Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.
Artykuł metodologiczny
Badanie analizuje użycie zmodyfikowanego modelu drzewa decyzyjnego C5.0 (DTM) do przewidywania twórczej własnej skuteczności (CSE) wśród studentów. Badania mają na celu określenie skuteczności DTM w przewidywaniu CSE oraz zidentyfikowanie zmiennych, które ją przewidują.
Kreatywność jest centralnym punktem obecnych badań psychologicznych, zarówno w kraju, jak i za granicą. Samoświadomość jednostki na temat swojej kreatywności jest niezbędna do określenia jej potencjału twórczego, pomocy w zrozumieniu jej mocnych i słabych stron oraz zwiększenia własnej kreatywności. Istnieje niewiele badań dotyczących samopostrzegania kreatywności przez studentów, a jeszcze mniej na temat używania drzewa decyzyjnego (DT) do przewidywania takiego postrzegania siebie. Badanie to miało na celu ocenę skuteczności stosowania zmodyfikowanego modelu drzewa decyzyjnego C5.0 (DTM) w przewidywaniu twórczej własnej skuteczności (CSE) wśród studentów oraz określenie, które zmienne mogą służyć jako predyktory CSE. W odpowiedzi na te pytania 607 studentów z prowincji Syczuan w Chinach wypełniło Kwestionariusz Mocnych Stron i Trudności (SDQ) zawierający pięć sekcji: skala odporności psychicznej, skala własnej skuteczności akademickiej, psychologiczne poczucie przynależności do szkoły, skala innowacyjnego zachowania i skala CSE. Opisana metoda polega na systematycznym dostarczaniu SDQ, punktacji wyników i przypisywaniu kodów do odpowiedzi 60 uczniów. Korzystając z podskal SDQ, zbudowano DTM o nazwie C5.0 w celu przewidywania rodzajów ryzyka behawioralnego. DTM został przeszkolony i poddany walidacji krzyżowej, wykazując 10-krotną poprawę, a jego osiągi oceniano na podstawie dokładności i wyniku F1. Wyniki zrewidowanego C5.0 DTM ujawniły, że istotnymi czynnikami predykcyjnymi CSE, w kolejności malejącego ważności, są zaufanie psychologiczne, psychologiczne poczucie przynależności do szkoły, poczucie własnej skuteczności w nauce i innowacyjne zachowanie. Udowadniając skuteczność DTM w przewidywaniu CSE studentów, badania te rozwinęły związek między nauczaniem podstawowym a CSE, zwiększyły interpretację CSE i zapewniły wsparcie badawcze w celu zwiększenia kreatywności studentów i CSE.
Kreatywność jest uważana za niezbędny czynnik motywujący rozwój społeczno-ekonomiczny kilku krajów i stopniowo staje się głównym czynnikiem ogólnej siły narodu. Niemniej jednak badania wskazują, że chińskie instytucje szkolnictwa wyższego nadal traktują priorytetowo wiedzę teoretyczną studentów, zaniedbując kultywowanie umiejętności analitycznego wyrażania opinii, umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów i umiejętności innowacyjnych. W związku z tym kilku uczniów posiada dużą wiedzę teoretyczną, ale ma trudności z analizą i odpowiedzią na pytanie1. Podwójne oddziaływanie środowiska osobistego i społecznego napędza to zjawisko, motywuj....
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Badania przeprowadzono na Uniwersytecie Normalnym w Chengdu w prowincji Syczuan w Chinach, z udziałem ponad 17 000 studentów. Zasoby SDQ oraz projekt ankiety zostały zatwierdzone przez Komisję Rewizji Etycznej Uniwersytetu Normalnego w Chengdu, prowincja Syczuan, 611130, Chiny. Uniwersytet przeprowadził ankietę od 10 do 13 września 2023 roku. Dobrowolność udziału zapewniono poprzez uzyskanie świadomej zgody
1. Rekrutacja uczestników
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Statystyka opisowa
W niniejszym badaniu przeanalizowano statystykę opisową dla zmiennych ciągłych i sekwencyjnych (Tabela 2). Każda zmienna została zakodowana zgodnie z zasadą, że wartości przekraczające 60% pełnej skali wskazują na wyniki powyżej średniej. Warto zauważyć, że studenci wykazują powyżej średniej CSE, przy średniej wartości 3,66 i odchyleniu standardowym 0,80, co przekracza 60% pełnej skali. Sugeruje to, że większość studentów posiada wysokie CSE. Średnie wartości czter.......
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Korzystając z DT-C5.0, w ramach tego badania stworzono czteroczynnikowy model predykcyjny CSE studentów, aby zbadać rolę tych czynników. Wszystkie wnioski wyciągnięte w badaniu zostały oparte na literaturze i odpowiednich analizach danych.
W wynikach oceny zweryfikowano skuteczność DTM w przewidywaniu poziomów CSE. Dokładność, precyzja i kompletność zapamiętania modelu przekroczyły kryterium 75%. Model ma wartość obszaru pod krzywą (AUC) wynoszącą 0,762, przekraczającą 0,5, co wskazuj.......
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia
Nie dotyczy
....Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Dysk twardy 2 TB | Segante | 6G SATA 7.2k 3.5"(LFF) | składowanie |
| 8 GB pamięci RAM | Technologia Kingston | 4Rx4 DDR4 LRDIMM 2666 MT/s. | składowanie |
| Procesor Intel Core i5 | Procesor Intel Core i7 | procesor | |
| Karta graficzna | NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti | Nvidia Corporation | NA |
| ( wersja 4.1.2) | Język programowania | ||
| Narzędzie do wizualizacji danych | SPSS | IBM | 30 |
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Ten artykuł został opublikowany
Film wkrótce dostępny