$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Fundamentalna rola mechaniki w biologii jest obecnie ustalona1,2. Od całych tkanek po pojedyncze komórki, właściwości mechaniczne mogą informować o stanie patofizjologicznym badanego biomateriału3,4. Na przykład tkanka piersi dotknięta rakiem jest sztywniejsza niż zdrowa tkanka, co jest podstawą popularnego testu palpacyjnego5. Warto zauważyć, że niedawno wykazano, że choroba koronawirusowa 2019 (COVID-19) wywoływana przez koronawirusa zespołu ciężkiej ostrej niewydolności oddechowej 2 (SARS-CoV-2) jest podkreślona zmianami we właściwościach mechanicznych komórek krwi, w tym zmniejszoną odkształcalnością erytrocytów oraz zmniejszoną sztywnością limfocytów i neutrofili w porównaniu z komórkami krwi osób niezakażonych wcześniej SARS-CoV-26.
Ogólnie rzecz biorąc, mechanika komórek i tkanek jest ze sobą nierozerwalnie związana: każda tkanka ma specyficzne właściwości mechaniczne, które jednocześnie wpływają i zależą od właściwości komórek składowych i macierzy zewnątrzkomórkowej (ECM)5. Z tego powodu strategie badania mechaniki w biologii często obejmują inżynierię substratów z fizjologicznie istotnymi bodźcami mechanicznymi, aby wyjaśnić zachowanie komórki w odpowiedzi na te bodźce. Na przykład przełomowa praca Englera i współpracowników wykazała, że zaangażowanie mezenchymalnych komórek macierzystych w linię jest kontrolowane przez elastyczność matrycy, jak badano na miękkich i sztywnych dwuwymiarowych hydrożelach poliakrylamidowych (PAAm)7.
Istnieje wiele strategii mechanicznego charakteryzowania badanego biomateriału, różniących się skalą przestrzenną (tj. od lokalnej do masowej) i sposobem deformacji (np. osiowe vs ścinające), w konsekwencji dając różne informacje, które wymagają starannej interpretacji3,8,9,10. Mechanika miękkich biomateriałów jest powszechnie wyrażana w kategoriach sztywności. Jednak sztywność zależy zarówno od właściwości materiału, jak i geometrii, podczas gdy moduły sprężystości są podstawowymi właściwościami materiału i są niezależne od geometrii materiału11. W związku z tym różne moduły sprężystości są związane ze sztywnością danej próbki, a każdy moduł sprężystości obejmuje odporność materiału na określony tryb odkształcenia (np. osiowy lub ścinający) w różnych warunkach brzegowych (np. swobodne rozszerzanie a uwięzienie)11,12. Eksperymenty z nanowgłębieniami pozwalają na ilościowe określenie właściwości mechanicznych za pomocą E, co jest związane z jednoosiowym odkształceniem (wgłębieniem), gdy biomateriał nie jest ograniczony bocznie10,11,12.
Najpopularniejszą metodą ilościowego oznaczania E systemów biologicznych w mikroskali jest AFM13,14,15,16. AFM jest niezwykle potężnym narzędziem o rozdzielczości siły do poziomu pN i rozdzielczości przestrzennej do skali sub-nm. Co więcej, AFM oferuje ekstremalną elastyczność w zakresie sprzężenia z uzupełniającymi się narzędziami optycznymi i mechanicznymi, rozszerzając swoje możliwości w zakresie wydobywania bogactwa informacji z badanego biomateriału13. Te atrakcyjne cechy wiążą się jednak z barierą wejścia, jaką stanowi złożoność konfiguracji eksperymentalnej. AFM wymaga intensywnego szkolenia, zanim użytkownicy będą mogli uzyskać solidne dane, a jego wykorzystanie do codziennej mechanicznej charakterystyki materiałów biologicznych jest często nieuzasadnione, zwłaszcza gdy nie jest wymagana jego unikalna siła i rozdzielczość przestrzenna.
Z tego powodu, nowa klasa nanoindenterów zyskała ostatnio popularność ze względu na ich łatwość użycia, jednocześnie oferując dane porównywalne z AFM z rozdzielczością siły sub-nN i rozdzielczością przestrzenną μm, odzwierciedlając siły wywierane i odbierane przez komórki w odpowiednich skalach długości2. W szczególności urządzenia do nanowgłębień typu ferrule-top oparte na technologii wykrywania światłowodów17,18 zyskały popularność wśród badaczy działających w dziedzinie mechanobiologii i nie tylko; oraz opublikowano wiele prac opisujących właściwości mechaniczne biomateriałów przy użyciu tych urządzeń, w tym Cells19,20, hydrogels8,21 oraz tissues22,23. Pomimo możliwości tych systemów do badania lokalnych dynamicznych właściwości mechanicznych (tj. modułu przechowywania i strat), eksperymenty quasi-statyczne dające E pozostają najpopularniejszym wyborem8,19,20,21. Krótko mówiąc, quasi-statyczne eksperymenty z nanowgłębieniem polegają na wcięciu próbki ze stałą prędkością do wartości zadanej określonej przez maksymalne przemieszczenie, siłę lub głębokość wgłębienia oraz rejestrowaniu zarówno siły, jak i pozycji pionowej wspornika w tak zwanych krzywych siła-odległość (F-z). Krzywe F-z są następnie przekształcane w krzywe siła-wcięcie (F-δ) poprzez identyfikację punktu kontaktowego (CP) i wyposażane w odpowiedni model mechaniki kontaktu (zwykle model Hertza13) w celu obliczenia E.
Chociaż działanie nanoindenterów z czuwką przypomina pomiary AFM, istnieją pewne szczegóły warte rozważenia. W niniejszej pracy przedstawiono przewodnik krok po kroku, jak solidnie uzyskiwać krzywe F-z z komórek i hydrożeli naśladujących tkanki za pomocą dostępnego na rynku nanoindenta z wierzchołkiem ferruli, w celu zachęcenia do standaryzacji procedur eksperymentalnych między grupami badawczymi korzystającymi z tego i innych podobnych urządzeń. Ponadto podano porady, jak najlepiej przygotować próbki i komórki hydrożelowe do przeprowadzenia eksperymentów z nanotwardością, wraz ze wskazówkami dotyczącymi rozwiązywania problemów na całej ścieżce eksperymentalnej.
Ponadto, duża część zmienności wyników nanowcięć (np. E i jego rozkładu) zależy od konkretnej procedury używanej do analizy danych, co jest nietrywialne. Aby rozwiązać ten problem, podano instrukcje dotyczące korzystania z nowo opracowanego oprogramowania typu open source zaprogramowanego w języku Python i wyposażonego w przyjazny dla użytkownika graficzny interfejs użytkownika (GUI) do analizy wsadowej krzywych F-z. Oprogramowanie pozwala na szybkie przesiewanie danych, filtrowanie danych, obliczanie CP za pomocą różnych procedur numerycznych, konwencjonalne obliczanie E, a także bardziej zaawansowaną analizę o nazwie flexity spectra24, co pozwala oszacować masowy moduł Younga komórki, moduł Younga kory aktynowej i grubość kory aktyny. Oprogramowanie można swobodnie pobrać z GitHub i można je łatwo dostosować do analizy danych pochodzących z innych systemów poprzez dodanie odpowiedniego parsera danych. Podkreśla się, że protokół ten może być stosowany w przypadku innych urządzeń do nanotwardości typu ferrule-top i ogólnie innych urządzeń do nanotwardości, pod warunkiem, że niektóre kroki są dostosowane zgodnie z wytycznymi konkretnego instrumentu. Protokół jest schematycznie podsumowany w Rysunek 1.