Obraz mikro-TK eksplantu przedstawiono na Rysunku 2. Przy zastosowaniu segmentacji ręcznej nie można optymalnie oddzielić kości od cementu znajdującego się w kanale centralnym przy użyciu globalizacji progu. Aby poprawić rozpoznawanie kości beleczkowej i cementu, proponujemy zastosowanie uczenia głębokiego. Uczenie głębokie jest skuteczne w rozpoznawaniu charakterystyk biomateriałów i pomaga usprawnić oddzielenie kości od cementu, co umożliwia lepszą ocenę oddziaływań na styku cement-kość. Jest to kwestia najwyższej wagi, aby dokładnie określić ilość kości powstałej na granicy z cementem i nie włączać błędnych pikseli do tych obliczeń.
Jednak samo ilościowe określenie zawartości kości na styku nie jest wystarczające do charakterystyki nowo powstałej tkanki kostnej. Wymagane jest bardziej szczegółowe badanie jakości macierzy kostnej oraz składu komórkowego, aby lepiej zrozumieć wytrzymałość nowej kości i mechanizmy komórkowe, które doprowadziły do powstania tej nowej macierzy. Macierz kostną można scharakteryzować za pomocą dwóch komplementarnych podejść: qBEI oraz mikrospektroskopii Ramanowskiej. Przykład obrazu qBEI przedstawiono na Rysunku 3. W metodzie qBEI każdy piksel zakodowany w skali szarości jest przekształcany w stężenie wapnia. Jest to warunek niezbędny do oceny rozkładu zawartości wapnia w kości beleczkowej i zrozumienia (i) stopnia mineralizacji nowo powstałej kości na styku z cementem oraz (ii) czy obecność cementu zaburza mineralizację kości beleczkowej. Zaletą qBEI jest możliwość uzyskania obrazu o wysokiej rozdzielczości w bardzo krótkim czasie, w przeciwieństwie do mikrospektroskopii Ramanowskiej, która wymaga dłuższego czasu akwizycji. Parametry qBEI, takie jak Camean, Capeak i Cawidth, mogą być następnie wyprowadzone z rozkładu wapnia i wykorzystane do porównania odpowiedzi między dwoma cementami lub biomateriałami.
Z drugiej strony qBEI nie dostarcza żadnych informacji na temat jakości fazy organicznej macierzy kostnej na styku z biomateriałem. Dodatkowe informacje dotyczące właściwości materiałowych fazy organicznej pozyskuje się za pomocą mikrospektroskopii Ramanowskiej. Mikrospektroskopię Ramanowską wykonuje się na tej samej próbce, która była wykorzystywana do qBEI, po szybkim szlifowaniu i polerowaniu powierzchni w celu usunięcia przewodzącej warstwy węgla. W mikrospektroskopii Ramanowskiej widma są zbierane dla każdego piksela. Przykłady surowych, nieprzetworzonych i przetworzonych widm Ramanowskich przedstawiono na Rysunku 4. Każde widmo zawiera informacje o składzie analizowanego piksela i obejmuje piki związane z żywicą zatapiającą (w tym przypadku pMMA), fazą mineralną (piki v1PO4 i v1CO3) oraz fazą organiczną (piki Pro, Hyp, CML, Amide III, PG, CH2, Pen. i Amide I). W przykładzie na Rysunku 4 nieprzetworzone widmo wykazuje udział żywicy powłokowej przy ~812 cm-1 oraz niezerową, zakrzywioną linię bazową z powodu fluorescencji, mimo zastosowania laseru bliskiej podczerwieni. Przetwarzanie widm jest niezbędne dla zapewnienia dokładnego obliczenia poszczególnych parametrów Ramanowskich, w szczególności w celu wyeliminowania fluorescencji tła. Podczas akwizycji danych użytkownik powinien zadbać zarówno o dokładne pozycjonowanie, jak i unikanie nasycenia detektora, aby potwierdzić obecność piku v1PO4 znajdującego się przy ~960 cm-1. Po obróbce danych oblicza się stosunki intensywności pików zgodnie z położeniem charakterystycznego modu wibracyjnego.
Należy jednak rozważyć, czy zmiany w składzie materiału doprowadziły do zmian w odpowiedzi biomechanicznej. Aby zebrać informacje na temat biomechaniki nowo powstałej kości, systematycznie przeprowadzamy badania nanoindentacyjne na tej samej próbce, która była wykorzystywana do mikrospektroskopii Ramanowskiej. Informacje o właściwościach mechanicznych tkanki uzyskuje się z krzywych nanoindentacyjnych przedstawiających zależność obciążenia od głębokości (Rysunek 5). Warto zauważyć, że głębokość nie powraca do zera po zakończeniu testu, co wskazuje na odkształcenie plastyczne i trwałe uszkodzenie materiału. Szybkość pełzania przy wciskaniu jest wyznaczana z krzywej zależności głębokości od czasu.
Na koniec, do oceny odpowiedzi tkankowej na biomateriał na poziomie komórkowym stosuje się barwienie histologiczne (Rysunek 6). Zaproponowane barwienia histologiczne pozwalają na określenie obecności tkanki osteoidowej, a także na identyfikację komórek (makrofagów, wielojądrowych komórek olbrzymich, osteoklastów, osteoblastów) oraz ewentualną obecność torebki włóknistej na styku z biomateriałem. Jest to niezwykle istotne dla zrozumienia biokompatybilności biomateriału, a także trwałości nowo powstałej kości w miarę degradacji biomateriału.
Ogólnie rzecz biorąc, podejście wielometodowe umożliwia szczegółowe badanie procesu tworzenia kości, jakości nowo powstałej tkanki kostnej oraz składu komórkowego. Przy zastosowaniu proponowanej kolejności sekwencyjnej wszystkie analizy można przeprowadzić na tej samej próbce, co pozwala zredukować koszty i czas przetwarzania.

Rycina 1: Abstrakt graficzny. Tutaj przedstawiono podsumowanie kroków protokołu. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 2: Analizy micro-CT i głębokiego uczenia. (A) Rekonstrukcja 3D obrazów micro-CT. (B) Segmentacja kości i cementu: porównanie segmentacji manualnej i głębokiego uczenia. Pasek skali = 5 cm. Proszę kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 3: Ilościowe obrazowanie elektronów wstecznie rozproszonych w celu określenia zawartości wapnia. (A) Obraz elektronów wstecznie rozproszonych, składający się z poziomów szarości uzyskanych w skaningowej mikroskopii elektronowej (SEM), jest przekształcany przez oprogramowanie do analizy obrazu w (B) mapę wapnia pokazującą punkty o najwyższym stężeniu w próbce kości. (C) Przedstawiono wykres rozkładu zawartości wapnia w zależności od powierzchni kości i obliczono trzy główne parametry qBEI: Camean, Capeak oraz Cawidth. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 4: Przykład widm Ramana. (A) Surowe, nieprzetworzone widmo Ramana uzyskane w zakresie spektralnym 800 - 1800 cm-1. Tło fluorescencyjne jest wyraźnie widoczne, ponieważ widma nie zaczynają się od 0. Wkład żywicy (pMMA) jest wyraźnie widoczny przy ~812 cm-1. (B) Widmo przetworzone. Pozycje różnych interesujących modów drgań są zaznaczone na widmie. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 5: Badanie właściwości mechanicznych tkanki za pomocą nanoindentacji. (A) Urządzenie do nanoindentacji składa się z części optycznej służącej do zdefiniowania lokalizacji obszaru zainteresowania na powierzchni bloku próbki, po czym blok zostaje przesunięty pod część indentyczną. (B>) Podczas testu indentacji wykreślone są zależności obciążenia od czasu oraz głębokości od czasu, które służą do wygenerowania (C>) krzywej obciążenia w funkcji głębokości. W tym przykładzie wybrano stałą głębokość 400 nm. Obciążenie maksymalne (Lm), głębokość na koniec obciążania (hl), głębokość po okresie pauzy (hm), nachylenie odcinka odciążania (S) oraz pole pod fazą obciążania i odciążania testu (Wplast) są wyznaczane z krzywej obciążenia w funkcji głębokości i służą do obliczenia różnych parametrów nanoindentacji. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 6: Analiza histologiczna eksplantów osteochondralnych traktowanych cementem po 28 dniach hodowli. (A) Barwienie metodą Movata obrazuje strukturę tkanki, w tym kość oraz cement wypełniający ubytek. (B) Barwienie HES ilustruje integrację tkanki i odpowiedź komórkową wokół cementu. Pasek skali: 2,5 mm. (C) Powiększenie zaznaczonego obszaru na (B), szczegółowo pokazujące interfejs między cementem a otaczającą tkanką, gdzie widoczne są komórki naciekające cement. Pasek skali: 500 µm. Prosimy kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.