Artykuł metodologiczny

Precyzyjna, nieinwazyjna kwantyfikacja marskości wątroby za pomocą multimodalnego obrazowania sztywności i fuzji strukturalnej

DOI:

10.3791/68666

⸱

3 lipca 2025

 ,  ,  , 
1The First Clinical College, Beijing University of Chinese Medicine, 2Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd., 3Center for Integrated Chinese and Western Medicine, Beijing You An Hospital, Capital Medical University, 4Fever Clinics, Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine

W tym artykule

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tradycyjna elastografia rezonansu magnetycznego oddziela obrazy sztywności i struktury, wymagając ręcznego wyznaczenia ROI i danych wejściowych radiologa. W badaniu tym przedstawiono multimodalną metodę fuzji, która łączy oba typy obrazów w celu uzyskania obrazów fuzji sztywności i struktury oraz statystyk rozkładu sztywności wątroby, wspierając dokładny stopień zaawansowania marskości wątroby i umożliwiając analizę radiomicyjną w oparciu o rozkład sztywności wątroby.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tradycyjna elastografia rezonansu magnetycznego (MRE) prezentuje oddzielnie obrazy sztywności i struktury, co wymaga ręcznego wyznaczenia ROI w celu oceny sztywności wątroby. Wprowadza to zmienność obserwatora i może przeoczyć istotne zmiany, nie odzwierciedlając dokładnie wzorców rozkładu sztywności całej wątroby. W niniejszym badaniu zastosowano multimodalną fuzję obrazów integrującą mapy sztywności z obrazami strukturalnymi za pomocą: (1) akwizycji na rezonansie magnetycznym 3,0 T ze zoptymalizowanym obrazowaniem T1-zależnym (TR/TE = 157,62/1,17 ms) i MRE (drgania 60 Hz); (2) wstępne przetwarzanie obliczeniowe danych DICOM na woluminy 3D; 3) precyzyjne obliczenia dotyczące korejestracji i fuzji; oraz (4) ilościowa analiza rozkładu sztywności wątroby na różnych etapach marskości wątroby. Technika obrazowania fuzji sztywności i struktury zintegrowała struktury anatomiczne z wzorcami sztywności w jednej wizualizacji, umożliwiając jednoczesną ocenę morfologii wątroby i rozkładu sztywności. Analiza porównawcza wykazała wyraźne zróżnicowanie między pacjentami z marskością wątroby a zdrowymi osobami z grupy kontrolnej, przy czym marskość wątroby wykazywała znacznie wyższy odsetek zaawansowanego zwłóknienia. Technika ta wyeliminowała zmienność spowodowaną ręcznym umieszczaniem zwrotu z inwestycji i ustanowiła ustandaryzowane ramy dla kompleksowej oceny całej wątroby. Technika obrazowania zespolenia sztywno-strukturalnego zapewnia kompleksową wizualizację sztywności wątroby z precyzyjną korelacją anatomiczną, potencjalnie poprawiając dokładność diagnostyczną w porównaniu z konwencjonalnym MRE. Podejście to eliminuje zmienność obserwatorów, umożliwia standaryzowaną ocenę całej wątroby i ustanawia ilościowe ramy monitorowania postępu choroby i odpowiedzi na leczenie, ułatwiając jednocześnie lepszą komunikację między lekarzem a pacjentem i oferując podstawy dla zaawansowanej radiomiki w ocenie stopnia zaawansowania marskości wątroby.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Marskość wątroby stanowi poważne globalne wyzwanie zdrowotne, a dokładne określenie stopnia zaawansowania jest kluczowe dla optymalnego zarządzania pacjentem i planowania leczenia1,2. Elastografia rezonansu magnetycznego (MRE) stała się cenną nieinwazyjną techniką oceny marskości wątroby, oferującą korzyści w porównaniu z inwazyjnymi procedurami biopsji, które niosą ze sobą nieodłączne ryzyko błędu pobierania próbek i dyskomfort pacjenta3,4,5. Jednak konwencjonalne podejścia MRE stanowią poważne ograniczenia w praktyce klinicznej, które wpływają na dokładność diagnostyczną i wydajność pracy.

Tradycyjne metodologie MRE zazwyczaj prezentują mapy sztywności i obrazy strukturalne jako osobne jednostki, wymagając od klinicystów mentalnego skorelowania cech anatomicznych z wzorcami sztywności w różnych seriach obrazów5,6. Takie podejście wymaga ręcznego umieszczania obszaru zainteresowania (ROI) w celu ilościowej oceny sztywności wątroby, wprowadzając znaczną zmienność między obserwatorami i potencjalne odchylenie próbkowania7,8. Co więcej, konwencjonalne podejście oparte na ROI nie uwzględnia heterogenicznej natury rozkładu sztywności wątroby, jak podkreślono w najnowszej literaturze, podkreślając prognostyczne znaczenie heterogeniczności miąższu w progresji przewlekłej choroby wątroby9,10. Brak możliwości kompleksowej wizualizacji i ilościowego określenia rozkładu sztywności całej wątroby stanowi istotną barierę dla zaawansowanej analizy radiomicznej i precyzyjnej charakterystyki choroby.

Alternatywne nieinwazyjne techniki oceny marskości wątroby obejmują elastografię ultrasonograficzną i panele biomarkerów surowicy11,12. Podczas gdy elastografia przejściowa oferuje punktowe pomiary sztywności wątroby, brakuje jej kompleksowych możliwości mapowania przestrzennego MRE 13. Panele biomarkerów surowicy dostarczają pośrednich szacunków zwłóknienia, ale nie mogą wizualizować przestrzennego rozkładu zmian miąższowych11. Ostatnie badania porównawcze konsekwentnie wykazały wyższą dokładność diagnostyczną MRE dla średnich i zaawansowanych stadiów zwłóknienia w porównaniu z tymi alternatywami13,14.

Aby rozwiązać te problemy, opracowaliśmy nowatorską technikę multimodalnego obrazowania sztywności i fuzji strukturalnej, która płynnie integruje ilościowe mapy sztywności z obrazami strukturalnymi o wysokiej rozdzielczości. Takie podejście umożliwia jednoczesną wizualizację anatomicznych punktów orientacyjnych i wzorców sztywności w jednej zintegrowanej reprezentacji, eliminując potrzebę mentalnej korejestracji i zmniejszając obciążenie poznawcze podczas interpretacji15,16. Technika ta zapewnia kompleksową analizę rozkładu sztywności całej wątroby, pokonując ograniczenia próbkowania konwencjonalnych metod opartych na ROI.

W tym badaniu wykorzystano systemy MRI 3.0 Tesla z możliwością elastografii, standardowe przygotowanie pacjenta, w tym 4-6 godzinny post, oraz MATLAB z zestawem narzędzi do przetwarzania obrazów do analizy obliczeniowej. Wymagania te są coraz częściej dostępne w akademickich ośrodkach medycznych i specjalistycznych placówkach obrazowania.

Ten protokół zawiera szczegółową metodologię implementacji techniki fuzji sztywno-strukturalnej w warunkach klinicznych i badawczych. Podejście to jest szczególnie cenne dla ośrodków mających dostęp do możliwości MRE, które dążą do zwiększenia precyzji diagnostycznej, poprawy wydajności pracy klinicznej i ustanowienia ram ilościowych dla podłużnego monitorowania przewlekłej choroby wątroby. Technika ta ma zastosowanie w różnych etiologiach przewlekłej choroby wątroby i może być wdrożona przy minimalnym dodatkowym czasie przetwarzania końcowego przy użyciu dostarczonej ramy obliczeniowej.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokół został wykonany za zgodą instytucji IRB. Pacjent ze szpitala Dongzhimen na Pekińskim Uniwersytecie Medycyny Chińskiej przeszedł rutynowe badanie rezonansu magnetycznego górnej części brzucha i MRE w szpitalu YouAn za świadomą zgodą. Przypadek ten został wybrany do metodologii badań ze względu na potwierdzoną progresję od zwłóknienia do marskości wątroby, co podkreśla wartość tego podejścia w diagnozowaniu granicy między zwłóknieniem wątroby a marskością wątroby. Badanie zawiera również ilościowe porównanie rozkładu sztywności wątroby (LSD) tego pacjenta i zdrowej wątroby. Wszystkie narzędzia sprzętowe i programowe użyte w tym badaniu są wymienione w Tabeli Materiałów.

1. Strategie skanowania MRI

  1. Przygotuj pacjenta, zapewniając okres postu 4-6 godzin przed badaniem, aby zmniejszyć zmienność fizjologiczną.
  2. Umieść pacjenta w systemie MRI 3,0 Tesli za pomocą kombinacji 16-kanałowej matrycy brzusznej i 32-kanałowej cewki tylnej matrycy.
  3. Akwizycja obrazowania strukturalnego
    1. Wykonaj obrazowanie anatomiczne przy użyciu osiowej sekwencji echa 2D T1-ważonej podwójnym echem przywoływanym gradientem z opóźnionym echem ze wstrzymaniem oddechu o następujących parametrach:
      UWAGA: TR/TE = 157,62/1,17 ms; Kąt odwrócenia = 60°; Pole widzenia = 400 × 400 mm2; Macierz akwizycji = 512 × 512; Grubość plastra = 7 mm.
    2. Sprawdź, czy sekwencja dostarcza informacji strukturalnych o wysokiej rozdzielczości (rozdzielczość w płaszczyźnie 0,78 × 0,78 mm2) z nieodłączną zdolnością separacji tłuszczu i wody.
  4. Akwizycja elastografii MR
    1. Umieść sterownik pneumatyczny nad prawą przednią wątrobą, aby zastosować wibracje mechaniczne przy 60 Hz.
    2. Wykonaj mapowanie sztywności wątroby za pomocą akwizycji opartej na obrazowaniu echoplanarnym 2D (EPI) z następującymi parametrami:
      UWAGA: TR/TE = 1050,3/63,4 ms; Kąt odwrócenia = 90°; Pole widzenia = 420 × 420 mm²; Macierz akwizycji = 256 × 256 (zrekonstruowana do 256 × 256); Grubość plastra = 10 mm; Szerokość pasma = 1953,1 Hz/piksel.
    3. Uzyskaj osiem przesunięć fazowych, aby obliczyć propagację fal i wygenerować ilościowe mapy sztywności (elastogramy) z wartościami wyrażonymi w kilopaskalach (kPa).
  5. Strategia wspólnej rejestracji obrazów
    1. Zapewnij dokładne wyrównanie przestrzenne między obrazami strukturalnymi a elastogramami, utrzymując identyczne ułożenie pacjenta i spójne instrukcje dotyczące wstrzymania oddechu.
    2. Wykonaj wszystkie obrazowania w płaszczyźnie osiowej z dopasowanym pokryciem warstwy wątroby.
    3. Zaplanuj sekwencję MRE, korzystając z anatomicznych obrazów T1-zależnych jako odniesienia, aby zapewnić optymalne pokrycie miąższu wątroby.
    4. Sprawdź, czy obie sekwencje wykorzystują ten sam układ odniesienia, aby ułatwić automatyczną korejestrację w kolejnym procesie fuzji.

2. Gromadzenie i przygotowanie danych

  1. Zmiana nazwy folderu każdej sekwencji
    UWAGA: Dodaj jawne nazwy dla każdej sekwencji, ponieważ dane DICOM eksportowane z urządzenia nie mają identyfikacji sekwencji. Ułatwia to późniejszą analizę i przetwarzanie.
    1. Wykonaj funkcję Description_Name, aby dodać opisowe nazwy do folderów dla każdej sekwencji.
    2. Skopiuj wszystkie dane DICOM do dostosowanego katalogu roboczego.
    3. Przejdź do katalogu zawierającego dane w katalogu roboczym programu MATLAB.
  2. Szybkie sprawdzanie obrazów sekwencji strukturalnej
    UWAGA: Przeanalizuj obrazy strukturalne pochodzące z obrazowania T1, które mają ten sam układ współrzędnych z mapami sztywności i zapewniają wyraźną wizualizację konturu wątroby, niezbędną do późniejszych obliczeń rozkładu sztywności.
    1. Wygeneruj macierz objętości 3D z plików DICOM sekwencji MRI, używając następującego kodu MATLAB:
      f=dir('*.dcm');
      dla i=1:długość(f)
      V(:,:,i)=dicomread(fullfile(f(i).folder,f(i).name));
      Koniec
    2. Wizualizuj sekwencję obrazów za pomocą funkcji sliceViewer programu MATLAB do interaktywnego badania:
      postać;
      H=Przeglądarka sliceViewer(V); mapa kolorów(szary(1024));
      set(gcf, 'Pasek narzędzi', 'postać');
    3. Interakcja z graficznym interfejsem użytkownika sliceViewer. Użyj paska przewijania, aby przeglądać różne plasterki. Sprawdź, czy granice wątroby są wyraźnie zaznaczone z ostrym kontrastem z otaczającymi tkankami.
      UWAGA: Dopuszczalne obrazy powinny pokazywać ciągły miąższ wątroby bez artefaktów ruchu lub rozmycia (Rysunek 1). Ta interaktywna przeglądarka pozwala na szybką ocenę jakości obrazu i morfologii wątroby.
    4. Znajdź ikony powiększania, pomniejszania i powrotu do widoku globalnego w prawym górnym rogu graficznego interfejsu użytkownika. Użyj ikony etykietki dotyczącej danych, aby oznaczyć współrzędne określonych regionów wątroby do dalszej analizy.
    5. Zwróć uwagę, że domyślna szara mapa kolorów wyświetla wartości od niskich () do wysokich (biały). Kliknij prawym przyciskiem myszy pasek kolorów w menu podręcznym, aby wybrać różne opcje mapy kolorów w celu optymalnej wizualizacji tkanki wątroby.
    6. Jeśli kontrast nie jest zadowalający, użyj lewego przycisku myszy, aby przeciągnąć w górę i w dół na środku figury, aby dostosować poziom okna. Przeciągnij w lewo i w prawo, aby dostosować szerokość okna. Odpowiedni dokładny zakres kontrastu zostanie wyświetlony na pasku kolorów.
      UWAGA: Użyj tych interaktywnych elementów sterujących, aby sprawdzić charakterystykę sekwencji strukturalnej MRI w zakresie intensywności i wymiarów przestrzennych. Oceń anatomiczną integralność konturu wątroby i jakość obrazu przed przejściem do następnego kroku.
  3. Szybkie sprawdzanie map sztywności MRE
    UWAGA: Zbadaj mapy sztywności MRE pod kątem ilościowych pomiarów elastyczności wątroby, gdzie różne kolory reprezentują różne stopnie sztywności, co jest niezbędne do identyfikacji obszarów zwłóknieniowych lub marskości wątroby.
    1. Wygeneruj macierz objętości 3D z plików DICOM sekwencji MRE przy użyciu następującego kodu MATLAB:
      f=dir('*.dcm');
      dla i=1:długość(f)
      V_LSD(:,:,i)=dicomread(fullfile(f(i).folder,f(i).name));
      Koniec
    2. Wizualizacja map sztywności MRE za pomocą funkcji sliceViewer programu MATLAB do interaktywnego badania:
      rysunek; H=sliceViewer(V_LSD); mapa kolorów(jet(1024)); set(gcf, 'Pasek narzędzi', 'postać');
    3. Interakcja z graficznym interfejsem użytkownika sliceViewer. Użyj paska przewijania u dołu graficznego interfejsu użytkownika (GUI), aby przeglądać różne wycinki w sekwencji (Rysunek 2). Zwróć uwagę, że ta interaktywna przeglądarka umożliwia szybką ocenę rozkładu sztywności i wzorców elastyczności wątroby.
    4. Znajdź ikony powiększania, pomniejszania i powrotu do widoku globalnego w prawym górnym rogu graficznego interfejsu użytkownika. Użyj ikony etykietki danych, aby oznaczyć współrzędne określonych obszarów wątroby z godnymi uwagi wartościami sztywności w celu dalszej analizy.
    5. Należy zauważyć, że domyślna mapa kolorów jet reprezentuje wartości sztywności od niskiej (niebieskiej) do wysokiej (czerwonej). Kliknij prawym przyciskiem myszy pasek kolorów w menu podręcznym, aby dostosować zakres mapy kolorów w celu optymalnej wizualizacji gradientów sztywności wątroby.
    6. Jeśli kontrast nie jest zadowalający, użyj lewego przycisku myszy, aby przeciągnąć w górę i w dół na środku figury, aby dostosować poziom okna. Przeciągnij w lewo i w prawo, aby dostosować szerokość okna. Odpowiedni dokładny zakres sztywności zostanie wyświetlony na kolorowym pasku.
    7. Upewnij się, że mapy sztywności pokazują płynne przejścia kolorów w miąższu wątroby. Dopuszczalne mapowanie sztywności powinno wykazywać minimalne artefakty szumu i wyraźne rozróżnienie między tkanką wątroby (zwykle w zakresie 1-8 kPa) a obszarami tła.
      UWAGA: Te interaktywne elementy sterujące umożliwiają elastyczną kontrolę map sztywności MRE zarówno w przestrzeni intensywności, jak i lokalizacji sekwencji, ułatwiając szybką ocenę rozkładu sztywności wątroby i potencjalnych obszarów zwłóknienia.

3. Zespolenie sztywności i konstrukcji

UWAGA: Zintegruj obie modalności, ponieważ same mapy sztywności nie są w stanie dokładnie zlokalizować zmian bez strukturalnej korelacji obrazu.

  1. Zdefiniuj zmienne ścieżki zarówno dla obrazów konstrukcyjnych, jak i map sztywności, a także plików skanowania w przybliżeniu tych samych położeń osiowych.
  2. Wybierz funkcję Struct_Stiffness_Fusion (I_fusion = Struct_Stiffness_Fusion(I_structural, I_stiffness)), aby wygenerować obrazy fuzji sztywno-strukturalnej w bieżącym katalogu.
  3. Zlokalizuj pliki obrazów fusion w przeglądarce plików i otwórz je za pomocą domyślnej przeglądarki obrazów. Sprawdź, czy struktury anatomiczne i wzorce sztywności są prawidłowo wyrównane.
    UWAGA: Dopuszczalne obrazy fuzji powinny wykazywać precyzyjną nakładkę bez błędnego pasowania przestrzennego między danymi strukturalnymi i elastograficznymi. Wykonując powyższe czynności, wyrównane pozycje osiowe skanowania automatycznie wyświetlają sekwencję obrazu fuzji, którą można wyświetlić za pomocą popularnych przeglądarek obrazów RGB.

4. Rozkład sztywności wątroby

UWAGA: Aby uzupełnić analizę obrazu fuzji pokazaną w Rysunek 3, wygeneruj statystyki rozkładu sztywności wątroby, jak pokazano w Rysunek 4.

  1. Powtórz kroki 1-3, aby zbadać pacjentów z różnymi stadiami marskości wątroby.
  2. Wybierz funkcję LSD_compute ([LSD_distribution, LSD_stats] = LSD_compute(V_stiffness, liver_mask)) aby obliczyć wartości LSD (rozkładu sztywności wątroby) pacjenta na różnych etapach sztywności15 (Rysunek 4).
    UWAGA: Pacjent pokazany w Rycina 3 jest w późnym stadium zwłóknienia wątroby, które już przeszło w marskość wątroby, ze średnią sztywnością całej wątroby sięgającą 5 kPa. Dlatego w rozkładzie ilościowym w Rysunek 4, większość wartości sztywności tkanki wątroby jest powyżej stadium F4.

5. Końcowa weryfikacja i archiwizacja danych

  1. Sprawdź, czy wszystkie obrazy fuzji zostały pomyślnie wygenerowane i zapisane w katalogu roboczym.
  2. Potwierdź, że wyniki analizy LSD zostały obliczone i udokumentowane do interpretacji klinicznej.
  3. Zarchiwizuj wszystkie przetworzone dane, w tym obrazy strukturalne, mapy sztywności, obrazy fuzji i ilościowe wskaźniki LSD, do wykorzystania w przyszłości i porównania podłużnego.
    UWAGA: Protokół multimodalnego obrazowania sztywności i fuzji strukturalnej jest już gotowy. Wygenerowane obrazy fuzji i ilościowa analiza LSD dostarczają kompleksowych danych dotyczących oceny wątroby, gotowych do interpretacji klinicznej i komunikacji z pacjentem.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Podejście do wizualizacji przedstawione w tym badaniu oferuje wszechstronny wgląd w strukturę wątroby i rozkład sztywności, umożliwiając precyzyjną ocenę marskości wątroby. Dzięki graficznemu interfejsowi użytkownika przedstawionemu w Rysunek 1, klinicyści mogą lepiej zrozumieć anatomię strukturalną wątroby w wielu przekrojach, przede wszystkim oceniając jej integralność anatomiczną. Badanie Rysunek 2 ujawnia krytyczne ograniczenie izolowanych map sztywności: be...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Kroki krytyczne
Szczególnej uwagi wymaga kilka kluczowych etapów protokołu, aby zapewnić pomyślne wdrożenie multimodalnej techniki obrazowania fuzji sztywności i struktury. Po pierwsze, planowanie sekwencji MRE z wykorzystaniem anatomicznych obrazów T1-zależnych jako punktu odniesienia zapewnia optymalne pokrycie miąższu wątroby i ułatwia późniejszą automatyczną korejestrację15. Po drugie, wstępne przetwarzanie danych DICOM wymaga starannego zarządzania identyfikacją sekwencj...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Narzędzie programowe do ilościowego oznaczania marskości wątroby wymienione w Tabeli Materiałów tego badania, LSD-Fusion V1.0, jest narzędziem programowym firmy Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd. Prawa własności intelektualnej do tego narzędzia programowego należą do firmy.

Podziękowania

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

To badanie było wspierane przez Grant dla Młodych Badaczy w Beijing You'an Hospital Affiliated to Capital Medical University (BJYAYY-YN2023-18) "Obserwacja skuteczności klinicznej granulek Ruangan w leczeniu pacjentów z marskością wątroby z wirusowym zapaleniem wątroby typu B"; oraz Piąty Narodowy Program dla Wybitnych Talentów Klinicznych w Tradycyjnej Medycynie Chińskiej (Grant No. NATCM Education [2022]-1), organizowane przez Narodową Administrację Tradycyjnej Medycyny Chińskiej Chin.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
System rezonansu magnetycznego MATLABGE Medical SystemsSIGNA Pioneer3.0 Tesla
 Inteligentna entropiaLSD-Fusion V1.0Pekin Inteligentna nauka o entropii i Technology Co Ltd. Modelowanie dla fuzji CT/MRI
Narzędzia do modelowaniaMathWorks 2022BObliczenia i wizualizacja 

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Henderson, N. C., Rieder, F., Wynn, T. A. Fibrosis: from mechanisms to medicines. Nature. 587, 555-566 (2020).
  2. Parola, M., Pinzani, M. Liver fibrosis: Pathophysiology, pathogenetic targets and clinical issues. Mol Aspects Med. 65, 37-55 (2019).
  3. Singh, S., et al. Diagnostic performance of magnetic resonance elastography in predicting hepatic fibrosis and portal hypertension in patients with chronic liver disease: a systematic review and meta-analysis. AJR Am J Roentgenol. 207 (4), 775-784 (2016).
  4. Ramachandran, P., et al. Resolving the fibrotic niche of human liver cirrhosis at single-cell level. Nature. 575, 512-518 (2019).
  5. Yin, M., et al. Assessment of hepatic fibrosis with magnetic resonance elastography. Clin Gastroenterol Hepatol. 5 (10), 1207-1213.e2 (2007).
  6. Ichikawa, S., et al. Magnetic resonance elastography for staging liver fibrosis in chronic hepatitis C. Magn Reson Med. 68 (3), 767-772 (2012).
  7. Venkatesh, S. K., et al. Magnetic resonance elastography for the detection and staging of liver fibrosis in chronic hepatitis B. Eur Radiol. 24 (1), 70-78 (2014).
  8. Godoy-Matos, A. F., Silva Júnior, W. S., Valerio, C. M. NAFLD as a continuum: From obesity to metabolic syndrome and diabetes. Diabetol Metab Syndr. 12, 60(2020).
  9. Zoncapè, M., Liguori, A., Tsochatzis, E. A. Non-invasive testing and risk-stratification in patients with MASLD. Eur J Intern Med. 122, 11-19 (2024).
  10. Duarte-Rojo, A., et al. Imaging-based non-invasive liver disease assessment for staging liver fibrosis in chronic liver disease: A systematic review supporting the AASLD Practice Guideline. Hepatology. 81 (2), 725-748 (2025).
  11. Castera, L., Friedrich-Rust, M., Loomba, R. Non-invasive assessment of liver disease in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Gastroenterology. 156 (5), 1264-1281 (2019).
  12. Stefan, N., Häring, H. U., Cusi, K. Non-alcoholic fatty liver disease: Causes, diagnosis, cardiometabolic consequences, and treatment strategies. Lancet Diabetes Endocrinol. 7 (4), 313-324 (2019).
  13. Xiao, G., et al. Comparison of laboratory tests, ultrasound, or magnetic resonance elastography to detect fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease: A meta-analysis. Hepatology. 66 (5), 1486-1501 (2017).
  14. Kim, B. K., et al. Head-to-head comparison between MEFIB, MAST, and FAST for detecting stage 2 fibrosis or higher among patients with NAFLD. J Hepatol. 77 (6), 1482-1490 (2022).
  15. Liu, Y., et al. A three-dimensional digital model for early diagnosis of hepatic fibrosis based on magnetic resonance elastography. J Vis Exp. (197), e65507(2023).
  16. Ferro, M., et al. Radiomics in prostate cancer: an up-to-date review. Ther Adv Urol. 14, 175628722211090(2022).
  17. Imajo, K., et al. Direct comparison of US and MR elastography for staging liver fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Clin Gastroenterol Hepatol. 20 (4), 908-917.e11 (2022).
  18. Venkatesh, S. K., et al. Correlation of MR elastography with morphometric quantification of liver fibrosis (Fibro-C-Index) in chronic hepatitis B. Magn Reson Med. 72 (4), 1123-1129 (2014).
  19. Chen, J., et al. Early detection of nonalcoholic steatohepatitis in patients with nonalcoholic fatty liver disease by using MR elastography. Radiology. 259 (3), 749-756 (2011).
  20. Nam, D., et al. Artificial intelligence in liver diseases: Improving diagnostics, prognostics and response prediction. JHEP Rep. 4 (4), 100443(2022).
  21. Wu, Y. J., et al. Radiomics in early lung cancer diagnosis: From diagnosis to clinical decision support and education. Diagnostics (Basel). 12 (5), 1064(2022).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Obrazowanie multimodalnemapowanie sztywno cielastografia rezonansu magnetycznegoilo ciowa ocena sztywno ci w trobyobrazowanie obj to ciowe 3Docena ca ej w trobystopniactwo w knieniaradiomika w troby
Film wkrótce dostępny

Powiązane artykuły