$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Proteomika oparta na spektrometrii mas jest potężnym narzędziem do jednoczesnego pomiaru obfitości wielu białek w próbkach biologicznych. Eksperymenty proteomiczne z analizą bioinformatyczną są rutynowo wykorzystywane do identyfikacji biomarkerów i odkrywania powiązanych kompleksów biologicznych i szlaków leżących u podstaw mechanizmów patologicznych. Dzięki wysokiej swoistości analitowej i potencjalnej dokładności ilościowej, proteomika shotgun ma również doskonały potencjał do przyjęcia przez ośrodki badawcze i laboratoria diagnostyczne do analizy próbek klinicznych bez konieczności polegania na przeciwciałach1,2.
Aby przygotować próbki białek do analizy proteomicznej, białka wyekstrahowane z próbek biologicznych (np. komórek i tkanek) zazwyczaj muszą najpierw zostać przetworzone przy użyciu długich protokołów, w tym pomiaru stężenia białka w próbce, redukcji białka i alkilowania oraz trawienia enzymatycznego do peptydów. Co więcej, białka ekstrahowane w popularnych do lizy zawierających detergenty często wymagają dodatkowych etapów wymiany buforu lub usuwania detergentu przed analizą, ponieważ detergent może zakłócać trawienie trypsyny i znacznie pogarszać wydajność dalszej chromatografii cieczowej ze spektrometrią mas w tandemie (LC-MS/MS) 3. Peptydy są zwykle dalej odsalane, suszone i odtwarzane w rozpuszczalnikach kompatybilnych z LC-MS/MS po trawieniu enzymatycznym. Te procedury biochemiczne białek mogą być pracochłonne i czasochłonne. W związku z tym nadal ograniczają przepustowość przepływów pracy proteomiki i przyczyniają się do zmienności pozyskiwanych danych4,5. Błędy i uprzedzenia ludzkie zostały uznane za kluczowe czynniki wpływające na wariancję i odtwarzalność danych6,7. Aby zminimalizować błędy ludzkie w procesach przygotowywania próbek metodą spektrometrii mas, zautomatyzowane systemy robotyczne pipetowania zostały wykorzystane w celu poprawy przepustowości i powtarzalności identyfikacji i kwantyfikacji białek na podstawie proteomiki typu shotgun i ukierunkowanej analizy spektrometrii mas, gdzie takie postępy zostały okrzyknięte jako kluczowe dla kontynuowania nacisku na powszechne przyjęcie technologii proteomicznych w krytycznych badaniach i warunkach klinicznych8,9,10,11,12,13. Jednak większość istniejących protokołów wykorzystuje zrobotyzowane platformy do obsługi cieczy, które wymagają znacznych inwestycji i szkoleń, co ogranicza ich użyteczność w wielu laboratoriach w środowisku akademickim lub w inny sposób przy ograniczonym budżecie.
Ten artykuł opisuje protokół, który wykorzystuje tani, zrobotyzowany system obsługi cieczy OT-2 o otwartym kodzie źródłowym, do częściowej automatyzacji typowego procesu przygotowywania próbek proteomicznych typu shotgun. OT-2 ma niższy koszt niż wiele innych zrobotyzowanych systemów obsługi cieczy, a w chwili pisania tego tekstu kosztuje około 5,000 USD. Biorąc pod uwagę ceny różnych modułów i sprzętu laboratoryjnego, całkowity koszt przeprowadzenia eksperymentów w tym protokole w momencie pisania tego tekstu wynosi około 10 000 USD, co czyni go bardziej przystępnym dla znacznie szerszego zestawu laboratoriów w porównaniu z droższymi opcjami. OT-2 jest kompatybilny z programowaniem typu open source za pomocą skryptów Pythona i oferuje dużą elastyczność w projektowaniu protokołów DIY zdefiniowanych przez użytkownika. Korzystając z trzech opracowanych przez nas skryptów, poniższe protokoły obejmują wykonywanie typowego procesu przygotowania próbki proteomicznej typu shotgun na stacji OT-2 z archetypicznym wzorcem białka (albumina surowicy bydlęcej; BSA) oraz złożoną próbkę białka normalnego lizatu ludzkiego serca (Ryc. 1). Procedury przetwarzania (1) próbki BSA i (2) próbki złożonego lizatu sercowego są szczegółowo opisane odpowiednio w sekcjach 1, 2, 5, 6 i 3, 4, 5, 6 i 6 Protokołu. Kulki magnetyczne modyfikowane karboksylanem Sera-Mag są wykorzystywane w jednogarnkowym przygotowywaniu próbek wzmocnionych fazą stałą (SP3) w celu usunięcia detergentów i soli z próbek białek i peptydów. Tryptyczne trawienie z albuminy surowicy bydlęcej i białek ludzkiego serca jest następnie oczyszczane za pomocą kulek SP3 i przesyłane do analizy LC-MS/MS. Widma masowe są następnie analizowane za pomocą oprogramowania MaxQuant do identyfikacji peptydów i białek. Reprezentatywne wyniki przeprowadzone przez nas pokazują, że protokół osiąga doskonałe techniczne współczynniki zmienności (CV) przy jednoczesnej oszczędności czasu pracy na stole i nie ustępuje trawieniu ręcznemu.