Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Związek między jakością snu a objawami poznawczymi u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi

2.3K wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/66274

⸱

26 kwietnia 2024

 ,  ,  ,  ,  , 
1Sleep Medicine Center of Inner Mongolia Mental Health Center (The Third Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region, Brain Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region), 2Department of Neurosurgery, NO 984 Hospital of PLA, 3Department of Neurology, NO 984 Hospital of PLA

* These authors contributed equally

W tym artykule

Podsumowanie

Tutaj prezentujemy protokół, który bada związek między objawami poznawczymi a jakością snu u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Do oceny objawów poznawczych i jakości snu wykorzystano narzędzie zintegrowane z THINC i polisomnografię.

Streszczenie

Objawy poznawcze i zaburzenia snu (SD) są częstymi, niezwiązanymi z nastrojem objawami dużego zaburzenia depresyjnego (MDD). W praktyce klinicznej zarówno objawy poznawcze, jak i SD są związane z progresją MDD. Jednak istnieje tylko kilka badań badających związek między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z MDD i tylko wstępne dowody sugerują znaczący związek między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z zaburzeniami nastroju. Badanie to bada związek między objawami poznawczymi a jakością snu u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Do badania włączono pacjentów (n = 20) z MDD; ich średni wynik w skali depresji Hamiltona-17 wynosił 21,95 (±2,76). Do oceny jakości snu wykorzystano polisomnografię złotego standardu (PSG), a do oceny funkcji poznawczych u pacjentów z MDD wykorzystano zwalidowane narzędzie zintegrowane z THINC (narzędzie do badań przesiewowych funkcji poznawczych). Ogólnie rzecz biorąc, wyniki wykazały znaczące korelacje między całkowitym wynikiem narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych a opóźnieniem snu, początkiem czuwania po śnie i wydajnością snu. Wyniki te wskazują, że objawy poznawcze są związane ze słabą jakością snu wśród pacjentów z MDD.

Wprowadzenie

Duże zaburzenie depresyjne (MDD), poważne zaburzenie nastroju, które powoduje znaczną zachorowalność i śmiertelność, dotyka ponad 300 milionów ludzi na całym świecie1. MDD charakteryzuje się obniżonym nastrojem, zmniejszonym popędem, utratą zainteresowania oraz myślami o samookaleczeniu lub samobójstwie2. Objawy poznawcze i zaburzenia snu (SD) to dwa niezwiązane z nastrojem objawy MDD3,4. Wcześniejsze badania wykazały, że częstość występowania SD wynosi 60-90% u pacjentów z MDD, podczas gdy częstość występowania zaburzeń snu wśród tych pacjentów w populacji chińskiej wynosi 85,22%5.

Chociaż niewiele badań badało związek przyczynowy między objawami poznawczymi a SD, wstępne dowody sugerują znaczący związek między zaburzeniami snu a objawami poznawczymi u osób z MDD6. Na przykład Cha i in.3 stwierdzili, że subiektywna jakość snu przewidywała zarówno subiektywną wydajność poznawczą, jak i obiektywne zaburzenia poznawcze, w których częściowo pośredniczyło nasilenie depresji. Biddle i wsp.7 odkryli również, że wśród starszych mężczyzn z MDD, słaba efektywność snu (SE), mierzona za pomocą aktygrafii, wiązała się z gorszymi funkcjami poznawczymi niezależnie od nasilenia depresji. Obserwowane rozbieżności mogą wynikać z różnic metodologicznych.

W tej literaturze badacze użyli różnych narzędzi do oceny snu i funkcji poznawczych. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) był powszechnie wybierany jako narzędzie subiektywne. Zastosowano również urządzenia aktygraficzne. Jednak PSG, uważany za złoty standard w wykrywaniu zaburzeń snu8, jest czułą, obiektywną oceną SD9. Według naszej wiedzy, wśród badań nad związkiem między snem a funkcjami poznawczymi u pacjentów z MDD, niewielu używało PSG do oceny jakości snu.

Objawy poznawcze w MDD mogą być wielowymiarowe i w niektórych przypadkach rozwiązywane za pomocą nowych strategii farmakologicznych10,11. W ostatnich latach pojawiło się kilka narzędzi oceny poznawczej odpowiednich dla MDD12. Narzędzie zintegrowane z THINC (THINC-it; odtąd nazywane narzędziem do badań przesiewowych kognitywnych), zwalidowane narzędzie do badań przesiewowych funkcji poznawczych opracowane przez Hou et al.13), składa się z subiektywnego kwestionariusza (kwestionariusz postrzeganych deficytów, PDQ-5) i czterech obiektywnych testów poznawczych (czas reakcji wyboru, 1 plecy, podstawienie symbolu cyfr i tworzenie śladu część B). Uważa się, że jest to efektywna czasowo, akceptowalna metoda wykrywania deficytów poznawczych u pacjentów z MDD14. Istnieją dwa inne narzędzia powszechnie stosowane do oceny funkcji poznawczych u pacjentów z MDD: Screen for Cognitive Impairments in Psychiatry-D (SCIP-D) i Cognitive Complaints in Bipolar Disorder Rating Assessment (COBRA)12. Pierwsze z nich jest obiektywnym narzędziem pozbawionym samodzielnych testów, a drugie jest narzędziem subiektywnym, w którym brakuje obiektywnej wersji. Testy składowe również różnią się między tymi narzędziami. SCIP-D składa się z pięciu obiektywnych testów: uczenia się werbalnego, pamięci roboczej, płynności werbalnej, pamięci opóźnionej i szybkości przetwarzania. COBRA obejmuje funkcje wykonawcze, szybkość przetwarzania i uwagę, werbalne uczenie się i pamięć oraz pamięć wzrokową12. Potwierdzono, że niedawno opracowana chińska wersja narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych jest dobrym narzędziem do oceny deficytów poznawczych u chińskich pacjentów z MDD15. W związku z tym, korzystając z oprogramowania do badań przesiewowych i PSG, obecne badanie próbowało ujawnić związek między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z MDD.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Badanie zostało zatwierdzone przez Akademicką Komisję Etyki Centrum Zdrowia Psychicznego Mongolii Wewnętrznej (Trzeci Szpital Regionu Autonomicznego Mongolii Wewnętrznej, Szpital Mózgu Regionu Autonomicznego Mongolii Wewnętrznej) w Hohhot, Chiny. Wszyscy uczestnicy badania podpisali formularz świadomej zgody.

1. Procedura PSG

  1. Gromadzenie danych
    1. Uwzględnij pacjentów z MDD, którzy zostali zdiagnozowani zgodnie z DSM-V.
      UWAGA: W badaniu tym wzięło udział 22 pacjentów z MDD, którzy zostali zdiagnozowani zgodnie z DSM-V. Ze względu na niski poziom wykształcenia 2 pacjentów z MDD odmówiło udziału w badaniu. Ponieważ obaj stwierdzili, że nie jest łatwo odczytywać znaki podczas wypełniania TMT-B w narzędziu do badań przesiewowych funkcji poznawczych.
    2. Wyklucz uczestników, u których zdiagnozowano ciężką demencję, lęk, majaczenie i inne choroby, które uniemożliwiły im ukończenie PSG przez całą noc.
    3. Zebrano dane demograficzne uczestników, w tym imię i nazwisko, narodowość, płeć, wiek, datę urodzenia, małżeństwo, dolegliwości, objawy, główną diagnozę, historię, oddział, temperaturę, puls, częstość oddechów, ciśnienie krwi, wzrost, wagę, wskaźnik masy ciała, obwód brzucha i obwód górnej części klatki piersiowej.
    4. Każdy uczestnik został poinstruowany, aby ukończyć klasę Epworth Sleeping Scale16.
  2. Łączenie pochodnych
    1. Po zebraniu informacji o uczestnikach zaprowadź uczestnika do pokoju monitorowania snu.
    2. Zbierz krok po kroku wszystkie pochodne elektroencefalogramu (EEG), elektrookulogramu (EOG), elektromiogramu podbródka (EMG) i elektrokardiogramu (EKG).
      UWAGA: Uczestnik powinien utrzymywać twarz, skórę i włosy w czystości i suchości.
    3. Podłącz 15 elektrod EEG zgodnie z międzynarodowym systemem umieszczania elektrod 10-20 (Rysunek 1)17.
    4. Połącz dwie pochodne EOG (E1, E2), jak pokazano na rysunku Rysunek 2.
    5. Połącz trzy pochodne EMG podbródka (Chin1, Chin2, ChinZ), jak pokazano na rysunku Rysunek 3.
    6. Połącz dwie wyprowadzenia EKG (+, −), jak pokazano na rysunku Rysunek 4.
  3. Uruchomienie systemu akwizycji danych
    1. Kliknij dwukrotnie Menedżera urządzeń, aby uruchomić oprogramowanie.
    2. Kliknij dwukrotnie opcję Pokój i dodaj dane osobowe uczestnika.
      UWAGA: Dane osobowe obejmują imię i nazwisko, płeć, datę urodzenia, nazwę pliku, ścieżkę do pliku itp. W razie potrzeby można dodać więcej szczegółów (na przykład wzrost, masę ciała, obwód szyi, lekarza, technika, szpital, adres, stan cywilny, zawód i opiekuna [jeśli uczestnik jest dzieckiem]).
    3. Kliknij przycisk OK.
    4. Kliknij przycisk Rozpocznij nagrywanie.
    5. Kliknij przycisk Kalibracja i poinstruuj uczestnika, aby wykonał kalibrację zgodnie z procedurą krok po kroku (patrz Rysunek Uzupełniający 1).
      UWAGA: Procedura kalibracji krok po kroku jest wymieniona w Tabeli 1. Podczas kalibracji należy włączyć system zdalnego wywoływania, aby uczestnik mógł zostać poprowadzony do wykonania zgodnie z instrukcjami lekarzy.
  4. Zbieranie danych przez całą noc
    1. Utrzymuj pochodne we właściwej pozycji przez całą noc.
      UWAGA: Zostanie to wykonane przez technika dyżurnego. Technik dyżurny powinien przejść szkolenie w zakresie zarządzania awaryjnego w stanach takich jak astma, niestabilna dławica piersiowa itp.
  5. Po kalibracji
    1. Obudź uczestnika i włącz światło w pomieszczeniu monitorowania snu.
    2. Pobudka jest zwykle o 6:00 rano. Przerwij monitorowanie, jeśli uczestnik obudzi się przed godziną 6:00 i nie chce kontynuować monitorowania.
    3. Jeśli uczestnik znajduje się w okresie snu z szybkimi ruchami gałek ocznych (REM) o godzinie 6:00 rano, kontynuuj monitorowanie, aż okres snu REM się zakończy.
    4. Powtórz krok 1.3.5 jeszcze raz, aby przeprowadzić kalibrację końcową.
    5. Kliknij przycisk Zamknij, aby zatrzymać nagrywanie.
  6. Delikatnie usuń wszystkie pochodne, aby uniknąć uszkodzenia skóry.
  7. Punktacji
    1. Kliknij dwukrotnie przycisk ProFusion PSG4, aby uruchomić system punktacji.
    2. Kliknij dwukrotnie nazwę uczestnika, aby go wybrać.
    3. Kliknij przycisk Punktacja i wybierz opcję Punktacja automatyczna, aby ocenić fazy snu i pobudzenia.
      UWAGA: Fazy snu i pobudzenia zostały ocenione zgodnie z Podręcznikiem AASM dotyczącym punktacji snu i powiązanych zdarzeń: zasady, terminologia i specyfikacje techniczne18. Punktacja może być również ręcznie modyfikowana przez technika.
    4. Kliknij przycisk Utwórz i ułóż wyniki (Rysunek 5).
  8. Definicje i równania
    1. Uzyskaj zmienne, w tym czas w łóżku (TIB), całkowity czas snu (TST), opóźnienie snu (SL), budzenie po rozpoczęciu snu (WASO), wydajność snu (SE, równa się TST/TB) i opóźnienie REM zgodnie z danymi i falami PSG (jak pokazano w tabeli 2).

2. Korzystanie z narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych

  1. Kliknij dwukrotnie przycisk THINC-it, aby uruchomić oprogramowanie na komputerze, wprowadź dane osobowe i poinstruuj uczestnika, aby wykonał każdy podtest krok po kroku.
    1. Kliknij przycisk chiński, aby wybrać uproszczoną wersję chińską.
    2. Kliknij przycisk Plus, aby dodać nowego uczestnika.
    3. Wpisz imię i nazwisko, wiek, płeć, rękę dominującą, poziom wykształcenia i lokalizację w odpowiednich polach.
    4. Kliknij przycisk ROZPOCZNIJ TEST, aby krok po kroku rozpocząć podtesty (patrz Rysunek Uzupełniający 2).
  2. Wypełnij kwestionariusz deficytów percepcji (PDQ-5, subiektywne deficyty poznawcze).
    1. Przeczytaj na głos "Jak często w ciągu ostatnich 7 dni miałeś problemy z organizowaniem rzeczy?" i poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z 5 opcji odpowiedzi: Nigdy w ciągu ostatnich 7 dni, Rzadko (raz lub dwa razy), Czasami (3-5 razy), Często (mniej więcej raz dziennie) i Bardzo często (więcej niż raz dziennie).
    2. Przeczytaj na głos "Jak często w ciągu ostatnich 7 dni miałeś problemy z koncentracją na tym, co czytałeś?" i poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z 5 opcji odpowiedzi opisanych w kroku 2.2.1.
    3. Przeczytaj na głos "Jak często w ciągu ostatnich 7 dni zapomniałeś daty, chyba że ją sprawdziłeś?" i poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z 5 opcji odpowiedzi opisanych w kroku 2.2.1.
    4. Przeczytaj na głos "Jak często w ciągu ostatnich 7 dni zapomniałeś/aś, o czym rozmawiałeś po rozmowie telefonicznej?" i poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z 5 opcji odpowiedzi opisanych w kroku 2.2.1.
    5. Przeczytaj na głos: "Jak często w ciągu ostatnich 7 dni czułeś, że twój umysł jest całkowicie pusty?" i poinstruuj uczestnika, aby wybrał jedną z 5 opcji odpowiedzi opisanych w kroku 2.2.1.
    6. Kliknij przycisk OK, aby uruchomić inne podtesty.
  3. Ukończ test obserwatora (SPO, odbicie uwagi).
    1. Kliknij przycisk Samouczek i przycisk Dalej, aby przeczytać instrukcje krok po kroku.
    2. Kliknij przycisk Start, aby rozpocząć test SPO.
      UWAGA: Test SPO służy do oceny uwagi; Uczestnik musi jak najszybciej dotknąć nagle pojawiającego się symbolu.
      UWAGA: To oprogramowanie automatycznie wyświetli na ekranie najlepszy czas reakcji (milisekundy), poprawne odpowiedzi, najdłuższą serię i indeks.
    3. Kliknij przycisk OK, aby rozpocząć następny podtest.
  4. Wykonaj test sprawdzania symboli (SC, odbicie pamięci roboczej).
    1. Kliknij przyciski Samouczek i Dalej, aby przeczytać instrukcje krok po kroku.
    2. Kliknij przycisk Start, aby rozpocząć test SC.
      UWAGA: Test SC służy do oceny pamięci roboczej. Uczestnik musi zidentyfikować ukryty symbol, zanim skończy się czas i przypomnieć sobie następny ukryty symbol. To oprogramowanie automatycznie wyświetli na ekranie najszybszy czas reakcji (milisekundy), poprawne odpowiedzi, najdłuższą serię i indeks.
    3. Kliknij przycisk OK, aby rozpocząć następny podtest.
  5. Ukończ test łamacza kodów (CB, odbicie szybkości przetwarzania informacji).
    1. Kliknij przyciski Samouczek i Dalej, aby przeczytać instrukcje krok po kroku.
    2. Kliknij przycisk Start, aby rozpocząć test CB.
      UWAGA: Test CB służy do oceny szybkości przetwarzania informacji. Uczestnik musi kliknąć odpowiedni symbol, aby pasował do wskazanego okręgu (każdy symbol jest oznaczony określoną liczbą wewnątrz koła). To oprogramowanie automatycznie pokaże na ekranie najszybszy czas reakcji (milisekundy), prawidłowe węzły, najdłuższą passę, a także indeks.
    3. Kliknij przycisk OK, aby przejść do następnego podtestu.
  6. Ukończ TMT-B (ścieżki, odzwierciedlenie funkcji wykonawczej).
    1. Kliknij przyciski Samouczek i Dalej, aby przeczytać instrukcje krok po kroku.
    2. Kliknij przycisk Start, aby rozpocząć test CB.
      UWAGA: Test szlaków służy do oceny funkcji wykonawczych. Uczestnik musi prześledzić linię zaczynającą się od znaku do cyfry 1 bez kiwnięcia palcem, następnie kontynuować od cyfry 1 do innego znaku, a następnie kontynuować od tego znaku do cyfry 2 i kontynuować do 9, tak szybko, jak to możliwe. To oprogramowanie automatycznie wyświetla na ekranie czas ukończenia (milisekundy), błędy, najdłuższą serię i indeks.
    3. Kliknij przycisk OK, aby zakończyć ostatni podtest.
      UWAGA: Oprogramowanie automatycznie pokaże wyniki uczestnika w każdym teście; Pobierz te wyniki.

3. Analiza statystyczna

  1. Wykorzystaj testy t uczniów do oceny różnic w grupach. Wykonaj analizę korelacji Pearsona, aby ocenić związek między jakością snu a funkcjami poznawczymi. Uznajmy, że P < 0,05 jest statystycznie istotne.
    UWAGA: Wszystkie analizy statystyczne zostały wykonane przy użyciu SPSS w wersji 25.0.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Stosunek liczby mężczyzn do kobiet wśród uczestników wynosił 11/9. Dla wszystkich osób wiek wynosił 35,35 ± 6,83 lat, poziom wykształcenia 14,80 ± 3,29 lat, wynik w skali depresji Hamiltona-17 (HAMD-17) wynosił 21,95 ± 2,76 punktów, a SE wynosiło 76,71 ± 8,57%. W odniesieniu do wyników narzędzi przesiewowych funkcji poznawczych, wyniki PDQ-5, SPO, SC, CB, TMT-B oraz wyniki całkowite wynosiły odpowiednio 1756,35 ± 395,49, 2046,75 ± 684,45, 852,15 ± 651,81, 845,75 ± 641,15, 911,45 ± 619,13 oraz 4140,80 ± 1298,14 punktów (<...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Ten dwuczęściowy protokół zawiera krytyczne kroki, które wymagają uwagi. Dla PSG zdobywanie bramek jest najważniejszym krokiem; w związku z tym technicy PSG muszą być certyfikowani i doświadczeni. Ponadto przed PSG konieczna jest komunikacja między technikami a uczestnikami, ponieważ pacjenci mogą czuć się nieswojo i zrezygnować podczas PSG. W przypadku narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych kluczowym krokiem jest ocena funkcji poznawczych za pomocą zdigitalizowanego sprzętu. Lekarze muszą wprowadzać proced...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

Chcemy podziękować Pani Wanting Li za wsparcie w zakresie technologii cyfrowych. Ta praca była wspierana przez Fundusz Medyczny Mongolii Wewnętrznej (2022QNWN0010, 2023SGGZ047, 2023SGGZ0010).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Powierzchnia komputeraSurface pro2
DerywacjaCompumedicsGrael
ElektrodaCompumedicsGrael
PolisomnografiaCompumedicsGrael
SoftwareCompumedicsCompumedics Profusion PSG4

Bibliografia

  1. Depression: Fact Sheet. World Health Organization. , Available from: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs369/en/ (2017).
  2. Liu, X., et al. Altered gamma oscillations and beta-gamma coupling in drug-naive first-episode major depressive disorder: Association with sleep and cognitive disturbance. J Affect Disord. 316, 99-108 (2022).
  3. Cha, D. S., et al. Perceived sleep quality predicts cognitive function in adults with major depressive disorder independent of depression severity. Ann Clin Psychiatry. 31 (1), 17-26 (2019).
  4. Waters, K. The clinical utility of newer antidepressant agents: Understanding the role in management of MDD. Ment Health Clin. 12 (5), 309-319 (2022).
  5. Chen, R. F., et al. Sleep disorder as a clinical risk factor of major depression: associated with cognitive impairment. Asian J Psychiatr. 76, 103228(2022).
  6. Pearson, O., et al. The relationship between sleep disturbance and cognitive impairment in mood disorders: A systematic review. J Affect Disord. 327, 207-216 (2023).
  7. Biddle, D. J., Naismith, S. L., Griffiths, K. M., Christensen, H., Hickie, I. B., Glozier, N. S. Associations of objective and subjective sleep disturbance with cognitive function in older men with comorbid depression and insomnia. Sleep Health. 3 (3), 178-183 (2017).
  8. Li, Y., et al. Sleep 1uality evaluation based on Single-Lead wearable cardiac cycle acquisition device. Sensors. 23 (1), 328(2022).
  9. Withrow, D., Roth, T., Koshorek, G., Roehrs, T. Relation between ambulatory actigraphy and laboratory polysomnography in insomnia practice and research. J Sleep Res. 28 (4), e12854(2019).
  10. Orsolini, L., et al. Current and future perspectives on the major depressive disorder: Focus on the new multimodal antidepressant vortioxetine. CNS Neurol Disord Drug Targets. 16 (1), 65-92 (2017).
  11. De Berardis, D., et al. Adjunctive vortioxetine for SSRI-resistant major depressive disorder: a "real-world" chart review study. Braz J Psychiatry. 42 (3), 317-321 (2020).
  12. Fiorillo, A., et al. Assessment and management of cognitive and psychosocial dysfunctions in patients with major depressive disorder: A clinical review. Front Psychiatry. 9, 493(2018).
  13. Hou, Y., et al. PSYCHOMETRIC properties of the Chinese version of the THINC-it tool for cognitive symptoms in patients with major depressive disorder. J Affect Disord. 273, 586-591 (2020).
  14. McIntyre, R. S., et al. The THINC-Integrated Tool (THINC-it) screening assessment for cognitive dysfunction: validation in patients with major depressive disorder. J Clin Psychiatry. 78 (7), 873-881 (2017).
  15. Han, H., et al. The relationship between cognitive dysfunction through THINC-Integrated Tool (THINC-it) and psychosocial function in Chinese patients with major depressive disorder. Front Psychiatry. 12, 763603(2021).
  16. Chen, N. H., et al. Validation of a Chinese version of the Epworth sleepiness scale. Qual Life Res. 11 (8), 817-821 (2002).
  17. Swarnkar, V., Abeyratne, U. R., Hukins, C. Inter-hemispheric asynchrony of the brain during events of apnoea and EEG arousals. Physiol Meas. 28 (8), 869-880 (2007).
  18. Berry, R. B., et al. The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology and Technical Specifications. Version 2.5. American Academy of Sleep Medicine. , Darien, IL. (2018).
  19. McCall, C., McCall, W. V. Objective vs. subjective measurements of sleep in depressed insomniacs: first night effect or reverse first night effect. J Clin Sleep Med. 8 (1), 59-65 (2012).
  20. Tamaki, M., Nittono, H., Hayashi, M., Hori, T. Examination of the first-night effect during the sleep-onset period. Sleep. 28 (2), 195-202 (2005).
  21. Wichniak, A., et al. Effects of antidepressants on sleep. Curr Psychiatry Rep. 19 (9), 63(2017).
  22. Zuurbier, L. A., et al. Cerebral small vessel disease is related to disturbed 24-h activity rhythms: a population-based study. Eur J Neurol. 22 (11), 1482-1487 (2015).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Przeglądaj więcej artykułów

Ocena polisomnograficznanarzędzie przesiewowe funkcji poznawczychlatencja snuefektywność snuczas czuwania po zasypianiufunkcje poznawcze w depresjizaburzenia snu
Związek między jakością snu a objawami poznawczymi u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki korzystania z usługi

Zasady

Prawa autorskie © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.