Artykuł metodologiczny

Protokół ilościowej oceny zmian objętościowych tkanek miękkich twarzy z wykorzystaniem stereofotogrametrii

DOI:

10.3791/69204

⸱

9 grudnia 2025

 ,  ,  , 
1Craniofacial Anomalies Bone Regeneration Section, National Institute of Dental and Craniofacial Research, 2Howard University Hospital, Oral and Maxillofacial Surgery Department, Howard University Hospital

W tym artykule

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Przedstawiamy szczegółowy protokół trójwymiarowej analizy zmian tkanek miękkich z wykorzystaniem stereofotogrametrii.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ocena wpływu leczenia stomatologicznego i ortodontycznego, a także chirurgii ortognatycznej na tkanki miękkie twarzy, jest niezwykle ważna, ponieważ tego typu zabiegi mogą znacząco wpłynąć na estetykę twarzy, a tym samym na satysfakcję pacjenta. Dokładna ocena odpowiedzi tkanek miękkich twarzy jest niezbędna dla osiągnięcia optymalnych rezultatów leczenia. Trójwymiarowa (3D) stereofotogrametria to niezawodne, wolne od promieniowania, nieinwazyjne narzędzie, które może być używane do ilościowej oceny powierzchni tkanek miękkich, oferując bardzo dokładne przedstawienie struktur twarzy. Celem tego protokołu jest pokazanie metodologii, którą można wykorzystać do ilościowej oceny zmian tkanek miękkich twarzy przy użyciu stereofotogrametrii. Do demonstracji wideo użyliśmy oprogramowania do analizy obrazu 3D. Proponowany protokół obejmuje etapy przygotowania obrazu, rejestracji przestrzennej do osi 3D, wyboru i nakładania obszarów zainteresowania oraz obliczania objętości obszaru pomiędzy dwoma obrazami powierzchni tkanek miękkich uwzględnianymi w ocenie. Protokół ten został przetestowany pod kątem swojej ważności i powtarzalności i może mieć różne zastosowania zarówno w celach klinicznych, jak i badawczych.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ocena zmian tkanek miękkich twarzy jest istotna w stomatologii, ponieważ tkanki miękkie twarzy są istotnym elementem estetyki i funkcji oraz są uważane za integralną część planowania leczenia w różnych dziedzinach stomatologii. Ocena tkanek miękkich pozwala klinicystom przewidzieć wpływ interwencji terapeutycznych – takich jak ortodoncja, protetyka czy chirurgia ortognatyczna – na wygląd twarzy i równowagę1. Poleganie wyłącznie na pomiarach szkieletu lub zębów może prowadzić do pogorszenia wyników leczenia, ponieważ osiągnięcie idealnej okluzji i/lub relacji szkieletowych nie zawsze przekłada się na zrównoważone lub pożądane zmiany tkanek miękkich twarzy 2,3.

Analiza tkanek miękkich jest niezbędna do indywidualnego planowania leczenia, ponieważ pomaga zidentyfikować podstawowe cechy twarzy, przewidywać skutki wzrostu i starzenia się oraz przewidywać, jak zabiegi stomatologiczne, ortodontyczne lub chirurgiczne zmienią kontury twarzy i wsparcie strukturalne 4,5. Zmiany w podparciu warg, wypukłości twarzy i niższej wysokości twarzy są bezpośrednio wpływane przez modyfikacje stomatologiczne i szkieletowe, a te zmiany mogą znacząco wpływać na satysfakcję pacjentów oraz postrzegany efekt estetyczny 2,4. Dokładna ocena zmian tkanek miękkich jest kluczowa dla osiągnięcia optymalnych rezultatów w strefach estetycznych, szczególnie w stomatologii implantologicznej i odtwórczej, gdzie zachowanie lub zwiększenie objętości tkanek miękkich jest niezbędne do zachowania naturalnego wyglądu i funkcji6. Nowoczesne technologie obrazowania i skanowania trójwymiarowego poprawiły precyzję i powtarzalność pomiarów tkanek miękkich, umożliwiając lepszą diagnozę, planowanie leczenia i ocenę wyników 7,8,9.

Złotym standardem oceny tkanek miękkich jest seryjne obrazowanie 3D do ilościowego określania zmian objętości tkanek miękkich, uzupełnione badaniami klinicznymi i objawami zgłaszanymi przez pacjentów10. Najdokładniejszym i najbardziej powtarzalnym podejściem jest szeregowa stereofotogrametria 3D lub laserowe skanowanie powierzchniowe, które pozwala precyzyjnie mierzyć zmiany objętości tkanek miękkich w czasie10, 11, 12. Poprzednie publikacje opisywały ilościowe metody oceny zmian tkanek miękkich twarzy w literaturze ustnej i szczękowo-twarzowej, choć zgłaszane wyniki pozostają bardzo zmienne: 10,11,12,13,14,15,16,17 . Jednak w większości poprzednich badań szczegóły dotyczące zaangażowanych kroków nie zostały uwzględnione, a powtarzalność wyników często nie jest podawana. Ponadto nie ma wideo demonstracji ręcznej części procesu, która byłaby praktycznie bardzo cenna dla klinicystów i badaczy zainteresowanych przeprowadzeniem oceny tkanek miękkich. Ta demonstracja wideo szczegółowo przedstawia metodologię przeprowadzania półautomatycznej, wysokiej dokładności i wysoce powtarzalnej oceny zmian objętościowych 3D z wykorzystaniem obrazowania powierzchni twarzy.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokół ten został przeprowadzony zgodnie z wytycznymi etycznymi ustanowionymi przez Instytucjonalną Radę Przeglądową Narodowych Instytutów Zdrowia (NIDCR IRB #16-D-0040). Świadoma zgoda została uzyskana od wszystkich uczestników zgodnie z protokołem zatwierdzonym przez NIH IRB (NCT02639312), który pozwala na wykorzystanie fotografii twarzy 3D w publikacjach badawczych. Wszystkie obrazowania wykonywano w klinice stomatologicznej NIH z użyciem systemu obrazowania 3D18. Zobacz Tabelę materiałów , aby poznać szczegóły dotyczące oprogramowania używanego w tym protokole. Uzyskano wyraźną zgodę na wykorzystanie trójwymiarowych zdjęć twarzy używanych w tym protokole.

1. Przygotowanie obrazu

  1. System rejestruje trzy obrazy: prawy, przód, lewy i automatycznie przetwarza je w jeden obraz 3D. Jeśli automatyczne przeszywanie nie działa, upewnij się, że zdjęcia zostały wykonane w określonej kolejności i że ustawienie było prawidłowe (kąt kamery, otwarte oczy, zamknięte usta). Jeśli obrazy wydają się prawidłowo uchwycone, umieszczaj ręcznie punkty orientacyjne zgodnie z instrukcjami oprogramowania, a po zadowoleniu kliknij ponownie spróbuj zszyć.
  2. Aby manipulować obrazem bez zmiany orientacji przestrzennej, użyj narzędzi oznaczonych ikoną oka w lewym menu: ruch, obrót, pochylanie, powiększanie.
  3. Usuń niepotrzebne obszary z obrazu za pomocą Box Crop, aby szybko usunąć wszystko poza wybranym prostokątnym kadrem.
    UWAGA: Aby edytować bardziej precyzyjnie, użyj wyboru obszaru malowania, który pozwala na ręczne wybieranie obszarów do usuwania z opcją regulacji rozmiaru pędzla dla szczegółowego dopracowania.
  4. Zapisz edytowany obraz za pomocą opcji zapisu w menu Pliki .

2. Rejestracja obrazów bazowych do siatki osi 3D

UWAGA: Obraz bazowy jest definiowany przez projekt badania. To zdjęcie jest referencją, na podstawie której będą rejestrowane kolejne zdjęcia poszczególnych obiektów. Symetria linii środkowej ustala się następująco:

  1. Wybierz "Axis Grids" z górnych opcji paska narzędzi, aby wyświetlić trójwymiarowe siatki osi dla wszystkich płaszczyzn.
  2. Kliknij na Snap View z górnego paska paska, aby ustawić obraz na najbliższy widok frontalny pod kątem 90°.
  3. Z lewego paska narzędzi wybierz Spin Active Surfaces (ikona sześcianu) i obróć obraz, aż będzie równomiernie przecięty przez pionową (Y) oś.
  4. Za pomocą narzędzia Paint Area Selection z menu "Narzędzia" w opcji "Obszar" na górnym pasku narzędzi, przeciągnij pędzel po przedniej powierzchni obrazu, przytrzymując lewy przycisk myszy i przesuwając kursor, aby podświetlić twarz
  5. Po wybraniu kliknij Znajdź symetrię w menu "Powierzchnia" na górnym pasku narzędzi, aby automatycznie wyrównać obraz wzdłuż pionowej osi przez jej środek
  6. Użyj opcji Usuń obszar z opcji "Wybierz" w menu "Obszar" na górnym pasku narzędzi, aby odznaczać region po nim.
  7. Aby skorygować obrót obrazu i ustalić orientację od przodu do tyłu podczas rejestracji, rozpocznij od wyświetlania obrazu w dwóch viewportach, wybierając opcję Pokaż jedną powierzchnię w każdym z dwóch viewportów z górnego paska narzędzi.
  8. Użyj narzędzia Spin (ikona oka) z lewego paska narzędzi oraz funkcji Snap z górnego paska narzędzi, aby uzyskać widok boczny. W bocznym widoku użyj Roll Active Surfaces (ikona kostki) z lewego paska narzędzi, aby dostosować obraz tak, aby pozycja głowicy była wyrównana pionowo z siatką. Następnie wybierz Pan Active Surfaces (ikona kostki) z lewego paska narzędzi i przesuwaj obraz w widoku bocznym, aż zostanie wyśrodkowany na głównej osi pionowej. Pamiętaj, aby zapisać zarejestrowane zdjęcie.

3. Adnotacje do zabytków

UWAGA: Wybrano rejestrację opartą na zabytku tkanek miękkich zamiast metody powierzchniowej, aby lepiej uwzględnić zmienność dostępności powierzchni, która jest ograniczona jakością obrazu i ogranicza się do obszarów niedotkniętych operacją. Sekwencja adnotacji dla przełomowych powinna być taka sama dla każdego obrazu. Jeśli to możliwe, zanotuj charakterystyczny punkt charakterystyczny dla pacjenta, taki jak blizna lub pieprzyk, który znajduje się poza obszarem objętym operacją. Wybór zabytku powinien zależeć od obszaru zainteresowania dla każdej oceny.

  1. Aby stosować się do tego protokołu, użyj następujących punktów orientacyjnych (patrz Rysunek 1):
    1. Kantus przyśrodkowy/Endokantion (ang.): wewnętrzna komisura każdej szczeliny oka. Najpierw zaznacz lewą, potem prawą. Sprawdź prawidłowe umiejscowienie w widoku frontalnym.
    2. Kantus boczny/egzokantion (ex): zewnętrzna komisura każdej szczeliny oka. Najpierw zaznacz lewą, potem prawą. Sprawdź prawidłowe umiejscowienie w widoku frontalnym.
    3. Globella (g): najbardziej przedni środek konturu tkanek miękkich czołowo-oczodołowego. Zidentyfikuj położenie punktu orientacyjnego w widokach profilowych po prawej i lewej stronie, a następnie sprawdź wyrównanie linii środkowej w widoku frontalnym.
  2. Oznaczaj punkty orientacyjne, korzystając z opcji Umieść punkty orientacyjne w menu "Narzędzia" w opcji "Punkty orientacyjne" na górnym pasku narzędzi lub z opcji Umieść punkty orientacyjne w lewym pasku paska (górna ikona strzałki). Pamiętaj, aby za każdym razem oznaczać punkty orientacyjne w tej samej kolejności dla wszystkich obrazów, które będą porównywane. Aby edytować lokalizację umieszczonego punktu orientacyjnego, wybierz opcję Wybierz punkty orientacyjne z lewego paska narzędzi (dolna strzałka), a następnie opcję Umieść punkty orientacyjne, która pozwala przeciągnąć wybrany punkt orientacyjny przytrzymując lewy klawisz do właściwej pozycji.
  3. Zapisz zdjęcie zastrzeżone.

4. Wybór obszarów zainteresowania w obrazie bazowym i pomiarze objętości

  1. W widoku frontalnym wybierz opcję Wybierz wiele punktów dla zamkniętej pętli z narzędzia po lewej stronie i umieść punkty wzdłuż obwodu interesującego obszaru.
  2. Po ukończeniu pętli wybierz Dodaj do obszaru blub menu, które pojawi się po kliknięciu prawym przyciskiem myszy na ekranie.
  3. Użyj narzędzia Paint Area Selection z menu "Tools" w opcji "Area" na górnym pasku paska, aby doprecyzować wybór poprzez dodawanie lub usuwanie z interesującego obszaru.
  4. Wykonaj ten sam zabieg w widokach bocznych i poddomnych, aby pokryć ten obszar.
  5. Gdy będziesz zadowolony, użyj opcji Skopiuj wybrany obszar w menu "Obszar" na górnym pasku narzędzi, aby utworzyć maskę.
    UWAGA: W tym protokole obszar zainteresowania został zdefiniowany jako ten dotknięty chirurgią ortognatyczną i wyznaczony przez boczny i przyśrodkowy kanthi, gębelę oraz kąt szyjno-mentalny.

5. Rejestracja kolejnych obrazów, nakładanie obszaru zainteresowania oraz pomiar objętości

  1. Otwórz zarówno obraz bazowy, jak i obraz, który zostanie zarejestrowany na siatce osi bazowej (obraz rejestracyjny).
  2. Wybierz opcję Pokaż jedną powierzchnię w każdym z dwóch okien widoku w górnym pasku narzędzi.
  3. Użyj narzędzia Spin (ikona oka) na lewym pasku narzędzi, aby ręcznie obrócić obraz tak, aby jego orientacja była zbliżona do orientacji obrazu bazowego.
  4. Po wizualnym wyrównaniu umieść punkty orientacyjne w tej samej kolejności, jak opisano w kroku 3.
  5. Wybierz Rejestr powierzchni z menu "Powierzchnie" na górnym pasku narzędzi i zastosuj następujące ustawienia: przesuń ten "obraz" powierzchni tak, aby pasował do tej "linii bazowej" powierzchni i oblicz wyrównanie, używając "punktów orientacyjnych o odpowiednich nazwach".
  6. Przełącz się na pojedynczy viewport, wybierając opcję "1 Viewport" z górnego paska narzędzi i sprawdź rejestrację, wykonując Color Surface by Distance w menu "Distance" w opcjach "Measure" na górnym pasku z następującymi opcjami: color whole, ta powierzchnia "bazowa" według odległości do tego "obrazu" powierzchni.
    UWAGA: Obszary niezmienione lub niezmienione powinny wykazywać minimalne zróżnicowanie kolorów, jeśli są dobrze zarejestrowane. Upewnij się, że zapiszesz zarejestrowane zdjęcie.
  7. Powrót do dwóch viewportów, wybierając opcję "Pokaż jedną powierzchnię w każdym z dwóch viewportów" w górnym pasku narzędzi, ukryj obraz rejestracyjny klikając na zakładkę ikon obrazu, a następnie użyj Wybranego obszaru projektu w menu "Obszar" na górnym pasku, aby wyróżnić odpowiadający obszar od linii bazowej do drugiego obrazu.
  8. Wróć do opcji widoku z dwoma widokami i usuń ikonę obrazu rejestracyjnego, aby nie była widoczna. W menu "Obszar" wybierz Ukryj, aby ukryć wybrany obszar od obrazu bazowego. Kliknij na drugi obraz, a następnie wybierz opcję Między dwoma powierzchniami (różne obiekty) z opcji "Objętość" w menu "Mierz".
  9. Powrót do pojedynczego widoku i ukryj obraz rejestracyjny, klikając na jego ikonę. Wybierz opcję +/- Objętości z menu "Powierzchnia", a następnie zmierz głośność między dwoma wybranymi obszarami, używając opcji "Z zamkniętej powierzchni" w menu "Mierz". Wyniki można znaleźć w sekcji "Log" na dole okna.

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokół ten szczegółowo opisuje standaryzowane, powtarzalne podejście do oceny 3D zmian tkanek miękkich twarzy. Stereofotogrametria pozwala na dokładne określenie obrzęku twarzy poprzez uchwycenie zmian powierzchni w czasie. Korzystając z procesu rejestracji sterowanego przez punkty orientacyjne, obrazy pooperacyjne są wyrównywane do stabilnej bazy, co umożliwia nakładanie i porównywanie obszarów dotkniętych operacją. Obszar zainteresowania definiuje się za pomocą powtarzalnych granic anatomicznych, a odpowiadającą jej objętość oblicza się w milimetrach sześciennych (cm 3). Ponieważ każdy podmiot pełni rolę własnej wewnętrznej kontroli, objętości bezwzględne nie są bezpośrednio porównywalne między przedmiotami w tej analizie.

figure-results-1
Rysunek 1: Demonstracja trójwymiarowego pomiaru objętościowego. Demonstracja stosowania tego protokołu do ilościowej oceny ilości obrzęku twarzy po operacji ortognat. (A) Obraz wyjściowy wykonany rok po operacji, gdy obrzęk pooperacyjny został całkowicie usunięty. Obraz został zarejestrowany na siatce osi 3D z użyciem następujących punktów anatomicznych: obustronnie przyśrodkowy i boczny canthi, głabia. z definicją zwrotu z inwestycji. (B) Obraz pooperacyjny wykonany 1 tydzień po operacji, kiedy większość pacjentów doświadcza największego obrzęku. Był rejestrowany na tej samej siatce osi, z rzutowaniem bazowego ROI na obraz. (C) Nałożenie obrazów bazowych i pooperacyjnych w celu potwierdzenia dokładności wyrównania. (D) Maski wolumetryczne generowane z ROI w obu punktach czasowych, z wynikłym pomiarem objętościowym w milimetrach sześciennych (cm 3). (E) Mapa ciepła porównująca różnice objętości między maskami; Niebieski i zielony oznaczają zwiększoną objętość, natomiast żółty i pomarańczowy oznaczają zmniejszoną objętość w porównaniu do obrazu bazowego. Jako odniesienie dołączony jest kolorowy indeks liczbowy. Dokładna różnica objętościowa między tymi dwoma maskami również jest podana jako wyjście. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Obrazowanie 3D stało się standardem opieki w dziedzinach stomatologii i chirurgii czaszkowo-twarzowej, oferując ilościowe oceny tkanek miękkicho wysokiej precyzji. Powtarzalność i dokładność rozmieszczenia punktów orientacyjnych anatomicznych na obrazach 3D zostały również potwierdzone w poprzednich badaniach19. Dlatego stereofotogrametria, czyli 3D obrazy tkanek miękkich twarzy, umożliwiają precyzyjne pomiary antropometryczne oraz obiektywną ilościową ilościową identyfikację zmian tkanek miękkich poprzez porównania obrazów podłużnych.

Wcześniejsza literatura dotycząca oceny tkanek miękkich twarzy często opisuje metody wymagające intensywnego szkolenia w specjalistycznym oprogramowaniu do analizy obrazów, łączenia różnych metod i typów oprogramowania obrazowania lub adnotacji wielu punktów orientacyjnych, co może wymagać znacznego czasu i wysiłku od użytkowników 11,13,14,20,21,22,23,24,25,26. Alternatywne oprogramowanie oferuje również nałożenie oparte na obszarach jako opcję i zostało zaimplementowane w poprzednich badaniach27. Jest to alternatywne narzędzie do nakładania miejsc, które można by użyć zamiast ręcznej adnotacji do punktów orientacyjnych. Jednak na podstawie praktycznego doświadczenia autorów po przetestowaniu obu metod w ramach retrospektywnego badania kohortowego, nałożenie oparte na kamieniu orientacyjnym było łatwiejszą i dokładniejszą opcją.

Głównym powodem było to, że nałożenie powierzchniowe było bardziej wrażliwe na drobne różnice między nałożonymi obrazami, takie jak na przykład obecność choćby pojedynczego włosa na powierzchni skóry czy precyzyjne ustawienie głowy. Jest to problem wrodzony w badaniach retrospektywnych, którego można było uniknąć stosując bardziej ustandaryzowany protokół akwizycji obrazów, jak zaleca poniżej. Niemniej jednak wcześniejsze publikacje wykorzystujące nakładanie oparte na zabytkach orientacyjnych nie zawierały stopniowych wskazówek dotyczących procesu, aby mógł być łatwo powielany przez innych klinicystów i/lub badaczy. Przedstawiamy tutaj ustandaryzowane ramy kwantyfikacji zmian objętościowych, które są już zintegrowane z istniejącym oprogramowaniem obrazującym. Jest to proste podejście do objętościowych ocen tkanek miękkich, które nie wymaga specjalistycznej wiedzy z zakresu analizy obrazów.

Niektóre z trudności technicznych, które często pojawiają się podczas nakładania obrazów powierzchni twarzy, dotyczą obecności zarostu. W zależności od długości i grubości, zarost może znacząco obniżyć dokładność badań, ponieważ powierzchnia skóry jest zasłonięta. W konsekwencji porównanie skanów, które jest wysokoczułą i ilościową oceną, będzie niewiarygodne. Dlatego zaleca się obecność bardzo minimalnego lub najlepiej żadnego zarostu twarzy przed wykonaniem 3D skanów twarzy. Włosy osoby powinny być również umieszczone z dala od twarzy, aby zapewnić wyraźny widok na twarz, czoło i uszy.

Ponadto pacjenci z wzorcami oddychania jamy ustnej lub niekompetencją warg spowodowanymi niezgodnościami szkieletowymi często mają tendencję do postawy z rozstawionymi ustami. Może to być problem podczas porównywania seryjnych skanów, zwłaszcza gdy pozycja warg nie jest jednolita. Pozycja warg powinna być powtarzalna, gdy w porównawczych ocenach objętościowych uwzględnia się dwa lub więcej skanów wykonanych w różnych punktach czasu. Na koniec, podczas pozyskiwania zdjęć należy unikać mimiki twarzy ze względów spójności i powtarzalności. Zaleca się, aby wszystkie zdjęcia wykonywane były z neutralnym wyrazem twarzy pacjenta, z zamkniętymi ustami, jeśli to możliwe, i utrzymując zęby w kontaktu w nawykowych relacjach zgryzu. Ta pozycja jest uważana za najłatwiejszą do powtórzenia w czasie.

Ponadto ważne jest, aby odpowiednio instruować uczestników, aby dokładnie wiedzieli, co mają zrobić i na czym polega proces rejestrowania obrazów. Z tego samego powodu personel zaangażowany w pozyskiwanie zdjęć powinien być ze sobą przeszkolony i kalibrowany, gdy zaangażowanych jest więcej niż jedna osoba. Może to znacząco poprawić jakość skanów, a co za tym idzie, dokładność ocen ilościowych.

Podsumowując, protokół ten stanowi praktyczny przewodnik dla przyszłych ocen klinicznych i badań mających na celu ocenę wpływu różnych rodzajów interwencji terapeutycznych na estetykę twarzy, a także postęp procesów gojenia w przypadku ocen podłużnych. Tego typu ocena może być bardzo pouczająca w różnych dziedzinach stomatologii, a szczególnie w dziedzinach stałej i usuwanej protetyki, ortodoncji oraz chirurgii ortognatycznej 28,29,30,31,32,33,34. Badania koncentrujące się na odpowiedzi tkanek miękkich na interwencje tkanek zębowych i/lub szkieletowych dostarczyłyby cennych informacji o wpływie tych różnych metod leczenia na kontur tkanek miękkich twarzy, które są kluczowym elementem ogólnego wyniku leczenia. Ponadto podłużne oceny zmian tkanek miękkich związanych ze starzeniem się mogą być równie pouczające na temat długoterminowego wpływu różnych rodzajów leczenia na profil tkanek miękkich. Informacje te mogą być w przyszłości wykorzystywane jako część spersonalizowanych metod symulacji wyników leczenia, które mogą być istotnym elementem planowania leczenia i konsultacji z pacjentem.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają żadnych konfliktów interesów do ujawnienia.

Podziękowania

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Badania te były wspierane przez Program Badań Wewnętrznych Narodowego Instytutu Badań Stomatologicznych i Czaszkowo-Twarzowych (NIDCR) Narodowych Instytutów Zdrowia (NIH).

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Aparat Vectra H1Canfield ScientificNie maPrzenośny system obrazowania 3D
Oprogramowanie VectraCanfield ScientificNie maOprogramowanie do analizy obrazów

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Young, N. M., et al. Facial surface morphology predicts variation in internal skeletal shape. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 149 (4), 501-508 (2016).
  2. Bergman, R. T. Cephalometric soft tissue facial analysis. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 116 (4), 373-389 (1999).
  3. Mack, M. R. Perspective of facial esthetics in dental treatment planning. J Prosthet Dent. 75 (2), 169-176 (1996).
  4. Arnett, G. W., et al. Soft tissue cephalometric analysis: Diagnosis and treatment planning of dentofacial deformity. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 116 (3), 239-253 (1999).
  5. Bishara, S. E., Jakobsen, J. R., Hession, T. J., Treder, J. E. Soft tissue profile changes from 5 to 45 years of age. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 114 (6), 698-706 (1998).
  6. Frese, C., Staehle, H. J., Wolff, D. The assessment of dentofacial esthetics in restorative dentistry: A review of the literature. J Am Dent Assoc. 143 (5), 461-466 (2012).
  7. Gašparović, B., et al. Comparing direct measurements and three-dimensional scans for evaluating facial soft tissue. Sensors (Basel). 23 (5), 2412(2023).
  8. Cevidanes, L. H., Motta, A., Proffit, W. R., Ackerman, J. L., Styner, M. Cranial base superimposition for 3-dimensional evaluation of soft-tissue changes. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 137 (4 Suppl), S120-S129 (2010).
  9. Liberton, D. K., et al. Comparison of three-dimensional surface imaging systems using landmark analysis. J Craniofac Surg. 30 (6), 1869-1872 (2019).
  10. Van der Vlis, M., Dentino, K. M., Vervloet, B., Padwa, B. L. Postoperative swelling after orthognathic surgery: A prospective volumetric analysis. J Oral Maxillofac Surg. 72 (11), 2241-2247 (2014).
  11. Yamamoto, S., et al. Intuitive facial imaging method for evaluation of postoperative swelling: A combination of 3-dimensional computed tomography and laser surface scanning in orthognathic surgery. J Oral Maxillofac Surg. 74 (12), 2506.e1-2506.e10 (2016).
  12. Reategui, A., et al. Postoperative edema resolution post-orthognathic triple jaw surgery: A three-dimensional volumetric analysis. J Craniofac Surg. 33 (2), 512-516 (2022).
  13. Ding, M., Li, C., Kang, Y., Shan, X., Cai, Z. Changes of the facial soft tissue after mandibular reconstruction using vascularized iliac flap. Clin Oral Investig. 27 (11), 6619-6625 (2023).
  14. Huang, L., Li, Z., Yan, J., Chen, L., Piao, Z. G. Evaluation of facial soft tissue thickness in asymmetric mandibular deformities after orthognathic surgery. Maxillofac Plast Reconstr Surg. 43 (1), 37(2021).
  15. Sakane, K., et al. Factors affecting progressive facial swelling immediately after orthognathic surgery: A retrospective cohort study. J Craniomaxillofac Surg. 51 (11), 692-695 (2023).
  16. Dann, J. J. 3rd, Fonseca, R. J., Bell, W. H. Soft tissue changes associated with total maxillary advancement: A preliminary study. J Oral Surg. 34 (1), 19-23 (1976).
  17. Betts, N. J., Dowd, K. F. Soft tissue changes associated with orthognathic surgery. Atlas Oral Maxillofac Surg Clin North Am. 8 (2), 13-38 (2000).
  18. Camison, L., et al. Validation of the Vectra H1 portable three-dimensional photogrammetry system for facial imaging. Int J Oral Maxillofac Surg. 47 (3), 403-410 (2018).
  19. Metzler, P., et al. Validity of the 3D Vectra photogrammetric surface imaging system for cranio-maxillofacial anthropometric measurements. Oral Maxillofac Surg. 18 (3), 297-304 (2014).
  20. Rana, M., Gellrich, N. C., Joos, U., Piffkó, J., Kater, W. Three-dimensional evaluation of postoperative swelling using two different cooling methods following orthognathic surgery: A randomised observer blind prospective pilot study. Int J Oral Maxillofac Surg. 40 (7), 690-696 (2011).
  21. Kwon, S. H., et al. Three-dimensional photogrammetric study on age-related facial characteristics in Korean females. Ann Dermatol. 33 (1), 52-60 (2021).
  22. Kim, Y. S., et al. Regional thickness of facial skin and superficial fat: Application to the minimally invasive procedures. Clin Anat. 32 (8), 1008-1018 (2019).
  23. Piombino, P., et al. Facial soft tissue thickness measurement method and relationship with BMI, age and sex. J Stomatol Oral Maxillofac Surg. 124 (4), 101420(2023).
  24. Kamak, H., Celikoglu, M. Facial soft tissue thickness among skeletal malocclusions: Is there a difference. Korean J Orthod. 42 (1), 23-31 (2012).
  25. Buitenhuis, M. B., Klijn, R. J., Rosenberg, A., Speksnijder, C. M. Reliability of 3D stereophotogrammetry for measuring postoperative facial swelling. J Clin Med. 11 (23), 7137(2022).
  26. Mailey, B., et al. Evaluation of facial volume changes after rejuvenation surgery using a three-dimensional camera. Aesthet Surg J. 36 (4), 379-387 (2016).
  27. Stucki, S., Gkantidis, N. Assessment of techniques used for superimposition of maxillary and mandibular 3D surface models to evaluate tooth movement: A systematic review. Eur J Orthod. 42 (5), 559-570 (2020).
  28. Hernández, E. L., Alvarez, A., Abou-Ayash, S., Att, W. Effect of complete dentures on facial soft tissue volume: A 3D comparative study. Int J Prosthodont. 35 (2), 208-218 (2022).
  29. Güler, Ö, Malkoç, S. Comparison of facial soft tissue changes after treatment with three different functional appliances. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 158 (4), 518-526 (2020).
  30. Susarla, S. M., Berli, J. U., Kumar, A. Midfacial volumetric and upper lip soft tissue changes after Le Fort I advancement of the cleft maxilla. J Oral Maxillofac Surg. 73 (4), 708-718 (2015).
  31. Maal, T. J., et al. One-year postoperative hard and soft tissue volumetric changes after a BSSO mandibular advancement. Int J Oral Maxillofac Surg. 41 (9), 1137-1145 (2012).
  32. Yazaki, M., et al. Comparison of three-dimensional soft tissue changes according to the split pattern after sagittal split osteotomy in patients with skeletal class III malocclusion. Clin Oral Investig. 28 (1), 34(2023).
  33. Salloum, E., Millett, D. T., Kelly, N., McIntyre, G. T., Cronin, M. S. Soft tissue changes: A comparison between changes caused by the construction bite and by successful treatment with a modified twin-block appliance. Eur J Orthod. 40 (5), 512-518 (2018).
  34. Choi, T. H., Kim, S. H., Yun, P. Y., Kim, Y. K., Lee, N. K. Soft tissue changes after clockwise rotation of maxillo-mandibular complex in class III patients: Three-dimensional stereophotogrammetric evaluation. J Craniofac Surg. 32 (2), 612-615 (2021).

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Ocena wolumetrycznaobrazowanie 3Drejestracja powierzchniadnotacja punkt w charakterystycznychpomiar obj to cichirurgia ortognatycznamorfologia kraniofacjalnasuperpozycja obraz w

Powiązane artykuły