Jednym z problemów klinicznych badań nad rakiem jest to, że rak nie jest pojedynczą chorobą, ale wieloma różnymi chorobami, które mogą ewoluować w czasie, wymagając specyficznego leczenia w zależności od charakterystyki samego guza i pacjenta1. W związku z tym wyzwaniem jest przejście w kierunku zorientowanych na pacjenta badań nad rakiem, w celu zidentyfikowania nowych spersonalizowanych strategii wczesnego przewidywania wyników leczenia raka2. Jest to szczególnie istotne w przypadku gruczolakoraka przewodowego trzustki (PDAC), ponieważ jest on uważany za trudny do leczenia nowotwór, z 5-letnim wskaźnikiem przeżycia wynoszącym 11%3.
Późna diagnoza, szybki postęp i brak skutecznych terapii pozostają najpilniejszymi problemami klinicznymi PDAC. Głównym wyzwaniem jest zatem modelowanie pacjenta i identyfikacja biomarkerów, które można zastosować w klinice, aby wybrać najskuteczniejszą terapię zgodną z medycyną spersonalizowaną4,5,6. Z biegiem czasu zaproponowano nowe podejścia do modelowania chorób nowotworowych: organoidy pochodzące od pacjentów (PDO) i ksenoprzeszczepy pochodzące od pacjentów myszy (mPDX) pochodzą ze źródła ludzkiej tkanki nowotworowej. Zostały one wykorzystane do odtworzenia choroby w celu zbadania odpowiedzi i oporności na leczenie, a także nawrotu choroby7,8,9.
Podobnie, wzrosło zainteresowanie modelami ksenoprzeszczepów (zPDX) opartych na danio pręgowanym, dzięki ich unikalnym i obiecującym cechom10, reprezentujące szybkie i tanie narzędzie do badań nad rakiem11,12. Modele zPDX wymagają jedynie małego rozmiaru próbki guza, co umożliwia przeprowadzenie wysokoprzepustowych badań przesiewowych chemioterapii13. Najczęstszą techniką stosowaną w modelach zPDX jest całkowite trawienie próbki i implantacja pierwotnych populacji komórek, co częściowo odtwarza guz, ale ma wady w postaci braku mikrośrodowiska guza i przesłuchu między złośliwymi i zdrowymi komórkami14.
Ta praca pokazuje, jak zPDX mogą być używane jako model przedkliniczny do identyfikacji profilu wrażliwości na chemoterapię u pacjentów z rakiem trzustki. Cenna strategia ułatwia proces ksenoprzeszczepu, ponieważ nie ma potrzeby ekspansji komórek, co pozwala na przyspieszenie badań przesiewowych w kierunku chemioterapii. Mocną stroną modelu jest to, że wszystkie składniki mikrośrodowiska są zachowane tak, jak w tkance nowotworowej pacjenta, ponieważ, jak dobrze wiadomo, zachowanie guza zależy od ich wzajemnego oddziaływania15,16. Jest to bardzo korzystne w porównaniu z alternatywnymi metodami w literaturze, ponieważ możliwe jest zachowanie heterogeniczności guza i przyczynienie się do poprawy przewidywalności wyniku leczenia i nawrotu w sposób specyficzny dla pacjenta, umożliwiając w ten sposób wykorzystanie modelu zPDX w badaniach klinicznych. Niniejszy manuskrypt opisuje etapy związane z tworzeniem modelu zPDX, począwszy od resekcji guza pacjenta i leczenia go, aby przeanalizować odpowiedź na chemioterapię.