Artykuł metodologiczny

Wizualizacja histogramu biegunowego wyników skali ostrego zespołu stresu w celu kompleksowej oceny klinicznej

1.6K wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/67770

⸱

6 grudnia 2024

 ,  ,  ,  , 
1CAS Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, 2Department of Psychology, University of Chinese Academy of Sciences, 3Intensive Care Medicine Department, Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, 4Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd.

W tym artykule

Podsumowanie

To badanie wprowadza nowatorską metodę wizualizacji histogramu biegunowego do analizy wyników Skali Ostrego Stresu (ASDS), skupiając się na starszych opiekunach na OIOM-ie. Technika wyświetlała jednocześnie wszystkie 19 zmiennych ASDS, ujawniając wyraźne wzorce stresu między zdrowymi osobami z grupy kontrolnej a opiekunami, wykazując jednocześnie znaczną poprawę po interwencji w objawach nadmiernego pobudzenia i unikania.

Streszczenie

Skala Ostrego Stresu (ASDS) jest kluczowa do oceny zespołu ostrego stresu (ASD), szczególnie w środowiskach o wysokim poziomie stresu, takich jak oddziały intensywnej terapii (OIOM). Tradycyjne metody mają trudności z jednoczesną interpretacją wszystkich 19 zmiennych ASDS. Badanie to wprowadza nowatorskie podejście do wizualizacji histogramu biegunowego w celu usprawnienia analizy wyniku ASDS, koncentrując się na starszych opiekunach na oddziałach intensywnej terapii. Wizualizacja histogramu biegunowego dla wyników ASDS została opracowana przy użyciu MATLAB. Do porównania profili ASDS wykorzystano dane pochodzące od zdrowych osób w podeszłym wieku (n=106) i opiekunów na oddziałach intensywnej terapii w podeszłym wieku (EC-ICU; n=309). Podgrupa uczestników EC-ICU (n=109) otrzymała interwencje dotyczące wsparcia społecznego i pozytywnych strategii radzenia sobie. Skuteczność interwencji i wzorce dysregulacji stresu zostały przeanalizowane przy użyciu tej nowej techniki i tradycyjnych metod statystycznych. Histogram biegunowy skutecznie wyświetlał wszystkie 19 zmiennych ASDS jednocześnie, ujawniając wyraźne wzorce między zdrowymi osobami z grupy kontrolnej (średni wynik ASDS: 29,36) a uczestnikami EC-ICU (średni wynik ASDS: 62,61). Technika ta uwypukliła znaczące różnice w profilach naprężeń, które nie są widoczne na konwencjonalnych wykresach słupkowych. Po interwencji podgrupa EC-OIOM wykazała 5%-8% redukcję dziesięciu wskaźników ASDS związanych z unikaniem, nadmiernym pobudzeniem i dystresem emocjonalnym. Najbardziej znaczącą poprawą były fizyczne reakcje na przypomnienia o traumie, nadmierna czujność i zaburzenia snu. To podejście oparte na histogramie biegunowym oferuje kompleksową, intuicyjną wizualizację wyników ASDS, poprawiając interpretację kliniczną i ocenę ASD. Zintegrowanie wielowymiarowych wskaźników psychologicznych w jedną ramę wizualną umożliwia bardziej precyzyjną analizę stanów stresu i skuteczności interwencji. Technika ta wykazuje szczególną przydatność w identyfikowaniu wzorców stresu u starszych opiekunów na oddziałach intensywnej terapii i ocenie ukierunkowanych interwencji. Ta innowacyjna metoda ma znaczące implikacje dla opracowywania spersonalizowanych strategii wsparcia, poprawy oceny ASD i postępu badań nad zaburzeniami stresowymi w warunkach klinicznych.

Wprowadzenie

Acute Stress Disorder (ASD)1 to poważny problem ze zdrowiem psychicznym, który może wystąpić bezpośrednio po traumatycznym wydarzeniu. Charakteryzuje się grupą objawów, w tym wtargnięciem, negatywnym nastrojem, dysocjacją, unikaniem i pobudzeniem1,2,3. Dokładna ocena i szybka interwencja w przypadku ASD mają kluczowe znaczenie, szczególnie w środowiskach o wysokim poziomie stresu, takich jak oddziały intensywnej terapii (OIOM), gdzie zarówno pacjenci, jak i opiekunowie są narażeni na podwyższone ryzyko rozwoju zaburzeń związanych ze stresem4,5,6

Skala Ostrego Stresu (ASDS) jest powszechnie używanym narzędziem do oceny objawów ASD, składającym się z 19 pozycji, które odpowiadają kryteriom diagnostycznym opisanym w DSM-5 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition). Chociaż ASDS okazał się wiarygodnym i ważnym pomiarem, interpretacja i analiza jego wielowymiarowych danych stanowi poważne wyzwanie zarówno dla klinicystów, jak i badaczy. Tradycyjne metody prezentacji danych, takie jak proste podsumowania statystyczne lub wykresy słupkowe, często nie są w stanie uchwycić złożonej zależności między różnymi grupami objawów i mogą zaciemniać ważne wzorce w danych7,8.

W ostatnich latach coraz częściej docenia się znaczenie wizualizacji danych w lepszym zrozumieniu złożonych zjawisk psychologicznych9. Skuteczne techniki wizualizacji mogą ujawnić wzorce, trendy i relacje, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać ukryte w surowych danych lub podstawowych wynikach statystycznych. Jest to szczególnie istotne w kontekście oceny ASD, gdzie kompleksowe zrozumienie profilu objawów jest niezbędne do dokładnej diagnozy i ukierunkowanej interwencji10,11.

Ograniczenia obecnych metod wizualizacji danych ASDS stają się coraz bardziej widoczne. Liniowe reprezentacje 19 zmiennych ASDS często mają trudności z efektywnym przekazaniem relacji między różnymi grupami objawów. Jednocześnie wizualizacje trójwymiarowe mogą być trudne do interpretacji i mogą wprowadzać błędy percepcyjne. Istnieje wyraźna potrzeba nowatorskiego podejścia, które może jednocześnie reprezentować wszystkie zmienne ASDS w intuicyjnym i łatwym do interpretacji formacie8,9.

W odpowiedzi na te wyzwania, to badanie wprowadza technikę wizualizacji histogramu biegunowego do analizy wyników ASDS. Ta innowacyjna metoda wykorzystuje kołowy charakter współrzędnych biegunowych do jednoczesnego reprezentowania wszystkich 19 zmiennych ASDS, co pozwala na bardziej holistyczne spojrzenie na profil objawów ASD. Wykorzystując tę technikę, badanie ma na celu poprawę interpretacji klinicznej i oceny ASD, szczególnie w środowiskach o wysokim poziomie stresu, takich jak OIOMs12,13.

Badania koncentrują się na opiekunach osób starszych na oddziałach intensywnej terapii, populacji, która jest szczególnie narażona na ostry stres ze względu na wymagający charakter opieki i często krytyczny stan ich bliskich3,14. Badanie to zagłębia się w stan zdrowia psychicznego starszych opiekunów mających do czynienia z pacjentami w stanie krytycznym, ujawniając złożone relacje między lękiem, depresją, stresem traumatycznym, wsparciem społecznym i strategiami radzenia sobie. Odkrycia te nie tylko przyczyniają się do opracowania bardziej ukierunkowanych polityk i interwencji wspierających, poprawiając systemy opieki zdrowotnej, ale także zwiększają świadomość społeczną na temat tej grupy. W perspektywie długoterminowej badania te mają głębokie implikacje dla udoskonalenia polityki opieki długoterminowej, promowania badań interdyscyplinarnych i poprawy jakości życia zarówno opiekunów osób starszych, jak i pacjentów, którymi się opiekują, dostarczając tym samym ważnych dowodów naukowych i praktycznych wskazówek dotyczących rozwiązywania problemów społecznych związanych ze starzeniem się społeczeństwa.

Stosując metodę wizualizacji histogramu biegunowego do tej populacji, badanie ma na celu wykazanie jej użyteczności w identyfikowaniu wyraźnych wzorców stresu i ocenie skuteczności interwencji9,15. Badanie miało na celu zbadanie stanu zdrowia psychicznego opiekunów, ujawniając złożone relacje między lękiem, depresją, stresem traumatycznym, wsparciem społecznym i strategiami radzenia sobie. Metody zbierania danych obejmowały konsultacje psychologiczne i wywiady ze specjalistami ASD. Interwencja obejmowała terapię poznawczo-behawioralną (CBT) i pozytywne strategie radzenia sobie oparte na uważności, zastosowane do podgrupy 109 osób. Projekt badania obejmował ilościowe porównanie wyników ASDS opiekunów na oddziałach intensywnej terapii w podeszłym wieku i zdrowych osób z grupy kontrolnej, a także ocenę skuteczności interwencji.

Protokół

Niniejsze badanie wprowadza nowatorską technikę wizualizacji za pomocą histogramu polarnego do analizy wyników w Skali Ostrego Zaburzenia Stresowego (ASDS), koncentrując się na opiekunach osób starszych w wieku 60–80 lat przebywających na oddziałach intensywnej terapii (OIOM). Badania przeprowadzono w Departamencie Medycyny Intensywnej Terapii Szpitala Dongzhimen Uniwersytetu Medycyny Chińskiej w Pekinie, w Chinach. Rekrutacja uczestników i gromadzenie danych odbywały się przez okres trzech lat, od stycznia 2021 do grudnia 2023 roku. Procedura badania obejmowała rekrutację starszych opiekunów pacjentów OIOM oraz zdrowej grupy kontrolnej osób starszych z lokalnej społeczności. Wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę przed poddaniem się ocenie ASDS przeprowadzonej przez profesjonalnych psychologów z wykorzystaniem zestandaryzowanego, 19-punktowego kwestionariusza ASDS1. Narzędzia programistyczne wykorzystane w tym badaniu są wymienione w Tabeli materiałów.

1. Gromadzenie i przygotowanie danych

UWAGA: Konkretna wersja kwestionariusza ASDS nie jest krytyczna dla metody badawczej. W niniejszym badaniu wykorzystano autentyczne dane ASDS zgromadzone podczas ocen klinicznych. Dane pozyskano za pomocą standaryzowanego 19-punktowego kwestionariusza ASDS. Zbiór danych obejmuje wyniki dla czterech odrębnych grup objawów zdefiniowanych przez DSM-IV: dysocjacji, ponownego przeżywania, unikania oraz nadpobudliwości.

  1. Gromadzenie danych dla ASDS
    1. Rekrutacja uczestników
      1. Zrekrutuj uczestników badania z dwóch grup: starszych opiekunów osób na OIT w wieku 60-80 lat oraz zdrowych osób starszych z lokalnej społeczności stanowiących grupę kontrolną. Starsi opiekunowie (60-80 lat) w tym badaniu byli członkami rodzin pacjentów OIT, a nie samymi pacjentami OIT. Upewnij się, że wszyscy uczestnicy byli w stanie poznawczym umożliwiającym prowadzenie profesjonalnych konsultacji z psychologami w odniesieniu do kwestionariusza ASDS.
      2. Ostry stresor w ocenie ASDS odnosił się konkretnie do doświadczenia posiadania członka rodziny na OIT. Dokładnie przesiewuj kandydatów, aby upewnić się, że opiekunowie ci nie cierpieli na żadne poważne choroby fizyczne, które mogłyby zakłócić ocenę stresu.
      3. W przypadku zdrowej grupy kontrolnej zrekrutuj osoby starsze z lokalnej społeczności, które nie mają obecnie żadnych poważnych chorób ani najbliższych członków rodziny w sytuacjach intensywnej terapii. Osoby niespełniające tych kryteriów uznaje się za kategorię wykluczoną. Upewnij się, że wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę przed jakąkolwiek oceną lub gromadzeniem danych.
    2. Ocena ASDS
      1. Przeprowadź u wszystkich uczestników zstandaryzowany, 19-punktowy kwestionariusz ASDS1 (Rycina 1). Poproś dyplomowanych psychologów o przeprowadzenie wywiadów w ramach oceny ASDS, aby zapewnić spójność i rzetelność. Zbierz i zarejestruj wyniki ASDS dla wszystkich uczestników po wypełnieniu kwestionariusza.
    3. Interwencja
      1. Z grupy starszych opiekunów osób na OIT losowo wybierz podgrupę 109 osób do udziału w interwencji. Zastosuj techniki terapii poznawczo-behawioralnej (CBT)16 w tej grupie interwencyjnej. Dodatkowo wdróż oparte na uważności pozytywne strategie radzenia sobie jako część kompleksowego podejścia interwencyjnego.
      2. Program interwencyjny integrował techniki CBT i oparte na uważności pozytywne strategie radzenia sobie, realizowane w ramach ustrukturyzowanego podejścia. W komponencie CBT przeprowadź dwutygodniowe sesje restrukturyzacji poznawczej (po 45 min każda), codzienny trening progresywnej relaksacji mięśni (15 min) oraz cotygodniową terapię rozwiązywania problemów (60 min), koncentrując się na pomaganiu opiekunom w identyfikacji i modyfikacji negatywnych schematów myślowych dotyczących sytuacji na OIT.
      3. W komponencie uważności przeprowadź codzienną poranną medytację (20 min), wieczorne ćwiczenia skanowania ciała (15 min) oraz krótkie ćwiczenia uważnego oddychania podczas wizyt na OIT. Wdróż te interwencje poprzez kombinację cotygodniowego poradnictwa indywidualnego, dwutygodniowych warsztatów grupowych, przewodników audio do domu oraz codziennych powiadomień w aplikacji w celu wsparcia i monitorowania przestrzegania zaleceń.
      4. Upewnij się, że wszystkie sesje są prowadzone przez certyfikowanych psychologów klinicznych z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w szkoleniach z CBT i uważności, aby zapewnić jakość i spójność interwencji.
      5. Dla wszystkich uczestników EC-ICU, którzy zgodzili się wziąć udział w programie interwencyjnym, upewnij się, że interwencję rozpoczęto w ciągu 24-48 h po wstępnej ocenie ASDS. Zastosuj ten zstandaryzowany czas, aby zminimalizować potencjalne zakłócenia czasowe i zapewnić spójność protokołu interwencyjnego.
      6. Przeprowadź interwencję w okresie 30 dni dla wszystkich uczestników, licząc od ich pierwszej sesji interwencyjnej. Ten zstandaryzowany czas trwania zapewnia porównywalność wyników interwencji między uczestnikami. Po zakończeniu interwencji powtórz proces oceny ASDS (Krok 1.1.2) dla uczestników grupy interwencyjnej.
  2. Analiza oryginalnych danych ASDS
    1. Otwórz plik danych w arkuszu kalkulacyjnym. Przejrzyj poszczególne arkusze (Rycina 1): Healthy, Elderly Caregiver - ICU (24H), EC-ICU (Intervention) oraz EC-ICU (Control).
    2. Upewnij się, że macierze danych są następujące: grupa Healthy 19 x 106, Elderly Caregiver - ICU (24 h) 19 x 309, EC-ICU (Intervention) 19 x 109 oraz EC-ICU (Control) 19 x 200.
      1. Kwestionariusz ASDS składa się z 19 pozycji, które oceniają cztery odrębne grupy objawów: objawy dysocjacyjne (pozycje 1-5, mierzące otępienie emocjonalne, stany oszołomienia, doświadczenia nierealności, odcięcie fizyczne i amnezję związaną z traumą), objawy ponownego przeżywania (pozycje 6-9, oceniające natrętne myśli, koszmary senne, retrospekcje i reaktywność emocjonalną na przypomnienia o traumie), objawy unikania (pozycje 10-13, oceniające poznawcze i behawioralne unikanie myśli, rozmów, sytuacji i reakcji emocjonalnych związanych z traumą) oraz objawy pobudzenia (pozycje 14-19, badające zaburzenia snu, drażliwość, problemy z koncentracją, nadczujność, reakcję przestrachu i reakcje fizyczne na przypomnienia o traumie). Metody interwencji ukierunkowane na te grupy objawów opisano w kroku 1.1.3, w którym przedstawiono zastosowane techniki CBT i strategie oparte na uważności.

Wykres danych Skali Ostrego Zaburzenia Stresowego; objawy, wartości średnie i wyniki grupy zdrowej do analizy.
Rycina 1: Dane Skali Ostrego Zaburzenia Stresowego (ASDS). Na rycinie przedstawiono organizację danych ASDS w arkuszach kalkulacyjnych dla różnych grup uczestników. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

  1. Importowanie danych ASDS do obszaru roboczego MATLAB
    1. Otwórz menu opcji arkusza kalkulacyjnego, kliknij kartę Add-ins i przejdź do interfejsu zarządzania dodatkami (Rycina 2). Przeszukaj i dodaj plik excllink.xlam programu MATLAB, który zazwyczaj znajduje się w katalogu toolbox\exlink programu MATLAB.
    2. W arkuszu kalkulacyjnym zaznacz Data for Each Group zgodnie z krokiem 1.1.2, a następnie kliknij opcję Send data to MATLAB option wtyczki MATLAB. Wówczas wszystkie dane będą widoczne w obszarze roboczym MATLAB. Zmienna data_h zawiera macierz 19 x 106 dla grupy Healthy; zmienna data_ec zawiera macierz 19 x 109 dla grupy EC-ICU(Intervention); a zmienna data_control zawiera macierz 19 x 200 dla grupy EC-ICU (control).

Menu ustawień dodatków Excel, pokazujące aktywne dodatki COM MATLAB i PDFMaker.
Rysunek 2: Interfejs zarządzania dodatkami do integracji wtyczki MATLAB. Na obrazie przedstawiono interfejs arkusza kalkulacyjnego służący do dodawania wtyczki MATLAB, co umożliwia przesyłanie danych pomiędzy arkuszem a programem MATLAB. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

2. Statystyka opisowa dla ASDS opiekunów osób starszych - OIT

UWAGA: Konwencjonalna analiza statystyczna może zapewnić ogólny przegląd podstawowych charakterystyk danych. Może ona jednak stanowić wyraźny kontrast w stosunku do późniejszej wizualizacji za pomocą polarnego histogramu.

  1. Używając poleceń means = mean (data_ec, 2); oraz total_scores = sum (data, 1), oblicz odpowiednio wartości średnie dla 19 zmiennych oraz sumy punktowe dla skali ASDS of Elderly Caregiver - ICU.
  2. Wykorzystaj kod zawarty w Supplementary Coding File 1, aby wyświetlić rozkład wartości średnich i sum punktowych dla 19 zmiennych skali ASDS of Elderly Caregiver - ICU, zgodnie z Rysunkiem 3.

Wykresy słupkowe i histogramy wyników ASDS dla osób starszych opiekujących się pacjentami na OIT; średnie wyniki, rozkład wyników.
Rysunek 3: Rozkład wartości średnich i sum wyników dla 19 zmiennych kwestionariusza ASDS dla osób starszych opiekujących się pacjentami na OIT. Te wykresy ilustrują średnie wyniki dla każdego elementu ASDS oraz rozkład całkowitych wyników ASDS wśród osób starszych opiekujących się pacjentami na OIT. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

3. Perspektywa polarnego histogramu ASDS dla opiekunów osób starszych

UWAGA: Wykorzystanie histogramu polarnego do porównania zdrowych osób starszych z opiekunami osób starszych na OIT zapewnia bardziej intuicyjną wizualizację różnic między dwiema grupami próbek.

  1. Używając poleceń mean_ec = mean (data_ec, 2); oraz mean_h = mean (data_h, 2), oblicz średnie próbki ASDS odpowiednio dla grupy opiekunów osób starszych (Elderly Caregivers) i grupy zdrowej.
  2. Użyj polecenia polarhistogram, aby utworzyć nałożony wykres dwóch zmiennych mean_ec i mean_h (Rysunek 4).
  3. Dodaj współrzędne i adnotacje do rysunku, korzystając z kodu zamieszczonego w Uzupełniającym pliku z kodem 1 (Supplementary Coding File 1).

Wykres radarowy porównujący poziom stresu u opiekunów na OIT w zestawieniu z osobami zdrowymi.
Rycina 4: Porównanie polaryzowanych histogramów wyników ASDS pomiędzy starszymi opiekunami na OIT a zdrowymi osobami starszymi. Ten polaryzowany histogram wizualnie porównuje wyniki ASDS u starszych opiekunów na OIT oraz u zdrowych osób starszych stanowiących grupę kontrolną, podkreślając różnice we wszystkich 19 zmiennych ASDS. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

4. Statystyka opisowa interwencji

UWAGA: Zazwyczaj porównania wyników ASDS przeprowadza się przy użyciu wykresów słupkowych w celu uzyskania kontrastu wizualnego.

  1. Aby przeanalizować wyniki w Skali Ostrego Zaburzenia Stresowego (ASDS) w różnych grupach, oblicz średnie próbek, używając następujących poleceń MATLAB:
    Dla grupy opiekunów osób starszych (Dane pierwotne): mean_ec = mean(data_ec, 2);
    Dla grupy interwencyjnej EC-ICU (Grupa kontrolna): mean_control = mean(data_control, 2);
    Dla grupy kontrolnej osób zdrowych (Grupa interwencyjna): mean_h = mean(data_h, 2);
  2. Wygeneruj wykres porównawczy, taki jak przedstawiono na Rysunku 5, używając paska poleceń ([mean_ec, mean_control, mean_h]). Dodaj adnotacje do wykresu za pomocą poleceń xticklabels oraz ylabel.

Wykres słupkowy porównania średnich wyników; grupa kontrolna, grupy interwencyjne; analiza odpowiedzi emocjonalnej.
Rycina 5: Analiza prognostyczna ASDS w grupie interwencyjnej EC-ICU. Ten wykres słupkowy porównuje wyniki ASDS w trzech grupach: pierwotnej grupie starszych opiekunów, grupie kontrolnej oraz grupie interwencyjnej, wykazując wpływ podjętych interwencji. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

5. Perspektywa histogramu polarnego interwencji

UWAGA: Użycie histogramu polarnego do porównania rokowań w grupie interwencyjnej EC-ICU (Rycina 6) może przynieść bardziej wiarygodne i znaczące wyniki wizualizacji.

  1. Użyj następującego kodu: data_diff=abs(mean_control-mean_intevention); [~, idxx]=sort(data_diff), aby uszeregować wpływ na rokowanie, uzyskując zmienną idxx służącą do rankingowania efektów rokowniczych dla 19 elementów ASDS.
  2. Użyj polecenia polarhistogram, aby utworzyć nałożony na siebie wykres dla grupy kontrolnej i grupy interwencyjnej, a następnie wykreśl i opisz dane zgodnie z kolejnością idxx, aby otrzymać Rysunek 6.

Wykres radarowy porównujący objawy traumy w badaniu nad osobami starszymi sprawującymi opiekę, grupa kontrolna vs grupa interwencyjna.
Rysunek 6: Porównanie histogramów polarnych grupy kontrolnej i interwencyjnej. Ten histogram polarny wizualizuje różnice w wynikach ASDS między grupą kontrolną a interwencyjną, podkreślając wpływ interwencji na poszczególne punkty kwestionariusza ASDS. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tego rysunku.

Wyniki

Rysunek 1 przedstawia dane ASDS dotyczące opiekunów osób starszych przebywających na OIOM-ie. Korzystając z wtyczki MATLAB (Rysunek 2), dane można zaimportować do obszaru roboczego MATLAB. Rysunek 3 przedstawia charakterystykę danych ASDS dla starszych opiekunów na OIOM: średnia wynosi 3,3, a wartość skumulowana to 62,6. Wskazuje to, że poziom ASDS uczestników scenariusza OIOM nie jest ekstremalnie wysoki, ale znacznie wyższy niż u zdrowych osób starszych (Rysunek 4). Rysunek 4 wykorzystuje metodę wizualizacji Polar Histogram do ilościowego określenia porównania między zdrowymi osobami starszymi a starszymi opiekunami na OIOM-ie, podkreślając znaczące różnice między nimi.

ASDS to 19-zmienna analiza profilu stresu. Aby ocenić skuteczność interwencji terapii poznawczo-behawioralnej (CBT), takich jak pozytywne strategie radzenia sobie, zastosowano histogram polarny w celu wizualizacji rokowania starszych opiekunów na OIOM-ie. Wyniki wykazały, że interwencja miała pozytywny wpływ na kilka kluczowych aspektów objawów ostrego zespołu stresu wśród opiekunów.

Najbardziej znaczącą poprawę zaobserwowano w następujących obszarach (Rysunek 6): Doświadczanie reakcji fizycznych na przypomnienie o traumie (4,16 do 3,63), nerwowość lub łatwe zaskoczenie (3,95 do 3,44), nadmierna czujność (4,13 do 3,66), problemy z koncentracją (4,09 do 3,64), rozdrażnienie (3,69 do 3,28), problemy ze snem (3,67 do 3,27).

Te zmniejszenie nasilenia objawów sugeruje, że interwencja była szczególnie skuteczna w leczeniu objawów nadmiernego pobudzenia, które są kluczowym elementem ostrego zaburzenia stresu. Poprawa jakości snu i zdolności koncentracji może przyczynić się do lepszego ogólnego funkcjonowania i samopoczucia opiekunów. Dodatkowo zaobserwowano niewielką poprawę w: Próbie unikania sytuacji lub osób, które przypominają o traumie (3,60 do 3,28), próbie nie rozmawiania o traumie (3,51 do 3,24), próbie nie myślenia o traumie (3,73 do 3,49), odczuwaniu zdenerwowania, gdy przypomina się o traumie (2,46 do 2,37).

Te zmiany wskazują, że interwencja miała również pozytywny wpływ na objawy unikania, potencjalnie pomagając opiekunom lepiej radzić sobie z wyzwalaczami i wspomnieniami związanymi z traumą.

Chociaż poprawa w niektórych obszarach była mniej wyraźna, ogólny wzór sugeruje, że interwencja była skuteczna w zmniejszaniu nasilenia objawów ostrego stresu w wielu domenach. To kompleksowe podejście do zmniejszania objawów może prowadzić do poprawy jakości życia i lepszego funkcjonowania adaptacyjnego opiekunów osób starszych na oddziałach intensywnej terapii.

Wizualizacja wyraźnie pokazuje wpływ interwencji, przy czym niebieski obszar (grupa interwencyjna) konsekwentnie wykazuje niższe wyniki niż różowy obszar (grupa kontrolna) w większości elementów ASDS. Ta graficzna reprezentacja zapewnia intuicyjny i skuteczny sposób komunikowania skuteczności interwencji zarówno lekarzom klinicznym, jak i pacjentom.

Dodatkowy plik kodowania 1: Plik kodowania MATLAB. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

Dyskusja

W badaniu przedstawiono nowatorską technikę wizualizacji histogramu biegunowego do analizy wyników Skali Ostrego Zespołu Stresu (ASDS), ze szczególnym naciskiem na jej zastosowanie w ocenie opiekunów osób starszych na oddziałach intensywnej terapii (OIOM). Metoda zapewnia kompleksową i intuicyjną wizualną reprezentację wszystkich 19 zmiennych ASDS jednocześnie, oferując znaczące korzyści w porównaniu z tradycyjnymi podejściami statystycznymi 1,6,17.

Kroki krytyczne
Kluczowe elementy protokołu składają się z dwóch podstawowych kroków, z których oba są niezbędne do przekształcenia złożonych, wielowymiarowych danych w przejrzyste i łatwe do zinterpretowania wzorce wizualne. Pierwszym kluczowym krokiem jest porównanie wyników ASDS za pomocą histogramu biegunowego (ryc. 4), które polega na utworzeniu nałożonego wykresu histogramu biegunowego średnich wyników ASDS dla opiekunów w podeszłym wieku na OIT i zdrowych osób w podeszłym wieku. Wizualizacja ta pozwala na natychmiastowe, intuicyjne porównanie profili stresu między dwiema grupami we wszystkich 19 zmiennych ASDS 10,15,18. Drugim krytycznym krokiem jest perspektywa interwencji z histogramu biegunowego (ryc. 6), która koncentruje się na wizualizacji skuteczności interwencji poprzez porównanie grup kontrolnych i interwencyjnych przy użyciu metody histogramu biegunowego. Ranking efektów interwencji w różnych pozycjach ASDS dostarcza cennych informacji na temat konkretnych obszarów skuteczności interwencji, szczególnie w objawach nadmiernego pobudzenia i unikania, wykazując znaczną poprawę w tych krytycznych domenach 6,13. Dzięki tym krokom możliwa jest szybka identyfikacja różnic w profilu stresu i efektów interwencji, co znacznie zwiększa zdolność do analizy i interpretacji danych ASDS 12,13,19.

Rozwiązywanie problemów i potencjalne ograniczenia
Pomimo zalet metody histogramu biegunowego do wizualizacji i porównywania wielu zmiennych, należy zwrócić uwagę na kilka ograniczeń i potencjalnych ulepszeń. W tym badaniu wykorzystano dodatek MATLAB Excel Link do przesyłania danych, który może napotkać przeszkody w niektórych środowiskach. Alternatywnie można użyć polecenia xlsread do importowania danych bezpośrednio do obszaru roboczego programu MATLAB, zapewniając bardziej niezawodną metodę wprowadzania danych. Kolejnym wyzwaniem jest przejrzystość wizualizacji, ponieważ histogram biegunowy może zostać zaśmiecony większą liczbą zmiennych 6,8,9. Podczas gdy metoda histogramu biegunowego doskonale sprawdza się w wizualizacji wielu zmiennych, nadmierna liczba zmiennych może prowadzić do złożoności. Aby zoptymalizować wizualizację, można zastosować techniki, takie jak analiza głównych składowych, analiza korelacji i testowanie istotności, w celu zmniejszenia liczby zmiennych do możliwego do opanowania poziomu. Używanie różnych kolorów do identyfikacji różnych grup może osiągnąć najlepszy efekt wizualny, równoważąc kompleksową reprezentację z jasnością i możliwością interpretacji 8,12,19.

Znaczenie w porównaniu z istniejącymi metodami
Tradycyjne metody analizy danych ASDS często opierają się na podstawowych miarach statystycznych lub prostych wykresach słupkowych, które mogą nie uchwycić pełnej złożoności 19-zmiennego profilu ASDS 1,7,8. Metoda histogramu biegunowego ma kilka zalet: Kompleksowa wizualizacja: Pozwala na jednoczesną wizualizację wszystkich 19 zmiennych ASDS, zapewniając bardziej holistyczne spojrzenie na profil stresu 10,11,19. Intuicyjne porównanie: Nałożone histogramy biegunowe umożliwiają szybkie i intuicyjne porównania między różnymi grupami lub stanami przed i po interwencji 11,15,18. Rozpoznawanie wzorców: Układ kołowy ułatwia identyfikację wzorców lub klastrów w profilach ASDS, które mogą nie być widoczne w reprezentacjach liniowych 6,8,10.

Potencjalne zastosowania i przyszłe kierunki
Metoda wizualizacji histogramu biegunowego w ASDS ma znaczny potencjał do szerszych zastosowań w psychologii klinicznej i badaniach nad stresem. Ocena kliniczna: Metodę tę można zintegrować z oprogramowaniem klinicznym w celu szybkiej oceny i monitorowania ASD w różnych populacjach pacjentów 4,5,15. Ocena interwencji: Technika ta stanowi potężne narzędzie do wizualizacji skuteczności różnych interwencji, potencjalnie kierując rozwojem bardziej ukierunkowanych strategii leczenia 11,16,18. Zastosowania badawcze: Ta metoda wizualizacji może być zaadaptowana do innych wielowymiarowych narzędzi oceny psychologicznej, rozszerzając jej użyteczność poza badania nad ASD 9,10,19. Edukacja pacjenta: Intuicyjny charakter wizualizacji sprawia, że jest ona potencjalnie cennym narzędziem do wyjaśniania pacjentom profili stresu i postępów w leczeniu 3,17. Integracja uczenia maszynowego: Przyszłe badania mogą zbadać połączenie tej techniki wizualizacji z algorytmami uczenia maszynowego w celu modelowania predykcyjnego rozwoju ASD lub wyników leczenia 12,13,19. Ponadto w ramach badań można przeanalizować międzykulturową walidację tej metody wizualizacji w różnych populacjach, a przy wystarczającej walidacji technika ta może potencjalnie zostać zintegrowana z klinicznymi systemami elektronicznej dokumentacji medycznej w celu monitorowania i oceny stresu podłużnego.

Chociaż istnieją pewne wyzwania techniczne, które należy wziąć pod uwagę, metoda wizualizacji histogramu biegunowego dla ASDS oferuje znaczny postęp w analizie i interpretacji danych dotyczących zespołu ostrego stresu. Jego zdolność do dostarczania kompleksowych, intuicyjnych wizualizacji złożonych profili stresu może potencjalnie wzbogacić zarówno praktykę kliniczną, jak i badania w dziedzinie zaburzeń stresowych.

Oświadczenia

Wizualizacja histogramu biegunowego w tym badaniu została zaprogramowana przez współautora Fangliang Xinga. Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.

Podziękowania

To badanie było wspierane przez Fundusze Badań Podstawowych dla Uniwersytetów Centralnych z Pekińskiego Uniwersytetu Medycyny Chińskiej w ramach projektu Badanie wpływu i mechanizmu recepty YiQiHuoXue na hamowanie agregacji płytek krwi i leukocytów w dysfunkcji mięśnia sercowego wywołanej sepsą (Projekt nr 2024-JYB-JBZD-019).

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
EXCELMicrosoftOffice2021Gromadzenie danych ASDS
MATLABMathWorks 2023BObliczenia i wizualizacja 

Bibliografia

  1. Bryant, R. A., Moulds, M. L., Guthrie, R. M. Acute stress disorder scale: a self-report measure of acute stress disorder. Psychol Assess. 12 (1), 61-68 (2000).
  2. Wang, C., et al. A longitudinal study on the mental health of general population during the COVID-19 epidemic in China. Brain Behav Immunity. 87, 40-48 (2020).
  3. Chew, N. W. S., et al. A multinational, multicentre study on the psychological outcomes and associated physical symptoms amongst healthcare workers during COVID-19 outbreak. Brain Behav Immunity. 88, 559-565 (2020).
  4. Shaw, R. J., et al. Acute stress disorder among parents of infants in the neonatal intensive care nursery. Psychosomatics. 47 (3), 206-212 (2006).
  5. Lee, R. Y., et al. Novel risk factors for posttraumatic stress disorder symptoms in family members of acute respiratory distress syndrome survivors. Crit Care Med. 47 (7), 934-941 (2019).
  6. Meiser-Stedman, R., et al. Acute stress disorder and the transition to posttraumatic stress disorder in children and adolescents: Prevalence, course, prognosis, diagnostic suitability, and risk markers. Depression Anxiety. 34 (4), 348-355 (2017).
  7. Segal, A., et al. Attention control therapy for acute stress disorder: A randomized controlled trial. Depression Anxiety. 37 (10), 1017-1025 (2020).
  8. Webb, E. K., et al. Acute posttrauma resting-state functional connectivity of periaqueductal gray prospectively predicts posttraumatic stress disorder symptoms. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 5 (9), 891-900 (2020).
  9. Weis, C. N., et al. Acute White Matter Integrity Post-trauma and Prospective Posttraumatic Stress Disorder Symptoms. Front Human Neurosci. Front Human Neurosci. 15, 742198(2021).
  10. Ostrowski, S. A., et al. The impact of caregiver distress on the longitudinal development of child acute post-traumatic stress disorder symptoms in pediatric injury victims. J Pediat Psychol. 36 (7), 806-815 (2011).
  11. Straud, C. L., et al. Patterns of acute stress disorder in a sample of blast-injured military service members: A latent profile analysis. Psychol Trauma. 15 (2), 255-264 (2023).
  12. Hoge, E. A., et al. The effect of mindfulness meditation training on biological acute stress responses in generalized anxiety disorder. Psychiatry Res. 262, 328-332 (2018).
  13. Czaja, A. S., Moss, M., Mealer, M. Symptoms of posttraumatic stress disorder among pediatric acute care nurses. J Pediat Nurs. 27 (4), 357-365 (2012).
  14. Lenferink, L. I. M., et al. Latent classes of DSM-5 acute stress disorder symptoms in children after single-incident trauma: findings from an international data archive. Eur J Psychotraumatol. 11 (1), 1717156(2020).
  15. Edmondson, D., Mills, M. A., Park, C. L. Factor structure of the acute stress disorder scale in a sample of Hurricane Katrina evacuees. Psychol Assessment. 22 (2), 269-278 (2010).
  16. Kaczkurkin, A. N., Foa, E. B. Cognitive-behavioral therapy for anxiety disorders: an update on the empirical evidence. Dialogue Clin Neurosci. 17 (3), 337-346 (2015).
  17. Silver, R. C., Holman, E. A., McIntosh, D. N., Poulin, M., Gil-Rivas, V. Nationwide longitudinal study of psychological responses to September 11. JAMA. 288 (10), 1235-1244 (2002).
  18. Brown, R. C., et al. Predicting the transition from acute stress disorder to posttraumatic stress disorder in children with severe injuries. J Pediat Health Care. 30 (6), 558-568 (2016).
  19. Connor, J. P., Brier, Z. M. F., Price, M. The association between pain trajectories with posttraumatic stress disorder, depression, and disability during the acute posttrauma period. Psychosomatic Med. 82 (9), 862-868 (2020).

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Wyniki ASDSwizualizacja profilu stresuopiekunowie os b starszych w oddzia ach intensywnej terapiiwizualizacja w programie MATLABinterwencja w zakresie strategii radzenia sobieobjawy nadmiernego pobudzeniawska niki psychologiczne
Wizualizacja histogramu biegunowego wyników skali ostrego zespołu stresu w celu kompleksowej oceny klinicznej
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki Korzystania

Zasady

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.