Method Article

Zintegrowane arkusze kalkulacyjne do analizy żywieniowej w badaniach dietetycznych populacji

DOI:

10.3791/64327

⸱

October 18th, 2022

1Department of Nutrition, Harvard T.H. Chan School of Public Health

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ten artykuł przedstawia system zintegrowanych arkuszy kalkulacyjnych wykorzystujących proste formuły do obliczania spożycia składników odżywczych i grup żywności oraz udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych do analizy danych z badań diety populacji. System uwzględnia ilościowe, półilościowe i nieilościowe dane dotyczące spożycia żywności oraz tabelę składu żywności dostarczoną przez użytkownika.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Obliczanie spożycia składników odżywczych w badaniach diety populacyjnej może być trudne, ponieważ istniejące oprogramowanie do analizy żywieniowej jest zazwyczaj zorientowane na analizę spożycia przez osoby i może nie pozwalać użytkownikom na wprowadzanie lub łatwą modyfikację danych dotyczących składu żywności używanych w analizie. Są to wady, które są bardziej problematyczne w krajach o niskich i średnich dochodach. Chociaż istnieje wiele platform oceny diety wspomaganych oprogramowaniem, które przeprowadzają wbudowaną analizę żywieniową i są odpowiednie do wykorzystania w dużych ankietach, często są one podobnie ograniczone i dodatkowo ograniczają użytkowników do określonych metod oceny. W artykule przedstawiono wielofunkcyjny system zintegrowanych arkuszy kalkulacyjnych do analizy żywieniowej w badaniach diety populacyjnej (ISNAPDS), który stanowi rozwiązanie dla sytuacji, w których dane zostały zebrane, ale nie mogą być odpowiednio przeanalizowane za pomocą istniejącego oprogramowania. Protokół polega na dostarczeniu do systemu w pełni konfigurowalnych danych dotyczących składu żywności, klasyfikacji grup żywności i spożycia żywności (spożycie pokarmu w g/dzień może być wprowadzane bezpośrednio lub obliczane na podstawie częstotliwości spożycia podanych przez użytkownika oraz standardowych lub zmiennych wielkości porcji). Po wprowadzeniu danych użytkownik modyfikuje zestaw prostych, wstępnie wypełnionych formuł, aby dopasować je do struktury danych wejściowych, a system stosuje te formuły do obliczania spożycia składników odżywczych i grup żywności oraz udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych dla wszystkich członków badanej populacji. Elastyczność systemu ISNAPDS pozwala na uwzględnienie globalnej różnorodności spożywanej żywności oraz analizę ilościowych, półilościowych i nieilościowych danych dotyczących spożycia żywności zebranych przy użyciu prospektywnych i retrospektywnych metod oceny z wykorzystaniem różnych okresów referencyjnych i metod szacowania wielkości porcji. Do tej pory system został zastosowany w opublikowanych i bieżących analizach 24-godzinnego przypomnienia, zapisu diety, częstotliwości spożywania posiłków i zdezagregowanych danych dotyczących konsumpcji gospodarstw domowych z badań populacji w Chinach, Etiopii, Indiach, Mongolii, Tajlandii oraz w analizie wielonarodowej 10 krajów Afryki Subsaharyjskiej.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dane dotyczące populacji, żywności i spożycia składników odżywczych są ważne dla zrozumienia obciążenia niedożywieniem w populacjach oraz związków między dietą a zdrowiem, a także odgrywają ważną rolę w projektowaniu, monitorowaniu i ocenie opartych na dowodach polityk i programów żywieniowych1,2.

Po zebraniu danych o spożyciu pokarmu, oprogramowanie jest używane do mnożenia ilości każdego spożywanego pokarmu przez jego skład odżywczy, aby uzyskać dane na temat spożycia składników odżywczych (analiza żywieniowa)3, proces, który był wykonywany ręcznie aż do pojawienia się komputerów mainframe4. Istnieje wiele narzędzi programowych, które to robią, ale generalnie są one zorientowane na analizę osób, a nie na badania populacji5,6. Badacze, którzy chcą obliczyć spożycie składników odżywczych w dużych badaniach, mogą pisać programy przy użyciu oprogramowania statystycznego, w którym nie są zbyt biegli, lub uciekać się do stosowania oprogramowania przeznaczonego dla osób indywidualnych do każdego członka populacji badanej i kompilowania wyników; Jest to czasochłonne i podatne na błędy. Ponadto istniejące oprogramowanie do analizy wartości odżywczej może nie obejmować wszystkich spożywanych produktów spożywczych lub składników odżywczych będących przedmiotem zainteresowania w danym badaniu lub umożliwiać użytkownikom wprowadzanie lub łatwe dostosowywanie danych dotyczących składu żywności, wielkości porcji i klasyfikacji grup żywności wykorzystywanych w analizie. Chociaż istnieje wiele platform oceny diety wspomaganych oprogramowaniem, które przeprowadzają wbudowaną analizę żywieniową i są odpowiednie do wykorzystania w dużych ankietach7, często są one podobnie ograniczone i dodatkowo ograniczają użytkowników do określonych metod oceny (np. zapis diety, 24-godzinne przypomnienie diety lub przypomnienie częstotliwości, z jaką żywność była zwykle spożywana w określonym okresie referencyjnym).

Te wady są bardziej problematyczne w krajach o niskich i średnich dochodach (LMIC), gdzie lokalny skład żywności, przepisy i inne dane referencyjne są często w dużej mierze niereprezentowane w istniejącym oprogramowaniu do oceny diety i analizy żywieniowej, z których większość jest przeznaczona do użytku w krajach o wysokich dochodach2,7,8. Badacze zbierający dane na temat spożycia składników odżywczych w populacji mogą zatem korzystać z narzędzi oceny diety wspomaganych oprogramowaniem, które są słabo dostosowane do ich populacji ankietowej lub pytań badawczych, lub uciekać się do korzystania ze specjalnie opracowanych narzędzi, które mogą nie zawierać danych dotyczących składu żywności lub żmudnych metod długopisowych i papierowych; Oba te rozwiązania wymagają osobnego rozwiązania do analizy wartości odżywczej9. Niedociągnięcia w istniejącym oprogramowaniu potęgują zatem wiele innych przeszkód w tworzeniu wysokiej jakości i istotnych czasowo danych o spożyciu żywności i składników odżywczych, potrzebnych do wdrożenia skutecznych strategii żywieniowych w LMICs2. Niedawno opracowana platforma oceny diety INDDEX24 jest godnym uwagi wysiłkiem na rzecz wypełnienia tej luki w danych w LMICs10,11,12. INDDEX24 wykorzystuje aplikację mobilną do usprawnionego gromadzenia danych, która jest bezproblemowo połączona z Globalną Bazą Danych Spraw Żywnościowych, obszernym i rosnącym repozytorium globalnego składu żywności, standardowych przepisów i danych referencyjnych diety13. Ogranicza INDDEX24 jednak do zbierania 24-godzinnych zgłoszeń serwisowych, które są uważane za najszerzej stosowaną metodę oceny do stosowania w badaniach populacji, ale mogą nie spełniać wszystkich celów badawczych, zwłaszcza jeśli potrzebny jest długi okres referencyjny (w którym bardziej odpowiednie może być zbieranie kwestionariuszy dotyczących częstotliwości spożywania żywności).

Ten artykuł przedstawia wielofunkcyjny system zintegrowanych arkuszy kalkulacyjnych do analizy żywieniowej badań diety populacji (ISNAPDS), który dostarcza rozwiązania dla sytuacji, w których dane zostały zebrane, ale istniejące oprogramowanie nie jest odpowiednio przystosowane do ich analizy. Protokół polega na dostarczeniu do systemu w pełni konfigurowalnych danych dotyczących składu żywności, klasyfikacji grup żywności i spożycia żywności (spożycie pokarmu w g/dzień może być wprowadzane bezpośrednio lub obliczane na podstawie częstotliwości spożycia podanych przez użytkownika oraz standardowych lub zmiennych wielkości porcji). Po wprowadzeniu danych użytkownik modyfikuje zestaw prostych, wstępnie wypełnionych formuł, aby dopasować je do struktury danych wejściowych. Następnie system stosuje te wzory do obliczania spożycia składników odżywczych i grup żywności oraz udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych dla wszystkich członków badanej populacji. Elastyczność systemu ISNAPDS pozwala na uwzględnienie globalnej różnorodności spożywanej żywności i analizę ilościowych, półilościowych i nieilościowych (tj. jakościowych) danych dotyczących spożycia żywności zebranych przy użyciu prospektywnych i retrospektywnych metod oceny wykorzystujących różne okresy referencyjne i metody szacowania wielkości porcji (np. pojedyncze lub powtarzające się zapisy lub przypomnienia diety lub kwestionariusze dotyczące częstotliwości spożywania żywności).

Orientacja do ISNAPDS, podsumowanie kroków protokołu i wyjaśnienie formuł:
System ISNAPDS (Supplemental File 1) to plik Microsoft Excel Open XML (.xlsx) pierwotnie opracowany w 2012 roku. Użyta tutaj wersja została opracowana w 2022 roku przy użyciu programu Excel 365.

ISNAPDS składa się z ośmiu arkuszy kalkulacyjnych połączonych formułami, które konwertują dane wejściowe dotyczące standardowych lub zmiennych wielkości porcji (wyrażonych w g/porcję), składu żywności (w jednostkach/dzień), klasyfikacji grup żywności, częstotliwości przyjmowania żywności (w porcjach/dzień) na dane wyjściowe dotyczące spożycia żywności (w g/dzień, które mogą być alternatywnie dostarczone jako dane wejściowe, jeśli są łatwo dostępne), Spożycie grupy żywności (w g/dzień), spożycie składników odżywczych (w jednostkach/dzień) oraz udział grup żywności w spożyciu składników odżywczych (w jednostkach/dzień). System jest zintegrowany w tym sensie, że formuły dopasowują żywność, obserwacje, składniki odżywcze i grupy żywności w każdym arkuszu do ich prawidłowych odpowiedników w innych arkuszach; Wszystkie arkusze są zawarte w jednym pliku. System jest wstępnie wypełniony przykładowymi danymi wejściowymi i wyjściowymi dla 10 obserwacji, które demonstrują funkcjonalność systemu (w systemie i protokole termin obserwacja może odnosić się do osób lub osobodni, np. w przypadku powtarzających się zapisów diety lub przypomnień).

Protokół korzystania z ISNAPDS obejmuje cztery główne kroki: (1) określenie, czy dane dotyczące spożycia pokarmu będą dostarczane przez użytkownika w g/dzień, czy muszą być obliczane na podstawie częstotliwości spożycia i wielkości porcji, oraz (jeśli spożycie pokarmu musi być obliczone), czy każdy pokarm jest powiązany ze standardową wielkością porcji, czy też rozmiary porcji dla każdego pokarmu różnią się między obserwacjami; (2) porządkowanie i wprowadzanie danych dotyczących składu żywności, klasyfikacji grup żywności oraz częstotliwości przyjmowania lub przyjmowania żywności, którym towarzyszą standardowe lub zmienne wielkości porcji; (3) modyfikowanie wstępnie wypełnionych formuł w wyjściowych arkuszach kalkulacyjnych w celu dopasowania ich do struktury danych wejściowych; oraz (4) propagowanie formuł w arkuszach danych wyjściowych w celu wypełnienia pożądanych wyników. Części niektórych kroków protokołu można pominąć w zależności od określonej metody wypełniania danych o spożyciu żywności i od tego, czy użytkownik jest zainteresowany obliczaniem spożycia składników odżywczych, spożycia grup żywności, czy też udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych. Rysunek 1 to schemat blokowy, który podsumowuje kroki protokołu i dane wejściowe wymagane dla danej metody wypełniania danych o spożyciu pokarmu i pożądanych danych wyjściowych.

figure-introduction-1
Rysunek 1: Schemat blokowy protokołu. Podsumowanie kroków protokołu i wymaganych danych wejściowych, biorąc pod uwagę metodę wypełniania danych dotyczących spożycia żywności i pożądanych danych wyjściowych. Krok 2 (strukturyzacja i wprowadzanie danych) jest uproszczony w celu wykluczenia kroków i części kroków, które obejmują strukturyzację danych. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Dla każdej obserwacji, ISNAPDS oblicza spożycie pokarmu w g/dzień (jeśli te dane nie są dostarczane przez użytkownika), mnożąc częstotliwość spożywania każdego pokarmu przez jego wielkość porcji14. Obliczanie spożycia każdej grupy żywności polega na prostym zsumowaniu spożycia wszystkich pokarmów sklasyfikowanych jako należące do tej grupy. Wzór na obliczenie spożycia składników odżywczych polega na pomnożeniu spożycia każdego pokarmu przez stężenie każdego składnika odżywczego w tym pokarmie na 100 g, podzieleniu przez 100 i zsumowaniu wyników dla wszystkich spożywanych pokarmów3. Aby obliczyć udział każdej grupy żywności w spożyciu każdego składnika odżywczego, po prostu stosuje się ten sam wzór osobno dla każdej kombinacji grupy żywności i składnika odżywczego.

Zaleca się, aby nowi użytkownicy zapoznali się z dwustronicowymi dodatkowymi wytycznymi dotyczącymi wprowadzania i manipulowania danymi w arkuszach kalkulacyjnych ISNAPDS (Plik uzupełniający 2), aby zapobiec błędom i upewnić się, że zachowują one integrację między arkuszami. Wytyczne te mogą być również wykorzystywane do rozwiązywania problemów z widocznymi błędami (np. komórki wyświetlają #REF! lub #VALUE) oraz błędami, które mogą zostać wykryte po przeprowadzeniu kontroli integralności danych opisanych w reprezentatywnych wynikach.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Do protokołu dołączone są przykładowe wyniki oparte na zastosowaniu systemu ISNAPDS w analizie rzeczywistych danych z badań populacji w Mongolii. Procedury zastosowane do zbierania danych w tym badaniu były zgodne ze standardami etycznymi Mongolskiego Ministerstwa Zdrowia oraz Instytucjonalnej Komisji Rewizyjnej Harvard T.H. Chan School of Public Health (Protokół #21002). Uprawnieni uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę na udział w badaniu i dostarczyli dane nadające się do publikacji przed włączeniem do badania, a także mogli wycofać się z badania w dowolnym momencie.

1. Określanie metody wypełniania danych o spożyciu pokarmu

  1. Jeśli dane dotyczące spożycia pokarmu są łatwo dostępne w g/dzień, przejdź do kroku 2.
  2. Jeśli spożycie pokarmu w g/dzień musi być obliczane na podstawie częstotliwości spożycia i wielkości porcji, zaznacz komórkę B1 w arkuszu kalkulacyjnym Metoda przyjmowania żywności i użyj menu rozwijanego, aby określić, czy każdy produkt spożywczy jest powiązany ze standardową wielkością porcji (opcja domyślna), czy też rozmiary porcji dla każdego produktu różnią się w zależności od obserwacji (zmienne wielkości porcji).
    UWAGA: Jeśli konieczne jest obliczenie spożycia pokarmu, ale rozmiary porcji nie są łatwo dostępne (np. w analizie danych zebranych za pomocą nieilościowego kwestionariusza częstotliwości spożywania żywności), rozważ przeprowadzenie oddzielnej analizy danych z ankiety ilościowej w celu uzyskania standardowych lub zmiennych wielkości porcji dla różnych warstw demograficznych15,16,17,18.

2. Strukturyzacja i wypełnianie arkuszy kalkulacyjnych danych wejściowych przy użyciu wstępnie wypełnionych danych przykładowych jako przewodnika

  1. W kolumnie A arkusza kalkulacyjnego Skład żywności wprowadź listę wszystkich unikalnych produktów spożywczych zgłoszonych do spożycia w danych ankiety (zwanych dalej listą żywności). W arkuszu "Spożycie żywności" należy wprowadzić wykaz środków spożywczych w wierszu 1 oraz wykaz wszystkich unikalnych obserwacji zawartych w danych z badania (zwanych dalej "listą obserwacji") w kolumnie A.
    1. Należy zapewnić, aby kolejność i długość wykazu środków spożywczych w wierszu 1 oraz wykazu obserwacji w kolumnie A każdego innego arkusza, w którym wprowadzane są dane, były zgodne z kolejnością i długością tych list w arkuszach składu żywności i spożycia żywności.
  2. Uzupełnij spożycie pokarmu w g/dzień, wprowadzając niezbędne dane wejściowe w zależności od metody określonej w kroku 1.
    1. Jeśli dane dotyczące spożycia żywności są łatwo dostępne w g/dzień, wypełnij arkusz spożycia żywności dla wszystkich pokarmów i obserwacji w danych i przejdź do kroku 2.3.
    2. Jeżeli spożycie pokarmu musi być obliczane na podstawie częstotliwości spożycia (wyrażonej w porcjach na dzień) oraz standardowych lub zmiennych wielkości porcji (w g/porcję), w arkuszu Częstotliwość spożycia wprowadź listę żywności i listę obserwacji, a następnie wypełnij arkusz dla wszystkich pokarmów i obserwacji w danych.
    3. Jeśli obliczasz spożycie żywności przy użyciu standardowych wielkości porcji, wprowadź te dane w kolumnie C arkusza składu żywności. W przypadku korzystania ze zmiennych wielkości porcji w arkuszu Zmienne wielkości porcji wprowadź listę produktów spożywczych i listę obserwacji, a następnie wypełnij arkusz wszystkimi produktami spożywczymi i obserwacjami w danych.
  3. Jeśli interesuje Cię obliczanie spożycia grup żywności lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych, wprowadź grupy żywności w kolumnie B arkusza Skład żywności. W arkuszu "Spożycie grupy żywności" należy wprowadzić wykaz wszystkich niepowtarzalnych grup żywności reprezentowanych w danych (zwanych dalej wykazem grup żywności) w wierszu 1 oraz wykaz obserwacji w kolumnie A.
    1. Upewnij się, że długość wykazu grup żywności i nazwa każdej grupy żywności są spójne między kolumną B arkusza składu żywności a wierszem 1 arkusza spożycia grup żywności (a w przypadku obliczania udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych, wierszem 1 arkusza źródeł składników odżywczych). W grupach żywności nie jest rozróżniana wielkość liter i można je wprowadzać w dowolnej kolejności.
  4. Jeśli jesteś zainteresowany obliczeniem spożycia składników odżywczych lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych, w arkuszu składu żywności wprowadź wykaz wszystkich składników odżywczych do analizy w wierszu 1 (zwanym dalej listą składników odżywczych) i wypełnij arkusz danymi dotyczącymi składu żywności (wyrażonymi w jednostkach/100 g). W arkuszu spożycia składników odżywczych należy wprowadzić listę składników odżywczych w wierszu 1 oraz listę obserwacji w kolumnie A. Wytyczne podsumowujące i zasoby internetowe dotyczące sposobu identyfikowania, uzyskiwania, kompilowania, dopasowywania i oceny jakości danych dotyczących składu żywności znajdują się w pliku uzupełniającym 3.
    UWAGA: Pomimo swojej nazwy, lista składników odżywczych może zawierać składniki, żywność lub grupy żywności (np. mąka (g), chleb (g) lub rafinowane ziarna (g)), a dane wypełnione w arkuszu składu żywności mogą zatem obejmować stężenia składników, żywności lub grup żywności (wyrażone w g/100 g) uzyskane na podstawie danych dotyczących receptur lub współczynników równoważności. Umożliwia to dodatkowe lub alternatywne podejście do obliczania spożycia żywności lub grupy żywności. W przypadku stosowania tego podejścia żywność lub grupy żywności są traktowane tak, jakby były składnikami odżywczymi, a ich spożycie jest umieszczane w arkuszu Spożycie składników odżywczych. Podejście to stanowi rozwiązanie w sytuacjach, w których istnieje potrzeba obliczenia spożycia określonych składników lub produktów spożywczych będących przedmiotem zainteresowania (takich jak pojazdy wzbogacające), które nie są uwzględnione w wykazie żywności, lub podczas analizy danych zebranych przy użyciu metody oceny diety opartej na daniu i istnieje potrzeba przypisania grup żywności na poziomie składników lub żywności.
    1. Upewnij się, że kolejność i długość listy składników odżywczych są spójne między wierszem 1 arkusza składu żywności a wierszem 1 arkusza składników odżywczych (a w przypadku obliczania udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych, wierszem 1 arkusza źródeł składników odżywczych).
  5. Jeśli interesuje Cię obliczenie udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: w arkuszu kalkulacyjnym Źródła składników odżywczych wprowadź listę składników odżywczych w wierszu 1. W kolumnie A wprowadź listę obserwacji # razy, dołączając do niej swoje kopie w pionie, gdzie # to liczba grup żywności na liście grup żywności. Wypełnij każdą komórkę w kolumnie B inną grupą żywności dla każdego stosu obserwacji.

3. Modyfikowanie wstępnie wypełnionych formuł w wyjściowych arkuszach kalkulacyjnych w celu dopasowania do struktury danych wejściowych

  1. Jeśli interesuje Cię obliczenie spożycia grup żywności lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: we wzorze w komórce B2 arkusza kalkulacyjnego Spożycie grupy żywności, {=SUMA(('Skład żywności'!$B$2:$B$21=B$1)*TRANSPOSE('Spożycie żywności'!$B 2:$U 2))}, zmień $B$21 na $B$#, gdzie # to dolny wiersz danych wprowadzonych w arkuszu kalkulacyjnym Skład żywności i zmień $U 2 na $*2, gdzie * jest skrajną prawą kolumną danych wprowadzonych w arkuszu Spożycie żywności. Wprowadź zmodyfikowaną formułę.
  2. Jeśli jesteś zainteresowany obliczeniem spożycia składników odżywczych lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: we wzorze w komórce B2 arkusza kalkulacyjnego Spożycie składników odżywczych, {=SUMA(('Spożycie żywności'!$B 2:$U 2)*TRANSPOSE('Skład żywności'! D$2:D$21))/100}, zmień $U 2 na $#2, gdzie # jest skrajną prawą kolumną danych wprowadzonych w arkuszu kalkulacyjnym Spożycie żywności i zmień $D$21 na $D$*, gdzie * to dolny wiersz danych wprowadzonych w arkuszu kalkulacyjnym Skład żywności. Wprowadź zmodyfikowaną formułę.
  3. Jeśli interesuje Cię obliczenie udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: we wzorze w komórce C2 arkusza kalkulacyjnego Źródła składników odżywczych, {=SUM(INDEX('Spożycie żywności'!$B$1$U$11,ROW()-ROUNDDOWN((ROW()-2)/(10),0)*(10),0)*(TRANSPOSE
    ("Kompozycja żywności"! D$2:D$21*($B 2='Skład żywności'!$B$2:$B$21))))/100};, zmień $U$11 na $#11, gdzie # jest skrajną prawą kolumną danych wprowadzonych do arkusza kalkulacyjnego Food Intake; zmień $D$21 i $B$21 odpowiednio na $D$* i $B$*, gdzie * to dolny wiersz danych wprowadzonych w arkuszu kalkulacyjnym Skład żywności; i zmień oba wystąpienia (10) na (!), gdzie ! to długość listy obserwacji. Wprowadź zmodyfikowaną formułę.
    UWAGA: W przypadku korzystania z wersji oprogramowania starszej niż 2021 należy wprowadzać formuły jako formuły tablicowe za pomocą CTRL + SHIFT + ENTER/RETURN (wskazówki można znaleźć w pliku uzupełniającym 2).

4. Propagowanie formuł w arkuszach kalkulacyjnych w celu wypełnienia pożądanych wyników

  1. Jeśli spożycie pokarmu musi być obliczane na podstawie częstotliwości spożycia i standardowych lub zmiennych wielkości porcji: w arkuszu kalkulacyjnym Spożycie żywności zaznacz komórkę B2 i skopiuj i wklej lub przeciągnij ją w prawo i w dół, aż każda obserwacja w danych zostanie wypełniona spożyciem każdego pokarmu w g/dzień.
  2. Jeśli interesuje Cię obliczenie spożycia grup żywności lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: w arkuszu kalkulacyjnym Spożycie grupy żywności wybierz komórkę B2 i skopiuj i wklej lub przeciągnij ją w prawo i w dół, aż każda obserwacja w danych zostanie wypełniona spożyciem każdej grupy żywności w g/dzień.
  3. Jeśli interesuje Cię obliczenie spożycia składników odżywczych lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: w arkuszu kalkulacyjnym Spożycie składników odżywczych zaznacz komórkę B2 i skopiuj i wklej lub przeciągnij ją w prawo i w dół, aż każda obserwacja w danych zostanie wypełniona spożyciem każdej grupy składników odżywczych w jednostkach dziennie.
  4. Jeśli interesuje Cię obliczenie udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: w arkuszu kalkulacyjnym Źródła składników odżywczych zaznacz komórkę C2 i skopiuj i wklej lub przeciągnij ją w prawo i w dół, aż każda obserwacja w danych zostanie wypełniona wkładem każdej grupy żywności w każdy składnik odżywczy w jednostkach dziennie.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Sprawdza integralność danych wyjściowych
Poniższe kontrole pokazują dokładność obliczeń w systemie ISNAPDS przy użyciu obserwacji 1 wstępnie wypełnionych danych przykładowych. Aby upewnić się, że protokół jest prawidłowo przestrzegany podczas stosowania systemu do analizy rzeczywistych danych pomiarowych, zaleca się, aby użytkownicy samodzielnie przeprowadzali każdą z tych kontroli dla kilku różnych obserwacji i kolumn wyjściowych (błędy w danym wejściowym arkuszu kalkulacyjnym mogą powodować rozpr...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

System ISNAPDS przedstawiony w niniejszym artykule stanowi dogodny punkt wyjścia dla licznych analiz mających kluczowe znaczenie dla nadzoru żywieniowego i epidemiologii, takich jak: szacowanie rozkładu spożycia składników odżywczych i grup żywności, określanie częstości występowania niewystarczającej i nadmiarowej ilości składników odżywczych, identyfikacja kluczowych źródeł każdego składnika odżywczego, wyprowadzanie wskaźników diety opartej na żywności lub składnikach odżywczych lub przestrzeganie wytycznych żywieniow...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autor nie ma nic do zdradzienia.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autor chciałby podziękować dr Rosalind S. Gibson, dr Walterowi C. Willettowi, dr Rebecce L. Lander, dr Teresie T. Fung, Theresie L. Han-Markey, dr Guyowi Crosby'emu, dr Megan Deitchler, dr Mouradowi Moursiemu, dr Helenie Pachón, dr Suzanne M. Cole, dr Tzy-Wen L. Gong i Laurze A. Sampson za edukację i wskazówki dostarczone w ciągu ostatniej dekady w zakresie oceny diety i analizy żywieniowej; dr Kelvinowi Gorospe za porady dotyczące tłumaczenia funkcji systemu ISNAPDS do programu statystycznego; Dr Sinara L. Rossato w celu uzyskania informacji na temat DietSys; oraz dr Winnie Bell za informacje na temat INDDEX24 Platformie Oceny Diety i Globalnej Bazie Danych Spraw Żywnościowych. Autor otrzymał wsparcie od National Institutes of Health (T32 DK 007703).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Excel 365Microsoft CorporationSystem ISNAPDS (Supplemental File 1)  to plik Microsoft Excel Open XML (.xlsx) pierwotnie opracowany w 2012 roku. Opublikowana wersja została opracowana w 2022 roku przy użyciu programu Excel 365.

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Intake - Center for Dietary Assessment. Global report on the state of dietary data. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Intake - Center for Dietary Assessment. , Rome, Italy. (2022).
  2. Micha, R., Coates, J., Leclercq, C., Charrondiere, U. R., Mozaffarian, D. Global Dietary Surveillance: Data gaps and challenges. Food and Nutrition Bulletin. 39 (2), 175-205 (2018).
  3. Greenfield, H., Southgate, D. A. T. Food composition data and food composition databases. Food composition data: production, management, and use, 2nd ed. Burlingame, B. A., Charrondiere, U. R. , Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) Publishing Management Service. Rome, Italy. 5-20 (2003).
  4. West, C. E., Van Staveren, W. A. Food composition, nutrient intake, and the use of food composition tables. Design concepts in nutritional epidemiology, 2nd ed. Margetts, B. M., Nelson, M. , Oxford University Press. New York, NY, USA. 101-119 (1997).
  5. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), International Network of Food Data Systems (INFOODS). Software Tools. , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/software-tools/en/ (2022).
  6. Food and Nutrition Service (FNS), United States Department of Agriculture (USDA). USDA Approved Nutritional analysis Software. , Available from: https://www.fns.usda.gov/tn/usda-approved-nutrient-analysis-software (2022).
  7. McNutt, S., Zimmerman, T. P., Brooke, C. Computer-assisted dietary assessment methods. Advances in the Assessment of Dietary Intake. Schoeller, D. A., Westerterp-Plantenga, M. S. , CRC Press. Boca Raton, FL, USA. 45-66 (2017).
  8. Coates, J. C., Colaiezzi, B., Bell, W. F., Gibson, R. S. INDDEX Priority Technical Criteria and Review of Technology-Assisted 24-h Recall Software Programs. , Tufts University. Boston, MA, USA. (2015).
  9. Rossato, S. L., Fung, T. T., Rodrigues, M. P. A Data entry system for dietary surveys based on visual basic for applications programming. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 117 (8), 1165-1170 (2017).
  10. Rogers, B. L., et al. Validation of the INDDEX24 mobile app vs. a pen-and-paper 24-hour dietary recall using the weighed food record as a benchmark in Burkina Faso. The British Journal of Nutrition. , 1-41 (2021).
  11. Coates, J., et al. Accuracy and cost-effectiveness of the INDDEX24 Dietary Assessment Platform in Viet Nam. The British Journal of Nutrition. , 1-38 (2022).
  12. Adams, K. P., et al. The cost and cost efficiency of conducting a 24-h dietary recall using INDDEX24, a mobile dietary assessment platform, compared with pen-and-paper interview in Viet Nam and Burkina Faso. The British Journal of Nutrition. , 1-15 (2022).
  13. International Dietary Data Expansion (INDDEX) Project. Global Food Matters Database. , Available from: https://inddex.nutrition.tufts.edu/global-food-matters-database (2022).
  14. Willett, W. C. Food Frequency Methods. In Nutritional Epidemiology, 3rd ed. , Oxford University Press. New York, NY, USA. 70-95 (2013).
  15. Tjonneland, A., et al. Influence of individually estimated portion size data on the validity of a semiquantitative food frequency questionnaire. International Journal of Epidemiology. 21 (4), 770-777 (1992).
  16. Wakai, K., et al. A simple food frequency questionnaire for Japanese diet--Part I. Development of the questionnaire, and reproducibility and validity for food groups. Journal of Epidemiology. 9 (4), 216-226 (1999).
  17. Schlundt, D. G., et al. Separate estimates of portion size were not essential for energy and nutrient estimation: results from the Southern Community Cohort food-frequency questionnaire pilot study. Public Health Nutrition. 10 (3), 245-251 (2007).
  18. Bromage, S., et al. The global diet quality score is inversely associated with nutrient inadequacy, low midupper arm circumference, and anemia in rural adults in ten sub-Saharan African countries. The Journal of Nutrition. 151 (12), Suppl 2 119-129 (2021).
  19. Bromage, S., et al. Trained cohorts of University students are a useful resource for conducting dietary surveys in Mongolia. Food and Nutrition Bulletin. 38 (2), 267-272 (2017).
  20. Bromage, S., et al. Diet and nutrition status of Mongolian adults. Nutrients. 12 (5), 1514(2020).
  21. Bromage, S., et al. Projected effectiveness of mandatory industrial fortification of wheat flour, milk, and edible oil with multiple micronutrients among Mongolian adults. PLoS One. 13 (8), 0201230(2018).
  22. Jeong, C., et al. Bronze Age population dynamics and the rise of dairy pastoralism on the eastern Eurasian steppe. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (48), 11248-11255 (2018).
  23. Bromage, S., et al. Comparison of methods for estimating dietary food and nutrient intakes and intake densities from household consumption and expenditure data in Mongolia. Nutrients. 10 (6), 703(2018).
  24. Bromage, S., et al. The global diet quality score is associated with higher nutrient adequacy, midupper arm circumference, venous hemoglobin, and serum folate among urban and rural Ethiopian adults. The Journal of Nutrition. 151 (12), Suppl 2 130-142 (2021).
  25. Mistry, N., et al. Protocol for a case-control study of vitamin D status, adult multidrug-resistant tuberculosis disease and tuberculosis infection in Mumbai, India. BMJ Open. 10 (11), 039935(2020).
  26. Ganmaa, D., et al. Prevalence and determinants of QuantiFERON-diagnosed tuberculosis infection in 9810 Mongolian schoolchildren. Clinical Infectious Diseases. 69 (5), 813-819 (2019).
  27. International Network of Food Data Systems (INFOODS). Training. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/training/en/ (2022).
  28. Intake - Center for Dietary Assessment. Resources. , Available from: https://www.intake.org/resources (2022).
  29. Gibson, R. S., Ferguson, E. L. An interactive 24-hour recall for assessing the adequacy of iron and zinc intakes in developing countries. , ILSI Press. Washington, DC, USA. 98-107 (2008).
  30. Vásquez-Caicedo, A. L., Bell, S., Hartmann, B. Report on collection of rules on use of recipe calculation procedures including the use of yield and retention factors for imputing nutrient values for composite foods. European Food Information Resource (EuroFir). , Brussels, Belgium. (2008).
  31. Allen, L. H., Carriquiry, A. L., Murphy, S. P. Perspective: Proposed harmonized nutrient reference values for populations). Advances in Nutrition. 11 (3), 469-483 (2020).
  32. Institute of Medicine (US) Subcommittee on Interpretation and Uses of Dietary Reference Intakes. DRI Dietary Reference Intakes: Applications in Dietary Planning. , National Academies Press. Washington, DC, USA. (2000).
  33. Herforth, A., et al. A global review of food-based dietary guidelines. Advances in Nutrition. 10 (4), 590-605 (2019).
  34. Miller, V., Webb, P., Micha, R., Mozaffarian, D. Global Dietary Database. Defining diet quality: a synthesis of dietary quality metrics and their validity for the double burden of malnutrition. The Lancet Planetary Health. 4 (8), 352-370 (2020).
  35. Bromage, S., et al. Development and validation of a novel food-based Global Diet Quality Score (GDQS). The Journal of Nutrition. 151 (12), Suppl 2 75-92 (2021).
  36. Ioannidou, S., Cascio, C., Gilsenan, M. B. European Food Safety Authority open access tools to estimate dietary exposure to food chemicals. Environment International. 149, 106357(2021).
  37. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and International Network of Food Data Systems (INFOODS). AInternational food composition table/database directory. , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/tables-and-databases/en/ (2022).
  38. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and International Network of Food Data Systems (INFOODS). Food nomenclature, terminology and classification systems. , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/standards-guidelines/food-nomenclature/en/ (2022).
  39. Rodriguez-Martinez, A., Ayala, R., Balchunas, M., Debbabi, Y., Vidal, L. S. NutrienTrackeR: Food Composition Information and Dietary Assessment R package version 1.2.0. , Available from: https://CRAN.R-project.org/package=NutrienTrackeR (2022).
  40. Nutritional Epidemiology, 3rd ed. Willett, W. C. , Oxford University Press. New York, NY, USA. (2013).
  41. Gibson, R. S. Principles of Nutrition Assessment, 2nd ed. , Oxford University Press. New York, NY, USA. (2005).
  42. Rodrigues, S. L., et al. Development of DietSys: A comprehensive food and nutrient database for dietary surveys. Journal of Food Composition and Analysis. 102, 104030(2021).
  43. Monteiro, C. A., et al. Ultra-processed foods: what they are and how to identify them. Public Health Nutrition. 22 (5), 936-941 (2019).
  44. Greenfield, H., Southgate, D. A. T. Guidelines for the use of food composition data. Food composition data: production, management, and use, 2nd ed. Burlingame, B., Charrondiere, U. R. , Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) Publishing Management Service. Rome, Italy. 187-197 (2003).
  45. Sumbo, P., Beecher, G. Strengths and Limitations of Food Composition Databases. Advances in the Assessment of Dietary Intake. Schoeller, D. A., Westerterp-Plantenga, M. S. , CRC Press. Boca Raton, FL, USA. 337-352 (2017).
  46. Kapsokefalou, M., et al. Food composition at present: New challenges. Nutrients. 11 (8), 1714(2019).
  47. Thornton, K., Seals-Nutt, K., Matsuzaki, M. Introducing WikFCD: Many food composition tables in a single knowledge base. CEUR Workshop Proceedings. 2969, (2021).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Nutritional AnalysisPopulation Diet SurveysFood Composition DataDietary AssessmentIntegrated SpreadsheetsNutrient Intake CalculationFood Group ClassificationHousehold Consumption Data24 Hour RecallFood Frequency
Video Coming Soon

Related Articles