Method Article

Automatyczne przetwarzanie obrazu w celu określenia struktury wielkości zbiorowiska makrobezkręgowców rzecznych

DOI:

10.3791/64320

January 13th, 2023

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Artykuł opiera się na stworzeniu dostosowanego protokołu do skanowania, wykrywania, sortowania i identyfikowania zdigitalizowanych obiektów odpowiadających makrobezkręgowcom rzecznym bentosowym za pomocą procedury półautomatycznego obrazowania. Procedura ta pozwala na uzyskanie indywidualnych rozkładów wielkości i metryk wielkości zbiorowiska makrobezkręgowców w ciągu około 1 godziny.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Rozmiar ciała jest ważną cechą funkcjonalną, która może być wykorzystana jako bioindykator do oceny wpływu zaburzeń w naturalnych zbiorowiskach. Struktura wielkości zbiorowiska reaguje na gradienty biotyczne i abiotyczne, w tym antropogeniczne perturbacje między taksonami i ekosystemami. Jednak ręczny pomiar małych organizmów, takich jak makrobezkręgowce bentosowe (np. >500 μm do kilku centymetrów długości) jest czasochłonny. Aby przyspieszyć oszacowanie struktury wielkości zbiorowiska, opracowaliśmy protokół do półautomatycznego pomiaru indywidualnej wielkości ciała zachowanych makrobezkręgowców rzecznych, które są jednym z najczęściej stosowanych bioindykatorów do oceny stanu ekologicznego ekosystemów słodkowodnych. Protokół ten został zaadaptowany z istniejącej metodologii opracowanej do skanowania mezozooplanktonu morskiego za pomocą systemu skanowania przeznaczonego do próbek wody. Protokół składa się z trzech głównych etapów: (1) skanowania podpróbek (drobnych i grubych frakcji wielkości próbki) makrobezkręgowców rzecznych i przetwarzania zdigitalizowanych obrazów w celu indywidualizacji każdego wykrytego obiektu na każdym obrazie; (2) tworzenie, ocenianie i walidacja zbioru uczenia się za pomocą sztucznej inteligencji w celu półautomatycznego oddzielenia indywidualnych obrazów makrobezkręgowców od detrytusu i artefaktów w zeskanowanych próbkach; oraz (3) przedstawienie struktury wielkości zbiorowisk makrobezkręgowców. Oprócz protokołu, praca ta obejmuje wyniki kalibracji i wymienia kilka wyzwań i zaleceń dotyczących dostosowania procedury do próbek makrobezkręgowców i rozważenia dalszych ulepszeń. Ogólnie rzecz biorąc, uzyskane wyniki przemawiają za wykorzystaniem zaprezentowanego systemu skanowania do automatycznego pomiaru wielkości ciała makrobezkręgowców rzecznych i sugerują, że przedstawienie ich spektrum wielkości jest cennym narzędziem do szybkiej oceny biologicznej ekosystemów słodkowodnych.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Makrobezkręgowce bentosowe są powszechnie używane jako bioindykatory do określania stanu ekologicznego zbiorników wodnych1. Większość wskaźników opisujących zbiorowiska makrobezkręgowców koncentruje się na wskaźnikach taksonomicznych. Zachęca się jednak do stosowania nowych narzędzi oceny biologicznej, które uwzględniają rozmiar ciała, aby zapewnić alternatywną lub uzupełniającą perspektywę dla podejść taksonomicznych2,3.

Rozmiar ciała jest uważany za metacechę, która jest związana z innymi istotnymi cechami, takimi jak metabolizm, wzrost, oddychanie i ruch

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

UWAGA: Opisany tutaj protokół jest oparty na systemie opracowanym przez Gorsky et al.27 dla morskiego mezozooplanktonu. Szczegółowy opis kroków skanera (ZooSCAN), oprogramowania skanującego (VueScan 9x64 [9.5.09]), oprogramowania do przetwarzania obrazu (Zooprocess, ImageJ) i oprogramowania do automatycznej identyfikacji (Plankton Identifier) można znaleźć w poprzednich odniesieniach32,33. Aby jak najlepiej dostosować rozmiary makrobezkręgowców bentosowych w odniesieniu do mezozooplanktonu, po utworzeniu projektu zgodnie z oryginalnym protokołem32,

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Akwizycja cyfrowych obrazów próbek makrobezkręgowców
Niuanse skanowania: Osadzanie etanolu w podajniku skanowania
Podczas testowania systemu pod kątem makrobezkręgowców kilka skanów było słabej jakości. Ciemny, nasycony obszar w tle uniemożliwiał normalne przetwarzanie obrazu i pomiar poszczególnych rozmiarów makrobezkręgowców (Rysunek 2). Podano kilka powodów pojawienia się nasyconych obszarów w tle lub silnie rozpikselowanych obrazów: (1) obecność zbyt wiel.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Adaptacja metodologii opisanej przez Gorsky'ego i wsp. 2010 dla makrobezkręgowców rzecznych pozwala na uzyskanie wysokiej dokładności klasyfikacyjnej w szacowaniu struktury wielkości zbiorowisk u makrobezkręgowców słodkowodnych. Wyniki sugerują, że protokół może skrócić czas szacowania indywidualnej struktury wielkości w próbce do około 1 godziny. W związku z tym proponowany protokół ma na celu promowanie rutynowego stosowania widm wielkości makrobezkręgowców jako szybkiego i integracyjnego bioindykatora do oceny wpływu .......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy deklarują brak potencjalnych konkurencyjnych interesów.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ta praca była wspierana przez hiszpańskie Ministerstwo Nauki, Innowacji i Uniwersytetów (numer grantu RTI2018-095363-B-I00). Dziękujemy członkom CERM-UVic-UCC: Èlii Bretxie, Annie Costarrosie, Lai Jiménez, Maríi Isabel González, Marcie Jutglar, Francescowi Llachowi i Núrii Sellarès za ich pracę w zakresie pobierania próbek makrobezkręgowców w terenie i sortowania laboratoryjnego oraz Davidowi Albesie za współpracę przy skanowaniu próbek. Na koniec dziękujemy Josepowi Marii Gili i Institut de Ciències del Mar (ICM-CSIC) za udostępnienie wyposażenia laboratoryjnego i skanera.

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
ZlewkaLabboxMożna użyć innych pojemników Woda
dzbanizowanaIcopresa  8420239600123Do rozcieńczania etanolu
LejekVitlab41094
Fiolki szklane 8 mlLabboxSVSN-C10-1951 fiolka/podpróbka
Oprogramowanie ImageJ Bezpłatny dostępWersja 4.41o/ Oprogramowanie do przetwarzania obrazu
Duża ramaHydroptyczna  Dostarczone przez ZooScan24,5 cm x 15,8 cm
Monalcol 96 (Etanol 96)Montplet1050JE001
Oprogramowanie do identyfikacji planktonuBezpłatny dostępWersja 1.2.6/ Oprogramowanie do automatycznej identyfikacji
SitoCisa26852.2Otwór nominalny 500&mikro; i apertura nominalna 0,5 cm
PęsetaBondlineB5SANierdzewny, antymagnetyczny, przeciwkwasowe
oprogramowanie VueScan 9 x 64 (9.5.09)Wersja hydroptyku9.0.51/ Oprogramowanie Sacn
Igła drewnianaMożna użyć dowolnej igły plastikowej lub drewnianej
Oprogramowanie Zooprocess Bezpłatny dostępWersja 7.14/Oprogramowanie do przetwarzania obrazu
ZooScan Skaner Hydroptic54Wersja III/ Skaner

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Birk, S., et al. Three hundred ways to assess Europe's surface waters: An almost complete overview of biological methods to implement the Water Framework Directive. Ecological Indicators. 18, 31-41 (2012).
  2. Basset, A., Sangiorgio, F., Pinna, M.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Image ProcessingMacroinvertebrate Size StructureRiver MacroinvertebratesAutomatic Body Size MeasurementCommunity Size SpectrumFreshwater BioassessmentScanning SystemArtificial Intelligence ClassificationRandom Forest MethodManual Validation

Related Articles