Opisany tutaj połączony system oparty na dokumentach papierowych może doprowadzić do klinicznie istotnej diagnostyki molekularnej, z wydajnością funkcjonalnie porównywalną z RT-qPCR, do punktu potrzebnego6. Co ważne, w przypadku ustawień zdalnych dostępność diagnostyki na miejscu może skrócić czas oczekiwania na wyniki z dni do godzin. Podkreślając programowalność tego podejścia, opisany potok może być wykorzystany do wykrywania praktycznie każdego celu patogenu. Połączyliśmy narzędzia molekularne ze specjalnie zaprojektowanym przenośnym czytnikiem płytek, który jest kompaktowy i kompatybilny z zasilaniem bateryjnym (8–9 godzin) oraz zapewnia wbudowaną analizę danych w celu umożliwienia aplikacji rozproszonych. W ramach innych prac przeprowadziliśmy walidację połączonego sprzętu i platformy diagnostycznej wirusa Zika z 268 próbkami pacjentów, równolegle z RT-qPCR, i uzyskaliśmy dokładność diagnostyczną na poziomie 98,5%24. Podsumowując, naszym celem jest umożliwienie transferu technologii tej platformy do naukowców, tak aby mogła ona zostać ponownie wykorzystana i ulepszona przez społeczność w celu zaspokojenia niezaspokojonych potrzeb diagnostycznych.
Proces projektowania przełącznika in silico toehold został zintegrowany i zautomatyzowany w potok, który można podzielić na trzy etapy. Pierwszy etap generuje pulę projektów przełączników toehold, które hybrydyzują z sekwencją docelową w jednym przyrostu nukleotydowym. Drugi etap bada strukturę wtórną i dostępność przełącznika podtrzymania palcowego oraz eliminuje czujniki z przedwczesnymi kodonami stop w ramie. Funkcja punktacji, która uwzględnia wiele czynników (np. poziom defektu przełącznika toehold, dostępność przełącznika toehold i dostępność miejsca docelowego), jest następnie implementowana w celu wyboru projektów przełączników górnego zaczepu na podstawie ogólnych wyników. W ostatnim etapie generowana jest lista sekwencji dla projektów przełączników górnego uchwytu palcowego i odpowiadających im docelowych wyzwalaczy. Sekwencje najlepszych czujników powinny być badane pod kątem swoistości wobec ludzkiego transkryptomu i blisko spokrewnionych genomów wirusowych przy użyciu NCBI/Primer-BLAST25. Najlepszą praktyką jest również badanie przesiewowe miejsc docelowych czujników pod kątem zachowania sekwencji w genomie wirusa Zika, aby zapewnić, że czujniki zapewnią szeroką i niezawodną detekcję. Opracowano kilka wersji oprogramowania do projektowania przełączników toehold, a algorytm projektowania pozwala użytkownikom na wygenerowanie dwóch wersji, przełączników toehold serii A6 lub serii B6. W tym artykule skupiono się na konstrukcji przełącznika palcowego serii B.
Po komercyjnej syntezie DNA, przełączniki palcowe mogą być szybko złożone, a następnie przetestowane, wykonując wstępne badanie przesiewowe pod kątem syntetycznej sekwencji wyzwalającej celu, która odpowiada krótkim regionom (200-300 nt) docelowego genomu. W celu sprawdzenia wydajności czujników opartych na przełączniku toehold idealnie jest dodać sekwencję docelową w postaci RNA. W tym artykule przedstawiono kroki wymagane do dodania transkrybowanego wyzwalającego RNA in vitro . Jeśli jednak są dostępne, można zastosować pełnowymiarowe matryce genomu, takie jak ilościowe ekstrakty wirusowego RNA lub komercyjne syntetyczne genomy lub standardy RNA. Wykorzystanie genomów RNA o pełnej długości do początkowego badania przesiewowego przełącznika palca u nogi jest korzystne, ponieważ może informować, czy dodatkowe czynniki, takie jak struktura drugorzędowa RNA, wpłyną na działanie czujnika. Aby zoptymalizować stosunek ON/OFF potencjalnych przełączników, DNA przełącznika palcowego można miareczkować do reakcji bezkomórkowej. Ten krok może również służyć do identyfikacji wysokowydajnych przełączników typu toehold (wzmocnienie fałdowe lub wysoki współczynnik ON/OFF) i pominięcia nieszczelnych przełączników toehold (wysoki sygnał przy braku docelowego RNA) na dalszych etapach charakteryzacji.
Aby poprawić granicę wykrywalności najskuteczniejszych kandydatów na przełączniki typu toehold, NASBA stosuje się w celu zwiększenia klinicznie istotnych stężeń docelowego RNA wirusa Zika do poziomu, który może być wykryty przez przełączniki toehold6. Różne kombinacje zestawów starterów do przodu i do tyłu są badane w celu określenia najlepszych kombinacji startera NASBA i przełącznika palcowego, aby umożliwić wykrywanie w klinicznie istotnych stężeniach. Po zidentyfikowaniu idealnej kombinacji zestawu starterów i przełącznika palcowego, test jest przekazywany do walidacji klinicznej. Ważne jest, aby pamiętać, że etapy przełącznika toehold i badań przesiewowych NASBA mogą być pracochłonne i zasobożerne, dlatego opracowywanie testów najlepiej nadaje się do dobrze wyposażonych ośrodków badawczych. Chociaż nie zastosowaliśmy automatyzacji procesów, jest prawdopodobne, że może to przyspieszyć iteracyjny cykl projektowania, budowania i testowania32. Na szczęście czas realizacji od zaprojektowania i przetestowania czujnika do wdrożenia może być niezwykle krótki (mniej niż tydzień), co czyni tę strategię idealną w sytuacjach krytycznych czasowo, takich jak wybuchy epidemii6.
Nawet po opracowaniu biosensora o klinicznie istotnej czułości istnieją wyzwania techniczne, którymi należy się zająć. Ponieważ protokół ten obejmuje obsługę ręczną i jest procedurą wieloetapową, istnieje ryzyko zanieczyszczenia krzyżowego między próbkami. Dokładamy wszelkich starań, aby zmniejszyć to ryzyko poprzez staranną praktykę laboratoryjną. W niedawnym badaniu klinicznym obejmującym 268 próbek pobranych od pacjentów nie napotkaliśmy żadnych problemów związanych z zanieczyszczeniem; Jest to jednak istotna kwestia24. Mając to na uwadze, protokół pozostaje testem laboratoryjnym i wymaga wykwalifikowanego użytkownika posiadającego wiedzę na temat odpowiednich technik biologii molekularnej. Dodatkowym czynnikiem branym pod uwagę przy wdrażaniu jest izolacja RNA od próbek pobranych od pacjentów. Tutaj opisujemy izolację RNA przy użyciu zestawów do ekstrakcji kwasów nukleinowych opartych na kolumnach. Jednak w innych pracach zademonstrowaliśmy skuteczną i prostą metodę lizy wrzenia (95 °C przez 2 minuty) do przetwarzania próbek od pacjentów o niskim obciążeniu6. Strategia ta prawie eliminuje koszty związane z ekstrakcją RNA i pozwala uniknąć stosowania zestawów do ekstrakcji kwasów nukleinowych opartych na kolumnach, co może stanowić wyzwanie logistyczne w warunkach niskich zasobów lub problemów z łańcuchem dostaw podczas kryzysów, takich jak pandemia COVID-1933.
Jak widzieliśmy podczas pandemii COVID-19, instrumenty używane do przeprowadzania RT-qPCR mogą same w sobie służyć jako wąskie gardło i ograniczać dostęp pacjentów do testów. Ten czynnik, który jest również w dużej mierze finansowy, prowadzi do scentralizowanego trybu testowania, który może ograniczyć dostęp diagnostyczny. Na przykład podczas wybuchu epidemii wirusa Zika w latach 2015/2016 w Brazylii dostępnych było tylko pięć krajowych laboratoriów referencyjnych, co spowodowało opóźnienia w testowaniu pacjentów. Nie biorąc pod uwagę potencjalnych korzyści wynikających z ekonomii skali, obecny koszt towarów dla przenośnego czytnika płytek wynosi ~500 USD, co nawet jeśli wzrosło pięciokrotnie w celu uwzględnienia marży pracy i handlowej, nadal zapewnia przystępne cenowo narzędzie. Wypada to dobrze w porównaniu z instrumentami RT-qPCR, których koszt waha się od 15 000 do 90 000 USD34. Co więcej, szacowany koszt testu bezkomórkowego w Ameryce Łacińskiej wynosi około 5,48 USD, podczas gdy koszt testu RT-qPCR w Brazylii wynosił ~10-11 USD w momencie wybuchu epidemii Zika36. Poza kosztem sprzętu, przenośny czytnik płytek ma niewielkie rozmiary (20 cm3), automatyczną analizę, przesyłanie danych do chmury przez Internet i może być zasilany bateryjnie. Funkcje te znacznie rozszerzają potencjalne ustawienia, w których można wdrożyć testy, a jednocześnie rozszerzają populację pacjentów, którzy mogą być obsługiwani.
Do tej pory najpopularniejszymi komercyjnymi platformami CFPS dla E. coli są systemy S30 i PURE37; Jednak kluczowym czynnikiem wpływającym na poprawę dostępu do diagnostyki w krajach o niskich i średnich dochodach jest ograniczona krajowa dostępność tych odczynników. Ważnym krokiem w kierunku rozwiązania tego problemu jest rozwój lokalnej produkcji CFPS. Laboratorium Federici poczyniło ostatnio znaczne postępy w kierunku opracowania niekomercyjnej platformy do wdrażania czujników opartych na przełącznikach toehold w systemach bezkomórkowych opartych na lizacie, osiągając poziom 2,7 fM LOD z RNA14 wirusa Zika. Osiągnięcie to nie tylko pozwala na wytwarzanie odczynników w kraju użytkowania, unikając ceł importowych i opóźnień, ale koszty pracy można również skalować do stawek lokalnych, a tym samym można znacznie obniżyć całkowity koszt. W pracach przedstawionych przez grupę Federici koszt wytworzenia reakcji ekspresji CFPS (5 μl) w Chile wyniósł 6,9 centa (USD)35,38, co stanowi podwójną zachętę (poprawa logistyki i kosztów) do wdrożenia systemów opartych na lizacie 35,38.
Umieszczenie testów porównywalnych z RT-qPCR w rozproszonych sieciach diagnostycznych może przynieść znaczące korzyści w porównaniu z obecnymi praktykami, które są zależne od transportu próbek do scentralizowanych obiektów RT-qPCR. W warunkach podmiejskich, gdzie skoncentrowane były przypadki wirusa Zika, fizyczna odległość między pacjentem a placówką diagnostyczną spowalnia diagnozę i zwiększa ryzyko, że wyniki nie dotrą do pacjenta w klinicznie istotnym czasie. Mamy nadzieję, że zaprezentowane tu prace mogą przyczynić się do umożliwienia społeczności naukowej, poprzez transfer wiedzy, tworzenia zdecentralizowanych biotechnologii i przenośnego sprzętu do monitorowania zdrowia ludzkiego, rolnictwa i środowiska.