Organizacja genomu eukariotycznego jest regulowana przez wiele warstw modyfikacji epigenetycznych1, koordynując kilka funkcji jądrowych, które mogą wystąpić w wyspecjalizowanych komorach zwanych ciałami jądrowymi lub kondensatami2. W ramach tych struktur procesy takie jak inicjacja transkrypcji3, przetwarzanie RNA4,5,6, naprawa DNA7,8, biogeneza rybosomów9,10,11, oraz regulacja heterochromatyny12,13 mają miejsce. Regulacja ciał jądrowych dostosowuje się zarówno w wymiarze przestrzennym, jak i czasowym, aby dostosować się do wymagań komórkowych, kierując się zasadami separacji faz14,15. W związku z tym ciała te funkcjonują jako przejściowe fabryki, w których funkcjonalne komponenty montują się i demontują, ulegając zmianom w wielkości i rozkładzie przestrzennym. W związku z tym zrozumienie cech białek jądrowych za pomocą mikroskopii, w tym ich skłonności do tworzenia ciał i ich rozmieszczenia przestrzennego w różnych warunkach komórkowych, dostarcza cennych informacji na temat ich ról funkcjonalnych. Mikroskopia fluorescencyjna jest szeroko stosowaną metodą badania białek jądrowych, umożliwiającą ich wykrywanie za pomocą przeciwciał fluorescencyjnych lub bezpośredniej ekspresji celów za pomocą białka fluorescencyjnego reporter16,17.
W tym kontekście, ciała jądrowe wyglądają jak jasne ogniska lub puncta, z wyraźnym stopniem sferyczności, co czyni je łatwymi do odróżnienia od otaczającego środowiska16,18. Techniki superrozdzielcze, takie jak STORM i PALM, zapewniając lepszą rozdzielczość (do 10 nm)19, umożliwiają bardziej precyzyjną charakterystykę struktury i składu określonych kondensatów20. Ich dostępność jest jednak ograniczona wydatkami na sprzęt i specjalistycznymi umiejętnościami potrzebnymi do analizy danych. Dlatego mikroskopia konfokalna pozostaje popularna ze względu na korzystną równowagę między rozdzielczością a szerszym zastosowaniem. Taka popularność jest ułatwiona dzięki nieodłącznemu usuwaniu nieostrego światła, co zmniejsza zapotrzebowanie na obszerne procedury przetwarzania końcowego w celu dokładnej segmentacji, jego powszechnej dostępności w instytutach badawczych, efektywnego czasu akwizycji i przygotowania próbki, które jest zwykle wydajne. Jednak dokładny pomiar dystrybucji, składania lub dyfuzji białek za pomocą testów immunofluorescencyjnych w różnych warunkach komórkowych stanowi wyzwanie, ponieważ w wielu istniejących metodach brakuje wskazówek dotyczących wyboru odpowiednich parametrów dla białek o różnych wzorcach dystrybucji21. Co więcej, obsługa powstałej w ten sposób dużej ilości danych może być zniechęcająca dla użytkowników z ograniczonym doświadczeniem w analizie danych, potencjalnie zagrażając biologicznemu znaczeniu wyników.
Aby sprostać tym wyzwaniom, wprowadzamy szczegółowy protokół krok po kroku do przygotowania immunofluorescencji i analizy danych, mający na celu zapewnienie bezstronnej metody ilościowego oznaczania barwienia białek za pomocą różnych wzorców organizacji (Rysunek 1). Ten półautomatyczny potok jest przeznaczony dla użytkowników o ograniczonej wiedzy specjalistycznej w zakresie analizy obliczeniowej i obrazowej. Łączy w sobie funkcje dwóch uznanych wtyczek Fidżi: FindFoci22 i 3D suite23. Integrując możliwości precyzyjnej identyfikacji ognisk FindFoci z funkcjami identyfikacji obiektów i segmentacji w przestrzeni 3D oferowaną przez pakiet 3D, nasze podejście generuje dwa pliki CSV na kanał dla każdego pola akwizycji. Pliki te zawierają informacje uzupełniające, które ułatwiają obliczanie metryk odpowiednich dla różnych typów dystrybucji sygnałów, takich jak liczba ognisk na komórkę, odległość ognisk od centroidu jądrowego oraz współczynnik niejednorodności (IC), który wprowadziliśmy dla dyfuzyjnego barwienia białek. Ponadto zdajemy sobie sprawę, że ekstrapolacja danych może być czasochłonna dla użytkowników o ograniczonych umiejętnościach w zakresie obsługi danych. Aby usprawnić ten proces, udostępniamy skrypt w języku Python, który automatycznie kompiluje wszystkie zebrane pomiary w jednym pliku dla każdego eksperymentu. Użytkownicy mogą wykonać ten skrypt bez konieczności instalowania jakiegokolwiek oprogramowania języka programowania. Udostępniamy kod wykonywalny na Google Colab, platformie opartej na chmurze, która umożliwia pisanie skryptów Pythona bezpośrednio w przeglądarce. Dzięki temu nasza metoda jest intuicyjna i łatwo dostępna do natychmiastowego użycia.
Wykazujemy skuteczność naszego protokołu w analizie i ilościowym określaniu zmian w dystrybucji sygnału dwóch białek jądrowych: białka zawierającego bromodomenę 4 (BRD4) i supresora zeste-12 (SUZ12). BRD4 jest dobrze udokumentowanym białkiem koaktywującym w kompleksie Mediator, o którym wiadomo, że tworzy kondensaty związane z inicjacją transkrypcji zależną od polimerazy II24,25. SUZ12 jest składnikiem białkowym kompleksu represyjnego Polycomb 2 (PRC2) odpowiedzialnym za regulację odkładania modyfikacji histonów H3K27me326,27. Białka te wykazują różne wzorce w dwóch różnych typach komórek: świeżo wyizolowanych ludzkich naiwnych limfocytach T CD4 +, które są w stanie spoczynku i wykazują powolne tempo aktywności transkrypcyjnej, oraz zróżnicowanych in vitro komórkach TH1 CD4 +, które są wyspecjalizowanymi, proliferującymi komórkami efektorowymi wykazującymi zwiększoną transkrypcję28.