Arthroplastia jednokomorowa (UKA) jest powszechnie uznawana za skuteczne leczenie zaawansowanej choroby zwyrodnieniowej stawów kolan. Jednak jego zależność od doświadczenia chirurgicznego i dwuwymiarowych (2D) zdjęć rentgenowskich stanowi poważne wyzwania dla mniej doświadczonych chirurgów oraz pacjentów z deformacjami kości udowej lub piszczelowej. Aby zwiększyć precyzję chirurgiczną i zmniejszyć powikłania związane z nieprawidłową pozycją protezy, nasz zespół zintegrował technologię druku trójwymiarowego (3D) dla instrumentacji specyficznej dla pacjenta (PSI) z planowaniem symulacji przedoperacyjnej opartą na sztucznej inteligencji (AI), tym samym eliminując ograniczenia tradycyjnych metod. Niniejsze badanie przedstawia kompleksowy cyfrowy workflow dla stałego łożyska UKA, którego celem jest precyzyjne ustawienie protezy, poprawa efektywności i bezpieczeństwa chirurgii, skrócenie czasu operacyjnego oraz umożliwienie spersonalizowanego pozycjonowania protezy z konsekwentnymi i powtarzalnymi wynikami. Protokół składa się z pięciu kluczowych etapów: 1. Ścisły wybór pacjentów na podstawie stałych wskazań UKA; 2. Kompleksowe pobieranie obrazów, w tym tomografia komputerowa kolana, rentgenowskie przednie i boczne oraz pełnowymiarowe zdjęcia rentgenowskie obciążające w formacie DICOM; 3. Planowanie przedoperacyjne wspomagane przez AI z szczegółowymi raportami symulacyjnymi chirurgicznymi; 4. Wytwarzanie niestandardowych, drukowanych 3D przewodników do cięcia; 5. Precyzyjne wykonanie osteotomii z weryfikacją śródoperacyjną. Wdrażając to ustandaryzowane cyfrowe podejście, pokazujemy, jak integracja AI i druku 3D może optymalizować wyniki UKA poprzez zwiększoną powtarzalność, dokładność i indywidualne dostosowanie pacjenta.