Ten protokół opisuje proces od hodowli komórkowych ex vivo lub in vitro do wstępnego przetwarzania danych transkryptomicznych w celu opłacalnego badania przesiewowego leków opartego na transkryptomie.
Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.
Artykuł metodologiczny
Ten protokół opisuje proces od hodowli komórkowych ex vivo lub in vitro do wstępnego przetwarzania danych transkryptomicznych w celu opłacalnego badania przesiewowego leków opartego na transkryptomie.
Transkryptomika pozwala uzyskać kompleksowy wgląd w programy komórkowe i ich reakcje na zakłócenia. Pomimo znacznego spadku kosztów produkcji bibliotecznej i sekwencjonowania w ostatniej dekadzie, zastosowanie tych technologii na skalę niezbędną do badań przesiewowych narkotyków pozostaje zbyt drogie, co utrudnia wykorzystanie ogromnego potencjału tych metod. W naszym badaniu przedstawiono efektywny kosztowo system do badań przesiewowych leków na podstawie transkryptomu, łączący zminiaturyzowane kultury perturbacyjne z transkryptomiką mini-masową. Zoptymalizowany protokół mini-bulk dostarcza informacyjnych sygnałów biologicznych przy opłacalnej głębokości sekwencjonowania, umożliwiając szeroko zakrojone badania przesiewowe znanych leków i nowych cząsteczek. W zależności od wybranego leczenia i czasu inkubacji, protokół ten spowoduje sekwencjonowanie bibliotek w ciągu około 2 dni. Ze względu na kilka punktów zatrzymania w tym protokole, przygotowanie biblioteki, jak również sekwencjonowanie, mogą być wykonywane niezależnie od czasu. Możliwe jest jednoczesne przetwarzanie dużej liczby próbek; Pomiar do 384 próbek został przetestowany bez utraty jakości danych. Nie są również znane żadne ograniczenia co do liczby schorzeń i/lub leków, pomimo uwzględnienia zmienności optymalnego czasu inkubacji leków.
Rozwój nowych leków to złożony i czasochłonny proces, który obejmuje identyfikację potencjalnych leków i ich celów, optymalizację i syntezę kandydatów na leki oraz testowanie ich skuteczności i bezpieczeństwa w badaniach przedklinicznych i klinicznych1. Tradycyjne metody badań przesiewowych leków, tj. systematyczna ocena bibliotek związków kandydujących do celów terapeutycznych, obejmują wykorzystanie modeli zwierzęcych lub testów komórkowych w celu przetestowania wpływu na określone cele lub szlaki. Chociaż metody te okazały się skuteczne w identyfikacji kandydatów na leki, często nie dostarczały wystarczających informacji na temat złożonych mechanizmów molekularnych leżących u podstaw skuteczności leków, a także toksyczności i mechanizmów potencjalnych skutków ubocznych.
Ocena stanów transkrypcyjnych całego genomu stanowi skuteczne podejście do przezwyciężenia obecnych ograniczeń w badaniach przesiewowych leków, ponieważ umożliwia kompleksową ocenę ekspresji genów w odpowiedzi na leczenie farmakologiczne2. Mierząc transkrypty RNA w sposób obejmujący cały genom wyrażony w danym czasie, transkryptomika ma na celu zapewnienie holistycznego spojrzenia na zmiany transkrypcyjne, które zachodzą w odpowiedzi na leki, w tym zmiany we wzorcach ekspresji genów, alternatywny splicing i niekodującą ekspresję RNA3. Informacje te mogą być wykorzystane do określenia celów leków, przewidywania ich skuteczności i toksyczności oraz optymalizacji dawkowania i schematów leczenia.
Jedną z kluczowych korzyści płynących z połączenia transkryptomiki z bezstronnym badaniem przesiewowym leków jest możliwość identyfikacji nowych celów leków, które wcześniej nie były brane pod uwagę. Konwencjonalne metody badań przesiewowych leków często koncentrują się na ustalonych cząsteczkach docelowych lub szlakach, co utrudnia identyfikację nowych celów i potencjalnie prowadzi do powstania leków o nieprzewidzianych skutkach ubocznych i ograniczonej skuteczności. Transkryptomika może przezwyciężyć te ograniczenia, dostarczając wglądu w zmiany molekularne, które zachodzą w odpowiedzi na leczenie farmakologiczne, odkrywając potencjalne cele lub szlaki, które mogły nie być wcześniej brane pod uwagę2.
Oprócz identyfikacji nowych celów leków, transkryptomika może być również używana do przewidywania skuteczności i toksyczności leków. Analizując wzorce ekspresji genów związanych z reakcjami na leki, można opracować biomarkery, które można wykorzystać do przewidywania odpowiedzi pacjenta na określony lek lub schemat leczenia. Może to również pomóc w optymalizacji dawkowania leków i zmniejszeniu ryzyka wystąpienia niepożądanych skutków ubocznych4.
Pomimo potencjalnych korzyści, koszt transkryptomiki pozostaje istotną przeszkodą dla jej szerokiego zastosowania w badaniach przesiewowych leków. Analiza transkryptomiczna wymaga specjalistycznego sprzętu, wiedzy technicznej i analizy danych, co może stanowić wyzwanie dla mniejszych zespołów badawczych lub organizacji o ograniczonych funduszach w wykorzystaniu transkryptomiki w badaniach przesiewowych leków. Jednak koszt transkryptomiki stale spada, co czyni ją bardziej dostępną dla społeczności naukowych. Ponadto postęp w technologii i metodach analizy danych sprawił, że transkryptomika stała się bardziej wydajna i opłacalna, co jeszcze bardziej zwiększyło jej dostępność2.
W tym protokole opisujemy wielowymiarowy i eksploracyjny system do badań przesiewowych leków opartych na transkryptomie, łączący zminiaturyzowane kultury perturbacji z analizą transkryptomiczną mini-masową5,6. Dzięki temu protokołowi możliwe jest obniżenie kosztu na próbkę do 1/6 obecnego kosztu komercyjnych rozwiązań do sekwencjonowania mRNA o pełnej długości. Protokół wymaga jedynie standardowego sprzętu laboratoryjnego, a jedynym wyjątkiem jest stosowanie technologii sekwencjonowania z krótkim odczytem, które można zlecić na zewnątrz, jeśli przyrządy do sekwencjonowania nie są dostępne we własnym zakresie. Zoptymalizowany protokół mini-bulk dostarcza bogatych w informacje sygnałów biologicznych przy opłacalnej głębokości sekwencjonowania, umożliwiając szeroko zakrojone badania przesiewowe znanych leków i nowych cząsteczek.
Celem eksperymentu jest sprawdzenie aktywności leków na PBMC w różnych kontekstach biologicznych. Protokół ten może być zastosowany do każdego zagadnienia biologicznego, w którym kilka leków powinno być testowanych z odczytem transkryptomicznym, dając szeroki transkryptom wglądu w komórkowy efekt leczenia.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Niniejszy protokół jest zgodny z wytycznymi lokalnych komisji etycznych Uniwersytetu w Bonn.
1. Przygotowanie buforów, roztworów i sprzętu
2. Obsługa komórek
UWAGA: Szczegółowy protokół kriozachowywania mononuklearnych komórek krwi obwodowej (PBMC) z krwi ludzkiej znajduje się w 7.

3. Przygotowanie biblioteki do sekwencjonowania
4. Sekwencjonowanie i wstępne przetwarzanie danych

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Zgodnie z opisanym protokołem, ludzkie PBMC wysiano, poddano działaniu różnych leków immunomodulujących, a po różnych czasach inkubacji zebrano do analizy transkryptomicznej typu bulk, stosując protokół sekwencjonowania (Rycina 1).
Optymalne stężenia leków i czasy inkubacji dla testowanych związków powinny zostać określone przed rozpoczęciem niniejszego protokołu przy użyciu uzupełniających strategii eksperymentalnych i w oparciu o konkretne pytanie badawcze. W wi...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Odkrywanie i opracowywanie leków może przynieść ogromne korzyści z holistycznego spojrzenia na procesy komórkowe, które może zapewnić transkryptomika masowa. Niemniej jednak podejście to jest często ograniczone przez wysokie koszty eksperymentu ze standardowym protokołem masowego sekwencjonowania RNA, co uniemożliwia jego zastosowanie w środowisku akademickim, a także jego potencjał skalowalności przemysłowej.
Najbardziej krytycznymi etapami protokołu są rozmrażanie komórek i początkowe etapy ...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Autorzy deklarują brak sprzecznych interesów.
J.L.S. jest wspierany przez Niemiecką Fundację Badawczą (DFG) w ramach Niemieckiej Strategii Doskonałości (EXC2151-390873048), a także w ramach SCHU 950/8-1; GRK 2168, TP11; CRC SFB 1454 Metaflammacja, IRTG GRK 2168, WGGC INST 216/981-1, CCU INST 217/988-1, finansowany przez BMBF projekt doskonałości Dieta-Ciało-Mózg (DietBB); oraz projekt unijny SYSCID w ramach grantu nr 733100. M.B. jest obsługiwany przez DFG (IRTG2168-272482170, SFB1454-432325352). L.B. jest wspierany przez DFG (ImmuDiet BO 6228/2-1 - Numer projektu 513977171) oraz niemiecką strategię doskonałości (EXC2151-390873048). Obrazy utworzone za pomocą BioRender.com.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Rurka stożkowa 50 ml | Fisher Scientific | 10203001 | |
| Samoprzylepne uszczelki płytkowe do PCR | Thermo Fisher Scientific | AB0558 | |
| Amplicon Tagment Mix (ATM) | Illumina | FC-131-1096 | Nextera XT Zestaw do przygotowania biblioteki DNA (96 próbek) |
| Koraliki AMPure XP | Beckman Coulter | A 63881 | |
| Betaina | Sigma-Aldrich | 61962 | |
| Płytki 96-dołkowe do hodowli komórkowych | Thermo Fisher Scientific | 260860 | |
| Pompa próżniowa do hodowli komórkowych (VACUSAFE) | Integra Bioscience | 158300 | |
| Trifosforany deoksynukleotydów (dNTP) mieszają się po 10 mM każdy | Fermentas | R0192 | |
| DMSO | Sigma-Aldrich | 276855 | |
| DTT (100 mM) | Invitrogen | 18064-014 | |
| EDTA | Sigma-Aldrich | 798681 | do komórek adherentnych |
| Etanol | Sigma-Aldrich | 51976 | |
| Surowica bydlęca | płodu Thermo Fisher Scientific | 26140079 | |
| Końcówki filtrujące (10 &mikro; L) | Gilson | ||
| Końcówki filtrujące (100 &mikro; L) | Gilson | ||
| Końcówki filtrujące (20 &mikro; L) | Gilson | ||
| Końcówki filtrujące (200 &mikro; L) | Gilson | ||
| Chlorowodorek guanidyny | Sigma-Aldrich | G3272 | |
| Starter ISPCR (10 &mikro; M) | Biomers.net GmbH | SP10006 | 5′-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG T-3′ |
| KAPA HiFi HotStart ReadyMix (2X) | KAPA Biosystems | KK2601 | |
| Chlorek magnezu (MgCl2) | Sigma-Aldrich | M8266 | |
| Podstawka magnetyczna 96 | Ambion | AM10027 | |
| Neutralize Tagment (NT) Buffer | Illumina | FC-131-1096 | Zestaw do przygotowania biblioteki DNA Nextera XT (96 próbek), alternatywnie 0,2 % SDS |
| Starter indeksujący kompatybilny z Nextera | Illumina | ||
| Woda wolna od nukleaz | Invitrogen | 10977049 | |
| PBS | Thermo Fisher Scientific | AM9624 | |
| PCR 96-dołkowe płytki | Thermo Fisher Scientific | AB0600 | |
| Zgrzewarka do płytek PCR | Thermo Fisher Scientific | HSF0031 | |
| Penicylina / Streptomycyna | Termo Fisher Scientific | 15070063 | |
| Fluorometr Qubit 4 | Invitrogen | 15723679 | |
| Rekombinowany inhibitor RNazy (40 U/ul) | Pożywka do hodowli komórkowych TAKARA | 2313A | |
| RPMI-1640 | Gibco | 61870036 | Jeśli nie działa z PBMC, dostosuj do typu komórki |
| Starter SMART dT30VN | Sigma-Aldrich | 5' Bio-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG TACT30VN-3 | |
| Standardowe wyposażenie laboratoryjne | różne | np | . wirówka, maszyna do lodu, wiadro na lód, woda destylowana, łaźnia wodna |
| SuperScript II Odwrotna transkryptaza (SSRT II) | Thermo Fisher Scientific | 18064-014 | |
| SuperScript II Bufor odwrotnej transkryptazy (SSRT II) (5x) | Thermo Fisher Scientific | 18064-014 | |
| Tagment DNA Buffer (TD) | Illumina | FC-131-1096 | Nextera XT Zestaw do przygotowania biblioteki DNA (96 próbek) |
| System TapeStation 4200 | Agilent | G2991BA | |
| Thermocycler (S1000) | Bio-Rad | 1852148 | |
| TSO-LNA (100 uM) | Eurogentec | 5' Biotyna AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG TACAT(G)(G){G | |
| Vortex-Genie 2 Mixer | Sigma-Aldrich | Z258415 |
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.