Opisujemy metodę skutecznego oddzielania nabłonka barwnikowego siatkówki (RPE) od siatkówki w ludzkich oczach i generowania całych płaskich komórek RPE/naczyniówki do analiz histologicznych i morfometrycznych RPE.
Method Article
Opisujemy metodę skutecznego oddzielania nabłonka barwnikowego siatkówki (RPE) od siatkówki w ludzkich oczach i generowania całych płaskich komórek RPE/naczyniówki do analiz histologicznych i morfometrycznych RPE.
Nabłonek barwnikowy siatkówki (RPE) i siatkówka są funkcjonalnie i strukturalnie połączonymi tkankami, które współpracują ze sobą, aby regulować percepcję światła i widzenie. Białka na powierzchni wierzchołkowej RPE są ściśle związane z białkami na zewnętrznej powierzchni segmentu fotoreceptora, co utrudnia konsekwentne oddzielanie RPE od fotoreceptorów/siatkówki. Opracowaliśmy metodę skutecznego oddzielania siatkówki od RPE ludzkich oczu w celu wygenerowania kompletnych płaskich mocowań RPE/naczyniówki i siatkówki do oddzielnej analizy komórkowej fotoreceptorów i komórek RPE. Wstrzyknięcie doszklistkowe roztworu D-mannitolu o wysokiej osmolarności, cukru nietransportowanego przez RPE, wywołało oddzielenie RPE i siatkówki w całej komorze tylnej, nie powodując uszkodzenia połączeń komórkowych RPE. Nie zaobserwowano żadnych plastrów RPE przyczepionych do siatkówki. Znakowanie aktyny falloidyną wykazało zachowanie kształtu RPE i umożliwiło analizę morfometryczną całego nabłonka. Opracowano oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji (AI) w celu dokładnego rozpoznawania i segmentacji granic komórek RPE oraz ilościowego określania 30 różnych wskaźników kształtu. Ta metoda preparacji jest wysoce powtarzalna i może być łatwo rozszerzona na inne modele zwierzęce.
Nabłonek barwnikowy siatkówki (RPE) i siatkówka nerwowa są ze sobą silnie połączone ze względu na silną fizjologiczną zależność fotoreceptorów od RPE. Podczas rozwarstwiania mechaniczne oddzielenie siatkówki nerwowej od RPE powoduje rozerwanie komórek RPE, przy czym wierzchołkowe części RPE pozostają przyczepione do zewnętrznych segmentów fotoreceptorów siatkówki. Zakres zrostu RPE do siatkówki jest tak duży, że ilość pigmentu pozostałego na siatkówce po oddzieleniu jest wykorzystywana do ilościowego określenia siły zrostu siatkówki1. W szczególności ścisłe połączenia RPE i łącząca je struktura aktynowa, które znajdują się po stronie wierzchołkowej, zrywają się podczas separacji mechanicznej. W związku z tym barwienie płaskich mocowań RPE dla granic komórek powoduje powstanie niejednolitej monowarstwy, w której wiele komórek ma brakujące granice. Efekt ten nasila się, gdy tkanka jest utrwalana paraformaldehydem (PFA) przed rozbiorem, ponieważ białka stają się usieciowane.
Badania nad dostarczaniem leków do ciała szklistego wykazały, że wstrzyknięcia roztworów hiperosmotycznych w tylnej komorze wywołują odwarstwienie siatkówki2,3. W tych eksperymentach 50 μl różnych roztworów, w zakresie od 1000 mOsm do 2400 mOsm, wstrzykniętych do środkowego ciała szklistego, spowodowało odwarstwienie siatkówki w ciągu kilku minut. Warto zauważyć, że nawet po długich ekspozycjach na roztwory o wysokiej osmolarności, ścisłe połączenia RPE wydawały się nienaruszone na transmisyjnych obrazach mikroskopowych elektronów zarówno oczu królika, jak i małpy3. Postępując zgodnie z podobną strategią, wstrzyknęliśmy do środkowego ciała szklistego hiperosmotyczny roztwór D-mannitolu, aby wywołać skuteczne odwarstwienie siatkówki przed wykonaniem sekcji RPE. Ponieważ D-mannitol nie jest transportowany przez klasę RPE4, utrzymuje się wysokie stężenie w ciele szklistym, generując gradient osmotyczny. Skuteczne oddzielenie RPE od siatkówki w całej komorze tylnej gwarantuje zachowanie połączeń komórkowych RPE i pozwala na badanie morfometrii RPE na całym flatmountie. Ponadto opracowaliśmy oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji (AI), które rozpoznaje i segmentuje fluorescencyjnie oznaczone granice komórek RPE, określa ilościowo 30 różnych wskaźników kształtu i tworzy mapy cieplne każdej metryki do wizualizacji5,6.
Ludzkie globy zwłok zostały uzyskane z Advanced Sight Network (Birmingham, AL). Prace wykonywane na tkankach zwłok są zwolnione przez Instytucjonalną Komisję Rewizyjną NIH z komisji etycznej ds. badań.
1. Wysyłka kuli do oczu
2. Przygotowanie formy silikonowej
3. Sekcja RPE
4. Barwienie
5. Analiza REShAPE
UWAGA: Ponieważ algorytm oparty na sztucznej inteligencji REShAPE został przeszkolony na obrazach 10x i 20x, zaleca się używanie obiektywu 10x lub 20x podczas obrazowania. Jeśli nie, obrazy będą musiały zostać odpowiednio przeskalowane.

Rysunek 1: Graficzny interfejs użytkownika REShAPE. Graficzny interfejs użytkownika ma różne zakładki do wybierania katalogów roboczych (karta Katalogi), modyfikowania opcji segmentacji (karty Opcje segmentacji NN i Opcje obrazu kafelkowego), określania parametrów analizy (karty Ograniczenia rozmiaru komórki dla analizy i automatycznej konwersji jednostek) oraz do generowania mapy cieplnej (karta Opcje grafiki wyjściowej). Skrót: GUI = graficzny interfejs użytkownika. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Ten protokół daje jednopłaszczyznowy obraz płaskiego montażu, gdzie lokalizacja komórki i 30 metryk kształtu są mierzone dla każdej poprawnie zidentyfikowanej komórki RPE (Rysunek 2). Folder o nazwie "Przetworzone" jest generowany automatycznie w katalogu wejściowym. Ten folder zawiera cztery podkatalogi o nazwach "Analiza", "Oznaczone kolorami", "Połączone pliki" i "Obrazy podzielone na segmenty" oraz niektóre pliki tymczasowe wygenerowane podczas analizy. Folder "Połączone pliki" zawiera arkusz kalkulacyjny ze wszystkimi pomiarami kształtów oraz arkusz kalkulacyjny z częstotliwościami liczby sąsiadujących komórek wszystkich połączonych plików. Folder "Analiza" zawiera arkusz kalkulacyjny ze wszystkimi pomiarami kształtu oraz arkusz kalkulacyjny z częstotliwościami zliczania sąsiednich komórek dla każdego obrazu osobno. Katalog "Segmented Images" zawiera końcowe maski binarne obramowań komórek RPE; Może być wykorzystany do oceny jakości segmentacji. Katalog "Oznaczone kolorami" zawiera mapy cieplne dla każdego pomiaru kształtu, aby zobrazować wzory kształtów na każdym obrazie. Definicje i skróty metryk kształtu można znaleźć w tabeli 1.
Czasami płaskie mocowania RPE mogą zawierać resztki siatkówki, które nie zostały dokładnie usunięte, szczególnie w okolicach nerwu wzrokowego. Zabarwienie próbki falloidyną powoduje silny sygnał pochodzący z siatkówki, co może powodować problemy z segmentacją granic komórek RPE. Niektóre kafelki będą wyświetlane jako całkowicie czarne, podczas gdy otaczające je kafelki będą wykazywać normalną segmentację. Inne jasne obiekty, które mogą być obecne na obrazie, również spowodują generowanie czarnych kafelków (Rysunek 3). W takich przypadkach wybranie jednej z opcji filtrowania (Słaba, Zwykła, Silna) dostępnych w menu rozwijanym Filtr Arti zapobiegnie tworzeniu się czarnych kafelków.
REShAPE przyjmuje jako dane wejściowe 8-bitowe lub 16-bitowe obrazy w skali szarości, ale nie obrazy RGB. Użycie obrazów RGB do analizy REShAPE spowoduje uzyskanie całkowicie czarnych obrazów binarnych. W takim przypadku konwersja obrazów RGB na skalę szarości spowoduje utworzenie poprawnie podzielonych na segmenty obrazów binarnych (Rysunek 4). W niektórych przypadkach, gdy granice RPE nie są prawidłowo rozpoznawane, na przykład, jeśli barwienie nie jest optymalne lub jeśli próbka jest uszkodzona przez zadrapanie (Rysunek 5A), duże skupiska komórek mogą być zidentyfikowane jako pojedyncza bardzo duża komórka ( Figura 5B). W takim przypadku duże obiekty można wykluczyć z analizy, zmniejszając próg rozmiaru komórki (Rysunek 5C). Można to osiągnąć, wstawiając niższą wartość w polu tekstowym Górny rozmiar komórki. Spowoduje to jednak zmianę zasięgu mapy cieplnej. Jeśli badacz zdecyduje się to zrobić, możliwe jest również zachowanie oryginalnego zakresu mapy cieplnej (Rysunek 5D) poprzez zaznaczenie pola Tak w funkcji Użyj limitów ręcznych?. Następnie badacz musi kliknąć lewym przyciskiem myszy przycisk Ustaw limity i wstawić żądane wartości w polach tekstowych, aby określić ręczne limity.

Rysunek 2: Kompletna analiza morfometryczna całej ludzkiej monowarstwy RPE. (A) Widok w małym powiększeniu całego ludzkiego RPE/naczyniówki (magenta: falloidyna). (B) Powiększony widok komórek RPE barwionych falloidyną. (C) Segmentacja granic komórek RPE generowana przez REShAPE dla całego płaskiego montażu RPE/naczyniówki u człowieka oraz (D) odpowiedni widok powiększony. (E) Wygenerowana przez oprogramowanie mapa cieplna ilustrująca obszar komórek poszczególnych komórek RPE w całym ludzkim uchwycie płaskim. Skala termiczna w lewym górnym rogu pokazuje zakres użytych wartości. (F) Odpowiedni powiększony widok przedstawiający poszczególne komórki RPE pokolorowane według obszaru. Podziałka = (B,D,F) 50 μm, (A,C,E) 5 mm. Skrót: RPE = nabłonek barwnikowy siatkówki. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Filtrowanie jasnych artefaktów. (A) Ludzki RPE flatmount wybarwiony na granice komórek (magenta: falloidyna) może prezentować jasne obszary (zielone prostokąty), które zakłócają segmentację. (B) Segmentacja granic komórek RPE całego flatmounta zawiera trzy całkowicie czarne płytki (zielone strzałki) odpowiadające jasnym obszarom fluorescencji. (C,E) Dwa z czarnych kafelków odpowiadają obszarom zawierającym jasne kropki, które mogą być jakimiś odłamkami. (D) Jedna z czarnych płytek została wygenerowana przez fragment siatkówki nerwowej wokół nerwu wzrokowego, który nie został prawidłowo usunięty. Fragmenty siatkówki nerwowej są znacznie jaśniejsze niż warstwa RPE i utrudniają segmentację komórek. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Wymagany obraz wejściowy. Komórki RPE wybarwione na granicy komórek zostały zapisane jako (A) RGB lub (B) 16-bitowe obrazy w skali szarości do analizy REShAPE. (C) Wynikiem analizy obrazu RBG jest obraz binarny, (D), podczas gdy analiza obrazu w skali szarości daje prawidłowo podzielony plik binarny granic komórek. REShAPE może analizować tylko 8-bitowe lub 16-bitowe obrazy w skali szarości. Podziałka = 50 μm. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 5: Nieoptymalne wyniki. (A) Obraz fragmentu monowarstwy RPE, gdzie komórki zabarwione falloidyną zostały przypadkowo porysowane. (B) Mapa cieplna komórek RPE pokolorowana według wymiaru obszaru komórki. Duży górny próg rozmiaru komórki obejmuje duże obiekty w analizie. (C) Mapa cieplna obszaru komórki, w której wybrano mniejszy górny próg rozmiaru komórki w celu wykluczenia dużych obiektów z analizy. (D) Mapa cieplna obszaru komórki, w której wybrano mniejszy górny próg rozmiaru komórki i ustawiono ręczne limity, aby zachować pierwotnie używany zakres mapy cieplnej. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Tabela 1: Parametry REShAPE. Tabela zawiera definicje każdego parametru i skróty używane w surowych arkuszach kalkulacyjnych (pliki "_Data.csv") oraz w mapach cieplnych. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Za pomocą tego protokołu można osiągnąć konsekwentne i skuteczne oddzielanie ludzkiego RPE od siatkówki. Metoda ta pozwala na badanie regionalnych różnic w kształcie RPE w całej siatkówceczłowieka5. Kluczowym krokiem w protokole jest fizyczne oddzielenie RPE od siatkówki. Jeśli obie tkanki nie są całkowicie oderwane w niektórych obszarach, należy delikatnie unieść siatkówkę, uważając, aby nie uszkodzić tkanek. Analiza REShAPE dużych płaskich uchwytów może wymagać użycia systemów o znacznych zasobach pamięci RAM. W takim przypadku ponowny montaż całego obrazu można wyłączyć, aby oprogramowanie mogło pomyślnie zakończyć analizę pomimo braku zasobów przetwarzania.
Głównym ograniczeniem stosowania REShAPE do segmentacji płaskich uchwytów RPE u ludzi jest to, że algorytm sztucznej inteligencji został w większości przeszkolony na obrazach indukowanych pluripotencjalnych RPE pochodzących z komórek macierzystych. W związku z tym segmentacja płaskich uchwytów RPE dla ludzi jest mniej dokładna. Komórki RPE od starzejących się dawców zawierają dużą ilość lipofuscyny7, a szerokie spektrum jej autofluorescencji zakłóca segmentację granic komórek. W przyszłości więcej obrazów płaskich mocowań RPE zostanie wykorzystanych w celu poprawy segmentacji granic komórek w tego rodzaju próbce. Pomimo tego ograniczenia, REShAPE został specjalnie przeszkolony w rozpoznawaniu i segmentacji granic komórek RPE i działa lepiej niż inne istniejące metody, takie jak segmentacja komórek RPE Voronoi8 i CellProfiler9 .
Co więcej, w porównaniu z ręczną segmentacją10, REShAPE ma tę zaletę, że szybko analizuje duże obrazy (przetestowano ~130 000 pikseli x 130 000 pikseli). Podsumowując, ta metoda preparacji jest wysoce powtarzalna i może być łatwo rozszerzona na inne modele zwierzęce. Ponadto oprogramowanie może być wykorzystywane do badania kształtu RPE w płaskich mocowaniach oczu lub w modelach hodowli komórkowych w celu zbadania efektu niektórych zabiegów. Wreszcie, wszechstronność REShAPE sprawia, że ma on szerokie zastosowanie do analizy innych typów komórek nabłonkowych.
Autorzy nie mają do ujawnienia żadnych konfliktów interesów.
Dziękujemy rdzeniowi histologicznemu National Eye Institute (NEI) za użycie skanera Zeiss Axio Scan.Z1. Dziękujemy również darczyńcom, ich rodzinom, Advancing Sight Network i Lions Eye Institute za ich hojność. Prace te zostały wsparte ze środków IPB (nr grantu ZIA EY000533-04).
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Dziurkacz do biopsji 1,5 mm | Acuderm Inc. | P1525 | |
| Albumina bydlęca | MP Biomedicals | 160069 | |
| Szkło nakrywkowe 50 x 75 mm, grubość #1,5 | Laboratoria Badań Mózgu | 5075-1.5D | |
| Zakrzywiona szpatułka | Katena | K3-6600 | |
| D-Mannitol | Sigma | M9546 | |
| DPBS 1x z Ca2+ i Mg2+ | Gibco | 14040-133 | |
| Drobne nożyczki | Narzędzia do nauki | 14558-11 | |
| Fluormount-G | Southern Biotech | 0100-01 | |
| Kleszcze - Dumont #5 | Fine Science Tools | 11252-23 | |
| Szkiełka mikroskopowe 50 x 75 x 1,2 mm | Laboratoria Badań Mózgu | 5075 | |
| Igły 21 G x 1-1/2" podskórne | Becton Dickinson (BD) | 305167 | |
| Igły 27 G x 1-1/4" podskórne | Becton Dickinson (BD) | 305136 | |
| Paraformaldehyd 16% | Mikroskopia elektronowa | 15710 | |
| Szalka Petriego 100 mm | Corning | 430167 | |
| Phalloidin-iFluor 647 | Abcam | ab176759 | |
| Żyletki | PAL (Personna) | 62-0177 | |
| Probówki z okrągłym dnem 50 ml | Newegg | 9SIA4SR9M88854 | |
| Zestaw elastomerów silikonowych | Dow Corning Corporation | 4019862 | |
| Kwadratowa łódź wagowa (81 mm x 81 mm x 25 mm) | Sigma | W2876 | |
| System do witrektomii chirurgicznej | BD Visitrec | 585100 | opcjonalna |
| strzykawka 1 ml | Becton Dickinson (BD) | 309659 | |
| Triton X-100 | Sigma | T9284 | |
| TrueBlack | Biotium | 23007 | wygaszanie autofluorescencji |
| Tween 20 | Affymetrix | 20605 | |
| Vannas Nożyczki sprężynowe - 3 mm krawędź tnąca | Fine Science Tools | 15000-10 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission