Systematyczny proces oceny sprawności słuchowej u nastolatków z implantem ślimakowym we wczesnym wieku

Summary

Ten artykuł opisuje baterię testów używanych do klinicznej oceny sprawności słuchowej nastoletnich, mówiących po mandaryńsku, doświadczonych użytkowników implantów ślimakowych, którzy przeszli na nową strategię kodowania cienkich struktur. Zestaw testów obejmuje mowę w cichych warunkach, mowę w hałaśliwym otoczeniu, ton leksykalny i percepcję muzyki.

Abstract

Implant ślimakowy (CI) jest najskuteczniejszym sposobem leczenia klinicznego przywracającego słuch u osób z głębokim odbiorczym ubytkiem słuchu (SNHL). Udało się to w zapewnieniu lepszych wyników percepcji mowy, szczególnie w cichym otoczeniu. Wykazano jednak, że wydajność percepcji mowy w złożonych środowiskach, rozpoznawanie tonów leksykalnych i percepcja muzyki poprawiają się tylko dzięki nowszym strategiom kodowania struktur precyzyjnych lub powiązanym technikom. Dlatego kluczowe znaczenie mają metody stosowane do oceny sprawności słuchowej w hałaśliwym otoczeniu, rozpoznawania tonów leksykalnych i percepcji muzyki. Oceny te muszą odzwierciedlać wyniki pooperacyjne, a także zawierać wskazówki dotyczące programowania, rehabilitacji i stosowania nowych strategii kodowania. W tym badaniu oceniano skuteczność słyszenia w prostych i złożonych sytuacjach przed i po przejściu na strategię precyzyjnej struktury. Uczestnicy stanowili grupę nastolatków mówiących po mandaryńsku, którzy byli doświadczonymi użytkownikami implantu ślimakowego. Kompleksowy przebieg badań klinicznych obejmował ocenę mowy w warunkach ciszy, mowy w warunkach hałaśliwych, rozpoznawania tonów leksykalnych i percepcji muzyki. Ten zestaw testów jest szczegółowo wyjaśniony, od strategii kodowania po metody testowe, w tym proces testowy, środowisko, urządzenie, materiał i kolejność. Omawiane są szczegóły, które wymagają szczególnej uwagi, takie jak pozycja uczestników, kąt nachylenia głośnika, natężenie dźwięku, rodzaj hałasu, test praktyczny, sposób odpowiadania na pytania. Każdy etap testu, metoda i materiał do mówienia, tonu leksykalnego i percepcji muzyki jest szczegółowo przedstawiony. Na koniec omawiane są wyniki kliniczne.

Introduction

Technologiczne ulepszenia w implantach ślimakowych (CI) przyniosły użytkownikom coraz większe korzyści, szczególnie w zakresie rozumienia mowy w cichym i hałaśliwym otoczeniu, ale także poprzez zmniejszenie szumów usznych i poprawę jakości życia^1,2,3,4. Powszechna i konieczna jest ocena, w jaki sposób ulepszenia technologiczne potencjalnie zmieniają wyniki pooperacyjne. W związku z tym korzystne jest ustanowienie ścisłego zestawu testów, ponieważ może ono umożliwić lepsze bezpośrednie porównanie wyników różnych typów użytkowników implantów słuchowych z różnych klinik. Może to umożliwić gromadzenie danych i zapewnić bardziej wiarygodne wyniki, które mogą lepiej informować pacjentów i świadczeniodawców opieki zdrowotnej w procesie podejmowania decyzji. Strategia kodowania dźwięku procesora dźwięku CI jest jedną z podstawowych technologii, która wpływa na jakość słyszenia użytkownika CI ^5,6,7. Strategie kodowania rozwinęły się od poprzedniej strategii ciągłego próbkowania z przeplotem (CIS) opartej na obwiedni do nowszej FS4, strategii czasowej struktury precyzyjnej^8,9,10,11,12.

Strategie kodowania dźwięku są odpowiedzialne za przetwarzanie sygnałów dźwiękowych na impulsy elektryczne, które są wysyłane do kanałów elektrod implantu. W CIS wszystkie styki elektrod na matrycy są stymulowane impulsami modulowanymi obwiedniowo ze stałą szybkością (tj. nie ma kodowania czasowego). W kodowaniu struktury subtelnej obszar wierzchołkowy (niskie częstotliwości) jest stymulowany ze zmienną szybkością, aby naśladować blokowanie fazowe wewnętrznych komórek rzęsatych w normalnym (akustycznym) słyszeniu, a tym samym naśladować percepcję normalnego słyszenia tak dokładnie, jak to możliwe. Kanały w regionach podstawowych i środkowych są stymulowane ze stałą szybkością, jak w CIS^{8,9,10,11,12,13}.

W tym badaniu, do oceny wydajności strategii kodowania FS4 użyto ścisłej baterii testów. Języki tonalne, takie jak mandaryński i kantoński, używają wskazówek wysokości dźwięku, aby zapewnić znaczenie leksykalne¹⁴. Oprócz często używanych testów mowy, zestaw testów może dokładnie rozważyć wskazówki dotyczące wysokości dźwięku używane w większości języków tonalnych. Język mandaryński zawiera cztery tony leksykalne, charakteryzujące się zmianami w częstotliwości podstawowej (F0 lub wysokości) mowy. Dlatego kluczowe znaczenie przy ocenie użytkowników CI mówiących po mandaryńsku ma możliwość zidentyfikowania tych różnic w częstotliwości i mowie^{15,16,17,18,19}.

Przez lata brakowało testów oceniających percepcję muzyki u młodych użytkowników CI mówiących po mandaryńsku. Jednak strategie kodowania precyzyjnej struktury muszą pomóc użytkownikom CI mówiącym tonalnie w rozróżnianiu konturów wysokości dźwięku i tonów leksykalnych²⁰. Do tej pory tylko w dwóch badaniach analizowano strategie kodowania percepcji mowy i tonu u dorosłych użytkowników implantów ślimakowych, którzy posługują się językiem mandaryńskim^21,22. Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, żadne badanie nie oceniało sprawności słuchowej młodocianych użytkowników implantów ślimakowych mówiących po mandaryńsku po uaktualnieniu do strategii kodowania FS4. W związku z tym obecne badanie miało na celu stworzenie zestawu testów oceniających wydajność nastoletnich użytkowników implantów ślimakowych mówiących po mandaryńsku, po modernizacji procesora dźwięku wykorzystującego strategię kodowania CIS+ na procesor wykorzystujący strategię kodowania FS4.

Protocol

To badanie zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki Medycznej Wojewódzkiego Szpitala Laryngologicznego w Shandong (zatwierdzenie nr. XYK20211201). Uzyskano świadomą zgodę od wszystkich uczestników badania.

1. Oprzyrządowanie

1. Używaj standardowej kabiny dźwiękowej (≤30 dB [A]), w tym skalibrowanego audiometru, komputera i dwóch głośników. "A" oznacza reakcję ludzkiego słuchu na dźwięk przez filtrowanie ważone. Jednostką miary jest dB SPL (poziom ciśnienia akustycznego). Wszystkie testy należy wykonać za pomocą głośnika.
2. Użyj oprogramowania do mapowania, aby dopasować się do uczestników. Oceń wydajność mowy rozpoznawania monosylabowego w cichych warunkach, rozpoznawania mowy spondee (disyllable) w cichych warunkach, rozpoznawania zdań w cichych warunkach i rozpoznawania zdań w hałaśliwych warunkach. Do tego eksperymentu wybrano 20 monosylab (tj. cai, chu, fei, fen, feng, ge, mi, pi, qi, qiao, qing, sha, shen, shi, tao, tui, xiang, xie, xuan i zhe), w połączeniu z czterema tonami leksykalnymi wypowiadanymi przez mężczyznę mówiącego po chińsku mandaryńsku.
3. Oceń rozpoznawanie tonu za pomocą oprogramowania do testowania tonów. W tym eksperymencie wybrano cztery tony w każdej monosylabie, które zachowywały naturalną zmienność czasu trwania. Znormalizuj tokeny do tego samego poziomu średniej kwadratowej, aby wyeliminować naturalną zmienność amplitudy.
   1. Wybierz jedną poprawną odpowiedź spośród czterech tonów w zadaniu Ton leksykalny języka mandaryńskiego. W tym eksperymencie wymówiono 25 jednosylabowych słów z czterema tonami leksykalnymi mandaryńskimi, stworzono 80 tokenów tonów dla każdego testu, a słowa zostały napisane w uproszczonym języku chińskim.
4. Oceń percepcję wysokości dźwięku muzyki za pomocą oprogramowania muzycznego. W niniejszym protokole użyj baterii testowej składającej się z sześciu obiektywnych podtestów oceniających kilka obszarów percepcji muzyki. Bateria zawiera około 2 800 plików dźwiękowych.
   1. Do procedury klasyfikacji wysokości dźwięku należy użyć różnych instrumentów w zakresie 27-4,186 Hz. W teście oceny wysokości dźwięku wykorzystano dwuinterwałową, dwualternatywną, wymuszoną procedurę adaptacyjną w celu określenia progu dyskryminującej zmienności wysokości dźwięku.
   2. W tym eksperymencie ustaw ton docelowy na sinusoidę F4 (349 Hz) i zacznij 32 ćwierćtony powyżej tonu docelowego. Ustawia rozmiar interwału dwóch tonów w zakresie od jednego do 26 ćwierćtonów. Interwał ćwierćtonowy został utworzony od najbliższego półtonu.

2. Przygotowanie uczestników

UWAGA: Łącznie 10 uczestników (siedmiu mężczyzn, trzy kobiety) zgłosiło się na ochotnika do tego badania, z czego dwie zgłosiły się na ochotnika do sfilmowania protokołu. Uczestnikami byli jednostronni użytkownicy implantów ślimakowych o średnim wieku 10,4 ± 1,2 roku (zakres: 9-14 lat), którym wszczepiono implanty średnio w wieku 2,8 ± 1,2 roku (zakres: 1-4 lata) i mieli co najmniej 5-letnie doświadczenie w stosowaniu strategii kodowania CIS+ (Tabela 1). Wszyscy uczestnicy biegle posługiwali się językiem mandaryńskim i byli gotowi przestrzegać wszystkich zaplanowanych procedur badawczych.

1. Aby zostać uwzględnionym, upewnij się, że potencjalni uczestnicy mają co najmniej 5-letnie doświadczenie w korzystaniu ze strategii kodowania CIS+ z procesorem dźwięku TEMPO+, mówią po mandaryńsku i są gotowi przestrzegać zaplanowanych procedur badania.
2. Za kryteria wykluczenia należy potraktować niechęć lub niezdolność do współpracy przy procedurach testowych.
3. Sprawdzanie uczestników zgodnie z kryteriami włączenia/wykluczenia wymienionymi powyżej. Uzyskaj ustną i pisemną świadomą zgodę od wszystkich uczestników.
4. Podczas testowania należy ustawić uczestników w odległości 1 m od głośnika, pod kątem 45° w stronę CI w kabinie dźwiękowej.
5. Zdejmij wszystkie aparaty słuchowe, jeśli są, z ucha przeciwległego i upewnij się, że maskowanie (zatyczki do uszu i nauszniki) jest skuteczne dla uczestników z resztkami słuchu.
6. Poinformuj uczestników, że sesje testów praktycznych będą przeprowadzane, dopóki nie zrozumieją zadania. Gdy zadanie zostanie zrozumiane, można rozpocząć formalne testowanie. Poinformuj uczestników, że w razie potrzeby mogą robić przerwy.

3. Protokół eksperymentalny

1. Wykonaj zestaw testów w każdym z następujących czterech interwałów: (i) przed uaktualnieniem (stary procesor i strategia kodowania), (ii) bezpośrednio po uaktualnieniu (tj. tego samego dnia, w którym nastąpiła aktualizacja do nowego procesora i strategii kodowania), (iii) 6 tygodni po uaktualnieniu i (iv) 3 miesiące po uaktualnieniu.
2. Natychmiast w przerwie między aktualizacjami przetestuj każdego uczestnika za pomocą obu strategii kodowania. Losowo wybierz kolejność, w jakiej są testowane, najpierw CIS lub FS4. Nie zwróć uwagi uczestników na to, z jaką strategią kodowania są testowani.
3. Wykonaj mapowanie zgodnie z poniższym opisem.
   UWAGA: Mapowanie odnosi się do programowania poziomów stymulacji każdego z 12 kanałów w macierzy. W niniejszym badaniu zostało to wykonane zgodnie z odpowiedziami każdego użytkownika implantu ślimakowego i zaowocowało otrzymaniem przez każdego uczestnika spersonalizowanej mapy dopasowania.
   1. Zabierz uczestników i opiekunów do pokoju mappingu (kabiny dźwiękowej). Posadź uczestników w pomieszczeniu do mapowania.
   2. Kliknij oprogramowanie do mapowania i wprowadź hasło. Zdejmij procesor mowy i podłącz go do skrzynki MAX za pomocą do programowania.
   3. Wybierz imię i nazwisko uczestnika w oprogramowaniu i wybierz opcję impedancji. Sprawdź impedancję elektrody i upewnij się, że impedancja elektrody jest normalna (2.2-12 kOhm; wartość typowa). Nieprawidłowa impedancja elektrody jest automatycznie sygnalizowana przerwami w obwodach lub zwarciami.
   4. Upewnij się, że strategia kodowania to FS4 i używana jest standardowa częstotliwość impulsów 1,224 pps/kanał. Ustaw stymulację pojedynczą elektrodą na trzy przeciągnięcia i pozwól uczestnikom rozróżnić głośność każdej elektrody, wskazując odpowiedni obraz na głośnej/komfortowej skali obrazkowej. Do testowania używaj metod górnych i dolnych i bierz te same wyniki, które powtarza się dwukrotnie, co końcowy wynik stymulacji elektrycznej. Upewnij się, że uczestnicy rozumieją i potrafią wykonać to zadanie.
   5. Ustaw maksymalny komfortowy poziom (MCL) wszystkich elektrod, korzystając z metody opisanej powyżej (krok 3.3.4). MCL jest uważany za najwyższy (tj. najgłośniejszy) poziom, który nie jest niewygodny. W niniejszym badaniu uczestnicy wskazują na to w głośnej/komfortowej skali obrazkowej.
      1. Aby przetestować rzeczywiste zastosowanie poziomów MCL, aktywuj mapę, naciskając przycisk Na żywo. Dzięki temu uczestnicy słyszą odgłosy otoczenia. Przywróć uczestników do trybu dopasowania. Opierając się na ich subiektywnych informacjach zwrotnych podczas słuchania w trybie na żywo, w razie potrzeby dostosuj MCL.
   6. Ustaw inne parametry z ustawieniami domyślnymi: szybkość stymulacji wynosi 1 288 pps; kanał CSSS (channel-specific sampling sequences) to cztery; impuls jest impulsem dwufazowym; przerwa fazowa (IPG) wynosi 2,1 μs; sygnały wejściowe i wyjściowe są kompresją logarytmiczną z domyślną wartością MCL ustawioną na 500; stopień kompresji wynosi 3:1; czułość wynosi 75%; próg (THR), który jest maksymalnym poziomem dźwięku, którego uczestnik nie może usłyszeć, wynosi zazwyczaj 10% MCL. Sprawdź THR dla każdego kanału, ponownie testując, tak jak w MCL; zakres częstotliwości wynosi 70-8 500 Hz.
4. Wykonaj testy mowy, jak opisano poniżej.
   1. Przetestuj percepcję mowy w następującej kolejności: rozpoznawanie mowy w trybie niezmiennym w ciszy, rozpoznawanie monosylab w cichych warunkach, rozpoznawanie zdań w cichych warunkach i rozpoznawanie zdań w hałaśliwych warunkach.
   2. Posadź uczestników w odległości 1 m od komputera od głośnika pod kątem 45° w stronę implantu akustycznego w innej kabinie dźwiękowej.
   3. Upewnij się, że procesory są włączone, a program jest poprawny. Kliknij oprogramowanie do rozpoznawania mowy i uważnie zinterpretuj metody odpowiedzi. Powiedz uczestnikom, aby wyraźnie powtórzyli to, co usłyszeli. Uważaj, aby upewnić się, że procedura testu praktycznego jest poprawna.
   4. Otwórz audiometrię i wybierz opcje testu słuchu. Ustaw głośność dźwięku na 30 dB HL (poziom słyszenia) powyżej średniego progu czystego tonu wynoszącego 500, 1,000, 2,000 i 4,000 Hz za pomocą audiometrii.
   5. Przedstaw listę ćwiczeń w czasie formalnych testów²³. W każdym teście poproś uczestników, aby powtórzyli słowa/zdania, które usłyszeli. Utrzymuj losową kolejność treści dla każdego testu i odtwórz słowa/zdania raz.
   6. Ustaw stosunek sygnału do szumu (SNR) +10 dB dla testu rozpoznawania zdań w hałaśliwym otoczeniu i użyj czteromówczego bełkotu jako sygnału szumu.
5. Wykonaj test tonu, jak opisano poniżej.
   1. Kliknij oprogramowanie tonalne i ustaw SPL na 65 dB w tej samej kabinie dźwiękowej. Uważnie zinterpretuj metody odpowiedzi.
   2. Upewnij się, że uczestnicy są zaznajomieni ze wszystkimi testowanymi słowami. Przedstaw listę ćwiczeń w tym samym czasie, co formalny test²¹.
   3. Powiedz uczestnikom, aby powiedzieli to, co kiedyś usłyszeli. Wybierz ton, w jakim uczestnicy powtarzają treść i utrzymuj losową kolejność treści dla każdego testu.
6. Wykonaj test muzyczny zgodnie z poniższym opisem.
   1. Kliknij oprogramowanie muzyczne i wybierz wybór wysokości dźwięku w tej samej kabinie. Przedstaw listę ćwiczeń w tym samym czasie, co formalny test²⁴.
   2. Poinstruuj uczestnika, aby słuchał dwóch bodźców prezentowanych kolejno z 1 s ciszy pomiędzy nimi. Poproś ich, aby określili, który z dwóch interwałów ma kontur opadającego lub wznoszącego się tonu.
   3. Wprowadź odpowiedzi uczestnika i powtórz tę czynność. Utrzymuj losową kolejność treści zarówno w przypadku testów praktycznych, jak i normalnych. Wybierz odpowiedzi wybrane przez uczestników.

4. Analiza danych

1. W przypadku testów mowy i tonu zapisz procent udzielonych poprawnych odpowiedzi i porównaj je dla każdego testu. W teście słuchu muzycznego nagraj ćwierćtony i porównaj.
2. W zależności od rozkładu danych zastosuj ANOVA powtarzanych pomiarów (RM) z czasem jako czynnikiem lub test Friedmana, aby zbadać zmianę w czasie. Użyj porównań parami, aby porównać wydajność po uaktualnieniu w porównaniu ze wstępną aktualizacją, z testem t sparowanych próbek lub testem rangi ze znakiem Wilcoxona.
3. Użyj testu Kołmogorowa-Smirnowa wraz z testem Shapiro-Wilka, aby sprawdzić rozkład danych. Jeśli oba testy potwierdzą, że dane miały rozkład normalny, należy zastosować parametryczne metody statystyczne. W przeciwnym razie należy zastosować nieparametryczne metody statystyczne. Ustaw istotność statystyczną na p ≤ 0,05.
4. Ze względu na wielokrotne porównania (trzy porównania parami: przed aktualizacją i bezpośrednio po aktualizacji, przed aktualizacją a 6 tygodni po aktualizacji oraz przed aktualizacją i 3 miesiące po aktualizacji) do interpretacji uzyskanych wartości p należy użyć metody korekcji Bonferroniego. Dlatego użyj p ≤ 0,017 zamiast p ≤ 0,05 jako znaczącego.

Results

Wyniki testu mowy wskazują na zdolność rozpoznawania mowy zarówno w cichych, jak i hałaśliwych warunkach. Wyniki testu tonów wskazują na dyskryminację tonów leksykalnych dla tonów leksykalnych języka mandaryńskiego. Wyniki wysokości dźwięku wskazują na zdolność rozróżniania muzyki. W przypadku wyników testu mowy i tonu wszystkie wyniki są prezentowane w procentach. Wyższy wynik procentowy wskazuje na lepszy wynik testu. W przypadku testów mowy wyniki dla słów i zdań są prezentowane osobno. Dzięki temu wyniki mogą być analizowane i porównywane oddzielnie. Wynik testu wysokości dźwięku jest wyświetlany jako wizualizowany próg rozdzielczości. Niższe wapny wskazują na lepsze wyniki. Dane te są łatwe do analizy i porównania.

Rozpoznawanie spondee w cichych warunkach
Rozpoznawanie Spondee w cichych warunkach znacznie się poprawiło od okresu przed modernizacją do 3 miesięcy po uaktualnieniu (średnio o 16,1% lepiej; z = 2,497; p = 0,013). Poprawa nie była znacząca od okresu przed aktualizacją do 6 tygodni po aktualizacji (średnio o 9,4% lepsza; z = 1,735; p = 0,083) lub od momentu przed aktualizacją do bezpośrednio po aktualizacji (średnio o 5,8% lepiej; z = 1,429; p = 0,153; Tabela 2 i Rysunek 1).

Rozpoznawanie monosylab<br /> Rozpoznawanie monosylabów w cichych warunkach znacznie się poprawiło od czasu przed modernizacją do zaraz po aktualizacji (średnio o 8,2% lepiej; z = 2,494; p = 0,013), od okresu przed aktualizacją do 6 tygodni po aktualizacji (średnio o 11,8% lepiej; z = 2,570; p = 0,010) oraz od okresu przed aktualizacją do 3 miesięcy po aktualizacji (średnio o 22,5% lepiej; z = 2,810; p = 0,005; Tabela 2 i Rysunek 2).

Rozpoznawanie zdań w cichych warunkach
Wskaźnik rozpoznawania zdań w cichych warunkach znacznie się poprawił od okresu przed modernizacją do 3 miesięcy po uaktualnieniu (średnio o 17,8% lepszy; z = 2,670; p = 0,008). Nie zaobserwowano znaczącej poprawy w okresie od 6 tygodni po aktualizacji do 6 tygodni po aktualizacji (średnio o 13,0% lepsza; z = 2,314; p = 0,021) lub od stanu sprzed aktualizacji do momentu bezpośrednio po uaktualnieniu (średnio o 0,8% lepiej; z = 0,255; p = 0,798; Tabela 2 i Rysunek 3).

Rozpoznawanie zdań w hałaśliwych warunkach
Porównania parami od sesji przed uaktualnieniem do każdej z sesji po uaktualnieniu potwierdziły nieistotne różnice w rozpoznawaniu zdań w warunkach hałaśliwych (test rangi ze znakiem Wilcoxona: z = 1,355; p = 0,176 do z = 0,674; p = 0,500). Jednak rozpoznawanie zdań w hałaśliwych warunkach wzrosło średnio o 26% od okresu przed aktualizacją do 3 miesięcy po uaktualnieniu (Tabela 2).

Rozpoznawanie tonów
Rozpoznawanie tonów znacznie się poprawiło od czasu przed aktualizacją do 6 tygodni po aktualizacji (średnio o 5,0% lepiej; t = 11,180; p < 0,001) i od okresu przed aktualizacją do 3 miesięcy po aktualizacji (średnio o 9% lepiej; t = 4,803; p = 0,001). Nie stwierdzono znaczącej poprawy między okresem przed aktualizacją a bezpośrednio po uaktualnieniu (średnio o 1,6% lepsza; t = 1,652; p = 0,133; Tabela 2 i Rysunek 4).

Percepcja wysokości dźwięku
Percepcja wysokości dźwięku znacznie się poprawiła od czasu przed aktualizacją do 4 miesięcy po aktualizacji (średnio o 12,7 limen lepiej; z = 2,371; p = 0,018). Zaobserwowano nieistotną poprawę od okresu przed aktualizacją do 6 tygodni po aktualizacji (średnio o 5,5 limen lepiej; z = 0,840; p = 0,401), a nieistotne pogorszenie zaobserwowano od momentu przed modernizacją do bezpośrednio po modernizacji (średnio o 7,2 limen gorsze; z = 0,491; p = 0,623; Tabela 2).

powiedział: powiedział: powiedział:

id	płeć	Wszczepione ucho	Wiek w momencie operacji (lata)	Wiek w momencie oceny (lata)	Typ implantu
S01	M	R	2.0	Rozdział 14,2	KOMBI 40+
S02	Z	L	1,5	Rozdział 10.3	KOMBI 40+
S03	M	L	4.4	Rozdział 12.2	KOMBI 40+
S04	Z	R	1.6	Pytanie 9,4	KOMBI 40+
S05	M	R	3.8	Rozdział 10.6	KOMBI 40+
S06	M	R	Rozdział 4.2	Rozdział 11.1	KOMBI 40+
S07	Z	R	Rozdział 4.2	Pytanie 11,7	KOMBI 40+
S08	M	R	2.3	Pytanie 9,8	KOMBI 40+
S09	M	R	4.3	Pytanie 9,4	KOMBI 40+
S10	M	R	3.7	9,3	KOMBI 40+

Tabela 1: Dane demograficzne wszystkich uczestników. Skróty: M = mężczyzna; F = kobieta; R = prawo; L = w lewo.

Testy	Przed uaktualnieniem	Natychmiast opublikuj	6-tygodniowy post	3-miesięczny post
Monosylaby (cicho; %)	59,6 (±14,3)	67,8 (±17,6)	71.4 (±13.3)	82.1 (±12.2)
Spondees (cichy; %)	69.2 (±16.1)	75,0 (±14,5)	78.6 (±14.1)	85,3 (±10,0)
Zdanie (ciche; %)	78,0 (±19,4)	78,8 (±19,2)	91,0 (±7,8)	95,8 (±7,9)
Zdanie (szum; %)	59,8 (±33,78)	70,2 (±13,5)	80,0 (±12,9)	85,8 (±10,7)
Rozpoznawanie tonów (%)	75.4 (±13.3)	77,0 (±14,8)	80.4 (±13.1)	84.4 (±12.3)
Wysokość dźwięku (ćwierćton)	16,5 (±11,5)	23,7 (±20,4)	11,0 (±13,2)	3.8 (±3.4)

Tabela 2: Wydajność słuchowa w każdym teście na każdym interwale. Wszystkie dane są prezentowane jako wartości średnie (± odchylenie standardowe). Istnieją znaczące różnice w rozpoznawaniu spondee, monosylabowych i zdań w cichych warunkach na korzyść strategii kodowania FS4 (p ≤ 0,017). Nie stwierdzono jednak istotnych różnic w teście rozpoznawania zdań w warunkach hałaśliwych (p > 0,05).

Rysunek 1: Wyniki rozpoznawania Spondee dla każdego interwału. Rozpoznawanie Spondee w cichych warunkach uległo znacznej poprawie od okresu przed modernizacją do 3 miesięcy po aktualizacji (p = 0,013). Dane prezentowane są jako wartości średnie (± odchylenie standardowe). *p < 0,05. Okręgi, kwadraty i trójkąty wskazują wyniki poszczególnych uczestników. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Wyniki rozpoznawania monosylab dla każdego interwału. Rozpoznawanie monosylabowe w cichych warunkach znacznie się poprawiło od stanu przed aktualizacją do momentu bezpośrednio po uaktualnieniu (p = 0,013), od okresu przed uaktualnieniem do 6 tygodni po uaktualnieniu (p = 0,010) oraz od okresu przed uaktualnieniem do 3 miesięcy po uaktualnieniu (p = 0,005). Dane prezentowane są jako wartości średnie (± odchylenie standardowe). *p < 0,05. Okręgi, kwadraty i trójkąty wskazują wyniki poszczególnych uczestników. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Wyniki rozpoznawania zdań w cichych warunkach dla każdego interwału. Współczynnik rozpoznawania zdań w cichych warunkach znacznie się poprawił od okresu przed aktualizacją do 3 miesięcy po aktualizacji (p = 0,008). Dane prezentowane są jako wartości średnie (± odchylenie standardowe). *p < 0,05. Okręgi, kwadraty i trójkąty wskazują wyniki poszczególnych uczestników. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Wyniki rozpoznawania tonów dla każdego interwału. Rozpoznawanie tonów znacznie się poprawiło od czasu przed aktualizacją do 6 tygodni po aktualizacji (p < 0,001) i od okresu przed aktualizacją do 3 miesięcy po aktualizacji (p = 0,001). Dane prezentowane są jako wartości średnie (± odchylenie standardowe). *p < 0,05. Okręgi, kwadraty i trójkąty wskazują wyniki poszczególnych uczestników. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Discussion

W niniejszym badaniu systematycznie oceniano sprawność słuchową nastolatków posługujących się implantami ślimakowymi mówiącymi po mandaryńsku. Wyniki wykazały znaczną poprawę w zakresie rozpoznawania mowy w cichych warunkach, rozpoznawania tonów i rozpoznawania wysokości dźwięku muzycznego po uaktualnieniu strategii kodowania z CIS+ do FS4. Podejście to może pomóc w ustaleniu wytycznych dotyczących badania narzędzi oceny klinicznej w celu oceny kompleksowych efektów nowej strategii kodowania precyzyjnej struktury u młodych użytkowników implantów ślimakowych mówiących po mandaryńsku.

W niniejszym badaniu pierwszorzędową miarą wyniku była sprawność mowy, zwłaszcza sprawność mowy w hałaśliwym otoczeniu. Ze względu na trudność materiałów testowych dla młodych uczestników, testy zostały przedstawione w kolejności od najłatwiejszego do najtrudniejszego: rozpoznawanie mowy spondee w warunkach cichych, rozpoznawanie monosylabowe w warunkach cichych, rozpoznawanie zdań w warunkach cichych oraz rozpoznawanie zdań w warunkach hałaśliwych. W trakcie testu rozpoznawania zdań w hałaśliwym otoczeniu uczestnicy zostali poproszeni o skupienie się na mowie, a nie na bełkocie. Wszyscy uczestnicy poradzili sobie odpowiednio z rozpoznawaniem zdań w hałaśliwym otoczeniu. Rozpoznawanie monosylab w cichych warunkach znacznie poprawiło się w każdej z trzech sesji w porównaniu z przed aktualizacją. Podobnie, rozpoznawanie zdań i zdań w cichych warunkach znacznie się poprawiło między okresem przed modernizacją a 3 miesiące po aktualizacji. Wyniki te są zgodne z wcześniejszymi wynikami u dorosłych użytkowników implantów ślimakowych mówiących po mandaryńsku^21,22. Chociaż wyniki w niniejszym badaniu nie były statystycznie istotne dla testu rozpoznawania zdań w hałaśliwym otoczeniu, średnie wyniki wzrosły z 59,8% przed aktualizacją do 85,8% po 3 miesiącach użytkowania. Było to zgodne z poprzednim sprawozdaniem²¹. Ta procedura testowa i przedstawione tutaj wyniki weryfikują skuteczne wykorzystanie nowszego procesora mowy u dorastających użytkowników implantów ślimakowych mówiących po mandaryńsku i wykazały przydatność proponowanej metody testowania.

Po testach sprawności mowy przeprowadzono test tonalny. W przeciwieństwie do rozpoznawania mowy w hałaśliwym otoczeniu, test tonu okazał się dla uczestników bardziej interesujący niż testy mowy, z krótszym czasem testu. Wszyscy uczestnicy zrozumieli metodę testowania po jednej sesji treningowej i dobrze sobie poradzili. Jak wspomniano wcześniej, rozpoznawanie tonu jest kluczowym aspektem słyszenia i komunikacji dla osób mówiących po mandaryńsku. Dzieci słyszące prawidłowo potrafią rozróżniać tony leksykalne w sposób ogólny już w wieku 12 miesięcy^{, 17} lat; Jednak z pewnością nie dotyczy to dzieci z obustronną głuchotą przedjęzykową. Wcześniejsze badania wykazały, że pediatryczni użytkownicy implantów ślimakowych z głuchotą przedjęzykową mają wyraźne deficyty w rozpoznawaniu tonów w porównaniu z ich normalnie słyszącymi odpowiednikami^14,17. Badania przeprowadzone na dorosłych użytkownikach implantów ślimakowych mówiących po mandaryńsku wykazały, że percepcja tonów znacznie poprawia się z czasem dzięki strategii kodowania FS4²². Podobnie, obecne badanie wykazało, że rozpoznawanie tonów znacznie się poprawia zarówno po 6 tygodniach, jak i 3 miesiącach używania FS4.

Oprogramowanie muzyczne zostało wybrane, ponieważ zajmuje mniej czasu, a tym samym pomaga skrócić całkowity czas testu. Jak wskazano wcześniej, percepcja wysokości dźwięku, zwłaszcza percepcja dźwięku muzycznego, wraz z rozpoznawaniem tonów, jest ważna dla użytkowników implantów ślimakowych. Jest to jednak najtrudniejsza i najbardziej żmudna część zestawu testów. Ze względu na trudny charakter testów, czterech uczestników potrzebowało więcej niż jednej sesji treningowej, sześciu potrzebowało jednej rundy treningowej, trzech potrzebowało dwóch rund treningowych, a jeden potrzebował wielu rund. Dzięki sesjom treningowym wszyscy uczestnicy dobrze zrozumieli protokoły testowe i byli w stanie je wykonać. Wyniki wykazały znaczną poprawę percepcji wysokości dźwięku po 3 miesiącach korzystania z FS4. Wyniki te były zgodne z wcześniejszą literaturą dotyczącą^{dorosłych użytkowników} implantów ślimakowych mówiących po mandaryńsku9. Potwierdza to znaczenie informacji o subtelnej strukturze dla rozpoznawania muzyki u dzieci mówiących po mandaryńsku użytkowników implantów ślimakowych oraz przydatność tej metody do oceny młodych, niemówiących po mandaryńsku użytkowników implantów ślimakowych w dowolnym języku.

W niniejszym badaniu ocena użyteczności uaktualnienia do nowej strategii kodowania w krótkim okresie może być w pełni zwalidowana i przetestowana za pomocą tego zestawu testów. Użytkownicy implantów ślimakowych mówiący po mandaryńsku uzyskali znacznie lepsze wyniki we wszystkich testach, z wyjątkiem testu rozpoznawania zdań w hałaśliwym otoczeniu. Oprócz tego, że metody testowe miały zastosowanie do uczestników, wszystkie testy były wygodne i intuicyjne w ocenie efektu. Poza wynikami percepcji wysokości dźwięku, wszystkie wyniki są prezentowane w procentach. Im wyższy wynik procentowy, tym lepszy wynik. W przypadku tonacji muzycznej im niższy wynik, tym lepszy efekt. Badacze powinni upewnić się, że całe oprogramowanie testowe ma ścisłe tabele testów przedeksperymentalnych i formalnych, a treść nie jest powtarzana.

W związku z tym w niniejszym badaniu po raz pierwszy przeanalizowano zestaw testów, które można wykorzystać do klinicznej oceny sprawności słuchowej u młodych użytkowników implantów ślimakowych mówiących po mandaryńsku po uaktualnieniu do strategii kodowania FS4. Podejście to przedstawia prawidłowy materiał testowy, odpowiednie przygotowanie, ścisłą sekwencję testową i rygorystyczną procedurę testową. Obecne badanie nie obyło się jednak bez ograniczeń. Po pierwsze, wielkość próby utrudnia ekstrapolację tych wyników na większe populacje. Przyszłe badania muszą skorzystać na tym, że będą miały większą liczbę uczestników. Po drugie, przyszłe badania muszą testować czas, aby określić, ile czasu zajmuje ukończenie każdej części baterii testowej, co jest bardziej przydatne dla młodszych populacji, zwłaszcza tych o ograniczonej koncentracji uwagi. Łatwiejsza metodologia, która skraca całkowity czas testowania, może przynieść korzyści kliniczne.

Ogólnie rzecz biorąc, niniejsze badanie pokazuje, że subtelne informacje o strukturze odgrywają kluczową rolę w dyskryminacji mowy w cichych warunkach, konturach wysokości dźwięku i rozpoznawaniu tonów leksykalnych wśród nastoletnich użytkowników jednostronnego CI mówiących po mandaryńsku. Ten zestaw testów stanowi wskazówki zarówno dla użytkowników implantów ślimakowych, jak i kandydatów na implanty ślimakowe oraz lekarzy, aby wybrać różne technologie, a także pokierować ich rehabilitacją kliniczną.

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
Audiometr INVENTIS PIANINO	Rosja		Ten audiometr jest używany głównie do audiometrii behawioralnej w tym badaniu.
Oprogramowanie HOPE	Chiński Szpital		To oprogramowanie służy do testowania wydajności mowy, w tym odpowiednich list testowych do testowania rozpoznawania monosylab w ciszy, rozpoznawania mowy w ciszy, rozpoznawania zdań w ciszy i rozpoznawania zdań w hałasie
Głośnik JAMO	Chiny		te głośniki są używane do wszystkich testów w kabinie dźwiękowej.
Komputery Lenovo	Chiny		Służą do mapowania i manipulowania całym oprogramowaniem testowym.
Urządzenie mapujące MAESTRO	MED-EL		Urządzenia te zawierają skrzynkę MAX i do programowania służący do podłączenia procesora do oprogramowania mapującego.
Oprogramowanie MAESTRO	MED-EL		To oprogramowanie służy do mapowania
identyfikacji tonów mandaryńskich w teście hałasu (MTINT)	Beijing Tongren Hospital		To oprogramowanie służy do pomiaru rozpoznawania tonów. Używane jest 4-alternatywne zadanie leksykalnego tonu mandaryńskiego z wymuszonym wyborem (4AFC). Materiał testowy składa się z 25 jednosylabowych słów wypowiadanych czterema tonami leksykalnymi języka mandaryńskiego, aby stworzyć 100 różnych słów dla każdego mówcy.
Dźwięki muzyczne w implantach ślimakowych (MuSIC)	MED-EL		Bateria testów MuSIC składa się z sześciu obiektywnych podtestów oceniających kilka obszarów percepcji muzyki. To oprogramowanie zostało wybrane, ponieważ zajmuje mniej czasu, a tym samym pomaga utrzymać ogólny czas testu dość krótki. Bateria zawiera około 2800 plików dźwiękowych nagranych w Royal Scottish Academy of Music and Drama przez profesjonalnych muzyków grających na naturalnych instrumentach.