RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Mabel Taracena1,2, Catherine Hunt1, Pamela Pennington3, Deborah Andrew4,5, Marcelo Jacobs-Lorena5,6, Ellen Dotson1, Michael Wells5,7,8
1Division of Parasitic Diseases and Malaria, Entomology Branch,Centers for Disease Control and Prevention, 2Department of Entomology,Cornell University, 3Centro de Estudios en Biotecnologia,Universidad del Valle de Guatemala, 4Department of Cell Biology,Johns Hopkins School of Medicine, 5Johns Hopkins Malaria Research Institute,Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, 6Department of Molecular Microbiology and Immunology,Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health and Malaria Research Institute, 7Department of Cell Biology,Johns Hopkins School of Medicine, 8Biomedical Sciences Department,Idaho College of Osteopathic Medicine
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Doustne podawanie dsRNA wytwarzanego przez bakterie, metoda dostarczania interferencji RNA (RNAi), która jest rutynowo stosowana u Caenorhabditis elegans, została tutaj z powodzeniem zastosowana u dorosłych komarów. Nasza metoda pozwala na rzetelne badania genetyki odwrotnej i badania wektorów blokujących transmisję bez użycia iniekcji.
Interferencja RNA jest intensywnie wykorzystywanym narzędziem do odwrotnej analizy genetycznej od dwóch dekad. U dorosłych komarów podawanie dwuniciowego RNA (dsRNA) odbywa się głównie poprzez wstrzyknięcie, które wymaga dużo czasu i nie nadaje się do zastosowań w terenie. Aby przezwyciężyć te ograniczenia, przedstawiamy tutaj bardziej wydajną metodę silnej aktywacji RNAi poprzez doustne dostarczanie dsRNA do dorosłych Anopheles gambiae. Długie dsRNA wyprodukowano w szczepie Escherichia coli HT115 (DE3), a skoncentrowaną zawiesinę zabitych termicznie bakterii zawierających dsRNA w 10% sacharozie podano dorosłym komarom na wacikach ad libitum. Waciki były wymieniane co 2 dni na czas trwania zabiegu. Zastosowanie tej metody do celowania w podwójną płeć (gen zaangażowany w różnicowanie płci) lub głowę widełkową (która koduje czynnik transkrypcyjny gruczołów ślinowych) skutkowało zmniejszoną ekspresją genu docelowego i/lub sygnałem immunofluorescencji białka, mierzonym odpowiednio za pomocą ilościowego PCR w czasie rzeczywistym (qRT-PCR) lub fluorescencyjnej mikroskopii konfokalnej. Zaobserwowano również wady w morfologii gruczołów ślinowych. Ta wysoce elastyczna, przyjazna dla użytkownika, tania i efektywna czasowo metoda dostarczania dsRNA może mieć szerokie zastosowanie w genach docelowych ważnych dla fizjologii wektorów owadów i nie tylko.
Wiele chorób przenoszonych jest przez komary, co sprawia, że badanie fizjologii i genetyki komarów jest ważnym przedsięwzięciem. Zastosowanie RNAi w tych organizmach było widoczne w ciągu ostatnich 20 lat i pozwoliło na funkcjonalną charakterystykę wielu genów komarów1,2,3,4,5. Najczęściej stosowaną techniką dostarczania dsRNA jest mikroiniekcja, która ma tę wadę, że może zranić komary i wymaga znacznego czasu i wysiłku. Metody doustnego dostarczania RNAi zostały przetestowane, ale głównie w stadium larwalnym komarów6,7,8,9. Doustne dostarczanie dsRNA dorosłym komarom nie zostało w pełni zbadane i może być użytecznym narzędziem do badań nad biologią wektorów i ich kontrolą.
Malaria jest przenoszona przez komary Anopheles, gdy zarażona samica komara pobiera posiłek z krwi od niezakażonego gospodarza i wstrzykuje ślinę zawierającą pasożyty malarii10. Aby ostatecznie przenieść się w ślinie komara, pasożyt musi pokonać wiele przeszkód, w tym uniknięcie układu odpornościowego komara, przejście przez barierę jelita środkowego i inwazję gruczołów ślinowych11. Architektura gruczołów ślinowych komarów (SG) ma kluczowe znaczenie dla inwazji pasożytów i jest kontrolowana zarówno przez kluczowe czynniki transkrypcyjne wyrażane przez gruczoły ślinowe, jak i determinanty dymorfizmu płciowego. Kilka wysoce konserwatywnych czynników transkrypcyjnych jest wymaganych do specyfikacji komórkowej i utrzymania homeostazy gruczołów ślinowych oraz do produkcji i wydzielania białek ślinowych, które funkcjonują w żywieniu krwi12,13,14. Głowica widelca (Fkh) jest czynnikiem transkrypcyjnym skrzydlatej helisy, który działa jako główny regulator struktury i funkcji SG owadów (na podstawie badań na muszkach owocowych i jedwabnika)15,16,17,18,19,20. U Drosophila SGs, Fkh funkcjonuje z Sage, specyficznym dla SG podstawowym czynnikiem transkrypcyjnym helisa-pętla-helisa (bHLH), aby promować przeżycie SG i produkcję śliny19. Ważnym, pozytywnym współregulatorem produkcji śliny u Drosophila jest CrebA, dobrze przebadany czynnik transkrypcyjny leucyny, który zwiększa ekspresję genów szlaku wydzielniczego21,22,23. Istnieje również silny stopień zróżnicowania morfologicznego żeńskich gruczołów ślinowych, który prawdopodobnie odgrywa kluczową rolę, nie tylko w odżywianiu krwią, ale także w zdolności pasożytów do inwazji tej tkanki24.
Wiele genów zaangażowanych w określanie przeżycia gruczołów ślinowych, struktury, fizjologii i dymorfizmu płciowego ma złożone czasoprzestrzenne profile ekspresji25,26,27, a tradycyjne metody dostarczania dsRNA do indukcji RNAi nie zawsze są skuteczne w celowaniu w tego rodzaju geny w tej lub innych tkankach. Jednak doustne podawanie dsRNA w stadium larwalnym komarów Aedes aegypti i An. gambiae zostało z powodzeniem wykorzystane do wyciszenia specyficznej dla samicy formy genu dsx9,28. Wcześniejsze badania z użyciem dsRNA w gruczołach ślinowych komarów wykazały, że chociaż wymagane były duże ilości dsRNA, efekt wyciszenia był stosunkowo długotrwały (co najmniej 13 dni)29. Przetestowano tutaj zdolność zabijanego termicznie szczepu E. coli HT115 (DE3) wyrażającego specyficzne dla sekwencji dsRNA dla dsx, fkh lub CrebA do indukowania wyciszania RNAi tych genów u dorosłych samic komarów. Doustne podawanie dsRNA wywołało knockdown genu u An. gambiae, z wyraźnym obniżeniem poziomów mRNA i z fenotypami zgodnymi z utratą funkcji tych genów. W związku z tym takie podejście prawdopodobnie zadziała w celu obniżenia funkcji różnych genów gruczołów ślinowych.
1. Klonowanie dsRNA do wektora ekspresji E. coli
2. Przygotowanie zabijanych termicznie bakterii wyrażających dsRNA
3. Karmienie komarów zabitymi termicznie bakteriami wyrażającymi dsRNA
4. Poziomy ekspresji genów docelowych do oznaczania
5. Ocena fenotypowa: skuteczne karmienie krwią
6. Ocena fenotypowa: morfologia gruczołów ślinowych i regulacja w dół odpowiednich białek
Na początek, dane dotyczące wyrażeń mikromacierzy z VectorBase zostały wykorzystane do skanowania potencjalnych celów na różnych etapach rozwoju36,37 w celu określenia statusu ekspresji wszystkich genów istotnych dla obecnego badania (Tabela 1). Zgodnie z oczekiwaniami, wszystkie wybrane przez nas geny docelowe wykazywały ekspresję w dorosłych SG. Poziomy aapp i szałwii były szczególnie wysokie (Tabela 1). Na uwagę zasługuje również wysoki poziom ekspresji f-Agdsx u dorosłych samic SGs9.
Specyficzne segmenty z każdego genu zostały ocenione pod kątem użycia jako dsRNA za pomocą aplikacji internetowej E-RNAi do projektowania odczynników RNAi30. Regiony ~400 pz zawierające sekwencje unikalne dla każdego genu docelowego zostały następnie sklonowane (Rysunek 1A), przekształcone w odpowiednie szczepy bakteryjne i wykorzystane do przygotowania zawiesin bakterii zabitych termicznie, które zostały indukowane do produkcji dsRNA. Dorosłe komary karmiono przez 8 dni wacikami nasączonymi sacharozą zawierającymi bakteryjne zawiesiny dsRNA dla f-Agdsx, fkh lub mrówek (niepowiązana kontrola negatywna).
Dla analizy karmienia RNAi samic komarów, najpierw ustalono, czy karmienie f-Agdsx czy fkh dsRNA spowodowało wyciszenie genów. Zmniejszenie o 98,8% (±2,1) poziomów transkryptu fkh zaobserwowano w grupie karmionej fkh-dsRNA (Figura 1B), co wskazuje, że dsRNA bardzo skutecznie zmniejszyło obfitość transkryptów fkh w SGs. Co zaskakujące, poziomy mRNA fkh zostały zmniejszone o 82,0% (±18,9) u komarów leczonych dsRNA dla f-Agdsx, które miały 89,86% (±4,48) redukcji f-Agdsx, sugerując, że fkh może być celem F-Dsx w gruczołach ślinowych. Równocześnie ze znacznym obniżeniem poziomu ekspresji fkh, komary z nokautem fkh wykazywały znaczny wzrost liczby prób sondowania potrzebnych do pobrania krwi. Komary te wykazywały średnio pięć razy więcej prób żerowania niż grupa kontrolna lub komary karmione f-Agdsx dsRNA, które były całkowicie nabrzmiałe krwią (Rysunek 1C). Doprowadziło to do pytania, czy leczenie RNAi knockdown fkh spowodowało zmiany w lokalizacji i/lub dystrybucji kluczowych regulatorów transkrypcji (SG, TFs, Sage i CrebA) (Figura 2), wydzielanych białek (AAPP i mucyna) (Figura 3) i maszynerii wydzielniczej [Nil Red (lipidy) i Rab11 (pęcherzyki wydzielnicze)] (Rysunek 4). Co ważne, zaobserwowano znaczne różnice w intensywności barwienia w różnych regionach płatów, płatach i poszczególnych SG.
Zgodnie z przewidywaniami, poziomy barwienia szałwią i CrebA zostały znacznie zmniejszone we wszystkich płatach SG po fkh RNAi (Rysunek 2B) w porównaniu do RNAi kontroli mrówek (Rysunek 2A). Zmniejszenie zarówno najwyższych maksymalnych wartości intensywności (czerwone przerywane linie i etykiety numeryczne), jak i najniższych maksymalnych wartości intensywności (niebieskie przerywane linie i etykiety numeryczne) w profilach skanowania linii sugerowało redukcję obszarów zarówno wysokiego, jak i niskiego sygnału w tkance (Rysunki 2A,B). Dane te sugerują, że An. gambiae fkh RNAi jest skuteczny i że fkh reguluje produkcję i/lub stabilność SG TFs Sage i CrebA w An. gambiae, analogicznie do ich genetycznego pokrewieństwa u Drosophila SGs19,38,39.
Biorąc pod uwagę bardzo obfite białka składnikowe śliny, poziomy białka przeciwpłytkowego Anopheles (AAPP)40,41 zostały obniżone we wszystkich trzech płatach SG po fkh RNAi, w porównaniu do kontrolnego leczenia RNAi (Rysunek 3A,B; zielony). Z drugiej strony, nie zaobserwowano żadnych zmian w poziomie mucyny (Ryc. 3A,B; fioletowy). Dane te sugerują, że Fkh w różny sposób przyczynia się do ekspresji różnych genów białka śliny.
Na koniec, zaobserwowano dwa markery wydzielania (Ryciny 4A,B): Rab11 (pęcherzyki związane z endosomami recyklingu wierzchołkowego)42 i czerwień nilowa (lipidy). Zmniejszoną fluorescencję Rab11 zaobserwowano w dystalnych płatach bocznych (DL) po leczeniu fkh RNAi (Rysunek 4A v vs. 4B v; zielony). Jednak zwiększony sygnał Rab11 w płatach przyśrodkowych (M) i proksymalnych bocznych (PL) (Rysunek 4A vii, ix vs. 4B vii, ix; zielony) również wystąpił). Nie zaobserwowano zauważalnej różnicy w sygnale czerwieni nilowej (ryc. 4A,B; fioletowy) po leczeniu RNAi fkh w porównaniu z kontrolnym RNAi. Dane te sugerują, że redukcja fkh może zmieniać niektóre działania maszynerii wydzielniczej w złożony sposób, który różni się między płatami SG.
| Dataset: | Golcew | Neira Oviedo | Neira Oviedo | piekarz | piekarz | piekarz | piekarz | ||
| Symbol genu | funkcja | Identyfikator AGAP | zarodek (25 godz.) | Larwy L3 | L3 SG | dorosła suczka ciało (3 dni) |
dorosły pies ciało (3 dni) |
dorosła suczka SG (3 dni) |
dorosły pies SG (3 dni) |
| Protokół AAPP | Białko śliny | AGAP009974 | 3,92 | pkt.Godzina 4,38 | Godzina 4,33 | Pytanie 3,81 | Godzina 2,46 | 11,92 | pkt.Stopień ten wynosi 2,69 | pkt.
| CrebA | Współczynnik TXN | AGAP001464 | Godzina 6,28 | Norma 5,22 | Klasa 5,92 | Do godziny 2,99 | TGLZ dnia 2,96 | pkt.3,27 | Pytanie 3.13 |
| " | Współczynnik TXN | AGAP011038 | Godzina 4,50 | Godzina 4,46 | Klasa 5,23 | Z dnia 2,96 | pkt.Z drugiej strony, 2,86 | pkt.Klasa 3,05 | Z drugiej strony, 88 | pkt.
| Dsx | Współczynnik TXN | AGAP004050 | Norma 4,91 | pkt.Klasa 5,39 | Godzina 5,55 | Pytanie 3,72 | Godzina 4.00 | Godzina 4,57 | Norma 4.01 |
| FKH | powiedział:Współczynnik TXN | AGAP001671 | Norma 5,18 | Norma 4,67 | pkt.Godzina 5,25 | Do godziny 2,99 | TGLPytanie 3,09 | Pytanie 3,21 | Klasa 3,05 |
| MUC2 | powiedział:Białko śliny | AGAP012020 | Z dnia 4,59 | czasuKlasa 5,53 | Klasa 5,63 | Z dnia 2,96 | pkt.Pytanie 3,07 | Pytanie 3,08 | Pytanie 3,26 |
| Rab11 powiedział | :Handel pęcherzykowy | AGAP004559 | Godzina 10.21 | 7,47 | godz. 8.60 | Godzina 4,90 | Rejon 3,79 | Pytanie 3,38 | Z dnia 2,96 | pkt.
| szałwia | Współczynnik TXN | AGAP013335 | Klasa 5,32 | Klasa 5,96 | 8,89 | pkt.Godzina 3,40 | Klasa 3,33 | Godzina 7,37 | 7,23 | pkt.
Tabela 1: Średnie profile wyrażeń mikromacierzy log2 dla An. Gambia geny będące przedmiotem zainteresowania. Pokazano nazwy genów, kategorię funkcjonalną, identyfikatory bazy wektorowej (AGAP) i średnie dane dotyczące wyrażeń mikromacierzy log2 zebrane z bazy wektorów. Dane te wskazują, że nasze interesujące nas geny (zaangażowane w biologię i wydzielanie komórek gruczołów ślinowych (SG)) ulegają ekspresji i wzbogaceniu w stadium larwalnym 3 (L3) i dorosłych SG, w porównaniu z całymi osobnikami.

Rysunek 1: knockdown f-Agdsx i fkh u dorosłych An. gambiae obniża poziom mRNA fkh w SG i wpływa na zdolność samic do odżywiania się krwią. (A) Reprezentatywny obraz projektu plazmidu wykorzystywanego do produkcji dsRNA w tej metodologii. Druga sekwencja promotora T7 jest dodawana do plazmidu poprzez włączenie jej do startera 3' używanego do amplifikacji insertu, który ma zostać sklonowany do plazmidu pGEMT. Plazmid jest następnie przekształcany w bakterie E. coli HT115 (DE3), a roztwór pokarmowy składa się z zawiesiny indukowanych bakterii zabitych termicznie w 10% wodzie z cukrem. (B) Zwierzęta karmione roztworem do karmienia dsRNA dla f-Agdsx lub fkh wykazywały znacznie niższe poziomy transkryptów fkh (jednoczynnikowa ANOVA z wielokrotnymi porównaniami; n = 15). Jednak tylko grupa karmiona fkh dsRNA (C) wykazała istotną różnicę w liczbie prób ugryzienia potrzebnych do pozyskania posiłku z krwi. Komary w tej grupie potrzebowały średnio pięć razy więcej prób sondowania, aby uzyskać udany posiłek z krwi, niż było to potrzebne grupom kontrolnym lub karmionym dsx-dsRNA (jednokierunkowa ANOVA z wieloma porównaniami; n = 15). Słupki błędów wskazują błąd standardowy średniej (SEM). Każdy eksperyment przeprowadzono w trzech oddzielnych powtórzeniach biologicznych. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: knockdown fkh u dorosłych gruczołów ślinowych An. gambiae obniża poziom czynnika transkrypcyjnego SG. Pokazano reprezentatywne obrazy z 13 dnia dorosłej samicy An. gambiae SGs po 8 dniach (dniach 5-13) doustnej ekspozycji na (A) niespokrewnioną kontrolę dsRNA (ant) lub (B) dsRNA ukierunkowaną na główkę widelca SG TF (fkh, AGAP001671) w 10% sacharozie barwionej barwnikami DAPI (DNA; czerwony), znakowaną aglutyniną z kiełków pszenicy (WGA, chityna / O-GlcNAcylacja; niebieski), surowice odpornościowe przeciwko SG TFs: szałwii (zielony) i CrebA (fioletowy). Pokazane długości pasków skali są podawane w mikronach. SG (i) są oznaczone białymi kreskami. Żółte linie na powiększonych obrazach płatów (obszarów otoczonych żółtymi ramkami i oznaczonych jako "wstawka") wskazują, gdzie przeprowadzono skany liniowe intensywności sygnału. Intensywności kanałów zielonego i fioletowego odpowiadające skanom liniowym dla każdego powiększonego płata są wykreślone (zawsze od lewej do prawej w SG) na wykresach poniżej obrazów; Oś X = odległość (w pikselach), a oś Y = jednostka szarości (intensywność pikseli). Zakres dynamiczny intensywności pikseli jest ograniczony czerwonymi (maksymalnymi) i niebieskimi (minimalnymi) liniami przerywanymi, a odpowiednie wartości są pokazane na każdym wykresie. MIP = projekcja 3D o maksymalnej intensywności na całej głębokości SG. DL: dystalny płat boczny; M: płat przyśrodkowy; PL: bliższy płat boczny; SD: przewód ślinowy. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: knockdown fkh u dorosłych gruczołów ślinowych An. gambiae zmniejsza poziom białka wydzielanego przez SG. Pokazano reprezentatywne obrazy z 13 dnia dorosłej samicy An. gambiae SGs po 8 dniach (dniach 5-13) doustnej ekspozycji na (A) niespokrewnioną kontrolę dsRNA (ant) lub (B) dsRNA ukierunkowaną na główkę widelca SG TF (fkh,AGAP001671) w 10% sacharozie barwionej barwnikami DAPI (DNA; czerwony), znakowaną aglutyniną z kiełków pszenicy (WGA, chityna / O-GlcNAcylacja; niebieski), oraz białka śliny AAPP (zielone) i mucyna (MUC2, fioletowe). Pokazane długości pasków skali są podawane w mikronach. SG (i) są oznaczone białymi kreskami. Żółte linie na powiększonych obrazach płatów (obszarów otoczonych żółtymi polami) wskazują, gdzie przeprowadzono skany liniowe intensywności sygnału. Intensywności kanałów zielonego i fioletowego odpowiadające skanom liniowym dla każdego płata są wykreślone (zawsze od lewej do prawej w SG) na wykresach poniżej obrazów; Oś X = odległość (w pikselach), a oś Y = jednostka szarości (intensywność pikseli). Zakres dynamiczny intensywności pikseli jest ograniczony czerwonymi (maksymalnymi) i niebieskimi (minimalnymi) liniami przerywanymi, a odpowiednie wartości są pokazane na każdym wykresie. MIP = projekcja 3D o maksymalnej intensywności na całej głębokości SG. DL: dystalny płat boczny; M: płat przyśrodkowy; PL: bliższy płat boczny; SD: przewód ślinowy. Kursywa etykiet "DL" (Bi) wskazuje dwa widoczne obszary tego samego płata DL. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: knockdown fkh u dorosłych gruczołów ślinowych An. gambiae zmniejsza markery wydzielania SG. Pokazano reprezentatywne obrazy z 13 dnia dorosłej samicy An. gambiae SGs po 8 dniach (dniach 5-13) doustnej ekspozycji na (A) niespokrewnioną kontrolę dsRNA (ant) lub (B) dsRNA ukierunkowaną na główkę widelca SG TF (fkh, AGAP001671) w 10% sacharozie barwionej barwnikami DAPI (DNA; czerwony), znakowaną aglutyniną z kiełków pszenicy (WGA, chityna/ O-GlcNAcylacja; niebieski), Czerwień nilowa (lipidy; fioletowy) i surowice odpornościowe przeciwko recyklingowi markera pęcherzyków endosomu Rab11 (zielony). Pokazane długości pasków skali są podawane w mikronach. SG (i) są oznaczone białymi kreskami. Żółte linie na powiększonych obrazach płatów (obszarów otoczonych żółtymi polami) wskazują, gdzie przeprowadzono skany liniowe intensywności sygnału. Intensywności kanałów zielonych i fioletowych odpowiadające skanom liniowym dla każdego płata są wykreślone (zawsze od lewej do prawej w SG) na wykresach poniżej obrazów; Oś X = odległość (w pikselach), a oś Y = jednostka szarości (intensywność pikseli). Zakres dynamiczny intensywności pikseli jest ograniczony czerwonymi (maksymalnymi) i niebieskimi (minimalnymi) liniami przerywanymi, a odpowiednie wartości są pokazane na każdym wykresie. MIP = projekcja 3D o maksymalnej intensywności na całej głębokości SG. DL: dystalny płat boczny; M: płat przyśrodkowy; PL: bliższy płat boczny; SD: przewód ślinowy. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Plik uzupełniający 1. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Autorzy informują, że nie mają do ujawnienia żadnych konfliktów interesów.
Doustne podawanie dsRNA wytwarzanego przez bakterie, metoda dostarczania interferencji RNA (RNAi), która jest rutynowo stosowana u Caenorhabditis elegans, została tutaj z powodzeniem zastosowana u dorosłych komarów. Nasza metoda pozwala na rzetelne badania genetyki odwrotnej i badania wektorów blokujących transmisję bez użycia iniekcji.
Autorzy pragną podziękować personelowi i naukowcom z Oddziału Entomologii oraz Wydziału Chorób Pasożytniczych i Malarii w CDC, a także Brianowi Triggowi i Michelle Chiu za pomoc w przygotowaniu bakterii w JHU i/lub pomocne dyskusje na temat tej pracy. Dziękujemy JHMRI Insectary i kierownikowi Chrisowi Kizito za dostęp do komarów An. gambiae i ich hodowlę. Dziękujemy Wei Huang (JHSPH) za pomoc w uzyskaniu plazmidów PJet GFP i pPB47 GFP do wykorzystania w tym badaniu. Finansowanie tych prac zapewnili: NIH R21AI153588 (do DJA), stypendium podoktorskie Johns Hopkins Malaria Research Institute (do MW); oraz dzięki grantowi Fundacji Good Ventures i Projektu Otwartej Filantropii dla Fundacji CDC zatytułowanego Wspieraj kriokonserwację i tłumienie rozwoju samic u komarów w celu wsparcia badań nad malarią, Open Philanthropy Project, 2017. Jesteśmy głęboko wdzięczni za pomoc ze strony personelu JHU Microscope Facility oraz odpowiednie wsparcie w postaci grantu NIH na użyty mikroskop (NIH Grant #: S10OD016374). Ustalenia i wnioski zawarte w tym manuskrypcie są ustaleniami i wnioskami autorów i niekoniecznie reprezentują poglądy CDC. Nazwy handlowe są używane wyłącznie do celów identyfikacyjnych i nie oznaczają poparcia ze strony Centrów Kontroli i Prewencji Chorób, Publicznej Służby Zdrowia lub Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej Stanów Zjednoczonych.
| 1 Kb Plus DNA Ladder | Thermo Fisher Scientific | 10787018 | |
| 2x Ekstrakt drożdżowy Trypton (2xYT) Medium | BD Difco | DF0440-17 | |
| AAPP | n/a | n/d | Surowice odpornościowe 1:50; prezent od Fabrizio Lombardo |
| AccuStart II PCR Supermix | Quantabio | 95137-100 | |
| Agaroza | Millipore Sigma | A9539 | |
| Ampicillin | Millipore Sigma | A5354 | |
| Anopheles gambiae G3 | BioDefense and Emerging Infections (BEI) Centrum Badań nad Malarią i Odczynników Referencyjnych (MR4) | MRA-112 | |
| Wirówka BugDorm | BioQuip | 1452 | |
| 5810R | Eppendorf | P022628181 | |
| CrebA | DSHB | Serie odpornościowe CrebA Rbt-PC | . Rozcieńczenie 1:50 (królik); generowane przez dietę Andrew |
| Lab Damiens | BioServ | ||
| DAPI | Life Technologies | n/a | 4&,6-diamidyn-2-fenyloindol; rozcieńczenie 1:200. |
| Defibrynowana krew owcza | HemoStat | DSB050 | |
| Escherichia coli HT115 (DE3) | |||
| bromek etydyny | Millipore Sigma | E7637 | |
| Zestaw do odwrotnej transkrypcji cDNA o dużej pojemności | Thermo Fisher Scientific | 4368814 | Isopropyl &beta|
| ;-D-1-tiogalaktopiranozyd | Millipore Sigma | I5502 | |
| JM109 Kompetentne komórki | Promega | L2005 | |
| Luria Broth Media | Thermo Fisher Scientific | 10855001 | |
| Mucin 2 | Proteintech | Muc2; 27 675-1-AP | Surowice odpornościowe. Rozcieńczenie 1:100 (mysz). |
| Nanodrop 2000 | Thermo Fisher Scientific | ||
| Nile Red | Sigma | n/a | Barwnik lipidowy; rozcieńczenie 1:50. |
| Owl EasyCast B2 Mini Żel Elektroforeza Pozioma | Thermo Fisher Scientific | Model B2 | |
| pGEMT easy | Promega | A3600 | |
| Power SYBR-green PCR master MIX | Zestawdo oczyszczania PureLink | PCR Applied Biosystems | 4367659|
| Thermo Fisher Scientific | K31001 | ||
| QuantaStudio 6 | Applied Biosystems | ||
| System PCR w czasie rzeczywistym QuantStudio6 | Applied Biosystems | ||
| Rab11 | n/a | n/d | Antysurowica. Rozcieńczenie 1:100 (królik); wytwarzane przez Andrew Lab |
| Rh-WGA | Vector Labs | n/a | aglutynina z kiełków pszenicy sprzężonej z rodaminą (chityna, barwnik O-GlcNAcylacyjny); Rozcieńczenie 1:40 |
| Szałwia | nie | dotyczy niesklasyfikowana | Surowica odpornościowa. Rozcieńczenie 1:50 (szczur); wygenerowane przez Andrew Lab |
| Ligaza DNA T4 | Promega | M1801 | |
| Tetracyklina | Millipore Sigma | 87128 | |
| Trizol | Thermo Fisher Scientific | 15596018 | |
| Mikroskop fluorescencyjny konfokalny Zeiss LSM700 Zeiss | |||
| ANTIBODIES | |||
| Chicken anty-Rat IgG (H+L), Alexa Fluor 647 | Thermo Fisher Scientific | A21472 | |
| Kozia anty-mysia IgG (H+L), Alexa Fluor 647 | Thermo Fisher Scientific | A28181 | |
| IgG (H+L) Kozia anty-Królik, Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher Scientific | A27034 | |
| Królik anty-kozi IgG (H+L), Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher Scientific | A27012 | |
| ACT-2f: TACAACTCGATCATGAAGTGCGA | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | starter qRT-PCR |
| ACT-3r: CCCGGGTACATGGTGGTACCGC CGGA | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | starter qRT-PCR |
| FKH_RNAi_F: GCCGACTTATGCTTAGCCCA | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | starter qRT-PCR |
| FKH_RNAi_R: TAGCCGTCAATTCCTCCTGC | Oddział CDC Biotechnology Core Facility | n/a | starter qRT-PCR |
| nowyDSX-f: AGAGGGGGGGAAATTCTAGT | Oddział CDC Biotechnology Core Facility | n/a | starter qRT-PCR |
| nowyDSX-r: GGGCTTGGGGCAGTACGAATA | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | starter qRT-PCR |
| S7qf1: AGAACCAGGACCATC | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | starter qRT-PCR |
| S7qr1: GCTGCAAACTTCGGCTATTC | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | starter qRT-PCR |