Method Article

Porównanie obiektywnej oceny przekrwienia spojówek i wskaźnika choroby powierzchni oka w zespole suchego oka podczas COVID-19

DOI:

10.3791/63812

May 25th, 2022

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Niniejszy protokół opisuje przekrojowe badania przeprowadzone na 40 zdrowych osobach w wieku od 20 do 45 lat w celu oceny występowania zespołu suchego oka (DES) podczas COVID-19. W badaniu OSDI oceniono DES, a do oceny zaczerwienienia rąbka wykorzystano oprogramowanie zaawansowanych systemów okulistycznych (AOS).

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Częstość występowania zespołu suchego oka (DES) wzrosła z powodu noszenia masek, korzystania z urządzeń cyfrowych i pracy zdalnej podczas pandemii. W czasie pandemii COVID-19 przeprowadzono badanie w celu określenia częstości występowania zespołu suchego oka. W badaniu przekrojowym zbadano, jak rozpowszechniony jest DES podczas COVID-19 u zdrowych pacjentów w wieku 20-45 lat w Stanach Zjednoczonych. Od 31 października 2021 r. do 1 grudnia 2021 r. kwestionariusz Indeksu Chorób Powierzchni Oka (OSDI) został przekazany zdalnie 40 osobom. Do oceny DES wykorzystano AOS i ankietę OSDI. Badani mieli średnio 29 lat (SD 14,14), w tym 23 mężczyzn (57,5%) i 17 kobiet (42,5%). Zgodnie z badaniem OSDI, niskie, umiarkowane i ciężkie DES miały wskaźniki rozpowszechnienia odpowiednio 15%, 77,5% i 7,5%. Biali (W) stanowią 50% populacji, podczas gdy Afroamerykanie (AA) stanowią 35%, Azjaci 7,5%, a Latynosi 7,5%. Łagodny DES wystąpił u 77,5% badanych, w tym u 64,50% mężczyzn i 35,50% kobiet. Zgodnie z obiektywnym systemem klasyfikacji AOS, łagodne (M) DES, umiarkowane (MO) DES i ciężkie (S) DES miały wskaźniki rozpowszechnienia wynoszące odpowiednio 40%, 12,5% i 15%. Do porównania dwóch systemów oceniania wykorzystano regresję liniową, która wykazała silny związek między tymi dwoma systemami oceniania.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

COVID-19, spowodowany infekcją wirusem SARS-COV-2, został odkryty w Wuhan w Chinach w grudniu 2019 roku. Meduri i wsp.1 zgłosili wysoki wskaźnik występowania łagodnych objawów ocznych u pacjentów z COVID-19. We Włoszech zabiegi chirurgiczne oka zostały ograniczone z powodu pandemii2. Od czasu wybuchu epidemii wiele osób pracuje z domu i na wszelki wypadek nosi maski. Każdy z tych elementów, a także korzystanie z urządzeń cyfrowych i nauki online3 przyczyniły się do wystąpienia zespołu suchego oka (DES) i zmęczenia oczu3,4, odpowiednio. Ponadto istnieją dowody na to, że noszenie masek może powodować DES. Noszenie maski może powodować parowanie łez i dyskomfort spojówek5. Giannaccare i in. poinformowali, że 10,3% osób miało nasilające się objawy dyskomfortu ocznego podczas pandemii, a średni wynik OSDI wynosił 21, przy średnim wieku 28,5 lat6.

Przekrojowe badanie przeprowadzone w Japonii wykazało, że odsetek japońskich kobiet, które miały łączny wynik określonej lub prawdopodobnej choroby suchego oka, wynosił 76,5%, więcej niż odsetek mężczyzn pracujących w biurze, którzy korzystali z Visual Display Terminal7. Według Inomata i wsp., przedłużona ekspozycja na ekran trwająca ponad 8 godzin/dzień wiąże się z objawowym zespołem suchego oka w porównaniu z mniej niż 4 godzinami / dobę8. OSDI okazał się ważnym i wiarygodnym kwestionariuszem do oceny stopnia nasilenia DES9,10. Oprogramowanie AOS zostało użyte do określenia przekrwienia spojówek i udowodniono, że jest to bardzo ważne oprogramowanie11.

Niniejsze badanie sprawdzało, jak powszechny jest DES u zdrowych osób w wieku 20-45 lat. W okresie od 31 października 2021 r. do 1 grudnia 2021 r. w celu przeprowadzenia testu 40 osobom przekazano zdalnie kwestionariusz Indeksu Chorób Powierzchni Oka (OSDI) w celu przeprowadzenia testu. Do oceny DES wykorzystano ankiety AOS i OSDI. Na koniec porównano dwie metody oceniania: punktację OSDI i oprogramowanie AOS. Uczestnicy musieli najpierw wypełnić kwestionariusz kwalifikacyjny, który zawierał następujące kryteria włączenia: (1) osoby zdrowe; (2) Przedział wiekowy 20-45 lat; (3) Uczestnicy musieli znajdować się w Stanach Zjednoczonych.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Niniejsze badanie zostało przeprowadzone zgodnie z deklaracją Helsinek, a protokół został zatwierdzony przez Institutional Review Board at Solutions (IRB, 2021/09/14). Badanie zostało przeprowadzone zgodnie z wytycznymi dotyczącymi sprawozdawczości zawartymi w Deklaracji Helsińskiej. Wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę na wypełnienie kwestionariusza. Ankieta została przeprowadzona w całości online za pośrednictwem Internetu. Jeśli uczestnicy spełniali wymagania kwalifikacyjne, formularze zgody, ulotka projektu badawczego i kwestionariusz OSDI zostały do nich wysłane pocztą elektroniczną. Po przesłaniu formularzy zgody i wypełnieniu kwestionariusza OSDI, online wydano podarunkową kartę kredytową o wartości 10 USD w celu wypełnienia ankiety.

1. Ankieta OSDI do oceny DES

  1. Użyj następujących kryteriów: niski wynik OSDI (0-20 punktów); umiarkowany wynik OSDI (21-45 punktów); wysoki wynik OSDI (46-100 punktów).
    UWAGA: Kryteria diagnostyczne dla wyniku DES według OSDI to ≥13.
  2. Poproś uprawnione osoby o wypełnienie ankiety online (Tabela 1).

2. Określanie zaczerwienienia rąbka za pomocą oprogramowania AOS

  1. Zrób zdjęcie oczu, jedno oko po oku.
    UWAGA: Obraz musi być wyraźny do analizy.
  2. Przypisz podmiotowi numer identyfikacyjny. Zapisz identyfikator tematu.
  3. Aby dodać temat, kliknij kartę Dodaj.
    UWAGA: System automatycznie generuje identyfikator pacjenta.
  4. Wypełnij zakładkę Tytuł. Uzupełnij pola Imię i nazwisko.
  5. Wpisz datę urodzenia.
  6. Wpisz adres e-mail, a następnie potwierdź adres e-mail.
  7. Wypełnij identyfikator National Health Service (NHS ID) i numer dokumentacji medycznej (MRN).
  8. Wypełnij zakładkę Notatka. Następnie kliknij Zapisz.
  9. Teraz wybierz identyfikator tematu. Następnie dodaj/wyświetl obrazy. Następnie kliknij + Dodaj.
  10. Prześlij obrazy do oprogramowania AOS (patrz tabela materiałów), aby ocenić zaczerwienienie rąbka. Najpierw prześlij prawe oko, a następnie lewe oko.
  11. Kliknij zakładkę Nowy egzamin. Następnie kliknij kartę Obraz +
  12. .
  13. Dodaj prawe oko, a następnie kliknij kartę Wybrane media.
  14. Kliknij ikonę Bulbar. Następnie kliknij kartę Obszar. Kliknij Analiza Skala oceny zaczerwienienia opuszkowego 0-4.
  15. Kliknij na obrazek, aby rozpocząć od obszaru rąbka w pobliżu granicy źrenicy i postępuj zgodnie ze wzorem, aby pokryć obszar rąbka (Rysunek 1). Następnie kliknij Zapisz analizę.
    UWAGA: Stopień zaczerwienienia i % naczyń są zapisywane.
  16. Kliknij na mapę zaczerwienień i zapisz analizę.
  17. Kliknij Generuj raport. Kliknij oba obrazy, aby wygenerować PDF.
    UWAGA: Raport PDF zawiera imię pacjenta, nazwisko, datę urodzenia, identyfikator pacjenta, numer NHS oraz osobę, przez którą pacjent był badany. Raport w formacie PDF zawiera również datę i rodzaj egzaminu.
  18. Powtórz kroki 2.9-2.22, a następnie dodaj obraz lewego oka.
  19. Oceń zaczerwienienie rąbka za pomocą oprogramowania AOS. Analizuj obrazy pod kątem zaczerwienienia spojówek opuszkowych za pomocą zwalidowanego obiektywnego oprogramowania do oceniania za pomocą funkcji "zaczerwienienie opuszkowe" w obszarach rąbkowych spojówki, przy użyciu automatycznej ciągłej gradacji od 0 do 4 w 0,1 jednostki.
    UWAGA: Stopień 0 to minimalne zaczerwienienie; Stopień 4 to silne zaczerwienienie (Rysunek 1). Stopnie 0-1 są kodowane jako klasa I, stopnie 1-2 są kodowane jako klasa II, stopnie 2-3 są kodowane jako klasa III, a stopnie 3-4 są kodowane jako klasa IV, aby pasowały do systemu oceniania ankiet OSDI.

3. Analiza statystyczna

  1. Zbierz dane i przeanalizuj je za pomocą programu Microsoft Excel.
    1. Podsumuj identyfikator podmiotu, wiek, płeć, rasę, wynik OSDI i zaczerwienienie rąbka w jednej tabeli.
    2. Oblicz wiek, wynik OSDI i średnią ocenę zaczerwienienia rąbka za pomocą oprogramowania Excel.
  2. Określ średnią ± odchylenie standardowe wieku, wynik OSDI i wynik zaczerwienienia rąbka.
  3. Oblicz wskaźnik rozpowszechnienia w procentach.
    1. Podziel liczbę tematów przez łączną liczbę tematów (40), a następnie pomnóż przez 100.
      1. Podziel liczbę pacjentów z niskim DES (LDES) przez całkowitą liczbę pacjentów (40), a następnie pomnóż przez 100.
      2. Podziel liczbę pacjentów z umiarkowanym DES (MODDES) przez całkowitą liczbę pacjentów (40), a następnie pomnóż przez 100.
      3. Podziel liczbę pacjentów z ciężkim DES (SDES) przez całkowitą liczbę pacjentów (40), a następnie pomnóż przez 100.
    2. Wykonaj analizę regresji liniowej za pomocą oprogramowania Excel, aby określić średnią dwóch wartości (oś x) i różnicę między dwiema średnimi (oś y). Określ również wartość p.
      UWAGA: Analiza regresji liniowej określa zależności między wynikiem OSDI a wynikiem zaczerwienienia AOS.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Badani mieli średnio 29 lat (średnia ± SD, 29 ± 14,14), z 23 mężczyznami (57,5%) i 17 kobietami (42,5%) (Tabela 2). Biali ludzie stanowią 50% populacji, podczas gdy Afroamerykanie stanowią 35%, Azjaci 7,5%, a Latynosi 7,5% (Rysunek 2). Średni wynik ankiety OSDI wynosił 6,17 ± 6,24, 37,94 ± 5,07, 46 ± 0 dla niskiej, umiarkowanej i wysokiej (Rysunek 3). Zgodnie z badaniem OSDI, niskie, umiarkowane DES i ciężkie DES miały wskaźniki rozpowszechnienia odpowiednio 15%, 7...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Kilka wcześniejszych badań wykazało DES przy użyciu testu Schirmera, czasu rozpadu łez (TBUT) i wyniku OSDI12. W niniejszym badaniu wykorzystano oprogramowanie AOS do określenia DES za pomocą zaczerwienienia rąbka. Jednym z ważnych krytycznych kroków protokołu jest uzyskanie wyraźnego obrazu oczu; Jeśli obraz jest rozmazany, określenie zaczerwienienia rąbka jest bardzo trudne i najprawdopodobniej nie uzyska się dokładnych odczytów. Po zebraniu wszystkich obrazów jedną z technik rozwiązywania probl...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autor nie ma nic do zdradzienia.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Chcielibyśmy podziękować wszystkim uczestnikom za pomoc i wsparcie w wypełnianiu ankiety i przesyłaniu zdjęć swoich oczu. Grant Centrum ERBN zapewnił finansowanie IRB.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
OPROGRAMOWANIE AOSZaawansowane systemy okulistyczneSPARCAdo uzyskiwania dostępu do zaczerwienienia rąbka
Microsoft ExcelMicrosoftdo zbierania i analizy danych
Oprogramowanie

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Meduri, A., et al. Ocular surface manifestation of COVID-19 and tear film analysis. Scientific Reports. 10 (1), 20178(2020).
  2. dell'Omo, R., et al. Effect of COVID-19-related lockdown on ophthalmic practice in Italy: A report from 39 institutional centers. European Journal of Ophthalmology. 32 (1), 695-703 (2022).
  3. Ganne, P., Najeeb, S., Chaitanya, G., Sharma, A., Krishnappa, N. C. Digital eye strain epidemic amid COVID-19 pandemic - A cross-sectional survey. Ophthalmic Epidemiology. 28 (4), 285-292 (2021).
  4. Al-Namaeh, M. Coronavirus disease pandemic and dry eye disease: A methodology concern on the causal relationship. Medical Hypothesis Discovery and Innovation in Ophthalmology. 11 (1), 42-43 (2022).
  5. Hayirci, E., Yagci, A., Palamar, M., Basoglu, O. K., Veral, A. The effect of continuous positive airway pressure treatment for obstructive sleep apnea syndrome on the ocular surface. Cornea. 31 (6), 604-608 (2012).
  6. Giannaccare, G., Vaccaro, S., Mancini, A., Scorcia, V. Dry eye in the COVID-19 era: how the measures for controlling pandemic might harm ocular surface. Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (11), 2567-2568 (2020).
  7. Uchino, M., et al. Prevalence of dry eye disease and its risk factors in visual display terminal users: the Osaka study. American Journal of Ophthalmology. 156 (4), 759-766 (2013).
  8. Inomata, T., et al. Characteristics and risk factors associated with diagnosed and undiagnosed symptomatic dry eye using a smartphone application. JAMA Ophthalmology. 138 (1), 58-68 (2020).
  9. Schiffman, R. M., Christianson, M. D., Jacobsen, G., Hirsch, J. D., Reis, B. L. Reliability and validity of the Ocular Surface Disease Index. Archives of Ophthalmology. 118 (5), 615-621 (2000).
  10. Finis, D., et al. Comparison of the OSDI and SPEED questionnaires for the evaluation of dry eye disease in clinical routine. Der Ophthalmologe. 111 (11), 1050-1056 (2014).
  11. Huntjens, B., Basi, M., Nagra, M. Evaluating a new objective grading software for conjunctival hyperaemia. Contact Lens & Anterior Eye. 43 (2), 137-143 (2020).
  12. Hwang, H. B., et al. Easy and effective test to evaluate tear-film stability for self-diagnosis of dry eye syndrome: blinking tolerance time (BTT). BMC Ophthalmology. 20 (1), 438(2020).
  13. Wolffsohn, J. S., et al. Demographic and lifestyle risk factors of dry eye disease subtypes: A cross-sectional study. The Ocular Surface. 21, 58-63 (2021).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Dry Eye SyndromeOcular Surface DiseaseConjunctival Hyperemia GradingOSDI ScoreAOS SoftwareBulbar Redness GradingLimbal Redness AnalysisLinear Regression AnalysisCOVID 19 Eye HealthDigital Device Use

Related Articles