RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Mikrokosmosy kompostu wprowadzają do laboratorium różnorodność mikrobiologiczną występującą w naturze, aby ułatwić badania mikrobiomu u Caenorhabditis elegans. Poniżej znajdują się protokoły do przeprowadzania eksperymentów mikrokosmicznych, przy czym eksperymenty wykazują zdolność do modulowania różnorodności mikrobiologicznej środowiska w celu zbadania związków między różnorodnością mikrobiologiczną środowiska a składem mikrobiomu jelitowego robaków.
Nicień Caenorhabditis elegans staje się użytecznym modelem do badania mechanizmów molekularnych leżących u podstaw interakcji między gospodarzami a ich mikrobiomami jelitowymi. Podczas gdy eksperymenty z dobrze scharakteryzowanymi bakteriami lub zdefiniowanymi społecznościami bakteryjnymi mogą ułatwić analizę mechanizmów molekularnych, badanie nicieni w ich naturalnym kontekście mikrobiologicznym jest niezbędne do zbadania różnorodności takich mechanizmów. Jednocześnie odizolowanie robaków od dzikich zwierząt nie zawsze jest wykonalne, a nawet jeśli jest to możliwe, pobieranie próbek ze środowiska naturalnego ogranicza wykorzystanie zestawu narzędzi genetycznych, które w przeciwnym razie byłyby dostępne do badań nad C. elegans. Poniższy protokół opisuje metodę badań mikrobiomu z wykorzystaniem mikrokosmosów kompostu do wzrostu w laboratorium w zróżnicowanym mikrobiologicznie i naturalnym środowisku.
Lokalnie pozyskiwana gleba może być wzbogacona o produkty w celu urozmaicenia społeczności mikroorganizmów, w których hodowane są robaki i z których są zbierane, myte i sterylizowane powierzchniowo do późniejszych analiz. Reprezentatywne eksperymenty wykazały zdolność do modulowania społeczności drobnoustrojów we wspólnej glebie poprzez wzbogacanie jej różnymi produktami, a ponadto wykazują, że robaki hodowane w tych odrębnych środowiskach gromadzą podobne mikrobiomy jelitowe, różniące się od ich odpowiednich środowisk, co potwierdza koncepcję specyficznego dla gatunku mikrobiomu jelitowego. Ogólnie rzecz biorąc, mikrokosmosy kompostowe zapewniają naturalne środowisko laboratoryjne do badań nad mikrobiomem jako alternatywa dla syntetycznych społeczności mikrobiologicznych lub izolacji dzikich nicieni.
Nicień Caenorhabditis elegans staje się użytecznym modelem do badania interakcji między gospodarzami a ich mikrobiomami jelitowymi1,2. Jako model ma kilka zalet. Po pierwsze, zwierzęta wolne od zarazków lub gnotobiotyczne są łatwe do zdobycia i utrzymania; Wybielacz może być używany do zabijania robaków gravid i związanych z nimi drobnoustrojów, pozostawiając ich odporne na wybielanie jaja nienaruszone, aby mogły rosnąć jako populacje zsynchronizowane z wiekiem, które mogą zostać skolonizowane przez bakterie będące przedmiotem zainteresowania3,4. Ponadto, gdy rośnie w obecności bakterii, C. elegans, bakteriożerca, połyka napotkane bakterie, z gatunkami podatnymi trawionymi lub wydalanymi, podczas gdy gatunki odporne i trwałe stabilnie kolonizują jelito robaka. Co więcej, C. elegans są w większości hermafrodytami, wytwarzając populacje genetycznie identycznego potomstwa, co zmniejsza mylącą zmienność genetyczną. W połączeniu z dostępnością zmutowanych i transgenicznych szczepów robaków, praca z C. elegans oferuje naukowcom gnotobiotyczny i genetycznie podatny model do zbadania molekularnych podstaw interakcji gospodarz-mikroorganizm5,6,7,8.
Podczas gdy eksperymenty z dobrze scharakteryzowanymi bakteriami mogą ułatwić analizę mechanizmów molekularnych, identyfikacja i badanie bakterii, z którymi robaki wchodzą w interakcje w naturze, są niezbędne do zbadania różnorodności takich mechanizmów, odkrycia naturalnego kontekstu ich funkcji i zrozumienia selektywnych sił, które ukształtowały ich ewolucję. Poza laboratorium, C. elegans występuje na całym świecie w wilgotnym klimacie umiarkowanym, gdzie uważa się, że populacje przechodzą cykl życiowy "boom i upadek", charakteryzujący się szybkim wzrostem populacji, gdy zasoby są obfite, a następnie przesunięciem rozwojowym w kierunku pionierskich, odpornych na stres dauers, gdy zasoby są wyczerpane9. Chociaż uważa się je za nicienie glebowe, dziko rozmnażające się populacje C. elegans najczęściej żywią się rozkładającym się materiałem organicznym, takim jak gnijące kwiaty lub owoce, gdzie populacje bakterii są obfite i zróżnicowane.
Badania mikrobiomu jelitowego u nicieni wyizolowanych z dzikiej przyrody zidentyfikowały różnorodne, ale charakterystyczne społeczności bakteryjne10,11, których skład został dodatkowo poparty badaniami przeprowadzonymi na robakach hodowanych w naturalnym środowisku mikrokosmosu12,13. Łącznie takie badania umożliwiły wyznaczenie mikrobiomu jelitowego robaka rdzeniowego2. Podczas gdy pobieranie próbek populacji C. elegans w naturze stanowi najbardziej bezpośrednie badanie naturalnych interakcji robak-mikroorganizm, nie jest to możliwe wszędzie i kiedykolwiek, ponieważ jest ograniczone do regionów i pór roku z obfitymi opadami10,11. Alternatywnie, zamiast izolować robaki od ich naturalnego środowiska, eksperymenty z wykorzystaniem mikrokosmosów wprowadzają naturalne środowisko do laboratorium6,8,12,13,14,15. Środowiska mikrokosmiczne przygotowywane są z gleby kompostowanej z różnymi owocami lub warzywami, co umożliwia dalsze zróżnicowanie wyjściowego zbiorowiska glebowego. Oferują one praktyczne metody eksperymentalne, które łączą różnorodność mikrobiologiczną i trójwymiarowe środowisko dzikiej gleby z eksperymentalnymi zaletami kontrolowanego obiektu laboratoryjnego i genetycznie zdefiniowanych szczepów robaków. Poniższy protokół szczegółowo opisuje etapy związane z pracą z mikrokosmosami kompostu, demonstrując ich zastosowanie w zrozumieniu tworzenia charakterystycznego mikrobiomu jelitowego robaka z różnych środowisk.
1. Przygotowanie kompostu
2. Przygotowanie mikrokosmosów kompostu
3. Hodowla robaków w mikrokosmosach kompostu

Rysunek 1: Przygotowanie mikrokosmosów kompostu, hodowla robaków i zbiory. (A) Wzbogacić lokalną glebę lub kompost w produkty i inkubować przez 2 tygodnie. Połącz (B) autoklawowaną, wzbogaconą glebę z (C) ekstraktem mikrobiologicznym i (D) inkubuj przez co najmniej 24 godziny przed dodaniem zsynchronizowanych robaków L1s do mikrokosmosów, aby rozpocząć eksperyment. (E, F) Gdy będziesz gotowy do zbioru, dodaj kompost z mikrokosmosu do cylindra podtrzymującego lejek Baermann i przykryj M9. (G) Po 15 minutach uwolnić filtrat do probówki o pojemności 50 ml. Skrót: sup. = supernatant. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
4. Przygotowanie lejka Baermann do zbierania robaków
5. Zbieranie robaków z mikrokosmosów i pobieranie odpowiednich próbek gleby
6. Mycie i sterylizacja powierzchni zebranych robaków
7. Ekstrakcja DNA
UWAGA: Poniższe kroki opisują ekstrakcję DNA zebranych robaków za pomocą komercyjnego zestawu przeznaczonego do ekstrakcji mikrobiologicznego DNA z gleby (zobacz Tabelę Materiałów), z modyfikacjami opisanymi poniżej w celu ułatwienia ekstrakcji mikrobiologicznego DNA z robaków.
Aby zbadać możliwość zróżnicowania społeczności mikrokosmosów glebowych, porównaliśmy społeczności mikroorganizmów w mikrokosmosach kompostowych przygotowanych przez wzbogacenie tej samej początkowej gleby, kompostu klasy przemysłowej dostępnego w mieście Berkeley w Kalifornii, z różnymi produktami: jabłkami, papryką, pomarańczami lub ziemniakami (każdy zestaw w trzech egzemplarzach). Następnie porównaliśmy społeczności mikrobiologiczne w każdym środowisku kompostowym z mikrobiomem jelitowym C. elegans typu dzikiego wyhodowanego w odpowiednim mikrokosmosie. Analizę przeprowadzono na próbkach DNA wyekstrahowanych od około 500 sterylizowanych powierzchniowo dorosłych osób na mikrokosmos oraz z 250 mg próbek kompostu z odpowiednich mikrokosmosów.
Charakterystyka mikrobiomów środowiskowych, glebowych i jelitowych robaków opierała się na sekwencjonowaniu nowej generacji regionu V4 bakteryjnego genu 16S rRNA. Przygotowanie biblioteki sekwencjonowania zostało osiągnięte przy użyciu standardowych zestawów i przeprowadzone zgodnie z instrukcjami producenta, przy czym sekwencjonowanie przeprowadzono na komercyjnym sekwencerze (patrz tabela materiałów). Demultipleksowane sekwencje zostały przetworzone przy użyciu DADA2, przypisano im taksonomię na podstawie referencyjnej bazy danych SILVA v132 i przeanalizowano za pomocą phyloseq16,17,18 (patrz plik uzupełniający 1, rysunek uzupełniający S1, rysunek uzupełniający S2, rysunek uzupełniający S3, tabela uzupełniająca S1 i tabela uzupełniająca S2 szczegółowy opis sekwencjonowania i analizy; pełny potok obliczeniowy jest dostępny w GitHub [https://github.com/kennytrang/CompostMicrocosms]). Surowe dane są dostępne w NCBI Sequence Read Archive (identyfikator bioprojektu PRJNA856419).
Średnio uzyskano 73 220 sekwencji na próbkę. Sekwencje te reprezentują 15 027 wariantów sekwencji amplikonów (ASV), obejmujących 27 typów i 216 rodzin, w tym rodziny uważane za część rdzenia mikrobiomu jelitowego C. elegans13, takie jak Rhizobiaceae, Burkholderiaceae i Bacillaceae. Enterobacteriaceae i Pseudomonadaceae, które wcześniej uznano za dominujących członków, tym razem stanowiły mniejszość, ale nadal były wzbogacone (2-10-krotnie) w porównaniu z odpowiednimi środowiskami glebowymi. Porównania oparte zarówno na odległościach nieważonych, jak i ważonych UniFrac19,20 wykazały dobrą odtwarzalność wśród mikrokosmicznych triplikatów wzbogaconych tym samym produktem, na co wskazuje ścisłe grupowanie. W przeciwieństwie do tego, środowiskowe mikrobiomy glebowe wzbogacone różnymi produktami grupowały się od siebie, wykazując zdolność do dywersyfikacji początkowej społeczności drobnoustrojów poprzez dodawanie różnych produktów (Rysunek 2).
W porównaniach mikrobiomów jelitowych robaków i społeczności środowiskowych, analiza głównych współrzędnych (PCoA) z nieważonymi lub ważonymi odległościami UniFrac wykazała wyraźne grupowanie mikrobiomów jelitowych robaków w stosunku do ich odpowiednich środowisk dla każdego typu mikrokosmosu (Rysunek 2). Podczas gdy PCoA oparte na nieważonych odległościach UniFrac nie rozróżniało mikrobiomów glebowych i robaków (Rysunek 2A), grupowanie oparte na odległościach ważonych ujawniło wyraźne oddzielenie mikrobiomów jelitowych i kompostowych robaków (Rysunek 2B). Wyniki te wspierają proces, w którym filtrowanie gospodarza wpływa na dostępność środowiskową w celu kształtowania mikrobiomu jelitowego, który nie jest całkowicie odrębny od swojego źródła środowiskowego pod względem obecności taksonów, ale moduluje ich liczebność poprzez wzbogacanie podzbioru dostępnych taksonów, co ostatecznie prowadzi do powstania mikrobiomu jelitowego robaka rdzeniowego współdzielonego przez robaki hodowane w różnych środowiskach.

Rysunek 2: Mikrobiomy jelitowe robaków grupujące się z dala od swoich zróżnicowanych środowisk mikrobiologicznych. Skład mikrobiomu określono za pomocą sekwencjonowania 16S, a zbiorowiska z mikrokosmosów wzbogaconych o wyznaczony produkt lub z wyhodowanych w nich robaków grupowano za pomocą PCoA w oparciu o (A) nieważone lub (B) ważone odległości UniFrac. Pokazane osie to te, które wyjaśniają największą zmienność w składzie zbiorowiska między próbkami (N = 3 dla każdego typu mikrokosmosu). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Plik uzupełniający 1: Sekwencjonowanie nowej generacji i analiza danych. Poniżej przedstawiono kroki przygotowania biblioteki, sekwencjonowania w laboratorium i analizy danych. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Rysunek uzupełniający S1: Przykład wykresu kontroli jakości dla odwrotnych odczytów z jednej próbki. Oś X (cykl) pokazuje pozycję nukleotydu wzdłuż odczytanej sekwencji. Lewa oś Y pokazuje wynik jakości. Mapa cieplna w skali szarości reprezentuje częstotliwość oceny jakości w każdej pozycji nukleotydu; Zielona linia przedstawia medianę wyniku jakości w każdej pozycji nukleotydu; Górna pomarańczowa linia przedstawia kwartyle rozkładu Wyniku Jakości; dolna czerwona linia przedstawia procent odczytów sekwencji, które rozszerzyły tę pozycję nukleotydu (prawa oś Y, tutaj 100%). Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Rysunek uzupełniający S2: Poziomy błędów dla różnych próbek. Częstość występowania błędów w różnych próbkach (czarne kropki) powinna zmniejszać się wraz ze wzrostem wyniku jakości dla każdego możliwego podstawienia par zasad, odzwierciedlając oczekiwany trend. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Rysunek uzupełniający S3: Przykład PCoA oparty na ważonych odległościach UniFrac. Nazwy grup pokazane w legendzie reprezentują produkty używane do wzbogacania kompostu używanego w różnych mikrokosmosach. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Tabela uzupełniająca S1: Sekwencyjne filtrowanie sekwencji. ZALiczba odczytów sekwencji przed filtrowaniem. b-d Każda kolumna reprezentuje liczbę odczytów sekwencji pozostałych po kroku filtracji: odfiltrowanie odczytów o niskiej jakości (krok 2.5), algorytm odszumiania wykonywany przez dada() (krok 2.8), scalanie odczytów do przodu i do tyłu (krok 2.9) i usuwanie chimer (krok 2.11). Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Tabela uzupełniająca S2: Tabela metadanych. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Autorzy nie mają do dyspozycji oświadczeń o konflikcie interesów, które miałyby związek z treścią niniejszego artykułu.
Mikrokosmosy kompostu wprowadzają do laboratorium różnorodność mikrobiologiczną występującą w naturze, aby ułatwić badania mikrobiomu u Caenorhabditis elegans. Poniżej znajdują się protokoły do przeprowadzania eksperymentów mikrokosmicznych, przy czym eksperymenty wykazują zdolność do modulowania różnorodności mikrobiologicznej środowiska w celu zbadania związków między różnorodnością mikrobiologiczną środowiska a składem mikrobiomu jelitowego robaków.
Praca opisana w tym manuskrypcie była wspierana przez granty NIH R01OD024780 a R01AG061302. K.T. był dodatkowo wspierany przez Letnie Stypendium Badawcze Studiów Licencjackich z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, ufundowane przez Fundację Rose Hills. Projekty kreskówek na rysunku 1 uzyskano z BioRender.com.
| Odczynnik AMPure XP, 60 ml | Beckman Coulter | A63881 | Plik uzupełniający Krok 1.3 |
| Wybielacz (podchloryn sodu) | Sigma-Aldrich | 7681-52-9 | Krok 6.5 |
| Zestaw DNeasy PowerSoil Pro | Qiagen | 47016 | Krok 7 Ekstrakcje DNA |
| Zestaw dNTP 10 | mM Invitrogen | 18427013 | Dodatkowy krok 1.2 |
| Pipeta serologiczna Easypet 3 Kontroler | Eppendorf | 4430000018 | Służy do usuwania supernatantu w razie określenia |
| Greiner Bio-One 25 ml Sterylne pipety serologiczne | Fisher Scientific | 07-000-368 | Służy do usuwania supernatantu, gdy jest określony |
| KH2PO4 | Fisher Scientific | P285-500 | Używany do produkcji |
| chlorowodorku lewamizolu | M9Fisher Scientific | AC187870100 | Krok 6.4 |
| M9 Minimalny roztwór podłoża | Przygotowany we własnym | zakresie Receptura nie dotyczy w wormbook.org | |
| MgSO4 | Fisher Scientific | M63-500 | Służy do produkcji |
| zestawu odczynników M9 MiniSeq o wysokiej wydajności (150 cykli) | Illumina | FC-420-1002 | Dodatkowy krok 1.7 |
| System MiniSeq | Illumina | SY-420-1001 | Używany komercyjny sekwencer; Krok uzupełniający 1.7 |
| Na2HPO4 | Fisher Scientific | S374-500 | Używany do produkcji M9 |
| NaCl | Fisher Scientific | S271-3 | Używany do produkcji |
| pożywki hodowlanej nicieni M9 (NGM) | Przygotowany we własnym | zakresie przepis na | brak w | wormbook.org
| Zestaw do przygotowania biblioteki DNA Nextera XT (96 próbek) | Illumina | FC-131-1096 | Używany zestaw do przygotowania biblioteki; Krok uzupełniający 1.4 |
| PhiX Control v3 | Illumina | FC-110-3001 | Krok uzupełniający 1.7 |
| Polimeraza DNA o wysokiej wierności Phusion | New England Biolabs | M0530L | Krok uzupełniający 1.2 |
| Homogenizator PowerLyzer 24 (110/220 V) | Qiagen | 13155 | Krok 7.3 |
| Zestaw testowy Qubit dsDNA HS | Invitrogen | Q32851 | Kroki uzupełniające 1.1 i 1.6 |
| Fluorometr kubitowy | Invitrogen | Q33238 | Kroki dodatkowe 1.1 i 1.6 |
| Triton X-100 | Fisher Scientific | BP-151 | Służy do przygotowania |
| Koralików cyrkonowych/krzemionkowych M9+T o średnicy 1,0 mm | Fisher Scientific | NC9847287 | Krok 7.1 |