Artykuł metodologiczny

Bezznacznikowe obrazowanie w superrozdzielczości możliwe dzięki obrazowaniu wibracyjnemu spuchniętej tkanki i analizie

DOI:

10.3791/63824

17 maja 2022

W tym artykule

Podsumowanie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Łącząc chemię hydrożelu z ekspandowaniem próbki z bezznacznikową, specyficzną chemicznie, stymulowaną mikroskopią rozpraszania Ramana, protokół opisuje, jak osiągnąć bezznacznikowe obrazowanie wolumetryczne w superrozdzielczości w próbkach biologicznych. Dzięki dodatkowemu algorytmowi segmentacji obrazu opartego na uczeniu maszynowym uzyskano wieloskładnikowe obrazy specyficzne dla białka w tkankach bez znakowania przeciwciałami.

Streszczenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Uniwersalne zastosowanie mikroskopii fluorescencyjnej, zwłaszcza mikroskopii superrozdzielczej, znacznie poszerzyło wiedzę o współczesnej biologii. Z drugiej strony, wymóg znakowania fluoroforem w technikach fluorescencyjnych stwarza poważne wyzwania, takie jak fotowybielanie i niejednolite znakowanie sond fluorescencyjnych oraz długotrwałe przetwarzanie próbek. W protokole przedstawiono szczegółowe procedury pracy w zakresie obrazowania i analizy wibracyjnej pęczniejących tkanek (VISTA). VISTA omija przeszkody związane z fluoroforami i osiąga bezznacznikowe obrazowanie wolumetryczne w superrozdzielczości w próbkach biologicznych z rozdzielczością przestrzenną do 78 nm. Procedura jest ustalana poprzez osadzenie komórek i tkanek w hydrożelu, izotropowe rozszerzanie hybrydy próbki hydrożelu i wizualizację endogennych rozkładów białek za pomocą obrazowania wibracyjnego za pomocą stymulowanej mikroskopii rozpraszania Ramana. Metodę demonstruje się zarówno na komórkach, jak i tkankach mózgowych myszy. Zaobserwowano wysoce skorelowane obrazy VISTA i immunofluorescencyjne, potwierdzając białkowe pochodzenie specyficzności obrazowania. Wykorzystując tę korelację, przeszkolono algorytm segmentacji obrazów oparty na uczeniu maszynowym, aby uzyskać wieloskładnikowe przewidywanie jąder, naczyń krwionośnych, komórek nerwowych i dendrytów na podstawie obrazów mózgu myszy bez znaczników. Procedura została następnie dostosowana do badania patologicznych agregatów poliglutaminy (polyQ) w komórkach i blaszek beta-amyloidu (Aβ) w tkankach mózgowych o wysokiej przepustowości, co uzasadnia jej potencjał w przypadku dużych próbek klinicznych.

Wprowadzenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Rozwój metod obrazowania optycznego zrewolucjonizował zrozumienie współczesnej biologii, ponieważ dostarczają one bezprecedensowych informacji przestrzennych i czasowych o celach w różnych skalach, od białek subkomórkowych po całe narządy1. Wśród nich mikroskopia fluorescencyjna jest najbardziej ugruntowana, z dużą paletą barwników organicznych o wysokich współczynnikach ekstynkcji i wydajności kwantowej2, łatwe w użyciu genetycznie kodowane białka fluorescencyjne3 oraz metody superrozdzielcze, takie jak STED, PALM i STORM do obrazowania struktur w skali nanometrowej4,5. Ponadto najnowsze osiągnięcia w inżynierii próbek i chemii konserwującej, które rozszerzają próbki osadzone w pęczniejących hydrożelach polimerowych6,7,8, umożliwiają subdyfrakcyjną ograniczoną rozdzielczość w konwencjonalnych mikroskopach fluorescencyjnych. Na przykład typowa mikroskopia ekspansywna (ExM) skutecznie zwiększa rozdzielczość obrazu czterokrotnie dzięki czterokrotnemu rozszerzeniu próbki izotropowej7.

Pomimo swoich zalet, mikroskopia fluorescencyjna o wysokiej rozdzielczości ma swoje ograniczenia, które wynikają z oznaczania fluoroforami. Po pierwsze, fotowybielanie i inaktywacja fluoroforów ograniczają zdolność do powtarzalnych i ilościowych ocen fluorescencji. Fotobielenie jest nieuniknionym zjawiskiem, gdy światło pompuje elektrony w stany wzbudzone elektronowo9. Po drugie, znakowanie fluoroforów do pożądanych celów nie zawsze jest prostym zadaniem. Na przykład barwienie immunologiczne wymaga długiego i pracochłonnego procesu przygotowania próbki i utrudnia wydajność obrazowania10. Może również wprowadzać artefakty spowodowane niejednorodnym znakowaniem przeciwciał, szczególnie głęboko w tkankach11. Co więcej, właściwe strategie znakowania, które są ukierunkowane na fluorofory dla pożądanych białek, mogą być słabo rozwinięte. Na przykład konieczne były szeroko zakrojone badania przesiewowe, aby znaleźć skuteczne przeciwciała przeciwko blaszkom Aβ12. Mniejsze barwniki organiczne, takie jak czerwień kongijska, często mają ograniczoną specyficzność, barwiąc tylko rdzeń płytki Aβ. W związku z tym wysoce pożądane jest opracowanie bezznacznikowej metody superrozdzielczości, która omija wady znakowania fluoroforowego i zapewnia uzupełniające obrazowanie w wysokiej rozdzielczości od komórek do tkanek, a nawet do dużych próbek ludzkich.

Mikroskopia Ramana zapewnia bezznacznikowy kontrast dla struktur specyficznych dla substancji chemicznych i odwzorowuje rozkład niewidocznych w inny sposób wiązań chemicznych, patrząc na wzbudzone przejścia wibracyjne13. W szczególności wykazano, że obrazowanie wymuszonego rozpraszania Ramana (SRS) na próbkach bezznacznikowych lub drobno znakowanych ma podobną szybkość i rozdzielczość do mikroskopii fluorescencyjnej14,15. Na przykład zdrowy obszar mózgu został łatwo odróżniony od regionu naciekanego przez nowotwór w tkankach ludzkich i myszy16,17. Blaszki Aβ zostały również wyraźnie zobrazowane poprzez celowanie w wibracje białka CH3 (2940 cm−1) i amid I (1660 cm−1) na świeżo zamrożonym wycinku mózgu bez żadnego oznakowania18. Rozpraszanie Ramana zapewnia zatem solidny kontrast bez znaczników, który pokonuje ograniczenia fluoroforów. Pojawiło się zatem pytanie, w jaki sposób można osiągnąć zdolność superrozdzielczości za pomocą rozpraszania Ramana, które może ujawnić szczegóły strukturalne w nanoskali i implikacje funkcjonalne w próbkach biologicznych.

Chociaż podjęto znaczne wysiłki, aby osiągnąć superrozdzielczość dla mikroskopii Ramana za pomocą eleganckich instrumentów optycznych, zwiększenie rozdzielczości na próbkach biologicznych było raczej ograniczone19,20,21. Tutaj, w oparciu o ostatnie prace22,23, prezentujemy protokół, który łączy strategię ekspansji próbki ze stymulowanym rozpraszaniem Ramana w celu obrazowania wibracyjnego bez znaczników o superrozdzielczości, o nazwie Obrazowanie Wibracyjne Spuchniętych tkanek i Analiza (VISTA). Po pierwsze, komórki i tkanki osadzono w matrycach hydrożelowych za pomocą zoptymalizowanego protokołu hybrydyzacji białkowo-hydrożelowego. Hybrydy tkanek hydrożelowych inkubowano następnie w roztworach bogatych w detergenty w celu delipidacji, a następnie ekspansji w wodzie. Rozszerzone próbki zostały następnie zobrazowane za pomocą zwykłego mikroskopu SRS, celując w wibracjeCH3 z zatrzymanych białek endogennych. VISTA, dzięki funkcji obrazowania bez etykietowania, omija fotowybielanie i niejednorodne znakowanie wynikające z etykietowania fluoroforowego, przy znacznie wyższej przepustowości przetwarzania próbek. Jest to również pierwsze odnotowane obrazowanie bez znaczników w zakresie poniżej 100 nm (do 78 nm). Nie jest wymagane żadne dodatkowe oprzyrządowanie optyczne poza typową konfiguracją SRS22,24, dzięki czemu jest łatwo stosowane. Dzięki korelacyjnym obrazom VISTA i immunofluorescencji przeszkolono sprawdzony algorytm segmentacji obrazów oparty na uczeniu maszynowym25,26 w celu generowania specyficznych dla białek obrazów multipleksowych z obrazów jednokanałowych. Metodę tę zastosowano następnie do zbadania blaszek Aβ w tkankach mózgowych myszy, uzyskując całościowy obraz nadający się do subfenotypowania w oparciu o dokładne widoki rdzenia płytki nazębnej i włókien obwodowych otoczonych jądrami komórkowymi i naczyniami krwionośnymi.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wszystkie procedury na zwierzętach przeprowadzone w tym badaniu zostały zatwierdzone przez Kalifornijski Instytut Technologii Instytucjonalny Komitet ds. Opieki i Użytkowania Zwierząt (IACUC), a procedury protokołu były zgodne ze wszystkimi odpowiednimi przepisami etycznymi.

1. Przygotowanie roztworów podstawowych do utrwalania i rozszerzania próbki

  1. Przygotować 40 ml roztworu utrwalającego, rozpuszczając najpierw 12 g stałego akrylamidu (30% w/v) w 26 ml wody wolnej od nukleaz. Następnie dodaj 10 ml 16% roztworu podstawowego PFA do mieszaniny. Na koniec dodaj 4 ml 10x soli fizjologicznej buforowanej fosforanami (PBS, pH 7,4). Przygotowany roztwór można przechowywać w temperaturze 4 °C do 2 tygodni.
    UWAGA: Akrylamid jest niebezpieczny, dlatego etap rozpuszczania akrylamidu w postaci stałej w wodzie powinien odbywać się w dygestorium.
  2. Przygotować roztwór żelujący (zapas X), rozpuszczając 70 mg akrylanu sodu (7% w/v), 200 mg amidu akrylu (20% w/v) i 50 μl N, N′-metylenobisakryloamidu (0,1% w/v) w 420 μl ultraczystej wody. Na koniec dodać 57 μl sterylnie przefiltrowanego 10x PBS (pH 7,4) i przechowywać ten roztwór w temperaturze -20 °C przez okres do 1 tygodnia.
    UWAGA: Unikaj stałego akrylanu sodu, który tworzy grudki; Upewnij się, że użyty akrylan sodu ma postać proszków dyspersyjnych. Wyprodukowany zapas X będzie bezbarwną cieczą; Jeśli ciecz wygląda na jasnożółtą, uzyskaj nowy akrylan sodu.
  3. Przygotować roztwór inicjujący polimeryzację, rozpuszczając 1 g nadsiarczanu amonu (APS, 10% m/w) w 9 ml wody wolnej od nukleaz. Podobnie przygotować roztwór przyspieszacza polimeryzacji, rozpuszczając 1 g tetrametyloetylenodiaminy (TEMED, 10% w/w) w 9 ml wody wolnej od nukleaz. Otrzymane roztwory podzielić na porcje i przechowywać w temperaturze -20 °C.
  4. Przygotować 50 ml buforu denaturującego, rozpuszczając 2,88 g dodecylosiarczanu sodu (SDS, 200 mM), 0,584 g chlorku sodu (200 mM) i 2,5 ml 1M buforu Tris-HCl (50 mM, pH 8) w wodzie wolnej od nukleaz.
    UWAGA: Stężenie SDS jest zbliżone do stanu nasycenia. Pewna krystalizacja w buforze jest normalna. Lekkie podgrzanie go do temperatury 37 °C może sprawić, że roztwór będzie klarowny i gotowy do użycia.

2. Przygotowanie próbek komórek ssaków

  1. Wysiewać 3,5 x 104 komórki HeLa na 12-milimetrowym borokrzemianowym szkiełku nakrywkowym (#1,5) na 24-dołkowej płytce, a następnie hodować komórki w 400 μl zmodyfikowanego podłoża Eagle Medium (DMEM) firmy Dulbecco z 10% płodową surowicą bydlęcą i 1% antybiotykami penicylinowo-streptomycynowymi (kompletny DMEM) w wilgotnej atmosferze z 5% CO2 w temperaturze 37 °C.
  2. Aby uzyskać komórki w różnych stadiach mitotycznych, inkubuj komórki w pełnym DMEM aż do 60% zgrywki. Następnie potraktuj komórki DMEM bez płodowej surowicy bydlęcej przez 20 godzin, aby zsynchronizować etapy komórkowe. Po synchronizacji przełącz pożywkę, aby komórki ukończyły DMEM i inkubuj przez kolejne 2-6 godzin, aby celować w różne etapy mitozy.
  3. Umyć komórki HeLa na szkiełkach nakrywkowych sterylnym PBS i inkubować je z roztworem utrwalającym (4% PFA, 30% akryloamidu [AA] w PBS) w temperaturze 37 °C przez 7-8 godzin przed dalszym przetwarzaniem.
    UWAGA: Wyższa temperatura wiązania w połączeniu z wysokim stężeniem akrylamidu pomaga wygasić międzycząsteczkowe sieciowanie między białkami podczas procesów wiązania i jest zgłaszane w celu zachowania szczegółowych ultrastruktur białek8.
  4. W przypadku komórek z agregatami polyQ hoduj komórki w pełnym DMEM, aż osiągną 70%-90% konfluencji. Po zmianie na nowy kompletny DMEM, transfekcja 1 μg plazmidu kodującego mHtt97Q-GFP do komórek za pomocą środka transfekcyjnego (szczegóły w Tabeli Materiałów). Wykonaj transfekcję zgodnie z protokołem producenta.
  5. Po 24-48 godzinach transfekcji usunąć pożywkę hodowlaną i dodać 800 μl roztworu utrwalającego (4% PFA, 30% AA) do szkiełek nakrywkowych z komórkami. Inkubować szkiełka nakrywkowe w temperaturze 37 °C przez 6-8 godzin. Umyj szkiełko nakrywkowe PBS 3x, a powstałe próbki komórek są gotowe do dalszej obróbki.

3. Przygotowanie próbek mózgu myszy

  1. Kup myszy C57BL/6J (6 do 8 tygodni, samiec i samica, sześć myszy) i myszy z chorobą Alzheimera (9 miesięcy, samica, trzy myszy) ze źródeł komercyjnych (szczegóły w Tabeli materiałów). Przeprowadzić eutanazję za pomocą narkozy dwutlenkiem węgla zgodnie ze standardowym protokołem27. Krótko mówiąc, umieść myszy w komorze i napełnij komorę przepływem 100% CO2 w rzędzie 30%-70% objętości komory/min i utrzymuj przepływ przez co najmniej 1 minutę po śmierci klinicznej.
  2. Po potwierdzeniu humanitarnej eutanazji szybko odetnij głowy myszom za pomocą nożyczek. Odsłoń czaszkę z dużym nacięciem przez skórę wzdłuż linii środkowej. Pociągnij skórę w kierunku nosa zwierzęcia, aby całkowicie odsłonić czaszkę.
  3. Rozetnij czaszkę wzdłuż linii środkowej cienkimi nożyczkami i oderwij dwie połówki czaszki na bok. Użyj pęsety, aby zgarnąć mózg na szalkę Petriego na lodzie za pomocą PBS. Umyj świeży mózg myszy lodowatym PBS i przenieś mózg do 10 ml buforu utrwalającego (4% PFA, 30% AA).
  4. Inkubować mózg myszy w buforze utrwalającym w temperaturze 4 °C przez 24–48 godzin, a następnie przenieść go do temperatury 37 °C na noc. Po umyciu go sterylnym PBS, pokrój mózg myszy na odcinki 150 μm za pomocą wibratomu i przechowuj w PBS w temperaturze 4 °C.

4. Osadzanie, denaturacja i ekspansja hydrożelu w próbkach komórek i tkanek

  1. Upewnij się, że próbki były inkubowane w buforze utrwalającym przez wymagany czas, jak wskazano powyżej. Rozmrozić roztwory wyjściowe X, inicjatora wolnych rodników i akceleratora i utrzymywać je na lodzie podczas całego procesu.
    UWAGA: Niewystarczający czas inkubacji może spowodować zmniejszenie liczby białek zatrzymanych na hybrydzie hydrożelowej, a tym samym spowodować spadek sygnału.
  2. Podnieś szkiełko nakrywkowe z komórkami i umieść je na szklanym szkiełku za pomocą pęsety. Wybierz plastry mózgu (o grubości 150 μm) i umieść je na innym szkiełku za pomocą pędzla z miękkiej wełny, upewniając się, że są płaskie. Pozbądź się nadmiaru płynu, który jest dostarczany z próbkami.
  3. Ułóż dwa szkiełka nakrywkowe (#1.5), dodając między nimi krople wody, po obu stronach próbki na szkiełku podstawowym, aby utworzyć komorę żelowania. Umieścić szkiełko podstawowe z próbką skierowaną do góry na lodowatym bloku grzewczym i schłodzić go do temperatury 4 °C przez 1 minutę.
  4. Dodaj 10% (w/w) TEMED do zapasu X, a następnie 10% roztworu APS. Szybko przeprowadź wirowanie i w ciągu 1 minuty po wymieszaniu powoli upuść powstały roztwór do komory na próbki, aby pokryć powierzchnię próbki, unikając pęcherzyków powietrza. Roztwór i próbki należy przechowywać na lodzie (lub lodowatym bloku grzewczym), aby uniknąć tworzenia się żelu (wysoki stopień polimeryzacji) przed dodaniem do próbki.
  5. Gdy próbka jest całkowicie zanurzona w roztworze, umieść płaskie, przezroczyste, pokryte folią szkiełko nakrywkowe na wierzchu próbki jako pokrywę komory. Pozostaw komorę na lodzie lub lodowatym bloku grzewczym na kolejny 1 minutę przed inkubacją w inkubatorze nawilżającym w temperaturze 37 °C przez 30 minut.
  6. Wyjąć komorę żelowania znajdującą się na szkiełku podstawowym z inkubatora o temperaturze 37 °C. Po zdjęciu pokrywki należy obserwować nieprzezroczysty żel. Pobrać żel, przecinając żyletką lub, alternatywnie, umieścić szkiełko w buforze denaturującym w temperaturze pokojowej na 15 minut. Żel oddzieli się od szkiełka podstawowego.
  7. Wyizolowany żel należy inkubować w buforze denaturującym w warunkach termicznych, aby osiągnąć dalszą denaturację i delipidację. W przypadku próbek komórkowych denaturować w temperaturze 95 °C przez 1 godzinę. W przypadku plastrów mózgu o grubości 150 μm denaturować w temperaturze 70 °C przez 3 godziny, a następnie 95 °C przez 1 godzinę
    UWAGA: Żel może stać się kędzierzawy po pierwszej inkubacji z buforem denaturującym w temperaturze pokojowej. Jest to normalne i stanie się płaskie po denaturacji w wysokiej temperaturze. Podczas pracy z grubszymi próbkami tkanek potrzebny jest dłuższy czas denaturacji.
  8. Po obróbce cieplnej zdenaturowaną próbkę przemywać 3x PBS przez 10 min. W tym momencie żel powinien rozszerzyć się do około 1,5 raza w stosunku do pierwotnego rozmiaru. Inkubuj umyty żel z ultraczystą wodą w dużym pojemniku (co najmniej 20-krotność objętości żelu), aby uzyskać wyższy współczynnik rozszerzalności. Zmieniaj wodę co 1 h 3x i pozostaw próbkę w ciemności na noc. Powstały żel jest gotowy do obrazowania.
    UWAGA: Współczynnik rozszerzalności w dużej mierze zależy od właściwości mechanicznych oryginalnej próbki. Uzyskano 4,2-krotną ekspansję dla próbek komórek i 3,4-krotną ekspansję dla próbki tkanki mózgowej.

5. Bezznacznikowe obrazowanie endogennego rozkładu białek w rozszerzonych próbkach komórek i tkanek

  1. Próbki ekspandowanego żelu należy przechowywać w wodzie podczas procesu obrazowania. Żel jest kruchy po rozprężeniu, dlatego należy obchodzić się z nim ostrożnie. Ekspandowany żel zawierający próbkę umieścić na szkiełku mikroskopowym (o grubości 1 mm) z przekładką mikroskopową o odpowiednich rozmiarach i głębokościach, wypełnionym wodą. Przykryj przekładkę szkiełkiem nakrywkowym (#1.5) i upewnij się, że jest odpowiednio uszczelniona, aby uniknąć ruchu próbki.
  2. Umieść próbkę z rozciągniętą komórką lub tkanką na zmotoryzowanym stoliku ze szkiełkiem nakrywkowym skierowanym w stronę obiektywu. Kliknij Ocular w oprogramowaniu, aby zmienić ścieżkę światła na jasne pole i wyregulować pozycję z za pomocą pokrętła ręcznego.
  3. Dodaj olejek immersyjny na wierzch próbki i ustaw kondensator we właściwej pozycji dla oświetlenia Köhlera, obserwując w jasnym polu z 25-krotnym powiększeniem od obiektywu. Wprowadź 791,3 nm w oknie długości fali OPO na panelu laserowym, aby celować w wibracje białka CH3 na wysokości 2940 cm−1.
  4. Przełącz światło mikroskopu z jasnego pola (okularu) na tryb skanowania laserowego, klikając przycisk LSM i otwórz migawkę laserową SRS, naciskając przycisk migawki na panelu sterowania lasera. Naciśnij przycisk LIVE w oprogramowaniu mikroskopu, aby rozpocząć akwizycję obrazu w czasie rzeczywistym.
  5. Znajdź właściwą ostrość, zmieniając z podczas patrzenia na obraz SRS w krótkim czasie przebywania pikseli (12,5 μs/piksel) i niskiej rozdzielczości obrazu (256 x 256 pikseli). Po znalezieniu idealnej pozycji Z zmień rozmiar skanu i czas przebywania pikseli, pociągając za odpowiedni pasek w oprogramowaniu mikroskopu.
  6. Uzyskaj obraz, naciskając przycisk LSM, używając warunków super-próbkowania (1024 piksele x 1024 piksele) z dłuższym czasem przebywania pikseli (80 μs/piksel), który odpowiada stałej czasowej wzmacniacza lock-in. Uzyskuj obrazy wolumetryczne, zbierając stos z krokiem o rozmiarze 1 μm w kierunku z. Przetwarzaj i analizuj zapisany plik OIR z oprogramowania za pomocą ImageJ.
    UWAGA: Szczegółowa konfiguracja SRS została niedawno opisana w Mutlu et al.24. W tym przypadku przestrajalny laser pikosekundowy o częstotliwości powtarzania 80 MHz i szerokości pasma 2 ps dla pompy (770-990 nm) i stoków (1031,2 nm) został skierowany do laserowego skaningowego mikroskopu konfokalnego (szczegółowo opisanego w Tabeli Materiałów). Zoptymalizuj czasowe i przestrzenne nakładanie się dwóch wiązek dla sygnałów o czystymD2O. Znalezienie odpowiedniego z dla rozszerzonej próbki w jasnym polu wymaga pewnego wysiłku, ponieważ współczynnik załamania światła jest bardzo jednorodny w całym żelu.
  7. Określ rozdzielczość VISTA, wykonując zdjęcie SRS kulek polistyrenowych (100 nm) przy użyciu zarówno obiektywu 25x, jak i obiektywu 60x. Ustaw laser pompy na 784,5 nm, co odpowiada przesunięciu Ramana wynoszącemu 3050 cm−1, charakterystycznemu dla aromatycznego C-H rozciąga drgania polistyrenu.
    UWAGA: Zastosowana tutaj długość fali lasera pompy jest podobna do tej używanej w VISTA dla białek.
  8. W przypadku obiektywu 60x eksperymentalne półmaksimum pełnej fali (FWHM, czyli szerokość kształtu linii w połowie amplitudy) obrazu koralika wynosiło 276,17 nm. Modelowanie funkcji obiektu ściegu jako półkoła.
    UWAGA: Gdy funkcja Gaussa PSF ma c (σ) = 269 nm/2,35, obraz konwolucyjny koralika miałby zmierzoną wartość FWHM wynoszącą 276,17 nm. W rezultacie rozdzielczość układu SRS wynosi 269 nm × 1,22 = 328 nm według kryterium Rayleigha. Ponieważ VISTA ma średnio 4,2-krotną ekspansję próbek komórek, efektywna rozdzielczość spadła do 328 nm/4,2 = 78 nm.

6. Korelacyjny VISTA i obrazowanie fluorescencyjne znakowanych immunologicznie i rozszerzonych próbek tkanek

  1. Po denaturacji należy wstępnie inkubować próbki zatopione w hydrożelu (np. 150 μm wycinek korony mózgu) w 1% (v/v) Triton X-100 (PBST) przez 15 minut. Zmienić bufor inkubacyjny na PBST z przeciwciałem pierwszorzędowym w rozcieńczeniu 1:100. Jeśli do obrazowania multipleksowego potrzebnych jest wiele docelowych białek, należy rozcieńczyć odpowiednie przeciwciała pierwszorzędowe dla różnych celów do odpowiednich stężeń w tym samym koktajlu i jednocześnie inkubować z próbkami.
  2. Inkubować żele z rozcieńczonymi przeciwciałami pierwszorzędowymi w temperaturze 37 °C z delikatnym wstrząsaniem przy 80 obr./min przez 16-18 godzin, a następnie intensywnie przemywać 3x PBST przez 1-2 godziny w temperaturze 37 °C. Odwrócić żel podczas inkubacji, aby zapobiec niejednorodnemu znakowaniu przeciwciał tutaj i we wszystkich kolejnych inkubacjach.
  3. Próbki inkubować z przeciwciałami drugorzędowymi odpowiednich gatunków docelowych w rozcieńczeniach 1:100 z PBST w temperaturze 37 °C przez 12-16 godzin, chroniąc je przed światłem. Oznakowane próbki hydrożelu myć 3x PBST przez 1-2 h w temperaturze 37 °C z delikatnym wstrząsaniem.
  4. Rozcieńczyć DAPI do końcowego stężenia 3 μM w PBS. Dodać wystarczającą objętość roztworu DAPI do próbki hydrożelu, tak aby żel był zanurzony w roztworze. Inkubować przez 1-2 godziny w temperaturze pokojowej z delikatnym wstrząsaniem przy 80 obr./min. Przemyć próbkę 3x PBS.
  5. Rozszerz próbki żelu znakowanego immunologicznie, inkubując z dużą objętością podwójnie dejonizowanegoH2O. Zmieniaj wodę co 1 godzinę 3x i inkubuj próbki wH2Oprzez noc, chroniąc przed światłem. Podczas znakowania żel powinien rozszerzać się 1,5 raza w porównaniu z buforem PBS.
  6. Przygotować próbkę obrazową zgodnie z opisem w kroku 5.1. Umieść próbkę obrazowania na laserowym skaningowym mikroskopie konfokalnym z obiektywem zanurzeniowym 25x, 1,05 NA, zanurzonym w wodzie do obrazowania fluorescencyjnego.
  7. Wybierz odpowiedni kanał za pomocą odpowiedniego lasera wzbudzającego (405 nm, 488 nm, 561 nm i 640 nm) i pary PMT zgodnie z docelowymi przeciwciałami w menu rozwijanym w oprogramowaniu mikroskopu. Naciśnij przycisk LIVE, aby uzyskać obraz w czasie rzeczywistym.
  8. Dostosuj pozycję ostrości za pomocą pokrętła ręcznego w oparciu o sygnał fluorescencji w czasie rzeczywistym. Zoptymalizuj moc lasera, czas przebywania pikseli i wzmocnienie PMT w oprogramowaniu mikroskopu zgodnie z sygnałem fluorescencji w czasie rzeczywistym, aby uniknąć słabego sygnału lub przesycenia.
    UWAGA: Oceń wygląd i cechy na podstawie zgłoszonych struktur różnych przeciwciał, aby wyeliminować potencjalne reaktywności krzyżowe przeciwciał i uniknąć przesłuchów między różnymi kanałami fluorescencyjnymi.
  9. Naciśnij przycisk LSM, aby rozpocząć pobieranie korelacyjnych obrazów SRS i fluorescencyjnych. Najpierw zbierz wolumetryczne obrazy fluorescencyjne na próbkach znakowanych immunologicznie. Po zakończeniu obrazowania fluorescencyjnego przełącz ścieżkę światła mikroskopu na stan przezroczysty w podczerwieni (IR).
  10. Zmień kanał detekcji z fluorescencji PMT na SRS w oprogramowaniu mikroskopu. Otwórz migawkę lasera SRS i wykonaj obrazowanie wolumetryczne SRS na polu widzenia tej samej próbki o tym samym zakresie z. Normalny zakres wynosi od 100 do 200 μm i może sięgać do 700 μm.
    UWAGA: Istnieje niewielka aberracja chromatyczna, która powoduje przesunięcie pozycji Z między obrazami fluorescencyjnymi a obrazami SRS z powodu różnicy długości fal w laserach wzbudzających. Konieczne jest ręczne porównanie obok siebie obrazów SRS i fluorescencji z-stack. Poszukaj dokładnie pasujących cech zarówno w SRS, jak i kanale fluorescencji, aby dokładnie dopasować pozycję z.

7. Budowa, szkolenie i walidacja architektury U-Net

UWAGA: Zalecana jest instalacja na Linuxie. Wymagana jest karta graficzna z >10 GB pamięci RAM.

  1. Konfigurowanie środowiska
    1. Zainstaluj Anacondę lub Minicondę na x86_64 3-5.3.0-linux. Sklonuj lub pobierz następujące pliki: https://github.com/Li-En-Good/VISTA. Utwórz środowisko Conda dla platformy przy użyciu następującego wiersza polecenia:
      conda env create -f environment.yml
  2. Trenowanie modelu predykcyjnego
    1. Sparuj katalogi odpowiednich obrazów SRS z obrazami prawdy podstawowej w pliku csv. Umieść katalogi obrazów SRS w path_signal i obrazy prawdy naziemnej w kolumnach path_target.
    2. Umieść plik csv w folderze data/csvs. W razie potrzeby zmodyfikuj konfigurację w skryptach/train_model_2d.sh. Aktywuj środowisko za pomocą wiersza poleceń:
      conda aktywuj fnet
    3. Inicjowanie trenowania modelu przy użyciu wiersza polecenia:
      ./scripts/train_model_2d.sh 0
      Następnie rozpocznie się szkolenie. Straty dla każdej iteracji zostaną pokazane w wierszu poleceń i zapisane wraz z modelem w folderze save_models/.
  3. Sprawdź poprawność obrazów w zestawie treningowym i zestawie testowym przy użyciu wiersza poleceń:
    ./scripts/train_model_2d.sh 0
    Wyniki przewidywania zostaną zapisane w folderze results/.

8. VISTA w połączeniu z przewidywaniami U-Net dla multipleksacji specyficznej dla białka na obrazach bez znaczników

  1. Zmodyfikuj plik csv w data/csvs//test.csv. Zastąp katalogi zarówno path_signal, jak i path_target katalogiem nowych obrazów SRS.
  2. Usuń wyniki przewidywania z trenowania, które są folderem results/. Uruchamianie przewidywań przy użyciu wiersza poleceń:
    ./scripts/train_model_2d.sh 0
    Wyniki przewidywania zostaną zapisane w folderze results//test.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Po ustaleniu zasady działania metody obrazowania i analizy, przeprowadzono rejestrację obrazu, aby ocenić współczynnik rozszerzalności i zapewnić izotropową ekspansję podczas przetwarzania próbki (Rysunek 1A,B). Zarówno próbki niepoddane obróbce, jak i VISTA zostały zobrazowane podczas celowania w wibracje wiązania na wysokości 2940 cm−1, które pochodzą z CH3 białek endogennych. W próbkach niepoddanych działaniu substancji struktury bogate w białka, takie jak jąd...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Podsumowując, przedstawiamy protokół dla VISTA, który jest bezznacznikową modalnością obrazowania bogatych w białka struktur komórkowych i subkomórkowych komórek i tkanek. Poprzez celowanie w endogenny CH3 z białek w komórkach i tkankach zanurzonych w hydrożelu, metoda osiąga efektywną rozdzielczość obrazowania do 78 nm w próbkach biologicznych i rozwiązuje niewielkie wytłaczanie w agregatach huntingtyny i włókienkach w blaszkach Aβ. Technika ta jest pierwszym przypadkiem, w którym rozdzielczość poniżej 100 nm...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy deklarują brak sprzecznych interesów.

Podziękowania

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dziękujemy Caltech Biological Imaging Facility za wsparcie w zakresie oprogramowania. L.W. dziękuje za wsparcie National Institutes of Health (NIH Director's New Innovator Award, DP2 GM140919-01), Amgen (Amgen Early Innovation Award) oraz funduszy start-upowych z California Institute of Technology.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
1,0 M Tris pH 8Sigma-Aldrich648314
16% paraformaldehydMikroskopia elektronowa nauka15710rozcieńczony do 4% w PBS
25x obiektyw zanurzeniowy w wodzieOlympusXLPLN25XWMP2NA 1.05
5XFAD Myszyz mutacjami Zasoby i Centra Badawcze oraz Jackson LaboratoryB6SJL-Tg (APPSwFlLon, PSEN1*M146L*L286 V) 6799Vas/MmjaxMózg Alzheimera
60-krotny obiektyw zanurzenia w wodzieOlympusUPLSAPO60XWIRNA 1.2
AkrylamidSigma-AldrichA9099
nadsiarczan amonuSigma-AldrichA3678
anty-MAP2Technologia sygnalizacji komórkowej8707
Technologia sygnalizacji komórkowejanty-NeuN24307
Szkiełko nakrywkowe borokrzemianowe #1.5Fisher Scientific1254581
C57BL/6J MyszyJackson Laboratory (JAX)664Normalne myszy
D2OSigma-Aldrich151882do kalibracji SRS
DAPIThermo FisherD1306
DMEMGIBCO10566-016
FBSGIBCOA4766
szkiełko szkiełkowe 3" x 1" x 1 mmVWR16004-430
kozia anty-kurza IgY, Alexa Fluor 647InvitrogenA-21449
kozia anty-mysia IgG, Alexa Fluor 647InvitrogenA-21236
kozia anty-królicza IgG, Alexa Fluor 488InvitrogenA-11034
kozia anty-szczurza IgG, Alexa Fluor 568InvitrogenA-11077
Izolatory silikonowe Press-To-Seal Grace Bio-LabsSigma-AldrichGBL664108dystans mikroskopu
Htt-97Q-GFP PlazmidPrezent od prof. R. Kopito i prof. F.-U.Hartl.
Laserowy mikroskop skaningowyOlympusFV3000laserowy skaningowy mikroskop konfokalny
lipofektamina 3000Thermo FisherL3000001środek do transfekcji
Lycopersicon Esculentum Lectin DyLight® 594 (lektyna)Vector LaboratoriesDL-1177-1
Przekładka mikroskopowaGrace Bio-Labs621502
N,N′-metylenobisakryloamid (BIS)Sigma-AldrichM1533kupiony jako 2% roztwór w wodzie
Woda wolna od nukleazThermo Fisher10977-015
Penicylina-StreptomycynaGIBCO15140-122
Koraliki poliestroweSigma-Aldrich43302do charakteryzacji rozdzielczości
Akrylan soduSigma-Aldrich408220
dodecylosiarczan soduSigma-Aldrich71725
pędzel z miękkiej wełny #3TANIS000333
SRS LaserA.P.EpicoSzmaragdo szerokości
impulsu 2pstetrametyloetylenodiaminaSigma-AldrichT9281
Kolba do hodowli tkankowych 25 cm2Corning430639
Triton X-100Sigma-AldrichT8787
Tween-20Sigma-AldrichP9416
pęsetaFine Science Tool11295-51
WibrotomiumLeicaVT1200Swibratomie

Bibliografia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Ntziachristos, V. Going deeper than microscopy: The optical imaging frontier in biology. Nature Methods. 7 (8), 603-614 (2010).
  2. Lavis, L. D., Bright Raines, R. T. ideas for chemical biology. ACS Chemical Biology. 3 (3), 142-155 (2008).
  3. Tsien, R. Y. Constructing and exploiting the fluorescent protein paintbox (Nobel Lecture). Angewandte Chemie (International Edition in English). 48 (31), 5612-5626 (2009).
  4. Huang, B., Bates, M., Zhuang, X. Super-resolution fluorescence microscopy. Annual Review of Biochemistry. 78, 993-1016 (2009).
  5. Sahl, S. J., Hell, S. W., Jakobs, S. Fluorescence nanoscopy in cell biology. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 18 (11), 685-701 (2017).
  6. Wassie, A. T., Zhao, Y., Boyden, E. S. Expansion microscopy: Principles and uses in biological research. Nature Methods. 16 (1), 33-41 (2019).
  7. Chen, F., Tillberg, P. W., Boyden, E. S. Expansion microscopy. Science. 347 (6221), 543-548 (2015).
  8. Gambarotto, D., et al. Imaging cellular ultrastructures using expansion microscopy (U-ExM). Nature Methods. 16 (1), 71-74 (2019).
  9. Demchenko, A. P. Photobleaching of organic fluorophores: Quantitative characterization, mechanisms, protection. Methods and Applications in Fluorescence. 8 (2), 022001(2020).
  10. Murray, E., et al. scalable proteomic imaging for high-dimensional profiling of intact systems. Cell. 163 (6), 1500-1514 (2015).
  11. Kim, S. -Y., et al. Stochastic electrotransport selectively enhances the transport of highly electromobile molecules. Proceedings of the National Academy of Sciences. 112 (46), 6274-6283 (2015).
  12. Liebmann, T., et al. Three-dimensional study of Alzheimer's disease hallmarks using the IDISCO clearing method. Cell Report. 16 (4), 1138-1152 (2016).
  13. Min, W., Freudiger, C. W., Lu, S., Xie, X. S. Coherent nonlinear optical imaging: Beyond fluorescence microscopy. Annual Review of Physical Chemistry. 62 (1), 507-530 (2011).
  14. Saar, B. G., et al. Video-rate molecular imaging in vivo with stimulated Raman scattering. Science. 330 (6009), 1368-1370 (2010).
  15. Cheng, J. -X., Xie, X. S. Vibrational spectroscopic imaging of living systems: An emerging platform for biology and medicine. Science. 350 (6264), 1054-1063 (2015).
  16. Ji, M., et al. Rapid, label-free detection of brain tumors with stimulated Raman scattering microscopy. Science Translational Medicine. 5 (201), (2013).
  17. Wei, M., et al. Volumetric chemical imaging by clearing-enhanced stimulated Raman scattering microscopy. Proceedings of the National Academy of Sciences. 116 (14), 6608-6617 (2019).
  18. Ji, M., et al. Label-free imaging of amyloid plaques in Alzheimer's disease with stimulated Raman scattering microscopy. Science Advances. 4 (11), 39(2018).
  19. Silva, W. R., Graefe, C. T., Frontiera, R. R. Toward label-free super-resolution microscopy. ACS Photonics. 3 (1), 79-86 (2016).
  20. Gong, L., Zheng, W., Ma, Y., Huang, Z. Higher-order coherent anti-stokes Raman scattering microscopy realizes label-free super-resolution vibrational imaging. Nature Photonics. 14 (2), 115-122 (2020).
  21. Watanabe, K., et al. Structured line illumination Raman microscopy. Nature Communication. 6 (1), 10095(2015).
  22. Qian, C., et al. Super-resolution label-free volumetric vibrational imaging. Nature Communications. 12 (1), 3648(2021).
  23. Lin, L. -E., Miao, K., Qian, C., Wei, L. High spatial-resolution imaging of label-free in vivo protein aggregates by VISTA. Analyst. 146 (13), 4135-4145 (2021).
  24. Mutlu, A. S., Chen, T., Deng, D., Wang, M. C. Label-free imaging of lipid storage dynamics in Caenorhabditis elegans using stimulated Raman scattering microscopy. Journal of Visualized Experiments. (171), e61870(2021).
  25. Ounkomol, C., Seshamani, S., Maleckar, M. M., Collman, F., Johnson, G. R. Label-free prediction of three-dimensional fluorescence images from transmitted-light microscopy. Nature Methods. 15 (11), 917-920 (2018).
  26. Falk, T., et al. U-Net: Deep learning for cell counting, detection, and morphometry. Nature Methods. 16 (1), 67-70 (2019).
  27. Yang, B., et al. Single-cell phenotyping within transparent intact tissue through whole-body clearing. Cell. 158 (4), 945-958 (2014).
  28. Ku, T., et al. Multiplexed and scalable super-resolution imaging of three-dimensional protein localization in size-adjustable tissues. Nature Biotechnology. 34 (9), 973-981 (2016).
  29. Mlodzianoski, M. J., et al. Active PSF shaping and adaptive optics enable volumetric localization microscopy through brain sections. Nature Methods. 15 (8), 583-586 (2018).
  30. Querol-Vilaseca, M., et al. Nanoscale structure of amyloid-β plaques in Alzheimer's disease. Scientific Reports. 9 (1), 5181(2019).
  31. Oakley, H., et al. Intraneuronal beta-amyloid aggregates, neurodegeneration, and neuron loss in transgenic mice with five familial Alzheimer's disease mutations: Potential factors in amyloid plaque formation. Journal of Neuroscience. 26 (40), 10129-10140 (2006).
  32. Bartels, T., De Schepper, S., Hong, S. Microglia modulate neurodegeneration in Alzheimer's and Parkinson's diseases. Science. 370, 66-69 (2020).
  33. Chen, F., et al. Nanoscale imaging of RNA with expansion microscopy. Nature Methods. 13 (8), 679-684 (2016).
  34. Tillberg, P. W., et al. Protein-retention expansion microscopy of cells and tissues labeled using standard fluorescent proteins and antibodies. Nature Biotechnology. 34 (9), 987-992 (2016).
  35. Renier, N., et al. IDISCO: A simple, rapid method to immunolabel large tissue samples for volume imaging. Cell. 159 (4), 896-910 (2014).
  36. Zhuge, M., et al. Ultrasensitive vibrational imaging of retinoids by visible preresonance stimulated Raman scattering microscopy. Advanced Science. 8 (9), 2003136(2021).
  37. Miao, K., Wei, L. Live-cell imaging and quantification of PolyQ aggregates by stimulated Raman scattering of selective deuterium labeling. ACS Central Science. 6 (4), 478-486 (2020).
  38. Klimas, A., et al. Nanoscale imaging of biomolecules using molecule anchorable gel-enabled nanoscale in-situ fluorescence microscopy. Research Square. , (2021).
  39. Shi, L., et al. Super-resolution vibrational imaging using expansion stimulated Raman scattering microscopy. Advanced Science. , (2022).
  40. M'Saad, O., et al. All-optical visualization of specific molecules in the ultrastructural context of brain tissue. bioRxiv. , (2022).
  41. Zhao, Y., et al. Nanoscale imaging of clinical specimens using pathology-optimized expansion microscopy. Nature Biotechnology. 35 (8), 757-764 (2017).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Label Free ImagingSuper Resolution MicroscopyStimulated Raman ScatteringHydrogel EmbeddingProtein DistributionMouse Brain TissueMachine Learning SegmentationAmyloid Beta Plaques
Film wkrótce dostępny

Powiązane artykuły