Zarówno nienaukowcy, jak i naukowcy są zafascynowani zbiorowymi zachowaniami zwierząt, jak w przypadku stad ptaków i ławic ryb. Zachowania zbiorowe zostały przeanalizowane w szerokim zakresie dziedzin, w tym w fizyce, biologii, matematyce i robotyce. W szczególności fizyka materii aktywnej jest rozwijającą się dziedziną badań, która koncentruje się na układach złożonych z elementów samonapędzających się, czyli układach rozpraszających, takich jak stada ptaków, ławice ryb, biofilmy ruchliwych bakterii, cytoszkielety złożone z aktywnych cząsteczek oraz grupy samonapędzających się koloidów. Teoria fizyki materii czynnej utrzymuje, że bez względu na to, jak złożone są zachowania jednostek, zbiorowe ruchy ogromnej liczby istot żywych rządzą niewielką liczbą prostych reguł. Na przykład model Vicsek, kandydat do ujednoliconego opisu zbiorowego ruchu samonapędzających się cząstek, przewiduje, że interakcja krótkiego zasięgu w kierunku wyrównania poruszających się obiektów jest wymagana do utworzenia uporządkowanej fazy dalekiego zasięgu z ekscentrycznymi fluktuacjami w 2D, jak w stadach zwierząt1. Szybko rozwijają się odgórne podejścia eksperymentalne odnoszące się do fizyki materii czynnej. Wcześniejsze eksperymenty potwierdziły powstanie uporządkowanej fazy dalekiego zasięgu u Escherichia coli2. Inne ostatnie prace wykorzystywały cells3,4, bacteria5, motile colloids6, or moving proteins7,8. Proste, minimalistyczne modele, takie jak model Vicsek, z powodzeniem opisywały te rzeczywiste zjawiska. W przeciwieństwie do tych jednokomórkowych systemów eksperymentalnych, zbiorowe zachowania zwierząt są zwykle obserwowane na wolności, ponieważ nikt nie może mieć nadziei na przeprowadzenie kontrolowanych eksperymentów na 10 000 prawdziwych ptaków lub ryb.
Biolodzy dzielą te same zainteresowania co fizycy: jak jednostki oddziałują ze sobą i funkcjonalnie zachowują się jako grupa. Jedną z tradycyjnych dziedzin badawczych do analizy indywidualnych zachowań jest neuronauka, w której mechanizmy leżące u podstaw zachowania zostały zbadane na poziomie neuronalnym i molekularnym. Do tej pory opracowano wiele neurobiologicznych podejść oddolnych. Podejścia odgórne w fizyce i podejścia oddolne w biologii mogą być ułatwione przy użyciu zwierząt modelowych, takich jak muszka owocowa, robak Caenorhabditis elegans i mouse9. Znaleziono jednak niewiele informacji na temat zbiorowego zachowania tych modelowych zwierząt na dużą skalę w laboratorium10; Nadal trudno jest przygotować w laboratorium genetycznie zdolne do wykonywania modele zwierząt na dużą skalę. Dlatego w obecnych badaniach nad zachowaniami zbiorowymi w biologii i fizyce naukowcom, którzy zwykle prowadzą badania w laboratorium, trudno jest badać zbiorowe zachowania zwierząt.
W tym badaniu opracowaliśmy metodę hodowli nicieni na dużą skalę, aby badać ich zbiorowe zachowania. System ten pozwala nam zmieniać warunki środowiskowe i badać wpływ lokomocji na poziomie indywidualnym na zachowania zbiorowe za pomocą mutantów10. W fizyce materii czynnej parametry modelu matematycznego mogą być kontrolowane zarówno w eksperymentach, jak i symulacjach, co umożliwia weryfikację tego modelu w celu identyfikacji ujednoliconych opisów. Genetyka służy do zrozumienia mechanizmu obwodu neuronalnego leżącego u podstaw zbiorowego zachowania11.