Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Potencjalne badania związane z wydarzeniami dotyczące wpływu wyczerpania ego na percepcyjne przewidywanie pod negatywnymi emocjami

362 wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/69055

⸱

14 listopada 2025

 ,  ,  , 
1College of Education and Sports Sciences, Yangtze University, 2Department of Psychology, School of Sports Medicine, Wuhan Sports University

W tym artykule

Podsumowanie

Tutaj proponujemy badanie z wykorzystaniem metodologii potencjału związanego z wydarzeniami (ERP), aby zbadać mechanizmy, dzięki którym wyczerpanie ego wpływa na percepcyjne oczekiwanie u studentów studiów tenisowych pod negatywnymi emocjami.

Streszczenie

Niniejsze badanie wykorzystało kombinację miar potencjału behawioralnego i związanego z wydarzeniami (ERP), aby zbadać wpływ wyczerpania ego na percepcyjne przewidywanie u studentów studiów tenisowych pod negatywnymi emocjami. Wyniki te dostarczą teoretycznych podstaw do zwiększenia skuteczności szkolenia w tej konkretnej populacji. Negatywne emocje wywoływały klipy filmowe, natomiast wyczerpanie ego wywoływało zadanie Stroopa. Percepcyjne przewidywanie oceniano za pomocą filmów tenisowych z zasłoną czasową. Pod wpływem negatywnych emocji uczestnicy wykazywali krótszy czas reakcji i większą dokładność albo w stanie niskiego wyczerpania ego, albo po 160 ms po uderzeniu piłki. Dodatkowo, po uderzeniu piłki było krótsze opóźnienie szczytowe N2 – 160 ms niż w momencie uderzenia. Szczytowe amplitudy N2, P3 i LNC były istotnie niższe w stanie niskiego ego wyczerpania niż w stanie wysokiego ego (p < 0,05). Szczytowe amplitudy N2 i P3 były wyższe w momencie uderzenia piłki niż 160 ms po uderzeniu. Pod wpływem negatywnych emocji studenci studiów licencjackich z tenisem wykazywali szybsze przewidywanie percepcji, większą dokładność oraz zmniejszone wykorzystanie zasobów poznawczych w stanie niskiego wyczerpania ego. W porównaniu z momentem uderzenia piłki, studenci trenujący tenisa wykazywali się lepszą szybkością, celnością, wcześniejszą kontrolą uwagi oraz mniejszym przydziałem zasobów uwagi i poznawczych po 160 ms po uderzeniu piłki. Wyniki sugerują, że trenerzy tenisa powinni rozwijać umiejętności samoregulacji emocjonalnej zawodników, optymalizować środowiska treningowe i ograniczać wyczerpanie ego, aby poprawić ich wyniki.

Wprowadzenie

Tenis to sport charakteryzujący się nieprzewidywalnymi trajektoriami piłki, dużą prędkością oraz szerokim zakresem rozmieszczeń uderzeń, wymagającym od zawodników silnych umiejętności percepcyjnych przewidywania. Percepcyjne przewidywanie odnosi się do zdolności do przewidywania wyniku nadchodzącego zdarzenia poprzez wykorzystanie zaawansowanych informacji uzyskanych za pomocą kanałów sensorycznych1. Rosnące dowody pokazują, że sportowcy wykazują przewagę specyficzną dla danej dziedziny w szybkości i dokładności przewidywania w porównaniu do osób nie-sportowców2. Tenisiści wykazują doskonałe zdolności przewidywania akcji w warunkach ograniczonych informacyjnie 3,4. Badania wykazały, że takie korzyści percepcyjne w przewidywaniu u tenisistów mogą być kształtowane przez takie czynniki jak stan emocjonalny5 i wyczerpanie ego6. Długotrwałe wysiłki samokontroli wyczerpują ograniczone zasoby umysłowe, prowadząc do stanu zwanego wyczerpaniem ego6. Niniejsze badanie ma na celu odpowiedź na następujące pytanie: Jakie są korelaty potencjału behawioralnego i związanego ze zdarzeniami (ERP) percepcyjnego oczekiwania pod negatywnymi emocjami, w różnych poziomach wyczerpania ego i warunków okluzji czasowej? Kwestia ta pozostaje niezbadana i wymaga dalszego zbadania.

Badania empiryczne wykazały, że walencja afektywna (czyli pozytywny lub negatywny kierunek doświadczenia emocjonalnego) wywiera dwukierunkowy wpływ na wyniki przedwczejące: pozytywne stany emocjonalne zwiększają szybkość przetwarzania (skrócony czas reakcji) oraz dokładność decyzji, prawdopodobnie poprzez ułatwianie zaangażowania uwagi i usprawnienie integracji sensorycyjno-motorycznej7 natomiast negatywne stany afektywne zakłócają przetwarzanie poznawcze u sportowców w różnych dyscyplinach sportowych. Na przykład koszykarze wykazują zarówno zwiększone opóźnienie reakcji, jak i zmniejszoną prędkość ruchową podczas przetwarzania bodźców konfliktowych w negatywnych warunkach emocjonalnych8. Dlatego przetwarzanie negatywnych emocji zajmuje więcej zasobów poznawczych i znacząco zakłóca oczekiwanie prędkości ruchu9. Wyczerpanie ego wpływa także na percepcyjne decyzje sportowców oraz wizualne poszukiwania w kontekście sportowym. Na przykład koszykarze wykazują lepsze wyniki podejmowania decyzji w warunkach niskiego wyczerpania ego6. Dla porównania, wysokie wyczerpanie ego wywiera negatywny wpływ na trwałą uwagę sportowców10, pamięć roboczą11 oraz podejmowanie decyzji w sporcie12. Metaanaliza wykazała, że wyczerpanie ego wywiera średni wpływ na wyniki sportowe13,14. Konkretnie, osoby wchodzą w stan wyczerpania ego po wykonywaniu zadań samokontroli, co w konsekwencji pogarsza ich wyniki operacyjne w sprawach sportowych. Wreszcie, istnieje wewnętrzny związek między emocjonalną walencją a wyczerpaniem ego. Negatywne emocje prowadzą do większego wyczerpywania zasobów samokontroli15, co skutkuje gorszymi wynikami z kolejnych zadań samokontroli16. Osoby z wysokim wyniszczeniem ego wykazują wyraźniejsze uprzedzenia uwagi wobec negatywnych informacji emocjonalnych17. Chociaż zarówno negatywne emocje, jak i wyczerpanie ego wpływają na percepcyjne przewidywanie, niewiele badań elektrofizjologicznych badało ich łączne efekty.

Główne składniki ERP związane z percepcyjną antycypcją w tenisie to N2, P3 oraz późny ujemny komponent (LNC). Wcześniejsze badania wykazały, że zarówno składniki N2, jak i P3 są silnie skorelowane z funkcjami poznawczymi leżącymi u podstaw percepcyjnego oczekiwania sportowego 18,19,20. Na przykład badanie Zhanga i Zhou wykazało, że eksperci tenisowi wykazują lepsze wyniki w identyfikowaniu cech bodźców docelowych podczas dynamicznych przejść ofensywno-defensywnych, co potwierdzają wcześniejsze opóźnienia rozpoczęcia komponentów N2 i P321. Badania wykazały, że eksperci od badmintona wykazują szybszą identyfikację bodźców i ich kodowanie przy większym zaangażowaniu zasobów umysłowych, co odzwierciedla krótsza latencja szczytu P3 i wyższa amplituda P322. Ponadto badanie wykazało, że eksperci tenisowi wkładają więcej wysiłku poznawczego w reprezentację scen podczas zadań percepcyjnych antycypcyjnych, co potwierdza wyższa średnia amplituda LNC19. W porównaniu z początkującymi tenisowymi ekspertami wykazują wyższą amplitudę N223, krótszą latencję P3b oraz wyższą amplitudęP3b 24 podczas zadań percepcyjnych antycypcyjnych. W badaniach ERP dotyczących percepcyjnej antycypacji badacze często stosują techniki przestrzennej okluzji 3,23 oraz techniki okluzji czasowej21,25 jako paradygmaty badawcze. Wśród tych metod techniki okluzji czasowej mogą wykazać znaczenie wczesnych informacji wizualnych dla antycypacyjnej oceny przez sportowców podczas otrzymywania26 serwów, charakteryzujących się silną obiektywnością i dobrą trafnością ekologiczną. Dlatego badanie przyjmuje okluzję czasową jako paradygmat eksperymentalny do badania cech ERP u studentów licencjackich z tenisem, przy czym N2, P3 i LNC są wybierane jako komponenty ERP do oceny wyników przedsypacyjnych.

Mechanizmy elektrofizjologiczne, dzięki którym negatywne emocje i wyczerpanie ego wspólnie modulują przewagi ekspertów, pozostają wciąż nieznane. Metodologia potencjału związanego ze zdarzeniami (ERP) zapewnia rozdzielczość czasową w ciągu milisekund, umożliwiając precyzyjne wykrywanie aktywności elektrofizjologicznej kory podczas procesów percepcyjnego27. Badanie to wykorzystało techniki okluzji czasowej, prezentując nagrania wideo z faz rajdów z meczów tenisowych jako bodźce percepcyjnej antycypacji. Wykorzystaliśmy miary potencjału związanego z wydarzeniami (ERP), aby zbadać behawioralne i elektrofizjologiczne skutki wyczerpania ego na percepcyjne przewidywanie u studentów studiów tenisowych pod negatywnymi emocjami. Badanie to dostarczy teoretycznych wglądów w rozszerzanie kategorii czynników wpływających na percepcyjne przewidywanie u studentów studiów licencjackich z wykształceniem tenisowym. Ponadto obecne badanie dostarczy naukowych dowodów optymalizujących metody szkoleniowe i poprawiających wyniki konkurencyjne. Na podstawie tych teoretycznych ram hipotetyzujemy, że pod wpływem negatywnych emocji studenci licencjackie wykształceni w tenisie wykazują lepsze wyniki w przewidywaniu percepcji w stanie niskiego wyczerpania ego i przy dłuższym blokowaniu czasu, co objawia się krótszym czasem reakcji, większą dokładnością oraz zmniejszonymi szczytowymi amplitudami N2 i P3.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Protokół obecnego eksperymentu został zatwierdzony przez Komitet Etyki Eksperymentów na Ludziach uniwersytetu afiliowanego przez pierwszego autora (kod identyfikacyjny projektu: 2024010). Wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę na to badanie.

1. Badani eksperymentalni

  1. Przeprowadz z góry estymację wielkości próby za pomocą G*Power 3.1.928. Ustaw parametry na α = 0,05 (dwustronne), moc = 0,80, a rozmiar efektu f = 0,25. Przeanalizuj dane za pomocą 2 (wyczerpanie ego: wysoki kontra niski; między uczestnikami) x 2 [punkt czasu: T1 (moment uderzenia piłki) kontra T2 (160 ms po uderzeniu piłki); wewnątrz uczestników] mieszanego projektowania ANOVA. Celuj w minimalną wielkość próby N = 24, aby wykryć hipotetyczne efekty.
  2. Zrekrutować próbę 30 studentów uniwersytetów specjalizujących się w tenisie, o średnim wieku 21,73 ± 1,048 roku oraz średnim doświadczeniu treningowym 2,967 ± 0,507 roku. Losowo przydziel uczestników do grupy o wysokim wyczerpaniu ego i grupy o niskim wyczerpaniu ego, po 15 osób w każdej z nich.
  3. Upewnij się, że wszyscy uczestnicy spełniają następujące kryteria włączenia: (1) dobre zdrowie fizyczne bez historii zaburzeń psychiatrycznych lub neurologicznych; (2) odpowiedni sen i neutralny stan emocjonalny; (3) znajomość technicznych taktyk tenisowych oraz co najmniej dwa lata treningu tenisowego; (4) prawidłowe widzenie barw oraz prawidłową lub skorygowaną do normalnej ostrości wzroku; (5) praworęczny; (6) brak wcześniejszego udziału w podobnych eksperymentach. Wyklucz uczestników, którzy nie spełniają tych kryteriów.
  4. Szczegółowo informuj uczestników o procedurach, zaaklimatyzuj ich w laboratorium i uzyskaj pisemną, świadomą zgodę.

2. Materiały eksperymentalne

  1. Wybierz klipy filmowe z Chińskiego Systemu Wideo Afektywnego29 , aby wywołać docelowy stan emocjonalny, biorąc pod uwagę ich ustaloną skuteczność w bezpośredniej indukcji emocji30. Użyj klipu NUAN CHUN jako zweryfikowanego bodźca indukcji negatywnych emocji (α > Cronbacha 0,79).
  2. Skalibruj bodźce słuchowe do 65 dB SPL, używając miernika poziomu dźwięku umieszczonego przy głowie uczestnika przed eksperymentem. Ustaw czas trwania każdego klipu afektywnego na około 100 sekund. Uzyskaj zgodę Instytucjonalnego Komitetu Etyki ds. Badań nad Ludźmi przed rozpoczęciem zbierania danych.
  3. Przeprowadz 9-punktową skalę oceny emocji dostosowaną z Harmonogramu Pozytywnych i Negatywnych Afektów (PANAS)31,32. Interpretuj wyższe wyniki jako silniejszą negatywną emocję. Potwierdź zbieżną ważność między stanami samoraportującymi a miarami fizjologicznymi32.
  4. Przyjmij paradygmat Stroopa33 , aby wywołać stany wysokiego i niskiego samokontroli. Konstruuj bodźce za pomocą czterech znaków chińskich: czerwonych, żółtych, niebieskich i zielonych. Losowo dopasuj każdą postać do niepasującego koloru atramentu (czerwony, żółty, niebieski, zielony) w każdej próbie. Przeprowadzaj próby za pomocą E-Prime 2.0, losowo generując sekwencje prezentacji.
  5. Interpretuj niezgodność bodźców z kolorem jako wywołującą konflikt poznawczy i rekrutację wyższych zasobów kierowniczych. Traktuj zgodność bodźca z kolorem jako brak konfliktu i wymagającą niższych zasobów wykonawczych11. Przypisz grupie o wysokim wyczerpaniu ego zadanie Stroopa składające się z 80 zgodnych i 80 niezgodnych prób. Przypisz grupie o niskim wyczerpaniu ego zadanie kontrolne składające się wyłącznie ze 160 zgodnych prób.
  6. Przeprowadzić 34-punktowy kwestionariusz walidacyjny34 , aby ocenić stany wyczerpania samokontroli wywołane przez Stroopa. Zmierz następujące wymiary: subiektywne zaangażowanie w tłumienie zakłóceń znaczenia słów podczas nadawania nazw kolorystycznych; postrzegane poziomy zmęczenia; Samodzielnie zgłaszane wyczerpanie energii. Stosuj wyniki pozytywne, a wyższe łączne wyniki oznaczają wyższe wyczerpanie.
  7. Wyodrębniaj bodźce wideo z nagrań z meczów singla mężczyzn US Open 2019 w wysokiej rozdzielczości. Wybierz ostatnie trzy uderzenia segmentów neutralnej fazy rally, kończące się przy: momentie uderzenia przeciwnika (T1); 160 ms po uderzeniu (T2). Wygeneruj 460 początkowych klipów (230 powrotów z lewego boiska/230 powrotów z prawego boiska), każdy o czasie trwania 2000 ms, formacie: AVI i liczbie klatek na sekundę: 25 fps.
  8. Przeprowadzić ekspercką weryfikację z 10 certyfikowanymi studentami tenisa oraz 3 profesjonalnymi trenerami według metodologii Zhanga21. Wybierz końcowe bodźce (58 klipów z lewego boiska/58 z prawego kortu; łącznie 116). Bodźce programowe w E-Prime 2.0 i losowa kolejność prezentacji.

3. Procedura eksperymentalna

  1. Uzyskaj pisemną świadomą zgodę i podaj PANAS po przybyciu uczestników. Przesiewaj uczestników na podstawie wyników MAS.
  2. Dospasuj uczestników w 64-kanałowy system EEG EasyCap. Nałóż żel przewodzący i utrzymuj impedancje wszystkich elektrod poniżej 10 kΩ. Dostarczaj ustandaryzowane instrukcje zadaniowe podkreślające: utrzymanie pozycji siedzącej w pozycji pionowej; minimalizacja ruchów głowy; oraz stałą fiksację wzroku w odległości 70 cm od środka ekranu.
  3. Przeprowadz fazę ćwiczeń: Ukończ blok zadań Stroopa (8 prób z feedbackiem z wydajności); Ukończenie bloku treningowego percepcyjnego (16 badań z informacją zwrotną).
  4. Wprowadź formalną fazę eksperymentalną w kolejności: Wywołaj emocje (procedura 100 s), następnie przeprowadz samoocenę stanu emocjonalnego, następnie wykonaj zadanie Stroopa, następnie zweryfikowaj stan wyczerpania ego, a na końcu wykonaj zadanie percepcyjnej antycypacji.
  5. Przypisz liczby prób w następujący sposób. Zadanie Stroopa: Rozpocznij każdą próbę od 500 ms prezentacji krzyża fiksacyjnego. Następnie prezentuj bodziec Stroopa przez 2000 ms lub do momentu reakcji (w zależności od tego, co nastąpi wcześniej). Uznaj odpowiedź za ważną tylko wtedy, gdy następuje w oknie 2000 ms po rozpoczęciu bodźca. Ustaw interwał między próbami (ITI) na 500 ms. Upewnij się, że wszystkie bodźce wzrokowe mają około 3° x 1,5° kąta widzenia przy odległości widzenia 70 cm.
  6. Zadanie percepcyjnego przewidywania: 50 procesów powrotów w lewym sądzie, 50 procesów powrotów w prawym sądzie. Na początku każdego próby przedstaw czerwony krzyżyk fikcyjny (+) na 500 ms, a następnie 2000 ms percepcyjne bodziec wideo antycypacyjny. Następnie wyświetl ekran reakcji na 2000 ms, instruując uczestników o przewidywanie kierunku trajektorii piłki na podstawie poprzedniego filmu. Ustaw ITI na 500 ms. Losowo zorganizuj wszystkie sekwencje prób. Podłącz monitor do systemu sterowania Windows 10.
    UWAGA: Zobacz Rysunek 1 dla schematów paradygmatów eksperymentalnych. Bodźce były wyświetlane na 19-calowym monitorze LCD (rozdzielczość 1920 x 1080 pikseli, odświeżanie 100 Hz) sterowanym przez system Windows 10.

4. Protokół reakcji

  1. Instruuj uczestników, aby wskazywali kolory czcionki za pomocą naciśnięcia za pomocą standaryzowanego mapowania w zadaniu Stroopa: Czerwony - D; Żółty -F; Niebieski -J; Zielony – K.
  2. Wymagać szybkich reakcji wymuszonych wyborów do przewidywania trajektorii piłki w zadaniu percepcyjnego antycypacji: Powroty z lewego boiska - F; Powroty z prawej strony - J. Rejestruj dokładność i czas reakcji (RT) jako główne miary.
  3. Inicjuj okno odpowiedzi po 2000 ms po rozpoczęciu wideo (t = 0). Utrzymuj aktywne okno przez 2000 ms (epoka 2000-4000 ms). Mierz RT względem klatki rozpoczęcia wideo. Kodowanie braku odpowiedzi w oknie jako błędy pominięcia.

figure-protocol-1
Rysunek 1: Schemat procedury eksperymentalnej. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

5. Przetwarzanie danych

  1. Rejestruj czas reakcji i wskaźniki dokładności dzięki E-Prime 2.0 podczas zadań Stroopa i percepcyjnego przewidywania.
  2. Analizuj dane behawioralne w SPSS 22.0 według następującego protokołu: Zidentyfikuj i wyklucz wartości odstające tam, gdzie indywidualny czas reakcji/dokładność przekracza ± 3SD względem średniej grupowej. Użyj testu t z niezależnymi próbami, aby ocenić skuteczność manipulacji negatywnymi emocjami i wyczerpaniem ego. Przeprowadz 2 x 2 powtarzalne ANOVA dla RT i celności. Do porównań po próbie używaj testów LSD (Najmniej Znacząca Różnica) Tukeya. Zastosowanie korekcji Greenhouse-Geissera w przypadku naruszenia założenia kulki.
  3. Pobieranie sygnałów EEG za pomocą 64-kanałowego systemu actiCAP ustawionego zgodnie z systemem 10-10 International35, z AFz jako elektrodą uziemiającą. Wyodrębniaj epoki od -200 ms do 2000 ms względem początku bodźca, używając -200-0 ms jako punktu wyjścia. Zachowanie średnio 36 badań bez artefaktów na każdy stan dotyczący uśredniania ERP. Potwierdź, że liczba badań nie różniła się istotnie w zależności od schorzeń (s. > 0,05).
    UWAGA: Podczas akwizycji online elektroda referencyjna była ustawiona na FCz, a następnie konwersja offline na średnią referencję. Akwizycja sygnału wykorzystywała częstotliwość próbkowania 1000 Hz z analogowym filtrowaniem pasmowym (0,01-100 Hz). Sygnały ERP były filtrowane (0,01-35 Hz) i czyszczone za pomocą usuwania artefaktów na bazie ICA (próg ±80 μV).
  4. Skup się na elektrodach nad obszarami czołowymi (F1, F2, Fz, F3, F4, Fp1, Fp2, Fpz) i ciemieniowymi (Pz, P3, P4) do analizy, wybierając te miejsca z góry na podstawie celów badawczych i istniejącej literatury21,36. Wybierz te elektrody, ponieważ niezawodnie generują komponenty ERP (np. N2, P3, LNC) wrażliwe na procesy kontroli poznawczej i integrację sensoryczną dla oceny antycypacyjnej. Do wczesnego przetwarzania wzrokowego należy włączyć elektrodę potyliczną (POz), aby kontrolować wczesne przetwarzanie wzrokowe.
  5. Zdefiniuj parametry analizy ERP (okna czasowe i miejsca elektrod) na podstawie średniej średniej i topografii fal różnicowych.
    N2: okno 150-300 ms | Elektrody F3, F4, Fz, Fpz → Ekstrakt maksymalnej latencji/amplitudy
    P3: okno 250-450 ms | Elektrody P3, P4, POz, Pz → Ekstrakt maksymalnej latencji/amplitudy
    LNC: okno 600-1200 ms | Elektrody Fp1, Fp2, Fz, F1, F2 → Oblicz średnią amplitudę
  6. Analizuj wszystkie metryki ERP za pomocą RM-ANOVA w SPSS 22.0. Zastosuj korekcję Greenhouse-Geissera dla naruszeń sferyczności. Przeprowadz testy powykonawcze dostosowane do Bonferroniego pod kątem istotnych głównych efektów. Interpretuj istotne efekty (s. < 0,05) za pomocą specyficznych dla komponentowych ram teoretycznych.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Wpływ negatywnych emocji i indukcji wyczerpania ego

W przypadku indukcji negatywnych emocji, samoraportowane oceny emocjonalne wykazały istotnie wyższe wyniki po indukcji (6,93 ± 1,26) w porównaniu do wartości wyjściowej przed indukcją (4,43 ± 1,19), t = -9,40, p < 0,001. Wyniki pokazują, że klip filmowy NUAN CHUN skutecznie wywołał negatywny stan emocjonalny u uczestników. W skali manipulacji wyczerpan...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Badanie to wykorzystało techniki potencjału związanego z wydarzeniami (ERP) do zbadania mechanizmów nerwowych leżących u podstaw efektu wyczerpania ego na percepcyjne przewidywanie u studentów studiów tenisowych pod negatywnymi emocjami. Studenci studiów licencjackich z tenisem w stanie niskiego wyczerpania ego wykazywali znacząco krótszy czas reakcji percepcyjnej antycypacji, wyższą dokładność oraz niższe amplitudy szczytowe N2/P3 i średnią amplitudę LNC w porównaniu do stanu wysokiego wyczerpania ego pod negatywnymi em...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie zgłaszają żadnych ujawnień istotnych dla rękopisu.

Podziękowania

Dziękujemy uczestnikom za współpracę i udział. Autorzy z wdzięcznością wyrażają wsparcie finansowe ze strony Projektów Humanistycznych i Społecznych finansowanych przez Ministerstwo Edukacji (Grant nr 23YJCZH206) oraz Wspólnego Projektu Prowincjonalnej Fundacji Nauk Przyrodniczych Prowincji Hubei (Grant nr JCZRLH202500697) za prowadzenie tych badań oraz Projektu Badawczego Reformy Nauczania Prowincji Hubei (numer projektu: 2023282)

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Żel ściernyBeijing Flying Star Electronic Technology Co., Ltd.4ozUsuń keratynę, martwe komórki skóry skóry i oleje z powierzchni skóry, aby jeszcze bardziej zminimalizować impedancję elektrod skórnych.
BrainAmp SNProdukty mózgoweAMP12081737 StandardPozyskiwanie sygnałów elektroencefalogramu (EEG)
Żel elektrolitowy  Beijing Flying Star Electronic Technology Co., Ltd.Easy Gel 32ozZmniejszenie impedancji i zapewnienie wysokiej jakości transmisji sygnału.
E-prime ProfessionalNarzędzia do Oprogramowania Psychologicznego2.0.10.92Oprogramowanie do eksperymentów psychologicznych

Bibliografia

  1. Mecheri, S., et al. Are visual cue masking and removal techniques equivalent for studying perceptual skills in sport. Perception. 40 (4), 474-489 (2011).
  2. Lu, Y., Wang, Y., Zhao, Q., Zhou, C. Influence of expertise on the retrieval and processing of cues during action anticipation. J Tianjin Univ Sport. 33 (1), 33-38 (2018).
  3. Huys, R., et al. Global information pickup underpins anticipation of tennis shot direction. J Mot Behav. 41 (2), 158-171 (2009).
  4. Farrow, D., Reid, M. The contribution of situational probability information to anticipatory skill. J Sci Med Sport. 15 (4), 368-373 (2012).
  5. Tenenbaum, G., et al. Emotions-decision-making in sport: Theoretical conceptualization and experimental evidence. Int J Sport Exerc Ps. 11 (2), 151-168 (2013).
  6. Furley, P., et al. Ego depletion, attentional control, and decision making in sport[J]. Psychol Sport Exerc. 14 (6), 900-904 (2013).
  7. Shangguan, R., et al. The influence of emotional state on perceptual anticipation of tennis players in stalemate stage. Int J Sport Psychol. 53 (4), 345-360 (2022).
  8. Huang, L., Zhou, C. L. Impact of different emotion states on conflict control of male basketball players: An ERP study. J Tianjin Univ Sport. 28 (4), 287-291 (2013).
  9. Pereira, M. G., et al. Sustained and transient modulation of performance induced by emotional picture viewing. Emotion. 6 (4), 622-634 (2006).
  10. Li, C., Zhang, L. Effect of state anxiety on sustained attentional control: The moderating effect of the degree of ego depletion. J Tianjin Univ Sport. 32 (2), 123-133 (2017).
  11. Yuan, D., Li, X. The effect of ego-depletion on working memory and its elimination. Psychol Sci. 35 (3), 608-613 (2012).
  12. Zhang, X., Chi, L. Effect of emotion regulation and self-control on decision-making of soccer players. J Beijing Sport Univ. 36 (8), 83-88 (2013).
  13. Xiang, M., et al. The influence of ego depletion on sporting performance: A meta-analysis. Adv Psychol Sci. 25 (4), 570-583 (2017).
  14. Yan, X., et al. How does ego depletion reduce sports performance in athletes? A systematic meta-analysis. Front Psychol. 16, 1528263(2025).
  15. Wei, W., Huang, C., Zhang, Q. The influence of negative mood on organizational citizenship behavior and counterproductive work behavior: A self-control perspective. Management Review. 31 (12), 146-158 (2019).
  16. Wagner, D. D., Heatherton, T. F. Emotion and self-regulation failure. Handbook Emot Regul. 2, 613-628 (2014).
  17. Xiong, M., Min, J. Effect of ego-depletion and exercise regularity on attention bias of negative emotion pictures. J Wuhan Inst Phys Educ. 55 (1), 73-79 (2021).
  18. Kok, A. On the utility of P3 amplitude as a measure of processing capacity. Psychophysiology. 38 (3), 557-577 (2001).
  19. Dockree, P. M., Kelly, S. P., Robertson, I. H., et al. Neurophysiological markers of alert responding during goal-directed behavior: A high-density electrical map study. Neuroimage. 27 (3), 587-601 (2005).
  20. Kimura, M., Katayama, J. I., Murohashi, H. Neural correlates of preattentive and attentive processing of visual changes. NeuroReport. 16 (18), 2061-2064 (2005).
  21. Zhang, Y., Zhou, C. Event-related potentials of tennis player in ball routes anticipation. China Sport Sci. 32 (12), 24-49 (2012).
  22. Jin, H., Xu, P., Zhang, J. Event-related potential effects of superior action anticipation in professional badminton players. Neurosci Lett. 492 (3), 139-144 (2011).
  23. Wang, X. C., Zhou, C. L. Tennis experts' anticipation of spatial perception based on visual occluded-evidences from eye-movements and ERPs. China Sport Sci. 33 (2), 38-46 (2013).
  24. Wang, X. C., Zhou, C. L. The advantage anticipation of tennis experts based on time series scenarios--An ERP study. Chin J Sports Med. 31 (4), 345-352 (2012).
  25. Sagiv, M., Ben-Sira, D., Goldhammer, E. Direct vs. indirect blood pressure measurement at peak anaerobic exercise. Int J Sports Med. 20 (05), 275-278 (1999).
  26. Müller, S., et al. An in-situ examination of the timing of information pick-up for interception by cricket batsmen of different skill levels. Psychol Sport Exerc. 10 (6), 644-652 (2009).
  27. Khoo, H. M., et al. Reliable acquisition of electroencephalography data during simultaneous electroencephalography and functional MRI. J Vis Exp. (169), e62247(2021).
  28. Faul, F., et al. G* Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 39 (2), 175-191 (2007).
  29. Xu, P. F., Huang, Y. X., Luo, Y. J. Establishment and assessment of native Chinese affective video system. Chin Ment Health J. 24 (7), 551-561 (2010).
  30. Forgas, J. P., Moylan, S. J. After the movies: The effects of transient mood states on social judgments. Pers Soc Psychol Bull. 13 (4), 467-477 (1987).
  31. Wang, J. F., Huang, Z. J., Yu, L. The effects of emotional terms on the event related potential of mental imagery of wrestlers. Chin J Sports Med. 34 (4), 388-403 (2015).
  32. Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS scales. J Pers Soc Psychol. 54 (6), 1063-1070 (1988).
  33. Guo, Y. J., et al. Self-control affects the attention guidance effect of internet addiction tendencies. Chin J Clin Psychol. 30 (2), 249-266 (2022).
  34. Wan, E. W., Agrawal, N. Carryover effects of self-control on decision making: A construal-level perspective. J Consum Res. 38 (1), 199-214 (2011).
  35. Wang, J. F., et al. Effect of resistance exercise on attentional bias toward food in overweight female college students: An event-related potential study. Int. J. Clin. Health. Psychol. 25 (4), 100632(2025).
  36. Shangguan, R., Che, Y. The Difference in perceptual anticipation between professional tennis athletes and second-grade athletes before batting. Front Psychol. 9, 1541(2018).
  37. Liu, N., et al. The effect of ego depletion on impulse buying: The role of construal level. Chin J Clin Psychol. 31 (5), 1036-1041 (2023).
  38. Sun, Y., et al. Role of ego depletion in suboptimal performance: Evidence from qualitative and experimental research. J Tianjin Univ Sport. 28 (4), 277-286 (2013).
  39. Gailliot, M. T., Baumeister, R. F. Self-regulation and sexual restraint: dispositionally and temporarily poor self-regulatory abilities contribute to failures at restraining sexual behavior. Pers Soc Psychol Bull. 33 (2), 173-186 (2007).
  40. Wagner, M., Wieczorek, A. Ego-depletion and motor skill performance under pressure-experimental effects of a short term virtual-reality based mindfulness breathing meditation with integrated biofeedback. Sci Rep. 14 (1), 17541(2024).
  41. Baumeister, R. F., Muraven, M., Tice, D. M. Ego depletion: A resource model of volition, self-regulation, and controlled processing. Social Cognition. 18 (2), 130-150 (2000).
  42. Yang, Y., Zhang, Z. Influence of different time blocking 3D serving video and perception-action coupling level on tennis returning serve performance. J Tianjin Univ Sport. 27 (5), 421-426 (2012).
  43. Xia, Y., et al. Effect of temporal and spatial information content on anticipatory performance of tennis players in return of serve. J Tianjin Univ Sport. 36 (4), 478-484 (2021).
  44. Hillyard, S. A., Anllo-Vento, L. Event-related brain potentials in the study of visual selective attention. Proc Natl Acad Sci USA. 95 (3), 781-787 (1998).
  45. Patel, S. H., Azzam, P. N. Characterization of N200 and P300: Selected studies of the event-related potential. Int J Med Sci. 2 (4), 147-154 (2005).
  46. Johnstone, S. J., et al. A pilot study of combined working memory and inhibition training for children with AD/HD. Atten Defic Hyperact Disord. 2 (1), 31-42 (2010).
  47. Garrison, K. E., Finley, A. J., Schmeichel, B. J. Ego depletion reduces attention control: Evidence from two high-powered preregistered experiments. Pers Soc Psychol Bull. 45 (5), 728-739 (2019).
  48. Greene, J. D., Paxton, J. M. Patterns of neural activity associated with honest and dishonest moral decisions. Proc Natl Acad Sci USA. 106 (30), 12506-12511 (2009).
  49. Sweller, J., van Merriënboer, J. J. G., Paas, F. G. W. C. Cognitive architecture and instructional design. Educ Psychol Rev. 10 (3), 251-296 (1998).
  50. Pegna, A. J., Landis, T., Khateb, A. Electrophysiological evidence for early non-conscious processing of fearful facial expressions. Int J Psychophysiol. 70 (2), 127-136 (2008).
  51. Wang, L., et al. The time course and hemispheric effect during serving action recognition of table tennis players: An ERP study. Chin J Sports Med. 33 (8), 804-812 (2014).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Trening tenisatest Stroopalatencja piku N2amplituda P3zasoby poznawczeemocjonalna samoregulacja
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki Korzystania

Zasady

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.