Ten manuskrypt przedstawia kompleksowy protokół dla niskowejściowego ChIP-seq do profilowania modyfikacji histonów oraz ATAC-seq do oceny dostępności chromatyny w małych ilościach pierwotnych mysich cholangiocytów.
Artykuł metodologiczny
Ten manuskrypt przedstawia kompleksowy protokół dla niskowejściowego ChIP-seq do profilowania modyfikacji histonów oraz ATAC-seq do oceny dostępności chromatyny w małych ilościach pierwotnych mysich cholangiocytów.
Wielotorbielowatość wątroby (PLD) jest dziedzicznym zaburzeniem charakteryzującym się powstawaniem wypełnionych płynem torbieli pochodzących z cholangiocytów, co prowadzi do postępu choroby i znacznego obniżenia jakości życia pacjentów. Obecne metody leczenia PLD są niewystarczające, co podkreśla potrzebę opracowania nowych strategii terapeutycznych. Rola regulacji epigenetycznej w progresji PLD, w szczególności dostępność chromatyny i modyfikacje histonów, pozostaje niedostatecznie zbadana. Tradycyjne techniki profilowania epigenetycznego, takie jak ChIP-seq i DNase-seq, wymagają dużej liczby komórek, które są trudne do uzyskania z pierwotnych cholangiocytów. Aby rozwiązać ten problem, zoptymalizowaliśmy protokoły ChIP-seq i ATAC-seq o niskim nakładzie wejściowym pod kątem małej liczby pierwszorzędowych cholangiocytów. Podejścia te pozwalają na analizę modyfikacji histonów i dostępności chromatyny przy minimalnym wkładzie komórkowym. Niskowejściowy ChIP-seq wykorzystuje nukleazę mikrokokową (MNazę) do fragmentacji DNA, podczas gdy ATAC-seq wykorzystuje transpozazę Tn5 do wychwytywania otwartych regionów chromatyny. Te techniki multiomiczne dostarczają cennych informacji na temat dynamiki stanu chromatyny podczas przemian losów cholangiocytów w PLD i innych chorobach dróg żółciowych. Co ważne, zoptymalizowane protokoły można z pewnością zastosować do innych komórek pierwotnych o niskim nakładzie pracy, umożliwiając badanie mechanizmów epigenetycznych w różnych kontekstach komórkowych. W pracy przedstawiono systematyczne podejście do badania zmian stanu chromatyny, przyczyniając się do opracowania opartych na epigenetyce strategii terapeutycznych dla PLD i chorób pokrewnych.
PLD jest dziedzicznym zaburzeniem charakteryzującym się rozwojem wielu wypełnionych płynem torbieli pochodzących z cholangiocytów. W miarę jak torbiele te stopniowo się rozszerzają, poważnie wpływają na jakość życia pacjentów1,2. Istniejące strategie leczenia PLD są niewystarczające, przynoszą jedynie ograniczone korzyści, a jednocześnie często prowadzą do wysokiego odsetka nawrotów i powikłań3,4. W związku z tym istnieje pilna potrzeba opracowania bezpieczniejszych i skuteczniejszych podejść terapeutycznych, aby sprostać nierozwiązanym wyzwaniom klinicznym w leczeniu PLD.
W normalnych warunkach cholangiocyty pozostają w stanie spoczynku, podczas gdy w PLD wykazują nadmierną proliferację, co jest kluczowym czynnikiem progresji choroby5,6. Mechanizmy molekularne leżące u podstaw tego przejścia torbielowatego pozostają niejasne. Podczas gdy regulacja epigenetyczna, w tym dostępność chromatyny i modyfikacje histonów, odgrywa istotną rolę w przemianach losu komórki7,8, jej rola w progresji PLD pozostaje niedostatecznie zbadana. Jednak wiele technik profilowania epigenetycznego wymaga dużej liczby komórek. Tradycyjne sekwencjonowanie ChIP, które opiera się na fragmentacji chromatyny przez sonikację, a także testy dostępności chromatyny, takie jak sekwencja DNazy i sekwencja MNazy, zwykle wymagają ponad 106 komórek - znacznie przekraczając liczbę możliwą do uzyskania z pierwotnych cholangiocytów.
Ten manuskrypt zawiera kompleksowy protokół dla niskowejściowego ChIP-seq9,10,11 do profilowania modyfikacji histonów i ATAC-seq11,12,13 do oceny dostępności chromatyny w małej liczbie pierwotnych cholangiocytów. Niskowejściowy ChIP-seq wykorzystuje MNazę do fragmentacji DNA9, podczas gdy ATAC-seq wychwytuje fragmenty DNA z otwartych regionów chromatyny za pomocą transposazy Tn512. Analiza multiomiczna wykorzystująca te podejścia dostarcza cennych informacji na temat dynamiki stanu chromatyny podczas przemian losu cholangiocytów w PLD i innych chorobach dróg żółciowych, ułatwiając w ten sposób rozwój terapii ukierunkowanych na epigenetykę.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
1. Przygotowanie roztworów i cholangiocytów dla ATAC-seq
2. ATAC-seq
UWAGA: Użyj 100 000 cholangiocytów dla sekwencji ATAC. Próbki i roztwory należy przechowywać na lodzie. W przypadku eksperymentu ATAC-seq cała procedura trwa około 2 dni.
3. Przygotowanie roztworów i cholangiocytów dla niskowejściowego ChIP-seq
4. Dzień 1 niskowejściowego sekwencjonowania ChIP: liza komórek, trawienie MNazy i inkubacja przeciwciał
UWAGA: W przypadku eksperymentu z sekwencją ChIP o niskim wkładzie cała procedura trwa około 3 dni.
5. Dzień 2 niskowejściowego sekwencji: immunoprecypitacja, płukanie i elucja
UWAGA: Dla próbek IP, wykonaj kroki 5.1-5.7. W przypadku próbek wejściowych wykonaj kroki 5.8–5.12.
6. Dzień 3 niskowejściowego sekwencji: Budowa biblioteki i sekwencjonowanie
7. Analiza danych ATAC-seq i ChIP-seq o niskim wkładzie
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Aby wygenerować krajobraz chromatyny głównych cholangiocytów, zoptymalizowaliśmy protokoły ChIP-seq i ATAC-seq o niskim wkładzie dla niskiej liczby (~100 000) pierwotnych cholangiocytów. Wyniki elektroforezy w żelu agarozowym dla cholangiocytów pierwotnych wykazały, że dla 1 ×10 5 pierwotnych cholangiocytów, 0,02 U MNazy w temperaturze 37 °C przez 5 minut powodowało wytwarzanie mononukleosomów, które określono jako optymalne stężenie (Ryc. 1).
Prz...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Aby systematycznie i kompleksowo zmapować dynamikę stanu chromatyny leżącą u podstaw przejścia w stan cholangiocytów torbielowatych, z powodzeniem zoptymalizowaliśmy niskowejściowe sekwencje ChIP-seq i ATAC-seq dla ograniczonej liczby pierwotnych cholangiocytów. Chociaż badanie to koncentrowało się na pierwotnych cholangiocytach, jesteśmy przekonani, że protokół można również zastosować do innych komórek pierwotnych o wysokiej żywotności o ograniczonej dostępności. Podobnie, podczas gdy badanie to przedstawia tylko wynik...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Autorzy nie mają do zadeklarowania konfliktu interesów.
Ta praca była wspierana przez granty z Narodowej Fundacji Nauk Przyrodniczych Chin (82402166 dla R.J.).
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| 0,5 M EDTA | Solarbio | E1170 | |
| 1 M Tris-HCl (pH=7,5) | Solarbio | T1140 | |
| 1 M Tris-HCl (pH=8,0) | Solarbio | T1150 | |
| 3 M NaAc | Beyotime | ST342 | |
| 8 M LiCl | Sigma | L7026 | |
| Żel agarozowy | Biosharp | BS081 | |
| ATAC Biblioteka DNA Zestaw przygotowawczy | Vazyme | TD501 | |
| CaCl2 | Sangon Biotech | A501330 | 1 M zapasów |
| Zestaw przygotowawczy biblioteki DNA ChIP | Vazyme | ND607 | |
| Czyste koraliki DNA | Vazyme | N411 | |
| Odczynnik do ekstrakcji DNA | Solarbio | P1012 | |
| EGTA | Solarbio | E8050 | 100 mM (pH = 8) zapas |
| Fluorometr | Invitrogen | Q33226 | |
| Glikogen | Thermo Scientific | R0561 | |
| Hemocytometr | QIUJING | XB. K.25. | |
| Igepal CA-630 | Sigma | I8896 | 10% zapasów |
| Separator magnetyczny | Promega | Z5342 | |
| MgCl2 | Sangon Biotech | A100288 | 1,5 M zapas |
| MNase | Sigma | N3755 | 0,01 U/µ L zapas |
| NaCl | Sangon Biotech | A610476 | 5 M zapas |
| NP40 | Solarbio | N8030 | |
| Woda bez nukleaz | Technologie życia Instrumenty | AM9937 | |
| Applied Biosystems | 4484073 | ||
| Zestaw do oczyszczania PCR | QIAGEN | 28106 | |
| Inhibitor proteazy | Roche | ||
| Białko G kulki | Invitrogen | 10004D | |
| Proteinaza K | TransGen | GE201-01 | |
| Rotator | Kylin-Bell | QB-528 | |
| SDS | Solarbio | S8010 | 10% stock |
| Deoksycholan sodu | Sigma | S1827 | |
| Thermomixer comfort | Eppendorf | 5355 | |
| Triton X-100 | Solarbio | T8200 | |
| Tween-20 | Solarbio | T8220 | |
| Software | Citation (PMID)/Company | Version | Website |
| Bowtie2 | 22388286 | 2.3.5.1 | https://github.com/BenLangmead/bowtie2 |
| Deeptools | 27079975 | 3.4.3 | https://deeptools.readthedocs.io/en/latest/ |
| FastQC | 0.12.1 | https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/ | |
| IGV | 21221095 | 2.12.3 | https://igv.org/ |
| MACS2 | 18798982 | 2.2.7.1 | https://hbctraining.github.io/Intro-to-ChIPseq/lessons/05_peak_calling_macs.html |
| Miniconda | Anaconda | 4.7.12.1 | https://www.anaconda.com/ |
| MultiQC | 27312411 | 1.23 | https://seqera.io/multiqc/ |
| Picard | 2.27.5 | https://broadinstitute.github.io/picard/ | |
| samtools | 33590861 | 1.6 | https://www.htslib.org/ |
| Trymowanie w bród | 0.6.6 | https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/trim_galore/ |
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE
Poproś o pozwolenie