RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Opisujemy podejście do pomiaru zmian w wydajności fotosyntezy w roślinach po traktowaniu niskim poziomemCO2 za pomocą fluorescencji chlorofilu.
Fotosynteza i fotooddychanie reprezentują największe strumienie węgla w pierwotnym metabolizmie roślin i są niezbędne do przetrwania roślin. Wiele enzymów i genów ważnych dla fotosyntezy i fotooddychania jest dobrze badanych od dziesięcioleci, ale niektóre aspekty tych szlaków biochemicznych i ich wzajemne oddziaływanie z kilkoma procesami subkomórkowymi nie są jeszcze w pełni poznane. Wiele prac, które pozwoliły zidentyfikować geny i białka ważne w metabolizmie roślin, przeprowadzono w ściśle kontrolowanych środowiskach, które mogą nie odzwierciedlać najlepiej funkcjonowania fotosyntezy i fotooddychania w środowisku naturalnym i rolniczym. Biorąc pod uwagę, że stres abiotyczny powoduje pogorszenie wydajności fotosyntezy, konieczne jest opracowanie wysokoprzepustowego badania przesiewowego, które może monitorować zarówno stres abiotyczny, jak i jego wpływ na fotosyntezę.
Dlatego opracowaliśmy stosunkowo szybką metodę badania przesiewowego pod kątem zmian w wydajności fotosyntezy wywołanych stresem abiotycznym, która może zidentyfikować niescharakteryzowane geny odgrywające rolę w fotooddychaniu za pomocą analizy fluorescencji chlorofilu i badań przesiewowych o niskiej zawartościCO2. W artykule opisano metodę badania zmian wydajności fotosyntezy u mutantów nokautujących z przeniesionym DNA (T-DNA) u Arabidopsis thaliana. Ta sama metoda może być stosowana do badań przesiewowych mutantów indukowanych metanosulfonianem etylu (EMS) lub badań przesiewowych supresorów. Wykorzystanie tej metody może zidentyfikować kandydatów na geny do dalszych badań nad pierwotnym metabolizmem roślin i reakcjami na stres abiotyczny. Dane z tej metody mogą dostarczyć informacji na temat funkcji genów, które mogą nie zostać rozpoznane, dopóki nie zostaną wystawione na działanie środowiska o zwiększonym stresie.
Warunki stresu abiotycznego często spotykane na polach rolników mogą negatywnie wpływać na plony, zmniejszając wydajność fotosyntezy. Niekorzystne warunki środowiskowe, takie jak fale upałów, zmiany klimatyczne, susza i zasolenie gleby, mogą powodować stresy abiotyczne, które zmieniają dostępność CO2 i zmniejszają reakcję rośliny na silny stres świetlny. Dwa największe strumienie węgla na Ziemi to fotosynteza i fotooddychanie, które są niezbędne dla wzrostu roślin i plonów. Wiele ważnych białek i enzymów biorących udział w tych procesach zostało scharakteryzowanych w warunkach laboratoryjnych i zidentyfikowanych na poziomie genetycznym1. Chociaż poczyniono znaczne postępy w zrozumieniu fotosyntezy i fotooddychania, wiele etapów, w tym transport między organellami roślinnymi, pozostaje niescharakteryzowanych2,3.
Fotooddychanie, drugi co do wielkości strumień węgla w roślinach po fotosyntezie, rozpoczyna się, gdy enzym Rubisco wiąże tlen zamiast dwutlenku węgla do rybulozo-1,5 bisfosforanu (RuBP), tworząc związek hamujący 2-fosfoglikolan (2PG)1. Aby zminimalizować hamujące działanie 2PG i poddać recyklingowi wcześniej związany węgiel, rośliny C3 wyewoluowały wieloorganelowy proces fotooddychania. Fotooddychanie przekształca dwie cząsteczki 2PG w jedną cząsteczkę 3-fosfoglicerynianu (3PGA), która może ponownie wejść w cykl wiązania węgla C31. W ten sposób fotooddychanie przekształca tylko 75% wcześniej ustalonego węgla z generacji 2PG i zużywa w tym procesie ATP. W rezultacie, proces fotooddychania jest znaczącym 10%-50% hamulcem procesu fotosyntezy, w zależności od dostępności wody i temperatur sezonu wegetacyjnego4.
Enzymy biorące udział w fotooddychaniu były przedmiotem badań od dziesięcioleci, ale tylko niewielka liczba białek transportowych została scharakteryzowana na poziomie genetycznym, mimo że co najmniej 25 etapów transportu jest zaangażowanych w ten proces5,6,7. Dwa białka transportowe, które są bezpośrednio zaangażowane w ruch węgla powstającego w procesie fotooddychania, to transporter glikolu plastydowego/glicerynu PLGG1 i symporter sodu kwasów żółciowych BASS6, z których oba są zaangażowane w eksport glikolanu z chloroplast5,6.
W otoczeniu [CO2], Rubisco przywiązuje cząsteczkę tlenu do RuBP w około 20% przypadków1. Kiedy rośliny są poddawane działaniu niskiego poziomu [CO2 ], tempo fotooddychania wzrasta, co sprawia, że niski poziom [CO2] jest idealnym środowiskiem do testowania mutantów, które mogą być ważne w warunkach podwyższonego stresu fotooddychania. Testowanie dodatkowych przypuszczalnych linii T-DNA białka transportującego chloroplasty pod niskim poziomem CO2 przez 24 godziny i pomiar zmian we fluorescencji chlorofilu doprowadziło do identyfikacji linii roślinnych bass6-1, które wykazały fenotyp zmutowanego fotooddychania5. Dalsza charakterystyka wykazała, że BASS6 jest transporterem glikolu w wewnętrznej błonie chloroplastu.
Ten artykuł szczegółowo opisuje protokół podobny do tego, który początkowo był używany do identyfikacji BASS6 jako transportera fotooddychania, który pochodził z listy domniemanych białek transportowych znajdujących się w błonie chloroplastowej8 Ten protokół może być wykorzystany w wysokoprzepustowym eksperymencie charakteryzującym mutanty T-DNA Arabidopsis lub zmutowane rośliny generowane przez EMS jako sposób na identyfikację genów ważnych dla utrzymania wydajności fotosyntezy w zakresie stresy abiotyczne, takie jak upały, stres związany z silnym oświetleniem, susza i dostępność CO2 . Badania przesiewowe mutantów roślinnych za pomocą fluorescencji chlorofilu były stosowane w przeszłości w celu szybkiej identyfikacji genów ważnych dla pierwotnego metabolizmu9. Biorąc pod uwagę, że aż 30% genomu rzodkiewnika zawiera geny kodujące białka o nieznanej lub słabo scharakteryzowanej funkcji, wywołana stresem analiza wydajności fotosyntezy może dostarczyć wglądu w funkcje molekularne, których nie obserwuje się w kontrolowanych warunkach u zmutowanych roślin10. Celem tej metody jest identyfikacja mutantów szlaku fotooddechowego za pomocą badań przesiewowych o niskim poziomie CO2 . Przedstawiamy metodę identyfikacji mutantów, które zaburzają fotooddychanie po ekspozycji na niski poziomCO2. Zaletą tej metody jest to, że jest to wysokoprzepustowe przesiewanie sadzonek, które można wykonać w stosunkowo krótkim czasie. Sekcje protokołu wideo zawierają szczegółowe informacje na temat przygotowania i sterylizacji nasion, wzrostu roślin i traktowania niskim poziomem CO2 , konfiguracji systemu obrazowania fluorescencyjnego, pomiaru wydajności kwantowej próbek poddanych działaniu substancji, reprezentatywnych wyników i wniosków.
1. Przygotowanie i sterylizacja nasion
UWAGA: Przygotowanie nasion składa się z nasiąknięcia nasionami i ich sterylizacji. Należy pamiętać, że wszystkie te czynności należy wykonać w okapie z przepływem laminarnym, aby utrzymać sterylne warunki. Wszystkie niezbędne materiały, odczynniki i podłoża wzrostowe muszą być sterylizowane w autoklawie (patrz Tabela materiałów).
2. Wzrost roślin i niskie stężenie CO2
3. Konfiguracja systemu obrazowania fluorescencyjnego
4. Zaprojektuj program wydajności kwantowej
5. Pomiar wydajności kwantowej próbek poddanych działaniu
6. Otwieranie pliku danych
Wyniki pokazują obrazy płytek surowych i fluorescencyjnych z otoczenia i niskiego poziomu CO2 badań przesiewowych WT i mutantów testowych. Każda sadzonka jest oznaczona numerem obszaru, z odpowiednimi odczytami fluorescencji podawanymi jako QY. Dane są eksportowane jako plik tekstowy i można je otworzyć w arkuszu kalkulacyjnym w celu analizy (patrz tabela uzupełniająca S1). Wybrano zmutowane linie plgg1-1 i abcb26, aby wykazać pozytywną i negatywną identyfikację genów związanych ze stresem fotooddechowym. PLGG1 koduje pierwszy transporter w szlaku po natlenieniu RuBP6, podczas gdy uważa się, że ABCB26 koduje transporter antygenu, o którym nie wiadomo, że bierze udział w fotooddychaniu11. Dostosowane do ciemności wydajności Fv/Fm QY WT i mutantów są wizualizowane za pomocą wykresów pudełkowych i wąsów. Aby przetestować różnicę statystyczną między WT a testowanymi mutantami, zastosowano parami test t z wartością p < 0,05. W tym przypadku użyliśmy zmutowanych linii fotooddechowych o obniżonym QY Fv/Fm jako mutantów testowych, aby sprawdzić skuteczność metody przesiewowej. Wyniki pokazują, że testowane mutanty mają znacznie niższą wydajność QY niż WT. Rysunek 3B pokazuje znaczne zmniejszenie stosunku zmiennej do maksymalnej fluorescencji (Fv/Fm) dla plgg1-1, ale nie abcb26 przy niskim CO2. Wynik ten jest zgodny z rolą PLGG1 jako transportera zaangażowanego w fotooddychanie, podczas gdy abcb26 nie wykazuje fenotypu innego niż kontrola WT w warunkach niskiego CO2 . W związku z tym ta metoda przesiewowa może zidentyfikować mutanty fotooddechowe za pomocą badań przesiewowych o niskiej zawartości CO2 .

Rysunek 1: Przykładowy schemat układu płytki nasiennej. Pokazano dwie powtórzenia techniczne z sześcioma nasionami umieszczonymi w rzędzie. Nasiona kontrolne WT umieszczone nad nasionami zmutowanych. Skrót: WT = typ dziki. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Dostosowane do ciemności obrazy 9-dniowych siewek Fv/Fm. Kontrolę typu dzikiego porównuje się z liniami mutantów T-DNA w otoczeniu i przy niskim poziomie CO2 . Skala kolorów reprezentuje średnią Fv/Fm każdej sadzonki. Podziałka liniowa = 1 cm. Skróty: Fv/Fm = stosunek fluorescencji zmiennej do maksymalnej; WT = typ dziki; PLGG1-1 = Plastydowy translokator glikolu/glicerianu 1; abcb26 = Kaseta wiążąca ATP B26. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Obserwacje fluorescencji. Pomiary maksymalnej wydajności kwantowej (Fv/Fm) wykonane na siewkach w warunkach (A) otoczenia i (B) niskiej zawartości CO2 . Pola reprezentują zakres między wewnętrznymi kwartylami, linie w ramkach reprezentują mediany, a wąsy reprezentują maksymalne i minimalne obserwacje. * Wskazuje istotną różnicę w oparciu o test t parami w stosunku do WT (n > 44, p < 0,05; Tabela uzupełniająca S2). Skróty: Fv/Fm = stosunek fluorescencji zmiennej do maksymalnej; WT = typ dziki; PLGG1-1 = Plastydowy translokator glikolu/glicerianu 1; abcb26 = Kaseta wiążąca ATP B26. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Tabela uzupełniająca S1: Skompilowane dane fluorescencyjne ze wszystkich płytek siewek użytych w eksperymencie. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Tabela uzupełniająca S2: Statystyki są raportowane z testu t między dzikimi typami i obydwoma zmutowanymi genotypami. Uważa się, że mutanty znacznie różnią się od typu dzikiego, gdy wartość p jest niższa niż 0,05. Tabela A przedstawia testy t przeprowadzone na roślinach uprawianych w otoczeniu CO2 , natomiast tabela B przedstawia testy t przeprowadzone na roślinach uprawianych przy niskiej emisji CO2 . Test t: dwie próby przy założeniu równych wariancji. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Autorzy nie mają konkurencyjnych interesów finansowych ani konfliktów interesów.
Opisujemy podejście do pomiaru zmian w wydajności fotosyntezy w roślinach po traktowaniu niskim poziomemCO2 za pomocą fluorescencji chlorofilu.
To badanie zostało sfinansowane przez Radę Regentów Luizjany (AWD-AM210544).
| Probówka do mikrowirówek 1,5 ml | VWR | 10810-070 | pojemnik do sterylizacji nasion |
| agaroza | VWR | 9012-36-6 | substancja chemiczna służąca do zawieszania nasion w celu ułatwienia posiewu |
| Arabidopsis thaliana nasiona (abcb26) | ABRC, zamówione przez TAIR www.arabidopsis.org | SALK_085232 | nasiona rzodkiewnika używane jako grupa doświadczalna |
| Arabidopsis thaliana nasiona (plgg1-1) | ABRC, zamówione przez TAIR www.arabidopsis.org | SALK_053469C | rodzicielskie nasiona rzodkiewnicy |
| Arabidopsis thaliana nasiona (WT) | ABRC, zamówione przez TAIR www.arabidopsis.org | Nasiona Arabidopsis typu dzikiego Col-0 stosowane jako grupa kontrolna | |
| wybielać | Wybielacz generyczny Clorox | Substancja chemiczna używana do sterylizacji nasion | |
| Absorbent karbolimowy | Produkty Medline | S232-104-001 | Absorbent CO2 |
| Zamknięty FluorCam | Photon Systems Instrumenty | FC 800-C | Obrazownik fluorescencyjny |
| FluoroCam FC 800-C | Photon Systems Instrumenty | Zamknięty FluorCam FC 800-C/1010-S | |
| FluoroCam FluoroCam7 | Photon Systems Instrumenty | Zamknięty FluorCam FC 800-C/1010- S | Oprogramowanie do analizy obrazu fluorescencyjnego |
| Gelzan (agar roślinny) | Phytotech labs | 71010-52-1 | substancja chemiczna stosowana do zestalania pożywek MS w postaci płytek |
| szklana kolba 1 L | Fisherbrand | FB5011000 | pojemnik do produkcji i autoklawowania MS pożywka |
| komora wzrostu | caron | 7317-50-2 | komora wzrostowa służąca do uprawy roślin |
| Murashige & Skoog Basal Medium z witaminami i witaminami 1,0 g/l MES (MS) | Phytotech labs | M5531 | Pożywka wzrostowa dla siewek rzodkiewnika |
| Wodorotlenek potasu (KOH) | Phytotech labs | 1310-58-3 | wytwarza jako 1 M roztwór do regulacji pH |
| Światła Mean Well Enterprises | XLG-100-H-AB | stosowane w teście świetlnym | |
| Kwadratowa szalka Petriego z siatką, sterylna | Simport Scientific | D21016 | służy do przechowywania pożywki MS dla sadzonek rzodkiewnika |
| taśma chirurgiczna | 3M | 1530-1 | taśma służąca do uszczelniania płytek |
| teen 20 | biorad | 9005-64-5 | Środek powierzchniowo czynny stosowany do wspomagania sterylizacji nasion |