Protokół ten opisuje kluczowe kroki umożliwiające rygorystyczne i powtarzalne pomiary zarówno glikogenu, jak i glikanów powiązanych z N za pomocą spektrometrii masowej.
Artykuł metodologiczny
Protokół ten opisuje kluczowe kroki umożliwiające rygorystyczne i powtarzalne pomiary zarówno glikogenu, jak i glikanów powiązanych z N za pomocą spektrometrii masowej.
Przestrzenna organizacja glikomu w tkankach jest kluczowa dla molekularnych podstaw funkcjonowania fizjologicznego. Różnorodny i dynamiczny glikom jest kluczowy dla podstawowych procesów komórkowych, takich jak metabolizm, sygnalizacja i adhezja. Innowacje w biologii przestrzennej otworzyły nowe możliwości przestrzennego obrazowania molekularnego różnych klas glikomów. Tutaj opisujemy zoptymalizowany protokół przestrzennego obrazowania biomolekularnego glikomu w świeżo zamrożonej wątrobie myszy. Workflow obejmuje (1) szybkie pobieranie i zamrożenie, (2) sekcjonowanie kriostatu w optymalnej grubości i pozycji, (3) przygotowanie tkanek i trawienie enzymów na tkankach przy użyciu enzymów aktywnych węglowodanów, (4) aplikację matrycy i pozyskiwanie danych za pomocą laserowej desorpcji/jonizacji spektrometrii mas wspomaganej matrycą (MALDI-MSI) oraz (5) przetwarzanie i wizualizację danych w celu umieszczenia wyników w kontekście biologicznym. Zastosowanie tego podejścia pozwala na pozyskiwanie szczegółowych map przestrzennych glikanów i glikogenów związanych z azotem, ujawniających kluczowe cechy fizjologiczne i komórkowe. Dane te pozwalają zdefiniować kluczową przestrzenną heterogeniczność glikomową związaną z funkcjonowaniem i dysfunkcją wątroby. Ten sposób pracy umożliwia wysoce powtarzalną i czułą glikomię przestrzenną wątroby myszy. Dodatkowo jest łatwo adaptowalny do innych tkanek lub gatunków, co umożliwia nowatorskie wglądy przestrzenne w biologię glikomu w zdrowiu i chorobie.
Dziedzina biologii przestrzennej szybko się rozwija, dostarczając kluczowych wglądów w dynamiczną przestrzenną złożoność biomolekularną organizmów żywych. Stosuje się wiele podejść do badania odrębnych biomolekuł w kontekście biologicznym. Chociaż niektóre są wysoce wyspecjalizowanymi technikami, spektrometria mas (MS) stała się ważną ogólną techniką do ilościowego określania szerokiego zakresu biomolekuł w kontekście komórek, tkanek lub organizmów.
Matrix-Assisted Laser Desorption/Jonization Mass Spectrometry Imaging (MALDI-MSI) jest jedną z rozwijających się ogólnych technik wieloprzestrzennego obrazowania biomolekuł. Początkowo został opracowany do wizualizacji białek i peptydów w przekrojach tkanki1. Od tego czasu rozszerzono ją na wiele różnorodnych próbek biologicznych i cząsteczek2. Technikę tę można zastosować do próbek komórkowych3, organoidów4, zwierząt modelowych5 oraz próbek pacjentów 6,7. Niektóre klasy molekularne można bezpośrednio mierzyć metodami opartymi na MSI, w tym wiele metabolitów i lipidów, podczas gdy inne bardziej złożone biocząsteczki, takie jak białka i glikany, wymagają obróbki enzymatycznej lub chemicznej, aby nadawały się do wykrywania opartego na MSI 2,8.
MALDI-MSI został również zastosowany do analizy przestrzennej glikanów i glikogenów powiązanych z azotem, wykorzystując procesy wymagające przetwarzania enzymatycznego do produkcji fragmentów glikanów odpowiednich do wykrywania MSI 9,10,11,12,13,14,15 . N-glikany są rozszczepiane z reszty asparaginy białek z PNGazą F, a łańcuchy glukozy glikogenu są rozszczepiane izoamylazą. Kluczowymi zaletami analizy glikogenu MALDI jest zapewnienie przestrzennego zdefiniowania rozkładu glikogenu w próbce biologicznej, względnej ilościowej analizy oraz informacji o rozgałęzieniu łańcuchów glukozowych. Ponieważ zarówno procesy N-glikanu, jak i glikogenu wymagają enzymatycznego przetwarzania próbki do analizy MSI, zostały połączone w zintegrowany proces analizy glikomu (Rysunek 1A). Ten proces wymaga starannego przygotowania próbek biologicznych oraz specjalistycznego przetwarzania, aby umożliwić analizę glikomu w rozsianym skleściu skleistymowym, a następnie pobieranie i przetwarzanie danych. Chociaż workflow wymaga serii specjalistycznych kroków, generuje bogate, wysokiej jakości dane glikomu przestrzennego, które są wysoce powtarzalne i można je dostosować do wielu różnych typów próbek16. Dodatkowo proces jest modułowy, dzięki czemu etapy przetwarzania próbek mogą być wykonywane przez niezależne laboratoria badawcze przed przekazaniem próbek do specjalistycznych placówek wykonujących późniejsze etapy pozyskiwania i analizy danych MALDI-MSI.
Badania te zostały przeprowadzone zgodnie z wytycznymi instytucjonalnego komitetu ds. opieki i użytkowania zwierząt (IACUC) na Uniwersytecie Florydy. Odczynniki i używany sprzęt są wymienione w Tabeli Materiałów.
1. Pobór wątroby
2: Przygotowanie próbki biologicznej
3. Przygotowanie szkiełek do MSI glikomiki
4. Zbieranie danych glikomicznych MALDI-MSI
5. Analiza danych MALDI-MSI
Ostrożne przetwarzanie wątroby z dzikiej myszy, w tym wycięcie pełnego przekroju poprzecznego (Rysunek 1A), pozwoliło zdefiniować glikom za pomocą MALDI-MSI, z użyciem różnych oligosacharydów pochodzących z glikogenu oraz glikanów powiązanych z N w zakresie m/z (Rysunek 1B). Glikogen był szeroko zlokalizowany w celach wątrobowych hepatocytów i brakowało mu naczyń oraz tkanki łącznej w drogach wrotnych, zgodnie z oczekiwaniami (rysunek 1C,D). Co istotne, dane MALDI-MSI umożliwiły pomiar zarówno przestrzennego rozkładu glikogenu, jak i rozkładu długości łańcuchów, co jest kluczową cechą glikogenu w normalnym metabolizmie i stanach chorobowych (Rysunek 1D). Dodatkowo, różnorodne glikany związane z azotem wykazują zróżnicowane organizacje. Obserwowane rozmieszczenie przestrzenne obejmuje obszary od szeroko rozmieszczonych w hepatocytach (rysunek 1E) przez ogniska regionalne, zgodne z organizacją sinusoidalną wątroby (rysunek 1F), oraz specyficzne oznakowanie elementów dróg wrotnych (rysunek 1G-I).

Rysunek 1: Analiza glikomu MALDI-MSI wątroby myszy. (A) Schemat krytycznych metod w przygotowywaniu próbek, pozyskiwaniu i analizie danych. (B) Próbki widm mas uzyskanych z tego podejścia. Strzałki na czerwono pokazują regularnie rozmieszczone oligosacharydy pochodzące z glikogenu, różniące się o jeden monosacharyd glukozy. Strzałki na niebiesko oznaczają N-glikany, które występują w całym spektre. W wątrobie szczyty glikogenu są zazwyczaj bardziej widoczne, zwłaszcza przy wyższych wartościach m/z. (C) Przestrzenny rozkład maltoheksaozy (DP6) pochodzącej z glikogenu w wątrobie. (D) Rozkład długości łańcuchów glikogenowych w wątrobie. (E-G) Przestrzenne rozmieszczenie różnych gatunków glikanów związanych z azotem w wątrobie. (H) barwienie hematoksylyną i eozyną (H&E) dla skupionego obszaru centralnego, wraz z annotacjami anatomicznymi. (I) Odpowiadająca skupiona wstawka pokazująca przestrzenną lokalizację dodatkowego glikanu sprzężonego z N (Hex5dHex1HexNAc5) w elementach drogi wrotnej. Skala: 500 μm. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego wykresu.
MALDI-MSI to nowe narzędzie w biologii przestrzennej glikomu. Co ważne, choć protokół ten koncentruje się na zbieraniu danych przy użyciu konkretnego sprzętu, można go łatwo dostosować do platform MALDI-MSI od wieludostawców. Obróbka próbek jest identyczna aż do metody 4, choć niektórzy dostawcy mogą wymagać użycia specjalistycznych preparatów. Modyfikacje zbierania danych, wykorzystujące parametry specyficzne dla platformy MALDI-MSI, umożliwiają szybkie dostosowanie tego protokołu. Można wykorzystać oprogramowanie specyficzne dla dostawców do przetwarzania danych, jak opisano w kroku 5, lub alternatywnie platformy do rygorystycznego i powtarzalnego przetwarzania danych MALDI-MSI19.
MALDI-MSI jest szczególnie przydatnym narzędziem do zrozumienia biologii, ponieważ różne narządy, tkanki i komórki mają różne wzory glikomu. Wątroba doskonale nadaje się do analizy glikomu, ponieważ zawiera wysoki poziom glikogenu oraz różnorodne glikany związane z azotem13. Inne narządy mają wyższy poziom i różnorodność glikanów związanych z azotem oraz niższe poziomy glikogenu13. Co ważne, glikom różni się w zależności od narządów w zależności od stanu metabolicznego i chorobowego organizmu, dlatego glikom dostarcza bogatego źródła informacji biologicznych 5,14,15,20. Kontynuacja rozwoju unikalnych enzymów aktywnych węglowodanami do analizy MALDI-MSI zapowiada rozszerzenie analizy glikomu na dodatkowe ortogonalne biomolekuły w glikomie.
Mimo wielu zalet, MALDI-MSI jest obecnie ograniczony pod względem rozdzielczości w porównaniu z innymi narzędziami wykorzystywanymi w biologii przestrzennej. Protokół ten wykorzystywał zbieranie danych o rozdzielczości 50 μm. Choć doskonałe do analizy fizjologicznej, dane w rozdzielczości pojedynczej komórki znacząco posunęłyby pole do przodu21. W szczególności delokalizacja może stanowić istotną barierę dla zwiększenia rozdzielczości w metodach wykorzystujących opryskiwanie enzymami i inkubację w wilgotnych warunkach. Najnowsze postępy w sprzęcie do przetwarzania próbek, metodach obsługi próbek, sprzęcie do akwizycji danych, zastosowaniu selektywnego oznaczania oraz przetwarzaniu danych pozwalają zbieraniu danych MALDI-MSI zbliżyć się do rozdzielczości komórkowej22,23. Jednak istnieją kompromisy między rozdzielczością a stosunkiem sygnał-szum oraz inherentne ograniczenia wynikające z obecnych metod przygotowania próbek dla MALDI, które należy wziąć pod uwagę. Bardzo konkretne zastosowania już osiągają cel MALDI-MSI z rozdzielczością pojedynczych komórek, wykorzystując innowacje zarówno w przetwarzaniu próbek24, jak i nowatorskie algorytmy, co sugeruje, że ogólne rozwiązania tych problemów są w zasięgu 25,26,27.
Po zebraniu danych preparat można barwić metodą H&E w celu adnotacji histologicznej. Jednak uszkodzenia komórek i tkanek są związane ze zbieraniem danych MALDI-MSI, dlatego ta strategia ogranicza zakres adnotacji komórkowej. Alternatywnie, sekwencyjne cięcia tkanki mogą być wykorzystywane do H&E. Ta strategia dostarcza wysokiej jakości danych, ale wymaga dopasowania i integracji dyskretnych wycięć próbek.
Warto zauważyć, że tkanki z formaliną utrwaloną w parafinę (FFPE) są bardzo dobrze nadane do analizy glikomu przeprowadzonej przez MALDI-MSI, z niewielkimi zmianami w protokole przygotowania próbki13. Jednak tkanki FFPE nie mogą być skutecznie wykorzystywane do analiz metabolomicznych i innych podobnych, dlatego dla podejść multiomicznych28 preferowane są próbki świeżo zamrożone, jak opisano tutaj. Przygotowanie próbek jest kluczowym elementem każdego procesu MSI dotyczącego niestabilnych biomolekuł, co wymaga specjalnych metod do pobierania i obsługi próbek 17,29,30.
Metodologie rozszerzające ogólność i szerokie zastosowanie podejść opartych na MALDI-MSI szybko się rozwijają, z ogromną poprawą sprzętu i oprogramowania19. Dodatkowo, najnowsze nowoczesne podejścia multiomic28 imultimodal 21 połączone z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją są szczególnie obiecujące w obsłudze tych wysoce złożonych zbiorów danych31.
R.C.S., M.S.G. i C.W.V.K. są współdyrektorami Centrum Zaawansowanych Badań Biomolekuł Przestrzennych (CASBR) na Uniwersytecie Florydy oraz współzałożycielami Sugar3 LLC. R.C.S. otrzymał wsparcie badawcze i/lub honoraria konsultingowe od Maze Therapeutics. M.S.G. otrzymał wsparcie badawcze, związki badawcze lub honoraria konsultingowe od Maze Therapeutics, Valerion Therapeutics, Ionis Pharmaceuticals, PTC Therapeutics oraz Aro Biotherapeutics. M.S.G. jest członkiem rady doradczej naukowej Chelsea's Hope, Glut1-Deficiency Syndrome Foundation oraz Adult Polyglucosan Body Disease Foundation.
Dziękujemy członkom laboratoriów Vander Kooi, Sun i Gentry za owocne dyskusje. Badanie to zostało wsparte grantami National Institutes of Health (NIH) dla Biospecimen Procurement & Translational Pathology Shared Resource Facility Uniwersytetu Kentucky Markey Cancer Center, P30CA177558 dla D.B.A., R01AG066653, R01CA266004, R01AG078702, R01CA288696, RM1NS133593 dla R.C.S., R35NS116824 dla M.S.G., R01DC019054 dla C.W.V.K. oraz University of Florida College of Medicine.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Chłonna podkładka | Denville Scientific | B1623 | |
| Acetonitryl (ACN) | Sigma-Aldrich | 34851-4X4L | |
| Folia aluminiowa | Fisher Scientific | 15078292 | |
| Bezwodnik cytrakonowy | Sigma-Aldrich | 125318 | |
| Stożkowa rurka (15mL) | Alkali Scientific | CW5600 | |
| Słoje Coplin | DWK Nauki o Życiu | 900570 | |
| Kriostat | Leica | CM1860 | |
| Zacisk kriostatowy | Leica | 14041926491 | |
| Suszarka | Bel Art | F424004131 | |
| Kubek dializowy | Thermo Fisher | 88400 | |
| Etanol | Fisher Scientific | 22032601 | |
| Parownik do żywności | Rival | CKRVSTLM21 | |
| Szklana wkładka (70 mm) | Firma Żelowa | LGI50 | |
| Glikogen | Sigma-Aldrich | G8876 | Standard |
| Peroksydaza chrzanowa (HRP) | Sigma-Aldrich | P8125 | Standard |
| Woda HPLC | Sigma-Aldrich | 270733-4X4L | |
| Stryskiwacz HTX | HTX Technologies | M5 | |
| Kwas solny | Fisher Scientific | A144-500 | |
| Izoamylaza | Megazyme | E-ISAMY | |
| Pompa Knauera | Knauer | P 4.1 S | |
| Niskoprofilowe łopatki | Nauki o mikroskopii elektronowej | 63059-01 | |
| Nośnik montażowy M1 | Epredia | 1310 | |
| Spektrometr mas | Bruker Daltonics | timsTOF fleX | |
| Mikrofuge-rurka (1,5 mL) | Alkali Scientific | CN3016 | |
| Igła | BD | 305109 | |
| Neutralna formalina buforowana NBF | Millipore sigma | HT501128-4L | |
| Gaz azotowy | Airgas | NIUHP300 | |
| PBS | Fisher Scientific | SH30256. FS | |
| Lampy PCR | Partnerzy MedSupply | 62-1091-1 | |
| PNGase F PRIME-LY ULTRA | Biografia Bulldoga | NZPULT10LY | |
| Laboratorium SCiLS | Bruker Daltonics | 1889000 | |
| Shaker | Thermo Scientific | 88882007 | |
| Slide | Nauki o mikroskopie elektronowym | 71873-02 | |
| Listka slajdowa | Produkty RPI | 212620A | |
| Sonicater (Bioruptor Pico) | Diagenoda | B01080010 | |
| Sterylne kleszcze | DR Instruments | S08098 | |
| Skalpel sterylny | WPI | WPI-500240 | |
| Nożyczki sterylne | Narzędzia Nauki Ścisłej | 14084-08 | |
| Strzykawka | Grainger | 19G342 | |
| Pompa strzykawkowa | Nowa Era | NE-300 | |
| Taśma | Fisher Scientific | 15-901-R | |
| Cienki pędzel | Anezus | #00 | |
| Kwas trójfluoroctowy | Sigma-Aldrich | T6508-1L | |
| Mieszanka stroju, ESI o niskim stężeniu | Agilent | G1969-85000 | |
| Łodzie wagowe | Sigma-Aldrich | HS120882 | |
| Ksylen | Sigma-Aldrich | 534056 | |
| &alfa;-cyjano-4-hydroksycynaminowy kwas (CHCA) | Cayman Chemical Company | 15254 |