Artykuł metodologiczny

Kliniczne zastosowanie analiz kąta fazowego i BIVA Z-score u pacjentów przyjmowanych na szpitalny oddział ratunkowy z ostrą niewydolnością serca

DOI:

10.3791/65660

⸱

30 czerwca 2023

 ,  ,  ,  , 
1Master's and Doctoral Program in Medical, Dental, and Health Sciences, National Autonomous University of Mexico, 2Faculty of Higher Studies Ignacio Zaragoza, National Autonomous University of Mexico, 3Clinical Nutrition Service, National Institute of Medical Sciences and Nutrition Salvador Zubirán, 4Emergency Department, National Institute of Medical Sciences and Nutrition Salvador Zubirán

W tym artykule

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W tym protokole wyjaśniamy, jak uzyskać i zinterpretować wartości kąta fazowego i wektora analizy impedancji bioelektrycznej (BIVA) Z-score uzyskane przez impedancję bioelektryczną u pacjentów z ostrą niewydolnością serca przyjętych na Szpitalny Oddział Ratunkowy oraz ich kliniczną przydatność jako marker predykcyjny dla prognozy 90-dniowego zdarzenia.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ostra niewydolność serca charakteryzuje się aktywacją neurohormonalną, która prowadzi do zatrzymywania sodu i wody oraz powoduje zmiany w składzie ciała, takie jak zwiększone przekrwienie płynów ustrojowych lub ogólnoustrojowe. Ten stan jest jedną z najczęstszych przyczyn przyjęcia do szpitala i wiąże się ze złymi wynikami. Kąt fazowy pośrednio mierzy stan wewnątrzkomórkowy, integralność komórkową, witalność i rozkład przestrzeni między wewnątrzkomórkową i zewnątrzkomórkową wodą w organizmie. Stwierdzono, że parametr ten jest predyktorem stanu zdrowia oraz wskaźnikiem przeżycia i innych wyników klinicznych. Ponadto wartości kąta fazowego wynoszące <4,8° przy przyjęciu wiązały się z wyższą śmiertelnością u pacjentów z ostrą niewydolnością serca. Jednak niskie wartości kąta fazowego mogą być spowodowane zmianami - takimi jak przemieszczenie płynów z wewnątrzkomórkowego przedziału wody w organizmie (ICW) do przedziału ECW (zewnątrzkomórkowej wody w organizmie) i jednoczesny spadek masy komórek ciała (co może odzwierciedlać niedożywienie) - które są obecne w niewydolności serca. Tak więc niski kąt fazowy może być spowodowany przewodnieniem i/lub niedożywieniem. BIVA dostarcza dodatkowych informacji o masie ciała i stanie zatłoczenia za pomocą wektora graficznego (wykres R-Xc). Ponadto analiza BIVA Z-score (liczba odchyleń standardowych od średniej wartości grupy referencyjnej), która ma taki sam wzorzec jak elipsy dla percentyli na oryginalnym wykresie R-Xc, może być wykorzystana do wykrycia zmian w masie tkanek miękkich lub uwodnieniu tkanek i może pomóc naukowcom porównać zmiany w różnych badanych populacjach. Protokół ten wyjaśnia, w jaki sposób uzyskiwać i interpretować wartości kąta fazowego i analizy Z-score BIVA, ich zastosowanie kliniczne oraz przydatność jako markera predykcyjnego dla rokowania 90-dniowego zdarzenia u pacjentów przyjętych na oddział ratunkowy z ostrą niewydolnością serca.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ostra niewydolność serca (AHF) wynika z szybkiego wystąpienia oznak, objawów i zaostrzenia pochodnych HF oraz kombinacji nieprawidłowości klinicznych, hemodynamicznych i neurohormonalnych, w tym ogólnoustrojowej aktywacji stanu zapalnego, która prowadzi do zatrzymywania sodu i wody1. Ta długotrwała akumulacja powoduje, że śródmiąższowe sieci glikozaminoglikanu (GAG) stają się dysfunkcyjne, co skutkuje zmniejszoną pojemnością buforową oraz zmianą formy i funkcji sieci GAG1,2. Przyczynia się to do zmian w składzie ciała spowodowanych przesunięciem płynów z przestrzeni wewnątrzkomórkowej do zewnątrzkomórkowej3, wywołując w ten sposób wzrost ilości płynów ustrojowych i prowadząc do zatorów, które są najczęstszą przyczyną hospitalizacji z powodu niewydolności serca. Jest to głównie przeciążenie płynami, kompartmentowa redystrybucja płynów lub kombinacja obu mechanizmów, które wymagają natychmiastowej pomocy medycznej4,5. Ten warunek jest jednym z głównych predyktorów złego rokowania6,7.

Biorąc pod uwagę, że AHF jest najczęstszą przyczyną przyjęć do szpitala u pacjentów starszych niż 65 lat8, około 90% osób przyjmowanych na oddział ratunkowy ma przeciążenie płynami6, a około 50% tych pacjentów jest wypisywanych ze szpitala z uporczywymi objawami duszności i zmęczenia i/lub minimalną lub żadną utratą wagi9. Śmiertelność wewnątrzszpitalna waha się od 4% do 8% po wypisie; Następuje wzrost z 8% do 15% po trzech miesiącach, a w przypadku ponownej hospitalizacji wskaźniki wahają się od 30% do 38% po 3 miesiącach10. Dlatego szybka i dokładna ocena zatorów w czasie rzeczywistym i w nagłych przypadkach, takich jak oddział ratunkowy, ma kluczowe znaczenie dla postępowania terapeutycznego11 i określania rokowania choroby, zachorowalności i śmiertelności6.

Analiza impedancji bioelektrycznej (BIA) została zasugerowana do oszacowania składu ciała jako bezpiecznej, nieinwazyjnej i przenośnej techniki12. Aby oszacować impedancję całego ciała, BIA używa światłoczułego na fazę analizatora impedancji, który wprowadza stały prąd przemienny przez tetrapolarne elektrody powierzchniowe umieszczone na dłoniach i stopach12. Ta metoda łączy rezystancję (R), reaktancję (Xc) i kąt fazowy (PhA)13, gdzie R jest opozycją przepływu prądu przemiennego przez wewnątrzkomórkowy i zewnątrzkomórkowy roztwór jonowy. Xc to opóźnienie w przewodzeniu (składowe dielektryczne) lub zgodność interfejsów tkankowych, błon komórkowych i organelli z przejściem podawanego prądu12. Doktorat odzwierciedla związek między R i Xc. Wynika z właściwości elektrycznych tkanki; Jest on wyrażony jako opóźnienie między napięciem a prądem na granicy faz błony komórkowej i tkanek i jest mierzony za pomocą urządzeń wrażliwych na fazę14,15,16,17.

PhA jest obliczany na podstawie surowych danych o R i Xc (PA [stopnie] = arcus tangens (Xc/R) x (180°/π)) i jest uważany za jeden ze wskaźników zdrowia komórkowego i struktury błony komórkowej18, jak również wskaźnik rozkładu przestrzeni ICW i ECW, tj. zmienione redystrybucje przedziałów (w szczególności, zmiany z wody wewnątrzkomórkowej na zewnątrzkomórkową, które mogą być widoczne przy niskich kątach fazowych)19. W związku z tym niska wartość PhA może być spowodowana nadmiernym nawodnieniem i/lub niedożywieniem, a wskaźnik Z można wykorzystać do rozróżnienia, czy ten niski PhA jest spowodowany utratą masy tkanek miękkich, wzrostem nawodnienia tkanek, czy jednym i drugim. Ponadto transformacja wskaźnika Z-score może pomóc naukowcom porównać zmiany w różnych badanych populacjach3,14.

Ponadto, PhA jest uważany za predyktor stanu zdrowia, wskaźnik przeżycia i marker prognostyczny dla różnych wyników klinicznych3,20, nawet w innych warunkach klinicznych20,21,22,23, gdzie wysokie wartości PhA wskazują na większą integralność i żywotność błony komórkowej10,13, a tym samym większa funkcjonalność. Jest to przeciwieństwo niskich wartości PhA, które odzwierciedlają integralność błony i utratę przepuszczalności, co prowadzi do upośledzenia funkcji komórki, a nawet śmierci komórki14,22,24. U pacjentów z przewlekłą niewydolnością serca (CHF) mniejsze wartości PhA wiązały się z gorszą klasą funkcjonalną classification25. Ponadto jedną z zalet pomiaru PhA jest to, że nie wymaga on przypomnianych parametrów, masy ciała ani biomarkerów.

Kilka badań zaleciło użycie surowych pomiarów BIA u pacjentów, u których wystąpiły zmiany w przesunięciach płynów i redystrybucji płynów lub niestały stan nawodnienia, jak np. w klasie AHF26. Stało się tak, ponieważ BIA opiera się na równaniach regresji, które szacują całkowitą wodę w organizmie (TBW), zewnątrzkomórkową wodę w organizmie (ECW) i wewnątrzkomórkową wodę w organizmie (ICW). W związku z tym oszacowania masy beztłuszczowej i tłuszczowej u takich pacjentów są obciążone ze względu na fizjologiczny związek z nawodnieniem tkanek miękkich27.

Metoda analizy wektorowej impedancji bioelektrycznej (BIVA) pokonuje pewne ograniczenia konwencjonalnej metody BIA28. Dostarcza dodatkowych informacji poprzez półilościową ocenę składu ciała pod względem masy ciała i komórek (BCM), integralności masy komórkowej i stanu nawodnienia29. W ten sposób umożliwia oszacowanie objętości płynów ustrojowych poprzez rozkład wektorów i wzorce odległości na wykresie R-Xc28,30. BIVA służy do tworzenia wykresu wektorowego impedancji (Z) przy użyciu wartości R i Xc dla całego ciała pochodzących z BIA przy częstotliwości 50 kHz.

Aby dostosować surowe wartości R i Xc, parametry R i Xc są standaryzowane według wysokości (H), wyrażone jako R/H i Xc/H w Ohm/m i wykreślane jako wektor; ten wektor ma długość (proporcjonalną do TBW) i kierunek na wykresie R-Xc16,28.

Wykres R-Xc specyficzny dla płci zawiera trzy elipsy, które odpowiadają elipsom tolerancji 50%, 75% i 95% zdrowej populacji referencyjnej28,31,32; elipsoidalna forma elipsy jest określona przez relację między R/H i Xc/H. Jednakże, aby ocenić parametry impedancji w referencyjnej populacji zdrowotnej specyficznej dla płci, oryginalne surowe parametry BIA zostały przekształcone w dwuwymiarowe Z-score (w analizie BIVA Z-score) i wykreślone na wykresie R-Xc Z-score33,34. Ten wykres, w porównaniu z wykresem R-Xc, reprezentował standaryzowane R/H i Xc/H jako dwuwymiarowy wynik Z, tj. Z(R) i Z(Xc) pokazały liczbę odchyleń standardowych od średniej wartości grupy odniesienia33. Wielokropek tolerancji wskaźnika Z zachowywał ten sam wzorzec, co wielokropek dla percentyli na oryginalnym wykresie R-Xc31,33. Wykresy Z-score dla R-Xc i R-Xc wykazały zmiany w masie tkanek miękkich i uwodnieniu tkanek niezależnie od równań regresji lub masy ciała.

Przemieszczenia wektorów wzdłuż głównej osi elipsy wskazywały na zmiany w stanie nawodnienia; skrócony wektor, który spadł poniżej bieguna 75% elipsy, wskazywał na obrzęk wżerowy (czułość = 75% i swoistość = 86%); jednak optymalny próg wykrywania obrzęku wżerowego był inny u pacjentów z AHF i CHF, gdzie dolny biegun wynoszący 75% odpowiadał pacjentom z AHF, a 50% odpowiadało obrzękowi pacjentów z niewydolnością serca (czułość = 85% i swoistość = 87%)35. Z drugiej strony, przemieszczenia wektorowe wzdłuż osi mniejszej odpowiadały masie komórki. Lewa strona elipsy wskazywała na dużą masę komórkową (tj. więcej tkanek miękkich), gdzie krótsze wektory odpowiadały osobom otyłym i charakteryzowały się fazami podobnymi do tych u osób atletycznych, które miały dłuższe wektory. Wręcz przeciwnie, prawa strona wskazywała na mniejszą masę komórek ciała21,34; według Picolli i wsp.31,33, wyniki wektorów grup anoreksji, HIV i raka znajdowały się po prawej stronie osi mniejszej, co odpowiada kategorii kacheksji.

To badanie miało na celu wyjaśnienie, jak uzyskać i interpretować wartości PhA za pomocą BIA u pacjentów z AHF, którzy zostali przyjęci na oddział ratunkowy, oraz pokazać ich kliniczną przydatność/przydatność jako marker predykcyjny dla prognozowania zdarzeń 90-dniowych.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokół został zatwierdzony przez Komitet Etyki Badań Narodowego Instytutu Nauk Medycznych i Żywienia Salvadora Zubirána (REF. 3057). Do przeprowadzenia pomiarów BIA wykorzystano tetrapolarny aparat wieloczęstotliwościowy (patrz Tabela Materiałów). Sprzęt ten zapewniał dokładne wartości surowe rezystancji (R), reaktancji (Xc) i kąta fazowego (PhA) przy częstotliwości 50 kHz, co pozwoliło na pomiar impedancji z najlepszym stosunkiem sygnału do szumu. Zastosowane elektrody adhezyjne musiały być zgodne z zaleceniami producenta. Uzyskano świadomą pisemną zgodę od pacjentów biorących udział w badaniu.

1. Przygotowanie eksperymentalne i cierpliwe

UWAGA: Te kroki zostały wykonane przed wykonaniem pomiaru BIA.

  1. Okresowo testuj sprzęt w celu sprawdzenia dokładności pomiarów impedancji za pomocą rezystora testowego o znanej wartości 500 Ω (zakres: 496-503 Ω).
  2. Edukuj personel wykonujący pomiary BIA zgodnie z instrukcjami producenta i metodą tetrapolarną opisaną w literaturze36.
    UWAGA: Pacjent musi pościć przez co najmniej 4-5 godzin. Jeśli pacjent jest przytomny i przytomny, wyjaśnij procedurę, która zostanie przeprowadzona.
  3. Zdejmij but i skarpetę z prawej stopy oraz wszelkie metalowe przedmioty, które mają kontakt ze skórą pacjenta, takie jak bransoletki, zegarki, pierścionki i łańcuszki.
    UWAGA: Jeśli prawa stopa ma uraz, zabandażuj ją i przełącz na lewą stronę (jeśli żadna stopa nie jest dostępna do odsłonięcia i umieszczenia elektrod, nie można wykonać pomiarów BIA).
  4. Ułóż pacjenta w pozycji leżącej na plecach lub półptaszku zgodnie z tolerancją pacjenta, z nogami i rękami rozstawionymi pod kątem około 45°. U pacjentów z otyłością umieść prześcieradło między udami, aby uniknąć kontaktu między nimi.
  5. Podłącz przewody doprowadzające do urządzenia; istnieją wskazówki wskazujące prawidłowy sposób ich podłączenia.

2. Pomiar BIA

  1. Zidentyfikuj obszar, w którym zostaną umieszczone elektrody. Za pomocą wacika nasączonego 70% alkoholem wyczyść te powierzchnie i poczekaj, aż alkohol wyschnie, aby umieścić elektrody (lokalizacja elektrod została wcześniej opisana)37.
    UWAGA: Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat pomiaru BIA, zapoznaj się z wcześniej opisanym protokołem37.

3. Analiza surowych parametrów BIA na wykresie R-Xc Z-score

  1. Pobierz oprogramowanie do tolerancji BIVA autorstwa Piccolli38 (patrz tabela materiałów).
    UWAGA: Oprogramowanie zawiera siedem arkuszy skoroszytów (Przewodnik/Populacja odniesienia/Wykres punktowy/Ścieżka/Tematy/Wyniki Z/Wykres Z).
  2. Kliknij na arkusz Populacja referencyjna, wybierz populację referencyjną zgodnie z charakterystyką pacjenta, a następnie skopiuj i wklej ją do pierwszego żółtego wiersza.
    UWAGA: Oprogramowanie odczytuje tylko pierwszy żółty wiersz, w którym znajduje się populacja referencyjna. Populacje referencyjne mieszczą się w przedziale od 1 do 10 (kolumna kodu Popul) i są wyświetlane w wierszach poniżej żółtego.
  3. Kliknij arkusz Z-score, wstaw populację referencyjną i wprowadź dane pacjenta w drugim wierszu.
    UWAGA: Dane dotyczące populacji referencyjnej obejmują kod populacji (kod Popul), liczbę pacjentów włączonych do populacji referencyjnej (wielkość Popula, N), średnią rezystancję w omach przez wysokość w m2 (średnia R/H), odchylenie standardowe rezystancji w omach przez wysokość w m2 (R/H SD), średnią reaktancję w omach przez wysokość w m2 (średnia Xc/H), oraz odchylenie standardowe reaktancji w omach przez wysokość wm2 (Xc/H SD). Dane te przedstawiono w arkuszu populacji referencyjnej (kolumny od A do F).
    1. Wprowadź numer dokumentacji medycznej każdego pacjenta w polu Identyfikator podmiotu (kolumna G).
    2. Wstaw liczbę z zakresu od 1 do 10 w polu Kod grupy (kolumna H).
    3. Wstaw wartość rezystancji uzyskaną za pomocą BIA i dostosowaną o wysokość w metrach do pola tematu R/H (kolumna I).
    4. Wstaw wartość reaktancji uzyskaną za pomocą BIA i dostosowaną o wysokość w metrach do pola tematu Xc/H (kolumna J).
    5. Wstaw wartość 1 w polu Opcja rysunku (kolumna K), aby utworzyć wykres; aby pominąć wiersze, pozostaw komórkę pustą.
  4. Kliknij menu programu arkusza kalkulacyjnego, kliknij kartę Uzupełnienia, a następnie kliknij przycisk OBLICZ.
    UWAGA: Wynik Z(R) (kolumna L) Wynik Z(Xc) (kolumna M) zostanie obliczony automatycznie.
  5. Kliknij na arkusz Z-graph, a następnie w menu programu arkusza kalkulacyjnego kliknij zakładkę Dodatki i przycisk Nowy wykres.
  6. Wykonaj analizę wskaźnika Z BIVA i kąta fazowego, postępując zgodnie z krokami 4 i 5.

4. Interpretacja i analiza wskaźnika Z-score BIVA

UWAGA: Zidentyfikuj cztery wzorce na wykresie R-Xc Z-score. W skrajnościach wzdłuż osi głównej dolny wzorzec jest związany z zatłoczeniem, podczas gdy górny wzorzec jest związany ze stanem odwodnienia. W skrajnościach wzdłuż osi mniejszej lewy wzór jest związany z większą masą komórkową w tkankach miękkich, podczas gdy prawy wzór jest związany z mniejszą masą komórkową w tkankach miękkich. Do obliczenia dwuwymiarowego wskaźnika Z-score na podstawie średniego wieku grupy stosuje się następujący wzór: Z(R) = (średnia grupa wiekowa R/H - średnia wartość R/H w populacji referencyjnej) / odchylenie standardowe populacji referencyjnej i Z(Xc) = (Xc/H średni wiek grupy - średnia wartość Xc/H w populacji referencyjnej) / odchylenie standardowe populacji referencyjnej.

  1. Wizualizuj i identyfikuj wielokropki 50%, 75% i 95%. Osie x (reaktancja) i y (rezystancja) pokazują odchylenia standardowe.
    UWAGA: Wykres R-Xc Z-score dla płci jest klasyfikowany według stanu nawodnienia i BCM, a wszystkie wektory w elipsie tolerancji 75% są uważane za wskazujące tkankę o normalnej impedancji.
  2. Zidentyfikuj oś stanu nawodnienia i sklasyfikuj wektor.
    UWAGA: Wektory, które mieszczą się poniżej elipsy tolerancji 75% na dolnym biegunie, wskazują na przeciążenie, podczas gdy wszystkie wektory, które mieszczą się w elipsie tolerancji 75%, wskazują na brak zatoru. Uważa się, że wektory znajdujące się poza elipsą tolerancji 75% górnego bieguna wskazują na stan odwodnienia.
  3. Zidentyfikuj oś BCM na wykresie i sklasyfikuj wektor.
    UWAGA: Uważa się, że wektory z przemieszczeniem w lewą stronę wskazują większy BCM. Z drugiej strony, wektory po prawej stronie wykresu są klasyfikowane jako wskazujące na niższy BCM.
  4. Określić liczbę odchyleń standardowych między wykreśloną wartością a średnią wartością grupy odniesienia.
    UWAGA: Wektory, które mieszczą się poniżej 75% elipsy tolerancji dolnego bieguna (oś główna) i poza 75% elipsy po lewej stronie (oś mniejsza) są interpretowane jako wskazujące na stan przeciążenia ze spadkiem BCM (mniej tkanki miękkiej), podczas gdy wektory, które znajdują się po prawej stronie (oś mniejsza) są interpretowane jako wskazujące na stan zatłoczenia ze wzrostem BCM (więcej tkanek miękkich).
  5. Z drugiej strony, wektory, które wypadają ponad 75% elipsami tolerancji dolnego bieguna (oś główna) i poza 75% elipsami po lewej stronie (oś mniejsza) są interpretowane jako wskazujące na stan braku przekrwienia ze spadkiem BCM (mniej tkanek miękkich), podczas gdy wektory, które wypadają po prawej stronie (oś mniejsza) są interpretowane jako wskazujące na stan braku zatorów ze wzrostem BCM (więcej tkanek miękkich).

5. Bezpośrednie obliczanie i interpretacja doktoratu

UWAGA: Do obliczenia PhA potrzebne są wartości Raw R50 i Xc50.

  1. Zastąp surowe wartości R50 i Xc50 we wzorze.
    UWAGA: Wzór w RStudio: atan(Xc50/R50)*(180°/π); formuła w programie Microsoft Excel: =ATAN(Xc50/R50)*(180°/PI). Wyniki są wyrażone w stopniach.
    PhA zwykle waha się między 5° a 7°; Jednak wartości powyżej 9,5° można osiągnąć u zdrowych sportowców. Jeśli wartości PhA są niższe niż 4,8° przy przyjęciu, pacjent ma HR 2,7 (95% CI 1,08-7,1, p = 0,03)39 dla przedstawienia 90-dniowego zdarzenia (śmiertelność lub ponowna hospitalizacja) i HR 2,67 dla śmiertelności w ciągu następnych 24 miesięcy (95% CI 1,21-5,89, p = 0,01)20.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Zgodnie z opisanym powyżej protokołem, prezentujemy dane od czterech pacjentów z AHF (dwie kobiety i dwóch mężczyzn), którzy zostali przyjęci na oddział ratunkowy, jako przykład klinicznego zastosowania wartości kąta fazowego i analizy BIVA Z-score. Pomiary BIA wykonano przy użyciu czułych fazowo urządzeń wieloczęstotliwościowych w ciągu 24 godzin od przyjęcia.

Aby obliczyć dwuwymiarowy wynik Z na podstawie średniej grupy wiekowej, użyto następującego wzoru: Z(R) = (R/H średnia wartość grupy w...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokół ten opisuje użyteczność stosowania analizy R-Xc Z-score w praktyce klinicznej u pacjentów przyjmowanych na oddział ratunkowy z AHF. Biorąc pod uwagę, że u pacjentów z AHF głównym powodem hospitalizacji jest przekrwienie, jego szybkie i dokładne wykrycie oraz ocena mają kluczowe znaczenie dla wyników leczenia pacjentów6.

Niniejszy artykuł ilustruje różnorodność objawów klinicznych AHF oraz sposób, w jaki analiza BIVA Z-score (stan przekrwienia i BCM) może być wy...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy deklarują brak sprzecznych interesów.

Podziękowania

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy dziękują profesorom. Piccoli i Pastori z Wydziału Nauk Medycznych i Chirurgicznych Uniwersytetu w Padwie, Włochy, za dostarczenie oprogramowania BIVA. Badania te nie otrzymały żadnego konkretnego grantu od funduszy, agencji publicznych, komercyjnych lub non-profit. Ten protokół/badanie jest częścią pracy doktorskiej Maríi Fernandy Bernal-Ceballos wspieranej przez stypendium Narodowej Rady Nauki i Technologii (CONACYT) (CVU 856465).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Waciki nasączone alkoholem 70% NANA Można używać dowolnej marki
Oprogramowanie BIVA 2002NANAJest oprogramowaniem stworzonym do użytku akademickiego, można je pobrać w http:// www.renalgate.it/formule_calcolatori/ bioimpedenza.htm w sekcji "LE FORMULE DEL Prof. Piccoli"
Chusteczki z chlorheksydynąNANA Można użyć dowolnej marki
Stół do badańNANAMożna użyć
dowolnej markiGniazdo kwadratoweBodyStatSQ-WIRES
Długie elektrody Bodystat 0525BodyStatBS-EL4000
Sprzęt Quadscan 4000BodyStatBS-4000Zakres pomiaru impedancji:
20 - 1300 Ω ohms
Prąd testowy: 620 μ A
Częstotliwość: 5, 50, 100, 200 kHz Dokładność: Impedancja 5 kHz: +/- 2 Ω Impedancja 50 kHz: +/- 2 Ω Impedancja 100 kHz: +/- 3 Ω Impedancja 200 kHz: +/- 3 Ω
Odporność 50 kHz: +/- 2 Ω
Reaktancja 50 kHz: +/- 1 Ω
Kąt fazowy 50 kHz: +/- 0,2° Kalibracja: Od czasu do czasu dostarczany jest rezystor do niezależnej weryfikacji.
Wartość impedancji powinna wynosić od 496 do 503 Ω.

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Boorsma, E. M., et al. Congestion in heart failure: a contemporary look at physiology, diagnosis, and treatment. Nature reviews. 17 (10), 641-655 (2020).
  2. Arrigo, M., Parissis, J. T., Akiyama, E., Mebazaa, A. Understanding acute heart failure: pathophysiology and diagnosis. European Heart Journal Supplements. 18 (suppl G), G11-G18 (2016).
  3. Norman, K., Stobäus, N., Pirlich, M., Bosy-Westphal, A. Bioelectrical phase angle and impedance vector analysis--clinical relevance and applicability of impedance parameters. Clinical Nutrition. 31 (6), 854-861 (2012).
  4. Núñez, J., et al. Congestion in heart failure: a circulating biomarker-based perspective. A review from the Biomarkers Working Group of the Heart Failure Association, European Society of Cardiology. European Journal of Heart Failure. 24 (10), 1751-1766 (2022).
  5. Scicchitano, P., Massari, F. The role of bioelectrical phase angle in patients with heart failure. Reviews in Endocrine & Metabolic Disorders. 24 (3), 465-477 (2022).
  6. Palazzuoli, A., Evangelista, I., Nuti, R. Congestion occurrence and evaluation in acute heart failure scenario: time to reconsider different pathways of volume overload. Heart Failure reviews. 25 (1), 119-131 (2020).
  7. Girerd, N., et al. Integrative Assessment of congestion in heart failure throughout the patient journey. JACC Heart Failure. 6 (4), 273-285 (2018).
  8. Felker, G. M. Diuretic strategies in patients with acute decompensated heart failure. The New England Journal of Medicine. 364 (9), 797-805 (2011).
  9. Gheorghiade, M., Filippatos, G., De Luca, L., Burnett, J. Congestion in acute heart failure syndromes: an essential target of evaluation and treatment. The American Journal of Medicine. 119 (12 Suppl 1), S3-S10 (2006).
  10. Di Somma, S., Vetrone, F., Maisel, A. S. Bioimpedance vector analysis (BIVA) for diagnosis and management of acute heart failure. Current Emergency and Hospital Medicine Reports. 2, 104-111 (2014).
  11. Scicchitano, P., et al. Sex differences in the evaluation of congestion markers in patients with acute heart failure. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 9 (3), 67(2022).
  12. Bioelectrical impedance analysis in body composition measurement: National Institutes of Health Technology Assessment Conference Statement. The American Journal of Clinical Nutrition. 64 (3), 524S-532S (1996).
  13. Kushner, R. F. Bioelectrical impedance analysis: a review of principles and applications. Journal of the American College of Nutrition. 11 (2), 199-209 (1992).
  14. Lukaski, H. C., Kyle, U. G., Kondrup, J. Assessment of adult malnutrition and prognosis with bioelectrical impedance analysis: phase angle and impedance ratio. Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care. 20 (5), 330-339 (2017).
  15. Lukaski, H. C., Vega Diaz, N., Talluri, A., Nescolarde, L., L, Classification of hydration in clinical conditions: indirect and direct approaches using bioimpedance. Nutrients. 11 (4), 809(2019).
  16. Lukaski, H. C. Evolution of bioimpedance: a circuitous journey from the estimation of physiological function to assessment of body composition and a return to clinical research. European Journal of Clinical Nutrition. 67 (1), S2-S9 (2013).
  17. Moonen, H. P. F. X., Van Zanten, A. R. H. Bioelectric impedance analysis for body composition measurement and other potential clinical applications in critical illness. Current Opinion in Critical Care. 27 (4), 344-353 (2021).
  18. Máttar, J. A. Application of total body bioimpedance to the critically ill patient. Brazilian Group for Bioimpedance Study. New Horizons. 4 (4), 493-503 (1996).
  19. Di Somma, S., et al. The emerging role of biomarkers and bio-impedance in evaluating hydration status in patients with acute heart failure. Clinical chemistry and laboratory medicine. 50 (12), 2093-2105 (2012).
  20. Alves, F. D., Souza, G. C., Clausell, N., Biolo, A. Prognostic role of phase angle in hospitalized patients with acute decompensated heart failure. Clinical Nutrition. 35 (6), 1530-1534 (2016).
  21. Alves, F. D., Souza, G. C., Aliti, G. B., Rabelo-Silva, E. R., Clausell, N., Biolo, A. Dynamic changes in bioelectrical impedance vector analysis and phase angle in acute decompensated heart failure. Nutrition. 31 (1), 84-89 (2015).
  22. Colín-Ramírez, E., Castillo-Martínez, L., Orea-Tejeda, A., Vázquez-Durán, M., Rodríguez, A. E., Keirns-Davis, C. Bioelectrical impedance phase angle as a prognostic marker in chronic heart failure. Nutrition. 28 (9), 901-905 (2012).
  23. Stapel, S. N., Looijaard, W. G. P. M., Dekker, I. M., Girbes, A. R. J., Weijs, P. J. M., Oudemans-van Straaten, H. M. Bioelectrical impedance analysis-derived phase angle at admission as a predictor of 90-day mortality in intensive care patients. European Journal of Clinical Nutrition. 72 (7), 1019-1025 (2018).
  24. Baumgartner, R. N., Chumlea, W. C., Roche, A. F. Bioelectric impedance phase angle and body composition. The American Journal of Clinical Nutrition. 48 (1), 16-23 (1988).
  25. Castillo Martínez, L., et al. Bioelectrical impedance and strength measurements in patients with heart failure: comparison with functional class. Nutrition. 23 (5), 412-418 (2007).
  26. Barbosa Silva, M. C., Barros, A. J. Bioelectrical impedance analysis in clinical practice: a new perspective on its use beyond body composition equations. Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic. 8 (3), 311-317 (2005).
  27. Piccoli, A. Identification of operational clues to dry weight prescription in hemodialysis using bioimpedance vector analysis. The Italian Hemodialysis-Bioelectrical Impedance Analysis (HD-BIA) Study Group. Kidney International. 53 (4), 1036-1043 (1998).
  28. Piccoli, A., Rossi, B., Pillon, L., Bucciante, G. A new method for monitoring body fluid variation by bioimpedance analysis: the RXc graph. Kidney International. 46 (2), 534-539 (1994).
  29. Buffa, R., Mereu, R. M., Putzu, P. F., Floris, G., Marini, E. Bioelectrical impedance vector analysis detects low body cell mass and dehydration in patients with Alzheimer's disease. The Journal of Nutrition, Health & Aging. 14 (10), 823-827 (2010).
  30. Piccoli, A., Codognotto, M., Piasentin, P., Naso, A. Combined evaluation of nutrition and hydration in dialysis patients with bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Clinical Nutrition. 33 (4), 673-677 (2014).
  31. Piccoli, A., et al. Bivariate normal values of the bioelectrical impedance vector in adult and elderly populations. The American Journal of Clinical Nutrition. 61 (2), 269-270 (1995).
  32. Espinosa-Cuevas, M. A., Rivas-Rodríguez, L., González-Medina, E. C., Atilano-Carsi, X., Miranda-Alatriste, P., Correa-Rotter, R. Vectores de impedancia bioeléctrica para la composición corporal en población mexicana. Revista de Investigación Clínica. 59 (1), 15-24 (2007).
  33. Piccoli, A., Pillon, L., Dumler, F. Impedance vector distribution by sex, race, body mass index, and age in the United States: standard reference intervals as bivariate Z scores. Nutrition. 18 (2), 153-167 (2002).
  34. Nwosu, A. C., et al. Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) as a method to compare body composition differences according to cancer stage and type. Clinical Nutrition ESPEN. 30, 59-66 (2019).
  35. Massari, F., et al. Accuracy of bioimpedance vector analysis and brain natriuretic peptide in the detection of peripheral edema in acute and chronic heart failure. Heart & Lung: the Journal of Critical Care. 45 (4), 319-326 (2016).
  36. Kyle, U. G. Bioelectrical impedance analysis-part II: utilization in clinical practice. Clinical Nutrition. 23 (6), 1430-1453 (2004).
  37. Castillo-Martínez, L., Bernal-Ceballos, F., Reyes-Paz, Y., Hernández-Gilsoul, T. Evaluation of fluid overload by bioelectrical impedance vectorial analysis. Journal of visualized experiments. 186, e364331(2022).
  38. Piccoli, A., Pastori, G. BIVA software. , Department of Medical and Surgical Sciences. University of Padova. Padova, Italy. (2002).
  39. Bernal-Ceballos, M. F., et al. Phase angle as a predictor of 90-day prognosis in patients with acute heart failure. [Poster presentation]. Poster Abstracts. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 46, S74-S226 (2022).
  40. Ponikowski, P., et al. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. European Heart Journal. 37 (27), 2129-2200 (2016).
  41. Piccoli, A., et al. Differentiation of cardiac and noncardiac dyspnea using bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Journal of Cardiac Failure. 18 (3), 226-232 (2012).
  42. Scicchitano, P., et al. Respiratory failure and bioelectrical phase angle are independent predictors for long-term survival in acute heart failure. Scandinavian Cardiovascular Journal: SCJ. 56 (1), 28-34 (2022).
  43. González-Islas, D., et al. Body composition changes assessment by bioelectrical impedance vectorial analysis in right heart failure and left heart failure. Heart & Lung: the Journal of Critical Care. 49 (1), 42-47 (2020).
  44. Scicchitano, P., et al. Congestion and nutrition as determinants of bioelectrical phase angle in heart failure. Heart & Lung: The Journal of Critical Care. 49 (6), 724-728 (2020).
  45. Meyer, P., et al. Safety of bioelectrical impedance analysis in patients equipped with implantable cardioverter defibrillators. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 41 (6), 981-985 (2017).
  46. Garlini, L. M., et al. Safety and results of bioelectrical impedance analysis in patients with cardiac implantable electronic devices. Brazilian Journal of Cardiovascular Surgery. 35 (2), 169-174 (2020).
  47. Bernal-Ceballos, F., Wacher-Rodarte, N. H., Orea-Tejeda, A., Hernández-Gilsoul, T., Castillo-Martínez, L. Bioimpedance vector analysis in stable chronic heart failure patients: Level of agreement between single and multiple frequency devices. Clinical Nutrition ESPEN. 43, 206-211 (2021).
  48. Genton, L., Herrmann, F. R., Spörri, A., Graf, C. E. Association of mortality and phase angle measured by different bioelectrical impedance analysis (BIA) devices. Clinical Nutrition. 37 (3), 1066-1069 (2018).
  49. Nescolarde, L., Lukaski, H., De Lorenzo, A., de-Mateo-Silleras, B., Redondo-Del-Río, M. P., Camina-Martín, M. A. Different displacement of bioimpedance vector due to Ag/AgCl electrode effect. European Journal of Clinical Nutrition. 70 (12), 1401-1407 (2016).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Bioimpedancjamasa kom rkowa cia astan zastojumarker prognostycznynawodnienie tkanekintegralno kom rkowa

Powiązane artykuły