RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Tutaj prezentujemy prostą metodę bezpośredniej obserwacji i automatycznego pomiaru reakcji aparatów szparkowych na inwazję bakterii u Arabidopsis thaliana. Metoda ta wykorzystuje przenośne urządzenie do obrazowania aparatów szparkowych wraz z potokiem analizy obrazu przeznaczonym do obrazów liści zarejestrowanych przez urządzenie.
Aparaty szparkowe to mikroskopijne pory znajdujące się w naskórku liści roślin. Regulacja apertury aparatów szparkowych ma kluczowe znaczenie nie tylko dla zrównoważenia poboru dwutlenku węgla do fotosyntezy i transpiracyjnej utraty wody, ale także dla ograniczenia inwazji bakterii. Podczas gdy rośliny zamykają aparaty szparkowe po rozpoznaniu drobnoustrojów, bakterie chorobotwórcze, takie jak Pseudomonas syringae pv. pomidor DC3000 (WOM), ponownie otwórz zamknięte aparaty szparkowe, aby uzyskać dostęp do wnętrza skrzydła. W konwencjonalnych testach do oceny reakcji aparatów szparkowych na inwazję bakterii, skórki naskórka liści, krążki liści lub oderwane liście są unoszone na zawiesinie bakteryjnej, a następnie aparaty szparkowe są obserwowane pod mikroskopem, a następnie następuje ręczny pomiar otworu szparkowego. Jednak testy te są kłopotliwe i mogą nie odzwierciedlać reakcji szparkowych na naturalną inwazję bakterii w liściu przyczepionym do rośliny. Niedawno opracowano przenośne urządzenie do obrazowania, które może obserwować aparaty szparkowe, ściskając liść bez odrywania go od rośliny, wraz z potokiem analizy obrazu opartym na głębokim uczeniu, zaprojektowanym do automatycznego pomiaru apertury szparkowej na podstawie obrazów liści zarejestrowanych przez urządzenie. Tutaj, w oparciu o te postępy techniczne, wprowadzono nową metodę oceny reakcji aparatów szparkowych na inwazję bakterii Arabidopsis thaliana. Metoda ta składa się z trzech prostych kroków: inokulacji w sprayu Pto naśladującej naturalne procesy infekcji, bezpośredniej obserwacji aparatów szparkowych na liściu rośliny zaszczepionej Pto za pomocą przenośnego urządzenia do obrazowania oraz automatycznego pomiaru apertury szparkowej za pomocą potoku analizy obrazu. Metoda ta została z powodzeniem wykorzystana do zademonstrowania zamykania i ponownego otwierania aparatów szparkowych podczas inwazji PTO w warunkach, które ściśle naśladują naturalną interakcję roślina-bakteria.
Aparaty szparkowe to mikroskopijne pory otoczone parą komórek ochronnych na powierzchni liści i innych nadziemnych części roślin. W ciągle zmieniającym się środowisku regulacja otworu szparkowego ma kluczowe znaczenie dla roślin, aby kontrolować absorpcję dwutlenku węgla wymaganą do fotosyntezy kosztem utraty wody w wyniku transpiracji. W związku z tym kwantyfikacja apertury aparatów szparkowych odegrała zasadniczą rolę w zrozumieniu adaptacji roślin do środowiska. Jednak ilościowe określenie apertury aparatów szparkowych jest z natury czasochłonne i kłopotliwe, ponieważ wymaga pracy ludzkiej, aby dostrzec i zmierzyć pory szparkowe na obrazie liścia uchwyconym przez mikroskop. Aby obejść te ograniczenia, opracowano różne metody ułatwiające ilościowe określenie apertury aparatów szparkowych u Arabidopsis thaliana, roślinie modelowej szeroko wykorzystywanej do badania biologii aparatów szparkowych1,2,3,4,5,6. Na przykład porometr może być używany do pomiaru szybkości transpiracji jako metryki przewodności szparkowej. Jednak metoda ta nie dostarcza bezpośrednich informacji na temat liczby aparatów szparkowych i apertury, które określają przewodność szparkową. W niektórych badaniach wykorzystano techniki mikroskopii konfokalnej uwydatniające pory szparkowe za pomocą fluorescencyjnego markera aktynowego, barwnika fluorescencyjnego lub autofluorescencji ściany komórkowej1,2,3,4,5. Chociaż podejścia te ułatwiają wykrywanie aparatów szparkowych, koszt zarówno prowadzenia urządzenia do mikroskopii konfokalnej, jak i przygotowania próbek mikroskopowych może stanowić przeszkodę w rutynowym stosowaniu. W przełomowej pracy Sai i wsp. opracowano model głębokiej sieci neuronowej do automatycznego pomiaru apertury aparatów szparkowych na podstawie obrazów mikroskopowych w jasnym polu peelingów naskórka A. thaliana 6. Ta innowacja nie zwalnia jednak badaczy z zadania przygotowania peelingu naskórka do obserwacji mikroskopowej. Niedawno przeszkoda ta została pokonana dzięki opracowaniu przenośnego urządzenia do obrazowania, które może obserwować aparaty szparkowe, ściskając liść A. thaliana, wraz z potokiem analizy obrazu opartym na głębokim uczeniu, który automatycznie mierzy aperturę szparkową na podstawie obrazów liści zarejestrowanych przez urządzenie7.
Aparaty szparkowe przyczyniają się do wrodzonej odporności roślin na patogeny bakteryjne. Kluczem do tej odpowiedzi immunologicznej jest zamknięcie aparatów szparkowych, które ograniczają wnikanie bakterii przez mikroskopijne pory do wnętrza liścia, gdzie patogeny bakteryjne namnażają się i powodują choroby8. Zamknięcie aparatów szparkowych jest indukowane po rozpoznaniu wzorców molekularnych związanych z drobnoustrojami (MAMP), cząsteczek immunogennych, które często są wspólne dla klasy drobnoustrojów, przez receptory rozpoznawania wzorców zlokalizowanych w błonie plazmatycznej (PRR)9. 22-aminokwasowy epitop bakteryjnej flageliny znany jako flg22 jest typowym MAMP, który indukuje zamknięcie aparatów szparkowych poprzez jego rozpoznanie przez PRR FLS210. Jako środek zaradczy patogeny bakteryjne, takie jak Pseudomonas syringae pv. pomidor DC3000 (WOM) oraz Xanthomonas campestris pv. Vesicatoria rozwinęły mechanizmy wirulencji, aby ponownie otworzyć aparaty szparkowe9,11,12. Te reakcje szparkowe na patogeny bakteryjne były tradycyjnie analizowane w testach, w których skórki naskórka liści, krążki liściowe lub oderwane liście są unoszone na zawiesinie bakteryjnej, a następnie aparaty szparkowe są obserwowane pod mikroskopem, a następnie ręcznie mierzone otwory szparkowe. Jednak testy te są kłopotliwe i mogą nie odzwierciedlać reakcji szparkowych na naturalną inwazję bakterii, która występuje w liściu przyczepionym do rośliny.
Tutaj przedstawiono prostą metodę badania zamykania i ponownego otwierania aparatów szparkowych podczas inwazji Pto w warunkach, które ściśle naśladują naturalną interakcję roślina-bakteria. Metoda ta wykorzystuje przenośne urządzenie do obrazowania do bezpośredniej obserwacji aparatów szparkowych A. thaliana na liściu przyczepionym do rośliny zaszczepionej Wom, wraz z potokiem analizy obrazu do automatycznego pomiaru apertury szparkowej.
1. Uprawa roślin
2. Przygotowanie inokulum bakteryjnego
3. Inokulacja bakterii w sprayu
4. Bezpośrednia obserwacja aparatów szparkowych za pomocą przenośnego urządzenia do obrazowania
UWAGA: Przenośne urządzenie do obrazowania aparatów szparkowych jest wyposażone w lampę LED oraz moduł kamery i może uzyskać od 2 592 × 1 944 (wysokość × szerokość; piksele) obrazy o rozdzielczości około 0,5 μm/piksel.
5. Ręczny pomiar otworu szparkowego
UWAGA: Oprogramowanie ImageJ można pobrać na https://imagej.nih.gov/ij/download.html
6. Automatyczny pomiar apertury aparatów szparkowych
UWAGA: Potok analizy obrazu działa w Google Colaboratory, środowisku wykonywalnym języka programowania Python w chmurze. Warunkiem wstępnym jest posiadanie ważnego konta Google z działającym Dyskiem Google, przeglądarką Google Chrome i stabilnym połączeniem internetowym.
Po rozpyleniu Pto, aparaty szparkowe na liściach przyczepionych do zaszczepionych roślin były bezpośrednio obserwowane przez przenośne urządzenie do obrazowania aparatów szparkowych. Korzystając z pomiarów ręcznych i automatycznych, te same obrazy liści wykorzystano do obliczenia apertury aparatów szparkowych, biorąc pod uwagę stosunek szerokości do długości około 60 aparatów szparkowych. Pomiary ręczne i automatyczne konsekwentnie wskazywały na zmniejszenie apertury aparatów szparkowych u roślin zaszczepionych Pto w porównaniu z roślinami zaszczepionymi próbnie po 1 godzinie od inokulacji (hpi) (Rysunek 3A, B), wskazując, że rośliny A thaliana zamykają aparaty szparkowe w odpowiedzi na inwazję Pto. Przy 3 hpi otwór szparkowy u roślin szczepionych Pto i roślin zaszczepionych próbnie był praktycznie taki sam (Rysunek 3C,D), przypominając ponowne otwarcie aparatów szparkowych przez Pto. Co ciekawe, automatyczny pomiar apertury aparatów szparkowych potrzebował tylko około 5 sekund, aby przetworzyć jeden obraz (Tabela 1), skracając czas pomiaru o ponad 95% w porównaniu z pomiarem ręcznym. W ten sposób protokół ten oferuje operacyjnie prosty i pracochłonny sposób śledzenia dynamicznych reakcji szparkowych A. thaliana na patogen bakteryjny.

Rysunek 1: Przenośne urządzenie do obrazowania. Zdjęcia przedstawiające przenośne urządzenie do przetwarzania obrazu z liściem ustawionym na scenie (po lewej) i z zamkniętą górną pokrywą (po prawej). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Schemat ideowy pomiaru apertury aparatów szparkowych. (A) Otwór szparkowy jest określany przez obliczenie stosunku szerokości do długości stomii, jak wskazują białe strzałki. (B) Przedwczesne i (C) niejasne aparaty szparkowe powinny być wyłączone z pomiaru. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Reakcje aparatów szparkowych na Pto w nienaruszonym całym roślinie. Rośliny A. thaliana zostały zaszczepione sprayem za pomocą mocku lub Pto, a aparaty szparkowe na liściach przyczepionych do zaszczepionych roślin były bezpośrednio obserwowane na (A,B) 1 hpi i (C,D) 3 hpi przez przenośne urządzenie do obrazowania szparkowego. Aperturę (stosunek) aparatów szparkowych obliczono za pomocą pomiarów ręcznych (A,C) i (B,D) automatycznych. Wartości P obliczono za pomocą dwustronnego testu t. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
| Czas przetwarzania (s) | ||
| metoda | znaczyć | Sd |
| Ręcznie | 130,1 | szt.48,8 | pkt.
| Zautomatyzowane | Rozdział 4.7 | 0,8 |
Tabela 1: Czas przetwarzania dla ręcznych i automatycznych pomiarów apertury aparatów szparkowych na obraz. Średnie i odchylenia standardowe (SD) czasu przetwarzania obliczono na podstawie pomiarów dziewięciu reprezentatywnych obrazów.
Autorzy nie mają do zadeklarowania konfliktu interesów.
Tutaj prezentujemy prostą metodę bezpośredniej obserwacji i automatycznego pomiaru reakcji aparatów szparkowych na inwazję bakterii u Arabidopsis thaliana. Metoda ta wykorzystuje przenośne urządzenie do obrazowania aparatów szparkowych wraz z potokiem analizy obrazu przeznaczonym do obrazów liści zarejestrowanych przez urządzenie.
Dziękujemy wszystkim członkom projektu badawczego 'Współtworzenie cech adaptacyjnych roślin poprzez montaż holobiontu roślinno-mikrobowego', za owocne dyskusje. Prace te były wspierane przez Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (21H05151 i 21H05149 do A.M. i 21H05152 do Y.T.) oraz Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research (22K19178 do A. M.).
| Agar | Nakarai tesque | 01028-85 | |
| Zestawy aerografu | ANEST IWATA | MX2900 | Zestawy akcesoriów do SPRINT JET |
| Biotron | Nippon Medical & Instrumenty chemiczne | LPH-411S | Komora do wzrostu roślin z białym światłem fluorescencyjnym |
| Glicerol | Wako | 072-00626 | |
| Półtaca | Sakata | 72000113 | Zestaw tacki i pokrywki |
| Hyponex | Hyponex | Brak dostępnego numeru katalogowego | Rozcieńczyć roztwór Hyponex w stosunku 1:2000 w wodzie dejonizowanej do podlewania roślin |
| Obraz J | Natinal Institute of Zdrowie | Pobierz w https://imagej.nih.gov/ij/download.html | Służy do ręcznego pomiaru otworu szparkowego |
| K2HPO4 | Wako | 164-04295 | |
| KCl | Wako | 163-03545 | |
| KOH | Wako | 168-21815 | Dla MES-KOH |
| MES | Wako | 343-01621 | Dla MES-KOH |
| Przenośne urządzenie do obrazowania aparatów szparkowych | Zamówienie fitometryczne | w https://www.phytometrics.jp/ | Takagi et al.(2023) doi: 10.1093/pcp/pcad018. |
| Ryfampicyna | Wako | 185-01003 | Rozpuszcza się w DMSO |
| Silwet-L77 | Bio medycyna | BMS-SL7755 | silikonowy środek powierzchniowo czynny stosowany w inokulacji opryskowej |
| SPRINT JET | ANEST | IWATA IS-800 | Aerograf używany do inokulacji w sprayu |
| SuperMix A | Nasiona Sakata | 72000083 | Wymieszaj z wermikulitem G20 w równych proporcjach do przygotowania gleby |
| Trypton | Nakarai tesque | 35640-95 | |
| Vermiculite G20 | Nittai | Brak dostępnego numeru katalogowego | Wymieszać z Super Mix A w równych proporcjach do przygotowania gleby |
| Białe światło fluorescencyjne | NEC | FHF32EX-N-HX-S | używane do Biotronu |