualizowanej wytyczne, a "MISEV2018: oświadczenie o stanowisku ISEV" rozszerzyło MISEV2014 wytyczne2. Dokument MISEV2018 zawierał tabele, zarysy sugerowanych protokołów i kroków, które należy wykonać, aby udokumentować konkretną charakterystykę związaną z EV. Jako kolejny środek ułatwiający interpretację i replikację eksperymentów, projekt EV-TRACK został opracowany jako baza wiedzy typu crowd-sourcing (http://evtrack.org), aby umożliwić bardziej przejrzyste raportowanie biologii EV i metodologii stosowanej do publikowania wyników3. Pomimo tych zaleceń dotyczących ustandaryzowanego raportowania metod, dziedzina ta nadal cierpi z powodu replikacji i potwierdzania opublikowanych wyników.
Zgodnie z dążeniami National Institutes of Health i National Science Foundation do oceny jakości, ten artykuł sugeruje, że ISEV wymaga ustandaryzowanego raportowania metod i szczegółów, aby można było zastosować narzędzia do oceny danych w celu replikacji wyników między laboratoriami. Raportowanie źródeł komórek, procedury hodowli komórkowych i metody izolacji EV są ważnymi czynnikami określającymi cechy populacji EV. Wśród instrumentów NTA czynniki takie jak ustawienia detekcji, współczynnik załamania światła płynu nośnego, niejednorodne populacje cząstek przyczyniające się do polidyspersyjności, brak ustandaryzowanych wymagań dotyczących raportowania oraz brak wyników pomiarów wewnątrz i między obserwatorami utrudniają lub uniemożliwiają porównanie NTA między laboratoriami.
Używana od 2006 roku, NTA to popularna metoda określania wielkości i stężenia nanocząstek, która jest obecnie używana przez około 80% badaczy EV4. Wytyczne MISEV2018 wymagają dwóch form analizy pojedynczych pęcherzyków, z których NTA jest jedną z popularnych opcji. NTA jest nadal powszechnie stosowana do charakteryzowania pojazdów elektrycznych ze względu na jej szeroką dostępność, niski koszt na próbkę i prostą teorię założycielską (równanie Stokesa-Einsteina). Ocena EV przez NTA generuje oszacowanie rozkładu wielkości i stężenia cząstek przy użyciu rozpraszania światła laserowego i analizy ruchu Browna, przy czym dolna granica wykrywalności jest określana przez współczynnik załamania światła EV. W przypadku korzystania z próbki płynu o znanej lepkości i temperaturze, trajektorie pojazdów elektrycznych są śledzone w celu określenia ich średniego kwadratowego przemieszczenia w dwóch wymiarach. Pozwala to na obliczenie współczynnika dyfuzji cząstek i przekształcenie go w średnicę hydrodynamiczną równoważną kuli za pomocą zmodyfikowanego równania Stokesa-Einsteina5,6,7. Analiza cząstka-cząstka przez NTA ma mniejszą interferencję ze strony aglomeratów lub większych cząstek w heterogenicznej populacji EV niż inne metody charakteryzacji7. Podczas gdy kilka większych cząstek ma minimalny wpływ na dokładność wymiarowania, obecność nawet niewielkich ilości dużych, silnie rozpraszających światło cząstek powoduje znaczne zmniejszenie wykrywania mniejszych cząstek ze względu na zmniejszone wykrywanie i śledzenie EV przez oprogramowanie8. Powszechnie uważa się, że NTA jako technika pomiarowa nie jest stronnicza w stosunku do większych cząstek lub agregatów cząstek, ale może rozdzielić populacje o wielu rozmiarach poprzez indywidualną analizę cząstek9. Ze względu na wykorzystanie rozpraszania światła przez cząstki, jednym z ograniczeń analizy NTA jest to, że wszelkie cząstki, takie jak kurz, plastik lub proszek o podobnych atrybutach załamania i wielkości w porównaniu z EV, nie mogą być odróżnione od rzeczywistych EV za pomocą tej metody charakteryzacji.
NanoSight LM10 (analizator wielkości nanocząstek) i LM14 (moduł laserowy) są sprzedawane od 2006 roku, i chociaż opracowano nowsze modele tego instrumentu, ten konkretny model znajduje się w wielu podstawowych obiektach i jest uważany za niezawodnego konia roboczego. Potrzebne jest szkolenie, aby prawidłowo zoptymalizować ustawienia NTA dla pomiarów wielkości i stężenia w wysokiej rozdzielczości. Dwa ważne ustawienia potrzebne do optymalnego nagrywania wideo to (1) poziom kamery i (2) próg wykrywania. Muszą one być ustalane przez operatora w oparciu o charakterystykę próbki. Jednym z głównych ograniczeń analizy NTA jest zalecenie stężeń próbki między 107 a 109 cząstek/ml, aby osiągnąć to rozcieńczenie próbki może być wymagane10. Roztwory stosowane do rozcieńczania, takie jak sól fizjologiczna buforowana fosforanami, sól fizjologiczna 0,15 M lub woda ultraczysta, rzadko są wolne od cząstek o wielkości mniejszej niż 220 μm, które mogą wpływać na pomiary NTA. Charakterystyka NTA roztworów stosowanych do rozcieńczania powinna być przeprowadzana na tym samym poziomie kamery i przy tym samym progu wykrywania, co próbki nanocząstek, które są analizowane. Wielkość i stężenie nanocząstek obecnych w rozcieńczalnikach stosowanych do rozcieńczania próbek EV są rzadko uwzględniane w publikacjach dotyczących analizy NTA EV.
Ten protokół wykorzystuje analizę NTA syntetycznych liposomów podobnych do EV ocenianych przy użyciu wybranych poziomów kamery, progów wykrywania i mechanicznego filtrowania próbek do analizy systematycznych efektów poziomu kamery, progu detekcji lub filtracji próbki na zestaw danych NTA. Liposomy zsyntetyzowano zgodnie z opisem w pliku uzupełniającym S1. W tym eksperymencie użyto syntetycznych liposomów ze względu na ich jednorodność wielkości, właściwości fizyczne i stabilność podczas przechowywania w temperaturze 4 °C. Chociaż można było wykorzystać rzeczywiste próbki pojazdów elektrycznych, niejednorodność i stabilność pojazdów elektrycznych podczas przechowywania mogła skomplikować to badanie i jego interpretację. Podobieństwa w raportach NTA z liposomów (A) i (B) EV wskazują, że systematyczne efekty ujawnione dla liposomów w tym artykule prawdopodobnie będą miały również zastosowanie do charakterystyki EV (Rysunek 1). Łącznie wyniki te wspierają pogląd, że pełne raportowanie krytycznych ustawień oprogramowania i opis przetwarzania próbek, takich jak rozcieńczalnik, rozcieńczanie i filtracja, mają wpływ na odtwarzalność danych NTA.
Celem tego artykułu jest pokazanie, że zmiana ustawień NTA (temperatura, poziom kamery i próg wykrywania) oraz przygotowanie próbki zmienia zebrane wyniki: uzyskano systematyczne, znaczące różnice w wielkości i stężeniu. Ponieważ NTA jest jedną z popularnych opcji spełniania specyfikacji charakterystyki MISEV2018, wyniki te pokazują, jak ważne jest raportowanie przygotowania próbki i ustawień NTA w celu zapewnienia odtwarzalności.

Rysunek 1: Reprezentatywne raporty NTA porównują liposomy z EV. (A) Liposomy: niefiltrowana próbka scharakteryzowana na NTA w dniu 12 marca 2020 r. (B) EVs: niefiltrowana próbka scharakteryzowana na NTA w dniu 26 sierpnia 2021 r. Skróty: NTA = Nanoparticle tracking analysis; EVs = pęcherzyki zewnątrzkomórkowe. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.