Tutaj prezentujemy protokół, który bada związek między objawami poznawczymi a jakością snu u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Do oceny objawów poznawczych i jakości snu wykorzystano narzędzie zintegrowane z THINC i polisomnografię.
Artykuł metodologiczny
* These authors contributed equally
Tutaj prezentujemy protokół, który bada związek między objawami poznawczymi a jakością snu u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Do oceny objawów poznawczych i jakości snu wykorzystano narzędzie zintegrowane z THINC i polisomnografię.
Objawy poznawcze i zaburzenia snu (SD) są częstymi, niezwiązanymi z nastrojem objawami dużego zaburzenia depresyjnego (MDD). W praktyce klinicznej zarówno objawy poznawcze, jak i SD są związane z progresją MDD. Jednak istnieje tylko kilka badań badających związek między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z MDD i tylko wstępne dowody sugerują znaczący związek między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z zaburzeniami nastroju. Badanie to bada związek między objawami poznawczymi a jakością snu u pacjentów z dużymi zaburzeniami depresyjnymi. Do badania włączono pacjentów (n = 20) z MDD; ich średni wynik w skali depresji Hamiltona-17 wynosił 21,95 (±2,76). Do oceny jakości snu wykorzystano polisomnografię złotego standardu (PSG), a do oceny funkcji poznawczych u pacjentów z MDD wykorzystano zwalidowane narzędzie zintegrowane z THINC (narzędzie do badań przesiewowych funkcji poznawczych). Ogólnie rzecz biorąc, wyniki wykazały znaczące korelacje między całkowitym wynikiem narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych a opóźnieniem snu, początkiem czuwania po śnie i wydajnością snu. Wyniki te wskazują, że objawy poznawcze są związane ze słabą jakością snu wśród pacjentów z MDD.
Duże zaburzenie depresyjne (MDD), poważne zaburzenie nastroju, które powoduje znaczną zachorowalność i śmiertelność, dotyka ponad 300 milionów ludzi na całym świecie1. MDD charakteryzuje się obniżonym nastrojem, zmniejszonym popędem, utratą zainteresowania oraz myślami o samookaleczeniu lub samobójstwie2. Objawy poznawcze i zaburzenia snu (SD) to dwa niezwiązane z nastrojem objawy MDD3,4. Wcześniejsze badania wykazały, że częstość występowania SD wynosi 60-90% u pacjentów z MDD, podczas gdy częstość występowania zaburzeń snu wśród tych pacjentów w populacji chińskiej wynosi 85,22%5.
Chociaż niewiele badań badało związek przyczynowy między objawami poznawczymi a SD, wstępne dowody sugerują znaczący związek między zaburzeniami snu a objawami poznawczymi u osób z MDD6. Na przykład Cha i in.3 stwierdzili, że subiektywna jakość snu przewidywała zarówno subiektywną wydajność poznawczą, jak i obiektywne zaburzenia poznawcze, w których częściowo pośredniczyło nasilenie depresji. Biddle i wsp.7 odkryli również, że wśród starszych mężczyzn z MDD, słaba efektywność snu (SE), mierzona za pomocą aktygrafii, wiązała się z gorszymi funkcjami poznawczymi niezależnie od nasilenia depresji. Obserwowane rozbieżności mogą wynikać z różnic metodologicznych.
W tej literaturze badacze użyli różnych narzędzi do oceny snu i funkcji poznawczych. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) był powszechnie wybierany jako narzędzie subiektywne. Zastosowano również urządzenia aktygraficzne. Jednak PSG, uważany za złoty standard w wykrywaniu zaburzeń snu8, jest czułą, obiektywną oceną SD9. Według naszej wiedzy, wśród badań nad związkiem między snem a funkcjami poznawczymi u pacjentów z MDD, niewielu używało PSG do oceny jakości snu.
Objawy poznawcze w MDD mogą być wielowymiarowe i w niektórych przypadkach rozwiązywane za pomocą nowych strategii farmakologicznych10,11. W ostatnich latach pojawiło się kilka narzędzi oceny poznawczej odpowiednich dla MDD12. Narzędzie zintegrowane z THINC (THINC-it; odtąd nazywane narzędziem do badań przesiewowych kognitywnych), zwalidowane narzędzie do badań przesiewowych funkcji poznawczych opracowane przez Hou et al.13), składa się z subiektywnego kwestionariusza (kwestionariusz postrzeganych deficytów, PDQ-5) i czterech obiektywnych testów poznawczych (czas reakcji wyboru, 1 plecy, podstawienie symbolu cyfr i tworzenie śladu część B). Uważa się, że jest to efektywna czasowo, akceptowalna metoda wykrywania deficytów poznawczych u pacjentów z MDD14. Istnieją dwa inne narzędzia powszechnie stosowane do oceny funkcji poznawczych u pacjentów z MDD: Screen for Cognitive Impairments in Psychiatry-D (SCIP-D) i Cognitive Complaints in Bipolar Disorder Rating Assessment (COBRA)12. Pierwsze z nich jest obiektywnym narzędziem pozbawionym samodzielnych testów, a drugie jest narzędziem subiektywnym, w którym brakuje obiektywnej wersji. Testy składowe również różnią się między tymi narzędziami. SCIP-D składa się z pięciu obiektywnych testów: uczenia się werbalnego, pamięci roboczej, płynności werbalnej, pamięci opóźnionej i szybkości przetwarzania. COBRA obejmuje funkcje wykonawcze, szybkość przetwarzania i uwagę, werbalne uczenie się i pamięć oraz pamięć wzrokową12. Potwierdzono, że niedawno opracowana chińska wersja narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych jest dobrym narzędziem do oceny deficytów poznawczych u chińskich pacjentów z MDD15. W związku z tym, korzystając z oprogramowania do badań przesiewowych i PSG, obecne badanie próbowało ujawnić związek między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z MDD.
Badanie zostało zatwierdzone przez Akademicką Komisję Etyki Centrum Zdrowia Psychicznego Mongolii Wewnętrznej (Trzeci Szpital Regionu Autonomicznego Mongolii Wewnętrznej, Szpital Mózgu Regionu Autonomicznego Mongolii Wewnętrznej) w Hohhot, Chiny. Wszyscy uczestnicy badania podpisali formularz świadomej zgody.
1. Procedura PSG
2. Korzystanie z narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych
3. Analiza statystyczna
Stosunek liczby mężczyzn do kobiet wśród uczestników wynosił 11/9. Dla wszystkich osób wiek wynosił 35,35 ± 6,83 lat, poziom wykształcenia 14,80 ± 3,29 lat, wynik w skali depresji Hamiltona-17 (HAMD-17) wynosił 21,95 ± 2,76 punktów, a SE wynosiło 76,71 ± 8,57%. W odniesieniu do wyników narzędzi przesiewowych funkcji poznawczych, wyniki PDQ-5, SPO, SC, CB, TMT-B oraz wyniki całkowite wynosiły odpowiednio 1756,35 ± 395,49, 2046,75 ± 684,45, 852,15 ± 651,81, 845,75 ± 641,15, 911,45 ± 619,13 oraz 4140,80 ± 1298,14 punktów (Tabela 2).
Rysunek 5 przedstawia dwoje reprezentatywnych uczestników. Pacjentka z MDD (Rysunek 5A) w wieku 49 lat miała niższy wynik THNIC-it, w tym wynik SPO = 0, wynik SC = 0, wynik CB = 0 oraz wynik TMT-B = 680. Wykazywała ona wyższe wartości SL (40,5 min) i WASO (60,5 min) oraz niższą wartość SE (82,2%). Pacjent z MDD (Rysunek 5B) w wieku 48 lat miał wyższy wynik, w tym wynik SPO = 1856, wynik SC = 1250, wynik CB = 163 oraz wynik TMT-B = 1484. Wykazywał on wyższe wartości SL (7,0 min) i WASO (5,5 min) oraz niższą wartość SE (88,1%). Wynik całkowity był istotnie skorelowany z SL (r = −0,0856, p < 0,001), WASO (r = -0,687, p = 0,001) oraz SE (r = 0,081, p < 0,001).

Rycina 1: Międzynarodowy system 10-20 rozmieszczenia elektrod. Obrazy ilustrujące rozmieszczenie elektrod wykorzystywanych w zalecanych (A) i dopuszczalnych (B) odprowadzeniach w elektroencefalografii (EEG) podczas polisomnografii. Rycina została opracowana na podstawie The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18 za zgodą autorów. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.

Rycina 2: Rozmieszczenie dwóch odprowadzeń EOG. (A) Zalecane i (B) dopuszczalne odprowadzenia dla elektrookulogramu (EOG). Rycina została opracowana za zgodą z The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 3: Rozmieszczenie trzech wyprowadzeń EMG podbródka. Rozmieszczenie elektrod na podbródku do zapisu elektromiogramu (EMG). Rycina została opracowana na podstawie The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18 za zgodą autora. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 4: Rozmieszczenie dwóch wyprowadzeń ECG. Schemat przedstawia rozmieszczenie odprowadzenia II na tułowiu podczas rejestracji pracy serca. Rysunek został opracowany na podstawie The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18 za zgodą autorów. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 5. Reprezentatywni uczestnicy. (A) 49-letni uczestnik z niższym wynikiem wykazywał również wyższe SL (40,5 min), WASO (60,5 min) i niższe SE (82,2%). (B) 49-letni uczestnik z wyższym wynikiem THNIC-it wykazywał również niższe SL (7,0 min), WASO (5,5 min) i wyższe SE (88,1%). Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.
| Kroki kalibracji w celu udokumentowania odpowiedniej odpowiedzi systemu. |
| 1. Przeprowadzić i udokumentować pomiar impedancji elektrod EEG i EMG. |
| 2. Należy zarejestrować co najmniej 30 s zapisu EEG u pacjentów w stanie czuwania, leżących spokojnie z otwartymi oczami. |
| 3. Nagraj co najmniej 30 s EEG u pacjentów w stanie czuwania, leżących spokojnie z zamkniętymi oczami. |
| 4. Poproś pacjenta o patrzenie w górę i w dół bez poruszania głową (5x). |
| 5. Poproś pacjenta o patrzenie w lewo i w prawo bez poruszania głową (5x). |
| 6. Poproś pacjenta o mrugnięcie powiekami (5x). |
| 7. Poproś pacjenta o zaciśnięcie zębów i/lub żucie (5 s). |
| 8. Poproś pacjenta o zasymulowanie chrapania lub mruczenia (5 s). |
| 9. Poproś pacjenta o normalny oddech i upewnij się, że sygnały w kanale przepływu powietrza oraz kanale wysiłku są zsynchronizowane. |
| 10. Poproś pacjenta o wstrzymanie oddechu (10 s). |
| 11. Poproś pacjenta o oddychanie wyłącznie przez nos (10 s). |
| 12. Poproś pacjenta o oddychanie wyłącznie przez usta (10 s). |
| 13. Poproś pacjenta o zgięcie lewej stopy / uniesienie palców lewej stopy (5x). |
| 14. Poproś pacjenta o zgięcie prawej stopy / uniesienie palców prawej stopy (5x). |
| 15. Dostosuj sygnał EKG, aby uzyskać wyraźny przebieg fali – załamek R powinien być skierowany w górę. |
| 16. Przeprowadzić i udokumentować ponowną kontrolę impedancji elektrod EEG, EOG i EMG po zakończeniu rejestracji PSG. |
| 17. Powtórz pomiary impedancji oraz kalibrację fizjologiczną pod koniec rejestracji PSG. |
Tabela 1: Procedura kalibracji PSG.Skróty: EEG: elektroencefalografia; EMG: elektromiografia; EOG: elektrookulografia; PSG: polisomnografia.
| Płeć (męska/żeńska) | 11/9 |
| Wiek (lata) | 35.35 ± 6.83 |
| Poziom wykształcenia (lata) | 14.80 ± 3.29 |
| HAMD-17 (wynik) | 21.95 ± 2.76 |
| SE (%) | 76.71 ± 8.57 |
| PDQ-5 (wynik) | 1756.35 ± 395.49 |
| SPO (wynik) | 2046.75 ± 684.45 |
| SC (wynik) | 852.15 ± 651.81 |
| CB (wynik) | 845.75 ± 641.15 |
| TMT-B (wynik) | 911.45 ± 619.13 |
| całkowity wynik THINC-it | 4140.80 ± 1298.14 |
Tabela 2: Dane demograficzne i wyniki pacjentów. HAMD: skala depresji Hamiltona; SE: efektywność snu; PDQ-5: kwestionariusz postrzeganych deficytów; SPO: test spotter; SC: test sprawdzania symboli; CB: test łamania kodu; TMT-B: test łączenia elementów-B; THINC-it: zintegrowane narzędzie THINC.
Rycina uzupełniająca 1: Zrzut ekranu przedstawiający procedurę kalibracji. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Rycina uzupełniająca 2: Zrzut ekranu przedstawiający subtesty narzędzia do przesiewowego badania funkcji poznawczych. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.
Ten dwuczęściowy protokół zawiera krytyczne kroki, które wymagają uwagi. Dla PSG zdobywanie bramek jest najważniejszym krokiem; w związku z tym technicy PSG muszą być certyfikowani i doświadczeni. Ponadto przed PSG konieczna jest komunikacja między technikami a uczestnikami, ponieważ pacjenci mogą czuć się nieswojo i zrezygnować podczas PSG. W przypadku narzędzia do badań przesiewowych funkcji poznawczych kluczowym krokiem jest ocena funkcji poznawczych za pomocą zdigitalizowanego sprzętu. Lekarze muszą wprowadzać procedury krok po kroku, aby upewnić się, że uczestnik je rozumie. Ponadto, jeśli słabe wyniki uczestnika wynikają z nieznajomości instrukcji, dozwolone jest powtórzenie zadania. Wreszcie, jak wspomnieli Hou i wsp.13, narzędzie do badań przesiewowych nie było odpowiednie dla osób z niskim ilorazem inteligencji (IQ). Lekarze powinni zbierać historię pacjentów, aby wykluczyć osoby z wrodzoną niską inteligencją.
PSG jest ograniczony przez "efekt pierwszej nocy", który jest wywoływany przez nowe środowisko laboratoryjne. Zwykle powoduje to zwiększone opóźnienie zasypiania mierzone przez PSG, zwiększone opóźnienie REM, niższy procent snu REM i niższe SE i może prowadzić do błędnej interpretacji klinicznej19,20. Subiektywne kwestionariusze snu, takie jak PSQI, domowe PSG i urządzenia aktygraficzne, są alternatywnymi metodami oceny jakości snu. Głównym ograniczeniem chińskiej wersji narzędzia do badań przesiewowych jest TMT-B1 polegające na tym, że niektórzy mniej wykształceni chińscy uczestnicy nie są zaznajomieni z tradycyjnymi chińskimi znakami, co może być jednym z powodów nieistotnej korelacji z tą miarą. W związku z tym zaleca się, aby u chińskich pacjentów z MDD stosować kombinację elementów kognitywnych narzędzi przesiewowych o większej trafności (tj. PDQ-5, Spotter i Codebreaker).
W obecnym badaniu zrekrutowani pacjenci z MDD byli niewcześniej chorzy na pierwszy epizod choroby i nie byli leczeni. W praktyce klinicznej selektywne inhibitory wychwytu zwrotnego serotoniny (np. paroksetyna) oraz inhibitory wychwytu zwrotnego serotoniny i noradrenaliny (np. duloksetyna) mogą wpływać na strukturę snu poprzez zmniejszenie wytrzymałości podczas snu21. W związku z tym należy rozpocząć więcej badań w celu wyjaśnienia związku między objawami poznawczymi a SD u pacjentów z MDD otrzymujących leki przeciwdepresyjne. Rytm okołodobowy to kolejny punkt, którego nie należy zaniedbywać w praktyce klinicznej. Stwierdzono, że rytmizm okołodobowy jest związany z funkcjami poznawczymi i jakością snu22. Zaleca się stosowanie urządzeń aktygraficznych do wykrywania cech rytmu okołodobowego pacjentów z MDD przez 1 tydzień przed lub po PSG.
Należy wspomnieć o niedociągnięciach niniejszego badania. Po pierwsze, wielkość próby była niewielka. Po drugie, nie oceniano rytmu okołodobowego, który według doniesień wpływa na jakość snu. Ponieważ narzędzie do badań przesiewowych funkcji poznawczych obejmuje ocenę funkcji wykonawczych, może być stosowane u osób z zaburzeniami neuropoznawczymi charakteryzującymi się tego typu dysfunkcjami, takimi jak choroba małych naczyń mózgowych i schizofrenia.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Chcemy podziękować Pani Wanting Li za wsparcie w zakresie technologii cyfrowych. Ta praca była wspierana przez Fundusz Medyczny Mongolii Wewnętrznej (2022QNWN0010, 2023SGGZ047, 2023SGGZ0010).
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Powierzchnia komputera | Surface pro2 | ||
| Derywacja | Compumedics | Grael | |
| Elektroda | Compumedics | Grael | |
| Polisomnografia | Compumedics | Grael | |
| Software | Compumedics | Compumedics Profusion PSG4 |