Tutaj prezentujemy protokoły, które umożliwiają izolację komórek zrębu z mysich kości, szpiku kostnego, grasicy i ludzkiej tkanki grasicy, kompatybilne z monokomórkową multiomiką.
Artykuł metodologiczny
* These authors contributed equally
Tutaj prezentujemy protokoły, które umożliwiają izolację komórek zrębu z mysich kości, szpiku kostnego, grasicy i ludzkiej tkanki grasicy, kompatybilne z monokomórkową multiomiką.
Sekwencjonowanie pojedynczych komórek umożliwiło mapowanie heterogenicznych populacji komórek w zrębie narządów krwiotwórczych. Metodologie te zapewniają soczewkę, przez którą można badać wcześniej nierozwiązaną heterogeniczność w stanie ustalonym, a także zmiany w reprezentacji typów komórek wywołane naprężeniami zewnętrznymi lub podczas starzenia. W tym miejscu przedstawiamy stopniowe protokoły izolacji wysokiej jakości populacji komórek zrębu z grasicy mysiej i ludzkiej, a także mysich kości i szpiku kostnego. Komórki wyizolowane za pomocą tych protokołów nadają się do generowania wysokiej jakości jednokomórkowych zestawów danych multiomicznych. Omówiono tutaj wpływ trawienia próbek, zubożenia linii krwiotwórczej, analizy/sortowania FACS oraz wpływ tych czynników na zgodność z sekwencjonowaniem pojedynczych komórek. Wraz z przykładami profili FACS wskazujących na udaną i nieefektywną dysocjację oraz wydajność komórek zrębu w dalszej części procesu w analizie po sekwencjonowaniu, przedstawiono rozpoznawalne wskazówki dla użytkowników. Uwzględnienie specyficznych wymagań komórek zrębu ma kluczowe znaczenie dla uzyskania wysokiej jakości i powtarzalnych wyników, które mogą przyczynić się do poszerzenia wiedzy w tej dziedzinie.
U zdrowego dorosłego produkcja de novo komórek krwi występuje w szpiku kostnym i grasicy. Komórki zrębu w tych miejscach są niezbędne do utrzymania hematopoezy, ale zrąb stanowi mniej niż 1% tkanki1,2,3,4. Uzyskanie czystych izolatów hematopoezy podtrzymującej zrąb stanowi zatem poważne wyzwanie, szczególnie w przypadku multiomiki jednokomórkowej, która wymaga celowego przetwarzania w celu uzyskania próbek o wysokiej jakości. Składniki różnych koktajli trawiennych mogą zakłócać niektóre etapy analizy multiomicznej5,6. Przedstawione tutaj protokoły szczegółowo opisują izolację szerokiej gamy komórek zrębu ze szpiku kostnego i tkanek grasicy.
Zaburzenia składników zrębu zarówno w szpiku kostnym, jak i grasicy powodują głębokie zakłócenia w rozwoju komórek krwi i mogą prowadzić do nowotworów złośliwych7,8,9. Hematopoeza podtrzymująca zrąb ulega uszkodzeniu w wyniku kondycjonowania cytotoksycznego i przeszczepu szpiku kostnego, co skutkuje zmniejszonym wydzielaniem cytokin i czynników wzrostu, które podtrzymują hematopoetyczne komórki macierzyste i progenitorowe (HSPC)2,10,11. Ponadto starzenie się wpływa na szpik kostny i komórki zrębu grasicy, prawdopodobnie przyczyniając się do starzenia się fenotypów krwiotwórczych. Grasica jest pierwszym narządem, który ulega rozległej inwolucji związanej z wiekiem. Tkanka tłuszczowa i zwłóknieniowa zaczynają zastępować zrąb podporowy limfocytów T już na początku okresu dojrzewania12,13. W szpiku kostnym zawartość adipocytów wzrasta wraz z wiekiem, a nisze naczyniowe i śródkostne ulegają znacznej przebudowie14,15,16.
Aby umożliwić badanie zrębu wspierającego hematopoezę w wielu stanach stresu oraz w przypadku grasicy zarówno tkanki ludzkiej, jak i mysjej, zoptymalizowaliśmy wcześniej opublikowane protokoły trawienia1,2,8,17,18. Protokoły te zapewniają wydajną i powtarzalną izolację komórek i są kompatybilne z sekwencjonowaniem RNA pojedynczej komórki (scRNAseq) i innymi rodzajami multiomiki.
Wszystkie prace z tkankami ludzkimi zostały przeprowadzone po zatwierdzeniu przez Massachusetts General Hospital Internal Review Board (IRB). Wszystkie procedury na zwierzętach zostały przeprowadzone zgodnie z wytycznymi Massachusetts General Hospital Institutional Animal Care and Use Committee (IACUC). Do niniejszego badania wykorzystano myszy C57Bl/6 w wieku 8-10 tygodni, zarówno samce, jak i samice. Zwierzęta zostały pozyskane ze źródła komercyjnego (patrz tabela materiałów).
1. Przygotowanie tkanki grasicy mysiej
2. Przygotowanie ludzkiej tkanki grasicy
.3. Przygotowanie mysiej kości i tkanki szpiku kostnego
UWAGA: Frakcje kości i szpiku kostnego są przygotowywane w dwóch oddzielnych reakcjach trawienia, aby uzyskać maksymalną czystość komórek zrębu i optymalną dysocjację tkanek. Próbki można łączyć po etapach mineralizacji w celu sortowania jako jeden przedział zrębu.
Te protokoły dostarczają powtarzalnych odmian komórek zrębu z grasicy i szpiku kostnego, które nadają się do analizy cytometrycznej przepływowej, jak również multiomiki jednokomórkowej, takiej jak sekwencjonowanie scRNA. Mysia tkanka grasicy ulega znacznej przebudowie w odpowiedzi na czynniki stresogenne, takie jak kondycjonowanie cytotoksyczne, które poprzedza przeszczep szpiku kostnego lub naturalny proces starzenia. W konsekwencji komórkowość grasicy jest drastycznie zmniejszona w obu tych ustawieniach (Rysunek 1A). Podczas gdy grasica od 8-tygodniowej myszy typu dzikiego zawiera około 100 milionów komórek, można oczekiwać, że komórkowość 2-letniej myszy będzie o połowę mniejsza, a grasica 4 dni po napromienianiu i przeszczepie szpiku kostnego może wynosić zaledwie 5 000 000 komórek (Rysunek 1A).
Kondycjonowanie cytotoksyczne preferencyjnie abluje komórki krwiotwórcze, więc przedział zrębu będzie proporcjonalnie wzbogacony (Rysunek 1B). Jednak ogólna niska komórkowość sprawi, że wyizolowanie wystarczającej liczby komórek zrębu grasicy będzie wyzwaniem. W związku z tym może być konieczne łączenie zwierząt w grupy w celu uzyskania liczby komórek zgodnych z dalszymi aplikacjami multiomicznymi oraz w celu zminimalizowania strat materiału, gdy tylko jest to możliwe. Aby przeprowadzić multiomikę na komórkach zrębu grasicy, sortowanie komórek aktywowane fluorescencją (FACS) żywych, pojedynczych komórek CD45-Ter119 (Rysunek 1C) zapewni, że wystarczającą liczbę komórek można posortować z większości warunków stresowych.
Aby zachować heterogeniczność przedziału zrębu, zazwyczaj nie sortujemy według pojedynczego dodatniego markera zrębu, ale zamykamy komórki hematopoetyczne. Włączenie dodatnich markerów komórek zrębu jest nadal zalecane do analizy, aby upewnić się, że osiągnięto prawidłową dysocjację tkanek. Jednak izolacja FACS jest niedoskonała, a jak określono za pomocą scRNAseq, 30%-50% posortowanych komórek będzie pochodzenia krwiotwórczego (Rysunek 1D, E). Można to poprawić, magnetycznie wyczerpując komórki CD45 + przed FACS; Nie jest to jednak zalecane w warunkach zmniejszonej komórkowości grasicy (Rysunek 1A), ponieważ utrata materiału wynikająca z dodatkowego przetwarzania związanego z zubożeniem magnetycznym powoduje, że wydajność zrębu jest zbyt niska dla dalszych zastosowań.
Dla izolacji ludzkiego zrębu grasicy, najważniejszym krokiem jest trawienie enzymatyczne. Jeśli etap dysocjacji zostanie przyspieszony, ogólna wydajność komórek zrębu, a także reprezentacja podtypu komórek zrębu, zostaną poważnie zmniejszone (Rysunek 2A). Zaleca się również, aby zawsze uwzględniać markery śródbłonka i nabłonka grasicy, aby zapewnić optymalne trawienie tkanek, ponieważ samo bramkowanie ujemne dla markerów krwiotwórczych nie będzie wystarczające do oceny rzeczywistego uwalniania komórek zrębu. Jest to zilustrowane w Rysunek 2A, gdzie odsetek komórek ujemnych dla markerów krwiotwórczych jest wyższy w próbce trawionej przez 30 minut w porównaniu z próbką inkubowaną przez 90 minut. Jednak, jak widać na kolejnej bramce, wydajność komórek śródbłonka i nabłonka jest bardzo niska w krótszym protokole trawienia (Rysunek 2A).
Do izolacji FACS ludzkich komórek zrębu grasicy do zastosowań multiomicznych, sugeruje się barwienie koktajlem przeciwciał linii krwiotwórczej, a także przeciwciałami CD4 i CD8, oprócz markera panatopoetycznego CD45 i markera erytroidalnego CD235a (Rysunek 2B) w celu poprawy wzbogacenia komórek zrębu. Tak więc, w przypadku ludzkiej analizy multiomicznej zrębu grasicy, żywe, pojedyncze komórki CD45-CD235a-Lineage-CD4-CD8- powinny być posortowane FACS (Rysunek 2B). Jak widać w przypadku scRNAseq próbek myszy, nadal powoduje to zanieczyszczenie 30%-50% komórek krwiotwórczych, ale nadal daje akceptowalną rozdzielczość przedziału zrębu ludzkiej grasicy (Rysunek 2C,D).
Dla kości i zrębu BM zastosowano tę samą strategię, co dla tkanki grasicy; komórki zrębu są izolowane przez bramkowanie na komórkach ujemnych dla markerów hematopoetycznych, a dalsze markery komórek zrębu są uwzględniane jako kontrola trawienia (Rysunek 3). Dysocjacja zwapniałej tkanki, takiej jak kość, powoduje znaczne nagromadzenie gruzu. Dodanie kalceiny jako barwnika żywotności pozwoli na wykluczenie większości tych zanieczyszczeń, które w przeciwnym razie fałszywie zawyżają posortowane liczby i zmniejszają częstość występowania populacji bramkowanych (Rysunek 3). Jest to zilustrowane na wykresach FACS porównujących bramkowanie na wszystkich komórkach i tylko bramkowanie na Calcein+ (Rysunek 3). Jak widać w przypadku ludzkich komórek zrębu grasicy, odsetek komórek hematopoetycznych markeroujemnych nie jest wiarygodnym odczytem skuteczności dysocjacji kości i tkanek BM (Ryc. 3). Podczas gdy bramka CD45-Ter119- może zawierać obfitość komórek w próbce, w której etap trawienia nie powiódł się, dalsza analiza typowych markerów komórek zrębu kości i BM CD31, CD140a i CD51 wyraźnie wykazuje słabe uwalnianie zrębu (Rysunek 3 i Rysunek 4).
Do izolacji FACS mysich komórek kostnych i zrębowych BM sugeruje się stosowanie strategii bramkowania, jak w Rysunek 3, gdzie sortujemy tylko CD45-Ter119-Calcein+, ale monitorujemy właściwości rozpraszania do przodu i z boku oraz ekspresję markera komórek zrębu w posortowanej populacji, aby zapewnić optymalne trawienie (Rysunek 3A). Połączenie dodatniego pod względem linii hematopoetycznej magnetycznego zubożenia komórek szpiku kostnego przed FACS i sortowania na pokazanych bramkach powoduje sekwencjonowanie pojedynczych komórek komórek, które mają >90% zrębu. Przykład takiego przebiegu sekwencyjnego scRNA (Rysunek 5A,B) ilustruje to niskie zanieczyszczenie hematopoetyczne po adnotacji analizowanych komórek opartej na transkryptomie (przykłady genów markerów krwiotwórczych Figura 5C). Jest to wyraźny kontrast w stosunku do preparatów zrębu grasicy, w których nie przeprowadzono zubożenia komórek magnetycznych przed etapem sortowania ze względu na ograniczoną ilość materiału wyjściowego w tkance grasicy po przeszczepie (Rysunek 1F).

Rysunek 1: Analiza zrębu grasicy mysiego za pomocą cytometrii przepływowej i sekwencjonowania RNA pojedynczej komórki. (A) Kwantyfikacja liczby tymocytów u 8-tygodniowych myszy (kontrola), 8-tygodniowych myszy śmiertelnie napromieniowanych i przeszczepionych 4 dni wcześniej (Przeszczep) oraz 2-letnich myszy (w podeszłym wieku). (B) Reprezentatywne wykresy cytometrii przepływowej wykazujące wzbogacenie w podtypy komórek zrębu 4 dni po śmiertelnym napromienianiu i przeszczepieniu. (C) Strategia bramkowania cytometrii przepływowej do sortowania mysiego zrębu grasicy do analizy multiomicznej pojedynczych komórek. (D) UMAP grasicy mysiej ze wskazaniem zrębu (kolor niebieski) i komórek krwiotwórczych (kolor czerwony). (E) UMAP wykazujące mysie geny markerów krwiotwórczych w próbkach grasicy. (F) Kwantyfikacja mysich komórek zrębowych i krwiotwórczych w próbkach scRNAseq grasicy. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Analiza zrębu ludzkiej grasicy za pomocą cytometrii przepływowej i sekwencjonowania RNA pojedynczej komórki. (A) Wykresy FACS przedstawiające reprezentatywne wyniki wpływu różnych czasów trawienia na uwalnianie populacji ludzkich komórek zrębu grasicy. (B) Strategia bramkowania cytometrii przepływowej do sortowania ludzkiego zrębu grasicy do analizy multiomicznej pojedynczej komórki. (C) UMAP ludzkiej grasicy ze wskazaniem zrębu (kolor niebieski) i komórek krwiotwórczych (kolor czerwony). (D) UMAP wykazujące ludzkie geny markerów krwiotwórczych w próbkach grasicy. (E) Kwantyfikacja ludzkich komórek zrębowych i krwiotwórczych w próbkach scRNAseq grasicy. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Markery zrębu szpiku kostnego myszy i kalceina są pomocne do oszacowania efektywności dysocjacji. (A) Reprezentatywna analiza cytometrii przepływowej CD45-Ter119- mysich komórek zrębu szpiku kostnego bramkowanych na wszystkich komórkach i komórkach Calcein+. Z kolejnym bramkowaniem CD31- wykazującym wyższy odsetek komórek CD140a + CD51 + przy wyborze komórek Calcein +. (B) Analiza cytometrii przepływowej reprezentatywna dla nieudanego trawienia kości z brakującymi komórkami CD140a+CD51+. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Strategia bramkowania zrębu szpiku kostnego. (A) Strategia bramkowania cytometrii przepływowej do sortowania mysiego zrębu szpiku kostnego dla multiomiki jednokomórkowej. (B) Analiza cytometrii przepływowej reprezentatywna dla nieudanego trawienia szpiku kostnego z brakującymi komórkami CD140a+CD51+. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 5: Sekwencjonowanie jednokomórkowego RNA szpiku kostnego ze składem komórek zrębowych i krwiotwórczych. (A) UMAP mysiej kości i szpiku kostnego ze wskazaniem zrębu (niebieski) i komórek krwiotwórczych (czerwony). (B) Kwantyfikacja komórek zrębu i hematopoetycznych w próbkach kości i szpiku kostnego myszy. (C) UMAP genów markerów krwiotwórczych w próbkach szpiku kostnego myszy. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Komórki zrębu w narządach krwiotwórczych mają kluczowe znaczenie dla prawidłowej produkcji krwi, a zaburzenia zrębu układu krwiotwórczego mogą powodować poważne upośledzenie utrzymania układu krwiotwórczego i odpowiedzi na stres 9,23,24. Wgląd w hematopoetyczne komórki zrębu jest niezbędny do zrozumienia chorób hematologicznych 7,9,10,24 i możliwości opracowania terapii do ich zwalczania 25,26. Powtarzalne oddzielenie zrębu układu krwiotwórczego od miąższu jest jednak wyzwaniem, szczególnie w związku z pojawieniem się monoomiki jednokomórkowej, która wymaga wysokiej jakości preparatów próbek przy jednoczesnej maksymalizacji wydajności i różnorodności komórek zrębu. Opisane tutaj protokoły zostały zoptymalizowane tak, aby były kompatybilne z większością dalszych aplikacji multiomicznych, jednocześnie spełniając wyzwania związane z izolacją hematopoetycznych komórek zrębowych 1,2,19.
Pierwszą kwestią, którą należy wziąć pod uwagę przy izolacji hematopoetycznych komórek zrębowych, są warunki dysocjacji. Optymalna dysocjacja ma kluczowe znaczenie dla uwolnienia komórek zrębu z tkanki, aby odzwierciedlić pełną heterogeniczność przedziału zrębu 1,2. Wybór odpowiedniej mieszanki dysocjacyjnej zależy od zakresu eksperymentu i dalszych protokołów. Zalecamy przygotowanie mieszanek dysocjacyjnych tak świeżych, jak to możliwe i trzymanie ich na lodzie do czasu użycia. Niektóre składniki są trudne do rozpuszczenia, takie jak dypaza, i mogą wymagać więcej czasu na wymieszanie pipet. Wirowanie nie jest zalecane, ponieważ może to zakłócić natywną konformację enzymów trawiennych, ostatecznie prowadząc do ich inaktywacji. Co ważne, EDTA hamuje aktywność enzymatyczną i należy go unikać podczas etapów aktywnego trawienia, ale może być stosowany do zatrzymania reakcji, jeśli bufor zawierający enzym nie może zostać szybko usunięty. Oprócz samej mieszaniny enzymów, dwa punkty mają kluczowe znaczenie dla skutecznej dysocjacji tkanki: (1) dokładne rozdrabnianie i cięcie w celu zwiększenia powierzchni oraz (2) wystarczający czas inkubacji z enzymami trawiennymi. Na przykład ludzka tkanka grasicy jest znacznie trudniejsza do dysocjacji niż tkanka mysie, dlatego czas trawienia musi być dłuższy. Jeśli nie zostanie dokonana korekta dla tkanki ludzkiej, wydajność zrębu i różnorodność komórek zostaną zmniejszone (ryc. 2A). Enzymy dysocjacyjne wymagają optymalnej temperatury 37 °C, co nieuchronnie wpływa na ekspresję genów27. Chociaż dysocjacja w niskiej lub niższej temperaturze byłaby pożądana w celu zachowania stanów komórek, obecnie nie ma dostępnych na rynku kombinacji enzymów dysocjacji zimno-aktywnej odpowiednich dla kości i szpiku kostnego. W przypadku każdej tkanki, która wymaga trawienia, niejednorodność i procentowy udział uzyskany z różnych typów komórek będą się niezmiennie zmieniać wraz z czasem trawienia, składem koktajlu enzymatycznego i przetwarzaniem. Po tych początkowych etapach niejednorodność i reprezentacja będą dodatkowo ograniczone przez etapy filtracji, takie jak rozmiary dysz podczas sortowania i wychwytywania trudnych typów komórek (np. adipocytów ze zrębu) oraz średnice kanałów urządzeń płynowych. Dlatego porównując zestawy danych, powinniśmy pamiętać, że te różnice w protokołach mogą mieć wpływ na reprezentację subpopulacji. Logicznie wynika z tego, że musimy zachować czujność, aby utrzymać równe etapy przetwarzania podczas pomiaru wpływu zaburzeń w układach zrębowych.
Podczas gdy koszt sekwencjonowania był i nadal maleje, technologie pojedynczych komórek są często ograniczone liczbą komórek, które można przeanalizować. Aby zoptymalizować pojemność każdego zestawu odczynników, w miarę możliwości stosowano wyczerpanie magnetyczne komórek krwiotwórczych. Pozwala to uniknąć dużej liczby komórek zanieczyszczających, które są znacznie liczniejsze niż zrąb zarówno we frakcjach próbek szpiku kostnego, jak i grasicy. Jeśli jednak materiał wyjściowy jest ograniczony, jak w przypadku tkanki grasicy po przeszczepie, zwiększona, niespecyficzna utrata komórek, którą niezmiennie powodują strategie wyczerpania magnetycznego, może sprawić, że będzie to niewskazane. Ponadto podczas przygotowania i trawienia tkanek rozdrabnianie, cięcie i enzymatyczne uwalnianie składników macierzy zewnątrzkomórkowej generuje dużą ilość zanieczyszczeń. Ten rodzaj zanieczyszczenia, jeśli zostanie pozostawiony w próbce do analizy, może powodować problemy z zatykaniem w dalszym przetwarzaniu, powodować ujemne dołki do sortowania indeksów pojedynczych komórek i znacznie zawyżać procenty bramek nadrzędnych w analizie. Barwienie kalceiną zastosowano do bramowania dodatniego dla komórek/żywych komórek. Calcein występuje w różnych kolorach, dzięki czemu doskonale dostosowuje się do matrycy barwiącej. Podczas pracy z kalceiną należy uważać, aby nie poddawać barwnika powtarzającym się cyklom zamrażania i rozmrażania (tj. zawsze przygotowuj świeży i przechowuj w temperaturze pokojowej po rozpuszczeniu).
Możliwość multipleksowania próbek na podstawie przeciwciał oznaczonych kodem kreskowym za pomocą oligonukleotydówDNA 28 pozwala na zwiększenie użyteczności reakcji sekwencjonowania pojedynczych komórek na platformach takich jak 10x Genomics. Przeciwciała hasztagujące przeznaczone do multipleksowania próbek mają różne cele dla cząsteczek na powierzchni komórki lub błony jądrowej oraz specyficzność zarówno dla myszy, jak i człowieka. Podczas gdy system hasztagowania komórek jest z powodzeniem stosowany w wielu tkankach, eksperymenty łączące mieszanki enzymów trawiennych z późniejszym użyciem hashtagów mogą prowadzić do drastycznego zmniejszenia regeneracji. Staraliśmy się włączyć dodatkowe etapy mycia po dysocjacji i dodaliśmy EDTA, aby zahamować aktywność enzymów trawiennych. Jednak nawet przy tych krokach spodziewaj się niższej identyfikacji hashtagu niż w przypadku komórek krwiotwórczych. Stwierdzono, że w przypadku protokołów trawienia enzymatycznego wskaźniki przechwytywania hashtagów wynosiły od 30% do 70%. Dzieje się tak pomimo faktu, że ten sam klon przeciwciała ze sprzęgiem fluorochromowym znakowany >90% komórek zrębu w tej samej populacji. Każdy projekt eksperymentalny łączący trawienie enzymatyczne tkanki z hasztagowaniem powinien być pilotowany i należy zachować ostrożność w celu zapewnienia hamowania enzymatycznego.
D.T.S. jest dyrektorem i udziałowcem Agios Therapeutics i Editas Medicines; założyciel, dyrektor, udziałowiec i członek naukowej rady doradczej Magenta Therapeutics i LifeVault Bio, udziałowiec i założyciel Fate Therapeutics i Garuda Therapeutics, a także dyrektor, założyciel i udziałowiec Clear Creek Bio, konsultant FOG Pharma, Inzen Therapeutics i VCanBio oraz laureat sponsorowanego finansowania badań od Sumitomo Dianippon. D.T.S i K.G są wynalazcami patentów US20220143099A1.
Otrzymaliśmy wsparcie fachowej pomocy technicznej od urządzenia do cytometrii przepływowej HSCI-CRM w Massachusetts General Hospital oraz Bauer Core Facility na Uniwersytecie Harvarda. T.K i K.G. byli wspierani przez Szwedzką Radę ds. Badań Naukowych, a C.M. przez Niemiecką Fundację Badawczą. Dziękujemy Sergeyowi Isaevowi i I-Hsiu Lee za pomoc w analizie danych sekwencjonowania RNA pojedynczych komórek.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| 0,25% Trypsyna-EDTA | Thermo Fisher Scientific | 25200-072 | |
| 7AAD (7-aminoaktynomycyna D) | BD Biosciences | 559925 | |
| Koktajl przeciw ludzkiej linii 3-FITC | BD Biosciences | 643510 | |
| Albumina surowicy bydlęcej | Millipore Sigma | A9647 | |
| C57Bl/6 myszy | Jackson | 664 | Samce lub samice, 8-12 tygodni |
| Calcein | Fisher Scientific | 65-0853-78 | |
| Kolagenaza IV | Millipore Sigma | C5138 | |
| Sterylne sitka komórkowe Corning, białe, rozmiar oczek: 70 i mikro; m | Fisher Scientific | 08-771-2 | |
| Dispase II | Thermo Fisher Scientific | 17105041 | |
| Dnase I Solution | Thermo Fisher Scientific | 90083 | 2500 U/mL |
| mysia streptawidyna Easysep Zestaw izolacyjny RapidSpheres | StemCell Technologies | 19860 | |
| Płodowa surowica bydlęca | Gibco | A31605-01 | Kwalifikowany One Shot |
| Human Fc Block | BD Biosciences | 564220 | |
| Liberase TM | Millipore Sigma | 5401127001 | klasy badawczej |
| Medium 199 | Gibco | 12350 | |
| Mysz anty-ludzka CD235a-BV77 | BD Biosciences | 740785 | |
| Mysz anty-ludzka CD31-PE/Dazzle594 | Biolegend | 303130 | |
| Mysz anty-ludzka CD45-BV77 | Biolegend | 304050 | |
| Mysz anty-ludzka CD4-BV605 | BD Biosciences | 562658 | |
| Mysz anty-ludzka CD66b-FITC | BD Biosciences | 555724 | |
| Mysz anty-ludzka CD8-APC/Cy7 | BD Biosciences | 557760 | |
| Mysz anty-ludzka EpCam-BV421 | Biolegend | 324220 | |
| Protector Inhibitor RNazy | Millipore Sigma | 3335402001 | |
| Szczur anty-mysz CD105-PE /dazzle594 | Biolegend | 120424 | |
| Szczur anty-mysz CD11b-Biotyna | Biolegend | 101204 | |
| Szczur anty-myszy CD140a-APC | Fisher Scientific | 17-1401-81 | |
| Szczurzy anty-mysz CD16/CD32 (blok myszy BD Fc) | BD Biosciences | 553142 | |
| Szczur anty-mysz CD31-BUV737 | BD Biosciences | 612802 | |
| Szczur anty-myszy CD31-BV421 | Biolegend | 102424 | |
| Szczur anty-mysi CD3-Biotyna | Biolegend | 100244 | |
| Szczur anty-mysz CD45.2-Biotyna | Biolegend | 109804 | |
| Szczur anty-mysz CD45-PE/Cy7 | Biolegend | 103114 | |
| Szczur anty-mysz CD45-PE/Cy7 | Biolegend | 103114 | |
| Szczur anty-mysz CD45-PE/Cy7 | Biolegend | 103114 | |
| Szczurzy anty-mysz CD45R/B220-Biotyna | Biolegend | 103204 | |
| Szczur anty-mysz CD51-PE | Biolegend | 104106 | |
| Szczur anty-mysz EpCam-BV711 | BD Biosciences | 563134 | |
| Szczur anty-mysz Ly-6A/E(Sca-1)-AF700 | Biolegend | 108142 | |
| Szczur anty-mysz Ly-6G/Ly-6C(Gr1)-Biotyna | Biolegend 108404 | ||
| Szczur anty-mysz Ter119-Biotyna | Biolegend | 116204 | |
| Szczur anty-mysz Ter119-PE | Biolegend | 116208 | |
| Szczur anty-mysz Ter119-PE/Cy7 | Biolegend | 116222 | |
| Stemxyme | Worthington Biochemical | LS004107 |
Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE
Poproś o pozwolenie