$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Obraz eksplantatu wykonany za pomocą mikro-tomografii komputerowej jest pokazany w Rysunek 2. Zastosowanie segmentacji ręcznej nie pozwala na optymalne oddzielenie kości od cementu znajdującego się w kanale centralnym przy użyciu globalnego progowania. Aby poprawić rozpoznawanie kości beleczkowej i cementu, proponujemy zastosowanie uczenia głębokiego. Głębokie uczenie jest skuteczne w rozpoznawaniu cech biomateriałów i pomaga poprawić separację między kością a cementem, umożliwiając lepszą ocenę interakcji cement-kość. Ma to ogromne znaczenie, aby dokładnie określić ilościowo ilość kości utworzonej na styku z cementem i nie uwzględniać w tych obliczeniach fałszywych pikseli.
Jednak samo określenie ilościowe kości na granicy nie wystarcza do scharakteryzowania nowo powstałej kości. Potrzebne jest bardziej dogłębne badanie jakości macierzy kostnej i składu komórkowego, aby lepiej zrozumieć wytrzymałość nowej kości i mechanizmy komórkowe, które doprowadziły do powstania tej nowej matrycy. Macierz kostną można scharakteryzować za pomocą dwóch uzupełniających się podejść: qBEI i mikrospektroskopii Ramana. Przykład obrazu qBEI przedstawiono w Rysunek 3. Dzięki qBEI każdy piksel zakodowany w skali szarości jest przekształcany w stężenie wapnia. Jest to warunek wstępny do oceny rozkładu zawartości wapnia w kości beleczkowej oraz do zrozumienia (i) stopnia mineralizacji nowo powstałej kości na styku z cementem oraz (ii) tego, czy obecność cementu zaburza mineralizację kości beleczkowej. Zaletą qBEI jest możliwość uzyskania obrazu o wysokiej rozdzielczości w bardzo krótkim czasie, w przeciwieństwie do mikrospektroskopii Ramanowskiej, która wymaga dłuższego czasu akwizycji. Parametry qBEI, takie jakśrednia Ca,pik Ca iszerokość Ca, można następnie wyprowadzić z rozkładu wapnia i wykorzystać do porównania odpowiedzi między dwoma cementami lub biomateriałami.
Z drugiej strony, qBEI nie dostarcza żadnych informacji na temat jakości fazy organicznej macierzy kostnej na styku z biomateriałem. Dodatkowe informacje dotyczące właściwości materiałowych fazy organicznej pochodzą z mikrospektroskopii Ramana. Mikrospektroskopię Ramana wykonuje się na tej samej próbce, która jest używana do qBEI, po szybkim szlifowaniu i polerowaniu powierzchni w celu usunięcia przewodzącej warstwy węgla. W mikrospektroskopii Ramana widma są uzyskiwane w każdym miejscu piksela. Przykłady surowych, nieprzetworzonych i przetworzonych widm Ramana znajdują się w Rysunek 4. Każde widmo zawiera informacje o składzie analizowanego piksela i obejmuje piki związane z żywicą zatapiającą, w tym przypadku pMMA, fazą mineralną, pikami v1PO4 i v1CO3 oraz fazą organiczną, pikami Pro, Hyp, CML, Amide III, PG, CH2, Pen. oraz Amid I. W przykładzie w Rysunek 4, nieobrobione widmo pokazuje udział żywicy powlekającej na ~812 cm-1 i niezerową zakrzywioną linię bazową spowodowaną fluorescencją, chociaż używany jest czerwony laser w bliskiej podczerwieni. Przetwarzanie widma jest warunkiem wstępnym dla zapewnienia dokładnych obliczeń różnych parametrów Ramana, w szczególności eliminacji fluorescencji tła. Podczas pozyskiwania danych użytkownik powinien zadbać zarówno o dokładne pozycjonowanie, jak i unikanie nasycenia detektora w celu potwierdzenia obecności piku v1PO4 zlokalizowanego w odległości ~960 cm-1. Po przetwarzaniu końcowym współczynniki intensywności szczytowej są obliczane zgodnie z lokalizacją charakterystycznego trybu wibracyjnego.
Wątpliwe jest jednak, czy zmiany w składzie materiału doprowadziły do zmian w reakcji biomechanicznej. Aby zebrać informacje na temat biomechaniki nowo powstałej kości, systematycznie przeprowadzamy badania nanotwardości na tej samej próbce, która służy do mikrospektroskopii Ramana. Informacje mechaniczne o tkankach uzyskuje się z krzywych nanowgłębienia reprezentowanych przez krzywe obciążenia w funkcji głębokości (Rysunek 5). Warto zauważyć, że głębokość nie wraca do zera pod koniec testu, co reprezentuje odkształcenie plastyczne i trwałe uszkodzenie materiału. Szybkość pełzania wgłębień jest wyprowadzana z krzywej głębokości w funkcji czasu.
Na koniec, barwienie histologiczne służy do oceny odpowiedzi tkanek na biomateriał na poziomie komórkowym (Rysunek 6). Zaproponowane barwienia histologiczne pozwalają na określenie obecności tkanki osteoidowej, ale także identyfikację komórek (makrofagów, wielojądrowych komórek olbrzymich, osteoklastów, osteoblastów) oraz ewentualnej obecności torebki włóknistej na granicy faz z biomateriałem. Jest to bardzo ważne dla zrozumienia biokompatybilności biomateriału, ale także trwałości nowej kości po degradacji biomateriału.
Ogólnie rzecz biorąc, podejście oparte na wielu metodach umożliwia dogłębne badanie procesu tworzenia kości, jakości nowo powstałej kości i składu komórkowego. W przypadku przeprowadzenia w proponowanej kolejności sekwencyjnej wszystkie badania mogą być przeprowadzone na tej samej próbce, co zmniejsza koszty i czas przetwarzania.

Rysunek 1: Streszczenie graficzne. Podsumowanie kroków protokołu znajduje się tutaj. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Analizy mikro-CT i głębokiego uczenia. (A) Rekonstrukcja 3D obrazów mikro-CT. (B) Segmentacja kości i cementu: porównanie segmentacji ręcznej z uczeniem głębokim. Podziałka = 5 cm. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Ilościowe obrazowanie elektronów wstecznie rozproszonych do określania zawartości wapnia. (A) Obraz rozproszony wstecznie złożony z poziomów szarości uzyskanych w skaningowej mikroskopii elektronowej (SEM) jest przekształcany przez oprogramowanie do analizy obrazu na (B) mapę wapnia przedstawiającą gorące punkty próbki kości. (C) Wykreśla się rozkład zawartości wapnia w stosunku do powierzchni kości i oblicza trzy główne parametry qBEI, Camean, Capeak iCa width. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Przykład widm Ramana. (A) Surowe nieprzetworzone widmo Ramana uzyskane w zakresie widmowym 800 - 1800 cm-1. Tło fluorescencyjne jest wyraźnie widoczne, ponieważ widma nie zaczynają się od 0. Wkład żywicy (pMMA) jest wyraźnie widoczny na poziomie ~812 cm-1. (B) Widmo przetworzone. Położenie różnych interesujących nas trybów wibracyjnych jest wskazane w spektrum. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 5: Badanie właściwości mechanicznych tkanek za pomocą nanowcięcia. (A) Urządzenie do nanoindentacji składa się z części optycznej używanej do określenia lokalizacji obszaru zainteresowania na powierzchni bloku próbki, a następnie blok jest przesuwany pod częścią wgłębienia. (B) Obciążenie w funkcji czasu i głębokość w funkcji czasu są wykreślane podczas testu wgłębienia i są używane do generowania (C) obciążenie a krzywa głębokości. W tym przykładzie wybrana głębokość została ustalona na 400 nm. Maksymalne obciążenie (Lm), głębokość na końcu załadunku (hl), głębokość po okresie przerwy (hm), nachylenie segmentu rozładowczego (S) oraz powierzchnia znajdująca się w fazie załadunku i rozładunku badania (Wplast) są wyprowadzane z krzywej obciążenia w funkcji głębokości i są wykorzystywane do obliczenia różnych parametrów nanotwardości. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 6: Analiza histologiczna eksplantatów kostno-chrzęstnych potraktowanych cementem po 28 dniach hodowli. (A) Barwienie Movat pokazuje strukturę tkanki, w tym kości i cementu wypełniającego ubytek. (B) Barwienie HES ilustruje integrację tkanek i odpowiedź komórkową wokół cementu. Pasek skali: 2,5 mm. (C) Powiększenie podświetlonego obszaru w (B), który szczegółowo opisuje granicę faz między cementem a otaczającą tkanką, gdzie można zaobserwować komórki atakujące cement. Pasek skali: 500 μm. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.