$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Funkcja proteasomu jest niezbędna do optymalnego rozwoju i utrzymania obwodowego układu nerwowego (PNS)1,2,3,4,5,6. Zarówno badania in vitro, jak i in vivo z wykorzystaniem inhibitorów proteasomów wykazują, że aktywność proteasomów ma kluczowe znaczenie dla rozwoju neurologicznego, mielinizacji, pobudliwości i funkcji komórek glejowych 7,8,9,10. Ponadto chemioterapia oparta na inhibitorach proteasomów wywołuje bolesne neuropatie u 30-60% pacjentów, często charakteryzujące się przewlekłym bólem i zmienionym czuciem w kończynach 8,9,11,12,13. Co ciekawe, podawanie małych dawek tych samych inhibitorów zmniejsza wrażliwość na bodźce bolesne, co sugeruje złożoną rolę proteasomu w przetwarzaniu sensorycznym 6,14,15. Jednak pomimo tych szeroko zakrojonych badań, specyficzna funkcja proteasomów w PNS pozostaje słabo poznana.
Proteasomy są podstawową maszynerią degradacji białek we wszystkich dziedzinach życia i są niezbędne do utrzymania homeostazy białek16. Proteasom rdzeniowy 20S składa się z czterech pierścieni heptamerycznych podjednostek α, β, β α i pośredniczy w niezależnej od ubikwityny degradacji białek 17,18. Asocjacja z cząstkami regulatorowymi tworzy proteasom z pokrywą 26S i 30S, który pośredniczy w zależnej od ubikwityny degradacji białek 4,17. W neuronach proteasomy zostały zidentyfikowane we wszystkich przedziałach komórkowych, a ich subkomórkowa lokalizacja wpływa na funkcję19. Jednak wielu powszechnie stosowanych inhibitorów proteasomu brakuje swoistości, aby selektywnie celować w różnie zlokalizowane populacje proteasomów.
Rzeczywiście, przy użyciu nieprzepuszczalnych dla błony inhibitorów proteasomu i znakowania przeciwciał w nieprzepuszczalnych komórkach, stwierdzono, że specyficzny dla neuronów kompleks proteasomu lokalizuje się w błonie plazmatycznej w podzbiorze neuronów somatosensorycznych20. Analiza scRNA-seq pierwotnych neuronów zwoju korzenia grzbietowego (DRG), podzielonych na populacje NMP+ i NMP- poprzez karmienie przeciwciałami przeciwko podjednostce proteasomu i sortowanie FACS, dała wynik 20 transkrypcyjnie odrębnych klastrów komórkowych20. Dalsza analiza wykazała, że komórki NMP+ grupowały się tylko w 3 z 20 klastrów. Korzystając z zestawów markerów genowych dla określonych podtypów neuronów, zidentyfikowano 13 różnych podtypów neuronów somatosensorycznych20. Większość neuronów NMP+ skupiała się w neuronach czuciowych MrgprA3+ i Cysltr2+ 20. Minimalna liczba komórek NMP+ skupiła się w trzecim klastrze, w którym nie zidentyfikowano żadnych konkretnych zestawów genów, a zatem klaster ten pozostał nieprzypisanydo 20. Neurony MrgprA3 + i Cysltr2 + są nocyceptorami typu C, wrażliwymi na bodźce cieplne, mechaniczne i świądowe, odpowiadającymi odpowiednio podtypom neuronów CGRP-θ i SST21,22. Spośród 20 zidentyfikowanych klastrów komórkowych, 7 klastrów NMP- wykazywało ekspresję markerów genowych zgodnych z komórkami nieneuronalnymi, w tym komórkami Schwanna, komórkami glejowymi satelitarnymi i komórkami odpornościowymi, a także pozostawiono nieprzypisanych20. Spodziewano się tych populacji komórek, ponieważ nie jest możliwe oddzielenie komórek nieneuronalnych od neuronalnych podczas hodowli neuronów DRG20.
Badając jego funkcję, hamowanie in vitro NMP zmieniło pobudliwość neuronów na stymulację KCl, histaminy i 5'-trifosforanu αβ-metylenoadenozyny20. In vivo hamowanie NMP zmniejszało wrażliwość na bodźce mechaniczne i bólowe bez wpływu na czucie termiczne20. Odkrycia te ujawniają, że NMP jest kluczowym regulatorem odczuwania bólu i swędzenia oraz potencjalnym celem terapeutycznym w leczeniu bólu20. Jednak specyficzne mechanizmy łączące aktywność NMP z rozwojem bólu w różnych kontekstach chorobowych pozostają słabo poznane. W związku z tym uzasadnione są dalsze badania nad dynamiką i funkcją ekspresji NMP w stanach związanych z bólem i neuropatią.
W tym artykule opisano solidny przepływ pracy (ryc. 1) do identyfikacji i izolowania populacji neuronów NMP+ DRG. Takie podejście umożliwia specyficzne dla typu komórki badanie dynamiki ekspresji NMP przy użyciu sortowania FACS, sekwencjonowania scRNA i barwienia immunologicznego. Podejścia te umożliwiają analizę ekspresji NMP w wysokiej rozdzielczości w sposób specyficzny dla typu komórki, co można wykorzystać do zbadania roli NMP w normalnych i różnych stanach związanych z bólem.