Method Article

Śledzenie dynamiki wariantów strukturalnych w eksperymentalnie wyewoluowanych populacjach

DOI:

10.3791/64709

February 3rd, 2023

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Opracowaliśmy opłacalną metodę śledzenia dynamiki alleli polimorfizmu niepojedynczego nukleotydu, którą można łatwo dostosować do eksperymentalnej ewolucji zamrożonych archiwów. Technikę tripletowej PCR połączono z automatyczną równoległą elektroforezą kapilarną w celu ilościowego określenia względnej częstości allelu insercji w trakcie ewolucji eksperymentalnej.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Warianty strukturalne (SV) (tj. delecje, insercje, duplikacje i inwersje) są teraz znane z tego, że odgrywają ważną rolę w zmienności fenotypowej, a w konsekwencji w procesach takich jak determinacja choroby lub adaptacja do nowego środowiska. Jednak wariantom pojedynczych nukleotydów poświęca się znacznie więcej uwagi niż SV, prawdopodobnie dlatego, że są łatwiejsze do wykrycia, a ich efekty fenotypowe są łatwiejsze do przewidzenia. Rozwój technologii głębokiego sekwencjonowania z krótkim i długim odczytem znacznie poprawił wykrywanie SV, ale kwantyfikacja ich częstotliwości na podstawie danych sekwencjonowania zbiorczego (poolseq) jest nadal technicznie złożona i kosztowna.

Tutaj prezentujemy raczej prostą i tanią metodę, która pozwala badaczom śledzić dynamikę częstości allelu SV. Jako przykład zastosowania śledzimy częstotliwość insercji sekwencji insercyjnej (IS) w eksperymentalnych populacjach ewolucyjnych bakterii. Metoda ta opiera się na zaprojektowaniu trójek starterów wokół granic wariantów strukturalnych, tak aby amplikony wytworzone przez amplifikację alleli typu dzikiego (WT) i pochodne różniły się wielkością o co najmniej 5%, a ich skuteczność amplifikacji była podobna. Ilość każdego amplikonu jest następnie określana za pomocą równoległej elektroforezy kapilarnej i normalizowana do krzywej kalibracyjnej. Metodę tę można łatwo rozszerzyć na kwantyfikację częstości występowania innych wariantów strukturalnych (delecje, duplikacje i inwersje) oraz na podejścia typu pool-seq w populacjach naturalnych, w tym w populacjach patogenów wewnątrzszpitalnych.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Warianty strukturalne (SVs) to zmiany sekwencji genomowej, zazwyczaj wpływające na 50 pz lub więcej. Cztery kategorie opisanych SV to duże insercje, duże delecje, inwersje i duplikacje. Do niedawna więcej uwagi poświęcano wariantom pojedynczych nukleotydów (SNV) niż wariantom strukturalnym, pod względem ich skutków fenotypowych i roli jako genetycznych uwarunkowań choroby lub ich wkładu w adaptację. Dzieje się tak prawdopodobnie dlatego, że łatwiej jest zarówno wykryć SNV, jak i przewidzieć ich skutki fenotypowe. Jednak technologie głębokiego sekwencjonowania z krótkim i długim odczytem znacznie poprawiły wykrywanie SV, przynajmniej w pojedynczych genomach osobniczych lub klonalnych1. Równolegle ich efekty fenotypowe zostały lepiej scharakteryzowane, a wiele przykładów ich implikacji jako genetycznych determinantów chorób u ludzi 2,3 lub adaptacji do nowego środowiska4 zostało udokumentowanych.

Delecje i insercje, często spowodowane insercjami ruchomych elementów genetycznych (MGE), są znacznie bardziej uciążliwe niż polimorfizmy pojedynczych nukleotydów (SNP) i prowadzą do mutacji przesunięcia ramki i modyfikacji struktury białka. Delecje i inserkcje MGE w obrębie genów prawie zawsze powodują inaktywację genów, a inserkcje do regionów niekodujących mogą prowadzić do represji lub konstytutywnej ekspresji sąsiednich genów, gdy sekwencje insercji (IS) zawierają sekwencje promotora lub terminacji5. Podczas gdy nokaut niezbędnych genów prowadzi do wyraźnego szkodliwego wpływu na sprawność bakterii, utrata nieistotnych genów jest w niektórych przypadkach korzystna. Pomimo nieodłącznych kosztów, duplikacje mogą być również korzystne i uczestniczyć w adaptacji, ponieważ prowadzą do zmiany dawki genów; Wzrost aktywności określonego białka może być korzystny w zależności od warunków6.

Eksperymentalne populacje ewolucji mikrobiologicznej są zwykle rozpoczynane od klonów. Ten początkowy brak różnorodności genetycznej, w połączeniu z "zamkniętym środowiskiem" charakterystycznym dla probówek, prowadzi do bardzo ograniczonego potencjału ewolucji przez pozyskiwanie genów poprzez horyzontalny transfer genów i rekombinację. W tych specyficznych warunkach szczególnie ważny jest wkład w adaptację delecji, duplikacji i intragenomowej insercji MGE; Bakterie często adaptują się poprzez mutacje powodujące utratę funkcji (głównie z powodu delecji lub insercji MGE), wpływając na geny, które nie są przydatne w stabilnych, często bogatych w składniki odżywcze, monokulturowych sztucznych środowiskach7. W najdłużej trwającym eksperymencie ewolucji E. coli, inserpcje IS150 są szczególnie częste wśród populacji, które wyewoluowały po 50 000 pokoleń, przy czym elementy IS stanowią 35% mutacji, które osiągają wysoką częstotliwość w populacjach, które zachowują swój wskaźnik mutacji punktowych przodków8.

Ewolucja i badania nad resekwencją łączą eksperymentalne technologie ewolucji i sekwencjonowania nowej generacji (NGS), aby zbadać, jak bakterie adaptują się, na poziomie fenotypowym i genomowym, do różnych warunków środowiskowych i stresów, takich jak różne źródła węgla i energii, antybiotyki i stres osmotyczny9,10,11. Badania te zazwyczaj uzyskują informacje genomowe na temat wyewoluowanych populacji lub klonów wyłącznie w eksperymentalnym punkcie końcowym, a w niektórych przypadkach w kilku pośrednich punktach czasowych12,13,14. Dane te dostarczają informacji na temat genów i szlaków zaangażowanych w adaptację do danego środowiska, ale rzadko pozwalają naukowcom śledzić dynamikę pojawiających się i zanikających alleli de novo w czasie.

Jednym z podejść do śledzenia tej dynamiki jest wybranie ograniczonej liczby interesujących nas alleli segregacji (ze względu na funkcję genów, na które wpływają, ponieważ poruszają się równolegle w niezależnych populacjach, itp.) i użycie sekwencjonowania amplikonów do ilościowego określenia proporcji alleli, łącząc wiele punktów czasowych w tym samym przebiegu sekwencjonowania15. Metoda ta została z powodzeniem wykorzystana do śledzenia dynamiki wariantów o małych rozmiarach (SNP lub indele 1 bp) w eksperymentalnych16 i natural17 populacjach drobnoustrojów. Jednak w przypadku większych indeli lub insercji MGE różnica wielkości amplikonów indukuje różnice w wydajności PCR, które zniekształcają zależność między proporcjami odczytu i alleli. W niektórych przypadkach różnica wielkości między dwoma allelami jest większa niż klasyczna długość amplikonu. W tym przypadku połączyliśmy technikę tripletowej PCR z automatyczną równoległą elektroforezą kapilarną, aby określić ilościowo względną częstość allelu insercji w oparciu o dyskryminację wielkości. Podejście to pozwala na wykorzystanie niedostatecznie wykorzystanych eksperymentalnych punktów czasowych w celu określenia dynamiki pojawiającego się zmutowanego allelu i śledzenia jego częstości do utrwalenia lub utraty, w opłacalny sposób. Zastosowaliśmy tę metodę do śledzenia pojawiających się alleli mutS-, zmutowanych poprzez insercję IS10, zapewniając zmutowanemu genotypowi fenotyp hipermutatora.

Ta metoda wymaga dwóch docelowych alleli o ≥5% różnicy wielkości. Po pierwsze, trojaczki starterów są zaprojektowane tak, aby wytwarzać fragmenty o podobnej wielkości, które mają wspólny starter. Po drugie, optymalizuje się warunki PCR, a krzywą kalibracyjną wytwarza się przy użyciu mieszanin dzikiego typu (WT) i zmutowanego gDNA. Na koniec próbki są amplifikowane przez PCR, a względna częstość każdego allelu jest określana ilościowo za pomocą równoległej ilościowej elektroforezy kapilarnej.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Konfiguracja tego protokołu wymaga dokładnej wiedzy na temat punktu wstawiania, usuwania, inwersji lub duplikacji w sekwencji przodków. Informacje te uzyskuje się zwykle za pomocą sekwencjonowania całego genomu (WGS) próbek z punktu końcowego lub pośredniego. W poniższym protokole podano ogólną zasadę dla przypadku mutacji insercyjnej dla każdego etapu, wraz z reprezentatywnym przypadkiem, w którym przestrzegana jest częstość insercji IS10 w genie mutS w eksperymentalnej populacji ewolucyjnej E. coli. W tej populacji WGS populacji punktu końcowego zidentyfikował insercję 1,329 pz IS10 między pozycjami 2,463 i 2,471, co spowodowało duplikację tego miejsca insercji. Metoda ta ma zastosowanie do trzech pozostałych typów SV, a specyfika każdego przypadku jest podana w dyskusji.

1. Projektowanie podkładów trypletowych

  1. Stosuj klasyczne praktyki projektowania podkładów (18-24 pz, 40%-60% zawartości GC, zaczynaj/kończ parami G/C, jeśli to możliwe, różnica Tm < 5 °C) do produkcji starterów FW1 i RV1. Zaprojektuj startery do amplifikacji krótkiego amplikonu allelu WT wokół miejsca insercji zmutowanego allelu ( Rysunek 1).
    UWAGA: Wielkość amplikonu może wynosić od 100 pz do nawet 3,000 pz, zgodnie z drabinką wielkości DNA stosowaną w elektroforezie kapilarnej. W tym przykładzie amplikon o wartości 155 pz został wzmocniony. Wybrany tutaj mały rozmiar fragmentu zapobiega niedocelowemu wzmocnieniu całej sekwencji insercji IS10 (patrz sekcja 2).
  2. Zaprojektuj drugi starter FW2 w sekwencji insercji, aby wytworzyć drugi amplikon, który jest o około 5% większy lub mniejszy niż amplikon WT (Rysunek 1). Ta 5% różnica wielkości to minimalna różnica rozmiarów, którą urządzenie do elektroforezy kapilarnej równoległej może niezawodnie rozróżnić. Dlatego należy zaprojektować startery w taki sposób, aby oba amplikony różniły się rozmiarem, który jest powyżej, ale jak najbliżej progu względnego.
    UWAGA: Pamiętaj, abyzminimalizować różnicę TM i tworzenie się dimerów startera. W tym przykładzie drugi starter do przodu został zaprojektowany tak, aby wytworzyć amplikon o wartości 226 pz, czyli o 71 pz większy niż amplikon WT. W tym reprezentatywnym przykładzie sekwencje starterów są następujące:
    FW1:AAAGCATTTCGCCGAACGCC
    RV1: GCGATAAATCCACTCCAGCGCC
    FW2: AGTTCGCTTAGGCATGGAAG

figure-protocol-1
Rysunek 1: Schemat projektu startera trypletowego na genie mutS WT i insercji mutanta mutS IS10.trójkąt reprezentuje miejsce insercji IS10 w genie mutS. Gen WT jest w kolorze niebieskim, a IS10 w kolorze pomarańczowym. Startery FW1 i RV1 oznaczają miejsce insercji IS10 i wytwarzają amplikon WT o wartości 155 pz. Starter RV1 i starter intra-IS10 FW2 wytwarzają drugi amplikon o wartości 226 pz. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

2. Optymalizacja warunków PCR

  1. Hoduj przez noc kulturę stałych WT i zmutowanych klonów alleli
  2. .
  3. Wyodrębnij DNA za pomocą dowolnego zestawu.
  4. Określ ilościowo DNA.
  5. Przygotować próbkę DNA, rozcieńczając ekstrakcję WT i zmutowanego DNA do 5 ng/μl. Wymieszać dwie próbki DNA w stosunku 50/50.
  6. Amplifikować 10 ng z trzech próbek DNA (WT, mutant, mieszanka 50/50) za pomocą 2x gotowej do użycia mieszanki głównej PCR, 0,5 μM startera FW1, 1 μM startera RV1 i 0,5 μM startera FW2 w objętości reakcyjnej 20 μL. Użyj 2% żelu agarozowego, aby przeprowadzić migrację produktu PCR za pomocą klasycznej elektroforezy i określić optymalne warunki PCR.
    UWAGA: Czasy wydłużenia powinny być zminimalizowane, aby zapobiec tworzeniu się amplikonów FW1 i RV1 na zmutowanym allelu. Temperaturę wyżarzania należy dostosować, aby zminimalizować spolaryzowaną amplifikację alleli i amplifikację niespecyficzną.
    1. Aby postępować zgodnie z programem w tym przykładzie, użyj następujących ustawień: 98 °C przez 10 s, następnie 25 cykli po 98 °C przez 1 s, 58 °C przez 15 s, 72 °C przez 8 s i końcowy krok wydłużania w 72 °C przez 1 min.
      UWAGA: Czas wydłużenia został skrócony do 8 s, aby zapobiec amplifikacji produktu >1,000 pz ze startera do przodu i startera RV1 na zmutowanym allelu (mutS z insercją IS10).

3. Krzywa kalibracyjna

  1. Wymieszaj dwie próbki DNA, WT i mutanta, w proporcjach 10/90, 25/75, 40/60, 50/50, 60/40, 75/25 i 90/10.
    UWAGA: Kontrpróby biologiczne są przygotowywane z niezależnych kultur bakteryjnych zebranych przez noc.
  2. Amplifikować przy użyciu zoptymalizowanych warunków PCR (patrz punkt 2).
  3. Określ ilościowo produkt amplikonu.
  4. Rozcieńczyć produkty PCR do 0,1 ng/μl.
  5. Przygotuj przyrząd do równoległej elektroforezy kapilarnej.
    1. Wymieszaj świeży żel i barwnik (zestaw do analizy ilościowej NGS (22, 33 lub 55); HS NGS fragment 1-6,000 pz dla tego przykładu).
      UWAGA: Szczegółowe instrukcje można znaleźć w przewodniku po fragmentach równoległej elektroforezy kapilarnej HS NGS (patrz Tabela materiałów).
  6. Wymień kapilarny roztwór do przechowywania i bufor wlotowy, a następnie umieść płytkę buforową płukania we właściwych miejscach szuflady przyrządu do elektroforezy kapilarnej równoległej.
  7. Dodać 2 μl markera rozcieńczalnika HS do 22 μl każdej rozcieńczonej próbki na 96-dołkowej płytce.
  8. Dodaj drabinkę wielkości (drabinka wielkości DNA; zakres 1-6,000 pz) z zestawu do analizy ilościowej HS NGS do jednego dołka na 96-dołkowej płytce.
  9. Umieść 96-dołkową płytkę w odpowiedniej szufladzie przyrządu do równoległej elektroforezy kapilarnej i wybierz opcję Uruchom w oprogramowaniu przyrządu do równoległej elektroforezy kapilarnej.
  10. Analizuj wyniki za pomocą oprogramowania do analizy danych, które wykrywa i identyfikuje każdy pik drabiny wielkości, przypisując każdy pik próbek do ich znanego rzeczywistego rozmiaru.
    1. W przypadku korzystania z zestawu ilościowego należy użyć oprogramowania do określenia ilości DNA w każdym fragmencie poprzez całkowanie obszaru pod pikiem, tak jak w przypadku analizy danych chromatograficznych. Ponownie porównaj próbki ze znanymi ilościami w wzorcach, aby określić ilościowo każdy pik z próbki i obliczyć stosunki między różnymi pikami wykrytymi w próbkach.
    2. Skonstruuj krzywą kalibracyjną (Rysunek 2), łącząc znaną proporcję zmutowanego allelu (mieszanki DNA) z proporcją zmierzoną za pomocą przyrządu do elektroforezy kapilarnej równoległej. Ta krzywa kalibracyjna pozwala na ocenę wiarygodności metody i skorygowanie jej pod kątem niewielkiego odchylenia wzmocnienia.

4. Przygotowanie próbki

  1. Próbki punktu czasowego wzrostu przez noc w standardowych warunkach.
  2. Wyodrębnij DNA.
  3. Określ ilościowo DNA.
  4. Amplifikować próbki w zoptymalizowanych warunkach PCR (patrz sekcja 2).
  5. Umieścić próbki w równoległym przyrządzie do elektroforezy kapilarnej (patrz kroki 3.5-3.10).

5. Kwantyfikacja alleli

  1. Wyodrębnij ilości zmutowanych alleli z danych przyrządu do elektroforezy kapilarnej równoległej za pomocą oprogramowania i oblicz rzeczywiste proporcje, wykreślając te wartości na krzywej kalibracyjnej.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Korzystając z DNA wyekstrahowanego z klonu przodka i klonu hipermutatora wyizolowanego z populacji S2.11 w pokoleniu 1000, ustaliliśmy krzywą kalibracji pokazaną w Rysunek 2. Rzeczywiste proporcje zmutowanych z laboratoryjnie przygotowanych mieszanek DNA i zmierzone za pomocą równoległego instrumentu do elektroforezy kapilarnej były połączone liniową zależnością nachylenia 1,0706, z R2 wynoszącym 0,9705. Ponadto istniała dobra zgodność między replikami biologicznymi; Odchylenie standardowe ...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W tym miejscu zaproponowaliśmy opłacalną metodę, która pozwala śledzić dynamikę pojawiających się adaptacyjnych alleli SV w eksperymentalnych populacjach ewolucyjnych. Metoda ta łączy klasyczne techniki PCR i zautomatyzowaną równoległą elektroforezę kapilarną, co pozwala na określenie względnych ilości dwóch alleli. Po skonfigurowaniu pozwala na ilościowe określenie proporcji alleli w wielu próbkach równolegle i jest znacznie tańsze niż WGS. Metoda ta może być postrzegana jako odpowiednik sekwencjonowania amplikonów dla ...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają do ujawnienia żadnych konfliktów interesów.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ta praca była wspierana przez ERC HGTCODONUSE (ERC-2015-CoG-682819) do S.B. Dane użyte w tej pracy zostały (częściowo) wygenerowane przez urządzenia techniczne GenSeq Institut des Sciences de l'Evolution de Montpellier przy wsparciu LabEx CeMEB, programu ANR "Investissements d'avenir" (ANR-10-LABX-04-01).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
96 Płytka do PCR z grubą spódnicą4titude4Ti - 0740PCR
Klasa biologii molekularnej agarozyEurogentecEP-0010-05Elektroforeza w żelu agarozowym 
Agilent DNF-474 HS NGS Fragment Kit Skrócona instrukcja obsługi dla systemów analizatora fragmentówAgilentInstrukcja obsługi PDF
Bufor TBEPanreac appliChemA4228,5000PcElektroforeza w żelu agarozowym 
Kalibrowane jednorazowe pętle i igły do zaszczepianiaLABELIANS8175CSR40HHodowla bakterii
Dneasy Zestaw do krwi i tkanekQiagen69506Ekstrakcja DNA
Zasilacz do elektroforezyAmilaboST606TElektroforeza w żelu agarozowym 
Analizator fragmentów Zautomatyzowany system CEAgilentRównoległa elektroforeza kapilarna
Drabinka fragmentu DNAAgilentDNF-396, zakres 1-6000bpRównoległa elektroforeza kapilarna
BIOODCZYNNIK DO SOLI SIARCZANU GENTAMYCYNYSigma-AldrichG1264-1GKultura bakteryjna
Marker rozcieńczalnika o wysokiej czułościAgilentDNF-373Kapilara równoległa elektroforeza
Zestaw do analizy ilościowej NGS o wysokiej czułościAgilentDNF-474Równoległa elektroforeza kapilarna
Drabinka szybkiego obciążenia 1 kb plus drabinka DNANEBN0469SElektroforeza w żelu agarozowym 
LB Broth, VegitoneNutriSelect PlusMillipore28713Kultura bakteryjna
Master Mix PCR High Fidelity Phusion FlashThermo Fisher ScientificF548LPCR
Primers OprogramowanieEurogentecPCR
Prosize v.4AgilentV.4Równoległa elektroforeza kapilarna
Testy kubitoweInvitrogenMAN0010876Kwantyfikacja DNA Zestaw do oznaczania jakości HS
QBIT SDSTECHNOLOGIES SASQ32854Kwantyfikacja DNA
TermocyklerEppendorfGradienty EpPCR
UVbox, eBOX VX5Vilber LourmatWizualizacja elektroforezy w żelu agarozowym
Woda do preparatu do wstrzykiwańAguettantPROAMPPCR
do analizy danych LIFE

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Mahmoud, M., et al. Structural variant calling: the long and the short of it. Genome Biology. 20 (1), 246(2019).
  2. Bragg, D. C., et al. Disease onset in X-linked dystonia-parkinsonism correlates with expansion of a hexameric repeat within an SVA retrotransposon in TAF1. Proceedings of the National Academy of Sciences. 114 (51), 11020-11028 (2017).
  3. Stransky, N., Cerami, E., Schalm, S., Kim, J. L., Lengauer, C. The landscape of kinase fusions in cancer. Nature Communications. 5, 4846(2014).
  4. Tenaillon, O., et al. The molecular diversity of adaptive convergence. Science. 335 (6067), 457-461 (2012).
  5. Vandecraen, J., Chandler, M., Aertsen, A., Van Houdt, R. The impact of insertion sequences on bacterial genome plasticity and adaptability. Critical Reviews in Microbiology. 43 (6), 709-730 (2017).
  6. Andersson, D. I., Gene Hughes, D. amplification and adaptive evolution in bacteria. Annual Review of Genetics. 43, 167-195 (2009).
  7. Bailey, S. F., Bataillon, T. Can the experimental evolution programme help us elucidate the genetic basis of adaptation in nature. Molecular Ecology. 25 (1), 203-218 (2016).
  8. Consuegra, J., et al. Insertion-sequence-mediated mutations both promote and constrain evolvability during a long-term experiment with bacteria. Nature Communications. 12 (1), 980(2021).
  9. Burch, C. L., Romanchuk, A., Kelly, M., Wu, Y., Jones, C. D. Genome-wide determination of barriers to horizontal gene transfer. bioRxiv. , (2022).
  10. Slomka, S., et al. Experimental evolution of Bacillus subtilis reveals the evolutionary dynamics of horizontal gene transfer and suggests adaptive and neutral effects. Genetics. 216 (2), 543-558 (2020).
  11. Choudhury, D., Saini, S. Evolution of Escherichia coli in different carbon environments for 2,000 generations. Journal of Evolutionary Biology. 32 (12), 1331-1341 (2019).
  12. Tenaillon, O., et al. Tempo and mode of genome evolution in a 50,000-generation experiment. Nature. 536 (7615), 165-170 (2016).
  13. Behringer, M. G., et al. Escherichiacoli cultures maintain stable subpopulation structure during long-term evolution. Proceedings of the National Academy of Sciences. 115 (20), 4642-4650 (2018).
  14. Voordeckers, K., et al. Adaptation to high ethanol reveals complex evolutionary pathways. PLoS Genetics. 11 (11), 1005635(2015).
  15. Levy, S. F., et al. Quantitative evolutionary dynamics using high-resolution lineage tracking. Nature. 519 (7542), 181-186 (2015).
  16. Bruger, E. L., Marx, C. J. A decade of genome sequencing has revolutionized studies of experimental evolution. Current Opinion in Microbiology. 45, 149-155 (2018).
  17. Grubaugh, N. D., et al. An amplicon-based sequencing framework for accurately measuring intrahost virus diversity using PrimalSeq and iVar. Genome Biology. 20 (1), 8(2019).
  18. Bedhomme, S., et al. Evolutionary changes after translational challenges imposed by horizontal gene transfer. Genome Biology and Evolution. 11 (3), 814-831 (2019).
  19. Tenaillon, O., Toupance, B., Le Nagard, H., Taddei, F., Godelle, B. Mutators, population size, adaptive landscape and the adaptation of asexual populations of bacteria. Genetics. 152 (2), 485-493 (1999).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Structural VariantsExperimental EvolutionAllele FrequencyCapillary ElectrophoresisPrimer DesignInsertion SequencePCR AmplificationBacterial PopulationsCalibration CurveMutS Gene

Related Articles