Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Pomiar aktywności fizycznej u dzieci akceptujących trening tenisa stołowego

2.2K wyświetleń

DOI:

10.3791/63937

27 lipca 2022

* These authors contributed equally

W tym artykule

Podsumowanie

To badanie proponuje metodę opartą na akcelerometrze do obiektywnego pomiaru aktywności fizycznej (PA) i aktywności fizycznej w czasie wolnym (LTPA) u chińskich dzieci akceptujących treningi tenisa stołowego w klubach.

Streszczenie

Coraz więcej dowodów pokazuje, że większość dzieci w Chinach doświadcza niższego poziomu aktywności fizycznej (PA) niż zalecane wytyczne. Tenis stołowy to złożona i technicznie trudna gra, która jest popularna w Chinach; Trening tenisa stołowego w klubach może pomóc dzieciom podnieść poziom PA. Biorąc pod uwagę, że dzieci nie mogą samodzielnie wypełniać kwestionariuszy samooceny, a obserwacje oparte na opiekunach nie są odpowiednie dla dzieci, postawiliśmy hipotezę, że metoda oparta na aktygrafii może być obiektywną metodą pomiaru PA. W niniejszym badaniu opisujemy procedurę, którą można wykorzystać do oceny poziomu PA za pomocą urządzenia i oprogramowania aktygraficznego. Ponadto, ponieważ wiadomo, że urządzenia noszone na biodrach zmniejszają zgodność, podjęliśmy próbę oceny zgodności między danymi urządzeń noszonych na biodrach i na nadgarstkach. Podsumowując, nasze wyniki wskazują, że urządzenia te nadają się do pomiaru poziomu PA i aktywności fizycznej w czasie wolnym (LTPA). Wraz z subiektywnymi kwestionariuszami, zarówno urządzenia noszone na biodrach, jak i na nadgarstkach są wysoce odpowiednie do oceny PA u chińskich dzieci trenujących tenisa stołowego w klubach.

Wprowadzenie

Aktywność fizyczna (PA) jest bardzo ważna w dzieciństwie i pozytywnie kojarzy się ze zdrowiem fizycznym i psychicznym. Jest dobrze udokumentowane, że PA wiąże się z korzystnym wpływem na dzieci w wieku szkolnym w odniesieniu do otyłości, zdrowia kości, dobrego samopoczucia psychicznego, funkcji poznawczych i osiągnięć akademickich1,2,3. Jednak większość dzieci w Chinach nadal doświadcza niższego poziomu PA niż jest to zalecane dla ich wieku4; Ponadto wiadomo, że siedzący tryb życia wydłuża się wraz z wiekiem. Według National Physical Fitness and Health Surveillance Study for Students in China, liczba uczniów z otyłością utrzymywała się na znacznie wysokim poziomie w ciągu pierwszych dwóch dekad XXI wieku5.

Międzynarodowe wytyczne PA dla dzieci i młodzieży zalecają co najmniej 60 minut umiarkowanej do intensywnej aktywności fizycznej (MVPA) dziennie i intensywnej aktywności fizycznej (VPA) przez 3 dni/tydzień6 w celu osiągnięcia korzyści zdrowotnych. Podobnie, najnowsza wersja Wytycznych dotyczących aktywności fizycznej dla języka chińskiego (2021)7 podkreśla, że skumulowany czas siedzącego trybu życia nie powinien trwać dłużej niż 60 minut, w oparciu o międzynarodowe wytyczne PA. Uczestnictwo w klubach sportowych lub zajęciach szkolnych jest bardzo korzystnym sposobem, dzięki któremu dzieci mogą spełnić wytyczne PA8. Tenis stołowy to złożona i technicznie trudna gra, która jest popularna w Chinach. Ostatnie badania potwierdziły, że regularne treningi tenisa stołowego mają pozytywny wpływ na zdrowotną sprawność fizyczną dzieci i młodzieży9,10. W związku z tym trening w klubie tenisa stołowego/szkole jest bardzo odpowiednią metodą dla dzieci, aby zwiększyć poziom PA11.

Ważne jest, aby rozważyć kilka kwestii, które mogą utrudnić spełnienie zaleceń zawartych w międzynarodowych wytycznych PA. Na przykład większość badań PA u dzieci opiera się na kwestionariuszach zgłaszanych przez rodziców12; w Chinach znacznie brakuje danych uzyskanych obiektywnymi metodami. Co więcej, wzorce aktywności dzieci charakteryzują się stosunkowo krótkimi napadami spontanicznych, ale intensywnych PA13,14. Ten typ wzorca jest trudny do podsumowania i opisania na podstawie samej obserwacji; Dodatkowo, kwestionariusze lub raporty rodziców są podatne na błędy15. Po drugie, dzieci spędzają znaczną ilość wolnego czasu w domu, na przykład wieczorami i w weekendy, i mają tendencję do gromadzenia znacznej części swojego dziennego PA w warunkach domowych. Trudno jest zebrać lub oszacować aktywność fizyczną w czasie wolnym (LTPA) u dzieci poza godzinami szkolnymi. LTPA jest niezbędne dla zdrowia i jest jednym z najważniejszych składników całkowitego PA16. Po trzecie, na PA dzieci mogą mieć wpływ różnice płci i styl życia rodziców8. Podsumowując, informacje te podkreślają potrzebę uzyskania dokładnych pomiarów PA w celu oceny ogólnego stanu zdrowia, jego wpływu społecznego i wykorzystania w kształtowaniu polityki. Jeśli poziomy aktywności określonych subpopulacji (np. dzieci trenujących tenisa stołowego) nie są prawidłowo oszacowane, możliwe jest, że dane mogą nawet wprowadzać w błąd politykę i priorytety zdrowia publicznego12.

Jako najczęściej używany obiektywny pomiar wzorców PA u młodzieży, akcelerometry zostały uznane za złoty standard pomiaru PA u dzieci17,18,19,20. Dzięki ulepszeniom technologicznym urządzenia aktygraficzne przekształciły się w opłacalne czujniki pojemnościowe. W większości przypadków urządzenia te muszą być podłączone do prawego hip21, co może być potencjalnym czynnikiem ryzyka i obniża zgodność22. W ostatnich latach kilka badań naukowych wykazało, że dane PA pochodzące z urządzeń noszonych w innych miejscach anatomicznych mogą być porównywalne, jeśli są odpowiednio skonfigurowane23,24.

W obecnym badaniu chcieliśmy opracować metodę opartą na akcelerometrze aktygrafii noszonej na nadgarstku do oceny PA u dzieci trenujących tenisa stołowego.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

To badanie zostało zatwierdzone przez Akademicką Komisję Etyki Uniwersytetu Medycznego Mongolii Wewnętrznej w Hohhot, Chiny. Rodzice wszystkich dzieci włączonych do tego badania wyrazili podpisaną i świadomą zgodę. W badaniu wykorzystano urządzenie Actigraph GT3X+, które zwane jest dalej akcelerometrem.

1. Ogólne aspekty rozwoju metody

  1. Zdobądź akcelerometry do oceny PA. Akcelerometr to małe (3,3 cm x 4,6 cm x 1,5 cm, 19 g), dyskretne urządzenie przypominające zegarek, które mierzy przyspieszenie w trzech osiach: pionowej, przednio-tylnej i przyśrodkowo-bocznej.
  2. Podłącz urządzenie do laptopa za pomocą USB. Korzystaj z wyjątkowego oprogramowania do rejestrowania, przetwarzania i analizy danych.
  3. Wybierz uczestników zgodnie z poniższymi kryteriami włączenia/wykluczenia.
    1. Uwzględnij 20 dzieci w wieku od 7 do 12 lat, które akceptują trening tenisa stołowego jako grupę sportową. Uwzględnij dzieci, które regularnie uczęszczają do klubu tenisa stołowego, z trzema do pięciu sesjami treningowymi w tygodniu, z których każda trwa 2 godziny. Uwzględnij dzieci mieszkające głównie w domu lub wynajmowanym mieszkaniu z rodzicami, które mają niewielką odległość od domu do klubu.
    2. Wybierz 20 dzieci z tej samej klasy, co grupa sportowa, jako grupę kontrolną dopasowaną pod względem wieku i płci. Dzieci z grupy kontrolnej nie uczęszczają do żadnego klubu sportowego.
  4. Wyklucz uczestników, których rodzice nie znają informacji PA swoich dzieci w szkole i w domu.
  5. Wyklucz uczestników, u których zdiagnozowano jakiekolwiek zaburzenia neurorozwojowe, takie jak zespół nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (ADHD), autyzm, zaburzenie koordynacji rozwojowej (DCD) itp.

2. Inicjalizacja zbierania danych za pomocą akcelerometru

  1. Pobierz i uruchom oprogramowanie dla urządzenia.
  2. Wpisz czas zbierania danych, klikając przycisk Wybierz godzinę rozpoczęcia i wprowadzając datę (np. 2022/2/9) oraz godzinę (np. 13:00).
  3. Kliknij przycisk Wprowadź informacje o temacie, aby przejść do następnego kroku dotyczącego ustawiania informacji demograficznych. Wpisz informacje demograficzne uczestnika, w tym imię i nazwisko, płeć, wzrost, wagę, datę urodzenia, pochodzenie etniczne, bok (prawy), kończynę (talia) i dominację (dominująca).
    UWAGA: W przypadku uczestników leworęcznych w kroku 2.4 wybierz przeciwną stronę.
  4. Zainicjuj zbieranie danych, klikając przycisk Zainicjuj 1 urządzenie. Upewnij się, że bateria jest naładowana do ponad 80%, w przeciwnym razie inicjalizacja się nie powiedzie. Zainicjuj, aby rejestrować surowe przyspieszenia z częstotliwością 30 Hz.
  5. Poinstruuj uczestników, aby nosili akcelerometr na prawym biodrze z elastycznym paskiem. Upewnij się, że akcelerometr znajduje się po prawej stronie środkowej linii pachowej na poziomie grzebienia biodrowego.
  6. Powtórz krok 2.2. Ustaw tę samą datę rozpoczęcia (np. 2022/2/9) i godzinę (np. 13:00), aby mieć pewność, że dane z obu urządzeń są zbierane w tym samym czasie.
  7. Powtórz 2.4 z następującymi modyfikacjami: bok (lewo), kończyna (nadgarstek), dominacja (niedominująca).
    UWAGA: W przypadku uczestników leworęcznych w kroku 2.8 wybierz przeciwną stronę.
  8. Poinstruuj uczestników, aby nosili akcelerometr na nadgarstku ręki niedominującej na pasku zegarka.
  9. Przypomnij uczestnikom, aby nosili urządzenia przez cały dzień, z wyjątkiem kąpieli, pływania i prysznica.
    UWAGA: Czas zbierania danych nie powinien być krótszy niż 7 dni. (np. od godz. 13:00 9.02.2022 do godz. 12:59, 16.02.2022).
  10. W przypadku zebranych danych pierwotnych uzyskaj dane potwierdzone przez lekarza, badacza instytucjonalnego lub profesjonalnego trenera, zgodnie z wykresem i liczbą maszyn wirtualnych (Rysunek 1).
  11. Usuń wszelkie skrajne dane, które są niewyjaśnione (np. od 21:41, 2.02.12 do 22:07, 2.2022/12, dane były zerowe i nie można ich wyjaśnić). Usuń takie dane ze zgromadzonych danych pierwotnych.

3. Zbieranie danych z wpisów w dzienniku

  1. Poproś uczestników, aby nosili urządzenie przez cały dzień. Poproś trenerów, aby prowadzili dziennik treningu tenisa stołowego, w tym dokładny harmonogram. W przypadku dzieci z grupy kontrolnej nie jest potrzebny dziennik treningu.
  2. Upewnij się, że uczestnicy wykonywali swoje codzienne czynności podczas zbierania danych.
  3. Poproś rodziców, aby prowadzili dziennik czasu wolnego w domu. Poinstruuj rodziców, aby zebrali dane dotyczące snu, czasu do spania i czasu przebudzenia w dzienniczku.

4. Dane wyjściowe akcelerometru

  1. Zdejmij urządzenie z prawego biodra i podłącz je do laptopa/komputera za pomocą USB. Uruchom oprogramowanie urządzenia.
  2. Pobierz dane akcelerometru uczestnika, klikając przycisk Pobierz. Analizuj surowe dane z akcelerometru w epoce 60 sekund.
  3. Zdejmij urządzenie z ręki niedominującej i podłącz je do laptopa/komputera za pomocą USB. Powtórz krok 4.2.
  4. Surowe zmienne wynikowe przyspieszenia dla akcelerometru są oparte na liczbie wielkości wektorowej (VM). Potwierdź dane akcelerometru LTPA zgodnie z dziennikiem treningu, czasu wolnego i snu.

5. Ocenianie danych

  1. Otwórz stronę oceniania oprogramowania (Rysunek 2).
  2. Wybierz pozycję Algorytmy > punktów cięcia i MVPA > dzieci Puyau (2002) po lewej stronie strony.
    UWAGA: W razie potrzeby można wybrać inne algorytmy dla punktów odcięcia PA.
  3. Kliknij Oblicz, a następnie Eksportuj, a wyniki punktacji zostaną wyświetlone automatycznie, w tym SB (siedzący tryb życia), LPA (lekka aktywność fizyczna), MPA (umiarkowana aktywność fizyczna) i MVPA (umiarkowana aktywność fizyczna).
  4. Uzyskaj codzienny LTPA, dodając czas dziennika i określając czas wolny (np. czas wolny 2022/2/9 to od 19:00, 2022/2/9 do 21:00 2/2/2022/6, zgodnie z dziennikiem). Następnie zdefiniuj średnią liczbę maszyn wirtualnych w tym czasie jako 715,75, a LTPA dla tej epoki jako 715,75.
  5. Uśrednij wszystkie codzienne LTPA, aby uzyskać LTPA dla uczestnika.

6. Analiza statystyczna

  1. Użyj testu t-Studenta, aby zmierzyć różnice w grupach, w których wartość P jest mniejsza niż 0,05 uważana za statystycznie istotną. Korzystaj z dostępnego na rynku pakietu oprogramowania statystycznego, aby przeprowadzić wszystkie statystyki.
  2. Użyj procedur Blanda-Altmana, aby ocenić zgodność dla każdego PA, w tym MPA, VPA i MVPA, między urządzeniami noszonymi na biodrze i na nadgarstku na podstawie surowych danych i zliczeń. Obliczyć średnią różnicę między dwiema metodami pomiaru i 95% granicę zgodności dla obliczonej średniej różnicy.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Dane demograficzne, w tym płeć, wiek, wzrost, masa ciała, pochodzenie etniczne i dominująca ręka, przedstawiono w Tabeli 1. Jak wynika z Tabeli 1, nie stwierdzono istotnych różnic między grupami pod względem płci, wieku, wzrostu, masy ciała oraz dominującej ręki. Ponadto uczestnicy z grupy Sport nie wykazywali istotnie różnych parametrów w zakresie zachowań siedzących (SB; 441,05 ± 31,80 vs 442,25 ± 30,74, P = 0,904), LPA (213,10 ± 15,00 vs 215,65 ± 17,41, P = 0,623), M...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Jak pokazano w Tabeli 1, dzieci w grupie Sportowej wykazywały istotnie wyższy poziom VPA oraz MVPA (64,20 ± 2,33 vs 57,85 ± 3,36, P < 0,001) w porównaniu do dzieci z grupy Kontrolnej. Zgodnie z wynikami wcześniejszych raportów dotyczących zarówno młodzieży25, jak i młodych dorosłych26, akcelerometry stanowią dokładną metodę szacowania PA w stosunku do ankiet subiektywnych.

Wykresy Blanda-Altmana wykazały wysoki poziom...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

Dziękujemy Pani Shuo Tian za wsparcie w zakresie technologii cyfrowej. Badanie to było wspierane przez Fundację Wu Jieping (grant nr 320.6750.18456).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Aktygraf ActiGraph Corp  GT3X+urządzenie
ActiLifeActiGraph Corp  Oprogramowanie v6.13.3
Oprogramowanie SPSS 22.0 Oprogramowanieanalizy statystycznej
do

Bibliografia

  1. Janssen, I., LeBlanc, A. G. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 7 (1), 1-16 (2010).
  2. Biddle, S., Asare, M. Physical activity and mental health in children and adolescents: a review of reviews. British Journal of Sports Medicine. 45 (11), 886-895 (2011).
  3. Donnelly, J., et al. Physical activity, fitness, cognitive function, and academic achievement in children: a systematic review. Medicine and Science in Sports and Exercise. 48 (6), 1197-1222 (2016).
  4. Tremblay, M. S., et al. Global Matrix 2.0 Research Team. Global Matrix 2.0: report card grades on the physical activity of children and youth comparing 38 countries. Journal of Physical Activity and Health. 13, Suppl 2 343-366 (2016).
  5. Zhu, Z., Chen, P., Zhuang, J. Predicting Chinese children and youth's energy expenditure using ActiGraph accelerometers: a calibration and cross-validation study. Research Quarterly for Exercise and Sport. 84, 56-63 (2013).
  6. Global Recommendations on Physical Activity for Health World Health. WHO. , Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44399/1/9789241599979 eng.pdf (2022).
  7. Composing and Editorial Board of Physical Activity Guidelines for Chinese. Physical Activity Guidelines for Chinese (2021). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 43 (1), 5-6 (2022).
  8. Kokko, S., et al. Does sports club participation contribute to physical activity among children and adolescents? A comparison across six European countries. Scandinavian Journal of Public Health. 47 (8), 851-858 (2019).
  9. Lee, E. J., So, W. Y., Youn, H. S., Kim, J. Effects of school-based physical activity programs on health-related physical fitness of Korean adolescents: a preliminary study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2976(2021).
  10. Pradas, F., Ara, I., Toro, V., Courel-Ibanez, J. Benefits of regular table tennis practice in body composition and physical fitness compared to physically active children aged 10-11 years. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 2854(2021).
  11. Xiao, Y., Huang, W., Lu, M., Ren, X., Zhang, P. Social-ecological analysis of the factors influencing Shanghai adolescents' table tennis skills: a cross-sectional study. Frontiers in Psychology. 11, 1372(2020).
  12. Yang, X., Leung, A. W., Russell, J., Yu, S. C., Zhao, W. H. Physical activity and sedentary behaviors among Chinese children: recent trends and correlates. Biomedical and Environmental Sciences. 34 (6), 425-438 (2021).
  13. Must, A., Barish, E. E., Bandini, L. G. Modifiable risk factors in relation to changes in BMI and fatness: what have we learned from prospective studies of school-aged children. International Journal of Obesity. 33 (7), 705-715 (2009).
  14. Wilks, D. C., Besson, H., Lindroos, A. K., Ekelund, U. Objectively measured physical activity and obesity prevention in children, adolescents and adults: a systematic review of prospective studies. Obesity Reviews. 12 (5), 119-129 (2011).
  15. Brouwer, S. I., et al. Parental physical activity is associated with objectively measured physical activity in young children in a sex-specific manner: the GECKO Drenthe cohort. BMC Public Health. 18 (1), 1033(2018).
  16. Salli, J. F., Prochaska, J. J., Taylor, W. C. A review of correlates of physical activity of children and adolescents. Medicine and Science in Sports and Exercise. 32 (5), 963-975 (2000).
  17. Vanderloo, L. M., Di Cristofaro, N. A., Proudfoot, N. A., Tucker, P., Timmons, B. W. Comparing the Actical and ActiGraph approach to measuring young children's physical activity levels and sedentary time. Pediatric Exercise Science. 28 (1), 133-142 (2016).
  18. Cain, K. L., Sallis, J. F., Conway, T. L., Van Dyck, D., Calhoon, L. Using accelerometers in youth physical activity studies: A review of methods. Journal of Physical Activity and Health. 10 (3), 437-450 (2013).
  19. Nelson, M. B., et al. Raw and count data comparability of hip-worn ActiGraph GT3X+ and link accelerometers. Medicine and Science in Sports and Exercise. 50 (5), 1103-1112 (2018).
  20. Clevenger, K. A., Pfeiffer, K. A., Montoye, A. H. Cross-generational comparability of hip- and wrist-worn ActiGraph GT3X+, wGT3X-BT, and GT9X accelerometers during free-living in adults. Journal of Sports Science. 38 (24), 2794-2802 (2020).
  21. Wyszyńska, J., et al. Obesity and body composition in preschool children with different levels of Actigraphy-derived physical activity-A cross-sectional study. Journal of Clinical Medicine. 9 (4), 1210(2020).
  22. McLellan, G., Arthur, R., Buchan, D. S. Wear compliance, sedentary behaviour and activity in free-living children from hip-and wrist-mounted ActiGraph GT3X+ accelerometers. Journal of Sports Science. 36 (21), 2424-2430 (2018).
  23. Rhudy, M. B., Dresibach, S. B., Moran, M. D., Ruggiero, M. J., Veerabhadappa, P. Cut points of the Actigraph GT9X for moderate and vigorous intensity physical activity at four different wear locations. Journal of Sports Science. 38 (5), 503-510 (2020).
  24. McLellan, G., Arthur, R., Donnelly, S., Buchan, D. S. Segmented sedentary time and physical activity patterns throughout the week from wrist-worn ActiGraph GT3X+ accelerometers among children 7-12 years old. Journal of Sport and Health Science. 9 (2), 179-188 (2020).
  25. Zelener, J., Schneider, M. Adolescents and self-reported physical activity: an evaluation of the modified godin leisure-time exercise questionnaire. International Journal of Exercise Science. 9 (5), 587-598 (2016).
  26. Lagersted-Olsen, J., et al. Comparison of objectively measured and self-reported time spent sitting. International Journal of Sports Medicine. 35 (6), 534(2014).
  27. Nie, M. J., et al. Accelerometer-measured physical activity in children and adolescents at altitudes over 3500 meters: A cross-sectional study in Tibet. International Journal of Environmental Research and Public Health. 16 (5), 686(2019).
  28. Quan, M., et al. Are preschool children active enough in Shanghai: an accelerometer-based cross-sectional study. BMJ Open. 9 (4), 024090(2019).
  29. Gába, A., Dygryn, J., Mitas, J., Jakubec, L., Fromel, K. Effect of accelerometer cut-off points on the recommended level of physical activity for obesity prevention in children. PLoS One. 11 (10), 0164282(2016).
  30. Fairclough, S. J., et al. Wear compliance and activity in children wearing wrist- and hip-mounted accelerometers. Medical and Science Sports and Exercise. 48 (2), 245-253 (2016).
  31. Moniruzzaman, M., et al. Relationship between step counts and cerebral small vessel disease in Japanese men. Stroke. 51 (12), 3584-3591 (2020).
  32. Xing, R., Huang, W. Y., Sit, C. H. P. Validity of accelerometry for predicting physical activity and sedentary time in ambulatory children and young adults with cerebral palsy. Journal of Exercise Science and Fitness. 19 (1), 19-24 (2021).
  33. Sung, Y. S., Loh, S. C., Lin, L. Y. Physical activity and motor performance: A comparison between young children with and without autism spectrum disorder. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 17, 3743-3751 (2021).
  34. James, M. E., et al. Effects of comorbid developmental coordination disorder and symptoms of attention deficit hyperactivity disorder on physical activity in children aged 4-5 years. Child Psychiatry Human Devlopment. , 1-11 (2021).
  35. Tang, Q., Zhao, X., Feng, Z., Zhao, H. Executive performance is associated with rest-activity rhythm in nurses working rotating shifts. Frontiers in Neuroscience. 16, 805039(2022).
  36. Rensen, N., et al. Actigraphic estimates of sleep and the sleep-wake rhythm, and 6-sulfatoxymelatonin levels in healthy Dutch children. Chronobiology International. 37 (5), 660-672 (2020).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Urz dzenie aktigraficzneakcelerometr nadgarstkowyakcelerometr biodrowyaktywno w czasie wolnymzachowania siedz cewektorowe warto ci liczbowe aktywno ciaktywno fizyczna dziecianaliza danych akcelerometrycznych