Materiały eksploatacyjne i używany sprzęt są wymienione w Tabeli Materiałów.
1. Przegląd zbierania danych
W tym przypadku wykorzystano cztery różne modele kasków od dwóch producentów. Wśród nich była edycja SpeedFlex 2022 (Riddell, Rosemont, IL), oznaczona jako H1; Zero 2 (Vicis, Seattle, WA), oznaczany jako H2; Zero 2 Trench (Vicis, Seattle, WA), oznaczany jako H2T, przeznaczony dla zawodników linii ofensywnej i defensywnej; oraz Zero 2 Quarterback (Vicis, Seattle, WA), oznaczany jako H2Q, zaprojektowany dla rozgrywających, choć należy zauważyć, że różnice między H2 a H2Q nie były oczywiste. Dla każdego modelu hełmu testowano trzy oddzielne hełmy, co dało łącznie 12 hełmów.
Obecne badanie zastosowało podstawową procedurę opracowaną przez Cummiskeya i in.34,44 oraz McIver i in.35. Zgodnie z wcześniejszymi badaniami, do ilościowego określenia sił i przyspieszeń wynikających z bezpośrednich uderzeń w nagą głowę oraz każdy z trzech hełmów każdego testowanego modelu użyto testowego zestawu Hybrid III o 50. percentylu. Redukcja ryzyka uderzenia, jak zdefiniowana tutaj, była po prostu miarą zmniejszenia przyspieszenia spowodowanego obecnością hełmu.
2. Szczegółowy proces zbierania danych
Po upewnieniu się, że DAQ i komputer uruchamiający kod LabView są prawidłowo podłączone do zasilania, wszystkie czujniki zostały podłączone do DAQ.
3. Inicjalizacja oprogramowania
Niestandardowy program LabView, nazwany "Hammer_Time_2017.vi", został dwukrotnie kliknięty, aby rozpocząć zbieranie danych. Następnie wprowadzano podstawowe dane do odpowiednich pól, w tym ścieżkę do końcowego pliku danych, liczbę trafień na plik (zazwyczaj pięć), liczbę plików na miejsce (zazwyczaj cztery) oraz profil głowy. Po wprowadzeniu danych kod LabView był inicjowany przez naciśnięcie Uruchom.
Jako wstępną ocenę całego systemu, młotek impulsowy użył uderzenia w przód, górę i bok, aby potwierdzić, że młotek i wszystkie dziewięć akcelerometrów skutecznie zbierają dane.
4. Realizacja efektu
Podczas każdego uderzenia mierzono przyspieszenia w środku masy (CoM) za pomocą dziewięcioakcelerometrycznej matrycy w ustawieniu 3-2-2-2, zgodnie z definicją Padgaonkara i in. 45. Dla każdego normalnego i skośnego uderzenia zebrano szereg czasowy o długości 200 ms z 70 ms przed wyzwalaniem, co zapewniło 130 ms pomiarów przyspieszenia i siły uderzenia, a wszystkie sygnały zebrano w częstotliwości 5120 Hz.
5. Rodzaje uderzeń
Oceniono czternaście typów uderzeń (Rysunek 1) dla wszystkich przypadków testowych (nagi kształt głowy i każdy model hełmu), reprezentujących dwa kąty napadania (normalny i skośny) w każdym z siedmiu miejsc uderzenia (Przedni, Przedni Boss, Boczny, Tylny, Górny oraz wycięcie SpeedFlex). Normalne uderzenia odbywały się prostopadle do powierzchni, a uderzenia skośne pod kątem około 45° względem normalnego kierunku. Te typy uderzeń są oznaczane dalej: (1) Front-Normal, (2) Front-Oblique, (3) Front Boss-Normal, (4) Front Boss-Oblique, (5) Side-Normal, (6) Side-Oblique, (7) Rear Boss-Normal, (8) Rear Boss-Oblique, (9) Retyl-Normal, (10) Tyl-Oblique, (11) Top-Normal, (12) Top-Oblique, a w miejscu SpeedFlex Cut Out zarówno (13) Cut Out-Normal, jak i (14) Cut Out -Slightly (Rysunek 1). Aby uprościć dyskusję o specyficznych dla pozycji charakterystykach łagodzenia uderzeń, zdefiniowano również dwa obszary zagregowane: Frontal Aspect hełmu obejmował typy uderzeń 1, 2, 3, 4, 13 i 14; a tylna część hełmu składała się z typów uderzeniowych 7, 8, 9 i 10.
Uderzenia najpierw przeprowadzano na formie nagłej głowicy za pomocą modalnie strojonego młotka impulsowego (PCB Piezotronics, Inc.; Depew, NY), jak opisują Cummiskey i in.34,44, aby zarejestrować siłę przyłożoną podczas uderzenia.
Przy każdym trafieniu uderzenie młotka impulsowego wywoływało okno namierzenia 200 ms. Po wizualnej inspekcji danych, aby upewnić się, że nie ma błędów w nagrywaniu, naciskano przycisk Zapisu, aby zapisać dane do pliku. Z powodu brutalności eksperymentów większość błędów zapisowych wynika z luźnych przewodów, zerwanego kabla młotka lub zerwanych przewodów akcelerometru. Dla pięciu trafień na plik oraz czterech plików na lokalizację, w każdym miejscu zarejestrowano łącznie dwadzieścia uderzeń na poziomach 1 (2-4 Ns), 2 (5-7 Ns), 3 (8-10 Ns), 4 (11-13 Ns), 5 (> 14 Ns), z trzema powtórzeniami.
Po zakupie zestawu referencyjnego do nagich kształtów głowy, trzy egzemplarze każdego hełmu były seryjnie dopasowywane do formy głowy, zgodnie ze specyfikacjami producenta. Wszystkie 14 typów uderzeniowych dostarczono do każdego z trzech hełmów (rysunek 2). Te procedury zaowocowały zebraniem łącznie 840 punktów danych dla każdego modelu hełmu. Należy zauważyć, że do zebrania ostatniego, największego uderzenia młotkiem w każdym miejscu użyto kamery o dużej prędkości, aby udokumentować uderzenie z częstotliwością 959 Hz (Rysunek 3).
6. Post-processing
Niniejsze badanie koncentruje się na dwóch ważnych parametrach wyjściowych wynikających z uderzeń w formę głowicy Hybrid III: szczytowych przyspieszeniach translacyjnych i szczytowych przyspieszeniach rotacyjnych, odpowiednio p i
, . Dla celów porównawczych parametry te zostały przekształcone w formę bezwymiarową, , oraz
, odpowiednio,
jak opisali Cummiskey i in.34,
(1)
(2)
gdzie t* to różnica między czasem odniesienia (100 ms) a czasem uderzenia mierzonym przez młotek impulsowy, a wn to szerokość gryfu. Impuls przekazywany do formy głowy (nagiej lub w hełmie) był również przekształcany w bezwymiarową zmienną wejściową,
, i dany przez,
(3)
gdzie mh to masa kształtu głowy, a F(t) to siła uderzenia w funkcji czasu, zintegrowana na cały czas trwania uderzenia.
Ścieżki przyspieszenia były zbierane i przetwarzane za pomocą niestandardowego programu MATLAB. Po zebraniu wszystkie ścieżki były przepuszczane przez dolnoprzepustowy filtr Butterwortha czwartego rzędu (odcięcie 750 Hz), aby zmniejszyć szum. Następnie do obliczenia powstałego przyspieszenia translacyjnego i rotacyjnego przy CoM44,45 wykorzystano równania kinematyczne. Wartości te były wydawane jako wielkości bezwymiarowe, aby ocenić odpowiedź formy głowicy34. Szczytowe przyspieszenie translacyjne (PTA) oraz szczytowe przyspieszenie rotacyjne (PRA) zostały wygenerowane jako śladowe dane dla każdego zarejestrowanego uderzenia.
7. Analiza statystyczna
Obecne badanie również śledziło proces redukcji danych i analizy statystycznej opracowany wcześniej34,35. Krótko mówiąc, zarówno
, jak i
, wykazano, że są powiązane z bezwymiarowym impulsem,
, przez relację prawa potęgowego46. Dla przyspieszenia translacyjnego model ten ma postać,
(4)
Podobne podejście zastosowano do modelowania bezwymiarowego przyspieszenia obrotowego. Następnie zastosowano zmodyfikowaną wersję metody Grubba do usunięcia wartości odstających, a ostateczne dopasowanie krzywej uzyskano34. Do badania różnic między współczynnikami regresji dla każdego hełmu użyto testu ANCOVA z poziomem α 0,05, z testem post-hoc Tukeya i korektą wartości pHolm-Sidak 34,47.
Końcowe pośrednie krzywe asymptotyczne wygenerowane w tym procesie zostały wykorzystane do określenia łagodzenia skutków uderzenia dla każdego hełmu. Po obliczeniu powierzchni pod każdą krzywą przy użyciu łącznie 100 równomiernie rozmieszczonych wartości obejmujących odległość między minimalną a maksymalną wartością dla
, możliwe było określenie skuteczności hełmu w każdym miejscu (Rysunek 4),
(5)
Proces ten powtarzano dla szczytowych przyspieszeń obrotowych. Przy maksymalnej wartości jeden (co oznacza 100% tłumienia), im wyższe tłumienie uderzenia, tym lepiej radził sobie hełm. Zmiana łagodzenia o 0,05 została użyta jako wartość progowa, reprezentująca fizycznie istotny rozmiar efektu. Taki wzrost odpowiada 5% maksymalnego możliwego ograniczenia i w przybliżeniu wyeliminowałby skutki 25-50 uderzeń w głowę dla typowego sportowca biorącego udział w całym sezonie kontaktu oraz zgromadził typową liczbę 500-1000 uderzeń w głowę 1,12.