Uniwersalne zastosowanie mikroskopii fluorescencyjnej, zwłaszcza mikroskopii superrozdzielczej, znacznie poszerzyło wiedzę o współczesnej biologii. Z drugiej strony, wymóg znakowania fluoroforem w technikach fluorescencyjnych stwarza poważne wyzwania, takie jak fotowybielanie i niejednolite znakowanie sond fluorescencyjnych oraz długotrwałe przetwarzanie próbek. W protokole przedstawiono szczegółowe procedury pracy w zakresie obrazowania i analizy wibracyjnej pęczniejących tkanek (VISTA). VISTA omija przeszkody związane z fluoroforami i osiąga bezznacznikowe obrazowanie wolumetryczne w superrozdzielczości w próbkach biologicznych z rozdzielczością przestrzenną do 78 nm. Procedura jest ustalana poprzez osadzenie komórek i tkanek w hydrożelu, izotropowe rozszerzanie hybrydy próbki hydrożelu i wizualizację endogennych rozkładów białek za pomocą obrazowania wibracyjnego za pomocą stymulowanej mikroskopii rozpraszania Ramana. Metodę demonstruje się zarówno na komórkach, jak i tkankach mózgowych myszy. Zaobserwowano wysoce skorelowane obrazy VISTA i immunofluorescencyjne, potwierdzając białkowe pochodzenie specyficzności obrazowania. Wykorzystując tę korelację, przeszkolono algorytm segmentacji obrazów oparty na uczeniu maszynowym, aby uzyskać wieloskładnikowe przewidywanie jąder, naczyń krwionośnych, komórek nerwowych i dendrytów na podstawie obrazów mózgu myszy bez znaczników. Procedura została następnie dostosowana do badania patologicznych agregatów poliglutaminy (polyQ) w komórkach i blaszek beta-amyloidu (Aβ) w tkankach mózgowych o wysokiej przepustowości, co uzasadnia jej potencjał w przypadku dużych próbek klinicznych.