Przedstawiamy protokół retrowirusowej transdukcji przewodnikowego RNA do pierwotnych limfocytów T od transgenicznych myszy Cas9, zapewniając efektywną alternatywę dla edycji genów w badaniu różnicowania Th17.
Artykuł metodologiczny
* These authors contributed equally
Przedstawiamy protokół retrowirusowej transdukcji przewodnikowego RNA do pierwotnych limfocytów T od transgenicznych myszy Cas9, zapewniając efektywną alternatywę dla edycji genów w badaniu różnicowania Th17.
T, które wytwarzają IL-17A, znane jako komórki Th17, odgrywają kluczową rolę w obronie immunologicznej i są związane z zaburzeniami autoimmunologicznymi. Limfocyty T CD4 mogą być stymulowane antygenami i dobrze zdefiniowanymi koktajlami cytokin in vitro, aby naśladować różnicowanie komórek Th17 in vivo. Przeprowadzono szeroko zakrojone badania nad mechanizmami regulacji różnicowania Th17 przy użyciu testu polaryzacji Th17 in vitro.
Konwencjonalne metody polaryzacji Th17 zazwyczaj polegają na pozyskiwaniu naiwnych limfocytów T CD4 od genetycznie modyfikowanych myszy w celu zbadania wpływu określonych genów na różnicowanie i funkcję Th17. Metody te mogą być czasochłonne i kosztowne, a wpływ na nie mogą mieć czynniki zewnętrzne komórek zwierząt nokautujących. Tak więc protokół wykorzystujący retrowirusową transdukcję przewodnikowego RNA w celu wprowadzenia nokautu genu w pierwotnych mysich limfocytach T CRISPR / Cas9 służy jako bardzo przydatne podejście alternatywne. W artykule przedstawiono protokół różnicowania naiwnych pierwotnych limfocytów T w komórki Th17 po retrowirusowym celowaniu genowym, a także późniejsze metody analizy cytometrii przepływowej do oznaczania skuteczności infekcji i różnicowania.
Komórki Th17, unikalny podzbiór komórek pomocniczych T CD4+, są niezbędne do zwalczania zewnątrzkomórkowych bakterii i grzybów oraz odgrywają znaczącą rolę w różnych chorobach autoimmunologicznych1,2,3. Pojawiające się dowody sugerują, że komórki Th17 wykazują niejednorodność, funkcjonując zarówno w warunkach patogennych, jak i niepatogennych, na które wpływ mają czynniki środowiskowe i genetyczne. Wyjaśnienie procesów regulacyjnych, które kontrolują różnicowanie komórek Th17, plastyczność i heterogeniczność, ma kluczowe znaczenie dla rozwoju bardziej skutecznych strategii immunoterapeutycznych.
Genetycznie modyfikowane zwierzęta były szeroko wykorzystywane do odkrywania kluczowych regulatorów różnicowania i funkcji komórek Th17. Wykorzystanie genetycznie modyfikowanych zwierząt wiąże się z całkowitą manipulacją in vivo, zapewniając autentyczność i systematyczne badanie ich roli w warunkach fizjologicznych lub modelach chorób. Niemniej jednak wysokoprzepustowe badania przesiewowe z tym podejściem są w dużej mierze niepraktyczne. Testy polaryzacji in vitro stanowią alternatywę dla badania różnicowania komórek Th17. Wykazano, że interleukina 6 (IL-6) w połączeniu z transformującym czynnikiem wzrostu β1 (TGFβ1) sprzyja rozwojowi niepatogennych komórek Th17, podczas gdy IL-6, IL-1β i IL-23 są zaangażowane w napędzanie różnicowania patogennych komórek Th17 (pTh17)4,5.
Pojawienie się technologii CRISPR/Cas9 ułatwiło precyzyjną edycję genomu na określonych podstawach. W połączeniu z transdukcją retrowirusową, podejście to zapewnia silną, wydajną i ekonomiczną metodę genetyczną do badań przesiewowych i funkcjonalnego badania potencjalnych regulatorów w komórkach Th176,7. W tym badaniu udoskonaliliśmy procedurę transdukcji retrowirusowej w systemie polaryzacji Th17. Korzystając z systemu retrowirusowego, zainfekowaliśmy wstępnie ustalone aktywowane naiwne limfocyty T z ekspresją Cas9 od myszy. Komórki transdukowano za pomocą konstruktów przewodnika RNA (gRNA) napędzanych przez promotor U6, wraz z genami kodującymi fluorescencyjne białka reporterowe pod kontrolą promotora EF1a, aby ułatwić nokaut genu docelowego. Następnie transdukowane limfocyty T hodowano w określonych warunkach cytokin w celu wywołania różnicowania w komórki Th17. Warto zauważyć, że wyeliminowanie RoRγt znacznie zmniejszyło produkcję IL-17A w porównaniu z grupą kontrolną. Skuteczność tego systemu zależy od zoptymalizowanych warunków produkcji i transdukcji retrowirusa dla aktywowanych pierwotnych limfocytów T, zapewniając szybkie i praktyczne podejście do badania określonych genów w różnicowaniu i funkcji Th17.
Wszystkie procedury zostały zatwierdzone przez Komitet Etyki ds. Dobrostanu Zwierząt Doświadczalnych, Szpital Renji, Szkoła Medyczna Uniwersytetu Jiao Tong w Szanghaju i są zgodne z wytycznymi instytucji.
1. Produkcja retrowirusowa
2. Zakażenie retrowirusowe aktywowanych limfocytów T CD4 + i różnicowanie Th17
3. Ocena efektywności transdukcji i wyników różnicowania
W badaniu sklonowano sekwencje kodujące sgRNA celującego w Rorc oraz sgRNA niecelujące do wektora pMX-U6-MCS z fluorescencyjnym białkiem mCherry (Rysunek 1A,B). Produkcja retrowirusów została przeprowadzona zgodnie z protokołem przedstawionym na Rysunku 2. Transfekcję rozpoczęto w dniu 0, a zbiór retrowirusów nastąpił w dniu 2. Wydajność transfekcji można sprawdzić, mierząc intensywność fluorescencji mCherry (Rysunek 1C). Przed zbiorem wirusa wyizolowano i aktywowano naiwne limfocyty T CD4+. Tak aktywowane limfocyty T CD4+ zainfekowano metodą spin-infekcji, a następnie kontynuowano etapy różnicowania zgodnie z opisem. Na koniec wydajność transdukcji oraz wyniki różnicowania oceniono za pomocą analizy cytometrii przepływowej i analizy qPCR.
Rysunek 3 przedstawia strategię bramkowania zastosowaną do sortowania naiwnych limfocytów T CD4+ . Po wybraniu głównej populacji komórek oraz komórek pojedynczych (jak pokazano w dwóch pierwszych bramkach na Rysunku 3), bramkowano komórki FVD- CD4+, aby odróżnić limfocyty T CD4 spolaryzowane do komórek Th17 od APC. Ostatecznie poziom IL-17A produkowanego przez limfocyty T CD4 reprezentuje wydajność różnicowania Th17, co wskazuje na wydajność nokautu. Procent komórek mCherry-dodatnich odzwierciedla wydajność infekcji retrowirusowej, natomiast wydajność nokautu jest wskazywana przez procent komórek IL-17A-dodatnich. Aby zwiększyć żywotność komórek i zminimalizować czas sortowania, splenocyty wzbogacono przy użyciu zestawu do izolacji limfocytów T CD4+ myszy, co pozwoliło uzyskać wydajność wzbogacenia przekraczającą 90%.
Wydajność infekcji retrowirusowej, wskazywana przez obecność komórek mCherry-dodatnich, wynosi zazwyczaj około 40% (Rysunek 4A). Choć wydajność infekcji można zwiększyć poprzez zagęszczenie wirusa, podejście to odbywa się kosztem wydłużenia czasu trwania eksperymentu i wyższych kosztów. W naszych badaniach zainfekowane komórki hodowane bez koktajlu różnicującego komórki Th17 służyły jako ujemna kontrola różnicowania Th17, oznaczona jako Th0. Jako kontrolę dodatnią zastosowano niecelujące sgRNA, określone jako sgNT. Do edycji genów wykorzystano gRNA celujące w gen RORγt (sgRNA-Rorc), co znacząco obniżyło wydajność różnicowania Th17 (Rysunek 4A). Interwencja ta doprowadziła również do istotnego spadku poziomów ekspresji Rorc oraz IL-17a (Rysunek 4B).

Rycina 1: Przykład sgRNA podklonowanego do wektora retrowirusowego oraz wydajność transfekcji. Jako konstrukt wyjściowy zastosowano wektor pMX-U6-MCS. Rusztowanie (scaffold) gRNA wraz z sekwencjami sgRNA (część pomarańczowa) nakierowanymi na (A) sekwencję kontrolną (scrambled) oraz (B) Rorc, zostały wstawione w regionie downstream względem promotora U6 (część zielona jako sekcja do sekwencjonowania z primerami U6). Położenia primerów zawierających sgRNA oraz miejsc wiązania primerów do sekwencjonowania są zaznaczone poniżej kolistego wektora. Pełne nazwy skrótów na plazmidzie są następujące. Skróty: AmpR = oporność na ampicylinę, karbenycylinę i pokrewne antybiotyki; LTR = długa powtórka końcowa (long terminal repeat); MMLVψ = sygnał pakowania wirusa białaczki mysiej Moloneya; gag = ucięty gen gag wirusa białaczki mysiej Moloneya (MMLV), pozbawiony kodonu start. (C) Obrazowanie mikroskopowe mCherry w komórkach Plat-E transfekowanych DNA plazmidowym. Pasek skali: 500 px. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 2: Schematyczna ilustracja protokołu. Dzień przed transfekcją należy dostosować gęstość komórek Plat-E do odpowiedniego zakresu. Następnego dnia (dzień 0) należy przeprowadzić transfekcję i wymienić medium po 12 h. W dniu 1 należy wyizolować i aktywować naiwne limfocyty T z myszy wykazujących ekspresję Cas9. Następnie (dzień 2) należy zebrać nadsącz z hodowli zawierający wirusy i połączyć go z aktywowanymi limfocytami T w celu transdukcji retrowirusowej. Zainfekowane komórki są następnie różnicowane w komórki Th17 przez 3–4 dni i analizowane za pomocą FACS. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Strategia bramkowania dla sortowania naiwnych limfocytów T CD4. Barwienie powierzchniowe przeprowadzono na wzbogaconych limfocytach T CD4 w celu oznakowania CD4, CD25, CD44 i CD62L. Zastosowano następującą strategię bramkowania: początkowo limfocyty wyznaczono na podstawie parametrów rozproszenia światła w przód (forward scatter) i rozproszenia bocznego (side scatter). Następnie, przy użyciu FSC-H i FSC-W, zidentyfikowano pojedyncze komórki. Komórki CD4+CD25- wyznaczono w celu wykluczenia limfocytów T regulatorowych (Tregs). Na koniec zidentyfikowano naiwne limfocyty T CD44lowCD62Lhigh. Izolowane naiwne limfocyty T CD4+ zebrano do dalszych eksperymentów. Skróty: FSC = forward scatter; SSC = side scatter. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 4: Przykład udanej transdukcji aktywowanych limfocytów T i różnicowania Th17. (A) Efektywność różnicowania Th17 jest znacząco zmniejszona po edycji za pomocą gRNA RORγt (bramkowanie populacji mCherry+ IL-17a+). (B) Względna ekspresja mRNA Rorγt i IL-17a w komórkach Th0 (komórki zainfekowane hodowane bez koktajlu do różnicowania komórek Th17), sgNT (niespecyficzne sgRNA) oraz sgRNA-Rorc (sgRNA celujące w gen RORγt). ***p < 0,001 (nieparzysty dwustronny test t Studenta; dane przedstawiono jako średnia ± SEM).Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
| Komponenty reakcji PCR | Program PCR | ||||
| Komponent | Objętość (μL) | Krok | Temp. | Czas | Cykl |
| 2 × Phanta Mix (Dye Plus) | 25 | 1 | 95 ºC | 3 min | 1 |
| ddH2O20 | 20 | 2 | 95 ºC | 15 s | |
| Starter-F (10 μM) | 2 | 3 | 56 ºC | 15 s | |
| Starter-R (10 μM) | 2 | 4 | 72 ºC | 5 min 30 s | Przejdź do kroku 2 |
| 35 × | |||||
| Matryca (~30 ng) | 1 | 5 | 72 ºC | 5 min | 1 |
| 6 | 12 ºC | ∞ | |||
Tabela 1: Składniki reakcji PCR oraz program PCR dla konstrukcji wektora gRNA.
Edycja genomu CRISPR/Cas9 poprzez dostarczanie retrowirusowe jest solidną metodą badania ról pomocniczych limfocytów T. Protokół ten oferuje szybkie i skuteczne podejście do badania określonych genów zaangażowanych w różnicowanie i funkcję Th17. Aby osiągnąć optymalne wyniki, należy dokładnie wykonać kilka krytycznych kroków. Po pierwsze, w celu zwiększenia skuteczności nokautu genów, gRNA powinny być starannie wyselekcjonowane. Biorąc pod uwagę ryzyko efektów off-target w edycji genów CRISPR/Cas9, rozsądne jest wybranie 2-3 gRNA z wysokimi wynikami, jak określono w sekcji 1.1.1 protokołu, do dalszych eksperymentów11,12. Po drugie, wysokie miano wirusa jest niezbędne do udanej infekcji. Właściwa konserwacja linii komórek pakujących Plat-E ma kluczowe znaczenie. Komórki powinny osiągnąć około 80% konfluencji w dniu transfekcji, ponieważ zarówno nieodpowiednia, jak i nadmierna liczba komórek może pogorszyć miano wirusa. Jeśli komórki Plat-E są niedostępne, kotransfekcja ludzkich embrionalnych komórek 293T nerki z wektorem pCL-Eco może również wytwarzać wysokie miana wirusa13,14. Utrzymanie wysokiego stężenia plazmidu wynoszącego co najmniej 1 μg/μl jest ważne dla osiągnięcia wysokiego miana wirusa. Konieczne jest zebranie zawiesiny wirusa, zanim zmieni kolor na cytrynowożółty, ponieważ wirus wykazuje wrażliwość na zmiany pH. Dlatego pH pożywki hodowlanej powinno być dokładnie regulowane w odpowiednim zakresie. Wirus powinien być przechowywany w temperaturze -80 ºC w celu zachowania jego integralności i chroniony przed powtarzającymi się cyklami zamrażania i rozmrażania15.
Po trzecie, aby osiągnąć wysoką skuteczność infekcji, komórki pierwotne muszą być odpowiednio aktywowane. Niewystarczająca aktywacja komórkowa znacząco pogarsza skuteczność infekcji wirusowych16. Przed infekcją wirusową stan aktywacji limfocytów T należy potwierdzić pod mikroskopem, ponieważ aktywowane komórki wykazują znacznie większy rozmiar niż komórki inaktywowane. Warto zauważyć, że nasz protokół różnicowania Th17 został specjalnie zoptymalizowany dla myszy C57BL/6, więc może być konieczne dostosowanie dla innych szczepów myszy. Po czwarte, aby osiągnąć pożądane wyniki różnicowania Th17, kluczowe jest utrzymanie optymalnych warunków komórkowych. Podczas infekcji wirowej ważne jest, aby umieścić komórki w studzienkach w pobliżu środka, aby pomóc w utrzymaniu żywotności komórek. Po zakażeniu wirowym inkubacja komórek przez 4 godziny (krok protokołu 2.2.4) ma kluczowe znaczenie dla ich regeneracji. Ponadto podczas przenoszenia komórek ważne jest delikatne pipetowanie dla utrzymania ich żywotności. Różne warunki stymulacji mogą wpływać na różnicowanie Th17. W tym eksperymencie włączenie komórek prezentujących antygen do systemu różnicowania znacznie zwiększyło efektywność różnicowania w porównaniu ze stymulacją płytkową anty-CD3e i anty-CD28. Wreszcie, ważne jest, aby upewnić się, że wszystkie użyte cytokiny pozostają funkcjonalne podczas transportu i przechowywania. Cytokiny mogą szybko stracić stabilność w powtarzających się cyklach zamrażania i rozmrażania lub niewłaściwych roztworach do rozpuszczania. Leczenie zimnem i równe podwielokrotności są konieczne, aby cytokiny zachowały funkcje podczas wszystkich procedur.
Ten protokół generowania specyficznych komórek Th17 z nokautem genu ma kilka ograniczeń. Po pierwsze, trudno jest osiągnąć pełną wydajność transdukcji w pierwotnych mysich limfocytach T. Niektóre komórki mogą nie ulec zamierzonemu nokautowi genu podczas różnicowania Th17. Po drugie, pierwotne limfocyty T mają ograniczoną długość życia in vitro. Po około tygodniu komórki te mają tendencję do obumierania, co stanowi wyzwanie dla kolejnych eksperymentów. Po trzecie, nasz protokół opiera się na transgenicznych myszach Cas9, a kiedy próbowaliśmy włączyć sekwencję Cas9 do plazmidu rdzeniowego, spowodowało to znaczne zmniejszenie miana wirusa. Wreszcie, zauważamy, że protokół ten nie jest odpowiedni do analizy funkcji genów zaangażowanych we wczesnych stadiach naiwnej aktywacji limfocytów T CD4 + , ponieważ komórki te muszą być aktywowane przed transdukcją retrowirusową.
Pomimo swoich ograniczeń, protokół ten został z powodzeniem zastosowany w różnych badaniach, ułatwiając eksplorację kluczowych regulatorów genetycznych zaangażowanych w różnicowanie Th17. Umożliwia ocenę zmian w efektywności różnicowania Th17 po nokautowaniu genów docelowych w aktywowanych limfocytach T. Ponadto protokół ten jest odpowiedni do oceny innych aspektów funkcji komórek Th17, w tym proliferacji komórek, przeżycia, stabilności czynnika transkrypcyjnego, wydzielania cytokin i odpowiedzi immunologicznych. Co więcej, nasze laboratorium wykazało jego skuteczność w transdukcji retrowirusowej i różnicowaniu indukowanych limfocytów T regulatorowych (iTreg). Chociaż nie wszystkie typy limfocytów T zostały przetestowane, protokół ten może mieć również zastosowanie w innych podzbiorach, takich jak limfocyty T Th1, Th2 i CD8 + . Ogólnie rzecz biorąc, technika ta służy jako cenne narzędzie do przeprowadzania nokautów genów w komórkach odpornościowych, oferując znaczny potencjał w odkrywaniu krytycznych sygnałów genetycznych, które regulują funkcje odpornościowe.
Autorzy stwierdzają, że nie ma konfliktu interesów.
Dziękujemy Dou Liu, Dongliang Xu i Pinpin Hou z głównego ośrodka Instytutu Terapii Immunologicznej w Szanghaju za ich wsparcie w korzystaniu z tych instrumentów. Praca ta była wspierana przez National Natural Science Foundation of China Grants 31930038, U21A20199, 32100718 i 32350007 (dla Linrong Lu); 32100718 (do Xuexiao Jin); Innowacyjny zespół badawczy renomowanych lokalnych uniwersytetów w Szanghaju SHSMU-ZLCX 20211600 (do Linrong Lu); Wewnętrzny program inkubacyjny RJTJ24-QN-076 (do Zejin Cui). Rysunek 2 został przygotowany za pomocą Figdraw.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| 0,5 M EDTA (pH 8,0) | Solarbio | E1170 | |
| 100 mm Naczynie do hodowli komórek i tkanek | BIOFIL | TCD010100 | |
| 1 M Hepes (wolne kwasy, sterylne) | Solarbio | H1090 | |
| 24-dołkowa płytka do hodowli komórkowych i tkankowych | NEST | 702002 | |
| 48-dołkowa płytka do hodowli komórkowych i tkankowych | NEST | 748002 | |
| Brefeldin Roztwór (1,000x) | BioLegend | 420601 | |
| Przeciwciało anty-mysie CD4 Brilliant Violet 650 (RM4-5) | Przeciwciało | 100546 | |
| CD3e (145-2C11), klasa funkcjonalna, eBioscience | Invitrogen | 16-0031-82 | |
| Przeciwciało monoklonalne CD44 (IM7), PE, eBioscience | Invitrogen | 12-0441-83 | |
| Przeciwciało monoklonalne CD62L (L-Selectin) (MEL-14), APC, eBioscience | Invitrogen | 17-0621-82 | |
| Licznik komórek | Nexcelom Bioscience | Cellometer Auto 2000 | |
| Cell Strainer (40 μ m) | biosharp | BS-40-CS | |
| Sitko do komórek (70 μ m) | biosharp | BS-70-CS | |
| EPPENDORF | 5425 R | ||
| Wirówka | eppendorf | 5810 R | |
| ChamQ SYBR Color qPCR Master Mix | Vazyme | Q411-02 | |
| Jednoetapowy zestaw do klonowania ClonExpress II | Vazyme | C112 | |
| DH5α Competent Cells | Sangon Biotech | B528413 | |
| Direct-zol RNA Miniprep | ZYMO RESEARCH | R2050 | |
| DMEM Medium | BasalMedia | L110KJ | |
| EasySep Mysz CD4 + Zestaw do izolacji komórek T | STEMCELL | 19852 | |
| eBioscience Fixable Viability Dye eFluor 660 | Invitrogen | 65-0864-18 | |
| EndoFree Mini zestaw plazmidowy II | TIANGEN | DP118-02 | |
| ExFect Odczynnik do transfekcji | Vazyme | T101-01 | |
| Płodowa surowica bydlęca, Premium Plus | Gibco | A5669701 | |
| FITC Przeciwciało przeciw mysiej IL-17A (TC11-18H10.1) | BioLegend | 506907 | |
| Roztwór formaldehydu | Macklin | F864792 | |
| HiScript IV RT SuperMix do qPCR?+wycieraczka gDNA? | Vazyme | R423-01 | |
| Jonomycyna | Beyotime | S1672 | |
| Mitomycyna C | Maokang Biotechnology | 7/7/1950 | |
| Mysz GRCm38 | NCBI RefSeq v.108.20200622 | ||
| OPTI-MEM Obniżona surowica Medium | Gibco | 31985070 | obniżona surowica |
| Blue anty-mysie przeciwciało CD4 (RM4-5) | BioLegend | ||
| PE/Cyjanina7 przeciwciało anty-mysie CD25 (PC61) | BioLegend | 102015 | |
| PE/Cyjanine7 anty-mysie przeciwciało CD4 (GK1.5) | BioLegend | 100422 | |
| Penicylina-Streptomycyna (10 000 U/mL) | Gibco | 15140122 | |
| PMA/TPA | Beyotime | S1819 | |
| R26-CAG-Cas9 | Centrum Organizmów Modelowych w Szanghaju | Nr kat. NM-KI-00120 | |
| Rekombinowane ludzkie białko TGF-beta 1 (z ekspresją CHO), CF | R& D Systems | 11409-BH | |
| Rekombinowana mysia IL-6 | PeproTech | 216-16 | |
| Analizator komórek badawczych | BD Biosciences | BD LSRFortessa | |
| Research Cell Sorter | SONY | MA900 | |
| RPMI 1640 Medium | BasalMedia | L210KJ | |
| SimpliAmp Thermal Cycler System PCR | Applied Biosystems | A24811 | |
| Roztwór pirogronianu sodu (100 mM) | Sigma-Aldrich | S8636 | |
| Ultra-LEAF Oczyszczone przeciwciało przeciw myszom CD28 (37.51) | BioLegend | 102121 | |
| Ultra-LEAF Oczyszczone przeciwciało przeciw myszom IFN-γ Przeciwciało (XMG1.2) | BioLegend | 505847 | |
| Ultra-LEAF Oczyszczone przeciwciało przeciw mysiej IL-4 (11B11) | BioLegend | 504135 | |
| Ultra-LEAF Oczyszczone przeciwciało przeciw mysim IL-12/IL-23 p40 (C17.8) | BioLegend | 505309 | |
| β-Merkaptoetanol (50 mM) | Solarbio | M8211 |