Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Zintegrowane arkusze kalkulacyjne do analizy żywieniowej w badaniach dietetycznych populacji

1.4K wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/64327

⸱

18 października 2022

1Department of Nutrition, Harvard T.H. Chan School of Public Health

W tym artykule

Podsumowanie

Ten artykuł przedstawia system zintegrowanych arkuszy kalkulacyjnych wykorzystujących proste formuły do obliczania spożycia składników odżywczych i grup żywności oraz udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych do analizy danych z badań diety populacji. System uwzględnia ilościowe, półilościowe i nieilościowe dane dotyczące spożycia żywności oraz tabelę składu żywności dostarczoną przez użytkownika.

Streszczenie

Obliczanie spożycia składników odżywczych w badaniach diety populacyjnej może być trudne, ponieważ istniejące oprogramowanie do analizy żywieniowej jest zazwyczaj zorientowane na analizę spożycia przez osoby i może nie pozwalać użytkownikom na wprowadzanie lub łatwą modyfikację danych dotyczących składu żywności używanych w analizie. Są to wady, które są bardziej problematyczne w krajach o niskich i średnich dochodach. Chociaż istnieje wiele platform oceny diety wspomaganych oprogramowaniem, które przeprowadzają wbudowaną analizę żywieniową i są odpowiednie do wykorzystania w dużych ankietach, często są one podobnie ograniczone i dodatkowo ograniczają użytkowników do określonych metod oceny. W artykule przedstawiono wielofunkcyjny system zintegrowanych arkuszy kalkulacyjnych do analizy żywieniowej w badaniach diety populacyjnej (ISNAPDS), który stanowi rozwiązanie dla sytuacji, w których dane zostały zebrane, ale nie mogą być odpowiednio przeanalizowane za pomocą istniejącego oprogramowania. Protokół polega na dostarczeniu do systemu w pełni konfigurowalnych danych dotyczących składu żywności, klasyfikacji grup żywności i spożycia żywności (spożycie pokarmu w g/dzień może być wprowadzane bezpośrednio lub obliczane na podstawie częstotliwości spożycia podanych przez użytkownika oraz standardowych lub zmiennych wielkości porcji). Po wprowadzeniu danych użytkownik modyfikuje zestaw prostych, wstępnie wypełnionych formuł, aby dopasować je do struktury danych wejściowych, a system stosuje te formuły do obliczania spożycia składników odżywczych i grup żywności oraz udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych dla wszystkich członków badanej populacji. Elastyczność systemu ISNAPDS pozwala na uwzględnienie globalnej różnorodności spożywanej żywności oraz analizę ilościowych, półilościowych i nieilościowych danych dotyczących spożycia żywności zebranych przy użyciu prospektywnych i retrospektywnych metod oceny z wykorzystaniem różnych okresów referencyjnych i metod szacowania wielkości porcji. Do tej pory system został zastosowany w opublikowanych i bieżących analizach 24-godzinnego przypomnienia, zapisu diety, częstotliwości spożywania posiłków i zdezagregowanych danych dotyczących konsumpcji gospodarstw domowych z badań populacji w Chinach, Etiopii, Indiach, Mongolii, Tajlandii oraz w analizie wielonarodowej 10 krajów Afryki Subsaharyjskiej.

Wprowadzenie

Dane dotyczące populacji, żywności i spożycia składników odżywczych są istotne dla zrozumienia obciążenia niedożywieniem w populacjach oraz zależności między dietą a zdrowiem i odgrywają ważną rolę w projektowaniu, monitorowaniu i ocenie opartych na dowodach polityk i programów żywieniowych1,2.

Po zebraniu danych dotyczących spożycia żywności, wykorzystuje się oprogramowanie do pomnożenia ilości każdego spożytego produktu przez jego skład odżywczy w celu uzyskania danych o spożyciu składników odżywczych (analiza żywieniowa)3 – proces ten był wykonywany ręcznie aż do pojawienia się komputerów typu mainframe4. Istnieje wiele narzędzi programistycznych służących do tego celu, jednak są one zazwyczaj zorientowane na analizę indywidualną, a nie na badania populacyjne5,6. Badacze chcący obliczyć spożycie składników odżywczych w dużych badaniach mogą pisać programy w oprogramowaniu statystycznym, w którym nie są biegli, lub stosować oprogramowanie przeznaczone dla osób indywidualnych do każdego członka badanej populacji i kompilować wyniki; jest to czasochłonne i podatne na błędy. Co więcej, istniejące oprogramowanie do analizy żywieniowej może nie zawierać wszystkich produktów spożywczych lub składników odżywczych istotnych w konkretnym badaniu, bądź nie pozwalać użytkownikom na wprowadzanie lub łatwą modyfikację danych dotyczących składu żywności, wielkości porcji i klasyfikacji grup żywności stosowanych w analizie. Choć istnieje wiele platform wspomaganych komputerowo do oceny diety, które przeprowadzają wewnętrzną analizę żywieniową i nadają się do stosowania w dużych badaniach7, często są one w podobny sposób ograniczone i dodatkowo ograniczają użytkowników do konkretnych metod oceny (np. dzienniczka żywieniowego, 24-godzinnego przypomnienia diety lub przypomnienia częstotliwości spożycia produktów w określonym okresie referencyjnym).

Wady te są szczególnie problematyczne w krajach o niskim i średnim dochodzie (LMICs), gdzie lokalny skład żywności, przepisy oraz inne dane referencyjne są często w dużej mierze pomijane w istniejącym oprogramowaniu do oceny diety i analizy żywieniowej, z którego większość została zaprojektowana do użytku w krajach o wysokim dochodzie2,7,8. Badacze gromadzący dane dotyczące spożycia składników odżywczych w populacji mogą zatem korzystać z narzędzi wspomaganych oprogramowaniem do oceny diety, które są słabo dostosowane do badanej populacji lub pytań badawczych, albo stosować narzędzia stworzone specjalnie na potrzeby badania, które mogą nie zawierać wbudowanych danych o składzie żywności, lub uciążliwe metody papierowe; oba te podejścia wymagają oddzielnego rozwiązania do analizy żywieniowej9. Niedoskonałości istniejącego oprogramowania potęgują zatem liczne inne przeszkody w pozyskiwaniu wysokiej jakości i aktualnych danych o spożyciu żywności i składników odżywczych, niezbędnych do wdrażania skutecznych strategii żywieniowych w krajach LMICs2. Niedawno opracowana platforma do oceny diety INDDEX24 jest istotną próbą wypełnienia tej luki w danych w krajach LMICs10,11,12. INDDEX24 wykorzystuje aplikację mobilną do usprawnionego gromadzenia danych, która jest płynnie połączona z Global Food Matters Database – obszernym i stale rozrastającym się repozytorium światowych danych o składzie żywności, standardowych przepisach i referencyjnych danych żywieniowych13. Jednakże INDDEX24 ogranicza się do gromadzenia 24-godzinnych przypomnień żywieniowych, co uznaje się za najszerzej stosowalną metodę oceny w badaniach populacyjnych, ale co może nie spełniać wszystkich celów badawczych, zwłaszcza gdy wymagany jest dłuższy okres referencyjny (w którym bardziej odpowiednie może być zastosowanie kwestionariuszy częstotliwości spożycia żywności).

Niniejsza praca przedstawia wielofunkcyjny system zintegrowanych arkuszy kalkulacyjnych do analizy żywieniowej badań nad dietą populacyjną (ISNAPDS), który stanowi rozwiązanie w sytuacjach, gdy dane zostały zebrane, ale istniejące oprogramowanie nie jest odpowiednio dostosowane do ich analizy. Protokół polega na dostarczeniu do systemu w pełni konfigurowalnych danych dotyczących składu żywności, klasyfikacji grup produktów spożywczych oraz spożycia żywności (spożycie żywności w g/dobę można wprowadzić bezpośrednio lub obliczyć na podstawie dostarczonych przez użytkownika częstotliwości spożycia oraz standardowych lub zmiennych wielkości porcji). Po wprowadzeniu danych użytkownik modyfikuje zestaw prostych, wstępnie wypełnionych formuł, aby dopasować je do struktury danych wejściowych. Następnie system stosuje te formuły do obliczenia spożycia składników odżywczych i grup produktów spożywczych oraz udziału poszczególnych grup produktów w spożyciu składników odżywczych dla wszystkich członków badanej populacji. Elastyczność systemu ISNAPDS pozwala na uwzględnienie globalnej różnorodności spożywanych produktów oraz analizę ilościowych, półilościowych i nieilościowych (tj. jakościowych) danych o spożyciu żywności, zebranych przy użyciu prospektywnych i retrospektywnych metod oceny, z zastosowaniem różnych okresów referencyjnych i metod szacowania wielkości porcji (np. pojedyncze lub powtarzane zapisy diety lub wywiady żywieniowe, bądź kwestionariusze częstotliwości spożycia żywności).

Wprowadzenie do systemu ISNAPDS, podsumowanie etapów protokołu i wyjaśnienie formuł:
System ISNAPDS (Plik uzupełniający 1) to plik Microsoft Excel Open XML (.xlsx) opracowany pierwotnie w 2012 roku. Wersja wykorzystana w niniejszej procedurze została opracowana w 2022 roku przy użyciu programu Excel 365.

ISNAPDS składa się z ośmiu arkuszy kalkulacyjnych połączonych formułami, które przekształcają dane wejściowe dotyczące standardowych lub zmiennych wielkości porcji (wyrażonych w g/porcję), składu żywności (w jednostkach/dobę), klasyfikacji grup produktów spożywczych oraz częstotliwości spożycia żywności (w porcjach/dobę) w dane wyjściowe dotyczące spożycia żywności (w g/dobę, które mogą alternatywnie zostać wprowadzone jako dane wejściowe, jeśli są łatwo dostępne), spożycia grup produktów spożywczych (w g/dobę), spożycia składników odżywczych (w jednostkach/dobę) oraz udziału grup produktów spożywczych w spożyciu składników odżywczych (w jednostkach/dobę). System jest zintegrowany w takim sensie, że formuły przypisują produkty, obserwacje, składniki odżywcze i grupy produktów w każdym arkuszu do ich odpowiednich odpowiedników w pozostałych arkuszach; wszystkie arkusze znajdują się w jednym pliku. System jest wstępnie wypełniony przykładowymi danymi wejściowymi i wyjściowymi dla 10 obserwacji, co demonstruje funkcjonalność systemu (w systemie i protokole termin obserwacja może odnosić się do osób lub osobodni, na przykład w przypadku powtarzanych zapisów żywieniowych lub wywiadów żywieniowych).

Protokół korzystania z ISNAPDS składa się z czterech głównych etapów: (1) określenia, czy dane o spożyciu żywności zostaną wprowadzone przez użytkownika w g/dobę, czy muszą zostać obliczone na podstawie częstotliwości spożycia i wielkości porcji, a (jeśli spożycie żywności musi zostać obliczone) czy każdy produkt jest powiązany ze standardową wielkością porcji, czy też wielkości porcji dla każdego produktu różnią się między obserwacjami; (2) ustrukturyzowania i wprowadzenia danych dotyczących składu żywności, klasyfikacji grup żywności oraz spożycia żywności lub częstotliwości spożycia wraz ze standardowymi lub zmiennymi wielkościami porcji; (3) zmodyfikowania wstępnie wypełnionych formuł w arkuszach wynikowych tak, aby odpowiadały strukturze danych wejściowych; oraz (4) rozszerzenia formuł w arkuszach danych wynikowych w celu uzyskania pożądanych rezultatów. Część poszczególnych kroków protokołu można pominąć w zależności od określonej metody wprowadzania danych o spożyciu żywności oraz od tego, czy użytkownik jest zainteresowany obliczeniem spożycia składników odżywczych, spożycia grup żywności lub wkładu grup żywności w spożycie składników odżywczych. Rysunek 1 przedstawia schemat blokowy podsumowujący etapy protokołu oraz dane wejściowe wymagane dla danej metody wprowadzania danych o spożyciu żywności i pożądanych danych wyjściowych.

Schemat procesu danych żywieniowych; kroki analizy spożycia pokarmów i obliczeń w arkuszu kalkulacyjnym.
Rysunek 1: Schemat protokołu. Podsumowanie kroków protokołu i wymaganych danych wejściowych w zależności od metody wprowadzania danych o spożyciu pokarmów oraz pożądanych danych wyjściowych. Krok 2 (strukturyzacja i wprowadzanie danych) został uproszczony, aby pominąć etapy i części etapów związane ze strukturyzacją danych. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Dla każdej obserwacji system ISNAPDS oblicza spożycie pokarmu w g/dobę (jeżeli dane te nie zostały dostarczone przez użytkownika), mnożąc częstotliwość spożycia każdego produktu przez jego wielkość porcji14. Obliczanie spożycia poszczególnych grup produktów spożywczych polega na prostym zsumowaniu spożycia wszystkich produktów zaklasyfikowanych do danej grupy. Wzór służący do obliczania spożycia składników odżywczych polega na pomnożeniu spożycia każdego produktu przez stężenie każdego składnika odżywczego w tym produkcie na 100 g, podzieleniu wyniku przez 100 i zsumowaniu wyników dla wszystkich spożytych produktów3. Aby obliczyć wkład każdej grupy produktów w spożycie każdego składnika odżywczego, stosuje się ten sam wzór oddzielnie dla każdej kombinacji grupy produktów i składnika odżywczego.

Nowym użytkownikom zaleca się zapoznanie z dwustronicowymi dodatkowymi wytycznymi dotyczącymi wprowadzania i manipulowania danymi w arkuszach ISNAPDS (Supplemental File 2), aby zapobiec błędom i zapewnić zachowanie integracji między arkuszami. Wytyczne te mogą być również wykorzystane do rozwiązywania widocznych błędów (np. komórek wyświetlających #REF! lub #VALUE) oraz błędów, które mogą zostać wykryte podczas przeprowadzania kontroli integralności danych opisanych w reprezentatywnych wynikach.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Do protokołu dołączone są przykładowe wyniki oparte na zastosowaniu systemu ISNAPDS w analizie rzeczywistych danych z badań populacji w Mongolii. Procedury zastosowane do zbierania danych w tym badaniu były zgodne ze standardami etycznymi Mongolskiego Ministerstwa Zdrowia oraz Instytucjonalnej Komisji Rewizyjnej Harvard T.H. Chan School of Public Health (Protokół #21002). Uprawnieni uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę na udział w badaniu i dostarczyli dane nadające się do publikacji przed włączeniem do badania, a także mogli wycofać się z badania w dowolnym momencie.

1. Określanie metody wypełniania danych o spożyciu pokarmu

  1. Jeśli dane dotyczące spożycia pokarmu są łatwo dostępne w g/dzień, przejdź do kroku 2.
  2. Jeśli spożycie pokarmu w g/dzień musi być obliczane na podstawie częstotliwości spożycia i wielkości porcji, zaznacz komórkę B1 w arkuszu kalkulacyjnym Metoda przyjmowania żywności i użyj menu rozwijanego, aby określić, czy każdy produkt spożywczy jest powiązany ze standardową wielkością porcji (opcja domyślna), czy też rozmiary porcji dla każdego produktu różnią się w zależności od obserwacji (zmienne wielkości porcji).
    UWAGA: Jeśli konieczne jest obliczenie spożycia pokarmu, ale rozmiary porcji nie są łatwo dostępne (np. w analizie danych zebranych za pomocą nieilościowego kwestionariusza częstotliwości spożywania żywności), rozważ przeprowadzenie oddzielnej analizy danych z ankiety ilościowej w celu uzyskania standardowych lub zmiennych wielkości porcji dla różnych warstw demograficznych15,16,17,18.

2. Strukturyzacja i wypełnianie arkuszy kalkulacyjnych danych wejściowych przy użyciu wstępnie wypełnionych danych przykładowych jako przewodnika

  1. W kolumnie A arkusza kalkulacyjnego Skład żywności wprowadź listę wszystkich unikalnych produktów spożywczych zgłoszonych do spożycia w danych ankiety (zwanych dalej listą żywności). W arkuszu "Spożycie żywności" należy wprowadzić wykaz środków spożywczych w wierszu 1 oraz wykaz wszystkich unikalnych obserwacji zawartych w danych z badania (zwanych dalej "listą obserwacji") w kolumnie A.
    1. Należy zapewnić, aby kolejność i długość wykazu środków spożywczych w wierszu 1 oraz wykazu obserwacji w kolumnie A każdego innego arkusza, w którym wprowadzane są dane, były zgodne z kolejnością i długością tych list w arkuszach składu żywności i spożycia żywności.
  2. Uzupełnij spożycie pokarmu w g/dzień, wprowadzając niezbędne dane wejściowe w zależności od metody określonej w kroku 1.
    1. Jeśli dane dotyczące spożycia żywności są łatwo dostępne w g/dzień, wypełnij arkusz spożycia żywności dla wszystkich pokarmów i obserwacji w danych i przejdź do kroku 2.3.
    2. Jeżeli spożycie pokarmu musi być obliczane na podstawie częstotliwości spożycia (wyrażonej w porcjach na dzień) oraz standardowych lub zmiennych wielkości porcji (w g/porcję), w arkuszu Częstotliwość spożycia wprowadź listę żywności i listę obserwacji, a następnie wypełnij arkusz dla wszystkich pokarmów i obserwacji w danych.
    3. Jeśli obliczasz spożycie żywności przy użyciu standardowych wielkości porcji, wprowadź te dane w kolumnie C arkusza składu żywności. W przypadku korzystania ze zmiennych wielkości porcji w arkuszu Zmienne wielkości porcji wprowadź listę produktów spożywczych i listę obserwacji, a następnie wypełnij arkusz wszystkimi produktami spożywczymi i obserwacjami w danych.
  3. Jeśli interesuje Cię obliczanie spożycia grup żywności lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych, wprowadź grupy żywności w kolumnie B arkusza Skład żywności. W arkuszu "Spożycie grupy żywności" należy wprowadzić wykaz wszystkich niepowtarzalnych grup żywności reprezentowanych w danych (zwanych dalej wykazem grup żywności) w wierszu 1 oraz wykaz obserwacji w kolumnie A.
    1. Upewnij się, że długość wykazu grup żywności i nazwa każdej grupy żywności są spójne między kolumną B arkusza składu żywności a wierszem 1 arkusza spożycia grup żywności (a w przypadku obliczania udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych, wierszem 1 arkusza źródeł składników odżywczych). W grupach żywności nie jest rozróżniana wielkość liter i można je wprowadzać w dowolnej kolejności.
  4. Jeśli jesteś zainteresowany obliczeniem spożycia składników odżywczych lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych, w arkuszu składu żywności wprowadź wykaz wszystkich składników odżywczych do analizy w wierszu 1 (zwanym dalej listą składników odżywczych) i wypełnij arkusz danymi dotyczącymi składu żywności (wyrażonymi w jednostkach/100 g). W arkuszu spożycia składników odżywczych należy wprowadzić listę składników odżywczych w wierszu 1 oraz listę obserwacji w kolumnie A. Wytyczne podsumowujące i zasoby internetowe dotyczące sposobu identyfikowania, uzyskiwania, kompilowania, dopasowywania i oceny jakości danych dotyczących składu żywności znajdują się w pliku uzupełniającym 3.
    UWAGA: Pomimo swojej nazwy, lista składników odżywczych może zawierać składniki, żywność lub grupy żywności (np. mąka (g), chleb (g) lub rafinowane ziarna (g)), a dane wypełnione w arkuszu składu żywności mogą zatem obejmować stężenia składników, żywności lub grup żywności (wyrażone w g/100 g) uzyskane na podstawie danych dotyczących receptur lub współczynników równoważności. Umożliwia to dodatkowe lub alternatywne podejście do obliczania spożycia żywności lub grupy żywności. W przypadku stosowania tego podejścia żywność lub grupy żywności są traktowane tak, jakby były składnikami odżywczymi, a ich spożycie jest umieszczane w arkuszu Spożycie składników odżywczych. Podejście to stanowi rozwiązanie w sytuacjach, w których istnieje potrzeba obliczenia spożycia określonych składników lub produktów spożywczych będących przedmiotem zainteresowania (takich jak pojazdy wzbogacające), które nie są uwzględnione w wykazie żywności, lub podczas analizy danych zebranych przy użyciu metody oceny diety opartej na daniu i istnieje potrzeba przypisania grup żywności na poziomie składników lub żywności.
    1. Upewnij się, że kolejność i długość listy składników odżywczych są spójne między wierszem 1 arkusza składu żywności a wierszem 1 arkusza składników odżywczych (a w przypadku obliczania udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych, wierszem 1 arkusza źródeł składników odżywczych).
  5. Jeśli interesuje Cię obliczenie udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: w arkuszu kalkulacyjnym Źródła składników odżywczych wprowadź listę składników odżywczych w wierszu 1. W kolumnie A wprowadź listę obserwacji # razy, dołączając do niej swoje kopie w pionie, gdzie # to liczba grup żywności na liście grup żywności. Wypełnij każdą komórkę w kolumnie B inną grupą żywności dla każdego stosu obserwacji.

3. Modyfikowanie wstępnie wypełnionych formuł w wyjściowych arkuszach kalkulacyjnych w celu dopasowania do struktury danych wejściowych

  1. Jeśli interesuje Cię obliczenie spożycia grup żywności lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: we wzorze w komórce B2 arkusza kalkulacyjnego Spożycie grupy żywności, {=SUMA(('Skład żywności'!$B$2:$B$21=B$1)*TRANSPOSE('Spożycie żywności'!$B 2:$U 2))}, zmień $B$21 na $B$#, gdzie # to dolny wiersz danych wprowadzonych w arkuszu kalkulacyjnym Skład żywności i zmień $U 2 na $*2, gdzie * jest skrajną prawą kolumną danych wprowadzonych w arkuszu Spożycie żywności. Wprowadź zmodyfikowaną formułę.
  2. Jeśli jesteś zainteresowany obliczeniem spożycia składników odżywczych lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: we wzorze w komórce B2 arkusza kalkulacyjnego Spożycie składników odżywczych, {=SUMA(('Spożycie żywności'!$B 2:$U 2)*TRANSPOSE('Skład żywności'! D$2:D$21))/100}, zmień $U 2 na $#2, gdzie # jest skrajną prawą kolumną danych wprowadzonych w arkuszu kalkulacyjnym Spożycie żywności i zmień $D$21 na $D$*, gdzie * to dolny wiersz danych wprowadzonych w arkuszu kalkulacyjnym Skład żywności. Wprowadź zmodyfikowaną formułę.
  3. Jeśli interesuje Cię obliczenie udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: we wzorze w komórce C2 arkusza kalkulacyjnego Źródła składników odżywczych, {=SUM(INDEX('Spożycie żywności'!$B$1$U$11,ROW()-ROUNDDOWN((ROW()-2)/(10),0)*(10),0)*(TRANSPOSE
    ("Kompozycja żywności"! D$2:D$21*($B 2='Skład żywności'!$B$2:$B$21))))/100};, zmień $U$11 na $#11, gdzie # jest skrajną prawą kolumną danych wprowadzonych do arkusza kalkulacyjnego Food Intake; zmień $D$21 i $B$21 odpowiednio na $D$* i $B$*, gdzie * to dolny wiersz danych wprowadzonych w arkuszu kalkulacyjnym Skład żywności; i zmień oba wystąpienia (10) na (!), gdzie ! to długość listy obserwacji. Wprowadź zmodyfikowaną formułę.
    UWAGA: W przypadku korzystania z wersji oprogramowania starszej niż 2021 należy wprowadzać formuły jako formuły tablicowe za pomocą CTRL + SHIFT + ENTER/RETURN (wskazówki można znaleźć w pliku uzupełniającym 2).

4. Propagowanie formuł w arkuszach kalkulacyjnych w celu wypełnienia pożądanych wyników

  1. Jeśli spożycie pokarmu musi być obliczane na podstawie częstotliwości spożycia i standardowych lub zmiennych wielkości porcji: w arkuszu kalkulacyjnym Spożycie żywności zaznacz komórkę B2 i skopiuj i wklej lub przeciągnij ją w prawo i w dół, aż każda obserwacja w danych zostanie wypełniona spożyciem każdego pokarmu w g/dzień.
  2. Jeśli interesuje Cię obliczenie spożycia grup żywności lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: w arkuszu kalkulacyjnym Spożycie grupy żywności wybierz komórkę B2 i skopiuj i wklej lub przeciągnij ją w prawo i w dół, aż każda obserwacja w danych zostanie wypełniona spożyciem każdej grupy żywności w g/dzień.
  3. Jeśli interesuje Cię obliczenie spożycia składników odżywczych lub udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: w arkuszu kalkulacyjnym Spożycie składników odżywczych zaznacz komórkę B2 i skopiuj i wklej lub przeciągnij ją w prawo i w dół, aż każda obserwacja w danych zostanie wypełniona spożyciem każdej grupy składników odżywczych w jednostkach dziennie.
  4. Jeśli interesuje Cię obliczenie udziału grup żywności w spożyciu składników odżywczych: w arkuszu kalkulacyjnym Źródła składników odżywczych zaznacz komórkę C2 i skopiuj i wklej lub przeciągnij ją w prawo i w dół, aż każda obserwacja w danych zostanie wypełniona wkładem każdej grupy żywności w każdy składnik odżywczy w jednostkach dziennie.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Sprawdza integralność danych wyjściowych
Poniższe kontrole pokazują dokładność obliczeń w systemie ISNAPDS przy użyciu obserwacji 1 wstępnie wypełnionych danych przykładowych. Aby upewnić się, że protokół jest prawidłowo przestrzegany podczas stosowania systemu do analizy rzeczywistych danych pomiarowych, zaleca się, aby użytkownicy samodzielnie przeprowadzali każdą z tych kontroli dla kilku różnych obserwacji i kolumn wyjściowych (błędy w danym wejściowym arkuszu kalkulacyjnym mogą powodować rozpr...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

System ISNAPDS przedstawiony w niniejszym artykule stanowi dogodny punkt wyjścia dla licznych analiz mających kluczowe znaczenie dla nadzoru żywieniowego i epidemiologii, takich jak: szacowanie rozkładu spożycia składników odżywczych i grup żywności, określanie częstości występowania niewystarczającej i nadmiarowej ilości składników odżywczych, identyfikacja kluczowych źródeł każdego składnika odżywczego, wyprowadzanie wskaźników diety opartej na żywności lub składnikach odżywczych lub przestrzeganie wytycznych żywieniow...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autor nie ma nic do zdradzienia.

Podziękowania

Autor chciałby podziękować dr Rosalind S. Gibson, dr Walterowi C. Willettowi, dr Rebecce L. Lander, dr Teresie T. Fung, Theresie L. Han-Markey, dr Guyowi Crosby'emu, dr Megan Deitchler, dr Mouradowi Moursiemu, dr Helenie Pachón, dr Suzanne M. Cole, dr Tzy-Wen L. Gong i Laurze A. Sampson za edukację i wskazówki dostarczone w ciągu ostatniej dekady w zakresie oceny diety i analizy żywieniowej; dr Kelvinowi Gorospe za porady dotyczące tłumaczenia funkcji systemu ISNAPDS do programu statystycznego; Dr Sinara L. Rossato w celu uzyskania informacji na temat DietSys; oraz dr Winnie Bell za informacje na temat INDDEX24 Platformie Oceny Diety i Globalnej Bazie Danych Spraw Żywnościowych. Autor otrzymał wsparcie od National Institutes of Health (T32 DK 007703).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Excel 365Microsoft CorporationSystem ISNAPDS (Supplemental File 1)  to plik Microsoft Excel Open XML (.xlsx) pierwotnie opracowany w 2012 roku. Opublikowana wersja została opracowana w 2022 roku przy użyciu programu Excel 365.

Bibliografia

  1. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Intake - Center for Dietary Assessment. Global report on the state of dietary data. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Intake - Center for Dietary Assessment. , Rome, Italy. (2022).
  2. Micha, R., Coates, J., Leclercq, C., Charrondiere, U. R., Mozaffarian, D. Global Dietary Surveillance: Data gaps and challenges. Food and Nutrition Bulletin. 39 (2), 175-205 (2018).
  3. Greenfield, H., Southgate, D. A. T. Food composition data and food composition databases. Food composition data: production, management, and use, 2nd ed. Burlingame, B. A., Charrondiere, U. R. , Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) Publishing Management Service. Rome, Italy. 5-20 (2003).
  4. West, C. E., Van Staveren, W. A. Food composition, nutrient intake, and the use of food composition tables. Design concepts in nutritional epidemiology, 2nd ed. Margetts, B. M., Nelson, M. , Oxford University Press. New York, NY, USA. 101-119 (1997).
  5. Agriculture Organization of the United Nations (FAO), International Network of Food Data Systems (INFOODS). Software Tools. , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/software-tools/en/ (2022).
  6. Food and Nutrition Service (FNS), United States Department of Agriculture (USDA). USDA Approved Nutritional analysis Software. , Available from: https://www.fns.usda.gov/tn/usda-approved-nutrient-analysis-software (2022).
  7. McNutt, S., Zimmerman, T. P., Brooke, C. Computer-assisted dietary assessment methods. Advances in the Assessment of Dietary Intake. Schoeller, D. A., Westerterp-Plantenga, M. S. , CRC Press. Boca Raton, FL, USA. 45-66 (2017).
  8. Coates, J. C., Colaiezzi, B., Bell, W. F., Gibson, R. S. INDDEX Priority Technical Criteria and Review of Technology-Assisted 24-h Recall Software Programs. , Tufts University. Boston, MA, USA. (2015).
  9. Rossato, S. L., Fung, T. T., Rodrigues, M. P. A Data entry system for dietary surveys based on visual basic for applications programming. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 117 (8), 1165-1170 (2017).
  10. Rogers, B. L., et al. Validation of the INDDEX24 mobile app vs. a pen-and-paper 24-hour dietary recall using the weighed food record as a benchmark in Burkina Faso. The British Journal of Nutrition. , 1-41 (2021).
  11. Coates, J., et al. Accuracy and cost-effectiveness of the INDDEX24 Dietary Assessment Platform in Viet Nam. The British Journal of Nutrition. , 1-38 (2022).
  12. Adams, K. P., et al. The cost and cost efficiency of conducting a 24-h dietary recall using INDDEX24, a mobile dietary assessment platform, compared with pen-and-paper interview in Viet Nam and Burkina Faso. The British Journal of Nutrition. , 1-15 (2022).
  13. International Dietary Data Expansion (INDDEX) Project. Global Food Matters Database. , Available from: https://inddex.nutrition.tufts.edu/global-food-matters-database (2022).
  14. Willett, W. C. Food Frequency Methods. In Nutritional Epidemiology, 3rd ed. , Oxford University Press. New York, NY, USA. 70-95 (2013).
  15. Tjonneland, A., et al. Influence of individually estimated portion size data on the validity of a semiquantitative food frequency questionnaire. International Journal of Epidemiology. 21 (4), 770-777 (1992).
  16. Wakai, K., et al. A simple food frequency questionnaire for Japanese diet--Part I. Development of the questionnaire, and reproducibility and validity for food groups. Journal of Epidemiology. 9 (4), 216-226 (1999).
  17. Schlundt, D. G., et al. Separate estimates of portion size were not essential for energy and nutrient estimation: results from the Southern Community Cohort food-frequency questionnaire pilot study. Public Health Nutrition. 10 (3), 245-251 (2007).
  18. Bromage, S., et al. The global diet quality score is inversely associated with nutrient inadequacy, low midupper arm circumference, and anemia in rural adults in ten sub-Saharan African countries. The Journal of Nutrition. 151 (12), Suppl 2 119-129 (2021).
  19. Bromage, S., et al. Trained cohorts of University students are a useful resource for conducting dietary surveys in Mongolia. Food and Nutrition Bulletin. 38 (2), 267-272 (2017).
  20. Bromage, S., et al. Diet and nutrition status of Mongolian adults. Nutrients. 12 (5), 1514(2020).
  21. Bromage, S., et al. Projected effectiveness of mandatory industrial fortification of wheat flour, milk, and edible oil with multiple micronutrients among Mongolian adults. PLoS One. 13 (8), 0201230(2018).
  22. Jeong, C., et al. Bronze Age population dynamics and the rise of dairy pastoralism on the eastern Eurasian steppe. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (48), 11248-11255 (2018).
  23. Bromage, S., et al. Comparison of methods for estimating dietary food and nutrient intakes and intake densities from household consumption and expenditure data in Mongolia. Nutrients. 10 (6), 703(2018).
  24. Bromage, S., et al. The global diet quality score is associated with higher nutrient adequacy, midupper arm circumference, venous hemoglobin, and serum folate among urban and rural Ethiopian adults. The Journal of Nutrition. 151 (12), Suppl 2 130-142 (2021).
  25. Mistry, N., et al. Protocol for a case-control study of vitamin D status, adult multidrug-resistant tuberculosis disease and tuberculosis infection in Mumbai, India. BMJ Open. 10 (11), 039935(2020).
  26. Ganmaa, D., et al. Prevalence and determinants of QuantiFERON-diagnosed tuberculosis infection in 9810 Mongolian schoolchildren. Clinical Infectious Diseases. 69 (5), 813-819 (2019).
  27. International Network of Food Data Systems (INFOODS). Training. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/training/en/ (2022).
  28. Intake - Center for Dietary Assessment. Resources. , Available from: https://www.intake.org/resources (2022).
  29. Gibson, R. S., Ferguson, E. L. An interactive 24-hour recall for assessing the adequacy of iron and zinc intakes in developing countries. , ILSI Press. Washington, DC, USA. 98-107 (2008).
  30. Vásquez-Caicedo, A. L., Bell, S., Hartmann, B. Report on collection of rules on use of recipe calculation procedures including the use of yield and retention factors for imputing nutrient values for composite foods. European Food Information Resource (EuroFir). , Brussels, Belgium. (2008).
  31. Allen, L. H., Carriquiry, A. L., Murphy, S. P. Perspective: Proposed harmonized nutrient reference values for populations). Advances in Nutrition. 11 (3), 469-483 (2020).
  32. Institute of Medicine (US) Subcommittee on Interpretation and Uses of Dietary Reference Intakes. DRI Dietary Reference Intakes: Applications in Dietary Planning. , National Academies Press. Washington, DC, USA. (2000).
  33. Herforth, A., et al. A global review of food-based dietary guidelines. Advances in Nutrition. 10 (4), 590-605 (2019).
  34. Miller, V., Webb, P., Micha, R., Mozaffarian, D. Global Dietary Database. Defining diet quality: a synthesis of dietary quality metrics and their validity for the double burden of malnutrition. The Lancet Planetary Health. 4 (8), 352-370 (2020).
  35. Bromage, S., et al. Development and validation of a novel food-based Global Diet Quality Score (GDQS). The Journal of Nutrition. 151 (12), Suppl 2 75-92 (2021).
  36. Ioannidou, S., Cascio, C., Gilsenan, M. B. European Food Safety Authority open access tools to estimate dietary exposure to food chemicals. Environment International. 149, 106357(2021).
  37. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and International Network of Food Data Systems (INFOODS). AInternational food composition table/database directory. , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/tables-and-databases/en/ (2022).
  38. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and International Network of Food Data Systems (INFOODS). Food nomenclature, terminology and classification systems. , Available from: https://www.fao.org/infoods/infoods/standards-guidelines/food-nomenclature/en/ (2022).
  39. Rodriguez-Martinez, A., Ayala, R., Balchunas, M., Debbabi, Y., Vidal, L. S. NutrienTrackeR: Food Composition Information and Dietary Assessment R package version 1.2.0. , Available from: https://CRAN.R-project.org/package=NutrienTrackeR (2022).
  40. Nutritional Epidemiology, 3rd ed. Willett, W. C. , Oxford University Press. New York, NY, USA. (2013).
  41. Gibson, R. S. Principles of Nutrition Assessment, 2nd ed. , Oxford University Press. New York, NY, USA. (2005).
  42. Rodrigues, S. L., et al. Development of DietSys: A comprehensive food and nutrient database for dietary surveys. Journal of Food Composition and Analysis. 102, 104030(2021).
  43. Monteiro, C. A., et al. Ultra-processed foods: what they are and how to identify them. Public Health Nutrition. 22 (5), 936-941 (2019).
  44. Greenfield, H., Southgate, D. A. T. Guidelines for the use of food composition data. Food composition data: production, management, and use, 2nd ed. Burlingame, B., Charrondiere, U. R. , Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) Publishing Management Service. Rome, Italy. 187-197 (2003).
  45. Sumbo, P., Beecher, G. Strengths and Limitations of Food Composition Databases. Advances in the Assessment of Dietary Intake. Schoeller, D. A., Westerterp-Plantenga, M. S. , CRC Press. Boca Raton, FL, USA. 337-352 (2017).
  46. Kapsokefalou, M., et al. Food composition at present: New challenges. Nutrients. 11 (8), 1714(2019).
  47. Thornton, K., Seals-Nutt, K., Matsuzaki, M. Introducing WikFCD: Many food composition tables in a single knowledge base. CEUR Workshop Proceedings. 2969, (2021).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Dane o sk adzie ywno ciocena stanu od ywieniaobliczanie spo ycia sk adnik w od ywczychklasyfikacja grup produkt w spo ywczychdane o spo yciu w gospodarstwach domowych24 godzinne przypomnienie spo yciacz stotliwo spo ycia ywno ci
Film wkrótce dostępny
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki Korzystania

Zasady

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.