Wybór uczestników
Kryteria włączenia i wykluczenia obejmowały: wiek 18 lat lub więcej, znajomość języka angielskiego, jednostronną neuropatię obwodową (PNI) kończyny górnej (zdefiniowaną jako pochodzenie niepatologiczne, ustalone na podstawie dokumentacji medycznej) oraz wynik w kwestionariuszu Quick Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (Q-DASH)16 ≥ 18, zmierzony na początku sesji badawczej. Próg ten wybrano w celu wyselekcjonowania osób, których życie jest ograniczone przez dysfunkcję, przy minimalnej istotnej klinicznie różnicy24 wynoszącej 1 powyżej 0. Próg ten został zaprojektowany tak, aby objąć szeroki zakres pacjentów z PNI, ponieważ znajduje się on również o 1 SD poniżej średniej dla pacjentów z zaburzeniami kończyny górnej25.
Kryteria wykluczenia obejmowały: zaburzenia poznawcze, nieskorygowaną wadę wzroku, diagnozy bólu przewlekłego, poważne zaburzenia psychiczne (z wyłączeniem depresji, stanów lękowych, zaburzeń afektywnych dwubiegunowych lub zespołu stresu pourazowego), operacje w ciągu poprzednich 2 miesięcy lub diagnozę dysfunkcji motorycznej dotyczącą ramienia przeciwległego do PNI w ciągu poprzednich 2 lat. Aby zbadać wpływ stopnia ciężkości urazu, do badania zgodnie z powyższymi kryteriami zakwalifikowano pacjentów z urazami wszystkich typów i stopni nasilenia.
W obecnym zbiorze danych uczestników było 48 osób dorosłych z jednostronnym PNI, zrekrutowanych z Center for Nerve Injury and Paralysis Injury Clinic w Washington University School of Medicine (St. Louis, MO) oraz z ambulatoryjnej kliniki terapii ręki Milliken Hand Center. Schemat rekrutacji przedstawiono w4. W celu porównania pacjentów z typową grupą osób dorosłych wykorzystano dane z poprzedniego badania o tym samym schemacie, obejmującego 20 dodatkowych uczestników (praworęczni dorośli, przedział wiekowy 18-3 lata, dane zebrane w latach 2013-2014 na University of Lethbridge, Alberta, Kanada)21. Dane były przechowywane i zarządzane za pomocą systemu Research Electronic Data Capture2.
W skład grupy pacjentów weszło 2 uczestników z PNI w obrębie DH oraz 26 z PNI w obrębie ręki niedominującej (NDH). Pełne dane demograficzne wyszczególniono w Tabeli 3; nie stwierdzono różnic między grupami (dotknięta DH versus dotknięta NDH), z wyjątkiem grupy z dotkniętą DH, w której odnotowano nieznacznie dłuższy czas od momentu urazu (p = 0,050). Obie grupy zostały poddane temu samemu protokołowi.
| Zmienna | Suma | dotknięte DH | dotknięte NDH | Między grupami |
| (n = 48) | (n = 2) | (n = 26) |
| Średnia/Liczba | Średnia/Liczba | Średnia/Liczba | t/χ2 | p |
| (%, SD lub zakres) | (%, SD lub zakres) | (%, SD lub zakres) |
| Wiek (lata) | 44.42 ± 15.55 | 41 ± 15.5 | 43 ± 15.6 | -0.896 | 0.375 |
| Płeć = żeńska (n) | 28 (58%) | 15(68%) | 13(50%) | 0.959 | 0.327 |
| Rasa | Biały | 37 (77%) | 18 (81.8%) | 19 (73%) | 0.139 | 0.709 |
| czarnoskóry/Afroamerykanin | 9 (19%) | 4 (18.2%) | 5 (19.3%) | 0.000 | 1.000 |
| Rdzenny Amerykanin | 3 (6%) | 1 (4.5%) | 2 (7.7%) | 0.000 | 1.000 |
| Azjatyckie Amerykańskie / Pacyficzne | 0 (0%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 0.333 | 0.564 |
| Inne | 2 (4%) | 0 (0%) | 2 (7.7%) | 0.365 | 0.546 |
| Edukacja | Kilka szkół średnich | 2 (4%) | 0 (0%) | 2(7.7%) | 0.053 | 0.819 |
| Szkoła średnia lub odpowiednik | 10 (21%) | 4(18%) | 6(23%) | 0.400 | 0.527 |
| Kolegium społecznościowe | 16 (33%) | 9 (41%) | 7(27%) | 0.250 | 0.617 |
| Kolegium + | 19 (39%) | 9(41%) | 10 (38.5%) | 0.053 | 0.819 |
| Inne | 1(2%) | 0(0%) | 1(4%) | 0.015 | 0.904 |
| Ręka dotknięta schorzeniem = dominująca (n) | | 22 (45.8%) | 26 (54%) | – | – |
| Liczba miesięcy od urazu (mediana) | 11 (1-160) | 13 (4-47) | 9 (1-160) | -0.306 | 0.761 |
| Ból związany z niedawnym urazem (0-10) | 3 (0-10) | 3 (0-8) | 3 (0 -10) | 0.226 | 0.822 |
| Stopień nasilenia | Neurapraksja | 8 (17%) | 4 (8.33%) | 4 (8.33%) | 0.017 | 0.897 |
| Aksonotmeza | 18 (38%) | 7 (14.6 %) | 11 (23%) | 0.889 | 0.346 |
| Neurotmeza | 22 (46%) | 11 (23%) | 11 (23%) | 0 | 1 |
| Nerw dotknięty procesem chorobowym | Łokciowy | 27 (56%) | 12 (54.5%) | 15 (57.6%) | 0 | 1 |
| Mediana | 33 (68.75%) | 15 (68%) | 18 (69%) | 0 | 1 |
| Promienisty | 18 (37.5%) | 5 (23%) | 13 (50%) | 2.708 | 0.100 |
| tylny międzykostny | 4 (8%) | 2 (9%) | 2(7.6%) | 0 | 1 |
| Przedni międzykostny | 3 (6%) | 1 (4.5%) | 2 (7.6%) | 0 | 1 |
| Skórny | 7 (14.5%) | 4 (18.6%) | 3 (11.5%) | 0.057 | 0.811 |
| Inne | 11 (22%) | 7 (32%) | 4 (15%) | 1.010 | 0.315 |
| Lokalizacja urazu | Splot ramienny | 15 (31.3%) | 8 (36%) | 7 (27%) | 0.153 | 0.696 |
| Ramie | 7 (14.5%) | 4 (18%) | 3 (11.5%) | 0.057 | 0.811 |
| Łokieć | 11 (23%) | 6(27%) | 5(19%) | 0.100 | 0.752 |
| Przedramię | 15 (31%) | 9 (27%) | 6 (19%) | 1.031 | 0.310 |
| Nadgarstek | 22 (46%) | 8 (41%) | 14(23%) | 0.847 | 0.357 |
| Dłoń | 6 (12.5%) | 3 (13%.6) | 3 (11.5%) | 0 | 1 |
| Cyfra | 4(8%) | 2 (9%) | 2(7.6%) | 0 | 1 |
| Przyczyna urazu | Uraz | 29 (60%) | 12 (54.5%) | 17 (65.4%) | 0.862 | 0.353 |
| Powikłanie chirurgiczne | 9 (19%) | 5 (22.7%) | 4 (15.4%) | 0.111 | 0.739 |
| Przewlekła kompresja | 7 (15%) | 4 (18.2 %) | 3 (11.5%) | 0.143 | 0.706 |
| Inne | 3 (6%) | 1 (4.55%) | 2 (7.7)% | 0.333 | 0.564 |
Tabela 3: Demografia pacjentów. Różnice między grupami oceniono za pomocą testów t dla danych numerycznych oraz testów x2 dla danych kategorycznych. Operacja = w związku z tym urazem. Nie zidentyfikowano uczestników pochodzenia hiszpańskiego i/lub latynoskiego.
Analiza danych specyficzna dla niniejszego raportu obejmowała identyfikację podgrup uczestników poprzez analizę skupień współczynników wykorzystania rąk. Analiza danych została przeprowadzona w programie MATLAB 23.2.0; analizę skupień wykonano przy użyciu funkcji linkage z zastosowaniem najkrótszej odległości euklidesowej, a wyniki zwizualizowano za pomocą funkcji dendrogram. Dodatkowo, aby ustalić, czy czynnik demograficzny był powiązany z wykorzystaniem rąk, czynniki kategoryczne przetestowano za pomocą analizy wariancji (ANOVA), a czynniki ilościowe za pomocą korelacji Spearmana. Nie zastosowano korekty na wielokrotne porównania.
Podstawowym wynikiem testu BBT jest odsetek chwytów wykonanych ręką dominującą (lub dotkniętą chorobą), mierzony dla każdego uczestnika zgodnie z opisem w kroku 5.4:
liczba chwytów wykonanych interesującą dłonią / całkowita liczba chwytów
Test BBT ujawnia wyraźny wzorzec atypowego używania rąk po PNI, co przedstawiono na Rysunku 4. W obecnych danych zdrowi dorośli (dane dostępne tylko dla osób praworęcznych) używali swojej DH z częstotliwością 0,63 ± 0,14, co ściśle odpowiada wcześniejszym badaniom z zastosowaniem tego samego schematu (0,64 ± 0,0721, 0,64 ± 0,0223). Wśród pacjentów z jednostronnym PNI ręki dominującej średnie użycie rąk pozostało nieodróżnialne od grupy zdrowych dorosłych: praworęczni 0,59 ± 0,32 (n = 20, test U Manna-Whitneya p = 0,70), wszystkie typy preferencji manualnej 0,62 ± 0,3 (n = 2, p = 0,90); leworęczni nie zostali poddani analizie statystycznej (n = 2). Niemniej jednak u większości poszczególnych pacjentów stwierdzono atypowe użycie. Aby ilościowo określić ten wzorzec, przeprowadzono analizę skupień wszystkich uczestników, niezależnie od urazu lub dominującej ręki (n = 68), w wyniku czego powstał dendrogram przedstawiony na Rysunku 5.

Rysunek 4: Wykorzystanie rąk z PNI i bez PNIKażdy punkt reprezentuje 1 uczestnika. Na poziomie grupy pacjenci nie różnią się istotnie od typowych dorosłych, jednak 57% poszczególnych pacjentów znajduje się poza typowym zakresem (0,4–0,875). Zastosowano poziomy jitter w celu zwiększenia widoczności poszczególnych punktów. Uszkodzona dłoń: DH = dłoń dominująca, NDH = dłoń niedominująca, None = typowy dorosły. (A) Pacjenci praworęczni (n=41) oraz zdrowi dorośli (n=20). (B) Pacjenci leworęczni (n=7). (C) Pacjenci o dowolnej ręce dominującej (n=61). Proszę kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 5: Grupowanie sposobów wykorzystania rąk wśród uczestników. Dendrogram przedstawia trzy klastry uczestników: typowe używanie DH (cyjan), stałe używanie DH (zielony) oraz brak używania DH (magenta). Poszczególni uczestnicy zostali oznaczeni grupą (DH injured, NDH injured lub Healthy), dominującą ręką (R-dom, L-dom) oraz ułamkiem używania DH. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ilustracji.
Klastrowanie to pozwoliło na zidentyfikowanie trzech grup przy wartościach progowych >0,10 i >0,875: pacjentów, którzy prawie nigdy nie używają DH (mediana 0,03); pacjentów, którzy prawie zawsze używają DH (mediana 1,0) oraz osób, które używają DH z typową częstotliwością (mediana 0,60). Wartości progowe klastrów były identyczne po wykluczeniu osób leworęcznych. Ogólnie rzecz biorąc, większość pacjentów wykazywała nietypowe użytkowanie dłoni (27/47, 57%), jednak klastry użytkowania dłoni nie były zdeterminowane przez to, czy DH uległa urazowi, co pokazano na Rysunku 6. Konkretnie, niektórzy pacjenci wykazali zwiększone użytkowanie dłoni objętej urazem, w tym 8/22 pacjentów z urazem DH (36%). Zatem użytkowanie dłoni u poszczególnych pacjentów może być drastycznie nietypowe, ale kierunku tej nietypowości nie można przewidzieć bez indywidualnego pomiaru.

Rycina 6: Zależność między cechami indywidualnymi a klastrami użytkowania rąk. Niektórzy uczestnicy zawsze korzystają z swojej dominującej ręki (DH) pomimo urazu DH lub nigdy nie korzystają z DH pomimo urazu niedominującej ręki (NDH). Liczby = liczba uczestników w każdym klastrze. Aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku, kliknij tutaj.
Wykorzystania ręki u osób praworęcznych nie przewidziano na podstawie kluczowych cech klinicznych, w tym uszkodzonego nerwu, lokalizacji urazu, stopnia ciężkości, liczby miesięcy od operacji ani bólu (p > 0,2 we wszystkich przypadkach); szczegóły znajdują się w Tabeli uzupełniającej. W analizie ANOVA ujęto wyłącznie osoby praworęczne ze względu na małą liczebność próby leworęcznych oraz różnice między grupami. Pomimo braku istotnych czynników w analizie ANOVA, jeden czynnik wykazał istotną, choć częściową korelację z wykorzystaniem ręki: zmiana preferencji, zmierzona jako zmiana w samoocenie według skali Edynburga (ρ = -0,594, p < .01). Wzorzec ten utrzymał się po ograniczeniu analizy do pacjentów z urazem DH dla wszystkich wyżej wymienionych cech (p ≥ 0,09, 0,170, 0,816, 0,978, 0,615 i .038 odpowiednio). Podsumowując, choć deklarowane wykorzystanie ręki było częściowo skorelowane z rzeczywistym wykorzystaniem ręki, nietypowego wykorzystania ręki nie udało się skutecznie przewidzieć na podstawie wcześniejszych czynników.
Test BBT jest szybki i niezawodny. Większość uczestników kończy BBT w czasie krótszym niż 3 min: czas od pierwszego do ostatniego ruchu u zdrowych dorosłych wynosi 157 ± 3 s (zakres 9-291 s, mediana 152 s; dane z 2); u pacjentów z jednostronną neuropatią obwodową (PNI) czas ten wynosi 245 ± 141 s (zakres 120-919 s, mediana 217 s).
Aby ocenić trafność zewnętrzną, w poprzednim badaniu porównano wybory rąk w BBT z samooceną preferencji rąk w Motor Activity Log (MAL)6 u pacjentów z jednostronnym PNI; oba te pomiary były umiarkowanie skorelowane (r2 = 0,3)4, co jest typowe dla narzędzi mierzących podobny konstrukt przy znaczących różnicach w metodologii; na przykład MAL mierzy samoocenione używanie/nieużywanie dotkniętej kończyny niezależnie od używania kończyny zdrowej. BBT wykazuje dobrą niezawodność test-retest (r = 0,838), nawet gdy wielokrotne testy różnią się znacząco pod względem projektu modelu (porównanie modeli z 10 klockami i modeli z 5 klockami, przy zastosowaniu klocków o standardowym rozmiarze)23.
Wyniki te wykazują precyzję, szybkość i trafność testu BBT, a tym samym jego zdolność do wykrywania nietypowych wzorców użycia rąk, które mogą nie być widoczne w cechach klinicznych.
Tabela uzupełniająca. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.