Artykuł badawczy

Inteligentne, trójstronne, dwutorowe, interaktywne pielęgniarstwo oparte na pielęgniarstwie u starszych pacjentów z chorobą niedokrwienną serca powikłaną "trzema wzlotami"

DOI:

10.3791/68948

⸱

26 września 2025

 , 
1Department of Geriatrics, The First Affiliated Hospital of Air Force Medical University, 2Nursing Department, The First Affiliated Hospital of Air Force Medical University

W tym artykule

Informacja o sprostowaniu

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Badanie to wykazało, że inteligentne, trójstronne, dwutorowe, interaktywne pielęgniarstwo oparte na pielęgniarstwie pomaga poprawić jakość rehabilitacji u starszych pacjentów z chorobą niedokrwienną serca z cukrzycą, nadciśnieniem tętniczym lub hiperlipidemią.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Celem pracy była ocena skuteczności modelu Tripartite Dual-Track Interactive Nursing (TDTIN), uwzględniającego inteligentne technologie pielęgniarskie, u pacjentów w podeszłym wieku z chorobą niedokrwienną serca (CHD) powikłaną nadciśnieniem, hiperglikemią i hiperlipidemią (łącznie określanymi jako "trzy wzloty") oraz zweryfikowanie jego wpływu na poprawę zdolności pacjentów do samoopieki, jakości życia, i dobrostan psychiczny. Przeprowadzono randomizowane, kontrolowane badanie ze 162 starszymi pacjentami z chorobą niedokrwienną serca z "trzema wzlotami", przydzielonymi równo do grupy obserwacyjnej (n = 81, otrzymujących TDTIN oparty na inteligentnej pielęgniarstwie) i grupy konwencjonalnej (n = 81, otrzymujących konwencjonalną opiekę). Obie grupy były monitorowane przez 3 miesiące po wypisie ze szpitala. Standaryzowane oceny obejmowały skalę Exercise of Self-Care Agency (ESCA) dla zdolności do samoopieki, Barthel Index (BI) dla czynności życia codziennego, skale lęku Hamiltona (HAMA) i depresji (HAMD) dla statusu psychologicznego, samodzielnie stworzoną skalę zgodności oraz ankietę satysfakcji. W porównaniu z grupą konwencjonalną, grupa obserwacyjna wykazała znacznie większą poprawę zdolności do samoopieki (ESCA) i jakości życia (BI), a także niższe wyniki HAMA i HAMD (P < 0,05). Grupa obserwacyjna wykazała również wyższe oceny przestrzegania zaleceń terapeutycznych i satysfakcji (P < 0,05). Ponadto opiekunowie w grupie obserwacyjnej wykazywali zwiększone umiejętności opiekuńcze i wyniki wsparcia (P < 0,05). Model TDTIN, wykorzystujący inteligentne pielęgniarstwo, znacznie zwiększa zdolność do samoopieki, jakość życia, przestrzeganie zaleceń terapeutycznych i wyniki psychologiczne u starszych pacjentów z chorobą niedokrwienną serca z "trzema wzlotami", jednocześnie wzmacniając systemy wsparcia rodziny i społeczności.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Przyspieszające tempo globalnego starzenia się doprowadziło do rosnącego rozpowszechnienia chorób współistniejących, w szczególności jednoczesnej obecności choroby niedokrwiennej serca (CHD) i zaburzeń metabolicznych - nadciśnienia, hiperglikemii i hiperlipidemii (łącznie określanych jako "trzy wzloty") - wśród starszych populacji 1,2. Dane epidemiologiczne pokazują, że w Chinach około 35% osób w wieku 60 lat i starszych cierpi na chorobę niedokrwienną serca w połączeniu z co najmniej jedną z tych nieprawidłowości metabolicznych. Warto zauważyć, że ryzyko zdarzeń sercowo-naczyniowych u takich pacjentów jest 2-3 razy wyższe w porównaniu z osobami z pojedynczą chorobą, podczas gdy pięcioletni wskaźnik ponownych przyjęć wzrasta do uderzających 40%3,4. Postępowanie kliniczne z tymi pacjentami jest obarczone poważnymi wyzwaniami, w tym skomplikowanymi mechanizmami patologicznymi, interakcjami wielolekowymi i ograniczoną zdolnością do samokontroli. Czynniki te łącznie przyczyniają się do nieoptymalnej kontroli objawów, słabego przestrzegania zaleceń dotyczących leczenia i fragmentarycznej ciągłości opieki w różnych placówkach opieki zdrowotnej5. W związku z tym istnieje pilna potrzeba opracowania i wdrożenia skuteczniejszych zintegrowanych paradygmatów pielęgniarskich w celu rozwiązania tych wieloaspektowych problemów.

Obecne tradycyjne modele pielęgniarskie kładą głównie nacisk na leczenie w ostrej fazie leczenia w szpitalu lub interwencje w przypadku pojedynczej choroby, nie rozwiązując problemów związanych z dynamicznymi współczynnikami nieodłącznie związanymi z chorobami współistniejącymi z powodu "CHD-3 hajów". Ponadto rozdrobnienie systemowe wynika ze słabej współpracy między szpitalami, społecznościami i gospodarstwami domowymi, co podważa ciągłość opieki6. Podczas gdy inteligentne technologie pielęgniarskie, takie jak urządzenia ubieralne i platformy zdalnego monitorowania, oferują oparte na danych wsparcie w leczeniu chorób przewlekłych, ich wdrożenie wśród populacji osób starszych pozostaje ograniczone. Do głównych barier należy rozbieżność między rozwiązaniami technologicznymi a potrzebami pacjentów (np. złożoność interfejsu lub opóźnione informacje zwrotne), co przyczynia się do wskaźnika adopcji poniżej 30%7. Co więcej, same podejścia skoncentrowane na technologii nie są w stanie przezwyciężyć szerszych wyzwań systemowych, w tym niewystarczającego wsparcia rodziny i niespójnych zasobów społecznościowych8. Większość istniejących badań koncentruje się wąsko na odizolowanych placówkach (np. szpitalach lub opiece domowej) lub samodzielnych modułach technologicznych (np. systemach wczesnego ostrzegania opartych na sztucznej inteligencji)9,10. Co najważniejsze, nie opracowano jeszcze kompleksowych, wielostronnych ram współpracy pielęgniarskiej, obejmujących całe kontinuum "prewencja-interwencja-rehabilitacja". Luka ta stanowi główną przeszkodę w osiągnięciu trwałych wyników zdrowotnych u starszych pacjentów z wielochorobowością.

Opierając się na tych wynikach, w badaniu zaproponowano model "Tripartite Dual-Track Interactive Nursing (TDTIN)". Na poziomie teoretycznym model ten stanowi przełom w stosunku do tradycyjnego podejścia skoncentrowanego na chorobie, ustanawiając trójwymiarowe ramy współpracy, które integrują przywództwo w zakresie specjalizacji szpitalnych, powiązanie zasobów społeczności i wsparcie upodmiotowienia rodziny. Dzięki jasno zdefiniowanemu podziałowi ról i mechanizmom wspólnej odpowiedzialności zapewnia bezproblemową koordynację między diagnozą, leczeniem, zarządzaniem i wsparciem. Na poziomie technicznym w badaniu przedstawiono innowacyjny "dwutorowy" system interaktywny. Ścieżka online wykorzystuje zdalną platformę do integracji dynamicznego monitorowania fizjologicznego, spersonalizowanej edukacji zdrowotnej i funkcji wczesnego ostrzegania o ryzyku, skutecznie rozwiązując problemy związane z fragmentacją danych. Tymczasem ścieżka offline zwiększa dostępność i ciągłość usług pielęgniarskich poprzez wdrażanie ustandaryzowanych szkoleń dla opiekunów rodzinnych, tworzenie grup wsparcia "kręgu zdrowia" prowadzonych przez pielęgniarki środowiskowe oraz tworzenie dwukierunkowego zielonego kanału skierowań między szpitalem a społecznością. Te dwie ścieżki działają w synergii, tworząc system zamkniętej pętli poprzez udostępnianie danych w czasie rzeczywistym i wielokierunkowe sprzężenie zwrotne, pokonując w ten sposób ograniczenia techniczne tradycyjnych modeli pielęgniarskich. Podobnie, badanie przeprowadzone przez Cheluvappa R i wsp.11 również zaproponowało znaczenie wielowymiarowego pielęgniarstwa w promowaniu zdrowia osób starszych. Badanie Schnippera potwierdziło również, że różne interwencje pielęgniarskie mogą zmniejszyć liczbę zdarzeń niepożądanych u pacjentówpo wypisie ze szpitala. Badanie to ma na celu ocenę skuteczności modelu w poprawie kontroli wskaźników fizjologicznych, zwiększaniu skuteczności samokontroli i zmniejszaniu wskaźników ponownych przyjęć do szpitala wśród starszych pacjentów z chorobą niedokrwienną serca i współistniejącymi "trzema hajami". Oczekuje się, że wyniki stworzą innowacyjne i praktyczne rozwiązanie w zakresie restrukturyzacji systemów zarządzania chorobami przewlekłymi w starzejących się populacjach.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

To badanie zakończyło rejestrację badania klinicznego (nr: ChiCTR2500104288) i zostało zatwierdzone przez komisję bioetyczną szpitala, a wszyscy uczestnicy nie byli świadomi swojego przydziału do grupy przez cały okres badania.

Uczestnicy badania
Jako uczestników badania wybrano pacjentów z chorobą niedokrwienną serca powikłaną "trzema wzlotami", którzy zostali przyjęci do szpitala między sierpniem 2023 r. a styczniem 2025 r. Obliczenia wielkości próby przeprowadzono przy użyciu GPower 3.1.9.7. Zakładając średnią wielkość efektu (d = 0,5 Cohena), α = 0,05 i moc (1-β) = 0,80, wymagana była całkowita wielkość próby 164 uczestników (n = 70 / grupa). Ponadto wzięto pod uwagę 10-procentowy wskaźnik rezygnacji z nauki, więc ostatecznym celem rekrutacji było 182 pacjentów. Pacjenci ci zostali losowo przydzieleni do dwóch grup za pomocą metody tabeli liczb losowych: grupy konwencjonalnej otrzymującej konwencjonalną opiekę i grupy obserwacyjnej otrzymującej inteligentne interwencje TDTIN oparte na pielęgniarstwie, z 81 pacjentami w każdej grupie (randomizacja została wdrożona przy użyciu wygenerowanej komputerowo sekwencji liczb losowych z ukrywaniem alokacji za pomocą sekwencyjnie ponumerowanych nieprzezroczystych kopert).

Kryteria włączenia i wyłączenia
Kryteria włączenia: (1) potwierdzone rozpoznanie choroby niedokrwiennej serca za pomocą koronarografii, któremu towarzyszy co najmniej jeden z określonych stanów przewlekłych (nadciśnienie, cukrzyca lub hiperlipidemia); 2) wiek ≥ 65 lat; (3) dostępność kompletnych danych klinicznych; oraz (4) wyrażenie podpisanej świadomej zgody. Kryteria wyłączenia: (1) obecność dysfunkcji poznawczych lub neurologicznych; (2) współistniejące choroby zakaźne lub autoimmunologiczne; (3) ciężka dysfunkcja czynności wątroby lub nerek; (4) nieprzestrzeganie zaleceń dotyczących leczenia prowadzące do niemożności współpracy z badaczami przy realizacji badania; lub (5) pacjentów, u których brakowało informacji lub którzy zostali zagubieni w obserwacji.

Interwencje pielęgniarskie
Po przyjęciu pacjenci otrzymywali interwencje pielęgniarskie specyficzne dla grupy (konwencjonalna opieka pielęgniarska i inteligentny model TDTIN oparty na pielęgniarstwie), które utrzymywały się przez cały okres hospitalizacji i trwały przez 3 miesiące po wypisie ze szpitala (ryc. 1).

Konwencjonalna opieka pielęgniarska:
Pacjenci z tej grupy otrzymali kompleksową, rutynową opiekę pielęgniarską podczas pobytu w szpitalu. Podczas hospitalizacji personel pielęgniarski dba o terminowe podawanie leków, przypominając pacjentom zgodnie z zaleceniami i instrukcjami dawkowania dostarczonymi przez lekarzy prowadzących. Ponadto pielęgniarki edukują zarówno pacjentów, jak i ich rodziny w zakresie rehabilitacji choroby niedokrwiennej serca serca, niezbędnych środków ostrożności oraz kluczowej roli zaangażowania rodziny w nadzór i wsparcie. Zespół pielęgniarski ściśle monitoruje również podstawowe parametry fizjologiczne pacjentów, w tym ciśnienie krwi, tętno i poziom glukozy we krwi. W przypadku nieprawidłowych odczytów niezwłocznie powiadamiają lekarza prowadzącego i pomagają we wdrożeniu odpowiednich interwencji. Ponadto nadzorują codzienną dietę pacjentów i oferują wsparcie psychologiczne pacjentom i ich rodzinom. Przed wypisem ze szpitala pacjenci i ich rodziny otrzymują szczegółowe wskazówki dotyczące opieki po wypisie ze szpitala. Pacjenci są również instruowani, aby wrócić na badanie kontrolne 3 miesiące po wypisie w celu oceny postępów w powrocie do zdrowia.

Inteligentny model TDTIN oparty na pielęgniarstwie:
Mechanizm współpracy trójstronnej: Model integruje trzy współpracujące ze sobą jednostki w celu zapewnienia kompleksowej opieki: (i) Jednostka szpitalna: Multidyscyplinarny zespół - w tym specjaliści sercowo-naczyniowi, pielęgniarki, dietetycy i psychologowie - jest odpowiedzialny za diagnozę i leczenie w ostrej fazie, spersonalizowane planowanie opieki, wskazówki dotyczące leków i badania przesiewowe pacjentów wysokiego ryzyka. (ii) Jednostka społeczna: Pielęgniarki i lekarze pierwszego kontaktu prowadzą codzienne monitorowanie, działania następcze i ukierunkowane interwencje zdrowotne. Wzmacniają one przestrzeganie zaleceń przez pacjentów poprzez regularne wizyty domowe i ustrukturyzowane sesje edukacji zdrowotnej. (iii) Jednostka rodzinna: Szkolenie dla opiekunów rodzinnych przyjęło trzyetapowy tryb "nauczanie teoretyczne + szkolenie symulacyjne + ocena certyfikacyjna", w tym szkolenie teoretyczne (czterotygodniowa seria wykładów prowadzonych przez pielęgniarki specjalizujące się w chorobach, obejmujące wiedzę o chorobach, umiejętności monitorowania, leczenie w nagłych wypadkach i inne treści, raz w tygodniu; Po zajęciach test online został wypełniony za pomocą mini programu WeChat) i szkolenie symulacyjne (szkolenie z symulacji scenariuszy zostało przeprowadzone w centrum umiejętności klinicznych szpitala, a 12 podstawowych umiejętności, takich jak leczenie ataku dusznicy bolesnej i korekcja hipoglikemii, było ćwiczonych przez symulowane osoby).

Dwutorowe ścieżki interaktywne: Świadczenie opieki odbywa się w oparciu o dwie zintegrowane ścieżki: (i) Ścieżka online: Inteligentna platforma pielęgniarska ułatwia dynamiczne monitorowanie i udostępnianie danych w czasie rzeczywistym (tabela materiałów). Urządzenia ubieralne śledzą parametry życiowe (np. ciśnienie krwi, poziom glukozy we krwi, tętno), uruchamiając automatyczne alerty o nieprawidłowych wartościach (tabela materiałów), a w urządzeniu ustawiono przypomnienia o codziennych lekach. Tabela zaleceń dotyczących zdrowej diety została przygotowana przez dietetyków i przekazana pacjentom za pośrednictwem mini programu WeChat. (ii) Śledzenie offline: Dwukierunkowy system skierowań do szpitala zapewnia szybką reakcję podczas ostrych epizodów. Organizowane przez społeczność kwartalne zajęcia grupowe w zakresie zarządzania zdrowiem wzmacniają umiejętności dzięki bezpośredniemu wskazówkom, a rodziny regularnie uczestniczą w prowadzonych przez szpital warsztatach "Wielochorobowość Zarządzanie trzema wysokimi poziomami" w celu zwiększenia długoterminowej zdolności do samoopieki. W celu rozwiązania barier korzystania z inteligentnych urządzeń u pacjentów w podeszłym wieku stworzono wielowymiarową sieć wsparcia technicznego. (1) W pierwszym dniu przyjęcia pielęgniarki specjalistyczne na oddziale przeprowadziły indywidualne szkolenie z obsługi sprzętu (wprowadzenie do noszenia i obsługi opaski do noszenia zgodnie z instrukcją), a także wykorzystano metodę nauczania symulacji scenariuszy, aby zademonstrować proces noszenia urządzenia, przesyłania danych i przetwarzania nieprawidłowych alarmów. (2) Każdy pacjent został wyposażony w instrukcję obsługi urządzenia inteligentnego (w tym wersję graficzną i głosową), która podkreślała znaki ostrzegawcze dużą czcionką i instrukcje dotyczące funkcji połączenia jednym dotknięciem; (3) Ustanowienie trzypoziomowego systemu wsparcia technicznego "szpital-społeczność-rodzina", pielęgniarki środowiskowe synchronicznie przeprowadzały konserwację sprzętu i ocenę działania podczas cotygodniowej obserwacji w gospodarstwie domowym, a szpitalne centrum zdalnego wsparcia zapewniało poradnictwo telefoniczne przez 7 × 24 godziny.

Podstawowe środki interwencyjne: (i) Inteligentne monitorowanie i zarządzanie ryzykiem: Pacjenci są wyposażeni w inteligentne opaski na rękę i domowe urządzenia do monitorowania ciśnienia krwi/poziomu glukozy we krwi. Urządzenia te przesyłają dane w czasie rzeczywistym zarówno do szpitalnych, jak i lokalnych platform opieki zdrowotnej, umożliwiając dynamiczną ocenę ryzyka sercowo-naczyniowego. Na podstawie monitorowania poziomu glukozy we krwi i ciśnienia krwi pacjentów, spersonalizowane sugestie interwencji i sugestie dotyczące dostosowania dawki leków były edytowane przez personel medyczny i przekazywane każdemu pacjentowi za pośrednictwem mini programu WeChat. (ii) Zarządzanie przestrzeganiem zaleceń lekarskich: Farmaceuci aktywnie monitorowali rejestry leków za pomocą mini programu WeChat. Gdy okazało się, że pacjent pominął lub pomylił leki, personel medyczny bezpośrednio kontaktował się z pacjentem lub informował członków rodziny za pośrednictwem WeChat. (iii) Zarządzanie stylem życia: przekazujemy pacjentom plany ćwiczeń (np. 30-minutowy spacer dziennie) za pośrednictwem mini programu WeChat i monitorujemy postępy w ćwiczeniach w czasie rzeczywistym za pomocą opaski Mi, a dane są przekazywane z powrotem do programu WeChat mini. Ponadto psychologowie prowadzą regularne sesje doradcze online w celu rozwiązania problemu lęku lub depresji, podczas gdy pielęgniarki środowiskowe przeprowadzają ocenę stanu psychicznego w domu podczas wizyt i ułatwiają skierowanie do specjalisty, gdy jest to klinicznie wskazane.

Zarządzanie danymi w pętli zamkniętej: Inteligentna platforma integruje dane zdrowotne z wielu źródeł w celu prowadzenia kompleksowej dokumentacji pacjentów i dynamicznego udoskonalania planów opieki. Co miesiąc interdyscyplinarne zespoły składające się z klinicystów szpitalnych, świadczeniodawców opieki zdrowotnej i opiekunów rodzinnych uczestniczą w wirtualnych konferencjach przypadków. Spotkania te służą ocenie skuteczności interwencji i optymalizacji strategii interwencji w przypadku typowych problemów.

Wskaźniki obserwacji
Ocena zdolności do samoopieki: Skala Exercise of Self-Care Agency Scale (ESCA)13 została przeprowadzona w celu oceny zdolności pacjentów do samoopieki przed i po interwencji pielęgniarskiej. ESCA składa się z czterech wymiarów: samoświadomości, odpowiedzialności za samoopiekę, umiejętności samoopieki i wiedzy o zdrowiu. Wyższe wyniki w tej skali wskazują na lepszą zdolność do dbania o siebie.

Ocena jakości życia: Jakość życia pacjentów oceniano za pomocą trzech standaryzowanych skal: Barthel Index (BI)14 oraz Mini-Mental State Examination (MMSE)15. BI ocenia ich mobilność, a MMSE ocenia funkcje poznawcze.

Ocena stanu psychicznego: Do pomiaru dobrostanu psychicznego pacjentów wykorzystano Skalę Lęku Hamiltona (HAMA) i Skalę Depresji Hamiltona (HAMD)16 . Wyższe wyniki na tych skalach wskazują na nasilenie objawów lękowych lub depresyjnych.

Ocena członka rodziny: Zastosowano 5-punktowy system punktacji do oceny statusu członków rodziny pacjenta w dwóch kluczowych obszarach: figure-protocol-1 Umiejętności opiekuńcze (oceniane jako: 1 = w ogóle nie opanowane, 2 = nieopanowane, 3 = zasadniczo opanowane, 4 = opanowane, 5 = całkowicie opanowane). figure-protocol-2 Poziom wsparcia (oceniany jako: 1 = w ogóle nie wspierający, 2 = niewspierający, 3 = zasadniczo wspierający, 4 = wspierający, 5 = całkowicie wspierający).

Ocena przestrzegania zaleceń terapeutycznych: Pod koniec interwencji pielęgniarskiej oceniano przestrzeganie zaleceń terapeutycznych przez pacjentów za pomocą opracowanej przez nasz szpital skali zaleceń. Skala ta odnosiła się do badania przeprowadzonego przez Yin S i wsp. i została zmodyfikowana przez nasz szpital17. Ta 8-punktowa skala daje łączny wynik w zakresie od 0 do 14, z następującymi klasyfikacjami: 14 = w pełni przestrzegany, 9–13 = częściowo przestrzegający i 0–8 = nieprzestrzegający. Wskaźnik przestrzegania zaleceń lekarskich obliczono jako sumę pełnego wskaźnika przestrzegania zaleceń lekarskich i wskaźnika częściowego przestrzegania zaleceń lekarskich.

Ocena satysfakcji pacjenta: Skala Newcastle Satisfaction with Nursing Scale (NSNS)18 została przeprowadzona po interwencji w celu oceny zadowolenia pacjenta. Łączny wynik wyniósł 95, z następującą interpretacją: 76-95 = bardzo zadowolony, 57-75 = umiarkowanie zadowolony, 38-56 = niezadowolony, 19-37 = bardzo niezadowolony. Wskaźnik zadowolenia = bardzo zadowolony wskaźnik + umiarkowanie zadowolony wskaźnik.

Analiza statystyczna
Wszystkie analizy statystyczne zostały wykonane przy użyciu oprogramowania SPSS 25.0. Zmienne jakościowe wyrażono w liczbach i procentach, a porównania grupowe oceniono za pomocą testu chi-kwadrat (χ2). Użyliśmy testu Shapiro-Wilka, aby sprawdzić rozkład danych. Dla zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym dane przedstawiono jako (figure-protocol-3 ± s), a różnice między grupami oceniono za pomocą testów t dla prób niezależnych lub testów t dla par. Zmienne ciągłe o rozkładzie nienormalnym podsumowano jako medianę (rozstęp międzykwartylowy, IQR), a porównania przeprowadzono za pomocą testu U Manna-Whitneya lub testu sumy rang Wilcoxona. Wyniki z P < 0,05 uznano za istotne statystycznie.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Informacje ogólne
Po pierwsze, porównaliśmy kliniczne dane wyjściowe obu grup, a wyniki wykazały, że nie było różnic w klinicznych danych wyjściowych między dwiema grupami (P > 0,05) (Tabela 1).

Porównanie umiejętności dbania o siebie
Wyniki porównania wyników skali ESCA wykazały, że nie było różnicy między wynikami wyjściowymi obu grup (P > 0,05), wyniki odpowiedzialności za samoopiekę i umiejętności samoopieki nie uległy zmianie ...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W badaniu tym oceniano skuteczność inteligentnego pielęgniarskiego TDTIN w porównaniu z konwencjonalnym pielęgniarstwem u starszych pacjentów z chorobą niedokrwienną serca powikłaną "trzema wzlotami". Wyniki wykazały, że grupa obserwacyjna wykazała znacznie większą poprawę zdolności do samoopieki, jakości życia, regulacji emocjonalnej, kompetencji opiekunów rodzinnych, przestrzegania zaleceń terapeutycznych i satysfakcji z pielęgniarstwa w porównaniu z konwencjonalną grupą otrzymującą konwencjonalną opiekę. Te solidne wy...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie zgłaszają konfliktu interesów.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Glukometr 701Skok ryb20162400064Służy do wykrywania stężenia glukozy w pełnej krwi włośniczkowej w szpitalu i w domu.
Ciśnieniomierz U701Omron powiedział:20152070051Ciśnienie krwi było monitorowane za pomocą inteligentnej technologii kompresji
GPower (Wyszukiwarka Papierów Wartościowych)Uniwersytet Heinricha Heinegoä t Dü Lotnisko w Sseldorfiev.3.1.9.7G*Power wykorzystano do obliczenia wielkości próby, statystycznej analizy mocy i oszacowania wielkości efektu. 
Mi BandXioami powiedział:https://www.mi.com/ae-en/product/xiaomi-smart-band-7/
SPSS 25.0IBMhttps://www.ibm.com/products/spss-statisticsOprogramowanie do analizy statystycznej
CzatTencent powiedział:https://weixin.qq.com/Darmowa aplikacja, która zapewnia usługi wiadomości błyskawicznych dla inteligentnych terminali.

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Benenson, I., Waldron, F. A., Jadotte, Y. T., Dreker, M. P., Holly, C. Risk factors for hypertensive crisis in adult patients: a systematic review. JBI Evid Synth. 19 (6), 1292-1327 (2021).
  2. Arshad, M. M., et al. Impact of diabetes mellitus on coronary artery disease severity: a comparative analysis of diabetic and non-diabetic patients. Cureus. 17 (1), e77344(2025).
  3. Li, J., et al. The triglyceride-glucose index is associated with atherosclerosis in patients with symptomatic coronary artery disease, regardless of diabetes mellitus and hyperlipidaemia. Cardiovasc Diabetol. 22 (1), 224(2023).
  4. Hermel, M., et al. Highlights of cardiovascular disease prevention studies presented at the 2023 American Heart Association Scientific Sessions. Curr Atheroscler Rep. 26 (4), 119-131 (2024).
  5. Chen, G. C., et al. Microvascular disease, cardiovascular health, and risk of coronary heart disease in type 2 diabetes: a UK Biobank study. J Clin Endocrinol Metab. 109 (9), 2335-2342 (2024).
  6. Abudureyimu, M., et al. Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) in type 2 diabetes mellitus: from pathophysiology to therapeutics. J Mol Cell Biol. 14 (5), mjac028(2022).
  7. Strauss, B. H., Sud, M., Arbel, Y., Elbaz-Greener, G. Using a novel smart-device application for follow-up after percutaneous coronary intervention. Can J Cardiol. 36 (8), 1322-1325 (2020).
  8. Nie, S., et al. Machine learning applications in acute coronary syndrome: diagnosis, outcomes and management. Adv Ther. 42 (2), 636-665 (2025).
  9. Molloy, A., et al. Challenges to the development of the next generation of self-reporting cardiovascular implantable medical devices. IEEE Rev Biomed Eng. 15, 260-272 (2022).
  10. Ganesananthan, S., Rajkumar, C. A., Foley, M., Francis, D., Al-Lamee, R. Remote digital smart device follow-up in prospective clinical trials: early insights from ORBITA-2, ORBITA-COSMIC, and ORBITA-STAR. Eur Heart J Suppl. 24 (Suppl H), H32-H42 (2022).
  11. Cheluvappa, R., Selvendran, S. Antipodean perspectives-aged care nursing and the multifaceted role of the aged care nurse. Nurs Rep. 12 (3), 629-636 (2022).
  12. Schnipper, J. L., et al. The effects of a multifaceted intervention to improve care transitions within an accountable care organization: results of a stepped-wedge cluster-randomized trial. J Hosp Med. 16 (1), 15-22 (2021).
  13. Zhang, B., et al. Association between self-care agency and depression and anxiety in patients with diabetic retinopathy. BMC Ophthalmol. 21 (1), 123(2021).
  14. Katano, S., et al. Barthel index score predicts mortality in elderly heart failure-a goal of comprehensive cardiac rehabilitation. Circ J. 86 (1), 70-78 (2021).
  15. Jannati, A., et al. Digital clock and recall is superior to the Mini-Mental State Examination for the detection of mild cognitive impairment and mild dementia. Alzheimers Res Ther. 16 (1), 2(2024).
  16. Tung, V. S., et al. Diagnostic value in screening severe depression of the Hamilton Depression Rating Scale, Hamilton Anxiety Rating Scale, Beck Depression Inventory Scale, and Zung's Self-Rating Anxiety Scale among patients with recurrent depression disorder. Acta Inform Med. 31 (4), 249-253 (2023).
  17. Huang, J., Ding, S., Xiong, S., Liu, Z. Medication adherence and associated factors in patients with type 2 diabetes: a structural equation model. Front Public Health. 9, 730845(2021).
  18. Karadas, A., Ergun, S., Kaynak, S. Relationship between missed nursing care and patients' trust in nurses and satisfaction with care: a cross-sectional study. Nurs Health Sci. 26 (3), e13149(2024).
  19. Braam, A., van Wijngaarden, J., Hilders, C., Buljac-Samardzic, M. Multidisciplinary collaboration in hospitals via patient- and process-oriented units: a longitudinal study. J Multidiscip Healthc. 17, 3213-3226 (2024).
  20. Liu, J., et al. The effect of continuing care on postoperative life quality and long-term functional recovery in elderly patients with hip fracture. Am J Transl Res. 13 (5), 5512-5518 (2021).
  21. Wang, R. H., Tannou, T., Bier, N., Couture, M., Aubry, R. Proactive and ongoing analysis and management of ethical concerns in the development, evaluation, and implementation of smart homes for older adults with frailty. JMIR Aging. 6, e41322(2023).
  22. de Siqueira Silva, I., et al. Digital home care interventions and quality of primary care for older adults: a scoping review. BMC Geriatr. 24 (1), 507(2024).
  23. Toles, M., et al. Connect-Home transitional care from skilled nursing facilities to home: a stepped wedge, cluster randomized trial. J Am Geriatr Soc. 71 (4), 1068-1080 (2023).
  24. Tegenaw, G. S., et al. A hybrid approach for designing dynamic and data-driven clinical pathways point of care instruments in low resource settings. Stud Health Technol Inform. 290, 316-320 (2022).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Sprostowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Formal Correction: Erratum: Smart Nursing-Based Tripartite Dual-Track Interactive Nursing in Elderly Patients with Coronary Heart Disease Complicated by the "Three Highs"
Posted by JoVE Editors on 10/28/2025. Citeable Link.

This corrects the article 10.3791/68948

Tagi

Smart NursingTripartite Dual TrackCoronary Heart DiseaseElderly PatientsThree HighsSelf Care CapacityQuality Of LifeTreatment CompliancePsychological Well BeingFamily Support

Powiązane artykuły