$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Czasowa ekspresja genów napędza różnicowanie komórek i ostatecznie rozwój organizmu, a jej zmiana jest ściśle związana z wieloma chorobami1,2,3,4,5. Transkrypcja genów jest precyzyjnie regulowana przez działanie elementów regulatorowych, które można sklasyfikować jako proksymalne (tj. promotory genów) i dystalne (np. wzmacniacze lub tłumiki), z których te ostatnie często znajdują się daleko od genów docelowych i fizycznie oddziałują z nimi poprzez pętlę chromatyny w celu modulacji ekspresji genów6,7,8.
Identyfikacja dystalnych regionów regulatorowych w genomie jest kwestią powszechnie zgodną, ponieważ regiony te posiadają specyficzne modyfikacje histonów9,10,11 i zawierają specyficzne motywy rozpoznawania czynników transkrypcyjnych, pełniąc dla nich rolę platform rekrutacyjnych12,13,14. Poza tym, w przypadku wzmacniaczy i super-wzmacniaczy15,16, mają one również niskie zajętość nukleosomów17,18 i są transkrybowane na niekodujące eRNAs19,20.
Niemniej jednak, geny docelowe każdego dystalnego elementu regulatorowego są trudniejsze do przewidzenia. Najczęściej interakcje między dystalnymi elementami regulatorowymi a ich celami są specyficzne dla typu komórki i bodźca21,22, obejmują setki kilozasad, mostkując inne geny w dowolnym kierunku23,24,25, a nawet mogą znajdować się w regionach intronowych docelowego genu lub innych genów, które nie występują między nimi26,27. Ponadto, dystalne elementy regulatorowe mogą również kontrolować więcej niż jeden gen w tym samym czasie i na odwrót28,29. Ta złożoność pozycyjna utrudnia wskazanie powiązań regulacyjnych między nimi, a zatem większość celów każdego elementu regulatorowego w każdym typie komórki pozostaje nieznana.
W ostatnich latach nastąpił znaczny boom w rozwoju technik wychwytywania konformacji chromosomów (3C) do badania oddziaływań chromatyny. Najczęściej stosowany z nich, Hi-C, pozwala na wygenerowanie mapy wszystkich interakcji pomiędzy każdym fragmentem genomu komórki 30. Jednakże, aby wykryć znaczące interakcje na poziomie fragmentu restrykcyjnego, Hi-C opiera się na ultragłębokim sekwencjonowaniu, co uniemożliwia jego stosowanie do rutynowego badania krajobrazu regulacyjnego poszczególnych genów. Aby przezwyciężyć to ekonomiczne ograniczenie, pojawiło się kilka technik 3C opartych na wzbogacaniu, takich jak ChIA-PET31, HiChIP32 i jego niskowejściowy odpowiednik HiCuT33. Techniki te polegają na wykorzystaniu przeciwciał do wzbogacenia w interakcje obejmujące cały genom, w których pośredniczy określone białko. Niemniej jednak unikalna cecha tych technik 3C jest również zmorą ich zastosowania; Użytkownicy liczą na dostępność wysokiej jakości przeciwciał dla interesującego ich białka i nie mogą porównywać warunków, w których wiązanie białka jest dynamiczne.
Promoter Capture Hi-C (PCHi-C) to kolejna technika wzbogacania 3C, która omija te ograniczenia34,35. Wykorzystując system wzbogacania sondy biotynylowanego RNA, PCHi-C jest w stanie wygenerować biblioteki całego genomu o wysokiej rozdzielczości regionów genomu oddziałujących z 28 650 promotorami genów z adnotacjami ludzkimi lub 27 595 myszymi, znanymi również jako interaktom promotora. Takie podejście pozwala na wykrycie znaczących oddziaływań dalekiego zasięgu z rozdzielczością na poziomie fragmentów restrykcyjnych zarówno aktywnych, jak i nieaktywnych promotorów, a także solidne porównanie interakcji promotorów między dowolnymi warunkami, niezależnie od dynamiki modyfikacji histonów lub wiązania białek. PCHi-C jest szeroko stosowany w ostatnich latach do identyfikacji reorganizacji interaktomu promotora podczas różnicowania komórek36,37, zidentyfikować mechanizm działania czynników transkrypcyjnych38,39, oraz odkryć nowe potencjalne geny i szlaki deregulowane w chorobie przez warianty niekodujące40,41,42,43,44,45,46,47,48, wraz z nowymi mutacjami niekodującymi sterownika49,50. Poza tym, po prostu modyfikując system przechwytywania, technikę tę można dostosować do pytania biologicznego, aby przesłuchać dowolny interaktom (np. wzmacniacz interactome51 lub interaktom, zbiór zmian niekodujących41,52).
Jednak PCHi-C wykorzystuje technikę do wykonania techniki na minimum 20 milionach komórek, co uniemożliwia badanie rzadkich populacji komórek, takich jak te często używane w biologii rozwojowej i zastosowaniach klinicznych. Z tego powodu opracowaliśmy niskowejściową metodę Capture Hi-C (liCHi-C), nową, opłacalną i konfigurowalną metodę opartą na eksperymentalnej strukturze PCHi-C do generowania oddziaływań promotorów o wysokiej rozdzielczości z danymi wejściowymi o niskiej liczbie komórek. Przeprowadzając eksperyment z minimalnymi zmianami w probówce, zamieniając lub eliminując kroki z oryginalnego protokołu PCHi-C, drastycznie zmniejszając objętości reakcji i modyfikując stężenia odczynników, złożoność biblioteki jest maksymalizowana i możliwe jest generowanie wysokiej jakości bibliotek zawierających zaledwie 50 000 komórek53.
Low input Capture Hi-C (liCHi-C) został porównany z PCHi-C i wykorzystany do wyjaśnienia przemiany interaktomii promotora podczas różnicowania ludzkich komórek krwiotwórczych, odkrycia potencjalnych nowych genów i szlaków związanych z chorobą zderegulowanych przez zmiany niekodujące oraz wykrywania nieprawidłowości chromosomalnych53. Protokół krok po kroku i różne kontrole jakości za pomocą tej techniki są szczegółowo opisane tutaj, aż do końcowego generowania bibliotek i ich analizy obliczeniowej.