RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Przedstawiamy protokół do oznaczania chromatyny dostępnej dla transpozazy z sekwencjonowaniem wysokoprzepustowym (ATAC-seq) szczególnie na adipocytach za pomocą sortowania jąder z tkankami tłuszczowymi wyizolowanymi od transgenicznych myszy reporterowych z znakowaniem fluorescencji jądrowej.
Test chromatyny dostępnej dla transpozazy z sekwencjonowaniem wysokoprzepustowym (ATAC-seq) to solidna technika, która umożliwia profilowanie dostępności chromatyny w całym genomie. Technika ta okazała się przydatna do zrozumienia mechanizmów regulacyjnych ekspresji genów w szeregu procesów biologicznych. Chociaż sekwencja ATAC została zmodyfikowana dla różnych typów próbek, nie przeprowadzono skutecznych modyfikacji metod sekwencjonowania ATAC dla tkanek tłuszczowych. Wyzwania związane z tkanką tłuszczową obejmują złożoną heterogeniczność komórkową, dużą zawartość lipidów i wysokie zanieczyszczenie mitochondriów. Aby przezwyciężyć te problemy, opracowaliśmy protokół, który umożliwia sekwencję ATAC specyficzną dla adipocytów poprzez zastosowanie sortowania jądra aktywowanego fluorescencją za pomocą tkanek tłuszczowych z transgenicznego reportera Nuclear tagging i Translating Ribosome Affinity Purification (NuTRAP). Protokół ten generuje wysokiej jakości dane przy minimalnym marnotrawstwie odczytów sekwencjonowania, jednocześnie zmniejszając ilość danych wejściowych jądra i odczynników. Niniejszy artykuł zawiera szczegółowe instrukcje krok po kroku dotyczące metody ATAC-seq zwalidowanej do stosowania jąder adipocytów wyizolowanych z mysich tkanek tłuszczowych. Protokół ten pomoże w badaniu dynamiki chromatyny w adipocytach po różnych stymulacjach biologicznych, co pozwoli na nowy wgląd biologiczny.
Tkanka tłuszczowa, która specjalizuje się w magazynowaniu nadmiaru energii w postaci cząsteczek lipidów, jest kluczowym organem do regulacji metabolizmu. Ścisła kontrola tworzenia i utrzymywania adipocytów jest niezbędna dla funkcjonowania tkanki tłuszczowej i homeostazy energetycznej całego ciała1. Wiele regulatorów transkrypcji odgrywa kluczową rolę w kontroli różnicowania, plastyczności i funkcji adipocytów; Niektóre z tych regulatorów są związane z zaburzeniami metabolicznymi u ludzi2,3. Ostatnie postępy w wysokoprzepustowych technikach sekwencjonowania ekspresji genów i analizie epigenomicznej jeszcze bardziej ułatwiły odkrycie molekularnych regulatorów biologii adipocytów4. Badania profilowania molekularnego z wykorzystaniem tkanki tłuszczowej są trudne do przeprowadzenia ze względu na niejednorodność tych tkanek. Tkanka tłuszczowa składa się głównie z adipocytów, które są odpowiedzialne za magazynowanie tłuszczu, ale zawiera również różne inne typy komórek, takie jak fibroblasty, komórki śródbłonka i komórki odpornościowe5. Ponadto skład komórkowy tkanki tłuszczowej ulega radykalnej zmianie w odpowiedzi na zmiany patofizjologiczne, takie jak temperatura i stan odżywienia6. Aby przezwyciężyć te problemy, wcześniej opracowaliśmy transgeniczną mysz reporterową o nazwie Nuclear Tagging and Translating Ribosome Affinity Purification (NuTRAP), która wytwarza rybosomy znakowane GFP i biotynylowane jądra znakowane mCherry w sposób zależny od rekombinazy Cre7. System podwójnego znakowania umożliwia przeprowadzanie specyficznych dla typu komórki analiz transkryptomicznych i epigenomicznych tkanek. Korzystając z myszy NuTRAP skrzyżowanych z specyficznymi dla adipocytów liniami adiponektyny-Cre (Adipoq-NuTRAP), wcześniej scharakteryzowaliśmy profile ekspresji genów i stany chromatyny z czystych populacji adipocytów in vivo i określiliśmy, w jaki sposób są one zmieniane podczas otyłości7,8. Wcześniej myszy NuTRAP skrzyżowane z brązowymi i beżowymi liniami Ucp1-Cre specyficznymi dla adipocytów (Ucp1-NuTRAP) pozwoliły nam scharakteryzować epigenomiczną przebudowę rzadkiej populacji adipocytów termogenicznych, adipocytów beżowych, w odpowiedzi na zmiany temperatury9.
ATAC-seq to szeroko stosowana metoda analityczna do oceny dostępności chromatyny w całym genomie. Hiperreaktywna transpozaza Tn5 zastosowana w ATAC-seq pozwala na identyfikację otwartych regionów chromatyny poprzez znakowanie adapterów sekwencjonowania w dostępnym dla chromatyny regionie jąder10. ATAC-seq jest prostą metodą, ale zapewnia solidne wyniki i jest bardzo wydajny nawet w przypadku próbek o niskim wkładzie wejściowym. Stała się ona zatem jedną z najpopularniejszych metod profilowania epigenomicznego i przyczyniła się do zrozumienia mechanizmów regulacyjnych ekspresji genów w różnych kontekstach biologicznych. Od czasu powstania oryginalnego protokołu ATAC-seq różne techniki wywodzące się z ATAC-seq zostały dalej rozwinięte w celu modyfikacji i optymalizacji protokołu dla różnych typów próbek. Na przykład Fast-ATAC jest przeznaczony do analizy próbek krwinek11, Omni-ATAC to zoptymalizowany protokół dla próbek tkanek mrożonych12, a MiniATAC-seq jest skuteczny do analizy zarodków we wczesnym stadium13. Jednak zastosowanie metody ATAC-seq do adipocytów, zwłaszcza z próbek tkanek, jest nadal trudne. Oprócz niejednorodności tkanki tłuszczowej, jej wysoka zawartość lipidów może zakłócać sprawne reakcje rekombinacji przez transpozazę Tn5 nawet po izolacji jądra. Ponadto wysoka zawartość mitochondriów w adipocytach, szczególnie w adipocytach brązowych i beżowych, powoduje wysokie zanieczyszczenie mitochondrialnego DNA i marnotrawstwo odczytów sekwencjonowania. W tym artykule opisano protokół specyficznego dla adipocytów sekwencji ATAC przy użyciu myszy Adipoq-NuTRAP (
Opieka nad zwierzętami i eksperymenty zostały przeprowadzone zgodnie z procedurami zatwierdzonymi przez Instytucjonalną Komisję ds. Opieki i Użytkowania Zwierząt w Indiana University School of Medicine.
1. Przygotowania przed rozpoczęciem eksperymentu
2. Izolacja jądra
3. Sortowanie jąder
4. Tagmentacja Tn5 (Tabela 1)
5. Oczyszczanie DNA
UWAGA: Poniższa procedura wykorzystuje zestaw do oczyszczania PCR wymieniony w Tabeli Materiałów. Można zastosować wszelkie inne podobne metody oczyszczania DNA.
6. Amplifikacja PCR (Tabela 2)
UWAGA: Startery użyte w tym badaniu są wymienione w Tabeli 3.
7. Ilościowy test PCR (qPCR) w czasie rzeczywistym (Tabela 4)
UWAGA: Ten krok ma na celu określenie dodatkowych cykli potrzebnych do amplifikacji DNA. Jest to opcjonalne, ale wysoce zalecane, szczególnie w przypadku nowych eksperymentów.
8. Dodatkowa amplifikacja PCR
9. Drugie oczyszczanie DNA za pomocą zestawu do oczyszczania PCR
10. Wybór rozmiaru fragmentu DNA
UWAGA: Użyj odwracalnych koralików unieruchamiających w fazie stałej, jak opisano poniżej. Wszelkie inne podobne kulki oczyszczające DNA mogą być używane zgodnie z instrukcjami producenta. Zawiesina perełkowa SPRI powinna być całkowicie ponownie zawieszona i zrównoważona w temperaturze pokojowej z obrotem przed użyciem.
11. Kwantyfikacja DNA za pomocą fluorometru
12. Kontrola jakości biblioteki za pomocą systemów elektroforezy o wysokiej czułości
13. Kontrola jakości biblioteki ATAC-seq za pomocą ukierunkowanego qPCR
14. Sekwencjonowanie
Aby przeanalizować tkankę tłuszczową za pomocą tego protokołu ATAC-seq, wygenerowaliśmy myszy Adipoq-NuTRAP, które były karmione dietą żywieniową; następnie wyizolowaliśmy jądra adipocytów z białej tkanki tłuszczowej najądrza (eWAT), pachwinowej białej tkanki tłuszczowej (iWAT) i brązowej tkanki tłuszczowej (BAT) za pomocą cytometrii przepływowej. Wyizolowane jądra wykorzystano do znakowania, a następnie do oczyszczania DNA, amplifikacji PCR, etapów kontroli jakości, sekwencjonowania i analizy danych, jak opisano powyżej. Celem tego reprezentatywnego eksperymentu było sprofilowanie dostępności chromatyny w czystych populacjach adipocytów wyizolowanych z różnych magazynów tłuszczu.
Zaobserwowaliśmy, że jądra adipocytów znakowane mCherry i GFP były wyraźnie odróżnialne od jąder innych typów komórek wyizolowanych z tkanki tłuszczowej myszy Adipoq-NuTRAP za pomocą cytometrii przepływowej (Rysunek 2A-C). Stwierdzono różnice we frakcjach adipocytów w zależności od rodzaju magazynu tłuszczowego: ~50% w eWAT, ~30% w iWAT i ~65% w BAT (Rysunek 2D)7. W ciągu 2-10 minut na próbkę zebraliśmy 10 000 jąder i wykorzystaliśmy je do procedur ATAC-seq. Przeprowadziliśmy w sumie 10-13 cykli PCR (pięć cykli pierwszego PCR i pięć do ośmiu cykli drugiego PCR, figura 3A). Jeśli próbki wymagają więcej niż łącznie 15 cykli PCR, może to wskazywać na próbki niskiej jakości (Rysunek 3B). Analiza rozkładu wielkości bibliotek ATAC-seq wykazała wiele pików odpowiadających regionowi wolnemu od nukleosomów (NFR) oraz mono, di i multinukleosomom (Rysunek 4A-C), przy średnich rozmiarach ~ 500-800 pz. Próbki o niskiej jakości zazwyczaj wykazywały głównie NFR bez pików nukleosomalnych lub z niewielką liczbą pików nukleosomalnych (Rysunek 4D). Testy kontroli jakości za pomocą analizy qRT-PCR wykazały 10-20-krotne wzbogacenie w dodatnie elementy genomu w pobliżu genów markerów adipocytów, takich jak Adipoq, Fabp4, Plin1 i Pnpla2, podczas gdy nie wykazano wzbogacenia w kontroli negatywnej (Ryc. 5). Zaobserwowaliśmy również wzbogacenie w termogeniczny gen Ucp1 szczególnie w BAT, ale nie w eWAT lub iWAT (Rysunek 5).
Po sekwencjonowaniu i analizie, zidentyfikowaliśmy ~55 000 pików połączonych z trzech różnych magazynów tłuszczu (eWAT, iWAT i BAT). Odczyty mitochondrialne wynosiły <2%, a frakcja pod pikami wynosiła ~18%-44% (Rysunek 6A, B). Próbki o niskiej jakości mogą mieć znacznie wyższe odczyty mitochondriów i/lub niższy odsetek odczytów w regionach szczytowych. Oględziny ścieżek biblioteki ATAC-seq ujawniły wiele silnych pików o wysokim stosunku sygnału do szumu w pobliżu genów markerów adipocytów, takich jak Adipoq, Plin1 i Fabp4, ze wszystkich magazynów tkanki tłuszczowej (Figura 7A-C). Zaobserwowaliśmy również silne piki ATAC-seq w locus Ucp1 brązowego producenta adipocytów w próbce BAT, ale tych pików nie zaobserwowano w próbkach eWAT lub iWAT (Rysunek 7D). Wszystkie te dane wskazują na udane dane ATAC-seq wygenerowane z jąder adipocytów.

Rysunek 1: Schematyczny schemat sekwencyjny ATAC-seq specyficzny dla adipocytów przy użyciu myszy NuTRAP. Kroki unikalne dla tego protokołu są wyróżnione czerwonymi zacienionymi polami. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Reprezentatywne bramkowanie FACS ilustrujące izolację jąder adipocytów oznaczonych mCherry/GFP z tkanek tłuszczowych myszy Adipoq-NuTRAP. (A-C) Analiza cytometrii przepływowej izolowanych jąder z eWAT, iWAT i BAT myszy Adipoq-NuTRAP. (D) Analiza ilościowa jąder z adipocytów i nieadipocytów w eWAT, iWAT i BAT myszy Adipoq-NuTRAP. Dane są średnie ± SEM (n = 3). Te dane dotyczące liczby jąder pochodzą z Roh et al.7. Skróty: FACS = sortowanie komórek aktywowane fluorescencją; GFP = białko zielonej fluorescencji; eWAT = biała tkanka tłuszczowa najądrza; iWAT = pachwinowa biała tkanka tłuszczowa; BAT = brunatna tkanka tłuszczowa; NuTRAP = znakowanie jądrowe i translacja oczyszczania powinowactwa rybosomów; Adipoq-NuTRAP = Mysz NuTRAP skrzyżowana ze specyficzną dla adipocytów linią adiponektyny-Cre; FSC-A = obszar piku rozproszenia do przodu; FSC-H = wysokość piku rozproszenia do przodu; SSC-A = obszar piku bocznego rozproszenia; FITC-A = powierzchnia piku izotiocyjanianu fluoresceiny. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Reprezentatywne krzywe amplifikacji z qRT-PCR. (A) Próbka dobrej jakości, która wymaga siedmiu dodatkowych cykli amplifikacji. (B) Próbka złej jakości, która wymaga ≥15 dodatkowych cykli. Skrót: qRT-PCR = ilościowa odwrotna transkrypcja PCR. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Profile rozkładu rozmiarów bibliotek ATAC-seq. (A-C) Biblioteki dobrej jakości i (D) niskiej jakości są pokazane jako reprezentatywne wyniki. Skróty: ATAC-seq = test chromatyny dostępnej dla transpozazy z sekwencjonowaniem o wysokiej przepustowości; FU = jednostki fluorescencji; bp = pary zasad; NFR = region wolny od nukleosomów; eWAT = biała tkanka tłuszczowa najądrza; iWAT = pachwinowa biała tkanka tłuszczowa; BAT = brunatna tkanka tłuszczowa. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 5: Kontrola jakości qPCR bibliotek ATAC-seq. Wzbogacenia w promotory i wzmacniacze w pobliżu ogólnych markerów adipocytów Adipoq, Fabp4, Plin1 i Pnpla2 lub brązowego markera adipocytów Ucp1. Skróty: ATAC-seq = test chromatyny dostępnej dla transpozazy z sekwencjonowaniem o wysokiej przepustowości; NC = kontrola ujemna; eWAT = biała tkanka tłuszczowa najądrza; iWAT = pachwinowa biała tkanka tłuszczowa; BAT = brunatna tkanka tłuszczowa. Dane są średnie ± SEM (n = 2). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 6: Mitochondria odczytują i frakcje poniżej pików bibliotek ATAC-seq. (A) Mitochondria odczytują (%) i (B) frakcje poniżej pików (%) z eWAT, iWAT i BAT. Skróty: ATAC-seq = test chromatyny dostępnej dla transpozazy z sekwencjonowaniem o wysokiej przepustowości; eWAT = biała tkanka tłuszczowa najądrza; iWAT = pachwinowa biała tkanka tłuszczowa; BAT = brunatna tkanka tłuszczowa. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 7: Sygnał ATAC-seq śledzi w loci reprezentatywnych genów. (A-C) Ogólne geny markerów adipocytów. (B) Brązowy marker specyficzny dla adipocytów. Skróty: ATAC-seq = test chromatyny dostępnej dla transpozazy z sekwencjonowaniem o wysokiej przepustowości; eWAT = biała tkanka tłuszczowa najądrza; iWAT = pachwinowa biała tkanka tłuszczowa; BAT = brunatna tkanka tłuszczowa. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Tabela 1: Składniki głównej mieszanki Tn5. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 2: Składniki głównej mieszaniny PCR i początkowe warunki cyklu PCR. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 3: Lista starterów z kodami kreskowymi do amplifikacji PCR. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 4: Składniki głównej mieszaniny qPCR. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 5: warunki cykliczne qPCR. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 6: Warunki drugiego cyklu PCR dla dodatkowego wzmocnienia. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 7: Sekwencje starterów i ukierunkowane warunki cykliczne qPCR do kontroli jakości biblioteki ATAC-seq. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 8: Analiza wyników qPCR do kontroli jakości. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Autorzy oświadczają, że nie mają żadnych istotnych ani istotnych interesów finansowych związanych z badaniami opisanymi w niniejszym artykule.
Przedstawiamy protokół do oznaczania chromatyny dostępnej dla transpozazy z sekwencjonowaniem wysokoprzepustowym (ATAC-seq) szczególnie na adipocytach za pomocą sortowania jąder z tkankami tłuszczowymi wyizolowanymi od transgenicznych myszy reporterowych z znakowaniem fluorescencji jądrowej.
Ta praca była wspierana przez IUSM Showalter Research Trust Fund (dla H.C.R.), grant pilotażowy i wykonalności IUSM Center for Diabetes and Metabolic Diseases (dla H.C.R.), National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (R01DK129289 dla H.C.R.) oraz American Diabetes Association Junior Faculty Award (7-21-JDF-056 dla H.C.R.).
| Mysz Animals | |||
| Adiponectin-Cre | MyszJackson Laboratory | 28020 | |
| NuTRAP Laboratorium | Jacksona | 29899 | |
| Odczynniki i odczynniki Materiały | |||
| 1,5 mL probówki DNA-LoBind | Eppendorf | 86-923 | |
| 100 µ m sitko komórkowe | Falcon | 352-360 | |
| Probówki 15 ml | VWR | 525-1071 | |
| 2x bufor TD | Illumina | 15027866 | |
| 384-dołkowa płytka PCR | Zastosowany biosystem | 4483285 | |
| 40 i mikro; m sitko do komórek | Falcon | 352-340 | |
| Probówki 50 ml | OdczynnikVWR | 525-1077 | |
| AMPure XP (kulki SPRI) | Zestaw bioanalizatora Beckman Coulter | A63881 | |
| wysokiej czułości DNA | Agilent Technologies | 5067-4626 | |
| Przezroczysta folia samoprzylepna | Zastosowana biosystem | 4306311 | |
| Woda destylowana bez DNaz/RNaz | Invitrogen | 10977015 | |
| Młynek do tkanek Dounce | DWK Nauki przyrodnicze | 357542 | |
| DTT | Sigma | D9779 | |
| DynaMag-96 magnes boczny listwowy | Thermo Fishers | 12027 | |
| Rurki FACS | Falcon | 28719128 | |
| HEPES | Boston BioProducts | BBH-75 | |
| Hoechst 33342 | Invitrogen | 2134015 | |
| KCl (2 M) | Boston BioProducts | MT-252 | |
| Stojak do separacji magnetycznej do PCR 8-probówkowe | paski EpiCypher | 10-0008 | |
| MgCl2 (1 M) | Boston BioProducts | MT-200 | |
| Zestaw do oczyszczania MinElute PCR | Qiagen | 28004 | |
| NEBNext High-Fidelity 2x PCR master mix | BioLabs | M0541S | |
| NP40 | Thermo Fishers | 28324 | |
| PCR 8-tubowy pasek | USAscientific | 1402-4708 | |
| Koktajl inhibitorów proteazy (100x) | Thermo Fishers | 78439 | |
| Zestaw testowy Qubit dsDNA HS | Invitrogen | Q32851 | |
| Sacharoza | Sigma | S0389-1KG | |
| SYBR Green I (10 000x) | Invitrogen | S7563 | |
| TDE I | enzym Illumina | 15027865 | |
| Instruments | |||
| Cytometr przepływowy | BD Biosciences | FACSAria Fusion | |
| Fluorometr kubitowy | Invitrogen | Q33226 | |
| System PCR w czasie rzeczywistym | Thermo Fishers | QuantStudio?5 |