$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Geometria urządzenia chłodzącego
Celem projektu jest utrzymanie diody cob o pojemności 50 W przy dopuszczalnej temperaturze przy zastosowaniu zaworu Tesli. COB używany jako źródło ciepła pokazano na rysunku 2A, natomiast na rysunku 2B widać 50 włączonych układów układu, co wskazuje, że każdy układ ma moc 1 W.

Rysunek 2: LED COB i liczba układów układu. (A) LED COB użyty w eksperymencie (B) Demonstracja liczby użytych chipów układu. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.
W literaturze niektóre zawory Tesli miały źródło ciepła zamontowane nad urządzeniami zawierającymi zawór Tesli, dlatego w tym artykule dioda LED jest częścią urządzenia, ponieważ jest umieszczona nad kanałami zaworów Tesli, w bezpośrednim kontakcie z płynem chłodzącym, aby poprawić transfer ciepła z diody LED do płynu, minimalizując opór cieplny. Rysunek 3A przedstawia geometrię urządzenia. Na górnej powierzchni z przezroczystością pokazane jest miejsce, gdzie umieszczona jest dioda LED. Z kolei Rysunek 3B przedstawia proponowany zespół dla urządzenia chłodzącego.

Rysunek 3: Geometria i proponowany zespół urządzenia chłodzącego. (A) Proponowane urządzenie chłodzące pokazuje kanały zaworu Tesli. (B) Proponowane urządzenie chłodzące złożone. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.
Aby umieścić diodę LED w bezpośrednim kontakcie z płynem, wlot i wylot płynu zaprojektowano na powyższej powierzchni, jak pokazano na Rysunku 4A. Płyn jest prowadzony z pompy do kanałów Tesli przez zacisk wlotowy. Następnie płyn wypełnia komorę dolotową, a płyn jest kierowany do kanałów z kanałami dolotowymi pokazanymi na Rysunku 4B. Na Rysunku 4B, powyższy widok powierzchniowy pokazuje komory płynowe urządzenia bez żadnych połączeń, w tym górną pokrywę.

Rysunek 4: Izometryczny widok od tyłu urządzenia. (A) Izometryczny widok chłodzenia nad powierzchnią. (B) Komory płynowe urządzenia. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.
Materiały i akcesoria
Materiały i akcesoria użyte w eksperymencie przedstawiono w Tabeli 1. Do szlifowania kanałów Tesli za pomocą maszyny CNC użyto aluminiowego płaskiego pręta. Aluminium wybrano ze względu na równowagę między przewodnością cieplną a kosztami. Ponadto obróbka aluminium jest łatwiejsza i szybsza niż inne komponenty, takie jak stal czy twardsze materiały. Górna pokrywa widoczna na rysunku 4A również została zaprojektowana z aluminium. Zaciski wlotowe i wyjściowe wykonane są z mosiądzu i połączone przez gwintowane otwory na górnej pokrywie. Rdzeń metalowy COB został wykonany ze stopu aluminium, aby poprawić wymianę ciepła.
| Przedmiot | Materiał | Przewodność cieplna w/m2κ |
| Kierownica płaska | Aluminium | 160 |
| Metal-Core | Aluminium | 160 |
| Górna pokrywa | Aluminium | 160 |
| Złącza pneumatyczne | Blaszane instrumenty | 110 |
Tabela 1: Akcesoria i materiały użyte w wyprodukowanym prototypie.
Woda była używana jako środek roboczy ze względu na wysoką pojemność cieplną i szeroką dostępność; ponadto ze względu na niskie ryzyko powstania płomienia i toksyczności zerowej. Przepływ przez kanał był napędzany przez pompę, która była charakteryzowana do określania przepływu w zależności od napięcia.
Warunki brzegowe
Przepływ pompy został scharakteryzowany, aby określić warunki graniczne wlotu do systemu. Warunek brzegowy wlotu definiowany jest przez prędkość wlotową, którą obliczono na podstawie przepływu i poprzecznego przekroju wlotu. Zachowanie przepływu pompy przedstawiono na rysunku 5.

Rysunek 5: Przepływ pompy i prędkość wlotu. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Rysunek 5 pokazuje zależność między przyłożonym napięciem a dwoma kluczowymi parametrami hydraulicznymi: średnim przepływem
objętościowym oraz średnią prędkością
płynu . Każdy punkt danych reprezentuje średnią wartość obliczoną na podstawie pięciu niezależnych pomiarów na poziom napięcia, zapewniając statystycznie solidną interpretację.
Trend przepływu objętościowego
Wyraźny trend wzrostu średniego przepływu jest widoczny wraz ze wzrostem napięcia. Przy najniższym poziomie napięcia (4 V) średni przepływ wynosi około 1,63 × 10-5 m3/s, natomiast przy 12 V wzrasta do prawie 3,49 × 10-5 m3/s, co stanowi wzrost o 110% względem stosunku. Zachowanie to można przypisać wpływowi napięcia na elektromechaniczny siłownik sterujący przepływem.
Wraz ze wzrostem napięcia prędkość siłownika wzrasta, co zwiększa objętość przesuniętą na jednostkę czasu.
Zachowanie średniej prędkości
Prędkość płynu podąża za podobnym trendem wzrostu, co jest zgodne z fundamentalnym związkiem między przepływem a prędkością:
Q = A • v (1)
gdzie A to przekrój poprzeczny przewodu, a v to średnia prędkość. Ponieważ pole pozostaje stałe, zmiany w Q bezpośrednio przekładają się na proporcjonalne zmiany w v. W tym eksperymencie średnia prędkość wzrosła z około 6,5 ×10-3 m·s-1 (przy 4 V) do 1,41 ×10-2 m·s-1 (przy 12 V)
Porównanie krzywych
Zarówno krzywe przepływu, jak i prędkości wykazują niemal liniową zależność z napięciem. Mogą występować drobne nieliniowości, które można przypisać czynnikom takim jak przejściowe niestabilności w zasilaczu, niewielkie wahania czasu reakcji czujnika oraz wewnętrzne tarcie lub straty wysokości przy wyższych reżimach przepływu. Chociaż efekty te nie są istotne w ramach obecnego badania, mogą być dalej badane za pomocą regresji nieliniowej lub modelowania systemów dynamicznych w przyszłych badaniach.
Praktyczne konsekwencje
Z inżynierskiego punktu widzenia wykres dostarcza użytecznej korelacji między dostępnym parametrem sterowania (napięciem) a zmiennymi przepływu krytycznym. Jest to szczególnie istotne dla zastosowań w mikrofluidyce, precyzyjnym dozowaniu, systemach chłodzenia z wymuszoną konwekcją lub strukturach przepływowych opartych na elementach pasywnych, takich jak zawory Tesli. Monotoniczne i przewidywalne zachowanie przepływu umożliwia również precyzyjną kalibrację systemu, zapewniając stabilność operacyjną i powtarzalność w eksperymentalnych lub zautomatyzowanych konfiguracjach.
Model matematyczny dynamiki płynów w zaworze Tesli
Wewnętrzna dynamika płynów urządzenia chłodzącego nie jest jasno zrozumiana z fizycznego punktu widzenia. Dlatego przeprowadzono symulację obliczeniowej dynamiki płynów (CFD), aby przeanalizować zachowanie przepływu, zwizualizować turbulencje zwiększające współczynnik wymiany ciepła oraz zidentyfikować strefy stojących cieczy, które można zoptymalizować w kanałach zaworu Tesli.
Aby zasymulować zachowanie przepływu cieczy wewnątrz zaworu Tesli, stosujemy uśredniane równania Naviera-Stokesa Reynoldsa w połączeniu ze standardowym modelem turbulencji K-epsilon. To podejście zapewnia równowagę między kosztami obliczeniowymi a dokładnością w rejestrowaniu efektów turbulencji w przepływach wewnętrznych z recyrkulacją i wirami anizotropowymi, jak zwykle obserwuje się w zaworach Tesli.
Równania rządzące
Używaną cieczą jest woda, uznawana za nieściśliwą i newtonowską, a przepływ zakłada się jako stan ustalony. Równania rządzące są następujące:
(2)
gdzie
jest wektorem prędkości uśrednianym w czasie.
(3)
gdzie:
ρ [kg/m3] to gęstość płynu,
p [Pa] to ciśnienie,
μ [Pa • s] to lepkość dynamiczna,
μt [Pa • s] to lepkość wirów turbulentnych, definiowana jako:
(4)
Energia kinetyczna turbulencji k oraz jej szybkość rozpraszania ε są regulowane przez następujące równania transportu:
Energia kinetyczna turbulentna (k):
(5)
Tempo turbulentnej dysypacji (ε):
(6)
Oto tutaj:
k [m2/s2] to energia kinetyczna turbulencji,
ε [m2/s3] to tempo rozpraszania turbulencji,
Pk [kg/(m • s3)] to produkcja energii kinetycznej turbulencji, definiowana jako:
(7)
σk i σε to turbulentne liczby Prandtla dla odpowiednio k i ε,
Cμ, C1ε i C2ε są stałymi empirycznymi.
Stałe używane w standardowym modelu k - ε to:
Cμ = 0,09 (skalibrowane pod warstwy ścinania i turbulencje swobodnego przepływu)
σk = 1,00 (zapewnia realistyczną dyfuzję k)
σε = 1,30 (kontroluje dyfuzję ε)
C1ε = 1,44 (równoważy produkcję i niszczenie ε)
C2ε = 1,92. (zapewnia właściwą szybkość rozpraszania energii)
Wartości te pochodzą z eksperymentalnej walidacji w turbulentnych przepływach warstwy przyściennej i są szeroko stosowane w zastosowaniach inżynieryjnych z niezawodną dokładnością 32,33,34,35.
Zawór Tesli charakteryzuje się wewnętrznym przepływem charakteryzującym się separacją warstwy przygranicznej, strefami recyrkulacji oraz oporem kierunkowym. Zjawiska te są z natury turbulentne, a podejścia do symulacji numerycznej (DNS) lub symulacji dużych wirów (LES) są obliczeniowo trudne dla praktycznych projektów.
Model k-ε jest przeznaczony do tego badania, ponieważ dostarcza wiarygodnych prognoz średniego pola przepływu oraz wielkości turbulencji w przepływach wewnętrznych o wysokiej liczbie Reynoldsa. Skutecznie rejestruje anizotropowe efekty turbulencji wywołane przez kanały obrotowe i strefy stagnacji zaworu Tesli, zapewniając dokładne odzwierciedlenie złożonego zachowania przepływu. Co więcej, model ten jest odporny i został szeroko zweryfikowany w zastosowaniach inżynieryjnych obejmujących impingement strumieni, separację przepływu oraz złożone przepływy ograniczone ścianą.
W tej pracy warunki brzegowe obejmują w pełni rozwinięty profil turbulentnej prędkości wlotu, ściany antypoślizgowe oraz wylot ciśnieniowy. Dziedzina symulacji odpowiada wielostopniowej geometrii zaworu Tesli, która jest utworzona za pomocą hybrydowej siatki strukturalno-niestrukturalnej z dopracowywaniem warstwy przybrzgowej w celu rozróżnienia efektów bliskich ścian przy użyciu odpowiednich funkcji ścian.
Warunki brzegowe i dyskusja
Aby zapewnić realistyczną symulację przepływu w geometrii zaworu Tesli, zdefiniowano odpowiednie warunki brzegowe dla wszystkich istotnych zmiennych: prędkość, ciśnienie, energia kinetyczna turbulentna (k) oraz tempo rozpraszania turbulentnego (ε). Nałożono następujące warunki:
Wlot (wlot prędkości):
Na wejściu przewidziano jednolity profil prędkości, zakładając w pełni rozwinięty, nieściśliwy, turbulentny przepływ. Wielkości turbulentne k i ε zostały zainicjalizowane na podstawie natężenia turbulencji I oraz średnicy hydraulicznej Dh, przy użyciu odpowiednich relacji empirycznych.
(8)
Takie podejście zapewnia spójność z empirycznymi modelami generowania turbulencji i zachowuje zgodność ze standardową formułą k-ε.
Wylot (wylot ciśnieniowy):
Na wylocie ustawiano stałe ciśnienie statyczne (zazwyczaj 0 Pa manometr), aby umożliwić w pełni rozwinięty odpływ. Warunki zerowego gradientu (Neumanna) zostały zastosowane do wszystkich transportowanych zmiennych (prędkość, k i ε), aby zapobiec sztucznym efektom cofania i zapewnić stabilność numeryczną na granicy dziedziny.
Ściany (stan bezpoślizgowy):
Prędkość na wszystkich brzegach brył została ustawiona na zero, stosując warunek bezpoślizgu. Do modelowania turbulencji użyto standardowych funkcji ścian do reprezentowania zachowania bliskich ścian. Energia kinetyczna turbulentna (k) została ustawiona na zero przy ścianie, natomiast szybkość rozpraszania (ε) obliczono na podstawie standardowych przybliżeń funkcji ściany wynikających z prawa ściany. Funkcje te eliminują potrzebę rozdzielania lepkiej podwarstwy, zmniejszając tym samym koszty obliczeniowe, zakładając, że przepływ pozostaje w obszarze logarytmicznym (y⁺ > 30).
Ta konfiguracja brzegowa skutecznie oddaje główne cechy przepływu w zaworze Tesli, w tym separację przepływu, strefy recyrkulacji oraz intensyfikację turbulencji wzdłuż zakrzywionych przejść.
Rozważania dotyczące pozyskiwania i pomiarów obrazów termograficznych
Aby ocenić wydajność termiczną systemu chłodzenia i modułu LED typu COB, przeprowadzono pomiary termograficzne za pomocą niechłodzonej kamery na podczerwień pracującej w zakresie spektralnym 8-14 μm. Inspekcja termograficzna miała na celu scharakteryzowanie rozkładu temperatury powierzchniowej w warunkach pracy stacjonarnej. Szczególną uwagę poświęcono minimalizowaniu niepewności często kojarzonych z termografią podczerwieni.
Jednym z najważniejszych aspektów była regulacja wartości emisyjności powierzchni w celu dokładnego odczytu temperatury. System chłodzenia składał się z aluminiowych płyt obrobionych przez CNC o polerowanym wykończeniu, których niska emisyjność zależna od kąta stanowiła poważne wyzwanie dla pomiarów w podczerwieni. Aby temu zaradzić, powierzchnie aluminiowe zostały pokryte matową czarną farbą o wysokiej emisyjności (ε ≈ 0,95), wcześniej skalibrowaną przy użyciu kontaktowych termoparek i materiałów referencyjnych na podczerwień. Takie traktowanie zapewniało jednolitą emisyjność i eliminowało refleksje zwierciane, które w przeciwnym razie mogłyby zagrozić dokładności pomiarów.
W przypadku modułu COB LED, którego materiałem otoczającym jest zazwyczaj silikon pokryty fosforem o wyższej emisyjności (ε ≈ 0,92), nie było potrzeby dodatkowej powłoki. Jednak zachowano ostrożność, aby uniknąć gradientów termicznych podczas montażu kamery, pozwalając diodzie LED osiągnąć równowagę termiczną przed uchwyceniem obrazów. Po włączeniu diody LED wprowadzono co najmniej 60-minutowy okres oczekiwania, aby zapewnić ustalenie warunków ustalonych w stanie.
Podczas eksperymentów kontrolowano warunki otoczenia. Pomiary przeprowadzono w zamkniętym laboratorium o stabilnej temperaturze otoczenia (25 ± 1 °C) i znikomych prądach powietrza.
Odbitą temperaturę pozorną oszacowano metodą zgniecionej folii aluminiowej i ręcznie ustawiano w kamerze podczerwieni (IR). Podczas pomiarów nie brano pod uwagę wilgotności względnej. Kamera była zamontowana na statywie wolnym od drgań pod kątem prostopadłym do interesującej powierzchni, co zapewniało spójną geometrię widzenia. Odległość między kamerą a celem była utrzymywana na stałym poziomie (około 0,5 m), a pole widzenia było regulowane, aby zmaksymalizować rozdzielczość przestrzenną bez wprowadzania błędów paralaksy. Kalibracja była wykonywana przed każdą sesją, wykorzystując źródło odniesienia ciała czarnego do weryfikacji radiometrycznej odpowiedzi kamery. Rysunek 6 ilustruje konfigurację eksperymentalną użytą podczas pomiaru termograficznego. Tabela 2 podsumowuje kluczowe parametry i procedury wdrożone, aby zapewnić dokładne i powtarzalne pomiary temperatury.

Rysunek 6: Instrumentacja systemowa i powłoka próbek. (A) Instrumentacja systemowa do pomiarów termopar. (B) Próbka pokryta czarną farbą do pomiarów termograficznych. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.
| Parametr | Wartość/Opis |
| Kamera IR | Długofalowa podczerwień (8–14 μm), niechłodzona |
| Emisyjność (powierzchnia aluminiowa) | Pomalowany na ε = 0,95 (matowa czerń) |
| Emisyjność (powierzchnia COB LED) | ε = 0,92 (natywne) |
| Temperatura otoczenia | 25±1 °C |
| Odległość widzenia | ~ 0,5 m |
| Kąt widzenia | Prostopadle (prawidłowa częstość występowania) |
| Czas równowagi termicznej | 60 minut po włączeniu diody LED |
| Odbita temperatura pozorna | Szacowane metodą zgnieconej folii |
| Obróbka powierzchni | Matowa farba nakładana na aluminiowe płyty |
| Kalibracja | Źródło ciała czarnego przed każdym pomiarem |
Tabela 2: Parametry termograficzne i procedury stosowane do minimalizacji błędów.
Parametry użyte w pomiarach termograficznych są wymienione w Tabeli 2.
Procedura termografii podczerwieni i analiza niepewności
Termografia podczerwieni (IR) została wykorzystana do nieinwazyjnego mapowania pola temperatury powierzchni zespołu LED o mocy 30 W COB chłodzonej przez mikrokanałową płytkę chłodną Tesli. Kamera pracowała w paśmie długofalowym (LWIR), zamontowanym na sztywnym statywie, prostopadłym do interesującej powierzchni, aby zminimalizować efekty kąta widzenia. Wszystkie zakupy zostały przeprowadzone po osiągnięciu stabilnego stanu systemu. Wybrano stałą odległość obrazowania tak, aby rozmiar punktu pola widzenia (IFOV) był co najmniej 3× mniejszy niż najmniejszy obszar zainteresowania (ROI), co zapewniało odpowiednie przestrzenne próbkowanie wzdłuż stromych gradientów temperatur wywołanych przez cechy zaworu Tesli.
Aby zminimalizować powszechne artefakty termograficzne, w trakcie procesu eksperymentalnego wprowadzono kilka środków ostrożności. Optyka została starannie wyczyszczona, a soczewka była ręcznie ostrzana na obszarze zainteresowania (ROI) według kryterium maksymalnego gradientu, podczas gdy przed każdym pozyskaniem wykonywano korekcję niejednorodności (NUC). Aby kontrolować emisyjność, wszystkie gołe metaliczne powierzchnie, takie jak aluminium i miedź – które z natury mają niską emisyjność i są odbijające w zakresie podczerwieni długich fal (LWIR) — zostały pokryte matową czarną farbą o wysokiej emisyjności (nominalnie ε ≈ 0,95) lub pokryto skalibrowaną taśmą emisyjną. Termograficzne ROI były definiowane wyłącznie na tych obszarach objętych zabiegami. Pozorna temperatura odbicia (T₍ref₎) była mierzona metodą zgniecionej folii aluminiowej i włączona do modelu radiometrycznego aparatu; Błyszczące lub skośne powierzchnie były chronione przed zewnętrznymi źródłami promieniowania, aby zapobiec powstawaniu fałszywych gorących punktów. Pomiary wykonywano wewnątrz obudowy minimalizowanej przeciągu, operator umieszczony za ekranem, a zewnętrzne źródła ciepła, takie jak zasilacze czy lampy, były poza polem widzenia, aby ograniczyć odbicia pasożytnictwa. Oś optyczna była utrzymywana blisko normalnego padania, aby ograniczyć kierunkowe efekty emisyjności i błędy paralaksy. Zachowano tę samą odległość kamery i definicje ROI we wszystkich testach, aby zapewnić powtarzalność.
Emisyjność powierzchni przypisano następująco do pomiaru temperatury radiometrycznej, a do raportowania ilościowego wykorzystywano jedynie obszary poddane obróbki (malowanej lub taśmowej): czarno malowany aluminiowy radiator/zawór Tesli, ε = 0,95 ± 0,02; maska lutownicza na MCPCB (biała), ε ≈ 0,90 ± 0,03; oraz silikonowy enkapsulant ε ≈ 0,94 ± 0,03. Jednak obszary enkapsulacyjne nie były wykorzystywane do ilościowych zwrotów z inwestycji, aby uniknąć efektu półprzezroczystości w zakresie LWIR.
Kamera była skonfigurowana z emisyjnością specyficznego ROI (zazwyczaj ε = 0,95) oraz z mierzonymT ref i temperaturą powietrza otoczenia T∞. Każdy termogram składał się z N ≥ 10 klatek uśrednionych w celu zmniejszenia losowego szumu. Dla każdego ROI (np. obszar bliskiego styku na podłożu COB i reprezentatywne punkty na zimnej płycie) rejestrowano średnią temperaturę
i odchylenie standardowe sT . Powstała mapa termiczna została wykorzystana do obliczenia wzrostu
temperatury w kolejnych analizach odporności termicznej i wymiany ciepła.
Niech podawana temperatura powierzchni LED to TIR. Łączna standardowa niepewność uc(TIR) została oszacowana za pomocą prawa propagacji niepewności, zakładając nieskorelowane wejścia:
=
(9)
gdzie: (i) uacc uwzględnia dokładność radiometryczną aparatu (specyfikacja producenta, przeliczona na k=1), (ii) uT,ε rejestruje czułość na emisyjność, (iii)u focus oznacza niedopasowanie defokusu/IFOV, (iv)u NUC pokrywa niejednorodność detektora, (v) uref modeluje niepewność odbitej temperatury pozornej oraz (vi)u repjest powtarzalność (klatka do klatki i bieg do biegu).
Dla czułości emisywności, linearyzacja inwersji Stefana-Boltzmanna o (T,ε) daje powszechnie stosowane przybliżenie:
(10)
z T w kelwinach. Rozszerzona niepewność na poziomie ~ 95% ufności została zgłoszona jako U(TIR) ≈ 2uc(TIR).
Poniższe reprezentatywne wartości odpowiadają pomiarom wykonanym na czarno pomalowanych obszarach w pobliżu 65 °C (T ≈ 338 K). Aparat ma specyfikację dokładności ±2 °C, czyli ±2% odczytu, traktowaną jako k = 2. Emisyjność została ustawiona na ε = 0,95 ± 0,02, z dobrze ostrą optyką i kontrolowanymi odbiciami. Indywidualne wkłady niepewności były następujące: dokładność kamery (k = 1) daje uacc = 1,0 K; wkład emisyjny, szacowany na podstawie równania (10), wynosi u₍T,ε₎≈ (338 × 0,02)/(4 × 0,95) ≈ 1,78 K; efekt ogniskowy lub IFOV daje u_focus = 0,3 K; korekcja niejednorodności u_NUC = 0,2 K; odbita temperatura pozorna u_ref = 0,4 K; a powtarzalność między ramkami lub przebiegami u_rep = 0,2 K.
Zatem
=

Wyniki niepewności przedstawiono w Tabeli 3.
| Źródło | Symbol | Std. Unc. (k=1) | Przypisy |
| Dokładność radiometryczna kamery | u_acc | 1.0 K | Specyfikacja ±2K traktowana jako k=2 |
| Emisyjność (malowana, ε = 0,95 ± 0,02) | u_{T,ε} | 1,78 K | Równanie (10), T = 338 K |
| Niedopasowanie Focus/IFOV | u_focus | 0,3 K | Rozmiar punktu ≈ zwrot z inwestycji |
| Niejednorodność detektora | u_NUC | 0,2 K | Resztki po NUC |
| Odbita temperatura pozorna | u_ref | 0,4 K | Metoda foliowa do T_ref |
| Powtarzalność | u_rep | 0,2 K | Uśrednianie klatek/biegów |
| Łącznie (k=1) | u_c(T_IR) | 2.15 K | Równanie (9) |
| Rozszerzone (k=2) | U(T_IR) | 4.30 K | ≈ 2u_c |
Tabela 3: Budżet niepewności dla temperatury IR przy czarno pomalowanym ROI (ilustracja).
Ogólne zachowanie termiczne zespołu COB LED chłodzonego przez mikrokanałową płytkę Tesli można określić za pomocą koncepcji oporu cieplnego. Analogicznie do prawa Ohma w obwodach elektrycznych, opór cieplny Rθ odnosi wzrost temperatury diody LED do mocy wejściowej rozpraszanej jako ciepło:
(11)
gdzieT LED to temperatura powierzchniowa obudowy LED, T∞ to temperatura otoczenia, a P to energia elektryczna dostarczana do diody LED (zakładając, że prawie cała jest przekształcana w ciepło). Niska wartość Rθ oznacza efektywne usuwanie ciepła, co jest kluczowe dla utrzymania efektywności świetlnej i zapewnienia długoterminowej niezawodności diod LED o dużej mocy.
Ciepło generowane na złączu LED podąża ścieżką przewodzenia i konwekcji. Początkowo ciepło przepływa przez podłoże LED, interfejs oraz materiał zaworu Tesli. Po przejściu do mikrokanałów ciepło jest usuwane przez konwekcję do płynu chłodzącego przepływającego wewnątrz. Każdy interfejs przyczynia się do całkowitego Rθ:
(12)
z rezystancją konwekcyjną Rθ, zwykle dominującą w kompaktowych układach LED o dużym strumieniu. Diagram oporów przedstawiono na rysunku 7.

Rysunek 7: Sieć rezystancji cieplnej diody COB sprzężona z mikrokanałem zaworu Tesli. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Ciepło przepływa z złącza LED przez ścieżki przewodzenia i do chłodziwa przez konwekcję, przy czym każdy stopień jest reprezentowany jako opór cieplny (Rjs,R cond, Rconv).
Mikrokanały zaworu Tesli działają jak pasywny promotor turbulencji, zwiększając lokalny współczynnik wymiany ciepła konwekcyjny h bez potrzeby stosowania ruchomych części. W przeciwieństwie do prostych mikrokanałów, konstrukcja Tesli wprowadza strefy krzywizny i recyrkulacji, które intensyfikują mieszanie, poprawiając tym samym chłodzenie konwekcyjne. Efektywny opór konwekcyjny można wyrazić jako:
(13)
gdzie A to efektywna powierzchnia wymiany ciepła. Wyższe wartości h osiągane dzięki efektowi zaworu Tesli bezpośrednio obniżają Rθ, co prowadzi do niższych temperatur pracy diod LED. Jednak ta poprawa odbywa się kosztem dodatkowego spadku ciśnienia, który musi być zrównoważony z wymaganiami mocy pompy.
Dla testowanej diody cob o mocy 30 W TYPOWE POMIARY WYKAZAŁY WZROST TEMPERATURY POWIERZCHNI O ΔT ≈ 40 K powyżej wartości otoczenia, z efektywną mocą rozpraszaną P ≈ 29,9 W. Po podstawieniu do równania (11), całkowity opór termiczny wynosił:

Ta wartość jest wyraźnie niższa niż w konwencjonalnych pasywnych zlewach o podobnej powierzchni, co podkreśla korzystny efekt płytki mikrokanałowej zaworu Tesli. Ponadto rozkład temperatury przestrzennej uzyskany za pomocą termografii podczerwieni potwierdził, że obszary bezpośrednio sprzężone z kanałami Tesli wykazywały bardziej jednolite pola temperaturowe, co świadczyło o poprawie wydajności konwekcyjnej.
Implikacje
Zmniejszona rezystancja termiczna przekłada się na niższą temperaturę złącza LED, bezpośrednio łagodząc spadek lumenów i przesunięcie koloru, które są zależne od temperatury.
Podejście mikrokanałowe Tesli zapewnia zatem praktyczne pasywne wzmocnienie kompaktowych systemów chłodzenia LED, łącząc produkcję z wydajnością termiczno-hydrauliczną. Niemniej jednak zwiększony opór hydrauliczny wprowadzony przez geometrię Tesli należy uwzględnić przy wyborze pompy i analizach efektywności energetycznej na poziomie systemu.