Opisujemy metodę skutecznego oddzielania nabłonka barwnikowego siatkówki (RPE) od siatkówki w ludzkich oczach i generowania całych płaskich komórek RPE/naczyniówki do analiz histologicznych i morfometrycznych RPE.
Artykuł metodologiczny
Opisujemy metodę skutecznego oddzielania nabłonka barwnikowego siatkówki (RPE) od siatkówki w ludzkich oczach i generowania całych płaskich komórek RPE/naczyniówki do analiz histologicznych i morfometrycznych RPE.
Nabłonek barwnikowy siatkówki (RPE) i siatkówka są funkcjonalnie i strukturalnie połączonymi tkankami, które współpracują ze sobą, aby regulować percepcję światła i widzenie. Białka na powierzchni wierzchołkowej RPE są ściśle związane z białkami na zewnętrznej powierzchni segmentu fotoreceptora, co utrudnia konsekwentne oddzielanie RPE od fotoreceptorów/siatkówki. Opracowaliśmy metodę skutecznego oddzielania siatkówki od RPE ludzkich oczu w celu wygenerowania kompletnych płaskich mocowań RPE/naczyniówki i siatkówki do oddzielnej analizy komórkowej fotoreceptorów i komórek RPE. Wstrzyknięcie doszklistkowe roztworu D-mannitolu o wysokiej osmolarności, cukru nietransportowanego przez RPE, wywołało oddzielenie RPE i siatkówki w całej komorze tylnej, nie powodując uszkodzenia połączeń komórkowych RPE. Nie zaobserwowano żadnych plastrów RPE przyczepionych do siatkówki. Znakowanie aktyny falloidyną wykazało zachowanie kształtu RPE i umożliwiło analizę morfometryczną całego nabłonka. Opracowano oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji (AI) w celu dokładnego rozpoznawania i segmentacji granic komórek RPE oraz ilościowego określania 30 różnych wskaźników kształtu. Ta metoda preparacji jest wysoce powtarzalna i może być łatwo rozszerzona na inne modele zwierzęce.
Nabłonek barwnikowy siatkówki (RPE) i siatkówka nerwowa są ze sobą silnie połączone ze względu na silną fizjologiczną zależność fotoreceptorów od RPE. Podczas rozwarstwiania mechaniczne oddzielenie siatkówki nerwowej od RPE powoduje rozerwanie komórek RPE, przy czym wierzchołkowe części RPE pozostają przyczepione do zewnętrznych segmentów fotoreceptorów siatkówki. Zakres zrostu RPE do siatkówki jest tak duży, że ilość pigmentu pozostałego na siatkówce po oddzieleniu jest wykorzystywana do ilościowego określenia siły zrostu siatkówki1. W szczególności ścisłe połączenia RPE i łącząca je struktura aktynowa, które znajdują się po stronie wierzchołkowej, zrywają się podczas separacji mechanicznej. W związku z tym barwienie płaskich mocowań RPE dla granic komórek powoduje powstanie niejednolitej monowarstwy, w której wiele komórek ma brakujące granice. Efekt ten nasila się, gdy tkanka jest utrwalana paraformaldehydem (PFA) przed rozbiorem, ponieważ białka stają się usieciowane.
Badania nad dostarczaniem leków do ciała szklistego wykazały, że wstrzyknięcia roztworów hiperosmotycznych w tylnej komorze wywołują odwarstwienie siatkówki2,3. W tych eksperymentach 50 μl różnych roztworów, w zakresie od 1000 mOsm do 2400 mOsm, wstrzykniętych do środkowego ciała szklistego, spowodowało odwarstwienie siatkówki w ciągu kilku minut. Warto zauważyć, że nawet po długich ekspozycjach na roztwory o wysokiej osmolarności, ścisłe połączenia RPE wydawały się nienaruszone na transmisyjnych obrazach mikroskopowych elektronów zarówno oczu królika, jak i małpy3. Postępując zgodnie z podobną strategią, wstrzyknęliśmy do środkowego ciała szklistego hiperosmotyczny roztwór D-mannitolu, aby wywołać skuteczne odwarstwienie siatkówki przed wykonaniem sekcji RPE. Ponieważ D-mannitol nie jest transportowany przez klasę RPE4, utrzymuje się wysokie stężenie w ciele szklistym, generując gradient osmotyczny. Skuteczne oddzielenie RPE od siatkówki w całej komorze tylnej gwarantuje zachowanie połączeń komórkowych RPE i pozwala na badanie morfometrii RPE na całym flatmountie. Ponadto opracowaliśmy oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji (AI), które rozpoznaje i segmentuje fluorescencyjnie oznaczone granice komórek RPE, określa ilościowo 30 różnych wskaźników kształtu i tworzy mapy cieplne każdej metryki do wizualizacji5,6.
Gałki oczne pobrano z ciał ludzkich z Advanced Sight Network (Birmingham, AL). Prace wykonane na tkance pośmiertnej zostały zwolnione przez Institutional Review Board NIH z wymogu zatwierdzenia przez komisję etyki badań.
1. Transport gałek ocznych
2. Przygotowanie formy silikonowej
3. Disekcja RPE
4. Barwienie
5. Analiza REShAPE
UWAGA: Ponieważ algorytm REShAPE oparty na sztucznej inteligencji był trenowany na obrazach przy powiększeniu 10x i 20x, wysoce zaleca się stosowanie obiektywu 10x lub 20x podczas obrazowania. W przeciwnym razie obrazy będą wymagały odpowiedniego przeskalowania.

Rycina 1: Graficzny interfejs użytkownika REShAPE. Interfejs GUI posiada różne karty służące do wyboru katalogów roboczych (karta Directories), modyfikacji opcji segmentacji (karty NN Segmentation Options oraz Tiled Image Options), określania parametrów analizy (karty Cell Size Restrictions for Analysis oraz Automated Unit Conversion) oraz generowania map ciepła (karta Output Graphics Options). Skrót: GUI = graficzny interfejs użytkownika. Proszę kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Niniejszy protokół pozwala na uzyskanie obrazu jednej płaszczyzny preparatu typu flatmount, w którym dla każdej prawidłowo zidentyfikowanej komórki RPE mierzone jest położenie komórki oraz 30 parametrów kształtu (Rysunek 2). Wewnątrz katalogu wejściowego automatycznie generowany jest folder o nazwie „Processed”. Folder ten zawiera cztery podkatalogi o nazwach „Analysis”, „Color Coded”, „Combined Files” i „Segmented Images”, a także pliki tymczasowe utworzone podczas analizy. Folder „Combined Files” zawiera arkusz kalkulacyjny ze wszystkimi pomiarami kształtu oraz arkusz z częstotliwością liczby sąsiadujących komórek dla wszystkich połączonych plików. Folder „Analysis” zawiera arkusz ze wszystkimi pomiarami kształtu oraz arkusz z częstotliwością liczby sąsiadujących komórek dla każdego obrazu osobno. Katalog „Segmented Images” zawiera końcowe maski binarne granic komórek RPE; można go wykorzystać do oceny jakości segmentacji. Katalog „Color Coded” zawiera mapy ciepła dla każdego pomiaru kształtu, aby zwizualizować wzorce kształtów na każdym obrazie. Definicje i skróty parametrów kształtu znajdują się w Tabeli 1.
Czasami preparaty RPE typu flatmount mogą zawierać pozostałości siatkówki, które nie zostały całkowicie usunięte, szczególnie w okolicy nerwu wzrokowego. Barwienie próbki faloidyną powoduje wystąpienie silnego sygnału pochodzącego z siatkówki, co może utrudniać segmentację granic komórek RPE. Niektóre kafelki mogą wydawać się całkowicie czarne, podczas gdy kafelki sąsiadujące będą wykazywać prawidłową segmentację. Inne jasne obiekty, które mogą znajdować się na obrazie, również mogą powodować powstawanie czarnych kafelków (Rycina 3). W takich przypadkach wybranie jednej z opcji filtrowania (Weak, Regular, Strong) dostępnych w menu rozwijanym Arti Filter zapobiegnie powstawaniu czarnych kafelków.
Program REShAPE przyjmuje jako dane wejściowe 8- lub 16-bitowe obrazy w skali szarości, ale nie obrazy RGB. Użycie obrazów RGB w analizie REShAPE spowoduje uzyskanie całkowicie czarnych obrazów binarnych. W takim przypadku konwersja obrazów RGB na skalę szarości pozwoli na uzyskanie prawidłowo segmentowanych obrazów binarnych (Rycina 4). W niektórych sytuacjach, gdy granice RPE nie są rozpoznawane prawidłowo, na przykład z powodu nieoptymalnego barwienia lub uszkodzenia próbki przez zarysowanie (Rycina 5A), duże skupiska komórek mogą zostać zidentyfikowane jako jedna, bardzo duża komórka (Rycina 5B). W takim przypadku duże obiekty można wykluczyć z analizy poprzez zmniejszenie progu rozmiaru komórek (Rycina 5C). Można to osiągnąć, wpisując niższą wartość w polu tekstowym Upper Cell Size. Spowoduje to jednak zmianę zakresu mapy ciepła. Jeśli badacz zdecyduje się na takie działanie, istnieje również możliwość zachowania oryginalnego zakresu mapy ciepła (Rycina 5D) poprzez zaznaczenie pola Yes w funkcji Use Manual Limits?. Następnie badacz musi kliknąć lewym przyciskiem myszy przycisk Set Limits i wprowadzić żądane wartości w polach tekstowych, aby określić limity ręczne.

Rysunek 2: Pełna analiza morfometryczna całej ludzkiej monowarstwy RPE. (A) Widok przy małym powiększeniu całego preparatu RPE/naczyniówki człowieka (magenta: faloidyna). (B) Powiększony widok komórek RPE barwionych faloidyną. (C) Segmentacja granic komórek RPE wygenerowana przez REShAPE dla całego preparatu RPE/naczyniówki człowieka i (D) odpowiadający mu powiększony widok. (E) Wygenerowana programowo mapa ciepła ilustrująca powierzchnię poszczególnych komórek RPE w całym ludzkim preparacie. Skala termiczna w górnym lewym rogu pokazuje zakres użytych wartości. (F) Odpowiedni widok powiększony, przedstawiający poszczególne komórki RPE pokolorowane według powierzchni. Paski skali = (B,D,F) 50 µm, (A,C,E) 5 mm. Skrót: RPE = nabłonek pigmentowy siatkówki. Kliknij tutaj, aby zobaczyć powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 3: Filtrowanie jasnych artefaktów. (A) Preparat flatmount RPE człowieka barwiony na granice komórek (magenta: faloidyna) może zawierać jasne obszary (zielone prostokąty), które utrudniają segmentację. (B) Segmentacja granic komórek RPE całego preparatu flatmount zawiera trzy całkowicie czarne kafelki (zielone strzałki), odpowiadające jasnym obszarom fluorescencji. (C,E) Dwa z czarnych kafelków odpowiadają obszarom zawierającym jasne punkty, które prawdopodobnie są pozostałościami zanieczyszczeń. (D) Jeden z czarnych kafelków powstał w wyniku obecności fragmentu siatkówki neuronowej wokół nerwu wzrokowego, który nie został prawidłowo usunięty. Fragmenty siatkówki neuronowej są znacznie jaśniejsze niż warstwa RPE i utrudniają segmentację komórek. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.

Rycina 4: Wymagania dotyczące obrazu wejściowego. Komórki RPE barwione na granice komórkowe zostały zapisane jako (A) obrazy RGB lub jako (B) 16-bitowe obrazy w skali szarości do analizy REShAPE. (C) Wynikiem analizy obrazu RGB jest czarny obraz binarny, (D) natomiast analiza obrazu w skali szarości daje prawidłowo segmentowany obraz binarny granic komórek. Program REShAPE może analizować wyłącznie obrazy w skali szarości 8-bitowe lub 16-bitowe. Paski skali = 50 µm. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 5: Wyniki nieoptymalne. (A) Obraz fragmentu monowarstwy RPE, w której komórki barwione falloidyną zostały przypadkowo zarysowane. (B) Mapa ciepła komórek RPE pokolorowana według wymiaru pola powierzchni komórek. Wysoki górny próg wielkości komórek powoduje włączenie dużych obiektów do analizy. (C) Mapa ciepła pola powierzchni komórek, w której wybrano niższy górny próg wielkości komórek, aby wykluczyć duże obiekty z analizy. (D) Mapa ciepła pola powierzchni komórek, w której wybrano niższy górny próg wielkości komórek i ustawiono ręczne limity, aby zachować pierwotny zakres mapy ciepła. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Tabela 1: Parametry REShAPE. Tabela zawiera definicję każdego parametru oraz skróty użyte w arkuszach danych surowych (pliki „_Data.csv”) i na mapach ciepła. Aby pobrać tę tabelę, kliknij tutaj.
Za pomocą tego protokołu można osiągnąć konsekwentne i skuteczne oddzielanie ludzkiego RPE od siatkówki. Metoda ta pozwala na badanie regionalnych różnic w kształcie RPE w całej siatkówceczłowieka5. Kluczowym krokiem w protokole jest fizyczne oddzielenie RPE od siatkówki. Jeśli obie tkanki nie są całkowicie oderwane w niektórych obszarach, należy delikatnie unieść siatkówkę, uważając, aby nie uszkodzić tkanek. Analiza REShAPE dużych płaskich uchwytów może wymagać użycia systemów o znacznych zasobach pamięci RAM. W takim przypadku ponowny montaż całego obrazu można wyłączyć, aby oprogramowanie mogło pomyślnie zakończyć analizę pomimo braku zasobów przetwarzania.
Głównym ograniczeniem stosowania REShAPE do segmentacji płaskich uchwytów RPE u ludzi jest to, że algorytm sztucznej inteligencji został w większości przeszkolony na obrazach indukowanych pluripotencjalnych RPE pochodzących z komórek macierzystych. W związku z tym segmentacja płaskich uchwytów RPE dla ludzi jest mniej dokładna. Komórki RPE od starzejących się dawców zawierają dużą ilość lipofuscyny7, a szerokie spektrum jej autofluorescencji zakłóca segmentację granic komórek. W przyszłości więcej obrazów płaskich mocowań RPE zostanie wykorzystanych w celu poprawy segmentacji granic komórek w tego rodzaju próbce. Pomimo tego ograniczenia, REShAPE został specjalnie przeszkolony w rozpoznawaniu i segmentacji granic komórek RPE i działa lepiej niż inne istniejące metody, takie jak segmentacja komórek RPE Voronoi8 i CellProfiler9 .
Co więcej, w porównaniu z ręczną segmentacją10, REShAPE ma tę zaletę, że szybko analizuje duże obrazy (przetestowano ~130 000 pikseli x 130 000 pikseli). Podsumowując, ta metoda preparacji jest wysoce powtarzalna i może być łatwo rozszerzona na inne modele zwierzęce. Ponadto oprogramowanie może być wykorzystywane do badania kształtu RPE w płaskich mocowaniach oczu lub w modelach hodowli komórkowych w celu zbadania efektu niektórych zabiegów. Wreszcie, wszechstronność REShAPE sprawia, że ma on szerokie zastosowanie do analizy innych typów komórek nabłonkowych.
Autorzy nie mają do ujawnienia żadnych konfliktów interesów.
Dziękujemy rdzeniowi histologicznemu National Eye Institute (NEI) za użycie skanera Zeiss Axio Scan.Z1. Dziękujemy również darczyńcom, ich rodzinom, Advancing Sight Network i Lions Eye Institute za ich hojność. Prace te zostały wsparte ze środków IPB (nr grantu ZIA EY000533-04).
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Dziurkacz do biopsji 1,5 mm | Acuderm Inc. | P1525 | |
| Albumina bydlęca | MP Biomedicals | 160069 | |
| Szkło nakrywkowe 50 x 75 mm, grubość #1,5 | Laboratoria Badań Mózgu | 5075-1.5D | |
| Zakrzywiona szpatułka | Katena | K3-6600 | |
| D-Mannitol | Sigma | M9546 | |
| DPBS 1x z Ca2+ i Mg2+ | Gibco | 14040-133 | |
| Drobne nożyczki | Narzędzia do nauki | 14558-11 | |
| Fluormount-G | Southern Biotech | 0100-01 | |
| Kleszcze - Dumont #5 | Fine Science Tools | 11252-23 | |
| Szkiełka mikroskopowe 50 x 75 x 1,2 mm | Laboratoria Badań Mózgu | 5075 | |
| Igły 21 G x 1-1/2" podskórne | Becton Dickinson (BD) | 305167 | |
| Igły 27 G x 1-1/4" podskórne | Becton Dickinson (BD) | 305136 | |
| Paraformaldehyd 16% | Mikroskopia elektronowa | 15710 | |
| Szalka Petriego 100 mm | Corning | 430167 | |
| Phalloidin-iFluor 647 | Abcam | ab176759 | |
| Żyletki | PAL (Personna) | 62-0177 | |
| Probówki z okrągłym dnem 50 ml | Newegg | 9SIA4SR9M88854 | |
| Zestaw elastomerów silikonowych | Dow Corning Corporation | 4019862 | |
| Kwadratowa łódź wagowa (81 mm x 81 mm x 25 mm) | Sigma | W2876 | |
| System do witrektomii chirurgicznej | BD Visitrec | 585100 | opcjonalna |
| strzykawka 1 ml | Becton Dickinson (BD) | 309659 | |
| Triton X-100 | Sigma | T9284 | |
| TrueBlack | Biotium | 23007 | wygaszanie autofluorescencji |
| Tween 20 | Affymetrix | 20605 | |
| Vannas Nożyczki sprężynowe - 3 mm krawędź tnąca | Fine Science Tools | 15000-10 |