Genetycznie identyczne zwierzęta trzymane w stałym środowisku wykazują szeroki rozkład długości życia, odzwierciedlający duży niegenetyczny, stochastyczny aspekt starzenia się zachowany we wszystkich badanych organizmach. Ten komponent stochastyczny oznacza, że aby zrozumieć starzenie się i zidentyfikować skuteczne interwencje, które przedłużają życie lub poprawiają zdrowie, naukowcy muszą jednocześnie monitorować duże populacje zwierząt doświadczalnych. Tradycyjna ręczna ocena zgonu ogranicza przepustowość i skalę wymaganą do testowania hipotez na dużą skalę, co prowadzi do opracowania zautomatyzowanych metod wysokoprzepustowych testów długości życia. Lifespan Machine (LSM) to wysokowydajna platforma obrazowania, która łączy zmodyfikowane skanery płaskie z niestandardowym oprogramowaniem do przetwarzania obrazów i walidacji danych w celu śledzenia nicieni przez całe życie. Platforma stanowi duży postęp techniczny, generując dane o długości życia dużych populacji zwierząt o wysokiej rozdzielczości czasowej na niespotykaną dotąd skalę oraz z precyzją statystyczną i dokładnością równą testom ręcznym wykonywanym przez doświadczonych badaczy. Ostatnio LSM został dalej rozwinięty w celu ilościowego określenia zmian behawioralnych i morfologicznych obserwowanych podczas starzenia się oraz powiązania ich z długością życia. W tym miejscu opisujemy, jak zaplanować, uruchomić i przeanalizować zautomatyzowany eksperyment dotyczący długości życia przy użyciu LSM. Ponadto podkreślamy kluczowe kroki wymagane do pomyślnego zebrania danych behawioralnych i wysokiej jakości krzywych przeżycia.