Niesporczaki to małe wielokomórkowe zwierzęta znane ze swojej zdolności do przetrwania w ekstremalnych warunkach, które są śmiertelne dla większości innych form życia1. Na przykład, zwierzęta te mogą przetrwać prawie 1000 razy większą dawkę promieniowania jonizującego, która jest śmiertelna dla ludzi2,3,4,5,6,7,8,9,10, prawie całkowite wysuszenie11,12,13,14,15, zamrażanie przy braku dodanych krioprotektantów16,17,18, a w stanie wysuszonym nawet próżnia przestrzeni19,20. Ze względu na ich wyjątkową zdolność do przetrwania w ekstremalnych warunkach, zwierzęta te stały się podstawowymi modelami do zrozumienia ekstremoligencji w złożonych, wielokomórkowych organizmach1,21,22,23.
Stabilna manipulacja genetyczna tych niezwykłych zwierząt, w tym transgeneza i modyfikacja genów linii zarodkowej, pozostawała do niedawna nieuchwytna24,25. W związku z tym większość eksperymentów mających na celu ujawnienie molekularnych mechanizmów ekstremtolerancji przeprowadza się poprzez profilowanie transkrypcji za pomocą sekwencjonowania RNA. Istnieje wiele cennych i pouczających zestawów danych sekwencjonowania RNA dla niesporczaków w różnych ekstremalnych warunkach, począwszy od promieniowania8,9,26,27,28, stres cieplny29, stres zamrażający12, oraz desiccation27,30,31,32,33. Niektóre z tych badań wykorzystywały metody ekstrakcji i oczyszczania masowego RNA, aby rzucić światło na nasze molekularne zrozumienie ekstremtolerancji. Jednak masowa ekstrakcja transkryptów RNA od wielu zwierząt uniemożliwia analizę zmienności ekspresji genów między osobnikami, tracąc w ten sposób potencjalne bogactwo bardziej wyrafinowanych zestawów danych. Co ważne, badania te często analizują niejednorodne populacje zwierząt, które obejmują zarówno zwierzęta, które przetrwały stresory środowiskowe, jak i te, które tego nie przeżyły. W związku z tym badania te są mylone przez uśrednianie danych dotyczących ekspresji z wielu i potencjalnie dramatycznie różnych stanów odpowiedzi. Aby rozwiązać ten problem, Arakawa i in., 201634 opracowali elegancki potok sekwencyjny RNA o niskim nakładzie wejściowym, który stosuje zestaw do ekstrakcji RNA, a następnie liniowy etap amplifikacji PCR przy użyciu single34,35,36 lub multiple30,37,38zwierząt jako danych wejściowych. Badania te miały fundamentalne znaczenie dla naszego zrozumienia ekstremolatolerancji niesporczaków22. Co ciekawe, protokół ten został również zastosowany do qRT-PCR przy użyciu siedmiu zwierząt jako materiału wyjściowego24.
W większości organizmów modelowych, po zidentyfikowaniu potencjalnych celów za pomocą sekwencji RNA, qRT-PCR jest następnie wykonywany w celu potwierdzenia zmian transkrypcyjnych zidentyfikowanych przez sekwencję RNA i oceny przebiegu czasowego ekspresji genów kandydujących w sposób wysokorozdzielczy. Aby przetestować funkcję zidentyfikowanych genów, po takich badaniach często przeprowadza się eliminację celów molekularnych za pośrednictwem RNAi39,40 oraz analizę zdolności ekstremalnego12,41. Skuteczność każdego knockdownu RNAi jest zwykle potwierdzana za pomocą qRT-PCR poprzez bezpośrednie monitorowanie spadku liczebności transkryptu. Jednak RNAi jest pracochłonnym procesem u niesporczaków, ponieważ każdy dsRNA musi być dostarczony poprzez ręczne mikrowstrzyknięcie osobników39,40. Ze względu na niską przepustowość tej strategii, szybka i tania metoda ekstrakcji RNA dostosowana do qRT-PCR od pojedynczych zwierząt byłaby bardzo cenna dla badań nad niesporczakami. Chociaż poprzednie metody zostały opracowane do ekstrakcji RNA z pojedynczych niesporczaków, protokoły te nie łączyły ich ekstrakcji z qRT-PCR, zamiast tego polegając na metodach opartych na gęstości optycznej12,40,41. Zmotywowani tymi wyzwaniami, staraliśmy się opracować protokół, który niezawodnie dostarcza RNA w ilości i jakości, który można wykorzystać do qRT-PCR z pojedynczego H. exemplaris.
Adaptacja z protokołu ekstrakcji RNA na jednym zwierzęciu opracowanego dla Caenorhabditis elegans42, STST jest zoptymalizowany dla H. exemplaris. Metoda ekstrakcji składa się z sześciu szybkich etapów zamrażania i rozmrażania, fizycznie rozrywających naskórek, umożliwiając ekstrakcję RNA, a następnie syntezę cDNA. Metoda STST skraca czas ekstrakcji ponad 24-krotnie w porównaniu z metodami ekstrakcji RNA luzem, opisanymi przez Boothby, 201843, oraz o 30% w porównaniu z zestawami do ekstrakcji RNA z pojedynczym niesporakiem, jak opisali Arakawa i in., 201634. Co więcej, liczba interakcji próbka-eksperymentator została zmniejszona z 5 do zaledwie 1 w porównaniu z preparatami z zestawu do ekstrakcji RNA, zmniejszając w ten sposób ryzyko zanieczyszczenia egzogennymi rybonukleazami. Podczas poszukiwania genów o wysokiej ekspresji, metoda STST wytwarza wystarczającą ilość cDNA dla 25 ilościowych reakcji RT-PCR na pojedynczy niesporczak, wymagając tylko 1 μL z całkowitej objętości cDNA wynoszącej 25 μl na reakcję. Jednak stężenia matryc muszą być empirycznie określone dla transkryptów o niższej liczebności.
Skuteczność metody STST do analizy dynamicznych zmian w ekspresji genów została oceniona poprzez badanie różnicowej ekspresji genów kodujących białko szoku cieplnego-90α (HSP90α) i białko szoku cieplnego 70β2 (HSP70β2) w odpowiedzi na krótkotrwały szok termiczny w temperaturze 35°C przez 20 minut. Zarówno HSP70β2, jak i HSP90α w większości organizmów eukariotycznych są szybko regulowane w górę po krótkotrwałej ekspozycji na szok cieplny (20 min)42. Analiza H. exemplaris wykazała, że zarówno RNA kodujące HSP70β2, jak i HSP90α wyekstrahowane z pojedynczych niesporczaków poddanych obróbce cieplnej wykazywały statystycznie istotny wzrost ekspresji po krótkotrwałej ekspozycji na ciepło. Odkrycia te pokazują, że protokół STST może być używany do analizy dynamicznych zmian w ekspresji genów u poszczególnych zwierząt w czasie.
Metoda ekstrakcji STST powinna uzupełniać istniejące metody eksperymentalne, takie jak sekwencjonowanie RNA, ułatwiając szybką i tanią ekstrakcję RNA oraz późniejsze porównywanie poziomów transkryptów za pomocą qRT-PCR. Metoda ta będzie również przydatna do oceny wydajności i penetracji RNAi u osób, którym wstrzyknięto ręcznie więcej niż sama gęstość optyczna. Wreszcie, ze względu na ich podobne struktury kutykularne i cechy fizyczne, jest prawdopodobne, że metoda ta będzie również skuteczna w analizie ekspresji genów u innych gatunków niesporczaków44.