$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Akwakultura jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów produkcji żywności na świecie, a jej praktyki produkcyjne mają na celu zaspokojenie rosnącego popytu na żywność do spożycia przez ludzi. Światowa produkcja akwakultury potroiła się z 34 mln ton w 1997 r. do 112 mln ton w 2017 r1. Głównymi grupami gatunkowymi, odpowiadającymi za blisko 75% produkcji, były wodorosty, karpie, małże, sumy i tilapia (Oreochromis spp.)1. Jednak pojawienie się chorób wywołanych przez jednostki mikrobiologiczne jest nieuniknione z powodu intensywnej hodowli ryb, co prowadzi do potencjalnych strat ekonomicznych2.
Stosowanie antybiotyków w hodowli ryb jest dobrze znane w zapobieganiu i leczeniu infekcji bakteryjnych, co jest głównym czynnikiem ograniczającym produktywność3,4. Niemniej jednak pozostałości antybiotyków gromadzą się w osadach akwakultury i wodzie, wywierając selektywne ciśnienie i modyfikując społeczności związane z rybami i rezydującymi w nich bakteriami5,6,7,8. W związku z tym środowisko akwakultury służy jako rezerwuar genów oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe (ARG) oraz dalszego pojawiania się i rozprzestrzeniania bakterii opornych na antybiotyki (ARB) w otaczającym środowisku9. Oprócz patogenów bakteryjnych powszechnie obserwowanych wpływających na praktyki hodowli ryb, często spotyka się członków rodziny Enterobacteriaceae, w tym ludzkie szczepy patogenów Enterobacter spp., Escherichia coli, Klebsiella spp. i Salmonella spp.10. E. coli jest najpowszechniejszym mikroorganizmem izolowanym z mączki rybnej i wody w hodowli ryb11,12,13,14,15.
E. coli to wszechstronna bakteria Gram-ujemna, która zamieszkuje przewód pokarmowy ssaków i ptaków jako komensalny element ich mikrobioty jelitowej. Jednak E. coli posiada wysoce adaptacyjną zdolność do kolonizacji i utrzymywania się w różnych niszach środowiskowych, w tym w glebie, osadach, żywności i wodzie16. Ze względu na przyrost i utratę genów w wyniku zjawiska horyzontalnego transferu genów (HGT), E. coli szybko przekształciła się w dobrze przystosowany patogen oporny na antybiotyki, zdolny do wywoływania szerokiego spektrum chorób u ludzi i zwierząt17, 18. Ze względu na pochodzenie izolacji, warianty chorobotwórcze definiuje się jako patogenne jelitowe E. coli (InPEC) lub patogenne pozajelitowe E. coli (ExPEC). Ponadto InPEC i ExPEC są podzielone na dobrze zdefiniowane patotypy w zależności od objawów choroby, tła genetycznego, cech fenotypowych i czynników wirulencji (VF)16,17,19.
Tradycyjne techniki hodowli i molekularne dla patogennych szczepów E. coli pozwoliły na szybkie wykrycie i identyfikację różnych patotypów. Mogą one być jednak czasochłonne, pracochłonne i często wymagać wysokiego poziomu szkolenia technicznego19. Co więcej, żadna pojedyncza metoda nie może być wykorzystana do wiarygodnego zbadania wszystkich patogennych wariantów E. coli ze względu na złożoność ich tła genetycznego. Obecnie te wady zostały przezwyciężone wraz z pojawieniem się technologii sekwencjonowania o wysokiej przepustowości (HTS). Sekwencjonowanie całego genomu (WGS) i narzędzia bioinformatyczne usprawniły eksplorację DNA drobnoustrojów w przystępnej cenie i na dużą skalę, ułatwiając dogłębną charakterystykę drobnoustrojów w jednym przebiegu, w tym blisko spokrewnionych wariantów patogennych20,21,22. W zależności od pytań biologicznych, do analizy danych można wykorzystać kilka narzędzi bioinformatycznych, algorytmów i baz danych. Na przykład, jeśli głównym celem jest ocena obecności ARG, VF i plazmidów, narzędzia takie jak ResFinder, VirulenceFinder i PlasmidFinder, wraz z powiązanymi z nimi bazami danych, mogą być dobrym punktem wyjścia. Carriço et al.22 przedstawili szczegółowy przegląd różnych programów bioinformatycznych i powiązanych baz danych stosowanych do analizy mikrobiologicznej WGS, od wstępnego przetwarzania surowych danych po wnioskowanie filogenetyczne.
Kilka badań wykazało szeroką użyteczność WGS do badania genomu pod kątem cech oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe, potencjału patogennego oraz śledzenia powstawania i ewolucyjnych powiązań klinicznie istotnych wariantów E. coli pochodzących z różnych źródeł23,24,25,26. Projekt WGS umożliwił identyfikację mechanizmów molekularnych leżących u podstaw fenotypowej oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe, w tym rzadkich lub złożonych mechanizmów oporności. Odbywa się to poprzez wykrywanie nabytych wariantów ARG, nowych mutacji w genach docelowych dla leków lub regionach promotorowych27,28. Co więcej, WGS oferuje możliwość wnioskowania o profilach oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe bez konieczności posiadania wcześniejszej wiedzy na temat fenotypu oporności szczepu bakteryjnego29. Alternatywnie, projekt WGS umożliwił scharakteryzowanie ruchomych elementów genetycznych (MGE) niosących zarówno oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe, jak i cechy wirulencji, co przyczyniło się do ewolucji genomu bakteryjnego istniejących patogenów. Na przykład zastosowanie WGS podczas dochodzenia w sprawie wybuchu epidemii E. coli w Niemczech w 2011 r. doprowadziło do odkrycia unikalnych cech genomowych pozornie nowego patotypu E. coli; Co ciekawe, te szczepy epidemiczne pochodziły z grupy enteroagregacyjnej E. coli (EAEC), która nabyła profag kodujący toksynę Shiga z patotypu enterokwotocznego E. coli (EHEC)30.
Ta praca przedstawia metodologiczną adaptację przepływu pracy dla bakteryjnych WGS przy użyciu sekwencera laboratoryjnego. Co więcej, za pomocą narzędzi internetowych zapewniony jest potok bioinformatyczny do analizy powstałych sekwencji i dalszego wspierania badaczy z ograniczoną wiedzą bioinformatyczną lub bez niej. Opisane metody pozwoliły na wyjaśnienie cech oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe, zjadliwości i mobilomu patogennego szczepu E. coli ACM5, wyizolowanego w 2011 r. z hodowli śródlądowej Oreochromis spp. w Sinaloa, Meksyk12.