Ochotnicy zostali wstępnie wyselekcjonowani podczas wywiadów telefonicznych, a następnie zaproszeni na wizytę kwalifikacyjną. Przeprowadzono badanie fizykalne, zebrano wywiad medyczny, wykonano testy krwi w celu oceny funkcji wątroby i rutynowe badania biochemiczne krwi oraz badanie moczu w kierunku substancji psychoaktywnych. Niedawną historię spożywania alkoholu oceniono za pomocą 90-dniowej metody Timeline Followback (TLFB)31 oraz testu Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT)32.
Kryteria wykluczenia uczestników obejmowały: występowanie klinicznie istotnych problemów medycznych, stosowanie leków na receptę lub leków dostępnych bez recepty (OTC), o których wiadomo, że wchodzą w interakcje z alkoholem, w ciągu ostatnich 2-4 tygodni, aktualną lub stwierdzoną w przeszłości diagnozę uzależnienia od substancji psychoaktywnych lub alkoholu, aktualne korzystanie z leczenia zaburzeń związanych z używaniem alkoholu, występowanie klinicznie istotnych objawów odstawiennych (wynik >8 w skali Clinical Institute Withdrawal Assessment (CIWA))33 oraz ciążę w przypadku kobiet. Inne badania nad dożylną administracją alkoholu obejmowały uczestników z diagnozą uzależnienia od alkoholu w wywiadzie, a także osoby aktualnie uzależnione, o ile nie poszukiwały one leczenia.
Aby lepiej zrozumieć wpływ oczekiwań związanych z alkoholem na motywację do otrzymywania nagród alkoholowych, zastosowano Kwestionariusz Efektów Alkoholu (AEQ) 34. Ponadto w celu zbadania głodu alkoholowego przy użyciu Kwestionariusza Doznań CAIS (CEQ), Kwestionariusza Głodu Alkoholowego (AUQ)35 oraz efektów działania alkoholu przy użyciu Kwestionariusza Efektów Leków (DEQ)36, zebrano subiektywne miary odpowiedzi w punkcie wyjściowym oraz seryjnie w trakcie sesji badania. Miary pracy w schemacie progresywnego stosunku obejmują całkowitą liczbę naciśnięć przycisku we wszystkich nagrodach, całkowitą liczbę błędnych naciśnięć przycisku (niepełna próba naciśnięcia przycisku lub naciskanie z prędkością przekraczającą tempo maksymalne), całkowity czas nagrody (czas spędzony na naciskaniu przycisku w celu otrzymania alkoholu), średnie tempo naciskania przycisku oraz frakcję błędnych naciśnięć przycisku. Inne miary obejmowały: szczytowe BrAC, średnie BrAC, całkowitą liczbę uzyskanych nagród oraz całkowitą ilość spożytego etanolu. Miary te nie obejmują części sesji poświęconej torowaniu.
Dane analizowano za pomocą jednoczynnikowego ogólnego modelu liniowego (General Linear Model Univariate), aby porównać miary IV-ASA dla mężczyzn i kobiet (Tabela 1) oraz dla osób słabo reagujących (Low Responders) i silnie reagujących (High Responders) (Tabela 2). Przeprowadzono analizy korelacyjne r Pearsona w celu porównania miar IV-ASA w sesji 1 i sesji 2 (Rysunek 3) oraz miar IV-ASA z miarami niedawnej historii spożywania alkoholu (Rysunek 4). Na koniec przeprowadzono analizy jednoczynnikowym ogólnym modelem liniowym, aby porównać osoby słabo i silnie reagujące pod kątem miar oczekiwań względem alkoholu (Rysunek 5), miar odpowiedzi subiektywnej podczas fazy primingowej (Rysunek 6) oraz w odniesieniu do szczytowych wyników odpowiedzi subiektywnej (Rysunek 7).
Do badania zrekrutowano sto piętnaście zdrowych uczestników nieuzależnionych od alkoholu. Szesnastu uczestników wykluczono z powodu problemów z dostępnością, ośmiu z powodu awarii systemu podczas 2nd wizyta infuzyjna, sześć z powodów medycznych (np. niskie ciśnienie tętnicze, omdlenia itp.) oraz jedna z powodu niespełnienia kryteriów włączenia (np. diagnoza zależności od alkoholu). W związku z tym w analizie końcowej uwzględniono łącznie 84 uczestników. W próbie 54,8% stanowili mężczyźni (n = 46), a 67,9% zidentyfikowało się jako osoby białe/kaukazoidy (n = 57). Tabela 3 podsumowuje dane demograficzne próby analitycznej.
Wpływ różnic między płciami oceniono zarówno w odniesieniu do miar historii spożycia alkoholu, jak i wyników sesji (Tabela 1). Nie stwierdzono istotnych różnic między kobietami a mężczyznami w miarach niedawnej historii spożycia alkoholu raportowanych przez AUDIT oraz TLFB 90 Days. W przypadku miar sesyjnych jedyną statystycznie istotną różnicą między płciami była całkowita ilość spożytego EtOH. Ta istotna różnica była przewidywana, biorąc pod uwagę, że mężczyźni mają większą całkowitą objętość wody w organizmie, w której dystrybuuje się alkohol, a te różnice farmakokinetyczne są korygowane przez program. Płeć była współzmienną we wszystkich dalszych analizach.
Podgrupa uczestników (N = 11) ukończyła dwie identyczne sesje. Obliczono współczynniki korelacji r Pearsona, porównując zmienne samopodawania z sesji 1 i sesji 2 w zakresie maksymalnego stężenia alkoholu w wydychanym powietrzu (BrAC), całkowitej liczby zdobytych nagród, całkowitej liczby naciśnięć przycisku oraz średniej częstotliwości naciskania przycisku. Wartości r Pearsona mieściły się w przedziale od 0,81 do 0,96 (P ≤ 0,002). Odnotowano wysoką rzetelność test-retest dla metody progresywnego stosunku (progressive ratio method) we wszystkich pomiarach samopodawania (Rysunek 3). Współczynniki korelacji wykorzystano również do zbadania spójności wewnętrznej pomiędzy miarami samopodawania. Wartości r Pearsona mieściły się w przedziale od 0,71 do 0,96 (p < 0,01). Zgodnie z oczekiwaniami, całkowita liczba nagród była silnie skorelowana z maksymalnym BrAC, średnim BrAC oraz całkowitą ilością infundowanego EtOH (dane nie przedstawiono).
Zgodnie z oczekiwaniami, odnotowano znaczną zmienność w zachowaniach związanych z samopodawaniem (Rycina 8). Porównując dane z sesji z niedawną historią picia, stwierdzono, że liczba dni picia w ciągu ostatnich 90 dni była ściśle powiązana z zachowaniami picia w laboratorium (Rycina 4). Powiązania te obejmują standardowe miary, takie jak szczytowe BrAC, średnie BrAC (niewykazane na rycinie) oraz całkowita ilość EtOH. Miary specyficzne dla systemu, takie jak średnie tempo i ułamek fałszywych naciśnięć przycisku, były również powiązane z miarami niedawnej historii picia. Współczynnik korelacji r Pearsona mieścił się w zakresie od 0,257 do 0,314 (p ≤ 0,025).
Aby ocenić związek między zachowaniem poszukiwania alkoholu a odpowiedziami subiektywnymi w trakcie sesji, przeprowadzono podział medianowy (mediana = 5) całkowitej liczby uzyskanych nagród, co pozwoliło na wyłonienie dwóch grup określonych jako respondenci nisko i wysoko reagujący. Respondenci wysoko reagujący wykazywali istotnie wyższe wskaźniki historii spożycia alkoholu w zakresie całkowitej liczby drinków w ciągu ostatnich 90 dni oraz liczby dni ciężkiego picia w ciągu ostatnich 90 dni (Tabela 2). Zgodnie z oczekiwaniami, respondenci wysoko reagujący naciskali znacznie częściej w celu otrzymania infuzji podczas sesji niż respondenci nisko reagujący oraz poświęcali więcej czasu na pracę w celu uzyskania tych nagród (wszystkie p < 0,001). Odpowiedzi subiektywne przeanalizowano poprzez porównanie średnich grupowych w punkcie wyjściowym podczas fazy primingu PR, a także podczas fazy samopodawania PR. Respondenci nisko reagujący zgłaszali w punkcie wyjściowym więcej ogólnych negatywnych oczekiwań dotyczących alkoholu (p = 0,023), w tym oczekiwań co do upośledzenia funkcji poznawczych i fizycznych (p = 0,022) (Rysunek 5).
W fazie torowania osoby o niskiej i wysokiej reaktywności różniły się istotnie w pomiarach CEQ oraz DEQ (Rysunek 6). Osoby o wysokiej reaktywności były skłonne zapłacić więcej za kolejny napój (p = 0.038). Osoby o niskiej reaktywności silniej odczuwały działanie alkoholu po torowaniu (p = 0.001) i czuły się bardziej odurzone po torowaniu (p < 0.001).
Podczas fazy PR z otwartym barem, osoby o wysokiej i niskiej reaktywności różniły się znacząco w pomiarach DEQ dotyczących „lubienia” (p = 0.014) oraz „pożądania” (p = 0.001) alkoholu (Rycina 7). Osoby o wysokiej reaktywności wykazywały silniejszą chęć spożycia alkoholu, co odzwierciedlał całkowity wynik AUQ (p = 0.003). Pod koniec fazy PR z otwartym barem były one również wciąż skłonne zapłacić więcej za kolejny drink (p < 0.001).

Rysunek 1: Konfiguracja materiałów do sesji testowej. Schemat rozmieszczenia pompy do infuzji dożylnej (IV), przycisku roboczego, laptopa oraz ekranu wprowadzania danych z oprogramowania. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Oś czasu zdarzeń. Oś czasu sesji primingowej, sesji ad-lib oraz zebranych pomiarów. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Niezawodność test-retest u n = 11 badanych uczestniczących w 2 identycznych sesjach. Sesja 1 znajduje się na osi x, a sesja 2 na osi y. Odnotowano statystycznie istotne korelacje między miarami spożycia w sesji 1 i sesji 2 dla: szczytowego BrAC, całkowitej liczby zdobytych nagród, całkowitej liczby naciśnięć przycisków oraz średniego tempa naciskania przycisków. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 4: Niedawna historia spożycia alkoholu i pomiary sesyjne. Graficzna reprezentacja statystycznie istotnej zależności między historią spożycia alkoholu w przeszłości, określoną za pomocą 90-dniowej metody Timeline Followback (TLFB), a pomiarami spożycia podczas sesji samopodania. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 5: Oczekiwania względem alkoholu. Oczekiwania względem alkoholu w punkcie wyjściowym różniły się znacząco pomiędzy osobami słabo a silnie reagującymi. Osoby słabo reagujące spodziewały się w punkcie wyjściowym większej liczby ogólnych negatywnych efektów działania alkoholu, a w szczególności większego upośledzenia poznawczego i fizycznego w wyniku spożycia alkoholu. *p < 0.05 Kliknij tutaj, aby zobaczyć powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 6: Subiektywna reakcja po fazie torowania. Subiektywna reakcja w 20. minucie różniła się istotnie między osobami o niskiej a wysokiej reaktywności. Osoby o wysokiej reaktywności były skłonne zapłacić więcej za kolejny napój po torowaniu, co wskazał kwestionariusz CEQ. Osoby o niskiej reaktywności silniej odczuwały działanie alkoholu bezpośrednio po torowaniu i czuły się bardziej upojone, co wskazał kwestionariusz DEQ. *p < 0.05; **p < 0.01; ***p < 0.001 Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 7: Subiektywna odpowiedź podczas fazy otwartego baru z progresywnym współczynnikiem (progressive-ratio open bar phase). Subiektywna odpowiedź podczas fazy otwartego baru różniła się istotnie pomiędzy osobami o niskiej a wysokiej reaktywności. Osoby o wysokiej reaktywności zgłaszały wyższe wartości szczytowe w zakresie lubienia alkoholu oraz pragnienia spożycia alkoholu w skali DEQ. Zgłaszały one również wyższe wartości szczytowe głodu lub chęci spożycia alkoholu w skali AUQ. Osoby o wysokiej reaktywności były skłonne zapłacić więcej za kolejny napój pod koniec fazy otwartego baru, co wykazała skala CEQ. *p < 0.05; **p < 0.01; ***p < 0.001 Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 8: Trajektorie BrAC. Na wykresach przedstawiono przewidywane trajektorie BrAC podczas całej sesji (w tym fazę przygotowawczą). W 10. minucie większość uczestników osiągnęła BrAC na poziomie 30 mg/dL, co było pożądanym stężeniem dla fazy przygotowawczej. Zmienność w fazie samopodawania odzwierciedla wrażliwość paradygmatu na różnice między uczestnikami. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
| Kobiety (N = 38) | Mężczyźni (N = 46) |
| Historia spożywania alkoholu: | | |
| Całkowita liczba drinków | 92.8 ± 120.7 | 93.9 ± 72.9 |
| Dni spożywania alkoholu | 25.1 ± 12.9 | 27.7 ± 14.3 |
| Drinków na dzień | 3.3 ± 2.3 | 3.4 ± 1.6 |
| Dni intensywnego spożywania alkoholu | 8.9 ± 11.5 | 6.4 ± 9.1 |
| Pomiary sesyjne: | | |
| Szczytowe BrAC | 34.6 ± 17.7 | 37.9 ± 21.0 |
| Średnie BrAC | 21.4 ± 15.6 | 23.3 ± 18.7 |
| Całkowita liczba zdobytych nagród | 5.4 ± 3.3 | 5.5 ± 3.8 |
| Całkowita ilość spożytego EtOH (gramy) ** | 16.8 ± 7.6 | 25.6 ± 15.0 |
| Liczba naciśnięć przycisku | 2035.2 ± 2657.1 | 2940.7 ± 5179.5 |
| Liczba błędnych naciśnięć przycisku | 445.7 ± 828.2 | 585.0 ± 1112.4 |
| Całkowity czas nagrody | 1146.9 ± 1277.3 | 1460.0 ± 1643.3 |
| Średnia częstotliwość naciskania przycisku | 1.9 ± 1.1 | 2.3 ± 1.6 |
| Ułamek błędnych naciśnięć przycisku | 0.12 ± 0.12 | 0.16 ± 0.14 |
| Ułamek błędnych naciśnięć przycisku | 0.12 ± 0.12 | 0.16 ± 0.14 |
Tabela 1: Różnice płciowe w miarach spożycia alkoholu. Pierwszy panel przedstawia miary z 90-dniowego wywiadu retrospektywnego (Timeline Followback, TLFB). Między mężczyznami a kobietami nie stwierdzono istotnych różnic (p > 0.05) w żadnej z miar historii spożycia alkoholu, co wskazuje na podobne nawyki picia poza laboratorium. Drugi panel przedstawia miary spożycia podczas sesji. Mężczyźni i kobiety różnili się istotnie jedynie pod względem całkowitej ilości spożytego etanolu (**p = 0.005). Różnica ta jest zgodna z różnicami płciowymi w całkowitej zawartości wody w organizmie i prawdopodobnie odzwierciedla różnicę w spożyciu niezbędnym do osiągnięcia porównywalnych szczytowych stężeń BrAC.
| Osoby słabo reagujące (N = 45) | Osoby z wysoką odpowiedzią (N = 39) |
| Historia spożycia alkoholu: | | |
| Całkowita liczba napojów* | 73.5 ± 48.4 | 116.4 ± 129.4 |
| Dni spożywania alkoholu | 24.8 ± 13.6 | 28.7 ± 13.7 |
| Liczba napojów dziennie | 3.2 ± 1.6 | 3.7 ± 2.3 |
| Dni ciężkiego picia* | 5.7 ± 7.4 | 9.6 ± 12.6 |
| Miary sesyjne: | | |
| Szczytowe stężenie alkoholu w powietrzu wydychanym (BrAC) | 26.4 ± 12.4 | 47.9 ± 20.0 |
| Średnie stężenie alkoholu we krwi (BrAC) | 12.6 ± 9.5 | 33.8 ± 17.4 |
| Całkowita liczba zdobytych nagród** | 2.5 ± 1.6 | 8.7 ± 1.9 |
| Całkowita ilość spożytego EtOH (g) ** | 15.2 ± 6.6 | 29.1 ± 14.4 |
| Liczba naciśnięć przycisku** | 225.1 ± 242.1 | 5191.8 ± 5046.0 |
| Liczba fałszywych naciśnięć przycisku | 37.9 ± 75.3 | 1080.5 ± 1240.9 |
| Całkowity czas nagrody (s)** | 386.4 ± 961.3 | 2393.7 ± 1246.9 |
| Średnia częstotliwość naciskania przycisku | 1.7 ± 1.4 | 2.6 ± 1.4 |
| Ułamek fałszywych naciśnięć przycisków | 0.09 ± 0.11 | 0.20 ± 0.13 |
Tabela 2: Różnice w miarach historii spożywania alkoholu między osobami o niskiej i wysokiej reaktywności. Tabela przedstawia miary z 90-dniowego dzienniczka retrospektywnego (TLFB) oraz miary samopodawania dożylnego (IV-ASA). Osoby o niskiej reaktywności i osoby o wysokiej reaktywności różniły się istotnie pod względem całkowitej liczby wypitych drinków oraz liczby dni ciężkiego spożywania alkoholu (wszystkie p < 0,05). Różnice te wskazują, że uczestnicy ci mają odmienną historię spożywania alkoholu, co znalazło odzwierciedlenie w ich zachowaniu w testach PR w laboratorium. Osoby o niskiej reaktywności wykazały istotnie niższe wyniki w miarach IV-ASA niż osoby o wysokiej reaktywności (wszystkie p < 0,001).
| Konstrukt | | Średnia ± SD (procenty) |
| Płeć | Kobieta | 38 (45.2%) |
| Samiec | 46 (54.8%) |
| Rasa | Biały | 57 (67.9%) |
| Afroamerykanie/osoby czarnoskóre | 12 (14.3%) |
| azjatycki | 9 (10.7%) |
| Rasa mieszana | 5 (6.0%) |
| Brak danych wejściowych. Proszę dostarczyć tekst źródłowy do tłumaczenia. | 1 (1.2%) |
| Wiek | | 24.8 ± 3.0 |
| Liczba lat edukacji | | 15.9 ± 3.0 |
| Dochód gospodarstwa domowego | Mediana | $30,000–$39,999 |
Tabela 3: Charakterystyka demograficzna próby analitycznej. Tabela ta przedstawia szczegółowy podział cech naszej próby.