Nawet w epoce ogromnego postępu w metodach biologii strukturalnej, krystalografia rentgenowska nadal jest niezawodną i popularną metodą generowania wysokiej jakości modeli strukturalnych makromolekuł. Ponad 85% wszystkich trójwymiarowych modeli strukturalnych zdeponowanych w Banku Danych o Białkach (PDB) pochodzi z metod strukturalnych opartych na kryształach (stan na styczeń 2023 r.). 1 Ponadto, krystalografia rentgenowska pozostaje niezbędna do rozwiązywania struktur białko-ligand, kluczowy składnik procesu odkrywania i rozwoju leków2. Pomimo tego, że krystalizacja białek pozostaje dominującą techniką biologii strukturalnej od ponad pół wieku, metody przewidywania prawdopodobieństwa krystalizacji na podstawie właściwości fizycznych3 lub sequence4,5 są wciąż w powijakach.
Przewidywanie warunków krystalizacji jest jeszcze bardziej niejasne; poczyniono ograniczone postępy w przewidywaniu prawdopodobnych warunków krystalizacji nawet dla białek modelowych6,7. Inne badania miały na celu zidentyfikowanie warunków krystalizacji w oparciu o homologię białek i warunki wydobyte z klasy PDB8,9,10. Moc predykcyjna, którą można znaleźć w PDB, jest jednak ograniczona, ponieważ deponowane są tylko końcowe, udane warunki krystalizacji, co z konieczności pomija często obszerne eksperymenty optymalizacyjne wymagane do precyzyjnego dostrojenia wzrostu kryształów. Co więcej, w wielu wpisach PDB brakuje metadanych zawierających te szczegóły, w tym formuły koktajli, format krystalizacji, temperaturę i czas do krystalizacji11,12. Dlatego w przypadku wielu interesujących białek najbardziej dostępnym sposobem określenia warunków krystalizacji jest eksperymentalne wykorzystanie jak największej liczby warunków w szerokim zakresie możliwości chemicznych.
Kilka podejść, aby badanie przesiewowe krystalizacji było jak najbardziej owocne i dokładne, zostało zbadanych z doskonałym skutkiem, w tym rzadkie matryce13, niepełne przesiewanie czynnikowe14, dodatki15,16, seeding17 i czynniki nukleujące18. Narodowe Centrum HTX w Hauptman-Woodward Medical Research Institute (HWI) opracowało wydajną linię do badań przesiewowych krystalizacji przy użyciu podejścia mikrobatch-under-oil19, która wykorzystuje zautomatyzowane metody obsługi cieczy i obrazowania w celu usprawnienia identyfikacji początkowych warunków krystalizacji przy użyciu stosunkowo minimalnych objętości próbek i koktajli (Rysunek 1). Zestaw 1 536 unikalnych koktajli opiera się na warunkach, które wcześniej uznano za sprzyjające wzrostowi kryształów białek i zostały zaprojektowane tak, aby były zróżnicowane chemicznie w celu pobrania próbki z szerokiego zakresu możliwych warunków krystalizacji20,21,22. Szerokie próbkowanie warunków krystalizacji zwiększa prawdopodobieństwo zaobserwowania jednego lub więcej przewodów krystalizacyjnych.
W literaturze pojawiło się niewiele formalnych analiz dotyczących tego, ile warunków jest potrzebnych do przeprowadzenia badań przesiewowych. Jedno z badań koncentrowało się na układzie próbkowania różnych ekranów i wykazało, że losowe próbkowanie komponentów (podobne do niekompletnej silni) stanowiło najbardziej dokładną i wydajną metodę próbkowania23. Inne badanie przesiewowe wykazało, że było wiele przypadków, w których bardzo dokładne badanie 1536 próbek dało tylko pojedynczy kryształ hit24, a niedawne badanie wykazało, że większość komercyjnych ekranów zaniża przestrzeń krystalizacji, o której wiadomo, że jest związana z hitami przesiewowymi25. Nie wszystkie przewody krystalizacyjne dadzą kryształ o jakości dyfrakcyjnej odpowiedni do zbierania danych ze względu na nieodłączny nieporządek w krysztale, ograniczenia dyfrakcyjne lub wady kryształu; W związku z tym zarzucenie szerszej sieci na warunki ma dodatkową korzyść w postaci dostarczenia alternatywnych form kryształów do optymalizacji.
Format eksperymentów z krystalizacją białek również ma wpływ na sukces ekranu. Dyfuzja pary wodnej jest najczęściej używaną konfiguracją do zastosowań krystalizacji o wysokiej przepustowości i jest wykorzystywana w najnowocześniejszych centrach krystalizacji, w tym w wysokoprzepustowych centrach przesiewowych EMBL Hamburg i Institut Pasteur26,27,28. Centrum HTX stosuje metodę mikrowsadów pod olejem; Chociaż jest rzadziej stosowana, jest to solidna metoda, która minimalizuje zużycie próbek i koktajli krystalizacyjnych20,21,22. Jedną z zalet metody mikroporcjowania pod olejem, szczególnie w przypadku stosowania oleju parafinowego o wysokiej lepkości, jest to, że podczas eksperymentu w kropli zachodzi tylko niewielkie parowanie, co oznacza, że stężenie równowagi osiąga się po zmieszaniu kropli. Jeśli zaobserwuje się pozytywne wyniki krystalizacji w metodzie mikropartii pod olejem, odtworzenie tych warunków jest zwykle prostsze niż w układach dyfuzji parowej, w których krystalizacja zachodzi w pewnym nieokreślonym punkcie podczas równowagi między kroplą krystalizacji a zbiornikiem. Powtarzalność trafień jest pożądana w przypadku wysokoprzepustowych podejść do krystalizacji, które wytwarzają zbyt małe kryształy białek, które zwykle muszą być zoptymalizowane pod kątem eksperymentów rentgenowskich na monokryształach.
Wysokoprzepustowy ekran krystalizacji dla rozpuszczalnych białek składa się z koktajli, które są przygotowywane we własnym zakresie, gotowych ekranów komercyjnych i modyfikowanych wewnętrznie ekranów komercyjnych22. Koktajle zostały początkowo opracowane przy użyciu niekompletnej strategii czynnikowej przy użyciu wcześniej udanych koktajli krystalizacji20. Odczynniki w sitku, które są dostępne na rynku, obejmują tablice polimerów, sole krystalizacyjne, PEG i kombinacje jonów oraz ekrany, które wykorzystują rzadkie matryce i niekompletne podejścia czynnikowe. Istnieją również odczynniki, które są modyfikowane przed włączeniem do ekranu: sito dodatków, sito pH i buforu, sito dodatków do cieczy jonowych i sito polimerowe.
Moc znanych warunków i strategii krystalizacji została wykorzystana w 1 536 koktajlach krystalizacji, wraz z korzyściami płynącymi z systemu mikrobatch-under-oil do wygenerowania rurociągu, który wykorzystuje zautomatyzowane przetwarzanie cieczy, automatyczne obrazowanie jasnego pola i nieliniowe obrazowanie kryształów chiralnych drugiego rzędu (SONICC). Automatyzacja zarówno obsługi cieczy, jak i obrazowania zapewnia korzyści w postaci mniejszej liczby godzin pracy w laboratorium w stanie mokrym i większej powtarzalności. Wysoka przepustowość zautomatyzowanych badań przesiewowych krystalizacji wymaga automatyzacji procesu monitorowania wzrostu kryształów. Postępy te osiągnięto dzięki najnowocześniejszym technologiom obrazowania, które pomagają w identyfikacji dodatnich uderzeń kryształów. Zarówno standardowe obrazowanie płytek w jasnym polu, jak i metody wielofotonowe w celu poprawy detekcji, są stosowane za pośrednictwem systemu obrazowania kryształów z SONICC (Rysunek 2). SONICC łączy mikroskopię drugiej generacji harmonicznej (SHG)29 mikroskopia i ultrafioletowa dwufotonowa fluorescencja wzbudzona (UV-TPEF)30 mikroskopia do wykrywania bardzo małych kryształów, a także tych przesłoniętych przez osad. Obrazowanie SONICC informuje o tym, czy studzienki zawierają białko (poprzez UV-TPEF) i kryształy (poprzez SHG). Oprócz pozytywnej identyfikacji kryształów białkowych, dodatkowe informacje można również uzyskać za pomocą najnowocześniejszych metod obrazowania. Obrazowanie wyłącznie koktajlowe przed dodaniem próbki służy jako kontrola ujemna; Obrazy te mogą zidentyfikować wygląd odwiertu przed dodaniem próbki, w tym pod względem kryształów soli i szczątków. Dodatkowo, obrazowanie SHG i UV-TPEF pomaga odróżnić kryształy białka od kryształów soli i może być wykorzystane do wizualizacji materiału skompleksowanego białko-kwas nukleinowy31.
Eksperymenty z krystalizacją o wysokiej przepustowości, poddawane wielokrotnemu monitorowaniu za pomocą obrazowania, skutkują bardzo dużą ilością obrazów wymagających zbadania. Zautomatyzowane metody oceniania kryształów zostały opracowane w celu zmniejszenia obciążenia użytkownika i zwiększenia prawdopodobieństwa identyfikacji pozytywnych trafień kryształów. Centrum HTX brało udział w opracowaniu algorytmu punktacji MAchine Recognition of Crystallization Outcomes (MARCO), wyszkolonej architektury głębokiej konwolucyjnej sieci neuronowej opracowanej przez konsorcjum partnerów akademickich, non-profit, rządowych i przemysłowych w celu klasyfikowania obrazów studni jasnego pola32. Algorytm został przeszkolony na prawie pół miliona obrazów w jasnym polu pochodzących z eksperymentów krystalizacji przeprowadzonych przez wiele instytucji przy użyciu różnych metod krystalizacji i różnych kamer. Algorytm generuje wynik probabilistyczny wskazujący, czy dany obraz należy do czterech możliwych klas obrazów: "kryształ", "przezroczysty", "wytrącić" i "inny". Dokładność klasyfikacji MARCO wynosi 94,5%. Wykrywanie kryształów jest dodatkowo ulepszone dzięki oprogramowaniu, które implementuje algorytm i zapewnia graficzny interfejs użytkownika (GUI) do dostępnego i prostego przeglądania obrazu, z możliwością oceniania z obsługą sztucznej inteligencji32,33. Graficzny interfejs użytkownika MARCO Polo został zaprojektowany tak, aby bezproblemowo współpracował z konfiguracją systemu obrazowania i zarządzania danymi w HTX Center w celu identyfikacji trafień na ekranie 1,536 dołków, przy zaangażowaniu człowieka w celu zbadania wyników posortowanych list. Dodatkowo, jako oprogramowanie typu open source dostępne w serwisie GitHub, graficzny interfejs użytkownika jest łatwo dostępny do modyfikacji w celu odzwierciedlenia specyficznych potrzeb innych grup laboratoryjnych.
Tutaj opisany jest proces przygotowania wysokoprzepustowego eksperymentu z mikropartiami pod olejem, wykorzystujący zrobotyzowaną obsługę płynów do dostarczania zarówno koktajlu, jak i białka. Centrum HTX posiada unikalny zestaw oprzyrządowania i zasobów, których nie można znaleźć w innych instytucjach, w celu świadczenia usług przesiewowych i zasobów edukacyjnych dla zainteresowanych użytkowników. Zademonstrowanie metod i możliwości wysokoprzepustowych technik wykorzystujących robotykę umożliwi społeczności zdobycie wiedzy na temat dostępnych technologii i podejmowanie decyzji dotyczących własnych wysiłków związanych z określaniem konstrukcji.